配置管理数据库CMDB选型的六大要点
数据中心运维管理系统CMDB库设计
数据中心运维管理系统CMDB库设计随着信息化的不断深入和扩展，数据中心在企业中的作用越来越重要。
而数据中心运维管理系统的CMDB（Configuration Management Database）库则成为了一个至关重要的组成部分。
CMDB库通过记录和管理数据中心的各种配置项和其关系，从而帮助企业更好地管理数据中心资源和提升运维效率。
CMDB库设计与实现是数据中心运维管理系统的关键环节，它需要考虑到数据中心的特点、业务需求以及未来的扩展性。
在进行CMDB库设计时，需要从多个方面进行考虑和规划，包括数据模型的设计、数据采集的方式、数据的存储和管理、权限控制等方面。
CMDB库设计需要分析数据中心的配置项和关系，构建相应的数据模型。
数据中心的配置项包括硬件设备、软件系统、网络设备、存储设备等，而这些配置项之间存在着复杂的关联和依赖关系。
在设计数据模型时，需要充分考虑不同配置项之间的关系，并建立相应的数据结构来描述它们之间的关系。
还需要考虑到数据的分类和层级结构，以便更好地对数据进行管理和查询。
CMDB库设计还需要考虑数据的采集方式。
数据中心的配置信息通常来自不同的数据源，包括自动发现工具、监控系统、人工录入等多种形式。
在CMDB库设计时，需要考虑如何从这些数据源中采集到数据并导入到CMDB库中。
还需要考虑数据的更新和同步机制，确保CMDB库中的数据始终保持最新和准确。
CMDB库设计需要考虑数据的存储和管理。
数据中心的配置信息可能非常庞大，因此在设计CMDB库时需要考虑到数据的存储方式和管理策略。
需要考虑到数据的存储结构、索引策略、数据备份和恢复等方面，以确保数据的安全和可靠性。
还需要考虑数据的访问性能和扩展性，以应对未来数据量的增长。
CMDB库设计还需要考虑权限控制和安全性。
数据中心的配置信息通常包含企业的重要机密信息，因此在设计CMDB库时需要考虑到数据的安全性和访问权限控制。
需要考虑到不同用户对数据的访问权限，同时还需要考虑到审计日志和数据加密等安全措施，以保障数据的机密性和完整性。
CMDB-项目需求分析及架构选择
CMDB-项⽬需求分析及架构选择IT运维的分类IT运维，指的是对已经搭建好的⽹络，软件，硬件进⾏维护。
运维领域也是细分的，有硬件运维和软件运维硬件运维主要包括对基础设施的运维，⽐如机房的设备，主机的硬盘，内存这些物理设备的维护软件运维主要包括系统运维和应⽤运维，系统运维主要包括对OS，数据库，中间件的监控和维护，这些系统介于设备和应⽤之间，应⽤运维主要是对线上业务系统的运维这⾥讨论的主要是软件运维的⾃动化，包括系统运维和应⽤运维的⾃动化传统运维痛点⽇常⼯作繁琐⽇常运维⼯作是⽐较繁琐的，研发同学会经常需要到服务器上查⽇志，重启应⽤，或者是说今天上线某个产品，需要部署下环境。
这些琐事是传统运维的⼤部分⼯作应⽤运⾏环境不统⼀在部署某应⽤后，应⽤不能访问，就会听到开发⼈员说，在我的环境运⾏很好的，怎么部署到测试环境后，就不能⽤了，因为各类环境的类库不统⼀还有⼀种极端情况，运维⼈员习惯不同，可能凭⾃⼰的习惯来安装部署软件，每种服务器上运⾏软件的⽬录不统⼀运维及部署效率低下想想运维⼈员需要登陆到服务器上执⾏命令，部署程序，不仅效率很低，并且⾮常容易出现⼈为的错误，⼀旦⼿⼯出错，追溯问题将会⾮常不容易⽆⽤报警信息过多经常会收到很多报警信息，多数是⽆⽤的报警信息，造成运维⼈员经常屏蔽报警信另外如果应⽤的访问速度出了问题，总是需要从系统、⽹络、应⽤、数据库等⼀步步的查找原因资产管理和应⽤管理混乱资产管理，服务管理经常记录在excel、⽂本⽂件或者wiki中，不便于管理，⽼员⼯因为⽐较熟，不注重这些⽂档的维护，只有靠每次有新员⼯⼊职时，资产才能够更正⼀次⾃动化运维平台的特性针对传统运维的痛点，我们可以知道⾃动化运维需要⽀持哪些功能运维⾃动化最重要的就是标准化⼀切OS的选择统⼀化，同⼀个项⽬使⽤同样的OS系统部署其所需要的各类软件软件安装标准化，例如JAVA虚拟机，php，nginx，mysql等各类应⽤需要的软件版本，安装⽬录，数据存放⽬录，⽇志存放⽬录等应⽤包⽬录统⼀标准化，及应⽤命名标准化启动脚本统⼀⽬录和名字，需要变化的部分通过参数传递配置⽂件标准化，需要变化的部分通过参数传递⽇志输出，⽇志⽬录，⽇志名字标准化应⽤⽣成的数据要实现统⼀的⽬录存放主机/虚拟机命名标准化，虚拟机管理使⽤标准化模板使⽤docker⽐较容易实现软件运⾏环境的标准化资产管理系统（CMDB）CMDB是所有运维⼯具的数据基础CMDB包含的功能1. ⽤户管理，记录测试，开发，运维⼈员的⽤户表2. 业务线管理，需要记录业务的详情3. 项⽬管理，指定此项⽬⽤属于哪条业务线，以及项⽬详情4. 应⽤管理，指定此应⽤的开发⼈员，属于哪个项⽬，和代码地址，部署⽬录，部署集群，依赖的应⽤，软件等信息5. 主机管理，包括云主机，物理机，主机属于哪个集群，运⾏着哪些软件，主机管理员，连接哪些⽹络设备，云主机的资源池，存储等相关信息6. 主机变更管理，主机的⼀些信息变更，例如管理员，所属集群等信息更改，连接的⽹络变更等7. ⽹络设备管理，主要记录⽹络设备的详细信息，及⽹络设备连接的上级设备8. IP管理，IP属于哪个主机，哪个⽹段, 是否被占⽤等CMDB实现的四种⽅式Agent实现⽅式Agent⽅式，可以将服务器上⾯的Agent程序作定时任务，定时将资产信息提交到指定API录⼊数据库其本质上就是在各个服务器上执⾏subprocess.getoutput()命令，然后将每台机器上执⾏的结果，返回给主机API，然后主机API收到这些数据之后，放⼊到数据库中，最终通过web界⾯展现给⽤户优点：速度快缺点：需要为每台服务器部署⼀个Agent程序ssh实现⽅式（基于Paramiko模块）中控机通过Paramiko（py模块）登录到各个服务器上，然后执⾏命令的⽅式去获取各个服务器上的信息优点：⽆Agent 缺点：速度慢如果在服务器较少的情况下，可应⽤此⽅法1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16import paramiko# 创建SSH对象ssh = paramiko.SSHClient()# 允许连接不在know_hosts⽂件中的主机ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())# 连接服务器ssh.connect(hostname='', port=22, username='root', password='123') # 执⾏命令stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command('df')# 获取命令结果result = stdout.read()# 关闭连接ssh.close()saltstack⽅式此⽅案本质上和第⼆种⽅案⼤致是差不多的流程，中控机发送命令给服务器执⾏。
配置管理数据库CMDB选型的六大要点
要点
标准合规
联合架构包含多个CMDB，也就意味着出现多个数据集，因此必须实现各个CMDB之间及数据集之间的互操作性。这就需要标准化的数据交换机制，以确保数据准确，保护数据安全，实现有控制的访问。所以，CMDB架构需在网络服务方面支持如XML和SOA等开放标准。通过标准支持，可实现不同数据存储之间的相互操作，同时确保数据不违反IT部门为其企业CMDB开发的元数据定义的整体性。
实施ITIL最佳实践的核心就是配置管理数据库（CMDB）。CMDB将IT基础架构的所有组件储存为配置项，它不仅能维护每个配置项的详细数据，而且能维护各配置项之间的关系数据。同时，CMDB还能维护各配置项中包括其事件和变更历史在内的管理数据。通过将这些数据整合到中央存储库，CMDB可为企业了解和管理数据类型之间的因果关系提供保障。更为关键的是，CMDB可实现IT服务支持、IT运维及IT资产管理内部及三者之间的流程整合与自动化，为业务服务管理（BSM）这全面、统一的IT运行平台奠定坚实基础。
精心架构的CMDB还可包括流程模型。由于IT环境通常随时间变化而发生变更，因此这些流程模型必须也是动态的，以自动适应这些变更。
由于能够包含策略和流程模型，CMDB在基于策略的流程自动化中发挥着十分重要的作用。这种自动化能大幅加快流程执行，同时执行最佳实践流程应用。例如，一家专注于卡式支付交易服务、电子支付系统和国际金融信息的基础架构服务供应商应用了CMDB之后表示，CMDB可以帮助IT部门在极短时间内高质量高水平地执行所有发布、变更和SLA管理等主动的、前瞻性的流程。
数据库选型的五大要素
数据库选型的五大要素面对品种繁多的数据库产品，如何才能独具慧眼，选中适合自己的数据库产品呢？众所周知，正确的评估、选型与数据库技术本身同样重要。
而通常，数据库厂商都会在性能清单和技术基准表中尽量展现产品最佳的一面，对产品弱点却避免提及或进行遮掩，关于这一点，业界已经是人尽皆知了。
其实在挑选和评估过程中，首要目标是选择一款能够满足甚至超过预定要求的技术或解决方案。
选型的正确方法将使用户在面对众多产品时，提高其做出最佳选择的能力。
数据库选型时，必须考虑以下五大因素：1. 开发要求2. 性能/成本3. 数据库运行和管理4. 可升级性5. 总体拥有成本开发要求首先，需要清楚自己究竟想使用什么开发技术。
例如，你是要以访问传统的关系型数据库？还是要以纯面向对象技术构建J2EE应用平台？又或是需要建设XML Web Services？如果你要实现的是纯关系型的开发典范，那么实际要使用的受支持的标准（和非标准）SQL功能有多少？如果你要规划的是面向对象开发策略，那么在原计划里的数据库支持真正的面向对象吗？它是如何支持的？若有需要,它能同时提供SQL的功能吗？数据库支持这个功能吗？虽然,有些关系型数据库声称支持对象开发，但实际上并不是直接支持的。
这种非直接的体系结构将导致更多的事务处理故障，以及潜在的可升级性和性能问题。
另外，你还需要确定自己的前端技术如何与后端进行“对话”。
你的业务逻辑是放在客户机一端呢？还是放在服务器一端？你要使用哪些脚本语言？它们与后端服务器的兼容性如何？它们是快速应用开发（RAD）环境吗？目前，实现基于关系型数据库的应用可以选择传统的主流品牌，这些数据库产品有着很成熟的关系技术以及广泛的应用资源。
但是,如果实现的是基于面向对象技术的应用、又或是数据结构更为复杂时，不妨考虑目前一些公司推出的所谓后关系数据库。
它所代表的正好是关系数据库和面向对象技术的融合，以多维数据引擎作为核心，从根本上支持复杂的对象存储及主流的二维表，同时也已经配备了功能强大的应用服务引擎，可作对象逻辑操作的平台。
银行推行CMDB的难点是什么？关于CMDB至少应了解这５点
银行推行CMDB的难点是什么？关于CMDB至少应了解这５点银行企业为什么要建设CMDB项目？推行的难点主要在哪方面？与其他系统关系是什么？项目上线后如何对运维工作进行管理安排？在产品选型过程中需要注意的要点？本文来自金融行业的社区会员分享。
■银行为什么要建设CMDB项目？@周航某银行软件架构设计师：此问题可以从三个角度出发：建设背景、建设痛点、建设价值，下面我为大家一一阐述：银行业CMDB的建设背景：银行业的CMDB建设基本上可以定义为三个阶段，第一阶段主要是台账式配置管理，其数据主要是通过手工维护的，基础需求是为了满足基础的硬件资源管理及监管要求。
第二个阶段是面向IT基础资源的配置管理，其主要关注各类软、硬件资源的全生命周期的管理。
第三个阶段是面向应用的全生命周期管理，其重点关注从应用的创建、研发测试、上线、变更、迁移、下线回收整个过程，同时重点关注应用之间、应用内各组件以及组件的关系信息。
目前大部分银行企业的CMDB建设处于第一、二阶段。
随着云计算、大数据、微服务的不断发展，传统的CMDB逐渐已无法满足各类消费需求，具体主要体现在：1、以IAAS、PAAS为基础的云环境与传统的运维环境共存，双态模式使得数据中心的基础架构更加复杂，也使得CMDB的模型和关系建设更加困难。
2、微服务的发展使得应用内的拓扑关系、应用间的调用关系信息更加复杂，故障定位与变更影响分析等场景愈加困难，进而对CMDB 的消费依赖以及模型粒度，也从传统的应用级逐步向应用模块、应用服务级转变。
3、随着ITOA（大数据运维）、AIOPS（智能运维）等理念工具引入运维领域，对配置数据的消费需求越来越旺盛，对CMDB的准确性、全面性、及时性也越来越高。
CMDB系统的建设痛点：1、数据标准不统一各专业运维工具各自维护一套配置数据，数据之间有交叉有重复，缺少统一的数据标准和唯一的数据源。
2、数据准确性差（1）大量技术属性仍通过手工维护，配置自发现能力不足。
数据库管理系统选型中的关键技术要点分析
数据库管理系统选型中的关键技术要点分析在当今信息技术迅速发展的时代，数据库管理系统成为了各行各业管理数据的重要工具。
针对不同的业务需求和数据规模，选择合适的数据库管理系统成为了组织管理者以及IT专业人员的主要任务之一。
本文将分析数据库管理系统选型中的关键技术要点，帮助读者更好地了解如何进行合理选择。
1. 数据模型数据模型是数据库管理系统选型的首要考虑因素之一。
目前主流的数据模型主要有关系型数据库模型和非关系型数据库模型两种。
关系型数据库模型以表的形式存储和组织数据，而非关系型数据库模型则以文档、图形或键值对等形式存储数据。
根据数据结构和访问方式的不同，业务需求对数据模型的要求会有所不同。
因此，在选型时需要根据实际需求评估系统对数据模型的支持和适应能力。
2. 性能与扩展性数据库管理系统的性能和扩展性是直接影响系统使用体验和未来发展的关键因素。
性能包括响应时间、吞吐量和并发能力等。
高性能的数据库管理系统能够快速地处理数据请求，并能够在用户负载增加时保持稳定的性能表现。
扩展性则是指系统能够根据数据量和并发请求的增加而进行自动扩展。
在选型时，需要评估系统的性能和扩展性是否能够满足未来业务需求的增长。
3. 可用性和容错性数据库管理系统在实际应用中需要保证高可用性和容错性。
高可用性要求系统能够在出现故障或者部分服务不可用时保持正常的运行。
容错性则是指系统能够识别和纠正数据的错误，确保数据的一致性和完整性。
在选型时，需要关注数据库管理系统的备份和恢复机制，以及系统监控和故障诊断的能力，确保数据一直可访问且一致性得到保证。
4. 安全性和权限管理数据安全是数据库管理系统选型的另一个重要考虑因素。
合适的数据库管理系统应具备审核追踪、访问控制、数据加密等安全机制，以保护敏感数据不被非法获取或篡改。
此外，权限管理在线上数据库中的用户角色和访问权限分配也是保护数据安全的重要环节。
选型时需要评估系统的权限管理机制是否能满足组织内部对数据访问权限的精确控制需求。
如何选择适合的数据库管理系统(二)
如何选择适合的数据库管理系统简介随着信息时代的到来，数据的管理和存储变得越来越重要。
数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）作为数据管理的基础设施之一，发挥着巨大的作用。
本文将探讨选择适合的数据库管理系统的几个重要因素。
1. 数据规模和处理能力首先，选择适合的数据库管理系统需要考虑数据规模和处理能力。
不同的数据库管理系统针对不同大小的数据集有不同的适用性。
对于小型数据集，可以选择轻量级的数据库，如SQLite。
而对于大型数据集，需要选择能够处理海量数据的分布式数据库，如Hadoop或Spark。
因此，根据实际业务需求和预期的数据规模，选择相应规模和处理能力的数据库管理系统。
2. 数据库类型和数据模型不同的应用场景需要不同类型的数据库管理系统。
目前主流的数据库类型包括关系型数据库、面向对象数据库、键值数据库等。
关系型数据库最常见，适用于结构化数据；而面向对象数据库则适合存储面向对象的数据。
此外，还应该考虑数据模型的兼容性和灵活性，以便数据库能够方便地适应业务需求的变化。
3. 数据库性能和可扩展性数据库性能是选择合适数据库管理系统的重要指标之一。
性能主要包括读写速度、并发处理能力等。
一般来说，关系型数据库较慢，而NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra等）具有较高的读写性能。
此外，还应该考虑数据库的可扩展性，即在数据量增长的情况下，能够方便地扩展硬件和软件资源，保证系统的性能和可用性。
4. 数据库安全性和可靠性数据的安全性和可靠性是选择数据库管理系统时不可忽视的因素。
数据库管理系统应具备一定的安全性，包括用户认证、权限管理、加密存储等功能。
此外，数据库管理系统还应具备数据备份、灾备方案、故障恢复等功能，以防止数据丢失和系统故障。
5. 社区支持和生态系统选择一个有活跃社区支持和完善生态系统的数据库管理系统也是很重要的。
活跃社区意味着有更多的开发者和用户，可以提供更好的支持和解决问题的能力。
CMDB：ITSM的必需—配置管理数据库构建过程拆解
CMDB：ITSM的必需—配置管理数据库构建过程拆解在IT管理向ITSM（IT服务管理）体系演进的征途中，CMDB（配置管理数据库）从传统的电子报表中走来，蜕变为基于ITIL最佳实践的IT服务管理核心。
对于所有的ITSM体系的建设者而言，CMDB都是一部庞大机器上必须精心打磨与调试的一个关键部件。
“水域，这是俄罗斯的必需！”彼得大帝的慨叹表达了一个民族对海洋的渴望。
而在获得了出海口之后，封闭的俄罗斯终于打开了通往文明欧洲的窗口，走上富强之路。
CMDB之于ITSM，或许远不如十六世纪海洋对于俄罗斯如此那般的迫切。
但是在今天的IT管理领域，CMDB在完整的ITSM系统中的核心地位绝对无可替代。
今天，CMDB不仅是管理软件厂商和ITIL倡导者常挂嘴边的时髦词汇，也早已成为企业用户在IT管理项目推进中的关注焦点。
“通过更先进的资产管理和自动化流程，帮助用户建立跨系统的数据管理关联，从而最终推动跨功能的流程整合”是CMDB对用户的承诺。
而在阐述CMDB现阶段的定义之前，必须说明的是，CMDB并不是IT管理领域的新生事物或名词。
从诞生至今，CMDB经历了三次脱胎换骨的技术蜕变。
实际上，早期的许多管理软件中都包含了现代CMDB的雏形，它们以电子报表的形式出现，简单记录IT资产信息。
后来，CMDB演变为依附于帮助台的资产库，与帮助台捆绑向用户销售。
如今，CMDB摆脱了管理软件附属品的角色，成为独立的系统管理模块，是企业级集中式的配置数据库。
英国商务部出版的《ITIL服务支持》一书这样定义CMDB：“它是一种包含每一个配置项（Configuration Item，CI）全部关联细节，以及配置项之间重要关联细节的数据库”。
可以说，是ITIL最佳实践孕育了现代CMDB。
目前CMDB中的CI信息覆盖了企业网络中的应用、操作系统、补丁、硬件设备、生命周期成本以及用户链接。
针对目前大多数企业中IT配置数据以不同格式保存在桌面机、服务器、补丁包、操作系统和网络设备中的局面，CMDB把不同格式的数据统一采集到一个信息库中，打破了IT域之间的固有壁垒。
企业选型数据库系统的五点建议
企业选型数据库系统的五点建议在选择数据库系统时，企业需要考虑多个方面，并做出明智的决策。
以下是五点建议供企业在选型数据库系统时参考，以帮助其满足业务需求、提高效率和降低成本。
1.界定需求，并了解适合的数据库类型：企业在选型数据库系统之前，首先需要界定需求，明确数据库系统将用于何种用途。
不同类型的数据库有着各自的优势和适用场景。
如关系数据库适合于复杂的关联查询和强一致性要求；非关系数据库适合于大规模数据存储和高并发访问；图数据库适合于处理复杂的图状结构数据等。
企业应根据业务需求选择合适的数据库类型，并据此进行选型。
2.考虑数据库的可扩展性和性能：随着业务的发展，企业的数据库需求可能会不断增长。
因此，在选型数据库系统时，企业应考虑其可扩展性和性能。
可扩展性指数据库系统在不影响正常运行的情况下，能够容纳更多的数据和用户。
性能指数据库系统能够在合理的响应时间内处理大量的并发请求。
企业应选型具备良好可扩展性和性能的数据库系统，以满足未来的扩展需求。
3.评估数据库的稳定性和安全性：数据库系统的稳定性和安全性对于企业来说至关重要。
稳定性指数据库系统能够保持高可用性，并且能够防止数据丢失或损坏。
安全性指数据库系统能够保护数据免受未经授权的访问、修改和删除。
企业在选型数据库系统时，应评估其稳定性和安全性，并选择具备可靠的备份和恢复机制，以及安全的权限管理和数据加密功能的数据库系统。
4.考虑数据库的易用性和维护成本：数据库系统的易用性和维护成本也是企业在选型时需要考虑的因素。
易用性指数据库系统具备直观的用户界面和简洁的操作方式，以便用户能够快速上手。
维护成本指数据库系统的运维和管理所需的人力、时间和金钱成本。
企业应选择易用性较高且维护成本相对较低的数据库系统，以提高员工的工作效率，并降低运营成本。
5.了解数据库系统提供商的技术支持和服务：综上所述，企业在选型数据库系统时应界定需求、了解适合的数据库类型，并考虑数据库的可扩展性和性能、稳定性和安全性、易用性和维护成本，同时了解数据库系统提供商的技术支持和服务。
数据库技术选型的原则与技巧
数据库技术选型的原则与技巧在现代信息技术的高速发展中，数据库技术成为了企业信息化建设不可缺少的一部分。
而在选型过程中，负责技术选型的人员需要考虑到各种不同的因素，如性能、安全性、可用性、成本等因素。
本文将从数据库技术选型的基本原则、常见的数据库架构以及不同类型数据库的适用场景等方面进行探讨，希望能够帮助读者更好地理解数据库技术选型并能够更加准确地选择适合企业的数据库技术。
一、数据库技术选型的基本原则在数据库技术选型的过程中，需要考虑多个方面的因素。
以下是一些基本原则：1.数据库技术必须符合企业的业务需求技术与业务的关系不可忽视。
如果技术选型不符合企业的业务需求，则数据库无论如何优秀，也无法带来更多的价值。
因此，首要的任务是了解企业的业务需求，以便选择适合的数据库技术。
例如，如果企业需要处理复杂的数据分析任务，则需要选择支持复杂查询和分析的数据库。
2.数据库技术必须具有高可用性和可靠性在企业的信息系统中，数据库往往是最重要的一环，也是最容易出现问题的一环。
因此，数据库技术必须具有高可用性和可靠性，能够保证数据的安全和稳定运行。
当数据库故障时，必须能够快速恢复数据，并且能适应数据增长。
3.数据库技术必须具有良好的性能企业的生产系统需要在高速运行的同时保证高质量的服务。
因此，数据库技术必须具有良好的性能，以确保数据的快速访问和高效处理。
4.数据库技术选型必须合理经济虽然数据库技术在企业的信息化建设中扮演着重要的角色，但不应过分消耗企业的经济和资源。
因此，在选择数据库技术时，需要根据企业的实际情况考虑成本和收益，并选择适合的技术和版本。
二、数据库架构的常见类型及其选择在数据库选型中，架构是一个非常重要的因素。
不同的架构可提供不同的功能和特性，但也存在一些限制和约束。
以下是几种常见的数据库架构类型：1.单机数据库单机数据库是指运行在单个计算机上的数据库管理系统。
这种架构的最大优点是管理和维护比较简单。
但是，在数据量较大的情况下，单台服务器可能会无法满足业务需求，同时，并发操作容易导致数据库性能下降。
数据中心运维管理系统CMDB库设计
数据中心运维管理系统CMDB库设计1. 引言1.1 背景介绍数据中心运维管理系统CMDB是一种旨在帮助组织管理其IT资产和服务的关键工具。
随着组织规模的扩大和信息技术的快速发展，数据中心的规模和复杂性也在不断增加。
为了有效地管理和监控数据中心的各种组件和资源，需要一个高效的CMDB库来存储和维护关键的配置和关系数据。
随着IT基础设施的不断扩张和演变，数据中心的运维管理变得越来越复杂。
传统的手工管理方式已经无法满足快速变化的需求，因此各种自动化的工具和系统逐渐成为数据中心运维管理的重要组成部分。
CMDB作为数据中心运维管理系统的核心组件，扮演着收集、存储和管理IT资产和配置信息的重要角色。
通过建立和维护一个完善的CMDB库，数据中心管理人员可以更好地了解数据中心的整体架构和运行状态，更快地响应故障和变更请求，提高数据中心的运行效率和稳定性。
设计一个合理的CMDB库结构和实施数据同步机制对于数据中心的管理和运维至关重要。
1.2 研究意义数据中心运维管理系统(CMDB)是数据中心运维管理的核心工具，通过对数据中心资源进行统一管理和监控，提高了运维管理的效率和可靠性。
CMDB库设计作为CMDB系统的基础，对整个数据中心运维管理系统起着关键作用。
1. 提高数据中心运维效率：通过合理设计CMDB库，可以实现对数据中心资源的统一管理，减少人工操作，提高运维效率。
2. 提升数据中心运维可靠性：CMDB库设计能够确保数据的准确性和完整性，减少因信息不一致导致的运维事故。
3. 支持数据中心的扩展和升级：良好的CMDB库设计能够为数据中心的扩展和升级提供支持，保证系统的稳定性和可靠性。
4. 促进业务需求的快速响应：CMDB库设计能够帮助运维人员快速准确地获取数据中心资源信息，从而更好地满足业务需求。
5. 推动数据中心智能化发展：通过CMDB库的设计，可以为数据中心的智能化发展打下基础，实现数据中心资源的自动管理和优化。
CMDB配置管理数据库创建与维护的思考
CMDB配置管理数据库创建与维护的思考作者：杭菲璐欧玮李申章郭威廖莹璐李寒箬来源：《中国新通信》 2017年第14期一、引言在移动化办公系统中，CMDB 是重要的核心支持模块，它的主要目的是有效管理生产环境当中的移动设备，并对其它的服务管理流程实现支持。
鉴于CMDB 的逻辑独立性和数据统一性，可以通过CI 件的关系，帮助运维人员和服务提供商在产生故障时能够迅速定位到故障位置，并能分析出受影响服务的深度和广度。
CMDB 对于企业IT 服务管理能力的重要性勿庸置疑，但在实际的实施过程中，却往往出现差强人意的局面，设计时面临对CI 深度和广度的定义困难，构建CMDB 时面临数据采集的巨大工作量，维护CMDB 时面临数据无法及时更新的窘境，使CMDB 难以达到预期的效果。
这种局面的出现并不是偶然的，实际上，如果不充分考虑信息化系统建设的普遍规律，为CMDB 而CMDB，结果也必然会成为为信息化系统建设失败的例子。
本文首先从信息化系统建设的角度对CMDB 的建设进行一些思考。
二、对CMDB 的理解2.1 认识CMDB什么是CMDB ？“CMDB 是一种包含每一个配置项（Configuration Item，CI）全部关联细节，以及配置项之间重要关联细节的数据库”，这是标准的定义，对于其定义以及解释已经很多，这里不再赘述。
但光解释是不够的，作为一个软件系统的模块，CMDB 的作用是什么，为什么要用CMDB ？这也有很多的叙述了，这里只是我们从实际出发所理解的最根本的方面。
首先，CMDB 用基本概念－配置项，把现实环境中要管理的对象全部抽象出来，把不同的东西看成统一的一种对象，这种视角的转换对信息系统来说是再好不过了，经过这种转换，本来纷繁复杂的世界只剩下了三种东西：配置项、属性和关系。
然后，配置项和它们的属性代表了现实环境的对象，再用关系把它们在现实环境的关系表现出来，就得到了一个简单有效的模型，可以用统一的方法来进行管理。
如何选择适合的数据库管理系统(七)
选择适合的数据库管理系统随着信息技术的不断发展，数据库管理系统（DBMS）在各个领域的应用也越来越广泛。
无论是企业管理、科学研究还是个人数据存储，数据库管理系统都发挥着关键作用。
然而，由于市场上存在着各类不同的DBMS，如何选择适合的数据库管理系统成为一个重要而又棘手的问题。
本文将探讨如何根据需求选择合适的DBMS。
一、分析需求在选择数据库管理系统之前，我们首先需要对自己的需求进行仔细的分析。
不同的DBMS有着不同的特点和适用场景，因此，对于不同的需求，我们需要选择不同的DBMS。
首先要考虑的是数据的规模和复杂度。
如果您的数据规模比较小且结构简单，那么可以选择一些轻量级的DBMS，如SQLite或MySQL。
这些DBMS具有简单易用、运行速度快等特点。
而如果您的数据规模较大且结构较为复杂，那么可以选择一些较为高级的DBMS，如Oracle或SQL Server。
这些DBMS具有强大的存储和查询能力，能够处理复杂的数据关系。
其次要考虑的是并发访问和性能要求。
如果您的应用需要支持多个用户同时访问数据库，那么需要选择一些具备良好并发性能的DBMS，如PostgreSQL或MySQL。
这些DBMS能够提供高效的并发控制，并能够满足大量用户的访问需求。
而如果您的应用对性能有较高的要求，那么可以选择一些专注于性能的DBMS，如MemSQL或MariaDB。
这些DBMS 具有快速查询和高并发处理的能力。
最后要考虑的是数据安全性和可靠性。
如果您的数据对安全性要求较高，那么需要选择一些具备强大安全特性的DBMS，如Oracle或SQL Server。
这些DBMS提供了严格的访问控制和数据加密等功能，能够保护数据的安全。
而如果您的数据对可靠性要求较高，那么可以选择一些具备高可用性和容错能力的DBMS，如MySQL Cluster或MongoDB。
这些DBMS能够在硬件故障或网络中断等情况下保持数据的稳定性。
二、评估选择在对需求进行了充分分析之后，我们需要对各种DBMS进行评估，以便选择最适合的一个。
数据库产品选型方案
数据库产品选型方案一、选型背景在当前信息化时代，数据量呈现爆炸式增长，对于企业来说，如何高效地存储、管理和利用这些数据成为了每个企业都面临的重要问题。
数据库作为数据的存储和管理工具，在企业的信息化建设过程中扮演了重要的角色。
因此，选择一款适合企业需求的数据库产品成为了每个企业都需要重视的事项。
二、选型原则1.功能完备性：数据库产品需要具备基础的数据存储、查询、备份、恢复、性能优化等功能，同时还应具备扩展性、高可用性、容灾等功能。
2.性能稳定性：数据库产品需要具备较高的稳定性和性能，确保在高并发、大数据量场景下依然能够保持出色的性能表现。
3.易用性：数据库产品需要具备较好的用户界面和操作便捷性，减少开发人员的学习成本和维护成本。
4.可扩展性：数据库产品需要具备较好的可扩展性，可适应企业业务的变化和数据量的增长。
三、选型方案经过对当前市面主流数据库产品的调研和分析，结合我司的需求和实际情况，提出如下的数据库产品选型方案。
1.传统关系型数据库管理系统（RDBMS）传统关系型数据库管理系统，如Oracle、MySQL、SQL Server等，是当前企业中使用较为广泛的数据库产品。
这些产品具备较长时间的发展历史，成熟的技术架构和丰富的功能。
优点是兼容性较好、可靠性高、性能稳定，在一些特定的场景和要求下具备较高的性价比。
但传统关系型数据库也存在一些问题，如扩展性相对较差、存储和查询效率有限、对海量数据处理性能有限等。
另外，传统数据库产品需要较强的硬件支持，导致了较高的成本。
因此，在当前大数据和高并发场景下的企业来说，可能需要考虑一些新的数据库技术。
2.新兴的非关系型数据库（NoSQL）非关系型数据库，如MongoDB、Redis、Cassandra等，是近年来发展起来的一种新型数据库技术。
非关系型数据库相对于传统关系型数据库，取消了一些ACID特性的限制，从而实现了更好的扩展性、性能和灵活性。
非关系型数据库适用于一些有大量的、非结构化、不易建模的数据场景，如社交网络、实时推荐、物联网等。
cmdb运维监控标准
cmdb运维监控标准关于CMDB的运维监控标准，并没有公认的标准。
一般来说，CMDB的运维监控标准需要考虑以下几个方面：1. 数据完整性：数据完整性是衡量CMDB系统运营状况的重要指标之一。
数据完整性指的是CMDB中的数据是否完整、准确、无冗余和一致。
一个良好的CMDB系统应该能够保证所有数据的完整性，即系统中的每一条数据都应该是准确、完整和一致的。
在评估数据完整性时，可以通过以下指标进行评估：数据完整性率，即系统中数据的完整性百分比，可以通过统计系统中完整数据的数量与总数据量的比例来计算；数据准确性率，即系统中数据的准确性百分比，可以通过比对CMDB系统中的数据与实际情况进行核对来计算。
2. 数据更新及时性：数据更新及时性指的是CMDB系统中的数据是否及时更新。
一个良好的CMDB系统应该能够保证数据的及时更新，以便及时反映实际情况的变化。
在评估数据更新及时性时，可以通过以下指标进行评估：数据更新频率，即系统中数据更新的频率，可以通过统计系统中数据的更新次数来计算；数据更新延迟时间，即系统中数据更新与实际情况发生变化之间的时间差，可以通过比对数据更新时间与实际情况发生变化的时间来计算。
另外，还有一些其他的考量标准：1. 监控能力：CMDB需要为监控系统提供必要的支撑数据，来收敛、立体化、标准化告警信息。
CMDB也需要打通到监控系统的通道，在新的对象加入CMDB的时候能够自动将该对象加入监控系统；同时在配置数据发生变化的时候，能够通过监控系统发出必要的告警信息。
2. 可靠性：CMDB系统应具备高可靠性，确保数据的可靠性和稳定性。
这涉及到硬件和软件的可靠性设计，以及灾难恢复计划等。
3. 可扩展性：随着业务的发展和变化，CMDB系统可能需要不断扩展。
因此，CMDB系统应具备良好的可扩展性，能够灵活地适应业务的变化和发展。
4. 可维护性：良好的可维护性可以降低系统的维护成本，提高系统的可用性和可靠性。
这涉及到系统的可维护性设计、日志记录、故障排查等方面的因素。
数据中心运维管理系统CMDB库设计
数据中心运维管理系统CMDB库设计【摘要】本文将围绕数据中心运维管理系统CMDB库设计展开讨论。
首先介绍了CMDB库的概念和作用，接着详细讨论了CMDB库的数据结构设计、数据采集与更新、数据访问和权限控制以及数据治理与质量管理。
通过对这些方面的分析，可以更好地了解和应用CMDB库。
接着总结了数据中心运维管理系统CMDB库设计的重要性，并展望未来CMDB库的发展方向。
最后强调了CMDB库在数据中心管理中的重要性和作用，指出其对提升数据中心管理效率和质量具有重要意义。
通过本文的阐述，读者可以深入了解数据中心运维管理系统CMDB库设计的相关知识，为实际应用提供借鉴和参考。
【关键词】关键词：数据中心运维管理系统，CMDB库设计，数据结构，数据采集，数据更新，数据访问，权限控制，数据治理，质量管理，总结，发展方向，重要性，作用。
1. 引言1.1 数据中心运维管理系统CMDB库设计数据中心运维管理系统CMDB库设计是数据中心运维管理的重要组成部分，它是用于记录和管理数据中心中各种配置项信息的数据库。
通过对CMDB库的设计，可以帮助数据中心管理员更好地了解和掌握数据中心中各个组件和配置项之间的关系，从而有助于更好地进行数据中心运维管理工作。
本文将围绕CMDB库的概述、数据结构设计、数据采集与更新、数据访问和权限控制，以及数据治理与质量管理等方面展开讨论，从而为数据中心运维管理系统的设计和实际运用提供参考和指导。
在当今数字化快速发展的时代，数据中心运维管理系统CMDB库设计的重要性日益凸显。
通过对CMDB库的合理设计，可以实现数据中心资源的有效管理和配置，提高数据中心的安全性和可靠性，减少运维人员的工作负担，提升数据中心的整体运维效率。
对于数据中心运维管理系统CMDB库的设计，需要综合考虑各方面因素，确保其能够满足数据中心运维管理的需求。
2. 正文2.1 CMDB库概述CMDB（Configuration Management Database）库是数据中心运维管理系统中的一个重要组成部分，用于存储和管理所有配置项的信息。
数据库存储引擎的选择与配置考虑因素
数据库存储引擎的选择与配置考虑因素数据库存储引擎是一个关键的决策，对于任何一个基于数据库的系统来说至关重要。
选择适合的存储引擎可以对系统的性能、可扩展性和稳定性产生深远的影响。
在进行数据库存储引擎的选择和配置之前，需要考虑以下因素：1. 数据的读写模式：不同的数据库应用程序有不同的读写模式。
有些应用程序更频繁地进行读操作，而另一些则更频繁地进行写操作。
对于以读操作为主的应用程序，选用性能更高的存储引擎是首要考虑因素。
而对于以写操作为主的应用程序，则需要选择更注重数据安全和一致性的存储引擎。
2. 数据库的规模和并发性：数据库的规模和并发性会直接影响存储引擎的选择。
当数据库需要处理大量数据或者有高并发的访问需求时，需要选择支持高吞吐量的存储引擎。
3. 数据的一致性要求：对于某些应用来说，数据的一致性是非常重要的。
在这种情况下，需要选择支持事务和数据完整性的存储引擎。
如MySQL的InnoDB引擎可以保证数据的一致性和事务的原子性。
4. 数据库的可扩展性：对于一些需要长期发展的应用，可扩展性是一个非常重要的因素。
选择一个支持水平扩展的存储引擎可以更好地应对未来系统增长的需求。
5. 存储引擎的功能和特性：不同的存储引擎具有不同的功能和特性。
需要根据具体需求选择合适的存储引擎，可能需要权衡性能、功能和易用性之间的关系。
在进行数据库存储引擎选择之前，还需要考虑到一些其他因素，如开源/商业软件的成本、依赖于特定厂商的数据库特性等。
当确定了选择的存储引擎后，配置也是非常重要的一步。
以下是一些考虑因素：1. 缓冲池大小：缓冲池大小决定了存储引擎可以在内存中缓存的数据量。
如果系统内存充足，增加缓冲池大小可以提高读写性能。
2. 索引配置：合理的索引配置可以提高查询性能。
需要根据具体的查询需求和数据特点创建适当的索引。
3. 事务隔离级别：不同的事务隔离级别可以控制事务之间的互相干扰程度和数据一致性的需求。
选择合适的事务隔离级别可以在保证数据一致性的同时提高系统性能。
CMDB配置管理构建数据库过程拆解2
CMDB：ITSM的必需—配置管理数据库构建过程拆解2007-10-29 13:33:51【作者】于翔陈宏峰联邦性：CMDB成熟的印记Gartner 2006年发布的CMDB研究报告指出，并不是所有的配置数据库都是CMDB，它必须具备联邦性、协调性、同步性、映射和可视化四大特性。
这份报告给出了CMDB成熟度评估的具体依据。
目前，很多软件厂商都宣称向用户提供CMDB工具，在其ITSM解决方案中也会包含CMDB组件。
但如果站在专业ITSM 实施的角度，它们中的一些更像是帮助台资产库尚未蜕变完全的产物。
我们看到，很多所谓的CMDB得不到完整变更流程的支撑，数据的实时性无法保证；而一些产品介于IT 资产库和配置数据库的中间，模型设计和配置策略不符合ITIL流程规范。
联邦性、协调性、同步性、映射和可视化是区分不成熟和成熟CMDB的刚性标准。
而现在，CMDB市场的发展仍然处在向这一标准逐渐靠近的过程之中。
联邦性是软件供应商难于攻克的部分，同时也是近期技术进展最大的CMDB特性。
从2006年开始，许多厂商将CMDB的联邦能力作为产品研发的重点，并相继推出了具有联邦特性的CMDB产品。
这些产品包括IBM的 CCMDB（变更和配置管理数据库）、Managed Objects的CMDB 360°，以及HP、BMC、CA、Symantec等公司的类似产品。
联邦式CMDB符合技术和应用的发展方向，这一点已经能够通过现阶段的客户实践加以验证。
在高度异构化的IT环境中，企业将所有IT资产的配置信息保存在一个通用数据库的想法并不现实。
如果能够将多个数据库连接在一起，通过一个逻辑配置数据库构筑一个联邦式的CMDB，对于企业而言是一种切实可行的方案。
这样一来，客户不必把所有配置数据都存储在一个大数据库中。
联邦式 CMDB 通过记录不同数据库中配置信息的关联关系，在接到客户的访问请求时，可以快速追溯配置数据的保存位置。
以前，很多厂商把CMDB的开发局限在自己的专有架构中，这种传统的技术方式限制了CMDB对多数据源配置信息的发现与集成能力。
如何选择适合的数据库管理系统(八)
选择适合的数据库管理系统数据是当今社会的重要资源之一，而数据库管理系统(DBMS)则是为了高效地组织、存储和检索数据而设计的软件工具。
在选择适合的数据库管理系统前，我们需要考虑几个关键因素，包括数据容量、数据类型、性能需求和安全性等。
本文将从这些角度探讨如何选择适合的数据库管理系统。
一、数据容量首先，我们需要考虑数据库的数据容量。
不同的数据库管理系统在数据容量上有不同的限制。
如果你的数据量较小，比如只有几百兆或几个G，那么一些轻量级的关系数据库系统可能适合你，如SQLite。
SQLite是一个以嵌入式结构为基础的数据库管理系统，非常适合小型项目和个人使用。
相比之下，如果你的数据量很大，可能需要考虑一些基于分布式架构的数据库系统，如Hadoop或Cassandra。
二、数据类型其次，我们需要考虑数据库所需处理的数据类型。
不同的数据库管理系统对于不同的数据类型有不同的支持程度。
比如，关系型数据库管理系统（RDBMS）对于结构化数据有着很好的支持，可以使用SQL语言进行查询和操作，而非关系型数据库管理系统（NoSQL）则更适合处理半结构化或非结构化的数据，如文档型、图形型或键值对型数据。
因此，在选择数据库管理系统时，需要根据你的数据类型来确定适合的系统。
三、性能需求此外，我们需要考虑系统的性能需求。
不同的数据库管理系统在性能上有所差异，包括读写性能、并发性能和可扩展性等方面。
如果你的应用对于读操作要求比较高，可以考虑一些内存数据库系统，如Redis或Memcached，它们可以提供快速的读取和缓存能力。
而如果你的应用有较高的写入需求或需要支持大量并发操作，可能需要考虑一些分布式数据库系统，如MongoDB或CockroachDB。
四、安全性考虑最后，我们需要考虑数据库的安全性。
数据安全对于任何组织或个人都至关重要。
在选择数据库管理系统时，我们需要考虑系统的安全特性和功能，包括用户身份认证、权限管理和数据加密等。
cmdb知识总结
cmdb知识总结cmdb⾯试1、paramiko模块的作⽤与原理作⽤：⽤于帮助开发者通过代码远程连接服务器，并对服务器进⾏操作。
原理：利⽤SSH连接服务器2、cmdb是什么“CMDB即配置管理数据库，有时也被称为运营⾃动化，通过识别、控制、维护，检查企业的IT资源，从⽽⾼效控制与管理不断变化的IT基础架构与IT服务，并为其它流程，例如事故管理、问题管理、变更管理、发布管理等流程提供准确的配置信息。
”3、为什么要开发CMDB？公司以后想要搭建⾃动化运维平台，CMDB是搭建平台的基⽯。
⽬前⽽⾔，公司资产信息不够准确，因为都维护在excel中，维护主要⼈，通过CMDB可以⾃动采集资产信息以及做资产变更记录4、你们公司有多少台服务器？物理机？虚拟机？70台左右物理机戴尔品牌的服务器5、你的CMDB是如何实现的？cmdb是由三部分组成，其中包含：资产采集的中控机、API、资产管控平台- 对于资产采集部分，通过paramiko远程操作服务器（本质SSH）并采集资产信息，然后将资产信息汇报到API，在资产采集部分还继承了可扩展的功能，让我们定制插件时可以更加⽅便，实现起来也⽐较简单，参考django中间件的原理、开发封闭原则、⼯⼚模式实现可插拔式的插件 - api，基于restful规范和drf组件来实现完成，主要做资产⼊库以及资产变更处理- 资产管控平台，对资产数据进⾏数据呈现和报表的处理6、CMDB都⽤到了哪些表？⽤户表部门机房IDC服务器硬盘⽹卡内存变更记录菜单表权限表⾓⾊表⾓⾊和权限关系⽤户和⾓⾊关系7、多少⼈开发？1个⼈/两个⼈ + 运维⼈员8、开发了多久？3个⽉~6个⽉质疑时间短，开发资产采集很简单，资产管控平台也是由你来开发资产中控机9、你的程序有什么重⼤Bug或者难以忘记的经历？对于bug没有太多印象，主要是在想怎么优化我的资产采集部分中的代码，后来参考了django中的中间件的源码和⼯⼚模式、开发封闭原则实现了可以⾃由配置的插件。
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要点灵活Biblioteka 信息模型定义CMDB信息模型有两种不同的方式。一种是自上而下，即先有一个宏观的企业视图，然后在CMDB中为该视图部署一个元数据模型，然后确保所有管理应用程序符合元数据模型。另一种方式是自下而上，即把低层的数据集进行标准化，依此开发元数据模型。
实施ITIL最佳实践的核心就是配置管理数据库（CMDB）。CMDB将IT基础架构的所有组件储存为配置项，它不仅能维护每个配置项的详细数据，而且能维护各配置项之间的关系数据。同时，CMDB还能维护各配置项中包括其事件和变更历史在内的管理数据。通过将这些数据整合到中央存储库，CMDB可为企业了解和管理数据类型之间的因果关系提供保障。更为关键的是，CMDB可实现IT服务支持、IT运维及IT资产管理内部及三者之间的流程整合与自动化，为业务服务管理（BSM）这全面、统一的IT运行平台奠定坚实基础。
要点
标准合规
联合架构包含多个CMDB，也就意味着出现多个数据集，因此必须实现各个CMDB之间及数据集之间的互操作性。这就需要标准化的数据交换机制，以确保数据准确，保护数据安全，实现有控制的访问。所以，CMDB架构需在网络服务方面支持如XML和SOA等开放标准。通过标准支持，可实现不同数据存储之间的相互操作，同时确保数据不违反IT部门为其企业CMDB开发的元数据定义的整体性。
比如，在一家大型服装零售店里，CMDB存储了IT环境的基本信息，并为其他关键、详细的数据存储提供索引。配置项关系和管理信息使工作人员能够将资产与事件和问题相关联，理清事件之间的相互关联信息，从而能从根源上分析事件和问题产生的原因。通过联合方法，CMDB向工作人员提供所需信息，让他们更有效地管理资产生命周期。这将有助于确保企业不会浪费资金，继续支持维护历史遗留系统。
要点
联合
CMDB提供IT环境的单一、准确的信息源，因此，可以将它看做是一个记录IT基础架构数据的中央存储库。但是，将所有基础架构信息存放在一个数据库中很难实现，因为基础架构的类型、各类元素类型及管理数据的类型种类繁多，且各数据类型中也存在着不同的粒度水平。比较可行的方法是将各个CMDB和其他的数据存储统一到ITIL所定义的配置管理系统（CMS）中。这样，根据IT基础架构和运维管理的不同功能所创建的各个CMDB数据集将共同形成一个整体的企业CMDB。
配置管理数据库
一个高效、好用的配置管理数据库（Configuration Management Database，CMDB）需满足以下6条重要标准，即联合、灵活的信息模型定义、标准合规、支持内置策略、自动发现和严格的访问控制。
车辆制造商、大型零售商、银行这些全然不同的企业之间有什么共同之处？答案就是它们都需要IT，或者更准确地说，它们都要遵循IT基础架构库（ITIL）服务管理的最佳实践，采用自动化IT管理解决方案以实现重要的业务目标，包括减少服务中断、降低成本、提高IT效率、促进法规遵从等。
传统上，IT利用自动发现功能快速传播库存信息。最新一代的自动发现方案还可定期扫描IT环境，提供特定组件在不同时间点的实时配置信息。对于任何针对组件及其支持的服务所进行的分析而言，实时发现加之按时间顺序产生的一系列实时信息，将有着十分重要的意义。
精心架构的CMDB还可包括流程模型。由于IT环境通常随时间变化而发生变更，因此这些流程模型必须也是动态的，以自动适应这些变更。
由于能够包含策略和流程模型，CMDB在基于策略的流程自动化中发挥着十分重要的作用。这种自动化能大幅加快流程执行，同时执行最佳实践流程应用。例如，一家专注于卡式支付交易服务、电子支付系统和国际金融信息的基础架构服务供应商应用了CMDB之后表示，CMDB可以帮助IT部门在极短时间内高质量高水平地执行所有发布、变更和SLA管理等主动的、前瞻性的流程。
业内普遍认为，一个精心架构的CMDB能为IT部门奠定坚实的基础，提高服务基础架构的透明度、可靠性以及可控性，并能自动化服务的配置管理，同时确保IT运维持续遵从企业政策、政府法规、行业标准和最佳实践。当然，为实现这种高水平的集成度和自动化，CMDB需满足以下六条重要标准，即联合、灵活的信息模型定义、标准合规、支持内置策略、自动发现和严格的访问控制。
要点
自动发现
CMDB需自动发现IT基础架构中的所有资产及其详细信息、各项资产之间的物理和逻辑关系，以及资产与其支持的服务之间的关系。联合方法可以支持自动发现，因为该方法能获得基础架构中任何一项组件的详细信息。
已经有一些领先的企业选择了自动化工具来发现IT环境中的配置项并将其反馈到CMDB，这些工具还能捕捉组件之间的逻辑依赖关系，并识别哪些IT组件包含企业应用。
大多数IT机构会选择自下而上的方式。因为采用这种方式，现有的管理数据集能轻松地并入元数据模型中，减少部署工作，加快产生价值。由此产生的元数据模型与具体的管理功能和应用无关，因而比实际的低层次数据集更易操控，而那些低层次数据集则受制于具体应用所引发的具体管理功能。自下而上方式的另一项优点在于它更易被接受，因为与自上而下的方法不同，它无需破坏企业的组织架构和文化。精心架构的CMDB可同时支持这两种方式，满足IT要求并提供部署CMDB所需的IT灵活性。
要点
支持内置策略
精心架构的CMDB可以涵盖策略、记录服务及服务相关辅助组件的创建、更新、实施、持续合规追踪等环节中用到的标准。这些服务可以是应用、中间件、系统可用性、数据库、网络设备和操作系统等。服务相关辅助组件可以是网络服务器、数据库服务器、应用服务器、网络设备、客户机等。标准中必须包括数据集的详细信息，如配置、安装、性能和运行时间。策略可能是动态的，并且可能因时间、用户数和服务水平协议（SLA）等因素而变动。
统一多个数据存储需要采用一种联合的方法，并且在创建企业CMDB架构时就需设计考虑到这种联合方法，而不能事后补入。建立在联合架构中的CMDB能接入广泛的信息，而无需将所有数据移动或复制到CMDB中。为确保该方法有效实行，整体企业CMDB中的各个数据存储必须清晰地隶属于不同的功能领域，且满足数据交换、数据核实和数据访问三方面要求。