函数项级数

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函数项级数和函数列的区别

函数项级数和函数列的区别

函数项级数和函数列的区别函数项级数和函数列是数学中的两种重要概念,它们在数学分析和数值计算中有着广泛的应用。

虽然它们都涉及到无穷项的求和,但在定义和性质上有一些不同之处。

我们来看函数项级数。

函数项级数是指一系列函数按照一定的顺序进行求和的过程。

具体地说,给定一个函数项序列{an(x)},其中an(x)表示第n个函数项,函数项级数可以写成S(x) = a1(x) + a2(x) + a3(x) + ...的形式。

在函数项级数中,每一项都是一个函数,而求和的结果也是一个函数。

函数项级数的求和可以通过逐项求和的方式进行,即对每个函数项分别求和,并将结果相加得到函数项级数的和。

函数项级数的收敛性和性质可以通过一系列定理进行研究和判断。

与函数项级数相比,函数列是一系列函数按照一定的顺序排列的序列。

给定一个函数列{fn(x)},其中fn(x)表示第n个函数,我们可以将函数列写成f1(x), f2(x), f3(x), ...的形式。

函数列的性质和收敛性可以通过逐点收敛和一致收敛来刻画。

逐点收敛是指对于每个x值,函数列在该点处的极限存在,而一致收敛是指函数列在整个定义域上的极限存在且收敛速度足够快。

从定义上看,函数项级数和函数列有一些相似之处。

它们都是一系列函数按照一定的顺序排列的序列。

然而,它们的主要区别在于求和的方式和求和的结果。

函数项级数的求和结果是一个函数,而函数列的求和结果是一个极限值。

此外,函数项级数的求和是逐项进行的,而函数列的求和是对整个函数列进行的。

在应用上,函数项级数和函数列都有着重要的作用。

函数项级数在数学分析中常用于研究函数的性质和逼近问题,如泰勒级数和傅里叶级数。

函数列在数值计算中常用于逼近函数的值和求解方程,如插值方法和迭代法。

函数项级数和函数列是数学中的两个重要概念。

它们在定义和性质上有所不同,但在应用上具有相似之处。

函数项级数和函数列在数学分析和数值计算中有着广泛的应用,对于理解和研究函数的性质和逼近问题具有重要意义。

函数项级数

函数项级数

函数项级数举例
求 1 x x 2 x 3 x n x ) 前n项部分和 sn ( x ) 1 x
n
1 x 1 s( x ) lim sn ( x ) lim 1 x n n 1 x
故级数的收敛域为
{ x | x 1,2,, x }
n
(2)函数项级数的部分和 sn ( x ), lim sn ( x ) s( x )
(3)余项
n
rn ( x ) s( x ) sn ( x )
(x在收敛域上)
lim rn ( x ) 0
注:函数项级数在某点 x 的收敛问题,实质上是 常数项级数的收敛问题.

例1 的和函数. 解
(2)函数项级数 un ( x ) 的所有收敛点的全体称
n 1
为收敛域,所发散点的全体称为发散域.
3.和函数(Sum function)
(1)在收敛域上,函数项级数的和是 x 的函数s( x ), 称 s( x )为函数项级数的和函数.
s( x ) u1 ( x ) u2 ( x ) un ( x )
n
x ( 1,1)
1 1 ) 收敛域. 例2 求 ( x n1 n1 x n


1 1 un ( x ) ( n 1,2,) x n x n1
的定义域为 x 1,2,,
n
因为
1 1 1 1 Sn ( x ) ( ) x k 1 x 1 x n1 k 1 x k 1 1 1 lim sn ( x ) lim n n x 1 x n1 x 1
第四节 函数项级数
一 函数项级数的概念 二 函数项级数举例

函数项级数知识点总结

函数项级数知识点总结

函数项级数知识点总结
函数项级数是高等数学中的重要概念,它在微积分、数学分析以及其他数学领域中起着关键作用。

本文将对函数项级数的基本概念、性质以及应用进行总结和介绍。

函数项级数是由一列函数项组成的数列,通常表示为∑₀^∞(an·f_n(x)),其中an是实数或复数,f_n(x)是定义在某个区间上的函数。

在级数中,每一项都是函数项,通过求和操作得到级数的值。

函数项级数的收敛性是其中最重要的性质之一。

对于给定的函数项级数,我们可以通过求部分和序列Sn(x)来讨论其是否收敛。

如果序列Sn(x)收敛于某个函数
S(x),我们称函数项级数收敛于S(x)。

否则,级数发散。

在函数项级数的收敛性上,我们有一些重要的判别法。

比如,比较判别法可以通过比较级数和已知的收敛级数或发散级数之间的大小关系来判断级数的收敛性。

如果级数的每一项都大于已知的发散级数,那么该级数也发散;如果级数的每一项都小于已知的收敛级数,那么该级数也收敛。

此外,还有比值判别法、积分判别法等常用的判别法。

函数项级数在实际问题中的应用非常广泛。

例如,在物理学中,我们常常利用函数项级数来表示波动现象;在工程学中,函数项级数可以用于电路分析、信号处理等领域。

总结起来,函数项级数是高等数学中的重要概念,包括了收敛性判断和应用等多个方面。

对于学习和应用函数项级数的人来说,熟悉其基本概念和性质是非常重要的。

通过掌握相关的判别法和应用技巧,我们可以更好地理解和解决实际问题。

函数项级数收敛性

函数项级数收敛性

函数项级数收敛性函数项级数是指由函数项按照一定规则排列组成的级数。

在研究级数的收敛性时,我们通常关注的是序列的部分和序列,即部分和序列的极限是否存在。

在本文中,我们将介绍函数项级数的收敛性及其相关概念。

1. 函数项级数的定义考虑一个函数项级数$\displaystyle \sum _{n=1}^{\infty } a_{n} ( x)$,其中$\displaystyle a_{n} ( x)$为关于变量$\displaystyle x$的函数。

对于任意固定的$\displaystyle x$,元素$\displaystyle a_{n} ( x)$称为级数的通项。

部分和序列$\displaystyle S_{n} ( x)$定义为$\displaystyle S_{n} ( x) =\sum _{k=1}^{n} a_{k} ( x)$。

2. 函数项级数的收敛性函数项级数的收敛性与序列的收敛性密切相关。

函数项级数$\displaystyle \sum _{n=1}^{\infty } a_{n} ( x)$在某一点$\displaystylex$收敛,即当$\displaystyle n$趋于无穷时,部分和序列$\displaystyleS_{n} ( x)$的极限存在,记为$\displaystyle \sum _{n=1}^{\infty } a_{n} ( x) =S( x)$。

如果对于所有$\displaystyle x$都有$\displaystyle S( x) \neq\infty ,S( x) \neq -\infty$,则称级数在$\displaystyle x$上绝对收敛。

3. 收敛性判定准则对于函数项级数的收敛性判定,有以下几个准则:3.1 Cauchy准则函数项级数$\displaystyle \sum _{n=1}^{\infty } a_{n} ( x)$在某一点$\displaystyle x$处收敛的充分必要条件是,对于任意正数$\displaystyle \varepsilon$,存在一个正整数$\displaystyle N$,使得当$\displaystyle m,n>N$时,$\displaystyle \left| \sum _{k=n}^{n+m} a_{k} ( x)\right|<\varepsilon$。

10.1 函数项级数

10.1 函数项级数

(2)有限个可导函数的和仍是可导函数,
且和函数的导数等于导函数的和; (3)有限个可积函数的和仍是可积函数, 且和函数的积分等于积分函数的和;
问题
无限个函数的和(函数项级数)是否具有这些性 质呢?
再考察例1:
研究级数 u n ( x ) x ( x 2 x ) ( x 3 x 2 ) ( x n x n 1 )

x a
S ( t )dt
x a
x un t dt un ( t )dt a n 1 n 1
定理5(和函数的可导性)
设un C 1 ( I )( n N ), 若级数 un 在I上处处
n 1
收敛于函数S : I R , u 在I上一致收敛于 n
当 z 1 时, 加绝对值后的级数收敛 原级数收敛 当 z 1 时, 加绝对值后的级数发散

用的比值法
原级数发散
1 当 z 1 时, 取 模 后 的 级 数 2 收 敛 原 级 数 收 敛 n n 1
收敛域为z 1
1 ( 2) (cos x ) n n 1 3 4 n
函数项级数
一、函数项级数基本概念
定义1 设un ( z )是定义在区域 上的复变函数列, D
称表达式 : u1 u2 un 或
u
n 1

n
为区域D上的复函数项级数 简称 , 函数项级数,un ( z )称为它的通项. 前 n 项之和S n ( z ) uk ( z )
设un C ( I )( n N ), 若函数项级数 un 在
n 1

I上一致收敛于 : I R , 则和函数S C ( I ). S

函数项级数的应用

函数项级数的应用

函数项级数的应用函数项级数是数学中的一个重要概念,它在实际问题的求解中有着广泛的应用。

本文将介绍函数项级数的定义及其应用领域,并通过具体例子展示其解决问题的能力。

一、函数项级数的定义函数项级数是指由一系列函数项按特定规律排列而成的级数。

形式上,函数项级数可以表示为:S(x) = f1(x) + f2(x) + f3(x) + ...其中,f1(x),f2(x),f3(x)等为函数项,x为自变量,S(x)为级数的和。

函数项级数的求和可以通过数列的部分和逐渐逼近的方式进行。

二、函数项级数的应用函数项级数在数学的各个分支以及其他领域中都有着广泛的应用。

以下是函数项级数在实际问题中的几个应用领域。

1. 近似计算函数项级数可以用来近似计算某些复杂函数的值。

例如,我们可以利用泰勒级数来近似计算指数函数、三角函数等。

通过截取级数的前几项,可以得到函数在某个点附近的近似值,从而简化计算过程。

2. 物理问题的建模与求解函数项级数在物理问题的建模与求解中有着广泛的应用。

例如,某个物理问题可以通过级数展开的形式进行描述,进而通过求和得到问题的解析解。

函数项级数的求和性质可以帮助我们解决各种物理问题,如天体力学、电磁场分布等。

3. 信号处理函数项级数在信号处理领域也有着重要的应用。

例如,傅里叶级数是一种将周期信号拆解为基本频率的级数展开形式,通过傅里叶级数可以实现信号的频域分析、滤波和合成等操作。

4. 统计学函数项级数在统计学中也有一定的应用。

例如,通过泊松级数可以描述在给定时间间隔中某个事件发生的概率。

通过控制级数的求和次数,我们可以得到不同精度的概率估计,用于解决统计学问题。

5. 金融学在金融学中,函数项级数常常用于建立金融模型,对金融市场进行预测和分析。

例如,布莱克-斯科尔斯期权定价模型就是基于波动率的函数项级数展开,用于计算期权的价格。

三、函数项级数的实例下面通过几个具体的例子来展示函数项级数的应用。

1. 求解三角函数可以将三角函数利用泰勒级数展开,从而实现对三角函数的近似求解。

级数_百度百科

级数_百度百科
这样便可直观地把无穷级数同无穷积分进行比较而得到积分判别法:
公式4而且,一旦这样转到连续变量,就可以利用连续变量的变换于积分而进一步得到指数变换判别法(叶尔马科夫判别法): 公式5由此易见,p
阶调和级数级数以及对数调和级数级数都是在p>1时收敛,在p≤1时发散。
编辑本段正项级数的运算
编辑本段交错级数
正项级数之外,如果一个级数没有正项,或者只有有限个正项,或者只有有限个负项,则其收敛问题都可以归结到一个正项级数的收敛问题,所以只需考虑一个级数既有无限个正项又有无限个负项的情形。在这种级数中,结构最简单的是正负号逐项相间的级数,叫做交错级数:
公式7对此有 莱布尼茨定理 若一交错级数的项的绝对值单调趋于零,则这级数收敛。 显然,一个交错级数在形式上可以看成两个正项级数之差
一类重要的函数级数是形如∑an(x-x0)^n的级数,称之为幂级数 。它的结构简单
,收敛域是一个以为中心的区间(不一定包括端点),并且在一定范围内具有类似多项式的性质,在收敛区间内能进行逐项微分和逐项积分等运算。例如幂级数∑(2x)^n/x的收敛区间是[-1/2,1/2],幂级数∑[(x-21)^n]/(n^2)的收敛区间是[1,3],而幂级数∑(x^n)/h 实习小编任务为我推荐
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正项级数在运算过程中很像有限和。它不仅具有一般的线性性质(5),而且它的项可以无限次交换,
其中p(n)指自然数序列的任一排列,级数指对第一象限中坐标为自然数的点的任一排列(成一序列)进行求和(成一级数)。
公式6其中p(n)指自然数序列的任一排列,指对第一象限中坐标为自然数的点的任一排列(成一序列)进行求和(成一级数)。 绝对收敛 收敛性的一种强化形式。

一、函数项级数的概念二、幂级数及其收敛性三、幂级数的运算

一、函数项级数的概念二、幂级数及其收敛性三、幂级数的运算

2012/6/4
24
x 1 x2 (1)n1 1 xn x (1, 1]
2
n
x 1 x2 1 xn x [1, 1)
2
n
例6、将 arctanx 展开为x 的幂级数。
25
例7、求
的和函数。
例8、证明对一切 x (1, 1) 成立,
并求
注意: 求幂级数的和函数或求函数的幂级数展开等 一定要考虑其收敛域。
0
0 1t
x (1, 1]
23
说明
1) 逐项求导或逐项积分后,收敛半径不变,
但收敛域可能扩大或缩小。
2) 此题还得到以下结论:
(1)
1
(1)n xn
1 x n0
1 x x2
(2)
1
xn
1 x n0
1 x x2
(1)n xn x (1, 1) xn x (1, 1)
幂级数具有良好的性质。 如果函数能表示幂级数的形式, 对研究函数
的性质是很有效的。
解决两类问题:
在收敛域内, 幂级数
求和 展开
和函数
2012/6/4
32
(一)Taylor 级数与余项公式
Taylor公式
函数 f (x) 在 x0 的某邻域内具有 n + 1 阶导数, 则在该邻域内有:
f (x)
f ( x0 )
n0
an ( R)n
.
20
3、逐项可导性 (求导) 定理
设 S( x) anxn 的收敛半径为 R ,
n0
则和函数 S (x) 在 (-R , R) 可以逐项求导,即
S( x) ( anxn ) (anxn ) nanxn1

函数列

函数列
f1 ( x0 ) , f 2 ( x0 ) ,, f n ( x0 ) ,
(1)
(2)
设x0 E,以x0代入函数列(1)可得数列(2)
若数列(2)收敛, 则称函数列(1) 在点x0收敛 x0称为函数列(1)的 收敛点 若数列(2)发散, 则称函数列(1) 在点x0发散
若函数列(1)在数集I E上每一点都收敛, 则称函数列(1)在
0, N N , n N ,
x I
s.t.
f n ( x) f ( x) .
则称函数列 { f n ( x)}在区间I

一致收敛 一致收敛于极限函数f ( x).
记作
f n ( x)

f ( x)
(n ), x I
点态收敛 与 一致收敛 的 区别
注 : 一般 N值的确定与和x有关, 所以也用 N( , x)表示他们之间的依赖关系.
收敛点与收敛域
f1 ( x) , f 2 ( x) ,, f n ( x) , (1) 设x0 E,以x0代入函数列(1)可得数列(2)
f1 ( x0 ) , f 2 ( x0 ) ,, f n ( x0 ) , (2)
f n ( x) f m ( x) .
或 0, N N , n N , p N , x I , s.t.
f n p ( x) f n ( x) .
I
I
I
I I
I
定理5、函数列一致收敛的充要条件
函数列 { f n ( x)}在区间I一致收敛
(i ) 对固定的 x I ,
0, N N , n N , s.t.
f n ( x) f ( x) பைடு நூலகம் .

函数项数

函数项数
n n 0

满足不等式 x x 0 的点 x ,该级数都发散.
证明
(1) an x0 收敛, lim an x0 0,
n
n

n 0
n
高等数学(下)
M , 使得 an x0 M
n n n
n
( n 0,1,2,)
n
x x x n a n x a n x0 n a n x0 M x0 x0 x0
2 n 1
收敛 .
x =- 2 时 ,
an x
2 n 1
收敛 .
高等数学(下)
三、幂级数的运算
1.代数运算性质:
设 an x 和 bn x 的收敛半径各为 R1和R2 ,
n n


R minR1 , R2
(1) 加减法
n 0
n 0
an x bn x n 0 n 0
x x 当 1时, 等比级数 M 收敛, x0 x0 n 0
n
n
a n x 收敛,即级数 an x 收敛;
n


n
n 0
n 0
高等数学(下)
(2) 假设当x x0时发散,
反设有一点x1 满足 x1 x0 使级数收敛,
由(1)结论, 则级数当 x x 0 时应收敛,
n
n
收敛区间( , ) .
收敛域也是 (,) .
高等数学(下)
1 n (4) ( 1) (x ) . n 2 n1 a n 1 2 n lim lim n a n n 1 n
n

2
n
1 1 1 1 ( , ) 0,1 收敛区间是 2 2 2 2 .

幂级数

幂级数

n= 0


cn x n ,
cn+1 c n +1 x n +1 = lim | x | = L | x |, lim n n→ ∞ c n n→ ∞ cn x
1 当 L | x |< 1 即 x < 时,由比较判别法可知 (1) 若 0 < L < +∞ , L ∞ ∞ 1 n n c x c x 绝对收敛; 当 L x > 1 即 > 时, x ∑ n 发散; ∑ n L n= 0 n= 0
n =1
收敛点的全体称为函数 项级数 发散点的全体称为函数 项级数
n =1 ∞
∑ an ( x ) 的

收敛域在收敛域上,函数项级数的和是 x 的函数 S ( x ), 通常称 S ( x ) 为函数项级数
n =1
∑ an ( x ) 的

和函数,
其定义域即为收敛域。 记为
Rn ( x ) = S ( x ) − S n ( x )

称为
n =1
∑ an ( x ) 的 余和.
n→ ∞

并且
lim Rn ( x ) = 0.
二. 幂级数及其收敛性
定义 2 函数项级数
n= 0 ∞
∑ cn ( x − a )n = c0 + c1 ( x − a ) + c2 ( x − a )2 + L
简称为函数项级数。 称为定义在区间 I 上的 函数项无穷级数 ,
对于任一确定的值 x0 ∈ I,则
n =1
∑ a n ( x0 )
∞ n =1 ∞

为常数项级数.
若 若
n =1 ∞ n =1

函数项级数与数项级数的区别

函数项级数与数项级数的区别

函数项级数与数项级数的区别摘要:1.函数项级数与数项级数的定义及区别2.函数项级数的基本性质3.数项级数的基本性质4.两者在数学分析中的应用5.总结与展望正文:在数学领域,函数项级数与数项级数是两种常见的级数形式。

它们在本质上有何区别?各自具有哪些性质?又在实际应用中发挥着怎样的作用呢?接下来,我们将一一探讨。

首先,我们来了解一下函数项级数与数项级数的定义及区别。

1.函数项级数与数项级数的定义及区别函数项级数是指一个以函数为项的级数,即:f(x) = a0 + a1x + a2x^2 + ...+ anx^n + ...其中,an为第n项的系数,n为自然数。

数项级数则是指一个以数为项的级数,即:a0 + a1 + a2 + ...+ an + ...其中,an为第n项的系数,n为自然数。

可以看出,函数项级数与数项级数的主要区别在于项的类型不同。

函数项级数的项是函数,而数项级数的项是数。

接下来,我们来探讨一下函数项级数与数项级数的基本性质。

2.函数项级数的基本性质(1)线性性质:函数项级数具有线性性质,即对任意的函数f(x)和g(x),它们的和、差、积、商仍是函数项级数。

(2)可积性:如果函数项级数中的每一项都是可积的,那么这个函数项级数也是可积的。

(3)收敛性:函数项级数的收敛性与数项级数的收敛性类似,也有绝对收敛和条件收敛之分。

3.数项级数的基本性质(1)线性性质:数项级数具有线性性质,即对任意的数项级数a_n和b_n,它们的和、差、积、商仍是数项级数。

(2)可求和性:数项级数满足收敛条件时,可以求出其和。

(3)收敛性:数项级数的收敛性与函数项级的收敛性类似,也有绝对收敛和条件收敛之分。

4.两者在数学分析中的应用函数项级数与数项级数在数学分析中有着广泛的应用,如泰勒级数、傅里叶级数等。

这些级数在微积分、概率论、信号处理等领域发挥着重要作用。

5.总结与展望函数项级数与数项级数是数学领域中两种重要的级数形式。

数列与级数的函数项级数与幂级数

数列与级数的函数项级数与幂级数

数列与级数的函数项级数与幂级数数列与级数是数学中重要的概念和研究对象,它们在各个领域都有广泛的应用。

而函数项级数和幂级数则是数列与级数的两种特殊形式,它们在解析学、微积分以及物理学等领域都有重要的作用。

本文将介绍函数项级数和幂级数的定义、性质以及应用。

一、函数项级数函数项级数是指数列的通项是一个函数,而不是常数。

函数项级数的一般形式可以表示为∑(n=1到∞) an(x)。

其中,an(x)是一个关于自变量x的函数,并且随着n的增大而变化。

函数项级数可以看作是由一系列函数组成的序列。

函数项级数的收敛性是指当x取某个值时,级数的部分和不断逼近于某个有限值。

如果函数项级数的部分和收敛于有限值,那么我们称该函数项级数在该点收敛。

函数项级数的收敛性可以通过一系列的测试方法进行判断,比如比较判别法、积分判别法以及魏尔斯特拉斯判别法等。

函数项级数在分析学、微积分和物理学等领域都有广泛的应用。

例如,泰勒级数是一种特殊的函数项级数,它可以将任意函数近似为一系列幂函数的和。

这在微积分的应用中非常重要。

此外,函数项级数还有在物理学中解决波动方程、热传导方程和扩散方程等问题中的应用。

二、幂级数幂级数是函数项级数的一种特殊形式,它的通项是幂函数。

幂级数的一般形式可以表示为∑(n=0到∞) cn(x-a)^n。

其中,cn是常数系数,x 是自变量,a是常数。

幂级数可以看作是由一系列幂函数组成的序列。

幂级数的收敛性同样可以通过一系列的测试方法进行判断,比如比值判别法、根值判别法和柯西-阿达玛公式等。

与函数项级数类似,幂级数在分析学、微积分和物理学等领域都有重要的应用。

在解析学中,我们可以使用幂级数来表示一些常见函数,比如指数函数、三角函数和对数函数等。

幂级数在数值计算和近似计算中也有广泛的应用。

此外,幂级数还可以用来解决差分方程、微分方程和边值问题等。

总结:数列与级数是数学中重要的概念,在函数项级数和幂级数的框架下有着广泛的应用。

函数项级数收敛的判别方法

函数项级数收敛的判别方法

函数项级数收敛的判别方法1.比较判别法比较判别法是根据函数项级数与已知的正项级数进行比较来判定其收敛性。

设函数项级数为∑an(x)和已知的正项级数∑bn(x),若对于所有的n,存在正数M使得,an(x),≤Mbun(x),则函数项级数与正项级数的收敛性同时成立。

比较判别法的关键是寻找一个已知的正项级数,使得函数项级数的绝对值小于等于正项级数的绝对值,并且根据正项级数的收敛性来推断函数项级数的收敛性。

2.比值判别法比值判别法是通过计算函数项级数相邻两项的比值的极限值来判定其收敛性。

设函数项级数为∑an(x),如果存在正数r,当n趋向于无穷大时,具有lim ,an+1(x)/an(x), = r,那么:-若r<1,函数项级数绝对收敛;-若r>1,函数项级数发散;-若r=1,比值判别法不确定。

比值判别法可以通过计算函数项级数的极限值和已知的收敛级数或发散级数的极限值比较,来判断函数项级数的收敛性。

3.根值判别法根值判别法是通过计算函数项级数项的绝对值的n次方根的极限值来判定其收敛性。

设函数项级数为∑an(x),如果存在正数r,当n趋向于无穷大时,具有lim ,an(x),^(1/n) = r,那么:-若r<1,函数项级数绝对收敛;-若r>1,函数项级数发散;-若r=1,根值判别法不确定。

根值判别法与比值判别法类似,也可以通过计算函数项级数的极限值和已知的收敛级数或发散级数的极限值比较,来判断函数项级数的收敛性。

4.积分判别法积分判别法是通过将函数项级数与一个已知的函数进行积分比较来判定其收敛性。

设函数项级数为∑an(x),如果存在函数f(x),当x大于等于其中一点a时,具有∫[a,+∞) ,an(x),dx = ∑∫[a,+∞)an(x)dx = ∫[a,+∞)f(x)dx,那么:- 若∫[a,+∞)f(x)dx收敛,函数项级数绝对收敛;- 若∫[a,+∞)f(x)dx发散,函数项级数发散。

函数项级数的收敛性

函数项级数的收敛性

函数项级数的收敛性函数项级数是数学中的一个重要概念,它由一系列函数项相加而成。

在研究函数项级数的性质时,我们经常关注其是否收敛。

本文将探讨函数项级数的收敛性,并给出相应的定义和判定条件。

一、函数项级数的定义函数项级数可以表示为:\[ \sum_{n=1}^{\infty} f_n(x) \]其中,$f_n(x)$是定义在某个集合上的函数序列,$x$是集合中的一个元素。

函数项级数的求和是对函数序列$f_n(x)$进行加法运算,得到一个新的函数。

二、函数项级数的部分和函数项级数的部分和表示为:\[ S_n(x)=\sum_{k=1}^{n} f_k(x) \]三、函数项级数的收敛性判定函数项级数的收敛性判定是判断函数项级数的部分和序列$S_n(x)$是否收敛。

常见的收敛性判定方法有以下几种:1. Cauchy收敛准则对于任意给定的正数$\epsilon$,存在正整数N,使得对于任意的$m > n > N$和任意的$x$,都有:\[ |S_m(x)-S_n(x)|< \epsilon \]当满足上述条件时,函数项级数在集合中的每一个元素$x$处一致收敛。

2. Weierstrass判别法如果存在正数列$b_n$,使得对于任意的$n$和$x$,都有:\[ |f_n(x)|\leq b_n \]并且级数$\sum b_n$收敛,则函数项级数在集合中的每一个元素$x$处一致收敛。

3. Abel判别法若存在正数$M$,使得对于任意的$n$和$x$,都有:\[ |S_n(x)|\leq M \]且函数序列$f_n(x)$单调,即对于任意的$x$,都存在$n_0$,当$n\geq n_0$时,有:\[ |f_n(x)|\geq |f_{n+1}(x)| \]则函数项级数在集合中的每一个元素$x$处一致收敛。

四、函数项级数的应用函数项级数在数学和物理等领域有广泛的应用。

例如,在数学分析中,利用函数项级数的收敛性,可以证明一些重要的数学定理,如傅里叶级数的收敛性定理。

函数列与函数项级数

函数列与函数项级数
幂级数在数学分析、微分方程、复变函数等领域有广泛应 用。
三角级数
三角级数定义
三角级数是形如 (a_0 + a_1cos x + a_2cos 2x + ldots) 的无限项和,其中 (a_0, a_1, a_2, ldots) 是常数,(x) 是自变 量。
三角级数的性质
三角级数具有周期性,可以表示为傅里叶级数的形式。
全局收敛
如果存在某个定义域内的所有点,都有$lim_{n to infty} f_n(x) = f(x)$,则称该函数列在定义域内全局收 敛于$f(x)$。
02 函数项级数的定义与性质
函数项级数的定义
函数项级数
由一列函数构成的数列,记作 ${ f_n(x) }$,其中 $n=1,2,3,ldots$。
函数列与函数项级数
目 录
• 函数列的定义与性质 • 函数项级数的定义与性质 • 函数列与函数项级数的应用 • 特殊类型的函数列与函数项级数 • 函数列与函数项级数的扩展概念
01 函数列的定义与性质
函数列的定义
函数列:由一簇函数构成的集合,通 常表示为$f_n(x)$,其中$n$是指标, $x$是自变量。
每个函数$f_n(x)$都有定义域,并且 对于固定的$n$,所有函数$f_n(x)$的 定义域相同。
函数列的性质
连续性
如果函数列在某一点连续,则该 点是该函数列的收lim_{n to infty} f_n(x) = f(x)$, 则称该函数列在全域上一致收敛
04 特殊类型的函数列与函数 项级数
幂级数
幂级数定义
幂级数是形如 (a_0 + a_1x + a_2x^2 + ldots) 的无限项和, 其中 (a_0, a_1, a_2, ldots) 是常数,(x) 是自变量。

数学分析 第十一章 函数项级数

数学分析 第十一章 函数项级数
f ( x) .
例 8. 证明: x n 在(0,1)不一致收敛于 f ( x ) 0 .
例 9. 设 f n ( x ) x n (1 x )n . 证明: f n ( x ) 在 (0,1) 一 致收敛于0 .
例 10.设 f n ( x ) x ,[a , b] ( 1,1) . 证明: f n ( x ) 在 [a , b]一致收敛于0 .
f n p ( x ) f n ( x ) .
定义. 设 f n ( x ), f ( x ) 是定义在 X 上函数, 令
f n f sup f n ( x ) f ( x ) : x X
定理 1.6. { f n ( x )}在 X 一致收敛于 f ( x ) 的充要条 件是: lim f n f 0 .
的一致收敛性.
若 0, N , 使得当 n N 时, x X , 都有 fn ( x ) f ( x )
则当 n 时,{ f n ( x )} X 上一致收敛于 f ( x ) . 在
{ f n ( x )}在 X 上不一致收敛于 f ( x )
0 0 , N , nN N , xnN X ,使得
2.函数序列的一致收敛性
定义. 给定{ f n ( x )} . n , f n ( x ) 是定义在 X 上的
函数, 又设 f ( x )也是 X 上函数. 若 0, N ,
使得当n N 时, x X , 都有
fn ( x ) f ( x )
则称当 n 时, f n ( x ) 在 X 上一致收敛于
Sn p ( x ) Sn ( x ) uk ( x ) .
k n1

数学分析之十三章函数列与函数项级数

数学分析之十三章函数列与函数项级数

连续 .即证: 对 0 , 0 , 当 | x x0 | 时, | f (x) f (x0 ) | . )
| f (x) f (x0) || f (x) fn(x) | | fn(x) fn(x0) | | fn(x0) f (x0) |
估计上式右端三项. 由一致收敛 , 第一、三两项
说明: 虽然函数序列 sn ( x) xn 在( 0, 1 )内处处 收敛于 s( x) 0 , 但 sn ( x)在( 0, 1 )内各点处收
敛于零的“快慢”程度是不一致的.
从下图可以看出:
y y sn ( x) x n (1,1)
n1
n2
n n410
n 30
o
1x
注意:对于任意正数r 1,这级数在[0,r] 上 一致收敛.
lim
n
sn
(
x)
s(
x)
lim
n
rn
(
x)
0
(x在收敛域上)
注意 函数项级数在某点x的收敛问题,实质上 是数项级数的收敛问题.
例 1 求级数 (1)n ( 1 )n的收敛域. n1 n 1 x 解 由达朗贝尔判别法
un1( x) n 1 1 (n )
un ( x) n 1 1 x 1 x
註 定理表明: 对于各项都连续且一致收敛
的函数列{ f n (x) }, 有
lim lim
xx0 n
fn (x)
lim lim
n xx0
fn (x)
即极限次序可换 .
3. 可积性定理
若在区间 [ a ,b ] 上函数列{ fn (x) }一致收
敛 , 且每个 f n (x) 在[ a , b ] 上连续. 则有
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用的比值法

原级数发散
1 当 x = 1 时, 取模后的级数 ∑ 2 收敛 ⇒ 原级数收敛 n =1 n
∴收敛域为x ≤ 1
1 (2) ∑ (cos x ) n n =1 3 − 4 n 1 n+1 解 (cos x ) 3 − 4( n + 1) lim = cos x , n→ ∞ 1 (cos x ) n 3 − 4n
cos x < 1 , 即 x ∈ R , x ≠ k π ( k = 0 , ± 1 , ⋯ ) 时,级数 绝对收敛; 绝对收敛; x = 2 k π ( k = 0 , ± 1, ⋯ )时 , 级数发散 ; cos x = 1, x = ( 2 k + 1 )π ( k = 0 , ± 1, ⋯ )时 , 级数收敛 .
有 S n ( x ) − S ( x ) < ε,
ε
根据定义, 根据定义,
所给级数在区间 [ 0,+∞ ] 上一致收敛于 S ( x ) ≡ 0.
例5
再研究级数 x + ( x 2 − x ) + ( x 3 − x 2 ) + ⋯ + ( x n − x n −1 ) + ⋯ 在区间 (0, 1] 内的一致收敛性 .
1 所以只要取 ε < , 不论 n 多么大, 多么大, 2
1 在 (0,1) 总存在点 x n , 使得 S n ( x n ) − S ( x n ) > . 2
因此级数在 (0, 1) 内不一致连续 .
虽然 S n ( x ) = x n 在 (0, 1) 内处处收敛于 S ( x ) ≡ 0, 说明: 说明:
1 S ( x ) = lim S n ( x ) = lim = 0, (0 ≤ x < +∞ ) n→∞ n→ ∞ x + n
1 1 Sn ( x) − S( x) = ≤ , (0 ≤ x < +∞ ) x+n n
对于任给 ε > 0, 取自然数 N ≥ ,
1
则当 n > N 时, 对于区间 [ 0,+∞ ] 上的一切 x ,
例3 讨论函数序列
f n ( x ) = x , x ∈ [0,1), n = 1,2,⋯ 收敛性。 收敛性。
n
y
y = fn ( x) = x n
(1,1)
n=1
ε
n=2 n=4
n = 10
o
n = 30
1
x
先讨论函数序列的一致收敛性: 先讨论函数序列的一致收敛性: 定义3(函数列的一致收敛性) 定义3(函数列的一致收敛性) 3(函数列的一致收敛性

∴ 收敛域为
R \ { kπ 2
k = 0 ,± 1,⋯
}
二、函数项级数的一致收敛性
(1)有限个连续函数的和仍是连续函数; (1)有限个连续函数的和仍是连续函数; 有限个连续函数的和仍是连续函数 (2)有限个可导函数的和仍是可导函数, (2)有限个可导函数的和仍是可导函数, 有限个可导函数的和仍是可导函数 且和函数的导数等于导函数的和; 且和函数的导数等于导函数的和; (3)有限个可积函数的和仍是可积函数, (3)有限个可积函数的和仍是可积函数, 有限个可积函数的和仍是可积函数 且和函数的积分等于积分函数的和; 且和函数的积分等于积分函数的和; 问题 无限个函数的和 函数项级数) 函数的和( 无限个函数的和(函数项级数)是否具有这些性 质呢? 质呢?
lim Rn ( x) = 0( x ∈ D).
n→∞
例1
研究级数 u n ( x ) = x + ( x 2 − x ) + ( x 3 − x 2 ) + ⋯ + ( x n − x n −1 ) + ⋯ ∑
n =1 ∞
的收敛性, 的收敛性,并求和函数 。
定义1 定义
若 ∑ un ( x 0 ) 收敛 , 则称 x 0 为函数项级数 ∑ un ( x ) 的
y
y = f ( x) + ε
y = f ( x)
ε ε
o
y = f n ( x)
y = f ( x) − ε
D
x
将函数序列的一致收敛性应用到函数项级数 的部分和函数 S n ( x ), 即得函数项级数的 一致收敛性: 一致收敛性: 定义4(函数项级数的一致收敛性) 定义4(函数项级数的一致收敛性) 4(函数项级数的一致收敛性
但 S n ( x ) 在 (0, 1) 内各点处收敛于零的“ 快慢”程度 内各点处收敛于零的“ 快慢” 是不一致的 .
级数一致收敛 级数一致收敛
级数处处收敛 级数处处收敛
从下图可以看出: 从下图可以看出:
y
y = fn ( x) = x n
(1,1)
n=1
1 2
n=2 n=4
n = 10
o
n = 30
n =1 n =1 ∞ ∞
收敛点,收敛点的全体称为收敛域。 收敛点,收敛点的全体称为收敛域。类似地 收敛域 有发散点和发散域的定义。 有发散点和发散域的定义。
对于任一 x ∈ 收敛域 B , ∑ un ( x ) 收敛 , 因而有一个
n =1

称为和函数, 确定的和 S ( x ) , 称为和函数,和函数的定义域就 是级数的收敛域 B .
若函数项级数 un的部分和函数列Sn }在D上一致 { ∑
n=1 ∞
S 收敛于函数 : D → R,即∀ε > 0, ∃N(ε ) ∈ N+ ,当 n > N(ε )时, ∀x ∈ D, 恒有| Sn ( x) − S( x) |< ε , 则称该 D S 级数在 上一致收敛于 .
y
y = S( x) + ε
n=1

是∀ε > 0, ∃N(ε ) ∈ N+ , 使得 n, p ∈ N+ , ∀ 当n > N(ε )时, ∀x ∈ D, 恒有 | Sn+ p ( x) − Sn ( x) |=|
n+ p k=n+1
∑u ( x) |< ε
k
推论1 推论1
, 设级数 un在D ⊂ R上一致收敛则函数 ∑
n=1
{ x , x { 某个 0 ∈ D, 数列 f n ( x0 )}收敛 则称 0是 f n }的一个
定义1 定义1 { D , 设 f n }是定义在集合 ⊂ R上的一个函数列若对
收敛域, 若 , { { 收敛域, ∀x ∈ D, 数列 f n ( x)}都收敛 则称 f n }在D
{ 所定义的函数f : D → R叫做函数列 f n }的处处
1 解: 该级数在区间 (0,) 内处处收敛于和 S ( x ) ≡ 0,
但不一致收敛, 不一致收敛,
对于任意一个自然数 n, 取 x n =
1 n Sn ( xn ) = xn = , 2 但 S ( x n ) = 0,
1
n
,于是
2
1 从而 S n ( x n ) − S ( x n ) = . 2
再考察例 : 再考察例1:
研究级数 u n ( x ) = x + ( x 2 − x ) + ( x 3 − x 2 ) + ⋯ + ( x n − x n −1 ) + ⋯ ∑
n =1 ∞
和函数连续性。 和函数连续性。
结论 函数项级数的每一项在[ ]上连续, 函数项级数的每一项在[a,b]上连续,并且级数 上收敛, 上连续. 在[a,b]上收敛,其和函数不一定在 上收敛 其和函数不一定在[a,b]上连续. 上连续 同样函数项级数的每一项的导数及积分所成的 级数的和也不一定等于他们和函数的导数及积分. 级数的和也不一定等于他们和函数的导数及积分. 问题 对什么级数, 对什么级数,能从每一项的连续性得出和函数的 连续性, 连续性,从每一项的导数及积分所成的级数之和 得出原来级数的和函数的导数及积分呢? 得出原来级数的和函数的导数及积分呢? 一致收敛的函数项级数满足上述性质。 一致收敛的函数项级数满足上述性质。
n=1 ∞
D上处处收敛或逐点收敛 此时 则称由 ( ). , S( x) = lim Sn ( x) x ∈ D
n→∞
S , 所定义的函数 : D → R为级数 un的和函数 简称为 . 和 ∑
n=1

若级数 un在D上处处收敛则称 n = S − Sn = , R ∑
n=1

k=n+1
∑u

k
余项 并且 , 为该级数的
(或 ) , 逐点 极限 记作 lim f n = f
n→∞
n→∞
或 fn → f
(n → ∞)
定义2(函数项级数的处处收敛性与和函数) 定义2(函数项级数的处处收敛性与和函数) 2(函数项级数的处处收敛性与和函数
{ , 若x0 ∈ D是级数 un的部分和函数列Sn }的收敛点 ∑
பைடு நூலகம்n=1 ∞
x , 则称 0为该级数的 收敛点由收敛点的全体所构成 的 收敛域若x0不是收敛点则称它为 . , 集合称为该级数的 发散点由发散点的全体所构成 , 的集合称为级 级数的 发散域若∀x ∈ D, 级数∑un都收敛 则称该级数在 . , 数的
∑u
n=1

n
D , . 称为集合 上的 函数项级数un称为它的 通项 S . 前n项之和 n = ∑uk 称为它的 部分和
k=1 n
{ 收敛点, 由收敛点的全体所构成 的集合称为 f n }的 收敛点,
上处处收敛或逐点收敛 此时 称由 ( ), , f ( x) = lim f n ( x), x∈D
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