计算机图形学第五章

Liang-Barsky算法
* 写入图形学教科书的唯一中国人的 算 法 * Communication of ACM的论文 梁有栋教授(浙江大学数学系教授)的二 三事 Liang-Barsky算法 几何连续理论

基本思想： 把二维裁剪化为一维裁剪问 题，并向x（或y）方向投影 以决定可见线段。

(xR,yT )
)
直线段裁剪
裁剪线段与窗口的关系：(1)线段完全可 见；(2)显然不可见；(3)其它 提高裁剪效率： 快速判断情形(1)(2)， 对于情形(3)，设法减 少求交次数和每次求 交时所需的计算量。

直接求交算法



直线与窗口边都 写成参数形式， 求参数值。
Cohen-Sutherland裁剪
裁剪可以在世界坐标系中进行，即相对于窗口进行；也可 以把对象变换为设备坐标之后相对于视区进行。前者可以把不
在窗口范围内的部分剪掉， 避免了不必要的变换处理；后者在
设备坐标系中裁剪易于用硬件实现。 裁剪处理的基础是：点在窗口区域内外的判断以及计 算图形元素与窗口区域边界的交点。其原理虽然简单，但涉及 的图形元素多， 提高裁剪速度是算法应考虑的重要问题。以下
无限循环、不断二分？ 因为屏幕像素是有限的，一般 计算次数不会太多，而且算法 思想是用取中点的方法最后在 误差允许的范围内去逼近真正 的与裁剪矩形边的交点。
下面我们仅介绍如何在线段P1P2上求离P1最 远的可见点 (求P2最远的可见点同p1) ,其 具体步骤如下： ① 测试P2是否在窗口内，若是，则P2就是 离P1最远的可见点，结束。否则，进行下一 步。 ② 测试P1P2是否在窗外同侧，若是，P1P2 全部不可见，结束。否则，进行下一步。 ③ 取P1P2的中点Pm，若PmP2在窗外同侧，舍 去，剩余段以P2代替Pm重复第二步。否则， 以P1代替Pm重复第二步。直到线段不能再分 为止。
对象也可以是规则形体，也可以是 不规则形体。本章重点介绍二维裁 剪，三维裁剪涉及到后面章节三维 消隐等内容，后面再简要介绍。
5.2 二维裁剪
5.2.1 直线段裁剪
直接求交算法 Cohen-Sutherland算法 中点分割算法 Liang-Barskey算法 参数化裁剪算法
5.2.2 多边形裁剪
Sutlerland_Hodgman算法 Weiler-Athenton算法
第五章 裁剪
在进行图形的描述中总是尽可能全面地 获取它的有关信息，而在进行图形显示与 研究过程中往往对其中某些部分更感兴趣 和需要，这就涉及到图形裁剪概念与内容。 本章我们将讨论图形系统中重要 的部分——裁剪，研究有关裁剪的算法。
第五章 裁剪
教学学时：6课时 教学目的与要求： 让学生初步了解裁剪的定义，掌握对直线 段裁剪的一些基本算法，掌握简单的对多 边形裁剪的算法，掌握算法的理论原理， 能够分析基本算法的优缺点。 教学重点：Cohen-Sutherland算法，中点 分割算法，梁友栋—Barsky算法，参数化 算法，Sutlerland_Hodgman算法。
若x 0 x xL为始边，x xR为终边。 若x 0 x xL为终边，x xR为始边。 若y 0 y y B为始边，y yT 为终边。 若y 0 y y B为终边，y yT 为始边。
Liang-Barsky算法：交点计算

第五章 裁剪
5.1
裁剪概述 5.2 二维裁剪
5.2.1 直线段裁剪 5.2.2 多边形裁剪

5.1 裁剪概述
在使用计算机处理图形信息时，遇到的情况往往是计算机内
部存储的图形比较大，而屏幕显示只是图的一部分。例如，虽然
计算机内部可以存储全国地图，但是，如果把全国地图整幅显示 在屏幕上，则不能看到各地局部的细节。这时，可以使用缩放技

参数化算法(Cyrus-Beck)
k条边的多边形，可见线段参数区间的解: Ni·(p(t)-Ai)>=0, i=0,…,k, 0≤t ≤1. 即：Ni·(P1-Ai)+ Ni·(P2-P1) t>=0 可得：

Ni P1 Ai Ni P2 P1 0 t N P P i 2 1 Ni P1 Ai Ni P2 P1 0 t Ni P2 P1 Ni P2 P1 0 Ni P2 P1
E A
B F
Liang-Barsky算法
当Qi
=0时 若Di <0 时,线段不可见 （如图中AB，有QR=0，DR<0） 若Di >0 时, 分析另一D,

E
A
（如图中的EF就是这种情况，它 使QL=0，DL>0和QR=0，DR>0。这 时由于EF和x=xL及x=xR平行，故不 必去求出EF和x=xL及x=xR的交点， 而让EF和y=yT及y=yB的交点决定直 线段上的可见部分。）
介绍直线段裁剪算法及多边形裁剪算法。
最简单的裁剪方法是把各种图形扫描 转换为点之后，再判断各点是否在窗内。 但那样太费时，一般不可取。这是因为有 些图形组成部分全部在窗口外，可以完全 排除，不必进行扫描转换。所以一般采用 先裁剪再扫描转换的方法。
5.2 二维裁剪
裁剪算法有二维的和三维的，裁剪
5.2.1 直线段裁剪
直线段裁剪算法是复杂图元裁 剪的基础。复杂的曲线可以通过折 线段来近似，从而裁剪问题也可以 化为直线段的裁剪问题。所以本章 重点讨论直线段的裁剪算法。算法 一般取的裁剪多边形都是矩形，有 些特殊的算法采用任意多边形裁剪。
点的裁剪
图形裁剪中最基本的问题。 假设窗口的左下角坐标为 (xL,yB),右上角坐标为 (xR,yT)，对于给定点P(x,y), 则P点在窗口内的条件是要 满足下列不等式： (xL,yB xL <= x <= xR 并且yB <= y <= yT 否则，P点就在窗口外。
设要裁剪的线段是P0P1。 P0P1和 窗口边界交于A,B,C,D四点，见图。 算法是从A,B和P0三点中找出最靠近 的P1点，图中要找的点是P0。从C,D 和P1中找出最靠近P0的点。图中要 找的点是C点。那么P0C就是P0P1线段 上的可见部分。
Liang-Barsky算法

线段的参数表示 x=x0+t△x y=y0+t△y 0<=t<=1 △x=x1-x0 △y=y1-y0 窗口边界的四条边分为两类：始边和终边。
术，把地图中的局部区域放大显示。在放大显示一幅图形的一部
分区域时，必须确定图形中哪些部分落在显示区之内，哪些部分 落在显示区之外，以便显示落在显示区内的那部分图形。这个选
择处理过程称为裁剪。在进行裁剪时，画面中对应于屏幕显示的
那部分区域称为窗口。一般把窗口定义为矩形，由上、下、左、 右四条边围成。裁剪的实质就是决定图形中哪些点、线段、文字 以及多边形在窗口之内。
令ti= Ni·(P1-Ai)/[Ni·(P2-P1)]
参数化算法(Cyrus-Beck)



Ni·(P2-P1) =0-> 平行于对应边。 此时判断Ni·(P1-Ai) 若Ni·(P1-Ai) <0->P1 P2在多边形外侧->不可见， 若Ni·(P1-Ai) >0->P1P2在多边形内侧->继续其它 边的判断
中点分割裁剪算法
基本思想： 与前一种Cohen-Sutherland算 法一样首先对线段端点进行编码，并把 线段与窗口的关系分为三种情况: 全部可见、完全不可见和线段部分可见。 对前两种情况，进行一样的处理。对于 第三种情况，用中点分割的方法求出线 段与窗口的交点。
问：算法为什么可行？会不会

中点分割裁剪算法
中点分割裁剪算法是对Cohen-Sutherland 直线段裁剪算法的改进。 在Cohen-Sutherland 直线段裁剪算法中, 为了避免求直线段与窗口 边界的交点, 用不断对分线段的方法排斥线段 在窗口外的部分, 最后求出离线段端点最远的 可见点(所谓可见点就是线段落在窗口内的点), 若这两点存在, 则这两点就是线段P1P2的可见线 段端点。

Pm b P2 a P1 P1 P2 Pm c P1 P2
图中,对线段a,求离P1最远的可见点算法在第一步 结束;对线段b,算法在第二步结束;对线段c,算法进
入第三步后开始对分线段,最终重复第二步结束。
中点分割裁剪算法的优点
取中点的目的是用中点逼近线段与
边界的交点。这种方法没有求交计 算，适合于没有乘除运算的计算机， 易于用硬件实现。
求出P0P1与两条始边的交点参 数t0, t1 , 令 tl=max(t0 ,t1,0)，则tL即为 三者中离p1最近的点的参数 求出p0p1与两条终边的交点参 数t2, t3, 令 tu=min(t2,t3,1) ，则tU即为 0 三者中离p0最近的点的参数 若tu > tl,则可见线段区间 [tl , tu]
图 5.1 区域划分及编码
图 5.2 区位码各位含义
编码的思想在图形学中非常重要。 Sutherland：Coons, 图灵, IEEE 计算机 先驱奖。

Cohen-Sutherland算法
一旦给定所有的线段端点的区 域码，就可以快速判断哪条直 线完全在剪取窗口内，哪条直 线完全在窗口外。所以得到一 个规律：
B F
思考：前面几种裁剪直线段
算法的裁剪窗口都是矩形区 域，如何推广裁剪区域呢？ 参数化算法(Cyrus-Beck)是 研究使用凸多边形区域作为 裁剪区域进行二维直线段裁 剪的算法。
参数化算法(Cyrus-Beck)
考虑凸多边形区域R 和直线段P1P2 P(t)=(P2-P1)*t+P1 设A是区域R的边界 上一点，N是区域边 界在A点的内法线向 量