智能制造与工业4.0ppt课件
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制造业咨询：智能制造与工业4.0
• 互联网、物联网、大数据、人工智能等技术的广泛应用
• 生产过程的数字化、网络化和智能化
• 高效率、低成本、个性化、定制化的生产模式
智能制造与工业4.0的关系与融合
智能制造与工业4.0的关系
智能制造与工业4.0的融合
• 智能制造是工业4.0的核心内容
• 技术创新与产业升级的相互促进
• 工业4.0为智能制造提供了技术支持和政策保障
• 制造业与服务业的融合发展
• 企业内部与外部的协同与共享
02
智能制造与工业4.0的关键技术
物联网技术在智能制造中的应用
物联网技术的特点
• 实时性、可靠性、安全性
• 无线通信、自组网、智能感知
物联网技术在智能制造中的应用
• 生产设备的远程监控与维护
• 生产过程的实时数据采集与分析
• 智能仓库与物流管理
• 高度自动化、高效率、高质量、低成本的生产模式
• 21世纪初：网络化制造
• 能够适应市场需求变化，实现个性化、定制化生产
• 21世纪10年代：智能制造
工业4.0的起源与核心理念
工业4.0的起源
• 德国政府提出“工业4.0”战略
• 2011年：汉诺威工业博览会首次提出工业4.0概念
工业4.0的核心理念
人工智能与机器学习在智能制造中的影响
• 人工智能：模拟人类智能，实现自主决策与学习
• 生产过程中的智能调度与优化
• 机器学习：通过数据训练，提高预测与决策能力
• 质量检测与故障预测的自动化
• 客户服务与售后支持的智能化
03
智能制造与工业4.0的实施策略与方法
制定智能制造与工业4.0的转型规划
明确转型目标与路径
CREATE TOGETHER
• 生产过程的数字化、网络化和智能化
• 高效率、低成本、个性化、定制化的生产模式
智能制造与工业4.0的关系与融合
智能制造与工业4.0的关系
智能制造与工业4.0的融合
• 智能制造是工业4.0的核心内容
• 技术创新与产业升级的相互促进
• 工业4.0为智能制造提供了技术支持和政策保障
• 制造业与服务业的融合发展
• 企业内部与外部的协同与共享
02
智能制造与工业4.0的关键技术
物联网技术在智能制造中的应用
物联网技术的特点
• 实时性、可靠性、安全性
• 无线通信、自组网、智能感知
物联网技术在智能制造中的应用
• 生产设备的远程监控与维护
• 生产过程的实时数据采集与分析
• 智能仓库与物流管理
• 高度自动化、高效率、高质量、低成本的生产模式
• 21世纪初：网络化制造
• 能够适应市场需求变化，实现个性化、定制化生产
• 21世纪10年代：智能制造
工业4.0的起源与核心理念
工业4.0的起源
• 德国政府提出“工业4.0”战略
• 2011年：汉诺威工业博览会首次提出工业4.0概念
工业4.0的核心理念
人工智能与机器学习在智能制造中的影响
• 人工智能：模拟人类智能，实现自主决策与学习
• 生产过程中的智能调度与优化
• 机器学习：通过数据训练，提高预测与决策能力
• 质量检测与故障预测的自动化
• 客户服务与售后支持的智能化
03
智能制造与工业4.0的实施策略与方法
制定智能制造与工业4.0的转型规划
明确转型目标与路径
CREATE TOGETHER
最新工业4.0背景.教学讲义ppt课件
工业4.0产生的社会需求
产品个性化需求 随着社会的不断进步，人对产品个性化的需求越来越强 烈。生产高度灵活的工厂可以迎合顾客对产品个性化、多 样化、不断改变的要求，顾客甚至可以参与到在产品生产 过程中去——向工厂输入对产品的要求，以及创造力。 私人定制将成为一种趋势。
现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
工业4.0产生的技术背景
云计算
现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
工业4.0产生的技术背景
大数据
现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
工业4.0产生的技术背景
人工智能
现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
工业4.0在德国产生的背景
德国人的危机意识 在全球产业创新最活跃的互联网领域，全球市值最大 的20个互联网企业中没有德国企业，甚至没有欧洲企业。
第十一章 车间作业计划（PAC）的编制
11.1 PAC的概念 11.2 PAC的编制步骤 11.3 PAC的监督与控制 11.4 JIT模式
11.1 PAC的概念
11.1.1 什么是车间作业计划 （PAC） 11.1.2 车间作业计划（PAC） 在ERP中的层次关系
11.1.1 什么是车间作业计划（PAC）
德国人的机遇意识 智能制造不仅需要单项技术突破，也需要各种技术的 集成，而这正是德国的优势所在。
现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
德国核心的工业软件
工业4.0在德国产生的背景
德国人的机遇意识 德国的工业电子、基础材料、基础工艺、基础装备、基础元器 件一直在全球处于领先地位，机械出口占全球16%，居全球首位。
工业4.0产生的社会需求背景
生产人性化需求
现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
智能制造与工业自动化技术培训ppt
按照自动化程度分类
可分为半自动化和全自动化。
按照技术类型分类
可分为传感器技术、控制技术、通信技术和人机界面技术等。
工业自动化技术的发展趋势
智能化
网络化
随着人工智能技术的发展，工业自动化将 更加智能化，能够实现自适应、自学习和 自决策。
物联网和云计算技术的应用将使工业自动 化更加网络化，实现设备间的互联互通和 数据共享。
智能制造的应用场景
01
02
03
04
个性化定制
智能制造能够快速响应市场需 求，实现个性化产品的定制生
产。
智能工厂
通过自动化设备和智能化系统 ，实现生产过程的自动化和智
能化。
供应链管理
智能制造能够优化供应链管理 ，实现资源的高效配置和利用
。
远程监控与维护
通过远程监控和数据分析，实 现设备的预防性维护和故障诊
人工智能技术
人工智能技术是智能制造的未 来发展方向，通过机器学习和 深度学习等技术实现生产过程 的自动化和智能化。
人工智能技术可以实现生产过 程的自适应控制和优化，提高 生产效率和产品质量。
人工智能技术还可以实现设备 的故障诊断和预测，降低设备 故障率，减少生产成本。
04
智能制造与工业自动化的融合
特点
具有自感知、自决策、自执行、 自适应、自学习的特性，能够实 现精细化、动态化、智能化的生 产制造。
智能制造的发展历程
01
02
03
初级阶段
自动化技术的应用，提高 了生产效率和质量。
发展阶段
信息技术与制造技术的融 合，实现了数字化工厂。
高级阶段
人工智能、大数据等新一 代信息技术的引入，形成 了智能制造。
可分为半自动化和全自动化。
按照技术类型分类
可分为传感器技术、控制技术、通信技术和人机界面技术等。
工业自动化技术的发展趋势
智能化
网络化
随着人工智能技术的发展，工业自动化将 更加智能化，能够实现自适应、自学习和 自决策。
物联网和云计算技术的应用将使工业自动 化更加网络化，实现设备间的互联互通和 数据共享。
智能制造的应用场景
01
02
03
04
个性化定制
智能制造能够快速响应市场需 求，实现个性化产品的定制生
产。
智能工厂
通过自动化设备和智能化系统 ，实现生产过程的自动化和智
能化。
供应链管理
智能制造能够优化供应链管理 ，实现资源的高效配置和利用
。
远程监控与维护
通过远程监控和数据分析，实 现设备的预防性维护和故障诊
人工智能技术
人工智能技术是智能制造的未 来发展方向，通过机器学习和 深度学习等技术实现生产过程 的自动化和智能化。
人工智能技术可以实现生产过 程的自适应控制和优化，提高 生产效率和产品质量。
人工智能技术还可以实现设备 的故障诊断和预测，降低设备 故障率，减少生产成本。
04
智能制造与工业自动化的融合
特点
具有自感知、自决策、自执行、 自适应、自学习的特性，能够实 现精细化、动态化、智能化的生 产制造。
智能制造的发展历程
01
02
03
初级阶段
自动化技术的应用，提高 了生产效率和质量。
发展阶段
信息技术与制造技术的融 合，实现了数字化工厂。
高级阶段
人工智能、大数据等新一 代信息技术的引入，形成 了智能制造。
工业4.0概述PPT课件
.
23
3D打印
3D打印（3DP)即快速成型技术的一种，它是一种以数字模型文件为基础，运用粉末状金属或塑料等可粘合 材料，通过逐层打印的方式来构造物体的技术。
.
24
目录
1. 发展背景 2. 解读工业4.0 3. 工业4.0技术基础 4. 中国工业2025 5. 汽车工业4.0 6. 启示与总结
.
25
人力成本 上升
从事制造业 意愿降低
中国的“世界工厂”面临双重挑战
发达国家正在进行“再工业化”运动 东盟国家、印度和拉美国家则拥有更低的劳动力
和资源成本。
人口红利 消失
劳动力 供给减少
.
27
中国制造业的互联网化
互联网化程度
第一产业
第二产业
公共服务
生产和市场服务 个人消费服务
电力 燃气
水利
建筑业
文化娱乐
.
4
目前发展水平
第三次工业革命
第二次工业革命
现在
第一次工业革命
1750
1800
1850
1900
1950
2000
2050
目前仍然处于工业3.0阶段，工业4.0仅处于理论研究和小规模实验性实践阶段；
第一、二次工业变革都经历了100年左右的时间，第三次工业革命目前已经持续了半个多世纪，保守预测工业3.0 时代将持续到2050年；
• 西门子的阿基米德计划——并购UGS PLM Software • 设计与生产的业务流程集成并形成闭环循环
1. 并行流程－针对多学科多部门的并行流程 2. 信息交互－信息同源化的信息集成 3. 按设计制造－按客户和企业的需求制造 4. 产品仿真－产品全生命周期仿真 5. 缩短产品发布时间－缩短产品获得利润时间 6. 企业研发部门创新－遍布全球的创新网络
工业4.0技术路线图PPT(34张)
OPC UA-工业4.0技术路线图
工业4.0
工业4.0简介
工业4.0已成为近两年科技领域及财经领域的热门词汇，它是德国人根 据自身的工业基础、生产经验以及已有的科技手段所总结出的一套最 佳实践(Best-Practice)理论体系。
工业4.0 概念源于德国联邦教育部与联邦经济技术部的一份报告，该 报告中提出了一种崭新的“智能制造”模式，从而更加有效的整合生 产过程中的资源，并更加快速的适应来自市场的生产需求。
RFID Reader+信息系统将增强生产各环 节的可追溯能力。
物联网平台
SCADA系统的功能将向上延伸（更 丰富的业务处理能力及数据管理 能力）；
MES,EMS,WMS系统将向下扩展 （具备更多与底层设备进行通讯 的能力）；
伴随着彼此之间的渗透与融合， 工业物联网平台将逐渐形成，并 凭借其标准而灵活的架构，方案 可定制化程度高等优势，将传统 系统取而代之。
工业物联网应用场景
工业物联网特性
集中监控：与生产中各环节（生产，库存，能耗等）底层 设备进行通讯，并将它们的数据进行集中管理、实时监控 和统一分析；
信息化及SOA：将晦涩的感知信号变为简单易懂的数据； 将具体的控制指令转化为直观的操作方法；将零散的过程 化数据汇总为有价值的业务信息；
大数据：作为工业大数据中的数据仓库层，负责将监控信 息，生产追溯信息与业务信息进行存档与汇总，并对外提 供历史查询服务及简单的数据分析服务。
OPC UA简介
OPC UA又称为OPC统一架构，它是一套集信息模型定义， 服务集与通讯标准为一体的标准化技术框架。OPC UA规范 由OPC基金会主导制定，并由多家厂商参与技术层面的设 计、开发与产品化。
OPC UA架构的目的在于为行业内的软、硬件厂商和解决方 案提供商提供一套指导性的技术路线图，从而帮助它们无 缝的融入到工业4.0中的各个体系当中。
工业4.0
工业4.0简介
工业4.0已成为近两年科技领域及财经领域的热门词汇，它是德国人根 据自身的工业基础、生产经验以及已有的科技手段所总结出的一套最 佳实践(Best-Practice)理论体系。
工业4.0 概念源于德国联邦教育部与联邦经济技术部的一份报告，该 报告中提出了一种崭新的“智能制造”模式，从而更加有效的整合生 产过程中的资源，并更加快速的适应来自市场的生产需求。
RFID Reader+信息系统将增强生产各环 节的可追溯能力。
物联网平台
SCADA系统的功能将向上延伸（更 丰富的业务处理能力及数据管理 能力）；
MES,EMS,WMS系统将向下扩展 （具备更多与底层设备进行通讯 的能力）；
伴随着彼此之间的渗透与融合， 工业物联网平台将逐渐形成，并 凭借其标准而灵活的架构，方案 可定制化程度高等优势，将传统 系统取而代之。
工业物联网应用场景
工业物联网特性
集中监控：与生产中各环节（生产，库存，能耗等）底层 设备进行通讯，并将它们的数据进行集中管理、实时监控 和统一分析；
信息化及SOA：将晦涩的感知信号变为简单易懂的数据； 将具体的控制指令转化为直观的操作方法；将零散的过程 化数据汇总为有价值的业务信息；
大数据：作为工业大数据中的数据仓库层，负责将监控信 息，生产追溯信息与业务信息进行存档与汇总，并对外提 供历史查询服务及简单的数据分析服务。
OPC UA简介
OPC UA又称为OPC统一架构，它是一套集信息模型定义， 服务集与通讯标准为一体的标准化技术框架。OPC UA规范 由OPC基金会主导制定，并由多家厂商参与技术层面的设 计、开发与产品化。
OPC UA架构的目的在于为行业内的软、硬件厂商和解决方 案提供商提供一套指导性的技术路线图，从而帮助它们无 缝的融入到工业4.0中的各个体系当中。
工业4.0与智能制造 PPT
面向服务的工厂的布局
服务库
现场层
硬件无关 抽象服务
硬件相关 设备控制
横向、纵向、端到端的集成
核心是动态配置的生产方式
关键是信息技术应用
工业软件决定工业4.0
企业坐标
管理
ERP
服务
产品-服务坐标
PLM
买方交易
SCM
价值链坐标 供应商
信息交换 （数据）
CRM
卖方交易 客户
C3P
产品开发
MES
生产
物流交易
• 到2020年，工业互联网创造的总体价值将近 1.3万亿美元。主要源自工业互联网技术带来的 效率和生产率提升以及其他相关收益。
工业互联网的应用
工业互联网包括传统方式以及最新混合方式，以便通过特定行业的高级分析 来充分利用历史数据和实时数据。
工业互联网的数据流
工业互联网可以被看作是数据、硬件、软件和智能的流通与互动。从智能 设备和网络中获取数据，然后利用大数据和分析工具进行存储、分析和可 视化。最终的“智能信息”可以供决策者（在必要时实时）使用，或者作 为各工业系统中更广泛的工业资产优化或战略决策流程的一部分。
工业3.0与工业4.0有哪些不同？
大规模定制生产与大规模生产的比较
大规模生产
大规模定制
管理理念 以产品为中心，以低成本赢得市场 以顾客为中心，以快速响应赢得市场
驱动方式
根据市场预测安排生产，属推动式 的生产方式
根据客户定点安排生产，属拉动式生 产方式
核心 通过稳定性和控制力取得高效率
通过灵活性和快速响应来实现多样化 和定制化
工业互联网的关键要素
工业互联网的价值分析
GE认为，工业互联网的价值总体上将从三个方面来体现： • 第一是提高能源的使用效率，包括油、气、电等等，而减少
服务库
现场层
硬件无关 抽象服务
硬件相关 设备控制
横向、纵向、端到端的集成
核心是动态配置的生产方式
关键是信息技术应用
工业软件决定工业4.0
企业坐标
管理
ERP
服务
产品-服务坐标
PLM
买方交易
SCM
价值链坐标 供应商
信息交换 （数据）
CRM
卖方交易 客户
C3P
产品开发
MES
生产
物流交易
• 到2020年，工业互联网创造的总体价值将近 1.3万亿美元。主要源自工业互联网技术带来的 效率和生产率提升以及其他相关收益。
工业互联网的应用
工业互联网包括传统方式以及最新混合方式，以便通过特定行业的高级分析 来充分利用历史数据和实时数据。
工业互联网的数据流
工业互联网可以被看作是数据、硬件、软件和智能的流通与互动。从智能 设备和网络中获取数据，然后利用大数据和分析工具进行存储、分析和可 视化。最终的“智能信息”可以供决策者（在必要时实时）使用，或者作 为各工业系统中更广泛的工业资产优化或战略决策流程的一部分。
工业3.0与工业4.0有哪些不同？
大规模定制生产与大规模生产的比较
大规模生产
大规模定制
管理理念 以产品为中心，以低成本赢得市场 以顾客为中心，以快速响应赢得市场
驱动方式
根据市场预测安排生产，属推动式 的生产方式
根据客户定点安排生产，属拉动式生 产方式
核心 通过稳定性和控制力取得高效率
通过灵活性和快速响应来实现多样化 和定制化
工业互联网的关键要素
工业互联网的价值分析
GE认为，工业互联网的价值总体上将从三个方面来体现： • 第一是提高能源的使用效率，包括油、气、电等等，而减少
新一代生产技术智能制造与工业互联网培训课件
VS
实践成果
中国制造2025战略已经在多个领域取得 了重要进展，如高端装备、新能源汽车、 新材料等。中国政府通过政策引导、资金 支持、技术创新等手段推动制造业的发展 ，同时鼓励企业加强自主创新和品牌建设 ，为中国制造业的转型升级和高质量发展 提供了有力支持。
05
挑战与机遇：新一代生产技术发 展趋势预测
实践成果
美国先进制造国家战略已经在多个领域取得了重要进展，如航空航天、汽车制造、生物医疗等。美国政府通过投 资、税收、法规等手段推动制造业的发展，同时鼓励企业加强技术创新和人才培养，为美国制造业的复苏和发展 提供了有力支持。
中国制造2025战略推进情况
中国制造2025战略
中国政府提出的中国制造2025战略，旨 在通过发展智能制造、工业互联网等技 术手段，推动中国制造业的转型升级和 创新发展，提高产品质量和生产效率， 增强中国制造业的国际竞争力。
实践案例分享
通过多个实际案例的分享，展示了智能制造与工业互联网 在提高企业生产效率、降低成本、优化供应链管理等方面 的巨大潜力。
学员心得体会分享交流环节
知识收获
学员们表示通过本次培训，对智 能制造与工业互联网有了更深入 的了解，掌握了相关的基础知识 和核心概念。
实践应用
部分学员分享了所在企业在智能 制造与工业互联网方面的实践经 验和取得的成果，为其他学员提 供了有益的参考和借鉴。
智能制造作为制造业转型升级的重要手段 ，能够推动整个产业的升级和发展，提高 国家的制造业水平。
02
工业互联网基础知识
工业互联网概念及体系结构
工业互联网定义
工业互联网是连接工业全系统、全产业链、全价值链，支撑工业智能化发展的关 键基础设施，是新一代信息技术与制造业深度融合所形成的新兴业态与应用模式 。
智能制造与工业4.0介绍PPT
智能企业必须具备的基本功能和技术
三种智能化功能互联互通的信息化技术
能按照所形成的处理方案自动完成执行任务的技术。
灵敏准确的感知能力
能自动、灵敏准确地感知（测量）生产过程的各种参数和变量并转变为数据信息的技术。
正确的思维判断能力
能根据相关信息自动思维判断并给出处理方案发送至相关执行部门的技术。
行之有效的执行方法
根据《中国制造2025》规划，我国造纸工业迈入制造强国行列。
紧跟国家规划
在基础较好的工厂，先易后难，过程中积累经验，逐步实现企业网络化、智能化，绿色化，迈入工业4.0.
部分工厂先迈入工业4.0
如何转型？
思考4.在优势企业构建智能能量管理平台
浆纸工业智能能量管理平台的功能
思考5.逐步构建智能浆纸企业
-启动触发-
运行管理数据的应用
在线监测系统及其数据的应用
在线监控系统布局图
设备工程师
支持工程师
服务工程师
Wifi或4G
企业局域网
Wifi或4G
Wifi或4G
Wifi或4G
Wifi或4G
Wifi或4G
客户端电脑
监控诊断数据库服务器
客户端手机
DCS监控系统
互联外网
防火墙
在线监测系统及其数据的应用
在线监测
-触发3#-
Reset
触发2：启动计划的同时协同备品管理。
-触发4#-
触发4：更高层次协调工作。
运行管理数据库应用的案例
维修工单的触发
图1：设备监控数据库
如图1所示设备运行管理数据库中可以统计出某个设备启停次数、运行时间、平均温度、最大温度值、运行最大电流、运行平均电流、振动平均值、振动最大值等设备运行数据。在数据库的前期设计阶段会层别和敲定该设备正常运行值的范围，即该设备的基础数据库。运行管理数据库实时监测到异常趋势数据后，会触发相应的报警级别，不同的报警触发不同的维修方案，相应的维修结束后，会反馈给运行管理数据库开始下一轮的实时数据监测。
三种智能化功能互联互通的信息化技术
能按照所形成的处理方案自动完成执行任务的技术。
灵敏准确的感知能力
能自动、灵敏准确地感知（测量）生产过程的各种参数和变量并转变为数据信息的技术。
正确的思维判断能力
能根据相关信息自动思维判断并给出处理方案发送至相关执行部门的技术。
行之有效的执行方法
根据《中国制造2025》规划，我国造纸工业迈入制造强国行列。
紧跟国家规划
在基础较好的工厂，先易后难，过程中积累经验，逐步实现企业网络化、智能化，绿色化，迈入工业4.0.
部分工厂先迈入工业4.0
如何转型？
思考4.在优势企业构建智能能量管理平台
浆纸工业智能能量管理平台的功能
思考5.逐步构建智能浆纸企业
-启动触发-
运行管理数据的应用
在线监测系统及其数据的应用
在线监控系统布局图
设备工程师
支持工程师
服务工程师
Wifi或4G
企业局域网
Wifi或4G
Wifi或4G
Wifi或4G
Wifi或4G
Wifi或4G
客户端电脑
监控诊断数据库服务器
客户端手机
DCS监控系统
互联外网
防火墙
在线监测系统及其数据的应用
在线监测
-触发3#-
Reset
触发2：启动计划的同时协同备品管理。
-触发4#-
触发4：更高层次协调工作。
运行管理数据库应用的案例
维修工单的触发
图1：设备监控数据库
如图1所示设备运行管理数据库中可以统计出某个设备启停次数、运行时间、平均温度、最大温度值、运行最大电流、运行平均电流、振动平均值、振动最大值等设备运行数据。在数据库的前期设计阶段会层别和敲定该设备正常运行值的范围，即该设备的基础数据库。运行管理数据库实时监测到异常趋势数据后，会触发相应的报警级别，不同的报警触发不同的维修方案，相应的维修结束后，会反馈给运行管理数据库开始下一轮的实时数据监测。
智能制造与工业自动化技术培训ppt (2)
在的智能制造和工业物联网。
03
工业自动化技术的应用领域
广泛应用于汽车制造、电子制造、化工生产、航空航天等制造业领域，
以及物流、能源等其他行业。自动化设备与系统自动化设备
指具有自动控制功能的机械设备，如数控机床、自动化生产线、 机器人等。
自动化系统
指由多个自动化设备组成的复杂系统，可以实现自动化生产过程中 的各项功能，如自动化仓储系统、自动化物流系统等。
满足个性化需求
智能制造能够快速响应市场变化和个 性化需求，实现定制化生产和服务， 提高客户满意度。
智能制造的发展趋势
01
02
03
04
数字化工厂
实现生产过程的数字化和智能 化，提高生产效率和产品质量
。
人工智能技术应用
将人工智能技术应用于智能制 造中，实现自感知、自学习、
自决策等功能。
工业物联网
通过物联网技术实现设备间的 互联互通和数据共享，提高生
特点
具有自感知、自学习、自决策、 自执行、自适应等功能，能够实 现个性化定制、精准供应链管理 、智能服务升级等目标。
智能制造的重要性
提高生产效率和产品质量
推动产业升级和经济发展
智能制造能够通过自动化和智能化技 术减少人工干预，降低生产成本，提 高生产效率和产品质量。
智能制造是未来制造业的发展方向， 能够推动产业升级和转型，提升国家 竞争力，促进经济发展。
化运行。
自动化系统的集成与控制的意义
03
提高生产效率、降低生产成本、提升产品质量、增强企业的竞
争力。
03
智能制造应用场景
智能工厂
总结词
智能工厂是智能制造的核心应用场景之一，通过集成自动化 设备和信息系统，实现生产过程的智能化和高效化。
智能制造系统ppt课件
MES系统：能看到、能做到、能管好 能力源自执行
核心技术
稳定
处理决策 （MES）
汇总分析 （OPC）
实时采集 （智能设备）
基于成熟、可靠的工程技术
灵活
智能云计算
实时移动端 随身管控
微信接入 更加人性化
与现有系统 结合方便使用
实用、易用、智能
四大应用
智能包装
智能装配
智能仓储 智能检测
行业1
印刷品自动包装生产线 酒类自动化生产线
智能机床
数控机床
+
智能控制
=
工艺优化 提升30%-3倍
工业4.0：智能化
美国的“先进制造业国家战略计划”
▪ 制造业占美国 GDP比重从1957年的 27% 下降到2009年的 11% ，过去10年，40% 的美国企业利润来自金融领域
▪ 2003年，德国总出口值超过美国。2009年，中国又超过德 国，美国只能屈居世界第三
33
案例
医学试剂检测视觉系统
医学试剂检测视觉系统是针对 医疗检测设备制造企业开发的： 基于计算机视觉的自动试剂化 验结果判别系统。
代替人，从事反复的工作。效 率高、检测准确度高。 消除人工劳动的不确定因素 易于实现流水化作业。
34
THANK YOU
SUCCESS
2023/11/25
子研发、高端机器人等领域加大科技投入 o 推动美国高端人才、高端要素和高端创新集群发展 o 保持在高端制造领域的研发领先、技术领先和制造领先 ▪ 2014年4月21日，美国成立工业互联网联盟 - AT&T、思科、 通用电气、IBM和英特尔在波士顿宣布成立工业互联网联盟
制造业成本指数
130~121
核心技术
稳定
处理决策 （MES）
汇总分析 （OPC）
实时采集 （智能设备）
基于成熟、可靠的工程技术
灵活
智能云计算
实时移动端 随身管控
微信接入 更加人性化
与现有系统 结合方便使用
实用、易用、智能
四大应用
智能包装
智能装配
智能仓储 智能检测
行业1
印刷品自动包装生产线 酒类自动化生产线
智能机床
数控机床
+
智能控制
=
工艺优化 提升30%-3倍
工业4.0：智能化
美国的“先进制造业国家战略计划”
▪ 制造业占美国 GDP比重从1957年的 27% 下降到2009年的 11% ，过去10年，40% 的美国企业利润来自金融领域
▪ 2003年，德国总出口值超过美国。2009年，中国又超过德 国，美国只能屈居世界第三
33
案例
医学试剂检测视觉系统
医学试剂检测视觉系统是针对 医疗检测设备制造企业开发的： 基于计算机视觉的自动试剂化 验结果判别系统。
代替人，从事反复的工作。效 率高、检测准确度高。 消除人工劳动的不确定因素 易于实现流水化作业。
34
THANK YOU
SUCCESS
2023/11/25
子研发、高端机器人等领域加大科技投入 o 推动美国高端人才、高端要素和高端创新集群发展 o 保持在高端制造领域的研发领先、技术领先和制造领先 ▪ 2014年4月21日，美国成立工业互联网联盟 - AT&T、思科、 通用电气、IBM和英特尔在波士顿宣布成立工业互联网联盟
制造业成本指数
130~121
智能制造技术与工业自动化培训ppt
智能制造技术能够快速响应市 场需求，实现个性化定制生产
，满足消费者多样化需求。
生产过程优化
智能制造技术能够对生产过程 进行实时监控、分析和优化， 提高生产效率和产品质量。
供应链管理
智能制造技术能够实现供应链 的智能化管理，提高供应链的 协同性和响应速度。
设备维护与故障预测
智能制造技术能够对设备进行 实时监测和故障预测，提高设
备的使用寿命和可靠性。
02
工业自动化技术基础
工业自动化系统的构成
01
02
03
04
控制系统
用于控制和协调自动化设备的 传感器
检测各种物理量（如温度、压 力、位移等）并将其转换为电 信号，以供控制系统处理。
执行器
根据控制系统的指令，驱动自 动化设备执行相应的动作。
特点
智能制造技术具有自感知、自决策、自执行和自适应的能力，能够优化生产过 程，提高生产效率和产品质量，降低能耗和资源消耗，满足个性化定制需求。
智能制造技术的发展历程
01 02
起始阶段
20世纪80年代，随着计算机技术和自动化技术的快速发展，制造业开 始引入计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助制造（CAM）等技术， 实现了制造过程的初步自动化。
智能仓储物流
利用自动化仓储系统、AGV 小车、无人叉车等实现物料 、半成品、成品的自动化存 储和运输。
工业物联网
通过传感器、RFID等技术实 现设备与设备之间的信息交 互，提高生产过程的透明度 和可监控性。
工业大数据
利用大数据技术对生产过程 中产生的海量数据进行处理 和分析，为生产决策提供数 据支持。
03
智能制造与工业自动化的融合
智能制造与工业自动化的关系
，满足消费者多样化需求。
生产过程优化
智能制造技术能够对生产过程 进行实时监控、分析和优化， 提高生产效率和产品质量。
供应链管理
智能制造技术能够实现供应链 的智能化管理，提高供应链的 协同性和响应速度。
设备维护与故障预测
智能制造技术能够对设备进行 实时监测和故障预测，提高设
备的使用寿命和可靠性。
02
工业自动化技术基础
工业自动化系统的构成
01
02
03
04
控制系统
用于控制和协调自动化设备的 传感器
检测各种物理量（如温度、压 力、位移等）并将其转换为电 信号，以供控制系统处理。
执行器
根据控制系统的指令，驱动自 动化设备执行相应的动作。
特点
智能制造技术具有自感知、自决策、自执行和自适应的能力，能够优化生产过 程，提高生产效率和产品质量，降低能耗和资源消耗，满足个性化定制需求。
智能制造技术的发展历程
01 02
起始阶段
20世纪80年代，随着计算机技术和自动化技术的快速发展，制造业开 始引入计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助制造（CAM）等技术， 实现了制造过程的初步自动化。
智能仓储物流
利用自动化仓储系统、AGV 小车、无人叉车等实现物料 、半成品、成品的自动化存 储和运输。
工业物联网
通过传感器、RFID等技术实 现设备与设备之间的信息交 互，提高生产过程的透明度 和可监控性。
工业大数据
利用大数据技术对生产过程 中产生的海量数据进行处理 和分析，为生产决策提供数 据支持。
03
智能制造与工业自动化的融合
智能制造与工业自动化的关系
工业4.0与智能制造指南
工业4.0与智能制造指南目录1.引言2.工业4.0的概念与背景o 2.1 工业4.0定义o 2.2 工业4.0的发展历程o 2.3 工业4.0的核心特征1.智能制造的概念与重要性o 3.1 智能制造定义o 3.2 智能制造的重要性1.工业4.0的关键技术o 4.1 物联网（IoT）o 4.2 大数据与数据分析o 4.3 人工智能（AI）o 4.4 机器人技术o 4.5 增材制造（3D打印）1.智能制造系统o 5.1 智能生产系统o 5.2 智能物流系统o 5.3 智能维护系统o 5.4 智能决策支持系统1.工业4.0的实施策略o 6.1 数字化转型o 6.2 智能工厂建设o 6.3 工业互联网平台o 6.4 信息安全管理1.工业4.0与智能制造的应用案例o7.1 汽车制造o7.2 电子产品制造o7.3 航空航天o7.4 医疗设备制造1.工业4.0的挑战与解决方案o8.1 技术整合难题o8.2 数据安全与隐私o8.3 人才短缺o8.4 投资成本1.工业4.0与智能制造的未来发展趋势o9.1 人工智能的深入应用o9.2 边缘计算与云计算的结合o9.3 数字孪生技术o9.4 绿色制造1.结论1. 引言工业4.0与智能制造是当前全球工业发展的重要趋势，通过引入先进的技术和管理方法，实现生产过程的智能化和自动化。
本指南旨在为读者提供全面的工业4.0与智能制造基础知识和实践方法，帮助他们更好地理解和应用这些技术和理念。
2. 工业4.0的概念与背景2.1 工业4.0定义工业4.0是指通过物联网、云计算、大数据和人工智能等新一代信息技术，推动制造业的智能化、数字化和网络化，实现智能制造和智能工厂的全新工业模式。
2.2 工业4.0的发展历程工业4.0的发展历程经历了机械化、电气化和信息化的三个阶段，现阶段进入智能化和数字化时代。
2.3 工业4.0的核心特征工业4.0的核心特征包括互联互通、数据驱动、智能决策和自适应生产。
工业4.0与智能工厂规划ppt课件
智能工厂的四个特征
自动化 数字化 网络化 智能化
1 2 34
小组研讨：
为什么汽车行业自动化程度比较高？
汽车制造过程
冲压
白车身
喷漆
总装
28
自动化视频案例：特斯拉汽车工厂
自动化设备
冲压设备（模具、切割、压铸） 焊机设备（点焊、凸焊、缝焊、弧焊） 喷漆设备 装配设备 检测设备 清洗设备 运输设备（线体、吊装、AGV、搬运） 固定工装
可实现对设备的数据采集、设备控制、测量、参数调节以及各 类信号报警等各项功能
47
SCADA系统
48
信息化总体规划及架构
基础信息平台
数字化制造信息平台
智能制造信息平台
研发软件 PDM
ERP
MES
WMS 仿真优化 APP
PLM
大数据 工业云 智能服务
数字化 产品研发 财务管理 可仿真 图文管理 计划库存 数据交互 项目管理 供需管理
实施数字化工厂带来的收益
典型案例：汽车行业 用于奇瑞、江淮、一汽海马等自主品牌汽车生产
企业
奇瑞汽车 江淮汽车 一汽海马汽车
指标
发动机装配出错率 整车交验合格率
总装线设备综合效率
实施前
0.5‰ 91.57%
77%
实施后
0.03‰ 93.73%
83%
小组研讨：
推行数字化需要哪些先决条件？
智能工厂的四个特征
生产管控 仓储管理 数据建模 远程管理 设计生产 可视过程 物流管理 过程仿真 远程监控 流程管理 质量追溯 生产物控 综合优化 市场互动 生命周期
数据采集 云计算 远程诊断 分析优化 云服务 服务支持 数据应用 云协同 智能运营
16. “智能制造与工业4.0”
16. “智能制造与工业4.0”智能制造与工业 40在当今时代，科技的飞速发展正以前所未有的速度改变着我们的生活和生产方式。
其中，智能制造与工业 40 成为了制造业领域的热门话题，引领着制造业的转型升级和创新发展。
智能制造，简单来说，就是利用先进的信息技术和智能技术，实现制造过程的自动化、智能化和数字化。
它不仅仅是单纯地引入新的机器设备，更是对整个生产流程的深度优化和重构。
通过智能化的系统，企业能够实时监测生产线上的各种数据，及时发现问题并进行调整，从而大大提高生产效率和产品质量。
工业 40 则是一个更宏观的概念，它强调的是制造业与互联网、大数据、人工智能等新兴技术的深度融合。
在工业 40 的框架下，企业之间不再是孤立的个体，而是通过数字化的平台实现了资源的共享和协同合作。
从产品的设计、生产到销售和服务，整个价值链都实现了数字化和智能化的连接。
那么，智能制造与工业40 到底给制造业带来了哪些具体的变化呢？首先，在生产方式上，传统的大规模流水线生产逐渐被个性化定制生产所取代。
消费者可以根据自己的需求和喜好，定制独一无二的产品。
企业通过智能化的生产系统，能够快速响应客户的需求，实现小批量、多品种的高效生产。
这种生产方式不仅满足了消费者日益多样化的需求，也为企业赢得了更广阔的市场空间。
其次，在质量管理方面，智能制造使得质量控制更加精确和实时。
借助传感器和数据分析技术，企业可以对生产过程中的每一个环节进行实时监测和分析，及时发现潜在的质量问题，并采取措施进行纠正。
这有效地降低了次品率，提高了产品的可靠性和稳定性。
再者，在供应链管理上，工业 40 带来了巨大的变革。
通过数字化的供应链平台，企业能够实现与供应商、物流企业等合作伙伴的无缝对接，实时共享信息，优化库存管理，降低物流成本，提高供应链的响应速度和灵活性。
然而，要实现智能制造与工业 40 的转型，企业面临着诸多挑战。
技术难题是其中之一。
虽然相关技术发展迅速，但要将其有效地应用到实际生产中，需要解决技术集成、数据安全等一系列问题。
智慧工业4.0智能制造行业项目解决方案ppt
产品研发部
负责核心技术的完善， 新产品的研发及产品检测； 不断研究技术创新， 为公司发展提供技术动力与保障。
创作部
负责公司主要业务的创作和生产； 保障服务客户的满意； 保质保量按时完成正常客户的业务创作， 保障公司客户利润来源。
服务部
最少量人员配置， 做好公司人事、行政、财务工作； 保障公司员工基本权利。
05 运营 财务 营销策略、运营渠道、财务报表、融资计划、资金使用
流程 ★向工程,供应链，品质等部门索取厂内各部门作业流程资料，根据目前运行状况进 估，协同各部门优化作业流程，制定产品检验标准和控制计划； 第五步：建立标准的工 体系 ★和物流部门协作，制定公司车间的原料，辅料，半成品，成品，不合格品的运输 定置化管理。 ★对生产线的布局进行合理性评估，制定改善方案，并将结果上报给领导 生产现场推行目视化管理，所有现场现物进行标示
团队成员
各领域行业精英聚集，最优人力资源配置，最大化保障公司团队凝聚力，保持团队优势。
弘睿
弘小睿
HONG RUI
弘HONG
董事会主席
十一年行业经验 毕业于清华大学人文管理系
获得营销界终身成就奖 是营销界泰斗级人物
CEO
八年品牌营销经验 曾联系五年服务海尔、海信、
可口可乐、阿里巴巴 擅长品牌长效营销
产品总监
九年海外品牌服务经验 毕业于英国剑桥商学院 曾3次获得世界红点产品设计大奖 并主持未之信产品创作与研发
客户总监
擅长客户服务与研究 常年效力于国际4A
是北大MBA、 清华管理学院客座教授
荣誉资质
品牌设计50强
设计研究会成员
大赛获奖
2013-2015，连续4年入选中国品牌设计50强 《中国品牌是年鉴2013》编委会委员 中国最具潜力品牌设计设计公司
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14
智能企业必须具备的基本功能和技术
三种智能化功能互联互通的信息化技术
正确的 思维判断能力
正确的思维判断能力
能自动、灵敏准确地感知（测量）生产过 程的各种参数和变量并转变为数据信息的 技术。
灵敏准确的感知能力
能按照所形成的处理方案自动完成执 行任务的技术。
灵敏准确的 感知能力
新一代信 息技术
行之有效的 执行方法
预知检修
现场SCADA系统
现场执行器和测 量仪表
智能化仓库 质量检验与分析 备品及易损件管理
8
思考2.发展智能企业需要哪些基础？
基础：自动化与信息化是企业智能化的基础（Siemens案例）
PLM产品生命周期管理
研发项目过程管理、配方/包装设计、小样分 析检验
ERP企业资源计划
人力资源管理、财务管理、物料管理、生产 计划管理、采购管理、销售管理等
协调与优化
用能设备协调与优化（智能）管理运营
效率提升
提高能效，节约用能
12
思考5.逐步构建智能浆纸企业
智能工厂蓝图
100%
SCM C3P
CRM ERP
计划与决策
计划层
Step
PLM
SCM
CRM
QMS
ERP
服务互联网
响
应 时
10%
间
因
子
1%
供应商 原材料
执行层
MES系统
控制层
基础自动化设备
车间事物 设备/人力/时间/材料/工艺
1 造纸工业能否加入智能化行列？ 2 发展智能企业需要哪些基础？ 3 如何转型？ 4 智能能量管理平台有那些功能？ 5 如何逐步构建智能浆纸企业？
7
思考2.发展智能企业需要哪些基础？
基础：自动化与信息化是企业智能化的基础（Valmet案例）
以MES为核心的，企 业管理系统
数据诊断分析
专家远程技术 支持与服务
杂
将人类带入分工明确、 步提高生产自动化水平
信息物联系统
性
大批量生产的流水线模
式和“电气时代”
自动化、信息化
电力广泛应用
蒸汽机
智能
体能 18世纪末
20世纪初
1970年代初
今天
时间轴3
2-2.智能企业的基本内容
能源管理智能化 实时感知、监测、预警、控
制用能，实时优化能源效益。
能源管理 智能化
供应链 智能化
造纸与智能制造
1
一、智能企业蓝图
1 四次工业革命 2 智能企业的基本内容 3 智能企业的组成框架 4 智能企业的愿景
2
1.四次工业革命
新一轮技术与管理的迭代发展催生第四次工业革命
工业1.0 创造机器工厂的 “蒸汽时代”
工业4.0
工业3.0
开始应用信息物理融合 复
工业2.0
应用电子信息技术进一 系统(CPS)
4
2-3.智能企业的组成框架
智能企业的三层架构
PLM
SCM
CRM
QMS
ERP
服务互联网
顶层(管理决策层)：把与生产计划、物流、能 耗和经营管理相关的ERP、SCM、CRM等系统， 以及与产品设计技术相关的PLM系统放在一起 并与服务互联网紧密相联。
智能物料系统
应用程序平台
智能工厂
应用程序平台
信息物理系统
WMS自动化仓库管理系统
自动化立体库、输送系统、AGV小车等
MES制造执行系统
基础数据管理、技术信息管理、生产计划管 理、生产调度管理、质量管理、物料管理、 设备管理、能源管理、看板管理、制造智能
Automation现场控制系统
DCS、MCS、传动、QCS及其附属执行机 构和现场测量仪器仪表。
9
思考3.如何转型？
5
2-4.智能企业的技术愿景
工业4.0的九大技术支柱
建模与仿真 技术
虚拟现实
人工智能
优化与智能 技术
面向未来的两大牵引技术
视
工
工
知
觉
业
业
识
系
机
网
工
统
器
络
作
人
安
自
全
动
化
工业物联网
云计算
工业大数据
两大硬件工具/两大软件支持
云计算与数 据挖掘技术
基于分布式连接的三大基础
6
二、构建智能浆纸企业的几点思考
行之有效的执行方法
能根据相关信息自动思维判断并给出 处理方案发送至相关执行部门的技术。
15
面向浆纸企业智能化的关键共性技术
八大关键技术
发4.展数/技据术部挖门掘支持与分析用技户术
仓库管理系统
企业资5.源建计划模与智能模拟技术
销售 工厂其他人员
3.大用户数据的采集与存储技术
智能产品
应用程序平台
中间层(生产管理层)：以智能工厂为核心，通 过信息物理系统实现生产设备和生产线的控制、 调度、优化等相关功能。从智能物料供应，到 智能产品的产出，贯通整个产品生命周期管理。
传感器
执行器 控制器 移动设备
物联网
底层(生产操作层)：通过物联网技术，完成各 种传感、控制、执行任务，实现智能制造。
供应链智能化 构建网络式供应链，对由供应商、制造商、分
销商及最终顾客构成的供应链系统中的物流、资金流 、控制和优化，以降低物流成本，缩短制造周期。
智能 企业
生产 智能化
设备智能化 设备具有感知、接受、自律、 智能功能。
设备 智能化
生产智能化 信息化与生产深度融合，实现生产操作、生产
管理、管理决策三个层面全部业务流程闭环优化 管理。
强国
第二阶段（2035年）
02 2035年中国制造业将位居第二方
针前列，成为名副其实的制造业
10
强国。
思考3.如何转型？先易后难 逐步实现
浆纸企业转型的任务
走完工业3.0
全面提高生产自动化水平和装备制造 水平，走完工业3.0的路程。
紧跟国家规划
根据《中国制造2025》规划，我国造 纸工业迈入制造强国行列。
客户 产品
协作工厂
by step
逐步构建 逐步升级
智能物料系统
应用ห้องสมุดไป่ตู้序平台
智能工厂
应用程序平台
信息物理系统
智能产品
应用程序平台
传感器
执行器 控制器 移动设备
物联网
13
三、浆纸企业智能化的关键技术
1 智能企业必须具备的基本功能和技术 2 企面向浆纸企业智能化的关键共性技术 3 关键共性技术- 云计算平台
《中国制造2025》-中国的“工业4.0”规划 用三个10年完成从制造业大国向制造业强国转变
第三阶段（2045年）
03 2045年中国制造业可望进入第一 方针，成为具有全球影响力的制 造强国.
先易后难 逐步实现
第一阶段（2025年）
01
工业
2025年中国制造业可进入世界第
二方阵，迈向制造强国行列。
节能减排，保护环境
节能减排，坚持绿色制造。
如何转型？
部分工厂先迈入工业4.0
在基础较好的工厂，先易后难，过程 中积累经验，逐步实现企业网络化、 智能化，绿色化，迈入工业4.0.
11
思考4.在优势企业构建智能能量管理平台
浆纸工业智能能量管理平台的功能
数据收集和分析
能源信息的收集与分析
预测
能源效率瓶颈与用能瓶颈的识别
智能企业必须具备的基本功能和技术
三种智能化功能互联互通的信息化技术
正确的 思维判断能力
正确的思维判断能力
能自动、灵敏准确地感知（测量）生产过 程的各种参数和变量并转变为数据信息的 技术。
灵敏准确的感知能力
能按照所形成的处理方案自动完成执 行任务的技术。
灵敏准确的 感知能力
新一代信 息技术
行之有效的 执行方法
预知检修
现场SCADA系统
现场执行器和测 量仪表
智能化仓库 质量检验与分析 备品及易损件管理
8
思考2.发展智能企业需要哪些基础？
基础：自动化与信息化是企业智能化的基础（Siemens案例）
PLM产品生命周期管理
研发项目过程管理、配方/包装设计、小样分 析检验
ERP企业资源计划
人力资源管理、财务管理、物料管理、生产 计划管理、采购管理、销售管理等
协调与优化
用能设备协调与优化（智能）管理运营
效率提升
提高能效，节约用能
12
思考5.逐步构建智能浆纸企业
智能工厂蓝图
100%
SCM C3P
CRM ERP
计划与决策
计划层
Step
PLM
SCM
CRM
QMS
ERP
服务互联网
响
应 时
10%
间
因
子
1%
供应商 原材料
执行层
MES系统
控制层
基础自动化设备
车间事物 设备/人力/时间/材料/工艺
1 造纸工业能否加入智能化行列？ 2 发展智能企业需要哪些基础？ 3 如何转型？ 4 智能能量管理平台有那些功能？ 5 如何逐步构建智能浆纸企业？
7
思考2.发展智能企业需要哪些基础？
基础：自动化与信息化是企业智能化的基础（Valmet案例）
以MES为核心的，企 业管理系统
数据诊断分析
专家远程技术 支持与服务
杂
将人类带入分工明确、 步提高生产自动化水平
信息物联系统
性
大批量生产的流水线模
式和“电气时代”
自动化、信息化
电力广泛应用
蒸汽机
智能
体能 18世纪末
20世纪初
1970年代初
今天
时间轴3
2-2.智能企业的基本内容
能源管理智能化 实时感知、监测、预警、控
制用能，实时优化能源效益。
能源管理 智能化
供应链 智能化
造纸与智能制造
1
一、智能企业蓝图
1 四次工业革命 2 智能企业的基本内容 3 智能企业的组成框架 4 智能企业的愿景
2
1.四次工业革命
新一轮技术与管理的迭代发展催生第四次工业革命
工业1.0 创造机器工厂的 “蒸汽时代”
工业4.0
工业3.0
开始应用信息物理融合 复
工业2.0
应用电子信息技术进一 系统(CPS)
4
2-3.智能企业的组成框架
智能企业的三层架构
PLM
SCM
CRM
QMS
ERP
服务互联网
顶层(管理决策层)：把与生产计划、物流、能 耗和经营管理相关的ERP、SCM、CRM等系统， 以及与产品设计技术相关的PLM系统放在一起 并与服务互联网紧密相联。
智能物料系统
应用程序平台
智能工厂
应用程序平台
信息物理系统
WMS自动化仓库管理系统
自动化立体库、输送系统、AGV小车等
MES制造执行系统
基础数据管理、技术信息管理、生产计划管 理、生产调度管理、质量管理、物料管理、 设备管理、能源管理、看板管理、制造智能
Automation现场控制系统
DCS、MCS、传动、QCS及其附属执行机 构和现场测量仪器仪表。
9
思考3.如何转型？
5
2-4.智能企业的技术愿景
工业4.0的九大技术支柱
建模与仿真 技术
虚拟现实
人工智能
优化与智能 技术
面向未来的两大牵引技术
视
工
工
知
觉
业
业
识
系
机
网
工
统
器
络
作
人
安
自
全
动
化
工业物联网
云计算
工业大数据
两大硬件工具/两大软件支持
云计算与数 据挖掘技术
基于分布式连接的三大基础
6
二、构建智能浆纸企业的几点思考
行之有效的执行方法
能根据相关信息自动思维判断并给出 处理方案发送至相关执行部门的技术。
15
面向浆纸企业智能化的关键共性技术
八大关键技术
发4.展数/技据术部挖门掘支持与分析用技户术
仓库管理系统
企业资5.源建计划模与智能模拟技术
销售 工厂其他人员
3.大用户数据的采集与存储技术
智能产品
应用程序平台
中间层(生产管理层)：以智能工厂为核心，通 过信息物理系统实现生产设备和生产线的控制、 调度、优化等相关功能。从智能物料供应，到 智能产品的产出，贯通整个产品生命周期管理。
传感器
执行器 控制器 移动设备
物联网
底层(生产操作层)：通过物联网技术，完成各 种传感、控制、执行任务，实现智能制造。
供应链智能化 构建网络式供应链，对由供应商、制造商、分
销商及最终顾客构成的供应链系统中的物流、资金流 、控制和优化，以降低物流成本，缩短制造周期。
智能 企业
生产 智能化
设备智能化 设备具有感知、接受、自律、 智能功能。
设备 智能化
生产智能化 信息化与生产深度融合，实现生产操作、生产
管理、管理决策三个层面全部业务流程闭环优化 管理。
强国
第二阶段（2035年）
02 2035年中国制造业将位居第二方
针前列，成为名副其实的制造业
10
强国。
思考3.如何转型？先易后难 逐步实现
浆纸企业转型的任务
走完工业3.0
全面提高生产自动化水平和装备制造 水平，走完工业3.0的路程。
紧跟国家规划
根据《中国制造2025》规划，我国造 纸工业迈入制造强国行列。
客户 产品
协作工厂
by step
逐步构建 逐步升级
智能物料系统
应用ห้องสมุดไป่ตู้序平台
智能工厂
应用程序平台
信息物理系统
智能产品
应用程序平台
传感器
执行器 控制器 移动设备
物联网
13
三、浆纸企业智能化的关键技术
1 智能企业必须具备的基本功能和技术 2 企面向浆纸企业智能化的关键共性技术 3 关键共性技术- 云计算平台
《中国制造2025》-中国的“工业4.0”规划 用三个10年完成从制造业大国向制造业强国转变
第三阶段（2045年）
03 2045年中国制造业可望进入第一 方针，成为具有全球影响力的制 造强国.
先易后难 逐步实现
第一阶段（2025年）
01
工业
2025年中国制造业可进入世界第
二方阵，迈向制造强国行列。
节能减排，保护环境
节能减排，坚持绿色制造。
如何转型？
部分工厂先迈入工业4.0
在基础较好的工厂，先易后难，过程 中积累经验，逐步实现企业网络化、 智能化，绿色化，迈入工业4.0.
11
思考4.在优势企业构建智能能量管理平台
浆纸工业智能能量管理平台的功能
数据收集和分析
能源信息的收集与分析
预测
能源效率瓶颈与用能瓶颈的识别