信息系统统计规则
传染病网络直报系统功能与统计规则详解-传染病直报系统分类
统计报表
卫统表
常规监测工作中报表使用
分析对比类报表
常规监测工作中报表使用
中国疾病预防控制中心
问题及解决
？统计报表与传染病报告卡不一致
解决： 导出传染病报告卡条件：按现住址、已审 核选项。 剔除疑似病例、病原携带者、阳性检测、 已删除卡、病人属于为外籍和港澳台
？仍不一致
原因：删除、现住址、病种和病例分类 被订正
中国疾病预防控制中心
1.报卡
病种和疾病分类的限制条件
阳性检测：仅限血站报告HIV； 病原携带者：霍乱、脊灰、乙肝、伤寒、副伤寒、
间日疟、 恶性疟；
（《传染病信息报告管理规范》要求需报告病原携带者的病种包括霍乱、 脊髓灰质炎、艾滋病以及卫生部规定的其他传染病，其他病种的病原携 带者可不报告）
疑似诊断不可报： 脊灰、AFP、艾滋病、HIV、 肺结核中涂（+）、仅培阳；
中国疾病预防控制中心
10.其他规则
“重卡”的模糊查询 条件为：年龄（±2岁）、姓名（姓/名分开查重，
“姓”和“名中一个字”相同）、性别、职业、 病名和现住址国标。重卡统计 手足口病填报实验室诊断病例时，必须填写其实 验室诊断结果。 实验室诊断病例数=EV71+Cox A16+其它肠道病 毒
统计表
卡片浏览审核中增设“未审核卡”的提示
临床诊断不可报： 脊灰、HIV 肺结核中涂（+）、仅培阳；
实验诊断不可报： AFP、肺结核中菌（-）、未痰检； 实验室诊断必填实验室结果（如手足口病）；
中国疾病预防控制中心
1.报卡
中国疾病预防控制中心
1.报卡
要求：县级及以上，现住址国标不能填报“不详” 。
附录1麻疹监测信息叙述统制系XX计报表样式及计算规则
附录１麻疹监测信息报告管理系统统计报表样式及计算规则表1 监测病例报告、调查和分类情况1.监测病例总数：指查询的时间段、病种范围，辖区内所有符合条件的病例个数.2.监测病例分类(麻疹病例）（实验室确诊麻疹病例):指查询到的所有“监测病例总数”中,当前“监测病例分类”为“实验室确诊麻疹病例”的病例个数。
3.监测病例分类（麻疹病例）(流行病学联系麻疹病例):指查询到的所有“监测病例总数＂中，当前“监测病例分类”为“流行病学联系麻疹病例”的病例个数。
4.监测病例分类（麻疹病例)（临床符合麻疹病例)：指查询到的所有“监测病例总数"中，当前“监测病例分类"为“临床符合麻疹病例”的病例个数。
5.监测病例分类(麻疹病例)（小计）:指“实验室确诊麻疹病例”、“流行病学联系麻疹病例”和“临床符合麻疹病例”三者的总和。
6.监测病例分类(风疹病例)（实验室确诊风疹病例)：指查询到的所有“监测病例总数"中，当前“监测病例分类”为“实验室确诊风疹病例＂的病例个数。
7.监测病例分类（风疹病例）(流行病学联系诊断风病例）：指查询到的所有“监测病例总数”中，当前“监测病例分类"为“流行病学联系风疹病例”的病例个数。
8.监测病例分类(风疹病例）(临床符合风疹病例）:指查询到的所有“监测病例总数”中，当前“监测病例分类”为“临床符合风疹病例＂的病例个数．9.监测病例分类（风疹病例)(小计)：指“实验室确诊风疹病例”、“流行病学联系风疹病例＂和“临床符合风疹病例”三者的总和。
10.监测病例分类（排除麻疹风疹病例)：指查询到的所有“监测病例总数"中，当前“监测病例分类＂为“排除麻疹风疹病例”的病例个数。
11.监测病例分类（疑似病例待分类):指查询到的所有“监测病例总数”中，当前“监测病例分类”为“疑似病例待分类”的病例个数.注:1。
排除麻疹风疹病例报告发病率的分母根据“中国疾病预防控制信息系统”基本信息系统中相应地区、年份数。
信息系统数据统计指标
信息系统数据统计指标
信息系统数据统计指标是用于衡量和分析信息系统中数据相关特征的量化指标。
常用的信息系统数据统计指标包括：
1. 数据量：表示信息系统中存储的数据总量，可以用来评估系统的数据容量需求。
2. 数据增长率：表示单位时间内数据量的增加量，可以用来判断信息系统的数据增长趋势。
3. 数据稳定性：表示信息系统数据的变化程度，可以用来评估系统的数据质量和稳定性。
4. 数据访问频率：表示用户对系统中特定数据进行访问的频率，可以用来优化系统的数据存储和访问策略。
5. 数据完整性：表示信息系统中数据的完整程度，可以用来评估系统中数据的准确性和可靠性。
6. 数据冗余度：表示信息系统中数据的重复程度，可以用来优化系统的数据存储和管理效率。
7. 数据安全性：表示信息系统中数据的安全程度，可以用来评估系统的数据保护和风险管理能力。
8. 数据处理时效性：表示信息系统中数据处理的速度和效率，可以用来评估系统的数据处理能力。
9. 数据分析精度：表示信息系统中数据分析结果的准确程度，可以用来评估系统的数据分析能力。
10. 数据利用率：表示信息系统中数据被有效利用的程度，可
以用来评估系统的数据价值和利用效率。
这些指标可以帮助管理人员和技术人员更好地了解和管理信息系统中的数据，从而提高系统的性能和效果。
中国保险统计信息系统操作规范标准
../2总修改字体文件夹/...../ ../2总修改字体文件夹/...../中国保险统计信息系统报送机构与数据机构操作规一、基本概念本规所称的报送机构是指根据有关法律法规，应向中国保监会报送统计信息的保险集团公司、保险公司等。
报送机构一般为法人机构（包括比照法人监管的外国保险公司在华分公司，下同）。
本规所称的数据机构是指中国保监会及其派出机构进行统计分析的对象，也是统计信息的采集单位。
具体包括保险集团公司、保险总公司、省级分公司、地市级中心支公司（或地市级分公司，下同）和根据监管需要虚拟的机构，但不包括支公司及以下层级机构和营销服务部。
本规所称的虚拟机构是指目前不存在的，但出于保险统计的需要，在《中国保险统计信息系统》（以下简称“信息系统”）中创建的保险机构。
《中国保险统计信息系统》以数据机构为统计信息采集、统计指标计算和统计报表生成的基本单位。
信息系统根据数据机构设置对保险集团公司、保险公司报送的统计信息进行报送完整性校验。
二、管理权限中国保监会及其派出机构根据监管职责划分报送机构和数据机构的管理权限。
中国保监会负责报送机构维护和法人数据机构（一级机构）维护，包括保险集团公司、保险总公司以及比照法人进行监管的外国保险公司在华分公司等；各派出机构负责分支数据机构（二级和三级机构）的维护，包括省级分公司（二级机构）和地市级中心支公司（三级机构）。
中国保监会可授权各派出机构对法人数据机构（一级机构）进行维护。
三、报送机构设置规根据法人监管原则，一个法人为一个报送机构。
属于同一集团的保险集团公司和各保险子公司均作为独立的报送机构。
四、报送机构命名规报送机构的全称应与《保险公司法人机构许可证》中的登记公司名称一致。
报送机构简称一般采用习惯简称，新增报送机构简称应区别于已有报送机构简称；报送机构代码共6位，以流水号编制。
报送机构简称和报送机构代码见《报送机构一览表》（附表一）。
五、数据机构编码规则数据机构编码规则为：报送机构代码＋行政区划代码。
统计信息化建设及管理制度（3篇）
统计信息化建设及管理制度第一条为促使全系统统计信息化建设工作的规范化和系统化，充分发挥统计信息在重大项目管理与决策中的信息、咨询与监督作用，更好地为全县重大项目管理工作服务，根据《____统计法》(以下简称《统计法》)及其实施细则、《省统计管理条例》等有关统计法律、法规和规章的规定，以及上级机关关于统计工作的要求制定本制度。
第二条各科室统计信息化建设由局办公室负责统一规划、建设和维护。
第三条计算机及网络系统统一____防病毒软件并确保及时更新。
第四条定期进行系统软件、硬件检查维护，做好维护记录。
对计算机硬件和软件可能出现的故障，应有防范、补救和排除等措施。
第五条禁止在局域网设备上____运行与工作无关的任何软件。
第六条严格执行保密法的有关规定，严格遵守国家互联网有相关法律、法规，禁止在网络上进行任何非法活动。
第七条各科室在使用过程中，如发现硬件和操作系统方面出现问题应及时上报局办公室，并由局办公室与相关软、硬件维护单位联系，取得技术支持，及时排除出现的问题。
第八条信息化培训应将统计内容列入年度专业培训计划，信息化管理员要钻研业务技能，积极参加各级____的业务培训；每年至少____本部门及系统内统计人员开展一次信息化业务技能培训。
第九条____计算机禁止上外网，禁止在非____计算机上储存、处理____信息。
第十条做好统计数据定期备份资料，保障统计资料的延续性和联贯性。
第十一条本制度由县发改局负责解释。
统计信息化建设及管理制度（2）是指为了加强统计工作的信息化建设和管理，制定的具体规范和措施。
在统计信息化建设方面，制度通常包括以下内容：1. 信息化规划制度：规定统计信息化建设的总体目标、发展方向和时间计划等，明确统计信息化建设的各项任务和责任。
2. 项目管理制度：规定统计信息化项目的申报、评审、审批和实施过程，明确项目的立项、预算、进度和质量要求等。
3. 数据管理制度：规定统计数据的采集、传输、存储、处理和分析等过程，强调数据的完整性、准确性和安全性。
2024年信息系统管理制度（三篇）
2024年信息系统管理制度第一条为明确岗位职责，规范操作流程，保障本中心信息系统安全、有效运行，根据有关法律、法规和政府有关规定，结合信息统计中心实际情况，特制定本制度。
第二条目的：使信息化建设工作规范化进行，做到统一规划、统一标准、统一建设、统一管理。
使用范围：适用于本中心信息化建设。
第三条利用信息系统实施内部控制至少应当____下列风险：(一)信息系统缺乏或规划不合理，可能造成信息孤岛或重复建设，导致中心管理效率低下。
(二)系统开发不符合内部控制要求，授权管理不当，可能导致无法利用信息技术实施有效控制。
(三)系统运行维护和安全措施不到位，可能导致信息泄漏或毁损，系统无法正常运行。
第四条职责：(一)信息统计中心负责中心信息化管理总体规划，建立统一的信息化建设标准、规范。
负责中心各科(所)信息化项目总体协调及中心办公自动化网络和系统软硬件的维护工作。
(二)各科(所)负责指定专人担任本专业信息化网络工作，并负责本科(所)日常信息管理工作。
第五条工作要求：(一)各科(所)在开展涉及信息化建设及申报信息化建设项目之前，需报主管领导审批后，将业务需求、建设规划等报信息统计中心，信息统计中心应按照中心信息化建设规划及相关要求进行审核。
(二)经信息统计中心审核同意后的信息化建设项目，由信息中心提出信息化技术要求及软硬件需求，同意规划整合后报市卫生局信息中心。
(三)各科(所)申报的信息化项目批准后，信息统计中心技术人员全程参与项目的招标、实施、验收。
第二章信息系统的开发第六条信息统计中心根据信息系统建设整体规划提出项目建设方案，明确建设目标、人员配备、职责分工、经费保障和进度安排等，按照规定的流程报批通过后配合相____司实施。
信息统计中心负责监督开发流程，明确系统设计、____调试、验收、上线等全过程的管理要求。
第七条信息统计中心需要深入了解各个业务科(所)的业务流程、关键控制点、处理规则、用户范围以及手工环境下难以实现的控制功能等较为核心的信息系统需求点。
医院信息统计安全管理制度
医院信息统计安全管理制度一、总则1.为了加强医院信息统计的安全管理，保障患者的隐私权和医疗信息的安全性，提高医院信息统计工作的效率和质量，特制定本《医院信息统计安全管理制度》。
2.本制度适用于医院内所有与信息统计相关的工作人员，包括但不限于信息科、病案室、财务部门等。
3.医院信息统计安全管理应遵循医院规章制度，遵守国家有关法律法规，确保医院信息统计的合规性和安全性。
二、医院信息统计的安全管理要求1.信息统计工作人员应当熟悉并遵守《患者隐私权保护法》、《医疗信息管理条例》等有关法规规定，严格保守患者的个人隐私和医疗信息。
在进行信息统计工作时，不得泄露患者信息，不得私自查阅患者病历和医疗信息，不得将患者信息用于非医疗目的。
2.信息统计工作人员应当妥善保管医院的信息统计资料，确保其安全性和完整性。
对于涉及患者隐私的信息统计资料，应当采取加密、备份等安全措施，防止丢失和泄露。
3.信息统计工作人员应当定期对医院信息统计系统进行安全检查和维护，确保系统的正常运行和安全性。
对于发现的漏洞和安全隐患，应当及时报告并协助相关部门进行处理。
4.医院应当建立信息统计人员的权限管理机制，严格控制不同岗位人员对信息统计系统的访问权限，避免非授权人员对敏感信息的访问和修改。
三、信息统计安全事件处理1.对于发生的医院信息统计安全事件，医院应当立即启动应急预案，迅速组织相关部门进行应急处理。
并及时向相关部门和主管部门报告，并积极协助相关部门进行安全事件的调查与处理。
2.对于泄露患者隐私和医疗信息的安全事件，医院应当及时通知涉及的患者，并向患者公开道歉，依法承担相应的法律责任。
3.对于因信息统计安全事件给医院造成损失的，应当依法追究相关责任人的法律责任，并进行经济赔偿。
4.医院应当建立信息统计安全事件的记录和跟踪机制，对每起安全事件的处理情况进行详细记录，并进行定期复查和总结分析，及时改进安全管理工作。
四、信息统计安全培训和监督1.医院应当加强对信息统计工作人员的安全培训，使其熟悉相关法律法规和制度要求，并掌握信息统计的安全管理技能。
信息系统缺陷统计分析与上报操作规则和流程描述
信息运维部门
报表
输入：信息系统缺陷统计
每季
下季度首月 报表 5 日前 输出：信息系统缺陷统计
报表
信息运维部门的 运行计划岗位人 员
输入：信息系统缺陷统计
每季
下季度首月 报表 10日前 输出：信息系统缺陷统计
报表
信息运维部门的 运行计划岗位人 员
是否有系 统支持
所遵循的 制度或工
作要求
是否需要 有作业指
导书
否
否
否 《信息系
否
统缺陷管
理办法》
5.8 缺陷
的统计信息管理部门应将信
4
报送采购部 门
息系统缺陷统计分析 结果中有关厂家和技 术型号分布情况报送 采购部门作为招投标 的依据。公司信息部
输入：信息系统缺陷统计
每季
下季度首月 报表 10日前 输出：信息系统缺陷统计
报表
信息运维部门的 运行计划岗位人 员
召开信息系统缺陷分
析会，应每月对发现
的缺陷和处理情况进
召开信息系 行统计，计算消缺及
1 统缺陷分析 时率指标，并按信息
会
系统等级、类型、厂
家等，对缺陷原因进
行分析。对于重复性
、多发性的缺陷，要
进行技术分析，提出 信息运维部门按季度
对信息系统缺陷及处
2
上报本单位 信息管理部 门
理情况进行统计分 析，提出集中消缺或 反事故措施建议，在 下季度首月5 日前填
否
否
和各单位信息管理部
2、相关输出物
1、《信息系统缺陷统计报表》(信息系统缺陷消缺情况统计表（月报、季报）;信息系统缺陷统计季报表)
3、输出物来源依据
缺陷统计分析与上报相关输出物来源参考《信息系统缺陷管理办法》
单位数字统计规章制度
单位数字统计规章制度第一章总则第一条为了规范单位数字统计工作，加强信息管理，提高信息质量，保障数据安全，制定本规章。
第二条单位数字统计工作应当遵循客观、真实、准确、完整的原则，依法依规开展数字统计工作。
第三条单位数字统计工作指单位内部或对外发布的各类数字信息的汇总、分析、报告、发布等活动，包括但不限于统计报表的填报、统计口径的确定、数据的整理和处理等。
第四条单位数字统计工作范围包括但不限于人员统计、财务统计、生产统计、销售统计、客户统计等方面。
第五条单位数字统计工作应当遵循统计法律、法规的规定，确保数字统计的合法性和规范性。
第六条单位应当建立健全数字统计工作机构，明确统计工作的主管部门和具体执行部门。
第七条各级单位应当建立数字统计质量评估制度，定期对数字统计工作进行评估和监督，及时纠正统计错误。
第八条单位数字统计工作应当遵循信息公开的原则，及时向社会公布相关数字信息，增强信息的透明度和公信度。
第九条对于数字统计工作中发现的数据造假、篡改等行为，单位应当依法依规进行处理，严惩不贷。
第十条本规章自发布之日起施行，如有不符合法律法规的地方，以法律法规为准。
第二章统计数据的编制和报送第十一条单位应当建立数字统计数据的采集、整理、分析和报告制度，确保数据的质量和真实性。
第十二条单位应当建立健全数字统计数据采集的流程和流程，明确数据来源、流向和处理方式。
第十三条单位应当建立数字统计数据的分类和归档制度，定期整理和归档统计数据，方便查询和使用。
第十四条单位应当定期向上级主管部门和相关单位报送数字统计报表，确保数字信息的及时传递和共享。
第十五条单位应当建立数字统计数据的备份和恢复制度，确保数据的安全性和可靠性。
第十六条单位对于数字统计数据的编制应当遵循统一的口径和标准，确保数据的一致性和可比性。
第十七条单位应当建立数字统计数据的验证和审计制度，严格审核数据的准确性和完整性。
第十八条单位对于数字统计数据的分析和报告应当遵循客观、真实、客观的原则，提出合理的建议和意见。
关于信息系统情况统计的自查报告
关于信息系统情况统计的自查报告自查报告：关于信息系统情况统计一、引言信息系统是现代企业不可或缺的一部分，它是组织内部各个部门协作的重要工具，也是企业与外部环境交互的桥梁。
为了更好地了解和把握信息系统的情况，我公司决定进行一次自查。
本报告将对我们公司的信息系统进行全面的调查和分析，并提出改进的建议。
二、信息系统概况1. 信息系统的功能我公司目前使用的信息系统主要包括人力资源管理系统、财务管理系统、供应链管理系统、客户关系管理系统和生产管理系统等。
这些系统都发挥着重要的作用，例如，人力资源管理系统可以帮助我们招聘、培训和管理员工；财务管理系统可以帮助我们进行财务核算和预算控制；供应链管理系统可以协调供应商、仓库和物流；客户关系管理系统可以帮助我们跟踪客户，并提供个性化的服务；生产管理系统可以帮助我们规划和监控生产过程。
2. 系统的建设和维护我们公司的信息系统是在不同的时间和阶段建设起来的，并在后续的运营中进行了维护和升级。
系统的建设过程包括需求分析、系统设计、程序开发、测试和实施等环节。
为了确保系统的稳定运行，我们公司还成立了专门的信息技术部门，负责系统的日常维护和升级工作。
3. 系统的使用情况根据我们的调查，公司员工普遍能够熟练地使用各种信息系统，系统的使用率较高。
不过，我们也发现有些员工对系统的一些高级功能不太了解，这可能需要进一步的培训和指导。
三、系统安全信息系统的安全是一个非常重要的问题。
我们公司采取了多种措施来保护系统的安全。
例如，我们建立了防火墙和安全访问控制策略，限制未授权用户访问系统；我们采用了加密技术对敏感数据进行保护；我们还定期备份数据，以防止数据丢失或损坏。
不过，我们也发现系统安全存在一些隐患。
例如，有些员工使用弱密码或将密码泄露给他人，这可能导致系统被攻击或数据被泄露。
另外，我们还缺乏完善的安全审计机制，无法及时发现和应对安全问题。
为了加强系统安全，我们建议加强员工的安全意识培训，教育员工使用强密码，并定期更换密码。
信息中心统计规章制度
信息中心统计规章制度一、总则为了规范信息中心的统计工作，保障统计数据的真实性、准确性和及时性，提高统计工作的质量和效率，制定本规章制度。
二、统计工作机构设置信息中心设立统计工作机构，负责统筹组织和指导信息中心的统计工作。
统计工作机构的职责包括但不限于：1. 制定统计工作计划和年度统计报告；2. 组织各部门的统计调查和数据收集；3. 分析和核实统计数据的真实性和准确性；4. 定期对信息中心的统计工作进行评估和改进。
三、统计数据的来源和采集1. 统计数据的来源主要包括信息中心内部系统和外部渠道。
内部系统包括但不限于数据库、软件系统等；外部渠道包括但不限于调查问卷、民意调研等。
2. 统计数据的采集应遵循科学准确的原则，确保数据的准确性和完整性。
3. 统计数据的收集应及时、全面、准确，不得有虚假数据和漏报现象。
四、统计报表的编制和发布1. 根据统计工作计划和要求，各部门应及时准确地编制统计报表，报送给统计工作机构。
2. 统计报表的发布应公开透明，确保信息的真实性和客观性。
3. 统计报表的格式和内容应符合相关规定，不得随意变动或篡改。
五、保密制度统计工作涉及大量敏感数据，各部门必须加强对统计数据的保密工作，确保数据的安全性和保密性。
相关人员不得擅自泄露统计数据，如有违反规定者，将依法追究责任。
六、违规处理对违反统计规章制度的行为，信息中心将严肃处理，包括但不限于口头警告、书面警告、停止统计工作等。
情节严重者将追究法律责任。
七、其他事项本规章制度经信息中心主管部门审定后生效，解释权归信息中心统计工作机构所有。
以上规章制度自公布之日起施行，如有需要调整或修改，将履行相关程序并报相关部门批准。
信息中心统计规章制度，最终解释权归信息中心所有。
教育统计管理信息系统使用说明(学校级)
教育统计信息管理系统使用说明目录1填报使用流程 (3)1.1学校级 (3)2安装系统 (4)3功能模块使用说明 (6)3.1第一次使用系统 (6)3.1.1启动系统： (6)3.1.2导入机构文件和学校文件 (7)3.1.3登录系统： (10)3.2主界面功能介绍 (13)3.2.1界面: (13)3.2.2功能介绍： (13)3.3接收统计任务 (14)3.3.1功能说明： (14)3.3.2操作 (14)3.3.3注意事项 (16)3.4报表录入 (16)3.4.1固定表录入 (16)3.4.2浮动表录入（基础教育无此类型表） (18)3.5数据校验 (21)3.5.1报表校验 (21)3.5.2报表校验查询 (23)3.6报表审核 (23)3.6.1注意事项 (26)3.7数据上报 (27)3.8数据查询 (29)3.8.1基表查询 (29)3.9数据管理 (29)3.9.1导入导出 (29)3.9.2数据清空 (31)3.9.3基表打印 (33)4主要问题答疑 (35)1填报使用流程1.1 学校级学校用户登录系统后，首先录入本学校的数据，录入完成后进行数据校验，校验信息分为逻辑型校验和经验型校验，逻辑型校验不通过不能够进行数据审核，所以要将逻辑校验都通过后再进行下一步操作，如果校验完成后又更改了数据，需要重新对数据进行校验。
校验通过后进行数据审核，审核后的数据将被锁定不允许修改。
最终将审核完成的数据上报。
2安装系统1、下载“教育统计管理信息系统客户端”后，进行解压缩生成“客户端安装包”文件夹，双击进入文件夹后，再双击文件夹中的“setup.exe”文件进行安装2、此处点击“下一步”3、此处可通过“浏览”选择软件新的安装路径。
使用默认路径或选择好新的路径后点击“下一步”。
4、此处点击“下一步”，软件开始安装。
5、此处点击“关闭”，软件安装完成。
桌面上会生成“数据采集客户端”图标。
3功能模块使用说明3.1 第一次使用系统3.1.1启动系统：启动系统有两种方式。
2传染病网络直报系统功能与统计规则详解
2.删除卡片
未审核的已删除卡保留记录，同时为蓝卡，但不能恢复； 已审核的删除卡可以恢复。
3.查重
问题：次年2月1日不能对上一年度的病例进行删除 1、乙肝等慢性病：前一年度曾报告过，本年度不需要再次报告； 2、急性传染病：核对是否为多次发病，在姓名后加A，1等；
4.订正、审核
问题： 原始卡诊断时间、医生填卡日期晚于报卡录入时间、县区审核时间； 省级审核迟审；
统计规则： 统计期限内的所有原始卡和订正卡，卡片初始录入为有报告时限要求的法定传染病，则报告卡片
数记1，报告时间间隔=录入时间-诊断时间（如卡片已为订正卡，此处的诊断时间为订正前的诊断 时间）； 统计期限内的订正卡片，卡片初始录入为非法定传染病而订正报告为有报告时限要求的法定传染 病，或者初次录入为报告时限要求24小时的法定传染病而订正报告为时限要求2小时的法定传染病 ，则报告卡片数记1，报告时间间隔=订正报告时间-诊断时间（此处卡片均为订正卡，诊断时间为 新的诊断时间）； 包括所有 未审核卡、县级已审、市级已审、已终审卡、已删除卡；
2传染病网络直报系统功能与统计 规则详解
培训要点
基本统计规则 各类统计报表的数据来源及正确使用 大疫情系统与各业务系统的关联关系 部已审核过的报告卡，按病人现住址（现住址国标编码），对临床和实验诊断病例进行统计
疑似病例、病原携带者、阳性检测、港澳台、外籍、已删除卡系统默认不参与统计；
1.报卡
逻辑校验： 年龄 14岁以下，职业不能填报从业人员； 年龄14岁以上，职业不能填报幼托儿童和散居儿童； 死亡日期不能早于发病时间； 医生填卡日期不能早于诊断时间； 诊断时间、医生填卡时间、发病时间不能晚于当前录卡时间/订正报告时间
1.报卡
病种和疾病分类的限制条件 阳性检测：仅限血站报告HIV； 病原携带者：霍乱、脊灰、乙肝、伤寒、副伤寒、 间日疟、 恶性疟； （《传染病信息报告管理规范》要求需报告病原携带者的病种包括霍乱、脊髓灰质炎、艾 滋病以及卫生部规定的其他传染病，其他病种的病原携带者可不报告） 疑似诊断不可报： 脊灰、AFP、艾滋病、HIV、 肺结核中涂（+）、仅培阳； 临床诊断不可报： 脊灰、HIV 肺结核中涂（+）、仅培阳； 实验诊断不可报： AFP、肺结核中菌（-）、未痰检； 实验室诊断必填实验室结果（如手足口病）；
2024关于信息系统情况统计的自查报告
2024关于信息系统情况统计的自查报告在当前信息化高速发展的时代背景下，信息系统已经成为企事业单位日常运营不可或缺的一部分。
本次自查报告旨在通过对本单位信息系统的深入剖析，确保信息系统安全、稳定、高效地运行，从而为单位的发展提供坚实的技术保障。
一、引言随着信息技术的不断发展，信息系统在企事业单位中的作用日益凸显。
为了确保信息系统的安全稳定、数据准确无误，本次自查报告依据国家相关法律法规和标准，结合本单位实际情况，对信息系统情况进行了全面梳理和深入检查。
通过本次自查，旨在发现信息系统存在的问题和不足，分析原因，提出解决方案和计划，为确保信息系统的高效运行提供有力支撑。
二、检查的内容及标准本次自查主要涉及信息系统的硬件设施、软件环境、网络安全、数据安全等方面。
检查标准参照国家相关标准和规定同时，结合本单位业务特点和实际需求，制定了详细的检查内容和评估标准。
通过对硬件设备的性能检测、软件环境的配置审查、网络安全策略的评估、数据备份恢复的测试等环节，全面了解信息系统的现状和潜在风险。
三、自查过程和方法本次自查采取了多种方法和手段，包括现场检查、远程监控、数据分析等。
首先，通过现场检查对硬件设备进行逐一排查，了解其运行状态和性能表现；其次，通过远程监控对软件环境和网络安全进行实时检测，及时发现异常情况；最后，通过数据分析对信息系统的运行效率和数据质量进行深入挖掘，找出潜在问题。
整个自查过程严格按照既定计划和程序进行，确保了自查结果的真实性和准确性。
四、发现问题及原因分析经过深入自查，发现信息系统存在以下问题：部分硬件设备老化，性能下降，影响系统整体运行效率。
软件环境配置不够规范，存在安全隐患。
网络安全策略不够完善，容易受到外部攻击。
数据备份恢复机制不够健全，存在数据丢失风险。
针对以上问题，分析其原因主要有以下几点：硬件更新投入不足，设备长期高负荷运行导致老化加速。
信息安全意识不够强烈，软件环境配置缺乏统一标准和管理制度。
13.江苏省严重精神障碍信息系统(新版系统)简报数据统计规则及质量控制模块--20171214
人均随访信息录 入及时性
随访信息录入及时性（天/人）=（最 后一次随访信息录入时间-实际随访时 间）/年度在管患者
信息上报质量（表5）
指标 时间纬度 指标内容
分子：居家患者中，从本年度1月1日至本 月最后一日24时，所有随访中最后一次随 本年度1月1日 访时危险性评估≥3级的患者人数； 至本月最后一 分母：居家患者=年在管患者中“期间未 日24时 住院”+“期间曾住院现未住院”患者人 数 自患者出院信息录入时间，至当月最后一 累计 日24时，出院患者自建病历尚未接收≥1 至本月最后一 月 日24时
数据质量控制点
*在册患者身份证号码18个0 *在册患者经济不详比例 在册患者精神发育迟滞伴发精神障碍比例 *在管精神分裂症患者医嘱不服药患者
数据质量控制点
*知情同意但未纳入管理（本年度无随访信息） 管理不规范（随访频次不规范或超期未随访） 持续状态
不稳定 危险性等级≥3级 关锁 不服药
时间纬度
指标内容
服药率
规律服药率
精神分裂症服药率
精神分裂症规律服药率
随访管理情况（表4）-管理率
在管患者
①月报：指本年1月1日零时至本月最后一日24时，月
在册患者中至少有过1条完整随访记录的患者（至少有
一次“危险性评估”或“目前正在住院”) ②年报：指本年1月1日零时至本年最后一日24时，年
在册患者中有过一次完整随访（至少有一次“危险性
月报属于不规范管理患者。
②年报：指本年1月1日零时至本年最后一日24时，年在册患者中任意2 次相邻的随访时间间隔符合国家基本公共卫生服务规范（第三版）要求
，应包含本年内规范管理后死亡或矢访的患者。
随访管理情况（表4）-服药率
传染病网络直报系统功能和统计规则
应详细填写出生年月日〔公历〕，新生儿需填写出生日期 实足年龄/年龄单位：出生日期与实足年龄，只选择填写其中
一项。出生日期不详时才填写实足年龄并选择年龄单位。大于 等于1个月、不满1周岁的，按月龄填写，年龄单位选择“月〞 ；不满1个月的只填写日龄，年龄单位选择“日〞
注：系统中，默认为“岁〞，录入人员要注意。 常见问题：年龄与职业不匹配
第二十页，共三十八页。
最新调整〔2022年10月28日〕
非典、炭疽中的肺炭疽、采取甲类传染病的预 防控制措施。
人感染H7N9禽流感纳入法定乙类传染病；将 甲型H1N1流感从乙类调整为丙类，并纳入现 有流行性感冒进行管理；解除对人类感染高致 病性禽流感采取的传染病防治法规定的甲类传 染病预防、控制措施。
变，对已审核卡〔包括已终审卡和三级审核的未终审卡 〕进行订正那么变为订正卡；CDC 对卡片的任何信息 修改或订正均变为订正卡〔此 CDC 指对医院录入的原 始卡片有修改、审核权限的其他本级用户〕。
注：病人同时患两种或两种以上传染病时应分别报卡
第六页，共三十八页。
填写患者(或献血员)的真实姓名 注：经调查排除为系统认定的重卡，为了不使系统再次认
定为重卡，可在患者姓名后+〔非重或数字〕以示区别， 如有需要可在备注栏中加以说明 患儿家长姓名
注：14岁及以下的患儿要求必须填写患者家长真实姓名〔如无 父母，填写监护人的真实姓名〕
Ⅰ 本县区；Ⅱ 本市其它县区；Ⅲ 本省其它地市；Ⅳ 其它省； Ⅴ 港澳台；Ⅵ 外籍
注：系统中，默认为“本县区〞，录入人员要注意该项内容要 与报告卡一致。
常见问题：概念不清，填写混乱；纸质卡不填，由录入人 员随意填
第十二页，共三十八页。
至少详细填写到乡镇(街道〕。现住址的填写原那么上是指病例发 病时实际居住的地址，可以是家庭地址，也可以是寄宿地址或宾 馆、旅店，便于随访
教育部统计管理信息系统使用说明
2024年教育部统计管理信息系统使用说明标题：2024年教育部统计管理信息系统使用说明一、系统简介2024年教育部统计管理信息系统是一个集数据收集、处理、分析和报告于一体的全面解决方案。
该系统旨在方便教育部及其各地教育部门进行教育统计，提供决策支持和数据分析。
通过该系统，用户可以高效地管理统计数据，生成报告，并监控和教育计划执行情况。
二、系统功能1、数据收集：系统可以自动发送调查问卷或收集各地教育部门提交的数据。
2、数据处理：系统具备强大的数据分析功能，可以对收集到的数据进行清洗、整合和转换，以便进行进一步的分析。
3、数据分析：系统提供了一系列的高级数据分析工具，如数据挖掘、机器学习和预测模型，帮助用户深入理解数据。
4、报告生成：系统可以根据分析结果自动生成详细报告，以便用户进行汇报和分享。
5、数据监控：系统可以实时监控数据变化，帮助用户及时发现问题。
三、系统使用步骤1、登录系统：用户可以通过教育部官方网站登录系统。
2、数据收集：创建调查问卷，并选择适当的方式收集数据。
3、数据处理：导入收集到的数据，并进行必要的清洗、整合和转换。
4、数据分析：选择适当的方法对数据进行深入分析。
5、报告生成：根据分析结果，生成详细的报告。
6、数据监控：实时监控数据变化，及时发现问题。
四、系统帮助如果用户在使用过程中遇到任何问题，可以通过系统的在线帮助功能获取帮助。
此外，系统还提供在线培训和教程，帮助用户更好地理解和使用该系统。
五、总结2024年教育部统计管理信息系统是一个强大且易用的教育统计工具，通过该系统，教育部及其各地教育部门可以更好地管理、分析和监控教育数据。
我们希望用户能够充分利用这个系统的功能，以提高教育统计的效率和准确性。
全国中等职业学校学生管理信息系统使用说明全国中等职业学校学生管理信息系统使用说明一、系统介绍全国中等职业学校学生管理信息系统（以下简称“系统”）是一个针对全国中等职业学校学生管理的信息化解决方案，旨在提高中等职业学校学生管理的效率和精确度，减轻学生管理工作的负担，为学校决策提供数据支持。
农村商业银行新版客户风险统计信息系统管理实施细则模版
x农村商业银行新版客户风险统计信息系统管理实施细则第一章总则第一条为适应新版客户风险统计信息系统数据报送工作需求，规范客户风险监测工作，进一步提高数据报送的及时性、准确性、完整性、规范性，实现客户风险信息质量维护、信息共享、分析及跟踪监测等管理工作的系统化、制度化，更好地指导x农村商业银行（以下简称“本行”）防范信贷风险，按照监管要求，特制定本实施细则。
第二条本实施细则适用于本行各有关新版客户风险统计信息数据报送和使用部门。
第三条新版客户风险统计信息数据以及相关资料属于重要涉密信息，各相关部门必须明确专人负责客户风险统计信息数据的收集和管理，并按照《中华人民共和国银行业监督管理法》、《中华人民共和国统计法》以及监管机构的其他相关规定，严格执行信息保密制度。
第二章数据报送制度第四条向监管部门报送客户风险统计信息数据的部门为业务管理部。
基层数据报送单位包括各支行、营销一部（二部）。
具体职责及分工如下：（一）业务管理部职责主要负责新版客户风险统计信息系统（以上简称新系统）相关统计制度的贯彻落实、培训解释；负责对各支行、业务营销部报送的客户风险统计信息数据进行处理、复核；负责数据报送模块中报送状态监控、冲突信息处理、名单管理、数据打包相关操作，负责反馈举证、查询统计、信息管理、系统管理四个模块管理工作;负责将新版客户风险统计信息有关数据在规定时间上报监管部门；负责新系统的定期检查、通报考核等相关工作。
（二）各支行、营销一部（二部）职责作为新系统统计数据具体填报单位，各支行、营销一部（二部）应严格按照《中国银监会关于实施新版客户风险统计制度的通知》（银监发〔2012〕39号）、《关于银监局实施新版客户风险统计制度相关准备工作的通知》（银监统通〔x〕51号）文件要求，规范填报。
各填报单位负责审核上报统计数据的完整性、准确性和规范性，并确保填报信息符合监管要求；负责月后4日内将新系统数据信息上报至业务管理部；负责对业务管理部下发的冲突信息、待核实信息进行核实、举证修改，并及时将相关信息反馈至业务管理部。
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国家严重精神障碍信息系统统计规则
1、辖区内常住人口数来源于中国疾病预防控制中心提供的最新数据。
2、累计建档患者人数指累计录入系统的患者人数。
本月建档患者人数指本月1日零时至最后一日24时录入系统的患者人数。
3、累计死亡患者人数指填写“死亡时间”的患者人数。
本月报告死亡患者人数指本月1日零时至最后一日24时填写“死亡时间”的患者人数。
4、在册患者人数=累计建档患者人数-累计死亡患者人数。
知情同意患者人数=在册患者中“知情同意”选“同意参加社区服务管理”+“不同意参加社区服务管理，但同意定期前往精神科门诊复诊”的人数。
5、报告患病率（‰）＝在册患者人数/辖区内常住人口数×1000‰。
6、本表统计的时间范围为系统上线至本月最后一日24时，不包括重复数据，计算精神分裂症、分裂情感性障碍、偏执性精神病、双相情感障碍、癫痫所致精神障碍、精神发育迟滞伴发精神障碍6种严重精神障碍患者。
统计规则：
1、在册患者人数与建档情况月报表一致，累计在管患者、
年在管患者均在在册患者范围内统计。
2、累计在管患者指建档后至少有一次完整随访信息(至少有一次“危险性评估”或“目前正在住院”)的患者。
从未住院指所有随访记录均为“期间未住院”的患者人数。
曾经住院指随访记录中有“目前正在住院”或“期间曾住院，现未住院”。
持续0级人数指所有随访记录均为“0级”的患者人数。
曾经危3以上人数指随访记录至少有一次随访记录危险性评估≥3级的患者人数。
（累计在管人数=从未住院人数+曾经住院人数，累计在管包括失访、非在管、在管）
3、年在管患者指本年1月1日零时至本月最后一日24时，至少有一条完整随访信息的患者(至少有一次“危险性评估”或“目前正在住院”)的患者。
管理率（%）＝年在管患者人数/在册患者人数×100%。
规范管理人数指本年1月1日起任何两次相邻的随访时间月份间隔≤3个月的患者人数。
规范管理率（%）=规范管理人数/在册患者人数×100%。
（年在管规范管理不与上一年挂钩）
4、住院情况、病情分类、危险性评估均根据3个月内最后一次随访记录进行统计。
（与随访时间相比）
5、居家患者人数=年在管患者中“期间未住院”+“期间曾
住院现未住院”患者人数。
居家稳定率（%）=本年1月1日零时至本月最后一日24时
3个月内最后一次随访时病情稳定的患者人数/居家患者人
数×100%。
居家危3率（%）=本年1月1日零时至本月最后一日24时
3个月内最后一次随访时危险性评估≥3级的患者人数/居
家患者人数×100%。
6、本表统计时，不包括重复数据，计算精神分裂症、分裂
情感性障碍、偏执性精神病、双相情感障碍、癫痫所致精神
障碍、精神发育迟滞伴发精神障碍6种严重精神障碍患者。
统计规则：
1、在册患者人数、6种诊断患者人数与一般信息月报表一致。
2、服药患者人数=至少有一次服药记录（目前正在住院+规律+间断+医嘱无需服药），可以有不服药记录。
规律服药患者人数=每3个月随访一次，每次记录均为住院、规律服药、医嘱无需服药且不能有间断和不服药。
3、在册患者服药率（%）=服药患者人数/在册患者人数×100%。
在册患者规律服药率（%）=规律服药患者人数/在册患者人数×100%。
4、精神分裂症服药率（%）=精神分裂症服药患者人数/精神
分裂症在册患者人数×100%。
精神分裂症规律服药率（%）=精神分裂症规律服药患者人数/精神分裂症在册患者人数×100%。
偏执性精神病、分裂情感性精神病、双相情感障碍、癫痫所致精神障碍、精神发育迟滞（伴发精神障碍）服药率、规律服药率计算参照精神分裂症。
5、本表统计的时间范围为本年1月1日零时至本月最后一日24时，不包括重复数据。
随访信息不跨年。