用友智能工厂解决方案

1用友智能工厂解决方案

在工业和中国制造 2025的大背景下，用友致力于向制造业客户提供智能制造的整体解 决方案，解决方案全景如下：

整体解决方案由智能化生产、智能化管理和产业链互联三个层面构成， 前两个层面立足

于企业自身，以智能工厂为建设目标， 实习企业机体自身的智能化， 而产业链互联则是以互

联网技术为基础，将企业融入到产业链的整体生态环境中， 逐步实现制造资源的服务化和云

化，并与生态系统中的所有要素协同互动，实现企业的智慧化。

智能制造是一个比较宽泛的概念，

本方案以智能工厂为建设目标，

特指以物联网、互联

网、大数据等技术为基础，集成各类制造资源，通过对生产制造及物流系统的升级改造，逐 步实现制造过程、物流驱动、控制模式、

决策方式等方面的智能化，构建起体系化的智能化

的制造系统，打造数字化、透明化的智能工厂。智能工厂解决方案的整体架构如下：

1.1智能数据采集平台

智能数据采集平台是智能制造系统的基础平台， 接口平台，主要功能是利用物联网技术连接产品、 产现场之间的通路，向智能制造系统提供生产现场实时数据并接收

智能制造系统发出的指 令。同时，通过统一的集成化数据采集平台， 可以将不同的现场设备及控制系统的数据信息

整合在一起，从而为生产现场的协同、柔性、高效提供可能。

智能数据采集平台由以下关键要素构成：

是衔接生产物流现场与智能制造系统的 设备及控制系统，建立智能制造系统与生

设备的智能化改造

物料标识

智能数据采集平台依赖于生产现场的智能化， 主要表现在现场生产设备及检测设备的智

能化改造，具体可以采取的手段包括：

用数字化智能化可编程控制设备替换传统设备， CNC 设备及机器人的使用逐步普

及，一方面使生产线更加柔化，另一方面也可以提供更多的运行状态数据；

传统设备的智能化改造， 通过加装位置、温度、压力、计数等各类传感器改造现有 设备，使现有设备达到一定程度的智能化，满足读取及监控的需求； 在设备及产线旁加装终端电脑（工业平板电脑） ，部署终端应用以方便人工采集设

备运行及加工数据。

让加工检测运输等设备及软件系统能够认识物料是实现智能数据采集的另一项基础工 作，因此，需要用一定的技术手段标识物料，标识的载体可以是一维条码、二维条码、

RFID

芯片、IC/ID 卡等，其中，以 RFID 为代表的非接触主动采集技术日益成熟并广泛应用。标 识物料的方式也可以是单品身份证或批次流转卡，

对于课题研制产品、技术验证产品及主体

单位需求的定型量产产品，要实现单品身份证管理，并且达到产品的全生命周期管理。 对于

量产民品，可根据需要选择采用单品身份证或批次流转卡管理。

基础网络构建要求能够覆盖整个生产及物流现场， 采用无线网络及有线网络，物理隔离

涉密网及非涉密网， 通过网络总线接入及分布式部署的方式， 将各类设备集成到统一的网络

之中，具体的网络建设规划可参考本规划的专门章节。

设备集成可通过访问设备实时数据库、

PLC 嵌入式系统等方式，通过开放的输出端口

读取所需的设备运行数据。智能设备一般都有开放的对外接口，可通过串口、 USB 端口直接

访问硬件系统，或者通过开放的服务接口访问设备的控制系统， 但这类接口的访问和集成目

前没有统一的标准，需要分别与设备供应商合作完成。

通过数据采集平台采集的各类数据信息需要存储在服务器上以备其他应用使用， 而数据

采集平台获取数据往往具有大数据量及高并发的特点， 因此，在数据库服务器及数据库系统

选择时要充分考虑到这些因素， 充分利用目前互联网应用中数据存储的实现技术，

更好的支

撑应用需求。

智能数据采集平台是智能制造系统的基础平台，所有智能制造的应用都依赖于数据采

集，只有对现场情况的充分掌握才能确保各类智能化应用有准确的数据输入和及时准确的信 息反馈，从而实现业务管理的闭环。

1.2智能运营管理平台

智能运营管理平台构建在智能数据采集平台之上，

所有管理都必须以数据为基础，

由数

据来支持管理决策。而智能运营管理的范围涉及企业自身运营管理的各个方面， 而且呈现出

基础网络构建

设备集成及 T

取数接口开发

数据存储

碎片化的特征，企业运营管理的重心会随着管理升级不断改变， 但无论如何，所有的运营管

理都是围绕着产品的生命周期展开的，只是着手的先后顺序在个体企业间有所差别。

1.2.1协同设计

产品设计是产品生命周期的起始，

在需求个性化的社会经济环境下，

产品设计的重要性

日益突出。产品设计本身都会有专业的软件产品和技术支撑， 而以下两个特征是体现产品设

计与整个体系衔接的智能化的标志：

设计制造一体化

设计的最终目标是指导制造实现，而设计与制造体系衔接的紧密度和顺畅度也是体现设 计软件是否融入智能制造体系的重要标志。设计制造一体化包括两个方面：

基础数据的一体化： 所有设计数据要求与制造系统无缝互通， 在统一编码、统

一物料库基础上实现数据协同；

设计过程的一体化：研发项目管理、设计变更以及消息互动等所有研发过程都 要与制造系统衔接集成， 避免设计活动孤立于制造体系， 实现以产品生命周期 为主线的设计制造业务一体化协同 协同设计

在个性化定制及智能制造的业务环境下， 设计活动不再由一个单一的设计部门完成， 第三方以及外部设计单元之间的协同也逐步常态化， 尤其在工业互联网及云设计环境下，

计的协同能力也是智能设计的重要特征。

122智能排程

基于有限能力的排程是衔接主生产计划与现场作业执行的工具， 分构成：

生产计划导入：从计划系统获取生产需求

排程模型构建：根据实际生产执行的情况建立排程模型， 的影响因素和算法，常见的有 TOC JIT 等排程模型 排程算法执行：根

据排程模型和生产需求计算各个工位起止时间和设备占用， 可由现场执行的排程结果 排程结果发布：排程结果传递到生产执行系统 现场执行调度：根据排程结果驱动现场执行 高级排程（APS 系统往往会以独立工具或独立软件产品的形态提供，其重点聚焦在排 程建模和排程算法方面，先进的排程工具的确能够提供丰富的排程算法和友好的交互界面， 但是，排程应该基于对现场执行情况的实时掌控，

排程结果与排程的执行必须是闭环并可随 时调整修正的，否则，就失去了排程的实践意义。

而独立的排程系统由于无法获知设备、作

业、能源、材料、人员等各个方面的全面信息，难以做到综合全局的排程。

从实际的排程应用需求来看， 每个企业的排程算法并不会特别复杂， 而排程的难点往往 在于排程结果与现场实际执行之间的脱节，

这会导致排程工作流于形式，

并不能成为调度和

安排现场工作的依据。 智能排程是智能制造系统之中的集成工具， 与智能数据采集平台紧密

结合，实时掌握生产动态，随时调整排程结果，做到与生产现场完全联动， 运行顺畅后就会

成为整个生产现场的核心调度系统，

结合智能制造系统的其他工具，

实现真正意义上的自主 生产和智能制造，是建设数字化无人工厂的中枢系统。

其基本功能由以下几部

定义排程计算中需要考虑 生成