大数据下的云会计特征及应用
大数据环境下云会计论文(全文)

大数据环境下云会计论文一、云会计面临的两大困境云会计可以让企业将工作重心转移到经营治理上,而将会计信息化的基础建设和软件服务工作外包给互联XX企业,这种模式所带来的优势和效率显而易见,将推动企业治理模式的转变和思维模式的转变。
与此同时,要在企业中推广云会计的应用,还存在着急需突破的困境,这些困境不但制约云会计服务商的进展壮大,也无法消除企业采纳云会计的种种疑虑。
首先是数据标准缺失困境。
目前尚没有明确的指导性和约束性文件,云会计服务商只是凭着商业逻辑开发相关的软件并提供硬件基础服务,用户也只是根据自身需要选择相应的服务,至于是否符合未来云会计数据的要求,则无暇顾及。
各厂商在开发产品和提供服务的过程中各自为政,为将来不同服务之间的互连互通带来严峻障碍。
例如,用户将数据托管给某个云会计服务商,一旦该服务商破产,用户能否将数据迁移至另一个云会计服务商?如果用户将数据同时托管给多个云会计服务商,能否便捷地执行跨云的数据访问和数据交换?目前在数据的处理标准方面还没有具体的突破,尤其是在数据汇合以后,如何整理?如何分析?如何访问?是三个紧密联系又急需解决的问题。
在大数据环境下,数据该如何共享?如何保持一致性?也必须有标准来支撑。
另外,数据的质量标准是保证数据在各个环节保持一致的基础,这方面的缺失使数据的应用范围受到极大约束。
由于数据标准的缺失,导致云会计的应用及服务标准也难以制定,如何对不同云会计服务商提供的服务进行统一的计量计费?如何定义和评价服务质量?如何对服务进行统一的部署?这些问题也使得云会计的普及举步维艰。
其次是安全问题困境。
云会计的安全不仅涉及当事企业,也与许多第三方企业的利益息息相关,这个问题解决得好,可以极大地促进云会计的进展,否则将使涉事企业面临经济、信用等多方面的巨大损失。
一是存储方面的安全问题,云会计的存储技术运用虚拟化及分布式方法,用户并不知道数据的存储位置,云会计服务商的权限可能比用户还要高,因此云会计的数据在云中存储时,如果存储技术不完善,那么会计信息面临严峻的安全隐患。
大数据下“云会计”的应用与发展

高新技术摘要:大数据下的云会计是我们会计信息化建设中的又一里程碑,它把财务会计和管理会计职能集为一体,可以为企业会计信息化提供重要的帮助。
本文从它的内涵特征入手,就它的应用与发展做了浅要的分析,其中对发展问题提出来了一些解决策略,希望能够对我国企业会计信息化发展提供一些推动作用。
关键词:云会计;应用;发展一、大数据下的云会计概念云会计是基于大数据云计算的相关技术而衍生过来的,属于云服务的一种在线记账软件。
云会计构建于互联网上,把财务数据都存储在服务器上,以浏览器登录代替了传统的财务软件登录,它是能向企业提供会计信息收集以及会计决策等服务的虚拟会计信息系统。
二、大数据下云会计的应用特征(一)减轻企业的财务负担云会计是用户按照需求购买的,它是依据使用资源的不同或时间的长短来付费的,而传统的信息化会计不仅需要企业承担服务器、数据中心、网络和机房等基础设施的高额费用,还要在会计工作上投入大量的人力物力,这样会加大企业的财政开支,还有可能形成资源的不合理配置。
相对而言,云会计所占用的运营费用比较少,用户只需要支付云会计技术所需要的费用以及后期的基本维护费用。
(二)提高企业财务信息的安全性 企业的一些重要的财务信息是非常需要保存保密的内容,传统的财务工作大多数是在人工操作下完成的,比如有的财务纸质信息需要存档保存,却可能发生丢失、泄露的情况。
但是在使用云会计系统时,企业的财务信息是可以上传到互联网中的大数据库的,并且管理团队还会将会计信息备份储备,这样就提高了企业财务信息的安全性,同时可以将安全访问权限分管在不同人手里,避免有人私自访问,所以说云会计技术系统极大的提高了企业财务信息的安全性。
(三)有利于企业信息化外部协同的建设云会计软件是可以与其他软件、互联网数据兼容的,可以通过对接,把实时数据以最快的速度从其他软件或互联网中直接导入到云会计,来满足用户所有的会计信息处理需求。
大数据背景下企业的信息化建设需要把财务信息同多方共享,如银行、税务局、会计师事务所等,这样还可以及时的进行银行对账、网上报税、社会审计等业务。
企业财务云会计系统基于大数据的应用

企业财务云会计系统基于大数据的应用一、前言大数据背景下,云会计系统应运而生。
不但为财务人员“减负”,还让管理者能及时了解企业情况,使其做出正确的决策。
充分运用云计算、计算机等等核心技术手段,做好信息化企业财务数据存储、分析、处理、共享平台的搭建工作。
在实际应用中,通过保证会计信息和系统财务的一致性来适应于企业财务数据的复杂情况。
二、企业财务云会计的概念(一)大数据和云计算大数据指的是不能在既定时间段内依托常规计算机软件完成捕捉、管理、处理的数据集合,需要依托新型处理模式才可以获得过硬的决策力、洞察力、流程优化力的海量及多样化的信息资产。
大数据技术的主要特点即数据体量大、数据类别多、计算速度快、价值密度低等。
大数据提供数据信息应用者需要的各类精准而又客观的信息,极大地解放了人工,获取信息的效率更高,为此支付的成本更少。
对于云计算技术而言,其媒体基于网络平台,再加上服务模式的配合,使得大数据信息应用者获得计算机软硬件方面的技术。
伴随着云计算技术手段朝着更加成熟的方向演进,在企业财务管理信息化目标达成的过程中扮演着重要角色。
大数据和云计算是相辅相成的,如果没有了云计算的助力,那么大数据存储及计算的目标自然无法达成。
而大数据是云计算的实际运用,脱离了大数据的云计算技术就没有了意义。
(二)云会计云会计技术以大数据及云计算为支撑,作为云计算及会计技术应用的典范存在。
云会计就企业依托对应会计信息,在互联网技术的助力下上传到云服务商资源平台上,围绕企业会计信息,云服务商做好对应的加工和处理工作,各种需求的会计相关信息内容会传达给对应使用对象,会计程序自然不再复杂,工作成效得到提升。
三、企业财务云会计系统应用价值(一)缩减项目资金投入现代企业开展会计工作时,充分运用云会计可以极大地提升工作成效,缩减投入的资金。
云会计强大的专业性来迎合不同企业的发展所需,结合企业本身的发展需要,助力企业找寻真正适合自己的技术手段,缩减企业在技术方面投入的资金。
科研课题论文:大数据下的云会计特征及应用探讨

107089 会计研究论文大数据下的云会计特征及应用探讨一、前言大数据即人们创造规模巨大的结构化或非结构化数据的现象统称,在大数据环境中数据表现出体量巨大、类型繁多、处理速度快、价值密度低等特点,在大数据背景下,运用云计算技术和理念形成的会计信息化基础设施和服务即云会计,可见针对大数据下云会计的特征和应用展开研究,是顺应信息化发展的必然选择。
二、大数据下的云会计特征分析网络化数据管理已经成为现代企业顺应时代发展的必然选择,而大数据背景下,数据的来源、规模、类型等方面均达到前所未有的复杂程度,企业要保证所接收和创造的信息准确、可行,需要利用云会计模式合理的对信息进行处理,使企业的财务数据信息模型可以满足企业可持续发展的实际需要。
在企业运用云会计模式的过程中,可以结合自身的实际需要灵活的安排云会计服务的项目,并结合云会计模块提供服务的具体内容和实际时间作为收费的依据;另外云会计模块的对应数据库会自动对企业的经济业务进行备份,这在一定程度上避免的二次浪费的发生,在企业对云会计数据后续重复利用时,可直接从数据库中获取相应的数据资料,提升了后期云会计处理的速度[1]。
通常情况下在云会计模块中会直接将云会计信息数据在云端保存,在应用使直接进入网络平台并属于相应的账号密码等,即可直接对浏览或应用相关的信息,可见在大数据下的云会计所处理的相关信息并不在企业对应的计算机数据库中存储,使其受时间、空间的影响被削弱,这对推动企业移动化办公具有积极的作用。
具体表现在以下两方面:(一)在大数据下的云会计数据特征首先,在大数据下,云会计数据实际所在的物理位置和实际存储的位置在空间上发生分离,而且存储的形式从数值型数据转化为非结构性的数据,如办公文档、视频、XML等;其次,云会计数据开始在云环境中存储,使云会计数据的安全威胁加大;再次,大数据下的云会计数据的使用者和提供者角色相分离,使会计数据自身的服务的形式存在,在服务内容、服务计费等方面更加具有灵活性;然后,在大数据下,云会计信息的提供、获取和处理等均不在受时空条件的严重限制,使其使用的及时性更有保证[2]。
云会计在企业会计信息系统中的应用研究

云会计在企业会计信息系统中的应用研究1. 引言1.1 研究背景在这样的背景下,研究云会计在企业会计信息系统中的应用,对于推动企业会计信息化进程,提高企业财务管理水平具有重要意义。
本文将对云会计的概念及特点、在企业财务管理、决策支持、风险管理和信息化建设中的应用进行深入研究,探讨云会计在企业会计信息系统中的作用和意义。
1.2 研究意义云会计可以为企业决策提供更加准确的数据支持,通过对大数据的分析和挖掘,帮助企业领导更好地制定战略规划和决策,提升企业竞争力。
云会计可以帮助企业更好地管理风险,通过实时监控企业财务状况和预警机制,及时发现潜在风险并采取相应措施,降低企业面临的财务风险。
云会计还可以促进企业信息化建设的升级和发展,推动企业全面数字化转型,提升企业的管理水平和竞争力。
对云会计在企业会计信息系统中的应用进行研究具有重要意义,可以为企业提供更加高效、准确、智能化的财务管理和决策支持,推动企业健康发展和持续增长。
1.3 研究目的研究目的是通过对云会计在企业会计信息系统中的应用进行深入研究和探讨,分析云会计的概念和特点,并探讨其在企业财务管理、决策支持、风险管理和信息化建设等方面的具体应用。
通过研究,旨在帮助企业更好地理解和应用云会计技术,提高会计信息系统的效率和质量,促进企业财务管理的规范化和信息化。
本研究旨在探讨云会计在企业会计信息系统中的应用对企业企业的发展和竞争力的影响,为企业提供决策支持和风险管理方面的参考依据,并为企业信息化建设提供有效的方案和思路。
通过研究云会计在企业会计信息系统中的应用,为企业提升管理水平和决策效果,提供理论和实践的指导,并为相关研究领域提供新的思路和研究视野。
2. 正文2.1 云会计的概念及特点云会计是指利用互联网和云计算技术,将传统会计业务以在线服务的方式提供给用户,实现会计信息共享和实时更新的会计服务模式。
云会计的特点包括以下几个方面:1. 灵活性:云会计不受时间和地点限制,用户可以随时随地通过网络访问和管理会计信息,提高了工作效率和便利性。
云计算在会计工作中的应用

云计算在会计工作中的应用1. 数据存储与共享:传统的会计工作需要大量的数据存储和管理,而云计算技术可以为会计人员提供安全、便捷、可靠的数据存储和共享平台。
会计师事务所和企业的财务部门可以将数据存储在云端,实现了实时的数据共享和协作,避免了数据丢失和传输延迟的风险。
2. 灵活的计算资源:云计算技术可以根据需求提供灵活的计算资源,会计工作中的大数据分析、财务模型建立、报表生成等工作,都需要大量的计算资源支持。
云计算可以根据实际需求提供弹性的计算能力,避免了传统的硬件设备投资和闲置资源浪费。
3. 数据安全和隐私保护:在会计工作中,数据安全和隐私保护是至关重要的。
云计算技术通过强大的加密和安全认证机制,可以保护会计数据的安全,并且可靠地实现数据备份和灾难恢复,避免了数据丢失和泄露的风险。
4. 成本节约:传统的会计工作需要大量的硬件设备和人力资源投入,而云计算技术可以通过按需付费的模式,帮助企业减少基础设施的成本,并且可以根据业务需求灵活地扩展或收缩计算资源,极大地降低了企业的IT成本。
1. 会计软件与工具:很多会计软件和工具已经开始采用云计算技术,通过云端部署和服务,用户可以随时随地登录和使用会计软件,大大提高了工作的灵活性和效率。
财务报表生成、税务申报、成本控制、预算管理等工作都可以通过云端软件实现,简化了会计工作流程,提高了工作效率。
2. 大数据分析和预测:随着大数据技术的发展,会计从业人员也需要处理和分析大量的数据,以支持企业的财务决策和经营管理。
云计算可以提供大数据分析平台,帮助会计从业人员进行财务数据挖掘和预测,为企业提供更加精准的财务分析和管理信息。
3. 远程审计和监控:云计算技术为会计师事务所提供了远程审计和监控的便利条件,审计人员可以通过云端平台访问客户的财务数据,进行远程审计和监控,大大提高了审计工作的效率和精度,同时节约了审计人员的时间和差旅成本。
4. 税务申报和合规管理:云计算技术提供了税务申报和合规管理的便捷方案,会计从业人员可以利用云端税务管理平台,实现税务数据的收集、分析和申报,同时可以及时获取最新的税法法规和政策,保证了企业的税务合规性和风险控制。
云会计数智化前沿会计大数据基础

云会计数智化前沿会计大数据基础一、前言随着信息技术的不断发展,会计行业也在不断变革之中。
云会计和数智化已经成为当前会计行业的趋势,而大数据则是这一趋势的基础。
本文将从云会计、数智化和大数据三个方面进行详细介绍。
二、云会计1. 云会计的概念云会计是指利用互联网技术和云计算平台,将企业的财务管理软件放置在远程服务器上,并通过网络进行访问和使用。
这种模式可以大大降低企业的IT成本,并提高财务管理效率。
2. 云会计的优势(1)灵活性:可以随时随地访问财务软件,方便企业管理人员进行实时监控。
(2)降低成本:不需要购买昂贵的软件和硬件设备,减少了企业IT 成本。
(3)安全性:数据存储在远程服务器上,可以保证数据安全性。
(4)易于升级:软件升级由服务提供商完成,无需企业自己投入人力物力。
3. 云会计的应用目前,在国内外已经有很多企业开始采用云会计模式,如SAP、Oracle、金蝶等企业。
同时,也有很多云会计服务提供商,如阿里云、腾讯云、华为云等。
三、数智化1. 数智化的概念数智化是指利用人工智能、大数据分析等技术,对财务数据进行分析和处理,并根据分析结果进行决策。
2. 数智化的优势(1)高效性:可以快速分析大量的财务数据。
(2)准确性:通过大数据分析可以更准确地预测未来的趋势。
(3)自动化:可以自动完成一些繁琐的财务工作。
3. 数智化的应用目前,在国内外已经有很多企业开始采用数智化模式,如百度、阿里巴巴、京东等企业。
同时,也有很多数智化服务提供商,如IBM、微软等。
四、大数据1. 大数据的概念大数据是指由于技术进步和信息爆炸所产生的海量结构化和非结构化数据。
这些数据需要借助先进的技术进行存储、处理和分析。
2. 大数据的优势(1)全面性:可以收集各种类型的数据。
(2)实时性:可以实时监测数据变化。
(3)可视化:可以将数据转化为图表等形式进行展示。
3. 大数据的应用目前,大数据已经广泛应用于各个领域,如金融、医疗、教育等。
大数据下的云会计应用优势分析

一
完 整 的 内部 控 制制 度是 确保 财务 数据 安全 的保 障 ,为 此企 业可 以采取 以下方法 :1 、对财 务人 员权 限进 行分 级授权 管理 ,设置 每一 级 操 作权 限 范 围和 口令 ,更 好地 明确 落 实 财务 信 息 岗位 职 责 ;2 、 对 服务 器定 期使 用 专业 杀毒 软件 杀毒 ,普 通人 员 只能通 过客 户 端操 作 ,严 禁无 关人员登 录服 务器 ,3 、定 期对财 务软件 进行 备份 ,并进 行 多级 数据备 份 ,以防数 据丢 失 ;4 、通过各 种方 式加 强对财务 人员 的管理和 激励 ,减少 财务部 门员工 的流 动性 。
财会研究 l F i n a n c e a n d R c c o u n l i n g I  ̄ e s e a r c h
大数据下 的云会计应 用优势分析
王俊 杰 包 头市 中心 医 院 0 1 4 0 4 0
摘要: 大数据 下 ,以云计 算技 术支撑 的云会计 能够 实现 财 务信息和 非财 务信 息等 多种 类型 数据 的 融合 ,有 效地降 低 了企业 信息化建 设的成本 ,做 到企中,企业可 以 利 用S a a s ,  ̄ . 务平 台提 升 管 理 能 力 ,加 大虚 拟 化 技 术 的应 用 ,并 能 够 实 现 数 据 转 换 和 整 合 的 问题 。
确 性 。另 外企业 选 择财 务软 件 时要选 有 技术 支持 实力 的软件 公 司 ,
程 中出现 的很 多 问题 不能够 及 时处理 。培养一 批 既懂 计算 机知 识 又 有 会计 理论和 实务 的复合 型人才 是使 用好财务 软件 的保证 。
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大数据下的云会计特征及应用
发表时间:2018-12-31T21:47:13.540Z 来源:《文化研究》2018年第12月作者:樊凡[导读] 随着信息技术的不断发展,大数据对我国社会方方面面产生了十分深刻的影响。
中国矿业大学(北京)
摘要:随着信息技术的不断发展,大数据对我国社会方方面面产生了十分深刻的影响。
本文在分析云会计内涵的基础上,着重探究了大数据背景下云会计的主要特征,并进一步分析了大数据下云会计的具体应用,希望可以为云会计的发展提供一定的借鉴。
关键词:大数据云会计特征应用
随着互联网技术的不断发展,大数据在我国社会发挥着日益凸显的作用。
而会计作为我国企业发展重要的组成部分,其的发展状况对我国社会经济发展状况有着重要的影响。
本文在分析云会计内涵的基础上,进一步分析了大数据云会计的主要特征,希望可以为读者更好地了解与掌握大数据下云会计的相关内容提供一定的帮助。
基于此,本文还着重探析了大数据下云会计的具体应用,希望可以为我们增强云会计在大数据时代背景下的应用与效益提供一定的支持。
一、云会计的内涵及大数据下云会计的主要特征研究
在最早的时候,云会计是由谷歌网以及IBM等一些较为大型的计算机互联网之下的,而且“云会计”这一名词也最早是由谷歌的首席执行官所提出来的。
而我国关于“云会计”的内涵最早是由程平、何雪峰提出来的,即:构建于互联网上,并向企业提供会计核算、会计管理和会计决策服务的虚拟会计信息系统。
简单一点来说,云会计主要是指会计行业在发展过程中,所出现的一种基于计算机局域网的在线软件。
借助这种在线软件,相关会计从业人员可以在短时间内快速实现会计计算的一种在线软件技术。
从云会计的内涵分析中,我们就可以了解到,云会计主要是借助互联网来进行相关会计核算、管理与决策的一种虚拟会计信息系统,所以在大数据背景下的云会计就具有十分明显的数据特征,即大数据下的云会计数据存在空间上的分离。
这种分离主要表现为云会计数据实际所在的物理位置与其实际存储的位置存在着一些空间上的分离。
在这种情况下,某一企业相关的云会计信息并不是储存在企业所在地的计算机系统内的,而是储存在互联网的数据中心或者是云存储平台上。
在这种情况下,某一企业的会计数据就可以通过浏览器进入相应的会计软件来获取,而在很大程度上降低了空间对于所获取会计信息的限制。
同时,大数据下云会计的特征还表现在安全性较低。
这主要是由于企业的相关会计信息是储存在互联网的数据中心或云储存平台的,而企业主要是通过浏览器来获取相应的会计信息的,所以说在一定程度上增加了会计数据储存的不安全性。
此外,大数据下云会计的特征还表现为数据储存的形式是以非结构性为主,如视频、XML或者是HTM等,而不再是传统的数值数据。
这种数据储存形式其实对于我们更好更方便地保存相关会计信息是有着很大的价值的。
另外需要注意的是,大数据下云会计还有着云模型的特征,主要为模糊性和随机性。
云模型通常用以下公式来表示:,其中代表超熵;代表定性概念模糊度的度量;代表离中心值;x代表定量值;y代表x对应的确定度。
二、大数据下云会计的具体应用研究
接下来,笔者将进一步介绍大数据下云会计的具体应用,希望可以为读者更深刻地了解到大数据时代背景下云会计发展的相关内容。
第一,大数据云会计在企业会计成本核算系统中的具体应用。
通过分析大数据下云会计的相关内涵及主要特征,我们可以了解到,大数据下云会计在企业成本核算中发挥着十分重要的作用。
简单一点来说,我们可以将企业相关的成本核算信息储存到云平台上,在这种情况下,企业可以更为高效便捷地实现相关财务成本信息的处理与核算。
同时,利用大数据云会计来处理和管理企业的成本核算系统,还可以降低企业会计核算成本。
这主要是因为大数据下云会计在处理相关成本核算的时候,主要是以系统软件服务的形式来提供相应的数据资源信息的。
在这种情况下,一方面企业会计从业人员可以有效获得相应的数据资源信息,另一方面这种数据资源信息的获取相对于传统的会计核算信息来说,更为直观和形象,也便于会计人员进行相对应地操作与处理。
当然了,我们在将大数据云会计应用到企业成本核算系统中去的时候,去主要是根据信息流量来收取相应的服务费用的,因而企业可以通过监控流量费用的收取情况来更好地控制其成本的支出。
这对于企业更好地制定相应的财务发展规划和企业长远的发展战略等都是有着重要的意义的。
第二,大数据云会计在企业财力会计流程重构中的具体应用。
云会计在各个企业中的应用程度和范围越来越广泛,这在很大程度上也促进了云会计的发展。
而据笔者当前的调研情况来看,大数据下云会计还主要被广泛应用于企业财务会计流程的重构中。
当我们将大数据云会计应用到具体的企业财务会计流程的重构中去的时候,企业相关财务工作人员就可以通过云会计系统相应软件的相关处理功能,来将企业相关的会计数据储存在云平台上,这样就可以进一步通过云会计的在线自动计算功能来进行相应地数据计算与分析,并最终以报表的形式呈现出各种各样的数据信息。
而这些数据信息则可以为企业相关财务工作人员提供更为直观地数据信息,便于其顺利开展企业各种经济活动。
当然,企业管理层也可以通过这种相对简洁的财务报表信息,来增强对于企业财务相关内容的了解,为其制定相关的企业发展战略提供必要的数据支持。
第三,大数据下云会计在企业会计信息化成本缩减上的具体应用。
我们知道,云会计相比于传统的企业会计而言,其有着不受空间限制的特点。
在这种情况下,企业可以通过购买或者是租赁相关的云会计服务软件来进行相应的企业会计工作处理。
而通过这种方法,企业不仅仅可以降低其在云会计相应软件开发上的投入与研究,更重要的是企业还可以使用最新的云会计相应软件。
从这一内容中我们就可以了解到,虽然企业并未投入必要的财力和人力在一些云会计相关软件的开发与研究上,但是其却可以通过花费一定的租赁或购买费用来推动企业会计的信息化建设。
三、文章小结
本文在分析大数据下云会计内涵及特征的基础上,进一步探究了其在企业中的具体应用,希望可以为提高企业云会计的发展提供一定的借鉴。
参考文献
[1]陈雪琴.大数据下的云会计特征及应用策略分析[J].山西农经,2018(06).
[2]武沂娟.基于大数据下的云会计特征及应用[J].大众投资指南,2018(07).
作者简介:樊凡,女,1994年6月,籍贯,河北省张家口市,本科:13级中国海洋大学管理学院会计学专业,17级中国矿业大学(北京)管理学院会计学专硕。