常用医学统计分析方法优秀课件
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（2）观察对象内部结构是否相同，若两组资 料的年龄、性别等构成不同，可以分别进行同年 龄别、同性别的小组率比较或对总率（合计率） 进行标准化后再作比较。
案例
表4 某地区5种急性传染病的死亡情况
科学的科研设计
正确的统计分析
准确的结论推断
为什么要学习统计学?
4. 获得循证医学证据的主要手段
“ 以 证 据 为 基 础 的 医 学 ” （ evidencebased medicine，EBM）需要运用最好 的统计学证据
可靠“证据”：随机对照试验
怎样进行统计学分析?
1.了解医学统计学的基本概念 2.掌握医学统计数据的分类 3.掌握统计学分析方法的选择 4.了解SPSS统计学软件的使用
概率：随机事件发生的可能性大小，
用大写的P 表示；取值[0，1]。
频率与概率间的关系：
1. 样本频率总是围绕概率上下波动 2. 样本含量n越大，波动幅度越小， 频率越接近概率。
小概率事件
Certain
1
必然事件 随机事件 不可能事件
P=1
0.5
0<P<1
P=0
Impossible
0
P ≤ 0.05（5％）或P ≤ 0.01（1％）称为小
样本
了解湘雅二医院2011年全体 住院患者满意度情况
湘雅二医院2011年全体住院 患者满意度得分值
每个住院患者
每个住院患者满意度得分
从湘雅二医院2011年全体住院患者 中随机抽取1000人测得满意度得分
频率与概率 frequency and probability
样本的实际发生率称为频率。设在相
同条件下，独立重复进行n次试验，事件A 出现f 次，则事件A出现的频率为f/n。
常用医学统计分析方法优秀课 件
内容提要 为什么要学统计学?
怎样运用统计学软件?
什么是医学统计学?
统计学(statistics) 从数据中提取信息的一门学科
医学统计学（medical statistics） 用统计学的原理和方法研究医学中的问题
医学统计工作的内容
1. 科研设计：包括调查设计、实验设计 2. 收集资料：取得准确可靠的原始资料 3. 整理资料：对资料进行清理、改错，数
则合计率p X1 X2 n1 n2
例如用某疗法治疗肝炎，甲医院治疗150人，治 愈30人，治愈率为20%；乙医院治疗100人，治 愈30人，治愈率为30%。两个医院合计治愈率应
该是[(30+30)/(150+100)] ×100% =24%。
4.注意资料的可比性
（1）观察对象是否同质，研究方法是否相同， 观察时间是否相等，以及地区、周围环境、风俗 习惯和经济条件是否一致或相近等。
量化 4. 分析资料：统计描述、统计推断
4
为什么要学统计学?
1. 采用统计学方法，发现不确定现
象背后Байду номын сангаас藏的规律。
25
20
比率%
15
10
5
0 2.6
3.2 3.8 4.4 5.0 5.6 红细胞计数(10１２/L)
6.2
图 1-1 120名正常成年男子 红细胞计数直方图
为什么要学习统计学?
2. 用统计学思维方式考虑有关医学研 究中的问题
“阳性”结果能否说明干预有效？
某感冒药治疗1周后，治愈率为90%，能否说该感冒 药十分有效？ （时间效应）
“阴性”结果是否说明干预无效？
样本含量是否足够？（吸烟与肺癌的相关性） 干预时间是否足够？（心理护理与心理健康）
为什么要学习统计学?
3. 保证你的论文能通过统计学审查
中华医学会杂志对来稿都有统计学要 求或统计学指导。
为了保证样本的可靠 性和代表性，需要采 用随机的方法抽取样 本（在总体中每个个 体具有相同的机会被 抽到）。
随机抽样的方法：
➢抽签法：编号、抽签 ➢机械抽样法：又称等间隔抽样，按比例分配 ➢分层抽样法：先分层，每层内按比例抽样 ➢随机数字：随机数字表、软件产生随机数字
13
研究 目的
总体
观测单位 观测值
相 对 比 =甲 乙 指 指 标 标(100%)
1. 不能以构成比代率
表 已婚育龄妇女不同情况下放环失败率的比较
放环情况 放环人数 失败人数 失败人数比（%） 失败率（%）
（1） （2） （3）
（4）
（5）
人工流产后 255
78
61.9
30.6
月经后
87
39
31.0
44.8
哺乳期
17
9
7.1
52.9
合计
359
126
100.0
35.1
表 口腔门诊龋齿患者年龄构成
年龄组（岁） 患者人数
患者构成比（%）
0~
9
3.8
10~
36
15.3
20~
34
14.4
30~
37
15.7
40~
45
19.1
50~
39
16.5
60~
21
8.9
70~
15
合计
236
6.3 100.0
例如某医师对口腔门诊不同年龄龋齿患病情况
进行了分析，得出40~49岁组患病率高，0~9岁组和70 岁及以上组患病率低的错误结论。
19
4 女 71 下 中分化 Ⅱ 阳性 78
5
5 男 59 上 高分化 Ⅲ 阴性 85
35
…… … … … … …
…
…
10
总体与样本 and sample
population
总体：根据研究目的 确定的同质研究对象 的全体（集合）。
样本：从总体中随机 抽取的部分研究对象
随机抽样 random sampling
概率事件(习惯)，统计学上认为不大可能发生。
率 同 某 期 时 可 期 能 内 发 发 生 生 某 某 现 现 象 象 的 的 观 观 察 察 单 单 位 位 总 数 数 比 例 基 数 构 成 比 同 一 事 某 物 一 各 组 组 成 成 部 部 分 分 的 的 观 观 察 察 单 单 位 位 数 总 数 1 0 0 %
变量及变量值
胆管癌患者部分指标
编号 性别 年龄（岁）部位 分化程度 分期 肝转移 PCNA 指数 生存时间(月)
（1）（2） （3） （4） （5） （6） （7） （8）
（9）
1 男 61 上 低分化 Ⅰ 阳性 52
14
2 女 58 中 高分化 Ⅱ 阴性 89
20
3 女 63 上 高分化 Ⅳ 阴性 93
2.计算相对数分母不宜太小
如果例数较少会使相对数波动较大。如某种 疗法治疗5例病人5例全部治愈，则计算治愈率 为5/5×100% =100%，若4例治愈，则治愈率 为4/5×100% =80%，由100%至80%波动幅度 较大，但实际上只有1例的变化。
3. 正确计算合计率
若 p1 X1 n1 , p2 X 2 n2
案例
表4 某地区5种急性传染病的死亡情况
科学的科研设计
正确的统计分析
准确的结论推断
为什么要学习统计学?
4. 获得循证医学证据的主要手段
“ 以 证 据 为 基 础 的 医 学 ” （ evidencebased medicine，EBM）需要运用最好 的统计学证据
可靠“证据”：随机对照试验
怎样进行统计学分析?
1.了解医学统计学的基本概念 2.掌握医学统计数据的分类 3.掌握统计学分析方法的选择 4.了解SPSS统计学软件的使用
概率：随机事件发生的可能性大小，
用大写的P 表示；取值[0，1]。
频率与概率间的关系：
1. 样本频率总是围绕概率上下波动 2. 样本含量n越大，波动幅度越小， 频率越接近概率。
小概率事件
Certain
1
必然事件 随机事件 不可能事件
P=1
0.5
0<P<1
P=0
Impossible
0
P ≤ 0.05（5％）或P ≤ 0.01（1％）称为小
样本
了解湘雅二医院2011年全体 住院患者满意度情况
湘雅二医院2011年全体住院 患者满意度得分值
每个住院患者
每个住院患者满意度得分
从湘雅二医院2011年全体住院患者 中随机抽取1000人测得满意度得分
频率与概率 frequency and probability
样本的实际发生率称为频率。设在相
同条件下，独立重复进行n次试验，事件A 出现f 次，则事件A出现的频率为f/n。
常用医学统计分析方法优秀课 件
内容提要 为什么要学统计学?
怎样运用统计学软件?
什么是医学统计学?
统计学(statistics) 从数据中提取信息的一门学科
医学统计学（medical statistics） 用统计学的原理和方法研究医学中的问题
医学统计工作的内容
1. 科研设计：包括调查设计、实验设计 2. 收集资料：取得准确可靠的原始资料 3. 整理资料：对资料进行清理、改错，数
则合计率p X1 X2 n1 n2
例如用某疗法治疗肝炎，甲医院治疗150人，治 愈30人，治愈率为20%；乙医院治疗100人，治 愈30人，治愈率为30%。两个医院合计治愈率应
该是[(30+30)/(150+100)] ×100% =24%。
4.注意资料的可比性
（1）观察对象是否同质，研究方法是否相同， 观察时间是否相等，以及地区、周围环境、风俗 习惯和经济条件是否一致或相近等。
量化 4. 分析资料：统计描述、统计推断
4
为什么要学统计学?
1. 采用统计学方法，发现不确定现
象背后Байду номын сангаас藏的规律。
25
20
比率%
15
10
5
0 2.6
3.2 3.8 4.4 5.0 5.6 红细胞计数(10１２/L)
6.2
图 1-1 120名正常成年男子 红细胞计数直方图
为什么要学习统计学?
2. 用统计学思维方式考虑有关医学研 究中的问题
“阳性”结果能否说明干预有效？
某感冒药治疗1周后，治愈率为90%，能否说该感冒 药十分有效？ （时间效应）
“阴性”结果是否说明干预无效？
样本含量是否足够？（吸烟与肺癌的相关性） 干预时间是否足够？（心理护理与心理健康）
为什么要学习统计学?
3. 保证你的论文能通过统计学审查
中华医学会杂志对来稿都有统计学要 求或统计学指导。
为了保证样本的可靠 性和代表性，需要采 用随机的方法抽取样 本（在总体中每个个 体具有相同的机会被 抽到）。
随机抽样的方法：
➢抽签法：编号、抽签 ➢机械抽样法：又称等间隔抽样，按比例分配 ➢分层抽样法：先分层，每层内按比例抽样 ➢随机数字：随机数字表、软件产生随机数字
13
研究 目的
总体
观测单位 观测值
相 对 比 =甲 乙 指 指 标 标(100%)
1. 不能以构成比代率
表 已婚育龄妇女不同情况下放环失败率的比较
放环情况 放环人数 失败人数 失败人数比（%） 失败率（%）
（1） （2） （3）
（4）
（5）
人工流产后 255
78
61.9
30.6
月经后
87
39
31.0
44.8
哺乳期
17
9
7.1
52.9
合计
359
126
100.0
35.1
表 口腔门诊龋齿患者年龄构成
年龄组（岁） 患者人数
患者构成比（%）
0~
9
3.8
10~
36
15.3
20~
34
14.4
30~
37
15.7
40~
45
19.1
50~
39
16.5
60~
21
8.9
70~
15
合计
236
6.3 100.0
例如某医师对口腔门诊不同年龄龋齿患病情况
进行了分析，得出40~49岁组患病率高，0~9岁组和70 岁及以上组患病率低的错误结论。
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4 女 71 下 中分化 Ⅱ 阳性 78
5
5 男 59 上 高分化 Ⅲ 阴性 85
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…… … … … … …
…
…
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总体与样本 and sample
population
总体：根据研究目的 确定的同质研究对象 的全体（集合）。
样本：从总体中随机 抽取的部分研究对象
随机抽样 random sampling
概率事件(习惯)，统计学上认为不大可能发生。
率 同 某 期 时 可 期 能 内 发 发 生 生 某 某 现 现 象 象 的 的 观 观 察 察 单 单 位 位 总 数 数 比 例 基 数 构 成 比 同 一 事 某 物 一 各 组 组 成 成 部 部 分 分 的 的 观 观 察 察 单 单 位 位 数 总 数 1 0 0 %
变量及变量值
胆管癌患者部分指标
编号 性别 年龄（岁）部位 分化程度 分期 肝转移 PCNA 指数 生存时间(月)
（1）（2） （3） （4） （5） （6） （7） （8）
（9）
1 男 61 上 低分化 Ⅰ 阳性 52
14
2 女 58 中 高分化 Ⅱ 阴性 89
20
3 女 63 上 高分化 Ⅳ 阴性 93
2.计算相对数分母不宜太小
如果例数较少会使相对数波动较大。如某种 疗法治疗5例病人5例全部治愈，则计算治愈率 为5/5×100% =100%，若4例治愈，则治愈率 为4/5×100% =80%，由100%至80%波动幅度 较大，但实际上只有1例的变化。
3. 正确计算合计率
若 p1 X1 n1 , p2 X 2 n2