生物信息学的应用 PPT

合集下载

《生物信息学》课件

《生物信息学》课件

生物信息学的重要性
解释生物信息学在生物科学 研究、药物开发和医学诊断 中的重要作用。
生物信息学的发展历程
1
计算机技术的进步
描述计算机技术的不断发展为生物信息学提供了强大的工具和平台。
2
基因测序技术的突破
介绍基因测序技术的革命性进步,推动了生物信息学的发展。
3
开放数据共享
解释开放数据共享促进了生物信息学研究的合作和创新。
生物信息学的基本原理
1 序列比对
2 基因功能注释
3 数据挖掘和机器学习
阐述序列比对在生物信息 学中的核心作用,用于识 别相似的DNA、RNA和蛋 白质序列。
描述基因功能注释的流程, 用于理解基因的功能和作 用。
介绍数据挖掘和机器学习 在生物信息学中的应用, 用于发现生物学模式和预 测结构。
生物信息学的未来发展趋势
技术革新
预测未来生物信息学将受益于技 术的不断革新,如人工智能、大 数据和基因编辑。
研究领域拓展
探索生物信息学在新兴领域,如 单细胞测序和微生物组学中的应 用潜力。
多学科融合
强调生物信息学将与其他学科, 如人类基ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ组学和系统生物学, 进行深入交叉。
《生物信息学》PPT课件
欢迎来到《生物信息学》PPT课件。本课程将带您了解生物信息学的定义、应 用、发展历程、基本原理和未来发展趋势。
导入生物信息学
什么是生物信息学
介绍生物信息学是一门跨学 科领域,结合了生物学和计 算机科学的知识,用于解析 和研究生物信息。
生物信息学的应用领域
探索生物信息学在基因组学、 蛋白质组学、转录组学等领 域的广泛应用。

生物信息学导论精品PPT课件

生物信息学导论精品PPT课件

2020/10/5
16
概述
➢ 生物信息学往哪里去
表18-1生物信息学的过去、现在和将来
二十世纪90年代 的生物信息学
当前的生物信息 学
未来的生物信息 学
2020/10/5
主要内容
大规模基因组学与蛋白质组学的实 验数据形成的一级数据库及其相应 的分析方法与工具
由一级数据库分类、归纳、注释得 到的基因组学与蛋白质组学二级数 据库 (知识库)及其相应的分析方法与 工具
细胞和生物体的完全计算机表示
目的 了解单个基因和蛋白 质的功能与用途
2020/10/5
12
概述
➢ 生物信息学的起源
DNA自动测序构成过巨大的冲击,因为它曾经是各种生物学数据高通 量产出的前沿阵地。像表达序列标签(ESTs),单核苷多态性(SNPs)都 和基因序列密切相关。随后发展的研究基因表达模式(profile)的DNA微 阵列技术、用于探测蛋白质相互作用的酵母双杂交系统、以及质谱技术极 大地让生命科学类数据库飞速膨胀。结构基因组学方面的新技术还不能大 规模地产生数据,但它们正在导致蛋白质三维结构数据的增加。
2020/10/5
14
概述
➢ 生物信息学往哪里去
尽管最近十年来,高通量检测技术与信息技术的结合让人们认识了大 量的基因和蛋白质,但是和物理学、化学相比较,生物学仍旧是一门不成 熟的学科,因为对于生命过程,我们无法根据一般性原理做出像卫星轨道 那样精确的预测。随着数据的不断膨胀和知识的积累,也借助于生物信息 学,这种情形很有可能发生改变。
生物信息学导论
Introduction to Bioinformatics
Email: Tel:
2020/10/5
1

生物信息学概述(共59张PPT)精选全文完整版

生物信息学概述(共59张PPT)精选全文完整版

蛋白质 结构
蛋白质 功能
最基本的 生物信息
2024/11/11
生命体系千姿百 态的变化
维持生命活 动的机器
9
第一部遗传密码已被破译,但对密码的转录过程还不清楚,对大多
数DNA非编码区域的功能还知之甚少
对于第二部密码,目前则只能用统计学的方法进行分析。破译“第
二遗传密码”:即折叠密码(folding code),从蛋白质的一级结构
Rickettsia prowazekii
Helicobacter pylori
Buchnerasp. APS
Escherichia coli大南芥
Thermotoga maritima
Thermoplasma acidophilum
mouse
Caenorhabitis elegans
以基因组计划的实施为标志的基因组时代(1990年至2001年)是生
物信息学成为一个较完整的新兴学科并得到高速发展的时期。这一 时期生物信息学确立了自身的研究领域和学科特征,成为生命科学 的热点学科和重要前沿领域之一。
这一阶段的主要成就包括大分子序列以及表达序列标签 ( expressed sequence tag,EST)数据库的高速发展、BLAST( basic local alignment search tool)和FASTA(fast alignment)等工具软件的研制和相应新算法的提出、基因的寻 找与识别、电子克隆(in silico cloning)技术等,大大提高
细胞质(线粒体、叶绿体) 基因组DNA
人类基因组:3.2×109 bp 18
人类自然科学史上的 3 大计划
曼哈顿原子 弹计划
阿波罗登月 计划
人类基因组计划

生物信息学课堂ppt课件

生物信息学课堂ppt课件
它是一门理论概念与实践应用并重的学科 ❖ bioinformatics这一名词在1991年左右才在文献中出现,还
只是出现在电子出版物的文本中。
5
产生 生物信息学的
❖ 20世纪后期,生物科学技术迅猛发展,无论从数量上还是从质量上都 极大地丰富了生物科学的数据资源。数据资源的急剧膨胀迫使人们寻求 一种强有力的工具去组织这些数据,以利于储存、加工和进一步利用。 而海量的生物学数据中必然蕴含着重要的生物学规律,这些规律将是解 释生命之谜的关键,人们同样需要一种强有力的工具来协助人脑完成对 这些数据的分析工作。
❖ 基因组时代--基因寻找和识别、网络数据库系统的 建立、交互界面的开发;
❖ 后基因组时代--大规模基因组分析、蛋白质组分析。
8
重要性 生物信息学的
❖ 生物信息学不仅是一门学科,更是一种重要的研究开发工具。 ❖ 从科学的角度来讲,生物信息学是一门研究生物和生物相关
系统中信息内容与信息流向的综合系统科学。只有通过生物 信息学的计算处理,人们才能从众多分散的生物学观测数据 中获得对生命运行机制的系统理解。 ❖ 从工具的角度来讲,生物信息学几乎是今后所有生物(医药) 研究开发所必需的工具。只有根据生物信息学对大量数据资 料进行分析后,人们才能选择该领域正确的研发方向。 ❖ 生物信息学不仅具有重大的科学意义,而且具有巨大的经济 效益。它的许多研究成果可以较快地产业化,成为价值很高 的产品。
分析(主要研究内容) 应用(多个领域)
主要由数据库、计算机网络和应用软件三大部分构成
2
定义
❖ 收集、维护、传播、分析以及利用在分子生物学研究中获得的大量数据。
生物信息学(bioinformatics)是生物学与计算机科学以及应用数学等学

生物信息学分析方法介绍PPT课件

生物信息学分析方法介绍PPT课件
生物信息学分析方法 介绍
目录
• 生物信息学概述 • 基因组学分析方法 • 转录组学分析方法 • 表观遗传学分析方法 • 蛋白质组学分析方法 • 生物信息学分析流程和方法比较
01
生物信息学概述
生物信息学的定义和重要性
定义
生物信息学是一门跨学科的学科,它利用计算机科学、数学和工程学的原理和 技术,对生物学数据进行分析、建模和解读,以揭示生命现象的本质和规律。
研究蛋白质的序列、结构 和功能,以及蛋白质相互 作用和蛋白质组表达调控 机制。
研究基因转录本的序列、 结构和表达水平,以及转 录调控机制。
研究基因表达的表观遗传 调控机制,如DNA甲基化 、组蛋白修饰等。
通过对患者基因组、蛋白 质组和转录组等数据的分 析,为个性化医疗和精准 医学提供支持。
02
基因组学分析方法
基因组注释
基因组注释是指对基因组序列中的各 个区域进行标记和描述的过程,包括 基因、转录单元、重复序列、调控元 件等。
注释信息可以通过数据库(如RefSeq、 GeneBank等)或注释软件(如GATK、 ANNOVAR等)获取。注释信息对于 理解基因组的生物学功能和进化关系 具有重要意义。
基因组变异检测
基因组变异检测是指检测基因组序列 中的变异位点,包括单核苷酸变异、 插入和缺失等。
VS
变异检测对于遗传疾病研究、进化生 物学和生物进化研究等领域具有重要 意义。常用的变异检测方法有SNP检 测、CNV检测等,它们基于不同的原 理和技术,具有不同的适用范围和精 度。
03
转录组学分析方法
RNA测序技术
利用生物信息学方法和算法,对 RNA测序数据进行基因融合检测, 寻找融合基因及其融合方式。
基因融合检测结果可以为研究肿 瘤等疾病提供重要线索,有助于 深入了解疾病发生发展机制。

生物信息学PPT课件

生物信息学PPT课件

生物信息学在农业研究中的应用
1 2 3
作物育种
生物信息学可以通过基因组学手段分析作物的遗 传变异,为作物育种提供重要的遗传资源。
转基因作物研究
通过生物信息学分析,可以了解转基因作物的基 因表达和性状变化,为转基因作物的研发和应用 提供支持。
农业环境监测
生物信息学可以帮助研究人员监测农业环境中的 微生物群落、土壤质量等指标,为农业生产提供 科学依据。
特点
生物信息学具有数据密集、技术依赖、多学科交叉、应用广泛等特点。
生物信息学的重要性
促进生命科学研究
提高疾病诊断和治疗水平
生物信息学为生命科学研究提供了强 大的数据分析和挖掘工具,有助于深 入揭示生命现象的本质和规律。
生物信息学在疾病诊断和治疗方面具 有重要作用,通过对基因组、蛋白质 组等数据的分析,有助于实现个体化 精准医疗。
03 生物信息学技术与方法
基因组测序技术
基因组测序技术概述
基因组测序是生物信息学中的一项关键技术,它能够测定生物体的 全部基因序列,为后续的基因组学研究提供基础数据。
测序原理
基因组测序主要基于下一代测序技术,如高通量测序和单分子测序, 通过这些技术可以快速、准确地测定生物体的基因序列。
测序应用
基因组测序在医学、农业、生物多样性等多个领域都有广泛应用,如 疾病诊断、药物研发、作物育种等。
生物信息学ppt课件
目录
• 生物信息学概述 • 生物信息学的主要研究领域 • 生物信息学技术与方法 • 生物信息学的应用前景 • 生物信息学的挑战与展望 • 案例分析
01 生物信息学概述
定义与特点
定义
生物信息学是一门跨学科的学科,它利用计算机科学、数学和工程学的原理、 技术和方法,对生物学数据进行分析、解释和利用,以解决生物学问题。

生物信息学课件PPT

生物信息学课件PPT

12
递归(Recursion)
• 在计算机程序设计中如何理解F(x)=ax+b • 编程计算N! f(n) = n*f(n-1) n>1 • 编程计算斐波那契数列
1, 1, 2, 3, 5, 8 ...... n
f(n) = f(n-1)+f(n-2) n>2
2021/3/10
13
动态规划
• 问:斐波那契数列当n=5时,结果是多少? x=50呢?x=100呢?
• 数据是信息的载体,信息是数据的目的
“我有一个好想法,不过只可意会不可言传”
• 数据本身没有价值
• 用户不同,数据和信息的划分也不同
• 数据和信息可以相互转化
2021/3/10
4
What is Data?
10535185574 雨认会不天我为明下
0100100101001100 0110111101110110 0110010101011001 0110111101110101
简介
• 生物信息学(Bioinformatics)是20世纪80 年代末随着人类基因组计划的启动而兴起 的一门新型交叉学科,它体现了生物学、 计算机科学、数学、物理学等学科间的渗 透与融合。
• 生物信息学通过对生物学实验数据的获取、 加工、存储、检索与分析,达到揭示数据 所蕴含的生物学意义从而解读生命活动规 律的目的。
残基序列所占比例的大小
• 序列比对定义
序列比对(Sequence Alignment)就是运用某种特定的算法,找出两个或多个 序列之间的最大匹配碱基数
2021/3/10
11
动态规划与序列比对
• 基因组数据库保存了海量的原始数据(Raw Data), 人类基因有接近30亿个碱基对。为了查遍所有数 据并找到其中有意义的关系,我们便需要依赖于 高效的计算机科学字符串算法。

生物信息学课件

生物信息学课件

基因组组装与注释
基因组组装
01
基因组组装是将测序得到的碎片组装成一个完整的基因组序列

基因组注释
02
基因组注释是对基因组序列进行分析,识别出基因和其他功能
元件。
基因组组装与注释的重要性
03
基因组组装与注释是理解基因组结构和功能的基础,对于研究
生物进化、疾病发生和治疗具有重要意义。
03
生物信息学应用
• 详细描述:单基因遗传病通常是由单个基因的突变引起的,这些突变可能是显性或隐性。在研究中,生物信息 学家可以通过对患者的基因组进行测序和分析,识别与疾病相关的基因变异。他们还可以通过比较健康个体的 基因组与患病个体的基因组,发现差异并确定导致疾病的特定突变。此外,生物信息学家还可以使用计算机模 型和算法来模拟基因组变异的影响,并预测其对蛋白质功能和细胞过程的影响。这些信息有助于医生和研究人 员更好地理解疾病的病因、病理生理机制以及潜在的治疗方法。
THANK YOU
数据库建设
研究如何建立和维护生物信息学数据库, 包括数据库设计、数据存储和管理、数据 查询和可视化等技术。
02
生物信息学基础
遗传密码子
遗传密码子的定义
遗传密码子是DNA和RNA中携带遗传信息的序列 。
遗传密码子的特点
遗传密码子具有方向性、连续性、通用性和简并 性。
遗传密码子的破译
科学家们通过研究基因组序列,逐渐破译了遗传 密码子的秘密。
以单分子DNA测序为主要技术,具有读取长度长、准确率高、速度快等优点,但设备昂贵且维护成本 高。
生物信息学数据库
1 2 3
NCBI
美国国立生物技术信息中心,提供生物医学相关 信息和数据,包括基因组测序数据、基因表达谱 数据等。

2024生物医学信息学PPT课件

2024生物医学信息学PPT课件

生物医学信息学PPT课件•生物医学信息学概述•生物信息学基础知识•医学图像处理技术•生物信号处理与分析目录•生物医学数据挖掘与应用•生物医学信息学伦理与法规01生物医学信息学概述定义与发展历程定义生物医学信息学是生物医学与计算机科学、信息科学等学科的交叉领域,旨在研究生物医学信息的获取、处理、存储、分析和应用等方面的理论和技术。

发展历程生物医学信息学经历了从早期的医学图像处理、生物信号处理到现代的生物信息学、临床信息学等阶段,随着大数据、人工智能等技术的发展,生物医学信息学的研究和应用领域不断拓展。

研究内容及方法研究内容生物医学信息学的研究内容包括生物医学数据的采集、处理、分析和挖掘,生物医学知识的表示、推理和应用,以及生物医学信息系统的设计、开发和应用等。

研究方法生物医学信息学采用多种研究方法,包括数学建模、统计分析、机器学习、自然语言处理等,以实现对生物医学数据的深入挖掘和有效利用。

应用领域及前景展望应用领域生物医学信息学在医疗、科研、教学等领域具有广泛的应用,如医学影像诊断、基因测序数据分析、临床决策支持、生物医学知识库构建等。

前景展望随着生物医学数据的不断积累和技术的不断进步,生物医学信息学将在精准医疗、智能诊疗、健康管理等方面发挥越来越重要的作用,为人类的健康和医疗保健事业做出更大的贡献。

02生物信息学基础知识基因组学与蛋白质组学基因组学01研究生物体基因组的组成、结构、功能及演变的科学领域,涉及基因测序、基因注释、比较基因组学等方面。

蛋白质组学02研究生物体内所有蛋白质的表达、功能、相互作用及调控的科学领域,与基因组学相辅相成,共同揭示生物体的生命活动规律。

基因组学与蛋白质组学的关系03基因组学提供生物体的遗传信息,蛋白质组学则研究这些遗传信息的表达产物,二者相互关联,共同揭示生物体的生理和病理过程。

基因表达调控与表观遗传学基因表达调控生物体内通过一系列机制调节基因的表达水平,包括转录调控、转录后调控、翻译调控等多个层面,以确保生物体在不同环境和发育阶段下能够正常生长发育。

中国科技大学系列:《生物信息学》01省名师优质课赛课获奖课件市赛课一等奖课件

中国科技大学系列:《生物信息学》01省名师优质课赛课获奖课件市赛课一等奖课件
➢BLAST:应用最广泛旳序列相同性搜索工具,相 比FASTA有更多改善,速度更快。
PSI-BLAST:位点特异性迭代BLAST PHI-BLAST:模式发觉迭代BLAST
基于序列信息研究分子进化
1.构建进化树,分析蛋白质旳超家族及亚家 族分类。
2.寻找Ortholog (直系同源物)或者Paralog (旁系同源物)。
3. 分子进化树旳构建措施:邻接法 (Neighbor-Joining), 最大简约法(Maximum Pasimony),最大似然性法(Maximum Likelihood),以及贝叶斯类算法(MCMC)。
4.构建进化树旳第一步:可靠旳多序列比对。
RNA二级构造旳预测
1. RNA分子中,如果存在重复且反向互补 ,则可以形成发卡结构。
2.数学知识:概率论与统计学等 3.算法及编程能力:JAVA, Perl/Python,
PHP+MySQL, …
生物信息学旳常用算法与措施
动态规划算法(Dynamic programming); 贝叶斯统计(bayesian statistic); 人工神经网络(ANNs); 马尔可夫模型和隐马尔科夫模型(HMM); 遗传算法(Genetic Algorithm); 蒙特卡洛措施(Monte Carlo); 模拟退火算法(Simulated Annealing); 支持向量机(SVM); …
1955年,Sanger与合作者分别对牛、猪和羊旳胰岛素蛋白质进 行了测序并做了序列上旳比较。-最早旳序列比对。
1962年,鲍林提出分子进化旳理论,推测在人中可能存在 50,000~100,000个不同旳基因/蛋白质。-分子进化理论旳奠定。
1965年,Margaret Dayhoff构建蛋白质序列图谱 1970年,Needleman-Wunsch算法:全局优化比对。 1981年,Smith-Waterman算法开发:局部优化比对。 1990年,迅速序列相同性搜索工具BLAST旳开发

《生物信息学概述》课件

《生物信息学概述》课件

04
生物信息学的挑战与未来发展
数据整合与标准化
数据整合
在生物信息学中,数据整合是一个重要的挑战。由于不同实验室、研究机构的数据格式、标准和质量 各不相同,如何将这些数据有效地整合在一起成为一个亟待解决的问题。
标准化
为了提高数据的可比性和可重复性,生物信息学需要制定统一的标准和规范,以确保数据的准确性和 可靠性。
03
生物信息学在医学研究中的应用
疾病诊断
基因检测
利用生物信息学技术对基因序列进行分析,检测与疾病相关的基因 变异,有助于早期发现遗传性疾病和个性化诊断。
疾病分型
通过对生物样本的基因组、转录组和蛋白质组等数据进行比较分析 ,有助于对疾病进行精确分型,为制定个性化治疗方案提供依据。
预测疾病风险
基于生物信息学的大数据分析,可以预测个体患某种疾病的风险,为 预防性干预提供科学依据。
05
实例分析
基因组学研究实例
总结词
基因组学研究实例展示了生物信息学在基因组序列分析中的应用。
详细描述
基因组学研究实例中,生物信息学发挥了重要作用。通过对基因组序列进行分析,可以 发现与人类健康、疾病相关的基因变异和功能。生物信息学方法包括基因组测序、基因
表达分析、基因变异检测等,这些方法为个性化医疗和精准医学提供了有力支持。
02
生物信息学的主要技术
基因组学
基因组测序
通过对生物体基因组的测序,分析基因序列、基因突变和基 因功能。
基因表达分析
研究基因在不同条件下的表达水平,揭示基因与生物表型之 间的关系。
蛋白质组学
蛋白质分离与鉴定
分离和鉴定生物体内的蛋白质,了解蛋白质的组成和功能。
蛋白质相互作用研究

医学生物课件-生物信息学及其在医学中的应用

医学生物课件-生物信息学及其在医学中的应用

基因组学与转录组学
通过基因组学和转录组学研究, 揭示基因在生物体内的表达与 调控规律。
蛋白质组学
研究蛋白质的组成、结构、功 能及相互作用,为疾病的治疗 和新药的设计提供基础。
III. 生物信息学的工具
DNA和蛋白质序列分析 工具
利用DNA和蛋白质序列分析 工具,研究基因和蛋白质的 结构、功能以及相互作用。
基于计算机的模拟技术
通过基于计算机的模拟技术, 模拟和预测生物过程,加速 药物研发和临床试验。
信息可视化技术
利用信息可视化技术,将复 杂的生物数据呈现为直观的 图形和图表,便于数据分析 和解读。
IV. 医学中的生物信息学应用实例
基因诊断和治疗
通过基因诊断,个性化治疗方案 可以针对患者的基因变异进行调 整,提高疗效。
基因组学在人口遗传学和 疾病研究中的应用
通过基因组学的研究,揭示人口 遗传学的规律,并为疾病的预防 和治疗提供新的思路。
蛋白质组学在药物研发中 的应用
利用蛋白质组学的技术,加速新 药的发现和研发过程,提高药物 的安全性和疗效。
V. 生物信息学的发展与挑战
1
生物信息学的发展趋势
生物信息学正朝着协同研究、大数据分析和人工智能等方向发展,为生命科学领域带来更多 的突破。
2 生物信息学的意义
生物信息学的发展促进了医 学科学的突破,加速了药物 研发和个性化医疗的实现。
3 生物信息学在医学中的应用
生物信息学在基因组学、转录组学、蛋白质组学等多个领域中被广泛 应用,为疾病的诊断和治疗提供了新的思路和方法。
II. 生物信息学的基础
生物分子的结构与功 能
了解生物分子(如蛋白质和核 酸)的结构与功能,是生物信 息学的基础。

(生物信息学).ppt

(生物信息学).ppt

生物信息学简介生物信息学是一门综合性学科,将计算机科学、统计学和生物学相结合,利用计算机技术和软件工具对生物学数据进行解析、处理和研究。

生物信息学在基因组学、蛋白质组学、转录组学等领域具有重要的应用价值,可以帮助我们更好地理解生物体内的分子机制和生物过程。

生物信息学的应用领域基因组学基因组学是研究整个基因组的结构、功能、进化和调控的学科。

生物信息学在基因组学中起到重要作用,可以通过生物信息学工具对基因组进行注释、比对、重构等分析。

基因组学的研究可以帮助我们理解基因的组织、表达和调控,以及基因与疾病之间的关系。

蛋白质组学蛋白质组学是研究细胞或生物体内所有蛋白质的表达、结构和功能的学科。

生物信息学在蛋白质组学中有广泛的应用,可以通过生物信息学方法预测蛋白质的结构和功能,对蛋白质相互作用网络进行建模和分析,以及对蛋白质组的表达、修饰等进行系统性的研究。

转录组学转录组学是研究细胞或组织中所有基因的转录活动的学科。

生物信息学在转录组学中发挥重要作用,可以通过分析转录组数据,如RNA测序数据,来研究基因的表达模式、调控网络和信号通路等。

转录组学的研究对于理解基因调控和细胞分化等生物过程具有重要意义。

比较基因组学比较基因组学是研究不同物种间基因组的结构、功能和进化的学科。

生物信息学在比较基因组学中起到关键作用,可以通过比对不同物种的基因组序列,寻找共同的基因、保守的序列和功能,从而揭示物种的进化关系和基因家族的起源演化。

生物信息学的工具和方法生物信息学依赖于各种计算工具和方法来分析和解释生物学数据。

以下是一些常用的生物信息学工具和方法的介绍:序列比对序列比对是生物信息学中常用的分析方法,可以用来比对不同序列之间的相似性和差异性。

比对结果可以用来推断序列的进化关系、功能和结构等。

常用的序列比对工具包括BLAST、ClustalW等。

基因注释基因注释是通过对基因组序列进行分析和解释,确定基因的位置、结构和功能的过程。

《生物信息学》PPT课件

《生物信息学》PPT课件
➢ 对某一基因分析其mRNA序列和蛋白质序列特点,设 计一对RT-PCR引物并说明选择这对引物的理由;写 出克隆此基因编码区的研究策略和技术路线(pGEM-T 克隆载体及pcDNA3.1表达载体)。
完整版课件ppt
8
数据库
数据库格式:EMBL格式,GenBank格式, ASN.1格式,PIR/CODATA格式
生物信息学
生物信息学概述 生物信息数据库及其应用
完整版课件ppt
1
生物信息学(bioinformatics)是生物学与计算 机科学以及应用数学等学科相互交叉而形成 的一门学科。它通过对生物学实验数据的获 得、加工、存储、检索与分析,进而达到揭 示数据所蕴含的生物学意义的目的。
完整版课件ppt
2
生物信息学与生物计算
★ 各种数据库的建立和管理 ★ 数据库接口和检索工具的研制 ★ 研究新算法,发展方便适用的程序
完整版课件ppt
3
生物信息学与生物实验
★ 实验数据是生物信息学的基础 ★ 生物信息学的指导作用
完整版课件ppt
4
算法 图形学 图像识别 人工智能 数据库 统计学 计算机模拟 信息理论 语言学 机器人学 软件工程 计算机网络
完整版课件ppt
25
重要生物信息学中心简介
NIH:National Institute of Health NCBI:National Center of Biotechnology Institute NLM:National Library of Medicine / GenBank, Unigene , Refseq, dbSNP, OMIM
完整版课件ppt
32
完整版课件ppt
33
完整版课件ppt
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

Bt的致病机理——杀虫机理
Bt伴胞晶体被敏感昆虫摄食后,在中肠蛋白酶的作用下溶解并激活,释 放出毒素核心肽段;而后毒素作用于中肠上皮细胞,引起细胞膨胀和裂 解,由此引起昆虫肠道麻痹和肠道穿孔,消化道细胞的离子和渗透压平 衡遭到破坏,最终导致昆虫死亡,这在昆虫致死作用中占主导地位。
另外,芽胞可以经虫口进入消化道,在毒素破坏中肠后,菌体可以进入 体腔进行大量繁殖,引起幼虫败血症。
猿免疫缺陷病毒(SIVmnd)
疫缺陷病毒(SIVmac)
3 来自非洲绿猴的猿免疫 缺陷病毒(SIVagm)
4 来自赛克斯猴的猿免疫 缺陷病毒(SIVsyk)
关于艾滋病种类
艾滋病毒1型病毒(HIV-1)和艾滋2型病毒(HIV-2) 是属于慢病毒亚科的逆转录病毒。病毒可能来自撒哈拉以 南非洲,在那里艾滋病毒的株型最多和感染率也最高。
农业生物信息学基因图谱研究为加快转基因作物育种和生物 信息学的农业应用打下了良好基础,对作物进行基因组分析需要 生物信 息学工具。生物信息学的特殊作用主要体现在以下3个方面:
通过比较基因组学、表达分析和功能基因组分析识别重要基因, 为培育转基因作物、改良作物的质量和数量性状奠定基础;
以信号受体和转录途径组分分析为基础,进行农业化合物设计, 结合化学信息学方法,鉴定可用于杀虫剂和除草剂的潜在化学 成分;
生物信息学可以帮助我们了解更多HIV的基因信息。从中找出 最适合HIV的方法。
生物信息学对克制HIV也有很大 帮助
通过NCBI网站的数据库,查询HIV序列的相关信 息 通过BLAST,查找HIV的同源基因 通过树状图查找出与HIV最相似的基因 研究其相似基因,找出其中克制HIV的方法
找寻与HIV最为相似的片段基因, 通过其同源基因,找出编码侵入人 体的蛋白或者酶的基因序列。然 后研究同源基因与HIV相似性,分 析出编码序列,找寻某种物质阻 碍该序列的表达。最后在HIV中进 行实践。
生物信息学的应用
一、病毒基因的测序与应用 重点介绍HIV病毒
二、生物信息学与农业
卫 生 院 民 主评 议党员 个人的 开展能 使卫生 院整体 工作进 展顺利 并有特 点。卫 生 院 民 主 评 议党员 是小编 想跟大 家分享 的,欢 迎大家 浏览。 【 1】 卫 生 院民 主 评 议 党 员 个人工 作总结 根据《 大学医 学院关 于做好 民主评 议党员 工作的 通知》 的 精 神 和 医 学院党 委的有 关工作 部署, 我院自 年月日 进入民 主评议 党员工 作以来 , 在 医 学 院 党委的 指导下 ,院党 委精心 设计, 合理安 排,周 密组织 ,结合 我院支 部 工 作 的 实 际情况 ,认真 研究布 置了民 主评议 党员工 作。各 支部先 后进行 了学习 教 育 、 听 取 意见、 自我总 结、民 主评议 等工作 。在民 主评议 的整个 过程中 ,工作 开 展 顺 利 , 党员和 群众态 度真诚 ,工作 成效明 显,达 到了预 期的目 的,取 得了良 好 的 效 果 。 具体表 现在以 下几个 方面: 一 、 精 心 组织, 统一思 想认识 进 入 民 主 评 议 工作后 ,我院 紧紧抓 住提高 党员思 想认识 这个关 键,对 此次工 作做出 全 面 部 署 。 通过层 层宣传 发动、 组织讨 论,使 每位党 员充分 认识到 民主评 议是新 时 期 加 强 党 的建设 的一项 重要制 度,是 对党员 进行党 性教育 、管理 和监督 的有效 方 法 , 是 从 严治党 ,提高 党员素 质的重 要途径 。院党 委根据 上级党 委要求 ,对民 主 评 议 工 作 的内容 、时间 做了具 体安排 ,并制 定了详 细日程 ,为活 动的开 展起到
利用植物遗传资源,保护农作物遗传多样性。
通过生物ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ息学了解一些植物的抗虫基因,比如BT基因
BT基因: BT基因即是苏云金芽胞杆菌基因。苏云金芽胞杆菌
可以分泌一种毒蛋白,对鳞翅目鞘翅目昆虫(比如小菜 蛾)有很强的杀伤作用。人类很早就研究利用BT菌来 杀灭害虫,总共有100多年历史。随着分子生物学技术 的发展和基因克隆、DNA操作等技术出现,人类开始从 BT菌中克隆其毒蛋白基因到工程菌中,制作生物农药。 不过现在随着广泛的应用,害虫也大量出现抗药性。
了指导作用。 为
SARS病毒
HIV 病毒
1 来自黑猩猩的猿免疫缺 来自弯钩长尾猴的猿免疫
陷病毒(SIV什么)以及
缺陷病毒
HIV-1
(SIVlhost).suntailed猴的
2 来自黑色非洲白眉猴的
猿免疫缺陷病毒(SIVsun),
猿免疫缺陷病毒(SIVsm) 以及来自西非洲大狒狒的
以及HIV-2和短尾猿猿免
利用生物信息学可以更方便更快捷的找到比较正确的方向,避 免了很多盲目性,实现了世界内研究成果的共享。更有利用HIV的控 制,及其其他病毒的控制。
拟南芥、水稻等模式植物的全基因组测序工作完成之后,其序列图谱 完全可以在基因组数据库中查询。玉米、棉花等农作物的基因组数据库也 正在构建之中。在功能基因组研究方面,有关农作物生长发育、细胞信号 和基因调控的网络资源层出不穷。对于得到的全基因组序列,也就是规模 的序列数据,必须用全新的视角来观察,考虑怎样才能更好的组织和解读 好这些数据。对于一个特定的农作物,如果还没有它的全基因组序列,可 以用 相关的亲缘关系近的同线物种的基因组来替代。由于水稻、高粱和其他重 要的农作物有相似的基因组水平,水稻和高粱基因组全基因组测 序完成已经对农作物生物技术学和农作物生物信息学产生了重大的 影响
大家应该也有点累了,稍作休息
大家有疑问的,可以询问和交流
10


破裂的
T淋巴
潜藏
淋巴细
细胞

HI
HI
V
V
我们是不是可以用疫苗来防御HIV病毒呢?
HIV
可惜的是HIV是RNA病毒, RNA病毒冠状病毒直径为80~160nm, 为有包膜的单股RNA病毒RNA的复制过程中,其错误修复机制的酶的 活性很低很低,几乎是没有的,所以其变异很快。而疫苗是要根据病 毒的固定基因或蛋白进行开发制作的,而且RNA提取难度也比较大, 所以RNA病毒 疫苗较难开发。
相关文档
最新文档