EN8000大型旋转机械振动监测分析故障诊断系统

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EN8000大型旋转机械振动监测分析 故障诊断系统
•状 态 监 测
•以组态方式实时显示所监测的数据,能自动识
别设备的状态,出现异常时可自动报警 。
EN8000大型旋转机械振动监测分析
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故障诊断系统
第二层次:二次仪表
EN3800在线振动监测保护系统 主要特点: • 丰富的显示功能 • 数据记录功能 • 设置功能丰富 • 通道组合功能 • 可靠的保护功能
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EN8000大型旋转机械振动监测分析 故障诊断系统
第三层次:振动分析(人工诊断 )
振动三要素:振幅、频率和相位
Hale Waihona Puke Baidu

振幅(A)一般用振动的位移、速度或加
速度表示。位移一般用微米(μm)表示,现场也
有用丝为单位,1丝=10μm;速度一般用mm/s表
示,加速度一般用m/s2或重力加速度g表示。
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丰富多彩的显示方法
主画面动态显示每个通道的棒图,通道名称, 报警值,危险值,实时值以及投保状态等。
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丰富多彩的显示方法(续)
数字显示:画面以大号阿拉伯数字满屏显 示通道的实时值,显示清晰醒目。

振幅一般是计算一段时间内振动波形的峰
峰值、平均值和均方根值(有效值)。速度的有
效值称为振动烈度,反映振动的能量大小。
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频率
频率(f)是具有周期性变化规律的物理量在 单位时间内的循环次数。
由于振动频率趋向于机器转速的整数倍或分数 倍,通常表示为机器转速的倍数,如:
相位的测量对于确定转子上的高点、转 子的临界转速以及诊断故障和进行动平衡等 都是非常重要的。
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故障分类
根据故障机理分为强迫振动和自激振动。
• 稳定的强迫振动:基频振幅、相位不随运行时间 和运行工况变化而变化,如质量不平衡。
• 不稳定强迫振动:如碰摩。
•英华达公司的质量方针
•一流产品 精湛技术 顾客满意 持续改进
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• 状态监测的必要性与可能性 • 系统的层次性
• 传感器 • 二次仪表 • 振动分析(人工诊断) • 专家系统
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A∝Р/Κ
式中:A—振幅;P—激振力;Κ—部件动刚度。
自激振动:强迫振动是存在外来的扰动力或部件
动刚度下降,而自激振动是系统内部存在能量反
馈环节 。强迫振动的频率与转子的工作频率有
关,而自激振动频率与固有频率有关。
EN8000大型旋转机械振动监测分析
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故障诊断系统
故障分类 (续)
根据故障频率分为低频振动、倍频振动和高频振动 。 • 低频振动:振动频率<1X,如气蚀。 • 倍频振动:振动频率=1~2X,如不平衡。 • 高频振动:振动频率>=3X,如松动。
第一层次:传感器
• 位移传感器:测量轴相对轴承的振动 • 速度传感器:测量轴承振动,经过一次软件积分或硬
件积分可以得到振动位移 • 加速度传感器:测量轴承振动,经过一次积分可以得
到振动速度,再经过一次积分可以得到振动位移。
•传感器的配置:
• 小型旋转机械一般只安装速度传感器 • 大型旋转机械安装速度传感器和涡流传感器 • 齿轮和轴承等安装加速度传感器 • 某些习惯做法
从中可了解机组故障和损坏的原因及程度
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•轴系仿真图
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•可以根据所监视各轴承的振动摆度信号,真 实地模拟机组轴系的运行过程 。
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•波特图-极坐标图
•显示振幅及相位随转速的变化。从中可确定临
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2020/10/30
EN8000大型旋转机械振动监测分析 故障诊断系统
英华达 —— 成立于1992年,系英国
独资的高新技术企业;专业从事机械 设备振动监测故障诊断的公司
英华达公司振动监测类主要产品:
• EN3800 在线振动监测保护系统 • EN900 便携式旋转机械振动监测故障诊断仪 • EN8000 旋转机械振动监测故障诊断专家系统
界转速及机器状态的变化。
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EN8000大型旋转机械振动监测分析 故障诊断系统
•级 联 图
•显示开停机过程中振动随转速的变化,它可以
清楚描述开停机过程中机组状态的变化。
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EN8000大型旋转机械振动监测分析 故障诊断系统
•瀑 布 图
•显示振动随转速、电压和导叶开度(负荷)的
变化,可反映在一定时间内机器E状N80态00大型的旋转变机械化振动监。测分析
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故障诊断系统
•相关趋势图
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1X=1×rpm 表示振动频率和机器的转速相同 0.43X=0.43×rpm 表示振动频率是机器转速的43%
频率是用来分析设备故障的主要参数。有些故 障通常表现为特定的频率,但振动频率和故障之间 并不存在简单的一一对应关系。
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相位
相位(φ)是用角度来表示的两个信号之 间的计时关系。振动相位指从键相器信号触 发到振动信号第一个正峰值之间的角度。
根据故障的特征频率来诊断故障。水轮机故障频 率从低到高的顺序大致如下:水力因素(尾水管 涡动→气蚀)→机械因素(质量不平衡→不对中) →松动→电磁因素(电磁力不平衡) 。
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波形-频谱-轴心轨迹
•可动态显示当前振动的时域波形、频谱、轴心轨迹,
一、状态监测的必要性
• 维修制度从事故、定期向视情维修的转变 • 设备老化,故障率增加 • 大量新设备投运,容量增大,复杂性增加 • 提高经济效益
•二、状态监测的可能性
• 故障诊断理论、技术的不断发展 和完善 • 传感器、信号分析和计算机技术的发展
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