数据挖掘综合实验设计(11-16)

《数据分析与数据挖掘》课程设计

课程设计题目：

（1）某电子商务网站某商品的用户消费行为分析（数据采集的目标网站不限，商品名称不限，分析结果揭示用户购买此商品的原因、目的、关注点等行为特征，揭示的越多越好，并且要按照重要性进行排序）

（2）某招聘网站某兴趣岗位的若干时间段的招聘需求分析（数据采集的对象为大型招聘网站，招聘岗位为自己感兴趣的岗位，数据分析结果揭示该岗位的职业能力要求，同时按照职业能力的重要性进行排序）

（3）某电子商务、视频点播、新闻阅读、知识综合类网站的用户浏览行为关联性规则推荐的实现（根据用户注册的兴趣提交形成初次信息推荐，随着用户在该站点的浏览累计，形成后期更有针对性的用户推荐）

（4）建立中国知网上的期刊对应华软学生兴趣的精确推荐（以学生的专业或专业兴趣进行关键字提取，该学生登陆华软图书馆即可得到自己所属专业的中国知网期刊推荐信息）

（5）建立某件商品的性价比最高购买点分析（客户以某件商品关键词在学生设计的搜索引擎进行搜索，所获得的结果数量较少的针对该商品网络销售的店家或商铺的名称、价格、热度、位置信息等结果）

（6）广州天河CBD饮食类店铺招牌菜与特价菜的数据分析（可以单从数据统计的角度完成此问题，也可以采取对团购网站的用户评价数据挖掘找出菜品关键字这种路线完成此问题）

采用的技术路线：

技术路线：WEB数据采集，所采集数据样本的数据聚类，所采集数据样本的数据预处理，分词（关键词提取），数据分析工具的使用，结果的陈述，决策的建议。