集团企业大数据分析数据治理平台建设方案

数据架构
数据源
数据平台
数据服务
内部数据
贴源层
整合层
基 汇总层 础
业务系统
数
数据集市
据
平
数据结构化转换
台
数据交换平 台
大数据分析计算
大
数据接口
数
据
智慧其小他区系云统服务平台整体解决方案智慧小区分分云布布服式式务文平数件台据系整库统体解决方案智慧平台小区云服务平台数整据体切解分决方案
数据应用
统计 报表
四、重视内部人员培养，建设配套运营制度和管理体系
前期让公司内IT人员尽量更多、更深入的参与到数据总线 的建设中，后期角色以管理为主，尽量与合作伙伴共同 建设二期以上。配套的管理规范、技术规范、运营体系 。
第二
部分
某行数据现状及问 题
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技术现状分析
BIO 最佳实践
支撑系统改进建议
企业现状图
分析价值能力图
数据支持能力图
集团大数据应用之数据汇聚—数据标准化
导入工作台 数据辨识与匹配 数据源历史 整合记录
汇集
清洗
标准化 匹配与去重 补充 验证
浪潮
MDM 智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
第三步
借助语义表述与语 义关联等技术，实 现各类数据融合联 通
第四步
借助大数据分析平台 实现数据共享、开放、 引导全员发掘数据应 用价值
集团大数据应用之数据梳理
现状分析
应用现状分析
价值能力蓝图
业务战略
信息架构
企业数据架构
数据现状分析
价值能力愿景
数据资源规划
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系统 SIS
大数据治理概述
某行数据现状及问题
目录
大数据治理阶段目标
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Βιβλιοθήκη Baidu成效和特点
数据管理系统建设情况
第一 部分
大数据治理概述
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2019
集团企业大数据分析数 据治理平台建设方案
XXX集团数据分析综合服务平台
政府部门
能源云监管中心
大数据分析应用
XXX集团
大数据决策中心
辅助决策支持
行业分析服务
上下游产业
能源云综合服务中心
金融机构
数据开放服务
能源统计与能效分析
产业发展布局
生产监控指挥
专业领域服务
……
用户评价/用户画像 能源交易服务
填报数据：直报SR
2.设备数据
4.互联网数据
大数据治理意义、作用和价值
意义
• 是构建完善、共享、统一管理数据环境的基本保障和重要组成部分 • 是把数据作为资产来管理的有效手段
作用
• 确定了一系列岗位角色和相应的责任及管理流程 • 保证了智业慧务小区数云据服在务平采台集整、体解集决中方、案智转慧换小、区云存服储务平、台应整用体解整决个方过案智程慧中小的区云完服整务性平台、整准体确解决性方、案一致性和时效性
应用系统建 设
实现
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务数平据台整管体理解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
支撑
数据架 构 与
模型管 理
数据标 准管理
元数据 管理
数据质 量管理
主数据 管理
数据保 留与归
档 管理
数据安 全管理
内容管 理
支撑
数据战略与规划
保障机制
数据组织与职责
数据制度与管理流 程
集团大数据应用四步法
集团大数据应用之路
数据梳理
数据汇聚
互联互通
数据利用
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第一步
建立数据资源目录全 集，理清组织数据家 底，理清数据之间的 关系
第二步
借助数据交换平台， 以物理+逻辑的混合 汇聚模式形成组织大 数据中心
贷款余额
客户…信..息
客户信息
…..
客户…信.. 息
客户信息
…..
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数据应用现状分析-总体情况
业务职能不清晰或 相互重叠，观察数据 视角不尽相同，缺少 数据标准与业务统一 定义，语轨不一致
行领导
IT架构中中都是以部 门级应用为主（如计财、 资金计划部等），缺乏 从大的管理职能（财务、 风险、运营等）综合方 面的数据整合、数据标 准和统一业务定义
贷款余额
客…户信.. 息
访问与搜索 发布与订阅 传送与链接 报表
发布
监管
归档与更新 变更管理 目录资源 事件与政策
集团大数据应用之数据汇聚—各类数采集
四大采集工具：
数据分析平台
企业大数据
经营数据：聚数IDI
1.经营数据
内部数 据
外部数 据
3.填报数据
设备数据：Storm
HR
CRM
ERP
网络数据智：慧d小r区o云Da服t务a平台整体解决方案智慧小区云服SR务M 平台整OA 体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
……
工业宏观调控
减排
……
输电
成本
交易结
集团云 智慧小区云服经环务济境平台整能数体源据解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服数务据平台整算体电上解量网决方案 数据
互联 网数
据
企业
相关 部门
数据中心
上网 电量
数据 法人
地理
数据
信息 数据
用能 数据
财务 系统
手工 填报
资金
企业 内部 数据
计算
生产 上网量
价值
• 企业进行大数据治理的最大驱动力来自数据质量，通过提高数据质量实现更多的业务价值 • 将实现业务目标作为数据管理和服务的核心驱动力，优化数据架构，提升数据仓库/信息化管理系统
建设，支持管理能力的提高、精细化和决策的科学性
大数据治理框架
数据战略
促进
数据服务管 理
数据应用与服务
数据需求管 理
数据服务
数据 挖掘
高管 驾驶 舱
外部数据 互联网
物联网
数据调度与处理 数据生命周期管理 数据质量检核 元数据管理
数据传输
数据 管理 平台
数据平台建设原则
一、应用（需求）驱动主导数据平台的实现，加强业务的关注和参与
应用是展现数据总线建设效果的门户，因此需要建设业务人员最紧迫和 最关注的需求和应用，让业务部门最快参与数据总线的建设当中。
二、初期能够快速见效并体现建设价值，不盲目投入
实施周期不易过长，规模不易过大，能够快速的见 到数据总线带来的效果和价值。
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三、借鉴同业的成功经验和成果，选择成熟技术架构和解决方案
尽量参考同行业、同规模、同类型企业行的建设经验，适当创新 。