深圳市人才吸引力水平的影响因素研究——基于层次分析法的实证分析
基于层次分析法的就业质量影响因素评价研究——以中国民航大学交通运输专业毕业生为例
基于层次分析法的就业质量影响因素评价研究——以中国民航大学交通运输专业毕业生为例李桃;赵元棣;徐祥淦【摘要】本文采用层次分析法,结合问卷调查,对交通运输专业毕业生就业质量进行研究与分析.计算了就业环境、就业期望、个人背景、专业能力4个方面指标对就业质量的影响程度.根据以上信息进行较深入的分析,给学校、用人单位和毕业生三方提供意见和建议,以期提高交通运输专业毕业生就业质量.【期刊名称】《中国民航飞行学院学报》【年(卷),期】2019(030)001【总页数】6页(P33-38)【关键词】层次分析法;就业质量;交通运输;毕业生【作者】李桃;赵元棣;徐祥淦【作者单位】中国民航大学天津300300;中国民航大学天津300300;中国民航大学天津300300【正文语种】中文面对民航业大环境下的人才缺口，对民航院校毕业生而言，就业质量成为其比较看重的方面。
中国民航大学交通运输专业为国家级特色专业，主要培养空中交通管理、飞行运行管理及机场运行管理人才，因此交通运输专业学生从培养开始就受到行业内外广泛的关注。
例如刘文棣等[1]通过对首届全国民航管制员技能大赛的探讨分析了空管核心人才的培训方针；董襄宁[2]对空管人员的选拔培养进行了研究，从素质的需求延伸到选拔培养人才的方式方法；付令等[3]对比了国内管制员和欧美管制员的培训方法并提出管制员教育机制的改革方案；付令等[4]从师资力量和教学方式上提出了飞行签派培训的改进意见；贾硕[5]分析了支线管制员的能力需求并对支线管制员的见习培训提出了看法。
由此可见，对交通运输专业毕业生的就业质量进行评估十分必要。
本文通过对有关大学毕业生就业质量调查的分析比较，并考虑到民航业的特殊性和特色性，将就业质量的影响因素分为4个方面，运用层次分析法构建影响因素层次结构。
通过对中国民航大学交通运输专业应届及往届毕业生的问卷调查统计，构造两两比较矩阵对比各同层元素对交通运输专业毕业生就业质量影响的重要性程度，计算确定各元素在对就业质量的影响程度中所占的比重。
对深圳市城市人才吸引力影响因素量化评价的思考
对深圳市城市人才吸引力影响因素量化评价的思考作者：刘释心来源：《商业文化》2021年第14期在世界各国和全国各地都加大了对人才的重视与引进的背景之下，城市人才吸引力水平成为城市管理当局十分关注的问题，一个城市要保持其竞争活力与创新能力，就必须对人才吸引制度进行合理的规划与研究。
本文以深圳为例采用层次分析法和灰色关联度理论，针对具体人才类别，比较分析了深圳市与其他同类城市在人才吸引力上的优劣，找出人才在选择理想城市时最关注的因素，并以此为基础对深圳市人才吸引力制度提出些许建议。
当今的经济社会发展离不开人才，而在科技革命的深入发展背景之下，世界各地都在加大力度争夺吸引人才。
人才是社会进步的动力，源源不断的人才流入才会使一个城市得以更好地发展。
而深圳市作为国际性综合交通枢纽、国际科技产业创新中心和国家重要科技的中心城市，其对人才的吸引制度广受关注，为了更有效地吸引人才，需要我们更深入量化地分析人才吸引力水平政策的优劣，及政策措施的有效性，以便完善人才吸引政策体系。
因此将人才吸引力量化为更明确的指标来评测其对人才吸引的能力，找出人才在选择理想城市时最关注的因素，同时探究政策的有效性具有十分重大的意义。
通过对同类城市（广州、厦门、杭州、苏州）人才吸引力度的对比，找出深圳市人才吸引力方面的优势与不足，从而更好地完善深圳市的人才吸引力体系。
为了量化评价深圳市的人才吸引水平，并探究“加大营商环境改革力度若干措施”的实施对人才吸引力水平的影响。
我们选择发展前景、收入水平、环境因素三个指标。
由于城市发展前景是吸引人才的最主要因素，并且可以体现在城市人均GDP、经济增长率、进出口贸易和第三产业比重四个方面。
利用这四个指标通过层次分析来确定权重，分析其对发展前景的影响。
而收入水平又可以反映在城市平均工资、人均可支配收入、恩格尔系数和物价指数等指标上，这些指标能通过权重的分配来反映一个城市的收入情况。
再者城市的环境也是人才选择十分关注的一点，包括治安状况、交通情况、教育和医疗水平等。
引进人才的政策措施及对经济社会发展的影响分析
本研究旨在深入分析中国引进人才的政策措施及其对经济社会发展的影响，以期为政府制定更加科学、合理的人才政策提供参考。
研究目的
通过对引进人才的政策措施进行系统梳理和评价，有助于提高人才政策的针对性和有效性，促进人才资源的合理配置和高效利用，进而推动经济社会的持续发展。同时，本研究也有助于提升中国在国际人才竞争中的地位和影响力。
引进人才的政策措施及对经济社会发展的影响分析
目录
contents
引言人才引进政策概述人才引进政策对经济社会发展的影响人才引进政策的实施效果分析完善人才引进政策的建议结论与展望
01
引言
当前，随着经济全球化和知识经济的发展，人才成为国家竞争力的关键因素。各国纷纷出台引进人才的政策措施，以吸引全球优秀人才为本国发展服务。
01
人才引进对经济增长的贡献
通过引进高素质人才，提高劳动生产率，推动技术进步和产业升级，从而促进经济增长。
02
人才引进对产业发展的推动
高素质人才在科技创新、企业管理、市场营销等方面具有优势，能够推动产业发展向高技术、高附加值方向转变。
人才引进对科技创新的推动
01
高素质人才在科技创新方面具有较强能力，能够推动科技创新成果的转化和应用。
引进人才的同时，还需要关注人才流动的公平性和规范性，防止人才市场的乱象和不良竞争。
当前研究主要集中在人才引进政策的经济社会效应分析，对于政策制定和实施过程中的问题和挑战涉及较少，需要加强这方面的研究。
人才引进对提升企业竞争力的作用
02
高素质人才能够提升企业核心竞争力，推动企业向高技术、高附加值方向发展。
人才吸引力指数：衡量地区人才引进与保留能力
人才吸引力指数的计算方法
根据评价体系和权重分配，计算各指标的得分
• 政策环境得分：政策环境指标乘以权重 • 生活环境得分：生活环境指标乘以权重 • 职业发展得分：职业发展指标乘以权重 • 薪酬待遇得分：薪酬待遇指标乘以权重
计算人才吸引力指数：各指标得分相加
• 人才吸引力指数 = 政策环境得分 + 生活环境得分 + 职业发展得分 + 薪酬待遇得分
CREATE TOGETHER
DOCS
DOCS SMART CREATE
人才吸引力指数：衡量地区人才引进与保 留能力
01
人才吸引力指数的概念与意义
人才吸引力指数的定义与构成
人才吸引力指数是衡量一个地区人才引进与保留能力的综合指标
• 人才引进：包括吸引国内外各类人才到本地区工作的能力 • 人才保留：包括本地区人才在本地区稳定工作、发展的能力
• 政府：制定政策，提供数据支持 • 企业：参与数据收集，提供人才需求 信息 • 个人：参与问卷调查，提供人才满意 度评价
数据收集：通过问卷调查、统计数据等 方式收集数据
• 问卷调查：收集人才对政策环境、生 活环境、职业发展和薪酬待遇的评价 • 统计数据：收集政府、企业提供的人 才相关数据
03
地区人才吸引力指数的计算与分析
04
提高地区人才吸引力指数的策略与措施
政府层面的政策与制度创新
制定针对性、竞争力的人才政策，吸引人才
• 提供优厚的薪酬待遇，吸引国内外优秀人才 • 提供良好的科研条件，吸引创新型人才 • 提供便捷的生活服务，吸引各类人才
创新人才政策，提高人才吸引力
• 打破户籍、编制等限制，促进人才流动 • 建立人才评价体系，激发人才创新活力 • 优化人才服务体系，提高人才满意度
基于层次分析法的模糊综合评价研究和应用共3篇
基于层次分析法的模糊综合评价研究和应用共3篇基于层次分析法的模糊综合评价研究和应用1基于层次分析法的模糊综合评价研究和应用层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是一种重要的多指标决策方法，其独特的定量分析模式使其被广泛应用于各种决策场景中。
然而，在实际应用过程中，AHP所依赖的判断矩阵等参数很难满足严格的一致性要求，这就使得AHP方法的有效性存在一定的争议。
针对这一问题，模糊综合评价方法应运而生，它将AHP和模糊理论相结合，充分考虑了决策者的不确定性和模糊性，从而提高了决策效果。
本文将通过研究和应用实例，探究基于层次分析法的模糊综合评价方法的优点和不足，以及如何选取决策指标和构建评价体系。
1. 模糊综合评价方法概述模糊综合评价方法是一种基于模糊数学的决策方法，可以较好地处理决策过程中存在的不确定性和模糊性。
它的基本思想是，将决策问题转化为一个多层次、多指标的评价体系，在每个层次上进行相对重要性的判断和权重赋值，最终得出总体评价结果。
模糊综合评价方法中的模糊数常常用梯形和三角形模糊数表示，如图1所示。
图1 模糊数表示法其中，如(a)所示的梯形模糊数由四个参数a、b、c、d唯一确定，表示变量值在[a,b]和[c,d]之间的可能性；如(b)所示的三角形模糊数由三个参数a、b、c唯一确定，表示变量值在[a,c]之间的可能性。
2. 决策指标的选取和构建评价体系在使用模糊综合评价方法进行决策时，决策指标的选取和评价体系的构建是很关键的。
具体来说，决策指标应具备以下特点：(1) 目标明确：决策指标应当明确对应的决策目标，且目标应该是具有明确定义的。
(2) 可度量性强：决策指标应当具有可度量性和数量化的特点，以便进行量化分析。
(3) 影响因素少：决策指标应当尽量减少具有交叉影响的因素，以避免多重计数和重复计算。
(4) 数据可获取性高：决策指标的数据应当便于获取，能够反映决策现实，以便进行实际应用。
企业吸引人才的影响因素分析
５ Ｑ３ ９ ２２
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特征
ｅ ｈ 法征询了院系多位专家的意见，并使用 了 Ａ Ｐ的 ｐ Ｈ 且是评价的重要指标 ， 直接影响企业的吸引力 。因此在确 Ｄ ｌ ｉ ｌ９的标准指数标度法对影响因素进行两两比较 ． ￣ 共构造 立影响因素时 。 必须从实际出发 ， 进而发现那些最具影响
了 ６ 判 断 矩 阵 （ 表 １表 ６ ， 后 利用 Ｍ Ｔ Ａ 个 见 一 ）然 Ａ Ｌ Ｂ在计
原则：
意见法就所筛选出的主要影响因素对有关人士进行调查 ． 最终确定评价企业人才吸引力 的关键指标。 建立层次分析
（） １相关性 原则
见 ） 在企业吸引力 的影响因素中， 所确立的因素必须与求 模 型（ 图 １。
职者的意愿息息相关 ， 对企业网罗人才具有重要的影响作 ２ 影响 因素 的权 重计算 根据层次模 型结 构 ，在问卷调查 的基础上 ．利用 用 ；确保各个因素在现实生活中均是被求职者所考虑 ， 并
业： 一个人才仅仅保持稳定的企业是一个正在走向衰败的 的正 确 性 。 （） ３层次 性原则 企业 ；一个人才总量在增长 ． 但增长速度低于竞争对手的
企业是一个已经出现危险信号的企业。所以， 企业在人才
企业 吸引力的影响因素之 间存在着错综复杂 的相互
在确立企业吸引力的指标体系时， 必须根据各个 因素 竞争中如逆水行舟 ， 不进则退。人力资源是一个企业的宝 关系， 进行合理的分类与层次的划分． 以保证整 贵财富 ， 企业人力资源能否合理调配利用 以及人才的拥有 之间的相互关系， 层次之间要相互适应并具有一致性。 量和技术水平 。 关系到一个企业 的兴衰与成败 。企业要在 个指标体系层次分明， 竞争中求得生存和发展． 必须拥有优秀的专业人才。尽管 大多数企业采取了一些应对之策 ， 但在激烈的人才竞争中
协同学视域下人才引进效能影响因素分析
协同学视域下人才引进效能影响因素分析作者：谢康王旭顾全来源：《现代商贸工业》2024年第12期摘要：人才是第一资源，国家科技创新的根本动力来源于人才。
在协同学视域下，人才引进是一项系统性工程，人才标准、人才政策、项目平台和保障机制是这一系统的序参量。
对安徽省人才引进工作的调研结果表明，人才标准、人才政策、项目平台和保障机制都对人才引进效能产生积极影响，且四者协同作用的影响程度更大。
安徽省在未来人才引进过程中应做到明确人才标准，合理界定人才；制定科学政策，激发人才效能；开发多维平台，提供多方服务；完善保障机制，健全人才体系。
关键词：人才引进效能；协同理论；人才政策；保障机制中图分类号：F24文献标识码：Adoi：10.19311/ki.16723198.2024.12.0390引言习近平总书记在党的二十大报告中强调，必须坚持“人才是第一资源”，深入实施“人才强国战略”，坚持“人才引领驱动”。
这为安徽省实现新时代人才强省战略指明了目标方向，提供了根本遵循。
近年来，在全国“人才争夺战”逐渐白热化的背景下，各省市相继推出了一系列高层次人才吸引、培养、选拔、激励、保障的“政策包”，积极引才、以才引才、以业塑才，推动产业与人才的双向奔赴。
然而，人才引进是一项系统性工程，涉及各项工作的协同。
人才引进的效能受人才标准、人才政策、项目平台和保障机制等多因素的影响，且各要素之间的协同效应对人才引进工作的影响更大。
有鉴于此，本文从协同学理论的视角，构建人才引进效能影响因素分析框架，基于对安徽省科技人才以及科技人才管理者的问卷调研结果，采用偏最小二乘法结构方程模型（PLS-SEM）的方法对调研数据进行检验，以验证各影响因素对人才引进效能的影响路径及效果，并提出优化建议。
1理论依据1.1协同学理论协同学理论由德国科学家赫尔曼·哈肯于20世纪70年代创立。
哈肯认为协同学是一门研究系统（结构）的横断学科，系统内部各子系统之间存在独立与协同的复杂关系，各子系统之间的运动既是相互独立的，又是相互关联的。
人才吸引力评价模型研究
人才吸引力评价模型研究作者：王佳浩陈晓松曹鑫鑫李娜来源：《科学与技术》2018年第23期摘要：一个城市要保持其竞争活力和创新力，必须与时俱进地但不盲目地调整政策，吸引更多不同类型的人才。
我们主要采用层次分析和综合评价法，分析吸引人才的各项指标，确定城市的人才吸引力水平。
针对该问题，我们通过查阅资料确定了影响人才吸引力的指标，首先对这些指标进行了量化处理，根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，建立综合评价体系。
再建立加权线性函数评价模型，通过层次分析法确定各项指标的权重，并进行一致性检验。
同时以北京为基准，对于广州从2014-2018年的人才吸引力水平做出相应的评分，发现深圳的人才吸引力水平并无明显提升。
通过对深圳“加大营商环境改革力度若干措施”分析，量化经济发展、住房、教育等指标，运用层次分析法得出相应的权重且对其人才吸引力水平进行评分预测，我们发现该措施将会有效的提高深圳市的人才吸引力水平。
关键词：层次分析法；综合评价；模糊数学理论；加权线性函数评价模型一、问题概述在世界各国和全国各地都加大争夺人才的背景下，一个城市要保持其竞争活力和创新力，必须与时俱进地但不盲目地调整相关人才吸引政策。
2019年广州市将加大营商环境改革力度作为一项重要工作，以吸引更多优秀的高新企业和优秀的人才。
吸引人才最关键的是：符合人才的理想，满足人才的需求和愿望。
对大多数人来说，首先关心的是“发展前景”：就业实体及其所在城市的前景，不光当前好，未来也不会很快衰落，；其次是收入，这方面有绝对的和相对的两种考量；再次是环境方面的因素：治安，交通，污染，教育、医疗，购物，等等。
目前，这方面定性讨论多，定量研究少；定量研究中单因素的多，综合考虑的少；“少”的原因主要是缺乏合适的“数学模型”，使得结论既缺乏说服力，也缺乏可验证性。
通过收集相关数据、建立数学模型，量化地评价深圳市的人才吸引力水平，并尝试就广州“加大营商环境改革力度若干措施”对人才吸引力水平的影响做出量化评价。
基于层次分析法的盈利能力分析
基于层次分析法的盈利能力分析作者：张晋凯来源：《智富时代》2018年第07期【摘要】随着电力产业结构的调整升级，原来的国家垄断已经向自负盈亏的市场经济进行转化，人们就对企业的盈利能力特别关注，因此本文以中国电力建设集团为例，对当前本企业的盈利能力现状进行描述性统计，使用层次分析法对其盈利能力进行分析，以期对中国电力甚至整个行业能有所帮助。
【关键词】盈利能力；层次分析法；经营盈利能力；资产盈利能力一、引言（一）选题背景及研究意义目前，中国是世界第二大装机容量和电力供应国。
在国家深化电力体制改革的背景下，重点从满足供给需求转向追求发展质量。
这使得市场能够引领公司发生重大变化，从而使中国电力行业进入新的发展阶段。
盈利能力是公司维持自身运营和发展的基础。
其盈利能力的强弱直接决定了公司是在向前迈步。
对于财务信息的外部用户，如投资者和债权人，了解目标公司的盈利能力可以有效地帮助他们调整投资或集资的决定，以避免风险。
盈利能力分析在财务分析中占有非常重要的地位。
（二）研究方法在定性分析方面主要是对电力行业目前所处的环境做了一个基本的回顾，明确当前所处的环境，所占有的优势和所存在的威胁。
在定量分析方面，结合公司的年报，对2014-2016年的财务数据进行整理，对盈利能力做一个简单的描述性统计分析，紧接着以层次分析法对影响盈利能力因素进行分析。
二、基于层次分析法的盈利能力实证分析（一）层次分析法本文基于层次分析法对中国电力建设集团公司的盈利能力进行定性和定量分析。
根据2014年至2016年的数据，公司盈利能力从盈利能力，资产盈利能力，资本盈利能力和盈利质量四个方面进行了定性分析。
然后，利用层次分析法，科学设定各项盈利指标的权重。
（二）构建指标评价体系根据构造的判断矩阵，计算各个指标的权重系数，计算的结果如下图所示：随后我们对其进行了一致性检验，最终得出其符合一致性要求的结论，最终得出企业综合盈利评价模型如下：Y=0.123C1+0.3027C2+0.0473C3+0.1534C4+0.0426C5+0.0653C6+0.0227C7+0.0204C8+0.1105C9+0.0391C10+0.073C11从这个模型我们可以看出，营业净利率、净资产收益率和营业毛利率对企业盈利能力影响最为明显。
《洛阳理工学院学报(社会科学版)》第34卷(2019年)总目次
《洛阳理工学院学报（社会科学版）》第３４卷（２０１９年）总目次河洛文化………………………………………………………………………………论邵雍对洛学的影响谢琳惠（１－１）…………………………………………………基于《三国演义》的关公诚信美德研究王治涛，常丽霞（２－１）………………………………………………………………………论关公精神的共同体价值赵壮道（２－１０）…………………………………………………………………孟津县宜苏山炎帝活动遗迹探索李玉洁（３－１）……………………………九老旧贤形绘事，元丰今胜会昌春———北宋元丰洛阳耆英会探论庞明启（３－８）………………………………………洛阳山陕会馆油饰彩绘的保护与研究田建红，苏东黎，苏 江（３－１５）………………………………………………………洛阳关林戏楼及其戏曲碑刻考述程 峰，任 勤（４－１）论关公信仰产生的原因吴 涛（４－１１）……………………………………………………………………………………………………………………………龙门石窟地质构造对文物病害劣化趋势研究李建厚（４－１５）……………………………………………………………………关公语言文化宣传策略研究张 虹（４－２１）………………………………………………………………………北宋视野下的千年洛学之思马正标（５－１）…………………………………………………………………………宋代洛阳诗人群体论略史月梅（５－１０）…………………………………………………………洛阳民俗博物馆藏清代女性服饰初探陈 谊（５－１５）论明代洛阳王学的发展进程及其阶段性特征翟爱玲（６－１）……………………………………………………语言学坛………………………………………………………………《戒庵老人漫笔》与明代吴方言研究褚 红（１－７）《河南形象篇》多模态隐喻和转喻研究诸葛湘君（１－１１）…………………………………………………………………………………………………………………《现代汉语词典（第７版）》离合词讨论廖 虹（２－１４）数量经济学欠发达地区绿色城镇化的空间格局特征及演化机理实证分析———以江西省为例……………………………………………………………………刘 伟，唐培涛，李 可，陈 燕（１－１６）………………………………基于主成分分析法的安徽省房地产市场泡沫程度研究刘光辉，金长宏（２－１９）………“经济发展－生态环境”耦合协调发展研究———基于长江经济带的实证分析陈 彬，段宗志（２－２４）…………………………基于ＥＣＭ模型的消费升级与产业结构升级关系实证研究卢方元，王 强（３－２１）…………………深圳市人才吸引力水平的影响因素研究———基于层次分析法的实证分析沈 超（３－２６）………………………………………………基于ＡＲＩＭＡ ＳＶＭ模型的郑州市ＣＰＩ预测研究梁晓莹（４－２６）交通基础设施对我国流通效率的影响研究张景卫（４－３２）…………………………………………………………………………………………………………………流通业对制造业结构升级影响研究戴钱佳（５－２０）………………………………………………三亚市入境旅游客源时空结构演变研究鲍富元，桑 琳（５－２６）科技金融对高新技术企业创新效率影响的实证研究杨 芸，姜 耀（６－７）……………………………………………………………………………创新驱动与金融集聚对经济生态化影响的实证研究苗 雨（６－１３）经管论丛………………………………………………………………洛阳军民融合产业发展策略研究冯 超（１－２４）河南省科技型中小企业金融支持体系研究王志军，杨瑞涛（１－２９）…………………………………………………………………………………………推动安徽长江经济带发展的税收政策研究李海香，陈昌龙（１－３４）……………………………………论我国主题酒店发展现状及其发展趋势宋军令，朱国翡，李 艳（１－３８）……………………基于诚信机制的农产品质量安全治理研究———以克明面业为例肖湘雄，徐爱华（２－２９）…………………………………………………洛阳市洛龙区发展全域旅游问题与路径研究刘昱彤（２－３７）……………阜阳市第一代农民工养老保障体系构建研究———基于社会分层的视角杨 琦，徐 蕾（３－３３）……………………乡村振兴背景下的返贫风险评估及防范长效机制研究黄海棠，蔡创能，滕剑仑（３－３８）……………………………婚育过程中代际关系失衡研究———基于河南Ｂ村的考察熊凤水，李光萌（４－３８）企业年金制度：嬗变历程、当前困境及优化路径张笑笑（４－４４）………………………………………………………………………………………………………安徽特色小镇品牌定位与形象传播研究王雅琴（５－３１）融媒体视域下河南景区品牌传播力影响及路径研究李舒楠（５－３７）……………………………………………………………………………………………影子银行杠杆效应对整体金融杠杆率的影响何 敏（６－２１）………………………………………………………增值税调整对企业税务筹划的影响研究储 倩（６－２７）法律研究校园“裸贷”法律规制研究管媛媛（１－４２）…………………………………………………………………………………………………………………………………人工智能应用中损害责任的承担分析任延武（１－４８）………………………………………………论检察官办案责任制背景下检委会制度的完善孙仪娇（１－５６）网络虚拟财产法律属性及民法保护———以案例为基础的实证研究刘柯柯（２－４２）………………………………………………………………………………………论法律权威构建的理论逻辑陈 力，郑鹏程（２－４９）…………………………………新媒体时代版权保护的困境与调适———以合理使用为视角米 竞（２－５５）………………………………………………………………民事裁判文书说理的反思与重构金彦宇（３－４５）……………………………………………………中日环境犯罪成立条件的比较考察梁 淼，温 婧（３－５１）…………………………………………………论我国政府采购领域中行政垄断行为的规制臧阿月（３－５９）从废止“著名商标”评选探析商标品牌建设路径刘云开（４－４９）………………………………………………………………………………………………………………………论中国刑事缺席审判制度朱雨薇（４－５６）………………………法律条文中的情态动词研究———以《民法典侵权责任编（草案）》为例王若楠（４－６２）……………………环境民事公益诉讼诉前程序之反思与重构———基于学理和实践的视角肖康康（５－４１）………………………………………………………………刷单行为的解释逻辑及规制进路王冠军（５－５０）………………………………………………………………………公司司法解散的实证分析孙 越（５－５７）论息讼思想及其对谱牒的影响李永富，岳 晗，曹望华（６－３２）…………………………………………………………………………………………………………司法专门化视阈下对环境法庭再审视刘梦梦（６－３８）……………………………………………………………民事纠纷多元化解机制的完善研究孙艳鑫（６－４５）……………………………………………………………人工智能时代公众隐私权保护探析李晨鹏（６－５１）文史园地…………………………………………………………………论布宁作品中的印象主义元素郭 菲（１－６０）………………………………………………………技术进步、政策失灵与东汉流民问题研究李文涛（１－６４）………………………………………………………………………论王之春的货币改革思想刘长林（１－６９）………………………………………………………………民国时期河南省地质调查所探究娄舒娴（１－７７）习近平美好生活思想研究孙月红，张 路（１－８４）…………………………………………………………………………………………………………高校官方微博的内涵、特点与思想政治教育功能探析陈 俊（１－８９）中国高校莎士比亚戏剧业余演出研究许 展（２－５９）……………………………………………………………………………………………………………………………李清照《声声慢》词经典化探析李 欢（２－６４）…………………………………………………………………………论东晋时期的豫州政治陈 晨（２－７０）…………………………………………………………………………明代河南王府庄田研究游亚帅（２－７５）……………………………………………………论晚清时期谢家福对中国电信事业的贡献刚苗苗（２－８１）……………………………………………论《史记·殷本纪》对《尚书·商书》的承袭与改造李聪聪（３－６６）抗战时期毛泽东根据地农业建设思想研究牛建立（３－７１）……………………………………………………………………………………………………论习近平精准扶贫思想科学性及价值性的统一张 品（３－７６）……………………………………………梁家河精神对大学生思想引领的价值与路径研究杜贤赞（３－８３）…………………………………………………………………论影视视角下的红色文化建设王京焱（３－８７）…………………………………………………论今存唐前《南方异物志》实为《南州异物志》姜复宁（４－６９）……………………………………………………………抗战时期苏中三分区减租减息研究谢吟龙（４－７６）…………………………………………………………………虞氏易消息卦变的元伦理意蕴文 平（４－８３）……………………………………………立德树人视域下教师话语设计的合作与礼貌原则杜秋枝（４－８８）……………………………………………………………………曾国藩思想中的“世界”观考温 泉（５－６４）…………………………………价值性与科学性：习近平精准扶贫思想的逻辑统一韩洪涛，张 娜（５－６９）…………………………………………………………论波普尔证伪主义与创新思维的培养解晶晶（５－７４）…………………………………………………………………侗族生态文化设计与应用探析张嘉雯（５－８０）中华灯谜谜史考证吕纯洁（５－８７）……………………………………………………………………………………………………………………………………………………“义山多奇趣”说发微涂承日，李小艺（６－５５）先秦诸子服饰思想差异性研究吴爱琴（６－６２）…………………………………………………………………………………………………………………………………………哭泣与汉代政治生活研究郑 飘（６－６９）基于ＳＰＳＳ统计分析的高校基层工会民主管理调查研究…………………………………………………周武军，刘小丽，孙夏兰，张 杰，孙东安，张建伟（６－７７）………………………………………………………论高等学校共青团密切联系青年的进路侯丙孬（６－８４）学苑杂坛应用技术型本科院校大学英语教师电子语言素养的基本构成研究宁东兴（１－９３）…………………………………………………………………数学文化观念下微积分教学策略研究付夕联，吕成军，卢刚夫（２－８７）市场营销专业顶岗实习中的问题及对策研究朱万红（２－９３）……………………………………………………………………………………高等教育事业统计数据挖掘与分析的思考余亚辉，高 敏，夏新颜（３－９３）………………………………………………………高校体育教师精神文化与精神成长研究郭庆生（４－９３）…………………………………………………………论核心素养视域下高校钢琴教学改革徐淑红（５－９２）……………………………………………………………………“互联网＋体育”跨界融合研究杨旭峰（６－８８）………………………………………………河南省高等教育创新现状实证调查及改革路径侯胜利（６－９２）。
基于层次分析法的社区韧性评估模型实证分析
基于层次分析法的社区韧性评估模型实证分析
郭志荣;张华
【期刊名称】《黑龙江科学》
【年(卷),期】2024(15)1
【摘要】基于扬州市城区的社区现状,运用层次分析法将采集的数据分为5个指标层与19个准则层形成社区韧性评价指标体系,构建完成扬州市社区韧性层次结构评估模型。
通过构建判断矩阵对指标层到准则层、准则层到指标层的影响元素进行权重计算,并做一致性检验,找出决定社区韧性强弱的关键元素。
结果表明,影响扬州市社区韧性的主要因素为环境设施、社区居民、社区经济、社区管理与信息交流,两个代表社区的韧性评估可为扬州市各级政府部门制定提升社区韧性的个性化方案提供依据。
【总页数】5页(P5-9)
【作者】郭志荣;张华
【作者单位】扬州职业大学;扬州市妇幼保健院
【正文语种】中文
【中图分类】D63;D669.3
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3.企业自主创新的税收优惠政策激励效应评估—
—基于模糊层次分析法的实证分析4.雨洪灾害视域下的老旧社区防灾韧性评估——基于PSR模型和BPNN的实证研究5.基于模糊层次分析法的商业银行信用数据质量评估实证分析
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创新型科技人才评价体系的构建:现状、问题与对策
创新型科技人才评价体系的构建：现状、问题与对策杨月坤;葛琴【摘要】构建导向明确、精准科学的创新型科技人才评价体系是客观评价创新型科技人才并取得公正可靠评价结果的关键前提.运用文献研究法在分析创新型科技人才评价体系构建现状的基础上,剖析了现有创新型科技人才评价体系存在的评价对象界定形式化、评价指标缺乏实证性和完备性、评价体系缺乏实操性以及分类评价不足等问题,并针对上述问题提出了相应的对策建议.【期刊名称】《科技与经济》【年(卷),期】2018(031)003【总页数】5页(P65-69)【关键词】创新型科技人才;评价体系;对策【作者】杨月坤;葛琴【作者单位】常州大学商学院,江苏常州213164;常州大学商学院,江苏常州213164【正文语种】中文0 引言改革开放以来我国对科技人才日益重视，强调“科学技术是第一生产力”，提出“科教兴国”战略，科技人才政策也渐趋完善。
十九大报告提出，人才是实现民族振兴、赢得国际竞争主动的战略资源。
全面实施创新驱动发展战略，关键在科技，核心在人才。
创新型科技人才是推动经济社会发展和创新型国家建设的关键变量，对创新型科技人才进行客观、公正、科学的评价是科技人才队伍建设的一项重要基础性工作。
以“创新型科技人才+评价体系”为关键词在中国知网、万方数据、维普资讯等数据库检索，共搜索到与创新型科技人才评价体系构建相关的文献25篇，通过对上述文献研究后发现，尽管现有文献比较丰富，但存在问题也较多，不能满足对创新型科技人才评价的现实需要，因此，有必要对存在的问题进行深入分析并提出相应的对策建议。
1 创新型科技人才评价体系的现状1.1 创新型科技人才评价体系的构建李乐泉、朱军、王家保等(2018)基于TOPSIS法(逼近理想解的排序法)构建了包含4个一级指标(承担项目情况、品种情况、论文专著与专利情况、获奖情况)、8个二级指标(项目总数、项目经费总额、审定品种总数、品种权总数、论文专著总数、专利总数、获奖情况、获奖等级)的种业科技创新人才评价模型，并通过引入熵权法尽可能排除指标权重确定过程中人为因素的干扰，以确保评价结果的客观性[1]。
关于人才流动态势及其影响因素分析
关于人才流动态势及其影响因素分析摘要：人才流动其实质是劳动者与生产资料重新组合的过程，可以用人才流动率来进行衡量。
现实社会中，影响人才流动的因素是来自多方面的，因此人才的流动没有真正完善和自由的流动。
但能肯定的是，人才流动越充分，整个社会的人力资源配置才能接近最佳状态。
人才的正常流动会给生产力带来发展，但无序和没有法律规范的人才流动会给社会带来负面影响。
为此，全面、科学、辩证地认识和把握人才流动的特点及规律，对促进人才资源的合理流动与优化配置，搞好人才资源的开发利用，推进人才强国战略的实施，都具有重大的现实意义。
随着社会主义市场经济的快速发展，我国人才流动的趋势也在不断变化。
本文针对我国当前人才流动的态势进行了分析，并对其影响因素做了一些简单的思考。
一、人才及人才流动的概念人才，是指在社会实践中，具有某种专门知识或技能、并能运用自己的知识和技能对认识和改造自然界及社会的某一方面做出贡献或较大成绩的人。
人才流动是指人才在不同的地理区域范围和不同的工作岗位之间的迁移和流动。
宏观上属于人才资源配置和再配置问题，微观上是其寻找工作的过程。
而广义的人才流动是指人才从一种工作状态到另一种工作状态的变化，工作状态可以根据工作的岗位、工作的地点、职业的性质、服务的对象及其性质等因素来确定。
广义的人才流动不仅包括人才在部门间、企业间甚至行业间的流动，也包括人才在企业、部门内的流动，外派学习或技能知识引进，都是人才的智力流动。
人才流动的实质就是劳动者与生产资料重新组合的过程。
二、人才流动对社会的影响人才流动作为一种社会现象，古今中外都是客观存在的，是社会分工的必然要求，也是生产关系适应生产力的必然结果。
市场要素只有经过充分流动，才能达到最佳配置，发挥最大效益。
美国学者卡兹和库克分别用他们的组织寿命学说理论、库克曲线论证了人才流动的必要性。
人才流动的目的就是为了人尽其才，才尽其用，使人才资源得到最充分的利用，从而促进经济的增长。
深圳市人才吸引力评价模型研究
深圳市人才吸引力评价模型研究深圳市作为中国改革开放的先行者和经济特区，长期以来一直是人才聚集的热土。
随着深圳市经济的快速发展和社会的不断进步，吸引人才成为了深圳市未来发展的关键因素。
本文将从深圳市人才吸引力评价模型的研究角度出发，深入探讨深圳市人才吸引力的构成要素及评价方法，为深圳市人才政策的制定和实施提供理论支持。
一、背景和意义深圳市作为中国改革开放的先行者，一直以来都是中国经济最活跃的城市之一。
深圳市的发展离不开人才，人才的吸引力对于深圳市的发展至关重要。
当前，深圳市正处在高速成长的阶段，但是随之而来的问题也愈加凸显，其中最为关键的问题就是如何吸引更多的优秀人才。
深圳市人才吸引力评价模型的研究就显得至关重要。
一方面，深圳市的发展需要足够的人才支撑。
如何保持人才的流动和聚集，如何吸引更多的高素质人才成为了深圳市发展中需要解决的问题。
随着社会经济的发展，人才的竞争日益激烈，各个城市都在积极争夺人才，深圳市需要进一步提高自身的人才吸引力，才能在激烈的人才竞争中立于不败之地。
二、国内外研究现状国内外学者对人才吸引力的研究已经取得了一定的成果。
在国外，人才吸引力的研究主要集中在城市吸引力及人才流动方面。
美国学者朱迪斯•罗黑曼（Judith Rohman）提出了城市吸引力评价模型，她认为城市吸引力来源于城市的资源、环境、社会文化等多个方面，通过对这些方面进行评估，可以评价城市的吸引力。
人才流动方面的研究也非常活跃，学者们通过研究人才流动的原因、方式和影响因素，为各个国家和地区提供了宝贵的参考。
在国内，人才吸引力的研究主要集中在人才政策和人才发展方面。
中国社会科学院人才研究中心曾经发布了《中国城市人才吸引力排行榜》，对中国各个城市的人才吸引力进行了评价，为各个城市的人才政策提供了参考。
中国的一些高校和研究机构也对人才吸引力进行了深入研究，为中国各地的人才政策提供了理论支持。
在深圳市，人才吸引力的研究也得到了一定的关注。
城市人才吸引力评价研究
城市人才吸引力评价研究王文寅;张靖琳【摘要】以城市舒适性理论为依据,从人才就业及生活需求角度,通过建立城市提供就业、发展机会和生活环境3个方面的评价指标体系,评价城市的人才吸引力.再采用因子分析法对多个城市的人才吸引能力进行实证分析.结果显示:经济发展水平和就业机会是主要的吸引力因素,生活环境、自然因素也是重要方面.基于此,提出促进当地经济发展、加强城市舒适性建设及优化人才配套政策等方面的建议.【期刊名称】《河南科学》【年(卷),期】2019(037)004【总页数】8页(P668-675)【关键词】人才吸引力;人才需求;城市舒适性;因子分析【作者】王文寅;张靖琳【作者单位】中北大学经济与管理学院,太原 030051;中北大学经济与管理学院,太原 030051【正文语种】中文【中图分类】F293.1改革开放40年来，中国经济发生了深刻的改变，科技创新的重要性越来越明显.作为创新主体，人才的地位在围绕创新的发展过程中日益显现.随着经济发展方式的转变和供给侧结构改革的进程不断加快，以人工智能、大数据、物联网为代表的一批新兴产业蓬勃发展.在技术的迭代演进和知识经济的双重作用下，人才的地位更加凸显，许多城市也都加入争先恐后地加入了对于人才争夺的新“战争”.城市重视人才，并出台了多方面的人才政策，这既是一贯以来人才战略的延续，又是面对经济社会形势复杂变化的重要举措.城市经济的转型发展需要大量的人才，同时人口红利的消退对青年人口的引进也产生了迫切需求，在城市间人才竞争激烈的情况下，全面提升人才吸引力水平是城市的重要任务.人才争夺的外部表现是人才流动，实质是城市间的竞争，原因是城市间发展的不平衡导致了人才向具备有利条件的地区流入.本文对人才吸引力进行评估，旨在揭示城市人才吸引力的决定因素.1 文献综述在对目前人才新政及其本质的探讨中，陈云贤［1］认为，人才和科技竞争是区域政府间竞争的一个重要方面，人才是产业链配套竞争中的核心因素.赵国钦、张战、沈展西等［2］采用政策文本分析的方法对地方政府出台的人才政策进行研究，从政策作用面、政策工具等角度进行分析，认为当前人才吸引政策存在需求面政策比例过高，单纯依靠现金等方面的鼓励措施，以及政策工具较为单一且同质化现象突出等问题.人才政策一定程度上影响了人才的流向，姚连营［3］通过对杭州的人才吸引力的研究认为，就业情况、产业发展前景因素、城市基本公共服务、政府治理能力才是决定人才流向的关键性因素，城市的人才吸引力是该地区各类要素综合作用产生的合力效应.通过阅读分析大量文献可以发现，目前学者对于人才吸引力与城市人才吸引力的研究主要从以下几个方面展开.基于区域发展视角：Carrs C，Inkson K，Thomk［4］将影响人才吸引力的因素划分为经济、政治、文化和家庭等维度，并认为新西兰的影响因素除了经济、生活方面，还有宗教.Farrell D和Grant A J［5］认为，影响中国一线城市人才吸引力的主要因素是经济与就业机会.于飞、王会强、赵岩红［6］和李涛、陈彦桦［7］分别对京津冀和广西的经济水平、生活水平、科技教育水平、就业环境等方面作分析，并通过因子分析法、熵值法综合测度了人才吸引力.高子平［8］通过对不同制度环境下各因素的研究，提出了从社会文化及生活环境维度建立上海人才吸引力评价指标体系的想法.万星辰、施杨、秦燕［9］较为全面地研究了经济发展、就业保障、科技创新、教育文化和生活服务环境等方面的影响.朱鹏、姚亦锋、张培刚［10］基于人才需求的5个层次构建了宜居方面的指标.宋鸿、张培利等［11］对城市提供就业岗位、发展机会和宜居环境3个方面的能力进行分析，并基于马斯洛需求理论和赫茨伯格的双因素理论提出了城市对人才的吸引力指标体系.基于舒适性理论视角：温婷、林静、蔡建明等［12］从健康环境、自我发展环境、休闲环境和社会氛围环境4大类因素入手，构建了适用于中国国情的舒适性评价指标体系，得出了城市人才的迁入与城市舒适性水平高度相关的结论，由此证明城市舒适性是对人才具有特别吸引力的重要因素.马凌、李丽梅、朱竑等［13］也构建了中国情景下的舒适物指标体系，其中包括自然、文化、商业、交通、卫生和社会等一级指标以及相关方面的34项二级指标，并得出了人才流动主要看重舒适物中的文化和消费设施的发达程度、卫生医疗水平和交通便利程度的结论.陈胜、马凌［14］认为，信息产业中的高素质科技人才偏向更加完善的城市舒适物系统.郑姝莉［15］详细研究了城市的制度舒适物因素，发现其差异造成了城市在高新技术人才吸引的策略上的差别.由此可以看出，城市舒适性理论更加注重人才的需求，并通过提供环境与满足需求将城市与人才紧密联系起来.总结以往的研究可以发现，人才吸引力评价呈现多指标的综合评价，已有的研究多侧重于吸引人才的宏观方面的因素，忽略了对于人才个体角度的考量.而且目前对于城市的人才吸引力的研究较少.城市舒适性理论更注重于人才的生活需求，从而为人才吸引力的研究提供了一种全新的视角.本文以城市舒适性理论为基础，从人才的需求角度出发，系统全面地构建城市人才吸引力评价指标体系.2 城市人才吸引力评价模型首先借鉴人才吸引力评价研究中常用的评价指标，以城市舒适性理论为基础，全面构建城市人才吸引力的综合评价指标体系.然后结合量化数据，采用因子分析法确定指标权重，得到评价模型.2.1 城市人才吸引力评价指标体系2.1.1 城市舒适性理论城市舒适性理论最初的目的是促进西方城市发展，该理论是通过吸引人才和高新技术企业聚集来提升城市竞争力.舒适性（Amenity）这一概念最早由Ullman［16］提出，被定义为令人愉悦的生活条件.温婷［12］等认为，城市舒适性包括城市的自然舒适性、人工舒适性和社会氛围舒适性，并且在城市化发展的不同阶段侧重点也有所不同，由最初的偏向自然的舒适性转向以人工创造的舒适性为主.自然舒适性一般指气候环境等自然地理方面的环境，人工舒适性指人为创造的公共服务等情况.2.1.2 城市人才吸引力评价指标体系的构建依据城市舒适性理论，参考宋鸿［11］等学者的研究，从人才对于城市的发展前景、工资待遇和生活环境等人才需求角度构建了人才吸引力评价指标体系（表1）.该体系总共包含16项评价指标，涵盖了城市为人才提供就业的能力、发展机会的能力和生活环境的能力3个方面的内容. 表1 城市人才吸引力指标评价体系Tab.1 Index system of urban talents attractiveness影响因素含义提供就业的能力经济规模开放程度经济景气程度提供发展机会的能力科技创新收入水平自然环境提供生活环境的能力公共服务指标x1GDP x2规模以上工业企业数x3第三产业增长率（第三产业）x4固定资产投资占GDP比重x5实际利用外资x6人均社会消费品零售总额x7财政科技支出x8城市创新指数（专利）x9在岗职工年平均工资x10城市居民消费价格指数x11道路面积x12空气质量达标天数x13人均公园绿地x14普通高等学校专任教师数x15普通高等学校数x16医院、卫生院床位数已有文献的使用情况封荔［17］，王海锋［18］，杨家林［19］王海锋［18］，张炜［20］，陈蕾［21］宋鸿［11］，陈蕾［21］，万星辰［9］卢旭军［22］，杨晓杰［23］，杨家林［19］宋鸿［11］，赵峰禹［24］，杨晓杰［23］王海锋［18］，刘妍［25］，陈蕾［21］朱小檬［26］，刘妍［25］，杨家林［19］郑现友［27］，刘妍［25］，陈蕾［21］郑现友［27］，于飞［23］，张瑜［28］张炜［20］赵峰禹［24］，陈蕾［21］，杨家林［19］郑现友［27］，王海锋［18］，陈蕾［21］封荔［17］，刘妍［25］，温婷［12］于飞［23］，郑现友［27］，陈洲［29］宋鸿［11］，王海锋［18］，朱小檬［26］朱小檬［26］，周京奎［30］，于飞［23］表1指标体系的说明：1）提供就业的能力.就业岗位数量意味着可供选择的岗位种类和求职机会，就业机会多的城市会更容易吸引人才；就业岗位的质量代表着高收入和实现自我的机会.本文选择GDP、固定资产占GDP比重以及规模以上工业企业数作为经济发展规模对于提供就业岗位能力的指标，并选择第三产业增长率作为产业发展前景对于就业岗位影响的指标.2）提供发展机会的能力.对于更注重事业及生活质量的人才来说，更倾向选择有利于个人事业发展及成就个人理想的城市来居住和发展.因此，本文选择政府的财政科技支出以及专利水平反映科技创新对于人才的吸引力.专利方面，使用寇宗来、刘学悦［31］2016年35个城市的创新指数数据代替一般专利数量数据.该数据是利用专利微观数据与专利生命周期计算得到的，考虑了不同年龄专利的价值差异，能够更加准确地体现城市的创新水平.此外，选取人均社会消费品零售总额、实际利用外资金额衡量地区的经济景气程度与外资利用水平.选择职工平均工资作为绝对收入，城市居民消费价格指数作为相对收入的指标.3）提供生活环境的能力.城市是否宜居最重要的特点是生活方便、适宜，交通拥挤、环境污染等问题直接影响着居民的生活品质.所以，本文选取可以代表城市自然环境的空气质量达标天数、人均绿地面积和代表城市公共服务方面的高等教育教师数量、普通高等学校数量、医疗床位数量、道路面积等指标反映城市的生活环境.2.2 城市人才吸引力评价方法2.2.1 评价方法的选择城市人才吸引力评价的方法主要有因子分析法、主成分分析法、AHP分析法和熵值法等传统方法，以及随机森林等机器学习方法.其中，熵权法容易受到极端数据的影响，随机森林算法需要含最终评价结果的训练集的条件，使得数据只能是以调查问卷的方式获得，从而给数据的搜集带来了较大的障碍.因子分析法与主成分分析法原理相似，主成分分析法是用新的变量来表示原有变量，而因子分析法则是将各变量背后的相似性提取出来.因子分析法可以挖掘出变量之间的联系，总结背后的规律，找出研究问题中的深刻原因，相比其他方法更具优势.所以，在影响因素较为复杂的情况下，本文采用大多数学者选用的因子分析方法进行城市人才吸引力评价的研究.2.2.2 因子分析法综合评价人才吸引力的指标较多，多指标虽然可以反映人才吸引各方面的信息，但是各指标杂乱无章，没有明确统一地归类起来.因子分析法能有效地处理指标的相关性问题，它将重要的指标进行归类，不相关的公共因子在原有数据的基础上被提取出来用以概括原有变量数据中的内在信息.1）因子模型构建.假设有p个原变量x1,x2,…,xp，这p个变量能用q(q＜p)个因子f1,f2,…,fq的线性组合来表示：矩阵形式为：其中：X=(x1,x2,…,xp)T为原变量，是可观测随机向量；F=(f1,f2,…,fq)T为提取的因子，各分量相互独立，是不可测的向量；aij(i=1,2,…,p；j=1,2,…,q)为因子载荷，A=(aij)为因子载荷矩阵；ε=(ε1,ε2,…,εp)T为特殊因子向量，各分量相互独立，表示公因子未解释的原变量部分.2）因子分析法的主要步骤.首先确定原变量是否适合进行因子分析，然后构造因子变量，确定用几个因子可以表达原始变量.为了使因子更具解释性，将变量与因子进行旋转变换，分析哪些变量对因子有贡献并归类总结该因子所代表的实际意义.通过原变量的线性组合计算各因子得分，再结合因子的方差贡献率得到每个样本的综合得分并进行排名.3 城市人才吸引力实证分析对于以上构建的城市人才吸引力评价指标体系，选取具有中国地域特色和代表性的35个大中型城市进行实证分析.这些城市为：长沙、郑州、太原、合肥、武汉、南昌、石家庄、南宁、成都、西安、贵阳、昆明、兰州、乌鲁木齐、西宁、呼和浩特、银川、沈阳、长春、哈尔滨、福州、海口、南京、杭州、广州、济南、北京、上海、天津、重庆、大连、青岛、宁波、深圳、厦门.数据主要来源于《中国城市统计年鉴—2017》［31］及这35个城市2017年的统计年鉴.城市创新指数主要来源于《中国城市和产业创新力报告2017》［32］，空气质量数据来源于以个35个城市的2016年城市环境公报.对于缺失的数据，补充查找了这些城市2016年的国民经济和社会发展统计公报、科技统计公报、科技经费投入统计公报以及相关城市统计局网站.3.1 城市人才吸引力指标的数据处理3.1.1 归一化处理城市人才吸引力评价指标数量多，数据量纲差异大.为了便于变量的比较与后续计算，首先进行数据的归一化处理.将所有的变量标准化，使其均值为0，方差为1.具体的计算过程如下：其中：为X的均值；δx为X的标准差.3.1.2 KMO检验通过KMO和巴特利特检验确认所选变量是否适合做因子分析.对以上35个城市数据运用SPSS24.0统计软件进行计算，所得结果如表2.由SPSS软件检验结果可以看出：KMO值为0.769，在适合做因子分析的［0.7，1］标准范围内，即所有变量间的简单相关系数平方和远远大于偏相关系数平方和，这表明变量间的相关性较强，适合使用因子分析法.巴特利特球形检验统计量的值为547.614，数值较大，且其对应的概率值为0，小于0.05，则认为相关系数不是单位矩阵，原始变量之间存在相关性，因子分析是有效的.表2 KMO和巴特利特检验Tab.2 KMO and Bartlett testKMO取样适切性量数0.769巴特利特球形度检验近似卡方547.614自由度120显著性03.1.3 公因子数目的确定公因子的数目可通过因子能够解释的方差比例法、碎石图法、特征值法来确定.SPSS软件运行得出的因子能够解释的方差与累计方差贡献率数据（表3）.表3 解释的总方差Tab.3 Total variance of interpretation注：提取方法为主成分分析.成分初始特征值提取平方和载入旋转平方和载入F1 F2 F3 F4累积%24.193 48.193 70.910 78.758合计7.818 2.202 1.463 1.118方差的%48.862 13.763 9.145 6.989累积%48.862 62.625 71.770 78.758合计7.818 2.202 1.463 1.118方差的%48.862 13.763 9.145 6.989累积%48.862 62.625 71.770 78.758合计3.871 3.840 3.635 1.256方差的%24.193 24.000 22.717 7.848由表3，因子1的初始特征值为7.818，占方差的48.862%，因子4的特征值为1.118，占方差的6.989%，且前4个累计达到78.758%＞60%，因此，可提取4个公因子.由图1的碎石图可以看到，初始特征值中大于1的有4个.且当提取第1个、第2个或第3个公因子时，特征值曲线变化非常明显.当提取第5个及以后的公因子时，特征值变化趋于平缓.而提取4个公因子可以显著地刻画出对原变量的内在信息.因此，采用前4个公因子对这些城市人才吸引力进行评价是比较合适的.3.1.4 旋转因子载荷矩阵及因子分析对因子载荷矩阵进行正交旋转，软件的计算结果显示了正交旋转在7次迭代后可以收敛.这样便可以对公因子在变量上的载荷值分布进行归类.由软件得到旋转后的因子载荷如表4所示.图1 碎石图Fig.1 Scree plot表4 旋转成分矩阵Tab.4 Rotated component matrix注：4个因子所占的比重分别为24.193%、24%、22.717%、7.848%.主成分指标固定资产投资占GDP比重城市创新指数财政科学技术支出在岗职工年平均工资社会消费品零售总额第三产业增长率图规模以上工业企业数实际利用外资金额GDP城市居民消费价格指数普通高等学校数普通高等学校专任教师数空气质量达标天数医院、卫生院床位数道路面积人均公园绿地面积2 3 4-0.024 0.187 0.147 0.151 0.002 0.473 0.012-0.154 0.041 0.154-0.068 0.029-0.009-0.277 0.011 0.906 1-0.872 0.775 0.708 0.699 0.598-0.558 0.401 0.236 0.598 0.118 0.161 0.162 0.024 0.193 0.381 0.170-0.059 0.331 0.556 0.497 0.550 0.522 0.796 0.699 0.678 0.584 0.161 0.16 0.208 0.522 0.55-0.059-0.081 0.242 0.058 0.238 0.545-0.005 0.101 0.277 0.403-0.038 0.921 0.915-0.731 0.651 0.563-0.031观察旋转后因子载荷的绝对值，数值大的变量对因子的重要程度高.由表4的数据可以看到，旋转后的因子系数的平方值向0和1两个方向分化，已有很强的分化与代表性.4个公因子所涵盖的信息为：F1在固定资产投资占GDP比重、城市创新指数、在岗职工年平均工资、财政科技支出、社会消费品零售总额、第三产业增长率上载荷较大；F2在规模以上工业企业数、实际利用外资金额、GDP、城市居民消费价格指数等变量上有较大载荷；F3在普通高等学校数、普通高等学校专任教师数、空气质量达标天数、医院卫生院床位数、道路面积上有较大的载荷；F4在人均公园绿地面积上有较大的载荷. 可见，F1反映经济发展水平因素，主要是经济发展水平和就业质量方面；F2反映就业岗位因素；F3反映公共服务因素；F4反映自然因素.3.2 城市人才吸引力评价结果3.2.1 因子得分与综合得分的计算根据软件得到的成分得分系数矩阵，4个因子的表达式如下：第一个因子第二个因子第三个因子第四个因子由以上公式可以得到因子得分（表5）.为了便于对各城市进行人才吸引力综合评价，现利用各因子得分与旋转后各因子的方差贡献率计算综合得分.其计算公式如下：其中：vn(n =1,2,3,4)分别为表3中的旋转后因子方差贡献率.依据以上公式计算得到以上35个城市的人才吸引力综合得分，并按得分水平进行排序.将这些城市的人才吸引力因子得分与综合得分情况整理如表5.表5 城市人才吸引力因子得分及其综合排名Tab.5 The scores of talent attractiveness factors and their comprehensive rankings注：F1为经济发展水平和就业质量；F2为就业岗位数量及经济多元化；F3为公共服务；F4为自然环境.城市北京上海广州深圳天津南京重庆成都武汉杭州济南青岛长沙西安合肥郑州宁波石家庄因子得分F1F2F3F4排名因子得分F1F2F3F4 2.98 1.84 0.90 2.34-0.31 0.29-1.18-0.07-0.22-0.17-0.08 0.09-0.74-0.16-1.00-1.22 0.73-0.83-0.34 2.64 0.39 1.28 1.99 0.10 2.29 0.03 0.21 1.31-0.70 0.37 0.32-1.18 0.53 0.240.49-0.52 2.08 0.04 1.11-1.93 0.42 0.70 1.08 1.34 1.48-0.35 1.31-0.52 0.571.42 0.11 1.18-1.53 0.62 0.50-1.39 1.35 1.61-0.95 1.33-1.99 0.64-0.10 1.45 0.23 1.61 0.25-0.02 1.03-0.86-0.49 1.16综合得分1.46 1.24 0.85 0.71 0.540.46 0.45 0.44 0.41 0.39 0.16 0.15 0.06 0.00-0.01-0.04-0.12-0.12 1234567891 0 11 12 13 14 15 16 17 18城市长春大连福州哈尔滨沈阳南昌昆明太原乌鲁木齐贵阳呼和浩特南宁厦门银川兰州西宁海口-0.29 1.22-0.49-0.221.76-1.00-0.47 0.17-0.20-0.98 0.39-0.36 0.09-0.81-0.60-0.84-0.56-0.26-0.98 0.24-0.44-1.83-0.08-0.18-1.52-0.81-0.14-1.52-0.44-0.11-0.33-0.91-0.250.10-0.05-0.74-0.79 0.27-0.01 0.13-0.30 0.23-0.50-0.63-0.65-0.68-1.54-0.77-0.29-1.09-1.76-0.33-0.89 0.77-1.25-2.43 0.25-0.65-0.27 0.13 0.62 0.64-0.69-0.73 0.35 0.03-0.06-0.83综合得分-0.22-0.22-0.23-0.25-0.26-0.27-0.35-0.37-0.44-0.46-0.47-0.51-0.52-0.54-0.54-0.66-0.73排名19 20 21 22 23 2425 26 27 28 29 30 31 32 33 34 353.2.2 城市人才吸引力评价结果由以上分析可知，这35个城市的人才吸引力北京综合排名第一，北上广深实力均较强，接着是天津、南京，以及人才争夺比较热门的重庆、成都、武汉、杭州等紧随其后.其次，长春、大连、福州、哈尔滨、太原等地的人才吸引力水平有待提高，银川、西宁、兰州等地的人才吸引力水平最低.分析的结果基本符合我国人才吸引力地域分布的情况.这种人才分布的状况主要是由经济发展水平差异和城市提供就业、发展、生活能力的差别造成的.从因子结构和构成原因来看，发展前景和就业机会占比大，生活环境因素紧随其后，且两者之间的差距较小.由此可以看出，经济发展与就业仍然是这35个城市吸引人才的首要因素.自然环境与公共服务方面的生活条件也是非常重要的因素.从城市综合排名与4个因子的得分情况来说，总体趋势一致.北上广深城市在4个因子上得分均较高，西部一些城市则普遍较低，其余城市在4个因子上的得分情况各不相同.研究发现，综合排名较前的城市在第四个因子上得分较低，这是由于经济发展的过程中生态环境遭到严重损害.综合排名居中的城市环境水平较高.综合排名较为靠后的城市中，沈阳由于生态环境较差而影响到了整体的城市人才吸引力水平.4 有效提升城市人才吸引力的建议由以上城市人才吸引力模型及其实证分析可知，城市人才吸引力评价体系中，城市经济发展水平和就业机会是主要的吸引力因素，生活环境、自然因素也是重要的方面.结合目前人才政策现状，本文给出以下建议：1）促进城市经济发展，增加城市提供就业机会能力.人才被城市的经济发展水平及其提供的发展前景所吸引.发展经济是吸引人才的基础条件，要从区域、产业、企业三个层次促进经济的发展.依靠核心城市群的带动作用，加强区域协调发展，推动生产要素在区域内自由流动和优化配置.优化城市群空间结构，建立常态化的城市沟通协调机制，促进各城市分工合作，实现资源互补与功能融合.提高城市基础设施与功能机构集聚带动产业集聚，发展战略性新兴产业，发挥其对高端人才的吸引作用.把产业规划和人才引进规划匹配起来.企业作为吸纳人才的主体，要为企业的发展提供宽松稳定的环境与高效清明的服务环境，对企业实行税收上的减免与政策上的扶持，增强企业的实力及其对人才的吸引能力.2）改善公共服务与自然环境，加强城市舒适性建设.从满足不同层次需求的角度来说，高层次的需求是在经济水平之上的更加舒适的生活环境.加强城市规划、加快基本公共服务供给侧结构改革，提供优质的基本公共服务.生态环境、城市景观、人文环境、生活方便舒适等与民生息息相关的方面都是吸引并留住人才的重要手段.改善生态环境，优化空气质量、增加绿地面积.加强基础设施建设，城市交通、信息交流与沟通、文化设施、商业购物、社会秩序、安全和归属感等.促进教育、医疗、养老的发展等.对各项事业统筹安排，满足社会各阶层对美好生活的追求.要以人为本，促进社会和谐发展，增强城市对于生活质量要求较高人才的吸引力.3）优化城市人才政策，增强城市为人才提供就业服务的能力.改变单一的以学历为门槛的人才评价标准，在对高端人才和高校毕业生政策倾斜的同时注意技术人才的招揽，包容性地看待劳动力流动.改善政策工具单一和政策同质化的情况，除户籍、现金奖励、生活补贴以外，将政策优惠运用在工资水平等更能体现人才价值的方面.注重户籍制度的落实与人才引进流程与实施的顺畅协调.减少政府宏观干预产生的人才资源浪费，发挥市场调节供需关系的作用.充分尊重人才的成长规律，人才的评价与激励涵盖人才的品德等方面，同时尊重市场的规律，实现人才资源的最优组合.更注重对人才的人文关怀和人才个人价值体现，从而体现以人为本的发展理念.【相关文献】［1］陈云贤.论区域政府竞争［J］.管理世界，2017（8）：172-173.［2］赵国钦，张战，沈展西，等.新一轮“人才争夺战”的工具导向和价值反思：基于政策文本分析的视角［J］.中国人力资源开发，2018，35（6）：75-84.［3］浙江省委党校课题组，姚连营.杭州城市人才吸引力及其提升策略——基于杭州987名高学历青年人才的问卷调查［J］.浙江经济，2018（16）：52-53.［4］ CARR S C，INKSON K，THORN K.From global careers to talent flow：reinterpreting‘brain drain’［J］.Journal of World Business，2005，40（4）：386-398. ［5］ FARRELL D，GRANT A J.China’s looming talent shortage［J］.Mckinsey Quarterly，2005，4（4）：70-79.［6］于飞，王会强，赵岩红.基于因子分析法的京津冀城市群人才吸引力综合评价［J］.保定学院学报，2017，30（3）：36-40.。
城市经济成长性与人才活力的依存度模型及其应用——以深圳市为例
经 济发展 水 平
人 均进 出 口额 （ 元， ） 美 人 人 均利 用外 资额 （ 元／ ） 美 人
城 市建 设水平
人均固定资产投资额 （ ＾ ） 年 束实 有道 路面积 （ 平 方米 ） 万 建 成区 绿化覆 盖 率 （ ％）
绿 化建 成区 面积 （ 平方 公 里 ）
二 、 市 经济 成 长性 与人 才活 力依 存 度模 型构 建 城
（ ） 标 体 系选 择 一 指
影响城市经济成 长性与人才活力依存 度的相关 因素很多 ， 本研究从城市经济发展与人才活力两个方面作指标体系选择 。 １城 市 经 济 发 展 指 标 选 择 ： 研 究 选 择 国际 通 用 的 衡 量 城 ． 本 市经济发展水平和经济实力 的指 标国 内生产总值 Ｇ Ｐ 以其增 Ｄ ， 长作为经济发展水平的表征 。 ・ ２人 才 活 力 指 标 体 系选择 ： 才 活 力 水 平 受 很 多 因 素 影 响 ， ． 人 但 各项指标与 人才活力相关程度强弱不 一 ， 为使 构造 的模 型尽 可能简化 ， 根据上述 指标选 择准则 ， 结合实 际并借鉴 国内外经 验 ， 过 分 析 剔 除 相 关 性 小 及 难 以 获 得 的 因 素 ， 留 主 要 影 响 通 保 因素 ， 步归 纳出 ３ 次的指标 体系（ 初 层 见表 １ 。 ） （ ） 才 发 展 综 合 指 数 模 型 二 人 由上述指标体系 ， 构造 人才发展综合指数模型如下 ：
私 营企 业数 （ ） 个
０ ９４ ０ １０ ２ ０ ８ ０ ｏ ８ ０ ８４ ０ ２０ １ ７ ０９ １ ３ Ｏ ３０ ０ Ｉ８ Ｉ ８ ０ ７ ８ ２
０１ ０ ２ ２ 卵３ ０ １５ 、考 察项 目 （ ） 数 人 国 际 、国内 交流 年龄 人 才 结 构 专 业分 布 国 际、 国内会 展数 （ ） 次 群 众性研 究社 团数 （ ） 个 ３ 岁 以下人 才 占人才 总数 的 比 （ ） ５ ％ 经 济管 理人 才 比例 （ ％） 高新 技术 人才 比例 （ ） ％ 万 人教师 数 （ 万 人 ） 人／ 万 人律 师数 （ 万 人 ） 人／ 学历 人 才 素 质 能力
基于层次分析法的研究生教育质量影响因素研究
基于层次分析法的研究生教育质量影响因素研究作者：王新利;杨树果来源：《价值工程》2010年第34期摘要：研究生教育质量问题是一个受多方面影响因素作用的复杂问题，其中大量的影响因素都难以量化。
将德尔菲法与层次分法（AHP）结合，按影响研究生质量的程度进行排序，可确定影响我国研究生教育质量的主要因素。
研究发现，研究生的科研创新能力是影响研究生教育质量的首要因素，教学实验设施、生源质量、导师队伍总体水平、专业培养方案、课程设置等是影响研究生教育质量的相对重要因素，建议学校就此建立有效的内部质量保证机制。
Abstract： Quality of graduate education is affected by many factors, and most of factors are difficult to quantify. Combing The Delphi Method and Analytic Hierarchy Process and sorting these factors according to impact to the quality of graduate education can determine the major factor. Study found that research and innovation capacity of graduate students is the primary factor impacting the quality of graduate education. Teaching laboratory facilities, the quality of students, overall level of instructors, professional training programs and curriculum are relatively important factors impacting the quality of graduate education. And this paper suggests schools establish effective internal quality assurance mechanisms.关键词：层次分析法；研究生教育质量；影响因素Key words： AHP；graduate education quality；influencing factors中图分类号：G643 文献标识码：A文章编号：1006-4311（2010）34-0225-030引言我国高等教育由精英教育转变为大众化教育背景下，紧随本科扩招之后，研究生招生数量也在不断增加，随之而来的是研究生教育质量问题日显突出。
我国建筑产业竞争力动态分析--基于模糊层次分析方法的实证分析
我国建筑产业竞争力动态分析--基于模糊层次分析方法的实证分析康学增;孟刚【期刊名称】《理论月刊》【年(卷),期】2008()7【摘要】本文运用数学模型对我国建筑产业竞争力指数进行了分析。
介绍了模糊层次分析方法的基本内容和计算步骤;运用层次分析法分析了我国建筑业产业竞争力提升的影响因素,并认为全要素生产率、从业人员受教育程度、城市化水平、产业集中度、技术推广率、政府效率是影响我国建筑业产业竞争力提升的关键因素;运用模糊层次分析法分析了1993-2006年间我国建筑产业竞争力指数,得出了在1993-2006年这13年中,我国建筑业竞争力只上升了39.74个百分点,年均上升比例为3.24%的初步结论,该结果说明我国建筑业竞争力提高的速度仍然停留在一个较低的水平上。
【总页数】4页(P150-153)【关键词】模糊层次分析方法;影响因素;建筑产业竞争力指数【作者】康学增;孟刚【作者单位】中国地质大学经济管理学院,湖北武汉430074;国土资源部油气资源战略研究中心,北京100034【正文语种】中文【中图分类】F28【相关文献】1.更多〉〉相关学者丁晶孙林岩魏一鸣金菊良徐泽水倪晋仁陈雁梁川任志远赵国杰相关检索词层次分析法指标体系有效性综合性综合评价课堂教学评价方法模糊综合评价合理性权重服装模糊综合评判法准确性模糊数学性能指标能指客观性主成分分析综合评判权重系数基于层次分析法的服装面料性能模糊综合评价 [J], 凌雪2.基于模糊分析方法的我国物流产业国际竞争力评价研究 [J], 李莉;薛冬辉3.基于层次分析法的新疆红枣产业竞争力实证分析 [J], 徐丽;张红丽4.基于层次分析法和模糊综合评价法的城市物流竞争力研究——基于江苏城市的实证 [J], 袁亮;钱志洪5.我国旅游产业区域竞争力差异统计研究——基于层次判断矩阵的实证分析 [J], 赵洁因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
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从事货币金融学研究．
一、国内研究现状及存在问题
有关人才 吸 引 力 水 平 的 研 究 最 早 可 以 追 溯 到 ２０世纪 ７０年代，目前代表性的研究成果包括：马 志敏从个人、社会及组织等三个角度入手，采用层 次分析法对科技人才流动进行实证分析，得出福利 待遇是影响科技人才流动的首要因素，发展前景和 人才政策次之［１］。丛晓飞、宋德豪、田丰收基于不 同的人才类型和优秀人才处于不同发展阶段的需求 水平上建立了不同类型人才吸引力模型，很好地解 释了山 东 省 济 南 市 人 才 吸 引 力 水 平 的 核 心 竞 争 力［２］。陈蕾采用因子分析法，对新一线城市人才吸 引力水平进行分析，建立了经济发展水平、事业前 景、城市规模与环境、文化卫生水平和生活条件等 ５个维度的模型，得出生活和文化水平占据主导地 位［３］。张炜、景维民、王玉婧在分析我国一线城市 的人才吸引力影响因素时，从 ４个维度进行分析， 使用随机森林法针对特征变量及异常点度量进行选 取，并通过 Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型，进行更加深入的定 量分析，提 出 充 分 发 挥 地 区 比 较 优 势 等 相 关 建 议［４］。林晓言、石中和、 罗 遷 等 通 过 因 子 分 析 法， 提出在城市人才吸引力方面，拥有高速铁路的一方
城市对人才的吸引力，无非就是两点：自我价 值的施展和自我价值被认可。改革开放初期，大批 人口迁移南下。因为其制度红利形成 “英雄不问出 处” 的创业工作环境，人们 有 机会 施展 自 我 价 值， 实现财 富 追 求。 回 顾 人 类 社 会 三 种 基 本 元 素： 权 利、财富、声望，其本质在于追求一个高品质的生 活。城市的一流基础设施建设，优质教育、医疗资 源固然重要，但是相关软件建设，如营商环境、生 态环境、政策环境等，也是不容忽视的因素。
综合来说，关于人才吸引力水平的研究呈现 快速增长的趋势，并且不断改变着国内外针对人才 吸引力一直局限在理论方面研究的格局。然而，综 观当前已有的研究成果笔者发现，尽管理论研究诞 生时间很早，却仍然存在些许不足之处。
研究多采用定性分析，一些研究者通过构建 模型，例如模糊评价法、ＡＨＰ层次 分 析 法 等 ， ［１２］ 来构建一系列指标体系并作出评价，以达到更加 公正、客观地评价模型的目的。但是，由于人才 吸引力水平的构成要素较多，这些定性分析的方
第 ３期
沈 超：深圳市人才吸引力水平的影响因素研究———基于层次分析法的实证分析
２７
Hale Waihona Puke 明显优于无高速铁路的一方，并得出高铁收益最大 的城市是武汉市，株洲次之，再次是广州［５］。秦放 鸣、武斯斯等以新疆为例，通过建立相关模型进行 实证研究，分析了当前人才吸引力以及流失率的主 要因素，得 出 地 区 经 济 发 展 水 平 是 引 进 人 才 的 关 键［６］。高子平选取社会文化氛围、制度环境和生活 环境等 ３个维度，建立一系列评价指标体系，基于 调查数据，采用 ＡＨＰ层次分析法，分析上海市人 才引进的外部环境因素，为 “十二五” 期间人才 政策调整思路及其工作重心提供了宝贵的理论支 持［７］。王海芸、宋镇采用统计分析的方法，并结合 调查问卷，验证了假设模型，概括得出企业内部环 境及产业发展环境是影响企业高端科技类人才吸引 力的主 要 因 素， 并 提 出 了 相 关 政 策 性 建 议［８］。 宋 鸿、张培利认为，一个城市要想成为人才聚集地， 可以通过增大城市的经济总量，加强吸引人才、优 化城市产业结构并重、将打造人才 “特区” 向制 度建设看齐，在提升居住硬环境的同时，加强人居 软环境的建设等方面，从而达到加强城市人才吸引 力水平的目的［９］。周均旭、胡蓓、张西奎实地考察 调研了北京、东莞、武汉、苏州等四地的科技产业 集群，发现影响科技产业集群的人才吸引力归功于 企业微观、集群中观、区域宏观层次的 ８个主要影 响因素；无论是宏观层，还是微观层、中观层，最 吸引人才的影响因素还是未来的前景［１０］。汪克强、 杨剑、古继宝认为，制度文化、品牌、物质资源对 人力资源吸引力的构成产生重要的影响，对于核心 竞争力的提高及竞争优势的持续获得具有重要的借 鉴意义［１１］。
２１世纪以来，知识经济进入新一轮快速增长 时代，人才作为知识的载体已经成为经济增长最重 要的推动力和提升国家综合国力的根本保证。我国 经济改革的不断深化，推动了生产要素在全国范围 的流动，作为重要生产要素和资源的人才流动已经 成为一种普遍的现象。优秀的高新企业和接受过高 等教育的优秀人才是城际人才流动的重要组成部分 之一。要转变经济增长方式、激发经济发展潜能、 提升城市综合竞争力，就必须大力改进本地人才吸 引政策，积极吸引各类人才。
第 ３４卷 第 ３期 ２０１９年 ６月
洛阳理工学院学报（社会科学版） ＪｏｕｒｎａｌｏｆＬｕｏｙａｎｇＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ（ＳｏｃｉａｌＳｃｉｅｎｃｅ）
Ｖｏｌ３４ Ｎｏ３ Ｊｕｎ２０１９
深圳市人才吸引力水平的影响因素研究
———基于层次分析法的实证分析
沈 超
（安徽大学 经济学院，安徽 合肥 ２３０６０１）
摘 要：基于 ２０１７年深圳市的统计数据，从基础环境、城市经济发展、生活质量、主要行业增长、政府影响等 五个维度入手，采用层次分析法，运用 Ｍａｔｌａｂ编程求解，量化评价人才吸引力水平。实证分析结果表明，在中 间层，基础环境和城市经济发展是影响人才吸引力水平的最主要因素，生活质量和政府影响次之，主要行业增 长所占的权重最少。在方案层，平均工资水平是影响人才吸引力水平的首要因素，第二大因素为经济增长率， 第三大因素为治安水平，第四大因素为产业发展水平。最后，提出一系列合理化建议。 关键词：层次分析法；Ｍａｔｌａｂ；人才吸引力 ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７４－５０３５．２０１９．０３．００５ 中图分类号：Ｆ２２４０ 文献标识码：Ａ 文章编号：１６７４－５０３５（２０１９）０３－００２６－０７