农业信息技术-精选文档

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(2)现代农业的基本特征
高新技术的支持和驱动 产业领域的拓展和深化 生产组织的区域化、规模化、产业化 优质、高效、高产的生产目标 可持续发展的平衡体系
(3)现代农业的主要指标
90年代以前:农业的机械化、化学化、水利化、 电器化(小四化)
90年代以后:现代化的农业设施、现代化的农业 科技、现代化的农业管理
特点和作用:通过数据库的系统化、标准化 和信息化可以形象而及时地传播各类实用的 农业生产知识、信息和农业高新技术成果, 从而极大地促进科技成果的推广和应用,并 提高广大农民和农村干部的科技文化素质
2、农业系统模型和预测系统
内容:能够定量描述农业生产系统内相关成 分及过程间的相互关系,着重建立农业生物 -环境-技术系统的计算机模拟模型,从而 动态预测系统的行为和结果。如农业生产系 统中的作物生长模型、农业气象模型、养分 利用模型、水分平衡模型、病虫草害模型、
农业信息技术是农业信息化的载体、农业现代化 的标志。信息农业的到来使得农业生产不再是以 经验为主的粗放型的生产活动,而是与高科技结 合的有序化、定量化、规范化、科学化的农业产 业
三、农业信息技术的主要领域
1、农业信息系统
内容:农业资源环境,种植业结构,生产设施 与技术,产前、产中、产后动态,农业科技成 果等各类信息,提供全方位的农业信息咨询。 如作物生产信息系统中的数据库包括:气象数 据、土壤数据、品种遗传参数、管理技术资料、 区域性栽培知识、历史苗情与产量、生产条件 和水平等
1 .0 .8 .6 .4 .2
0 .0 0
P S = 0 .0 0 3 P S = 0 .0 0 5
5
10
15
20
P h o to ห้องสมุดไป่ตู้ e rio d (h )
全生育期生理发育时间的计算
(最适发育条件下的时间尺度)
PDTi+1 =
PDTi + f1(PVT) * f2(PS) * f3(TS) * IE PDTi + f3(TS) PDTi + f3(TS) * FDF
农业信息技术:
信息技术与农业科技的结合为农业信息技术,或 信息农业。农业信息技术是在信息科学和农业科 学不断发展的推动下建立起来的新兴科技领域
着重研究农业系统中生物、土壤、气候、经济和 社会等信息的综合管理和利用,通过建立智能化 信息系统或决策支持系统,为不同层次的用户提 供单机决策或网络系统服务
农业信息技术发展前景
南京农业大学农业信息技术研究所
主要内容
农业信息技术的定义和特征
农业信息技术的重要意义 农业信息技术的主要领域 农业信息技术的前景展望
一、农业信息技术的定义和特征
1、农业信息技术的定义
信息技术:
研究信息的产生、采集、存储、交换、传递、 处理及利用的高新科技领域。随着计算机、通 信、人工智能等高新技术的迅速发展,信息技 术正在对社会、经济和生活环境产生强大和深 远的影响
2、农业信息技术是农业现代化的标志
(1)农业生产系统的特点
农业生产系统是一个复杂的多因子动态系统, 受气象(年份和季节)、土壤、品种及技术 措施等不同因素的综合影响
农业生产系统表现为显著的时空变异性、区 域性、分散性,较低的稳定性和可控性
生产管理以定性或半定量的经验知识为主, 定量化、科学化和规范化程度差
2、农业信息技术的特征和作用
特征:农业信息技术具有8个基本特征:系统 化、模型化、信息化、知识化、可视化、产 品化、网络化、全球化
作用:农业信息技术使得农业生产系统从定 性理解到定量分析、概念模式到模拟模型、 专家经验到优化决策,实现定时、定量、定 位的智能化农作管理
二、农业信息技术的重要意义
1、农业信息技术是农业新科技革命的先导










产量形成
品质形成
Relative vernalization effectiveness
1 .0
.8
s.w.
.6
w.w.
.4
.2
0 .0
0 5 10 15 20
Temperature
注:s.w.代表强春性小麦,w.w.代表强冬性小麦
Relative photoperiod effectiveness
科技进步是第一生产力,是农业发展的根本 动力,是当代世界农业发展的大趋势
农业新科技革命的主要领域:生物技术、信 息技术、环境技术、材料技术等,其中,生 物技术是核心,信息技术是先导
二十一世纪是社会高度信息化、经济高度知 识化的时代,农业信息化是农业迎接知识经 济挑战和推动农业科技创新的重大战略
阶段发育
(发育期、 物候期)
形态发育
( 顶端发育动态、 器官发生动态)
冠层辐射与吸收
光合作用
(单叶光合作用、 冠层光合作用)
呼吸作用
(维持呼吸、 生长呼吸)
器官生长
(绿色面积、 茎鞘、根系、
穗的生长)
同化物积累 同化物分配
水分效应
(保持、渗漏、 吸收、蒸散)
养分效应
(氮、磷、钾 转化、吸收、积累)
水 分
PDTi≤26.8 26.8≤PDTi≤39 39≤PDTi≤56
3、农业管理决策支持系统
内容:基于模拟模型的决策支持系统、基于知 识规则的专家系统、基于模拟模型和知识系统 的智能决策支持系统等不同类型。系统以数据 库、模型库、知识库和推理机为基础。其中知 识库包括领域专家用来解决生产问题的定性、 定量知识;推理机控制整个程序的运行,根据 知识库进行综合推理和决策
农业经济模型等
特点:系统性、动态性、机理性、预测性
作用:农业系统模拟模型具有综合知识、定 量关系、测验假说、动态预测和支持决策的 功能,从而促进了生产系统的定性描述向定 量分析的转化过程,为农业生产管理决策提 供了量化的科学工具
WheatGrow小麦生长模型结构示意图
气象资料、土壤环境、品种参数、技术措施
特点和作用:基于规则的专家系统以农业生产 的专家经验和知识为基础,通过知识工程的途 径,建立知识库与推理机以指导农业生产的管 理决策。具有较强的实用性和决策能力,但缺 少模拟模型的机理性和动态性,系统的时空适 应性和应变能力差
模拟模型对农业生产系统具有较强的解释性和 预测性,但模拟模型必需与知识模型及专家系 统相结合,才能实现良好的决策功能。因此, 需要将模拟模型的动态预测功能和专家系统的 推理决策功能相结合
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