2019热点地理之大数据下背景下的贵州发展

2019热点地理之大数据下背景下的贵州发展

今日话题昨天在西藏教研（高中地理）微信群内，西藏的刘老师发了一则新闻素材，是关于大数据下的贵州发展的新闻。现将新闻背景及改背景下地理试题的考试方式，做整理，以期各位高三考生认真研读，有问题留言哈。

【新闻背景】

央广网贵阳5月27日消息（记者孟海贵州台记者王亘）

据中国之声《新闻和报纸摘要》报道，以“创新发展·数说

未来”为主题的2019中国国际大数据产业博览会昨天（26

日）在贵州贵阳开幕。数博会自2015年创办以来，已成

功举办四届，成为全球大数据发展的风向标。2019-05-27

新闻和报纸摘要全文>>>

本届数博会将举行9场高端对话和53场论坛，共有55

个国家和地区的近2.5万名受邀嘉宾参会，参展企业448

家。其中，参会的世界500强企业由去年的15个增加到

39个，华为等高科技企业也将在会议期间发布展示最新

技术成果。

大会聚焦当前大数据的热点、痛点、难点，为大数据未来

发展提供全新方法路径。例如“大数据与全球减贫”高端对

话，为全球“大数据+扶贫”发展贡献中国智慧、提供中国方案。

国家互联网信息办公室副主任杨小伟：实践反复告诉我们，我们的关键核心技术，要是要不来的，买不来的，也换不来的，要坚持走自主创新之路，加快核心构件和关键技术的研发。

本届数博会还集中展示了贵州的大数据成果。五年来，贵州吸引了华为、腾讯、苹果等世界500强数据中心前来落户。贵州省大数据企业从2013年的不足1000家增长至2018年的9551家。

贵州省商务厅厅长季泓：信息传输、软件和技术服务方面，占了全省实际利用外资金额34.26%；新设立的高新技术企业外商投资的有22个，高新技术产业实际利用外资

2.53亿美元，也占到我们全省实际利用外资金额的

41.8%。

【考题跟踪】

数据中心由规模庞大的存储服务器和通信设备组成用于在线存储企业的海量数据,其行过程中需要消耗大量电力来散热降温。冰岛雷克雅未克附近已建成世界上第一个实现“零碳排放”的大型数

据中心收录了众多国际大公司的数据。下图为冰岛简图。据此完成1---2题

1.该数据中心实现“零碳排放”的主要影响因素可能是

A能源利用效率B.环境保护意识C.产业发展规模D.能源消费结构

2.我国贵州省也成为国内外众多企业数据中心的集聚地。与冰岛相比贵州建设数据中心的优势条件

A海拔较高,气温较低 B.空气清洁,环境优美月亮地理

C.地质条件好,安全性高

D.降水较多,空气湿度大

2017年8月8日晚,九寨沟地震发生后,网上立即就出现了“地震人口热力大数据”。大数据准确地估算出了震中附近的人口总数:震中20公里范围内人口数约 2.1万,50公里范围内约6.3万,100公里范围内约30万。人口热力图就是利用获取的手机数据,定位该区域的用户数量,通过用户数量渲染地图颜色,实时展示该地区人的密度。热力图便于观察一个地方的人口密集数量及实时的人流量情况。据此完成3--4题。

3.人口热力图使用的技术有( )

A.GPS GIS

B.GIS RS

C.GPS

RS D.GPRS RS

4.通过对热力图提供的大数据进行分析,不能( )

A.评估区域商业价值

B.助力地震

应急救援决策

C.核定景区最大承载量

D.助力交通部

门决策

数据中心的最大特点是高耗能电力成本占整个支出成本的50%到70%,其中一半是机器设备散热需要的空调费。自然制冷冷凝器按冷凝方式分为风冷和水冷。机房温度过高和灰尘会影响设备的性能和寿命。贵州贵安新区是我国建设首个国家级人数据发展集聚区以其天然的优势吸引着众多世界级企业的数据中心在此布局。下图为在贵安新区兴建的世界首创的绿色隧道式数据中心隧道布局于两山之间的垭口,顶部覆土复植。读图,完成5---7题

5.下列最不适合建设数据中心的是

A内蒙古高原C.东北平原D.塔里木盆地

6.贵州建设大型数据中心的有利自然条件下不包括

A海拔较高,夏季凉爽B.河流水位季节变化大

C.空气湿度大尘埃少

D.水能丰富廉价

7.数据中心布局于两山之间的垭口,顶部覆土复植主要目的是

A室内采光B.便于排水C.通风降温D.防灾减灾

8.阅读图文资料，回答下列问题。

近年来云计算、物联网和互联网等新兴技术的飞速发展带来数据流量的爆炸式增长和数据结构类型的高度复杂化使得大数据技术日益受到广泛的关注。伴随而来的大数据产业也应运而生,大数据产业有狭义(主指数据的存储和加工)、广义除存储加工外,还有研发和应用)之分。大数据基地需要充裕的水、电支撑其散热、耗能等运营的基本需求2016年2月,贵州省经国家相关部门同意建设国家人数据(贵州)综合试验区,这也是首个国家级大数据综合试验区。这为相对藩后的贵州带来发展机遇,也带来挑战。下图是贵州地形图。

1.简要说明贵州设立大数据综合试验区的自然优势

2.建立洪水预报模型是大数据应用六盘水贵的一个例子。在技术中,建立洪水令预报模型主要属于哪种技术?该模型建立要调用哪些河流数据,并加以说明

3据材料及所学知识推断目前贵州大数据产业存在的不足是什么?对其可持续发展有何建

答案:1.有丰富的煤炭、水能等能源资源为大数据产业提供电力基础位于高原夏季气温不太高(谅爽),诚少大数据耗;少地震、洪涝、台风等自然灾害,威胁小产业发展起步晚,有较好的生态环境2GIS(地理信息系统);流域面积、水系形状、支流多少等,判断来水大小;河床、河道特征,判断储水及排水速度;水位、流量大小等。

3.据材料,大数据产业包括低端的数据存储和加工、高端的研发和应用;从产业发展看,高端的研发和应用的主导区位是技术和交通依托高校或科研机构;贵州相对落后,技术不足,其大数据产业主要是低端产业。加快交通为主的基础设施建设为吸引或接收些相关产业投资提供基础依托良好的生态利的政策吸引人才;政策引导,加快人培培养。

9阅读下列图文材料完成下列

材料1:位于贵州省贵阳市附近的贵安新区是南方数据中心心区、全国大数居产业集聚区、全国大数据应用与创新示范区、大数据与服务贸展示范区、大数据双创示范基地、大数据人才教育培训基地。数据中心是用特定设备在互联网上传输、存储数据信息的场所。由于数据中心设备精密,对于环境的要求较高,过冷过热、潮湿干燥、灰尘环利于设备的保护和长期使用。数据中心最大特点是高耗能电力成本占整个支出成本的50%-70%其中一半的支出是空调费因为机器设备需要散热。数据中心的规模l设备运