最新版数据库(东北大学)精品资料第一章要点

1．信息：是客观事物存在状态、运动方式和特征的描述。

2．数据：是客观事物存在方式和运动状态的记录，是信息的载体。

3．数据处理：是指对各种数据收集、存储、加工、检索和发布的过程。

4．常见的数据形式有三种类型：

◆数值型数据

◆字符型数据

◆特殊型数据

5．数据管理技术的发展

◆人工管理阶段

◆文件系统阶段

◆数据库系统阶段

6．数据库系统的组成：硬件、软件（DBMS核心）、数据库（基础）、人员

7．数据库（DB）：是以一定的组织方式，将相关的数据组织在一起，存放在计算机的存储器上，并能为多个用户共享的，与应用程序彼此独立的一组相关数据的集合。

8．数据库管理系统（DBMS）：对数据库进行管理的软件。

DBMS的主要功能如下。

（1）数据库的定义功能

（2）数据库的操纵功能

（3）数据库的保护功能

（4）数据库的维护功能

简言之：DBMS实现数据库的定义、管理和操作及数据库的维护，提供用户和数据库之间的接口。

常见的有：Oracle，Sybase, SQL Server，ForPro，Access 等。

9．数据库系统（DBS）：引入数据库技术后整个管理、操纵和维护数据资源的计算机系统。10．数据库管理员（DBA）：模式定义、存储结构及存取方式定义、数据访问授权、完整性约束定义等。

11．数据模型的组成要素：数据结构、数据操作、数据的约束条件。

12．概念模型：对数据和信息建模，使用易于理解的概念、符号、表达方式来描述事物及其联系，它与任何计算机和数据库管理系统没有关联。最常见的是实体-联系模型（E-R模型）。13．几个名词

实体：客观存在并可相互区别的事物。

实体集：具有相同属性的实体的集合。

属性：实体所具有的某一特性。

码（键）：唯一标识实体的属性集。

域：属性的取值范围。

联系：反映实体内部和外部之间的联系。

●一对一联系

●一对多联系

●多对多联系

说明：一对一联系是一对多联系的特例，而一对多联系又是多对多联系的特例。14．数学模型：是对体现客观事物独立性和联系性的数据，按照一定的组织关系排列起来所构成的特定数据结构的描述。

数据库中常用的数学模型：

◆网状模型

◆关系模型：是用二维表结构来表示实体及实体之间联系的数学模型。

◆面向对象模型

15. 关系基本概念

关系：是满足一定规范要求的二维表，每个关系有一个关系名。

关系名（属性名1，属性名2，…，属性名n）

表名（字段名1，字段名2，…，字段名n）

元组：关系中水平方向的行称为元组（行、记录、元组）。

属性：关系中垂直方向的列称为属性（列、字段、属性）。

域：属性的取值范围。

元：关系模式中属性的数目称为关系的元数，又称为关系的目、度。

关键字：是关系模型中的一个重要概念，它表示为关系的一个属性或属性集。

主关键字：表中的某个属性或某些属性的集合，它们可以唯一确定一个元组，一张表只有一个。

候选键：能够惟一标识某个记录的字段，一张表可以有多个。

外部关键字：当一张二维表的主关键字被包含到另一张二维表中时，主关键字就称为是另一张二维表的外部关键字。

主表：主键所在的表。

子表：外键所在的表。

主表和子表通过关键字相关联。

16．关系数据库的主要特点：

◆查询迅速且准确。

◆数据结构化且统一管理。

◆数据冗余小。

◆具有较高的数据独立性。

◆数据的共享好。

◆数据控制功能强。

⏹安全性控制：防止非法用户存取数据。

⏹完整性控制：数据要正确、有效、相容。

⏹并发性控制：多用户并发访问时互相不干扰。

17．数据库的三级组织结构：外模式、逻辑模式、内模式。

各模式之间的关系：逻辑模式是内模式的逻辑表示，内模式是逻辑模式的物理实现，外模式是逻辑模式的部分提取。

18．关系模型的性质

关系模型的逻辑结构是一张二维表，是由行（记录）和列（字段）组成。

关系模式的格式：关系名(属性1,属性2,属性3,…，属性n)

◆在一个关系中，每一数据项不可再分，是最基本的数据单位。

◆在一个关系中，同一列数据项要具有相同的数据类型。

◆在一个关系中，各列的顺序可以任意地排列。

◆在一个关系中，不允许有相同的字段名。

◆在一个关系中，每一行是一个个体事物多个字段值的集合。

◆在一个关系中，记录的顺序可以任意地排列。

19．关系的类型

基本表：是关系数据库中独立存在的表，是实际存储数据的逻辑表示。

视图表：是从基本表或其他视图中导出的表，它是数据库的一部分。

查询表：是根据指定条件对基本表进行查询所得的结果表。

20．关系模型有三类完整性规则

◆实体完整性规则

◆参照完整性规则

◆用户定义完整性规则

21．关系模型数据规范化的原则：

第一范式（1NF）：消除重复字段。

第二范式（2NF）：每个字段完全依赖于主键（消除部分依赖得到）。

第三范式（3N F）：所有非主关键字段都直接依赖于主键（消除传递依赖得到）。

22．数据范化的原则：

分解必须是无损的，即分解后不应丢失信息。

分解后的关系要相互独立。避免对一个关系的修改波及另一个关系。

遵从“一事一地”原则，即一个关系只表达一个主题，如果设计多个主题，就应该继续分解关系。

23．关系运算：

◆传统的集合运算：其中并、差、交要求两个关系具有相同的关系模式。笛卡尔积要求两

个关系不必具有相同的关系模式。

◆专门的关系运算：

⏹投影操作

⏹选择操作

⏹连接操作

条件连接：等值连接：连接条件为对应的属性值相等。

自然连接：去掉重复属性的等值连接。

完全连接：无条件连接（笛卡尔积）。

24．数据库应用系统设计

需求分析

系统设计（数据库设计，应用程序设计）

系统编程

软件测试

应用程序发布

系统运行和维护

25．设计一个Access数据库，一般要遵循如下步骤：

◆分析需求（概念设计：关系模型、实体、实体集、属性和实体标识）

◆建立数据库中的表（逻辑设计：文件、字段、记录和键）

◆确定表的主关键字

◆确定表间的关联关系

◆创建其他数据库对象（查询、报表、窗体等）。