(完整版)无人机激光雷达扫描系统(20201019145156)
无人机激光雷达工作原理
无人机激光雷达工作原理
无人机激光雷达的工作原理是利用激光束与周围物体发生反射，通过计算返回时间和光的传播速度，确定目标的距离、速度和方位。
无人机激光雷达系统主要由激光传感器、惯性管理单元（IMU）、全球导航卫星系统（GNSS）接收器和嵌入式电脑组成。
其中，激光传感器由一个光发射器和一个接收器组成，会发出高频光脉冲。
当这些脉冲遇到物体时，其返回的回声将被雷达光接收器捕获并转换为数字信号。
该光在发射器与被反射的障碍物之间传播所需的时间用于测量传感器与所到达物体之间的距离。
此外，由于无人机和雷达始终在移动，因此传感器的位置也在不断移动。
计算每个反射点位置所必需的基本信息之一是雷达在拍摄时的精确位置，这要归功于惯性管理单元（IMU）提供的信息。
同时，全球导航卫星系统（GNSS）接收器用于计算系统的地理位置和发射每个激光脉冲时的精确时间，以及接收其回波。
GNSS接收器的准确性直接影响机载雷达测量。
综上所述，无人机激光雷达通过激光束与目标物体的反射，结合IMU和GNSS提供的位置和时间信息，实现对目标物体的精准距离、速度和方位测量。
无人机搭载激光雷达的三维扫描技术研究
无人机搭载激光雷达的三维扫描技术研究激光雷达在三维扫描领域有着广泛的应用，其精度、速度和扫描角度的优势受到了许多领域的青睐。
而无人机作为一个新兴的应用场景，也在近些年得到了广泛的关注。
本文将探讨无人机搭载激光雷达的三维扫描技术的研究、应用及未来发展。
一、无人机搭载激光雷达的技术研究无人机搭载激光雷达的技术研究是一个跨学科的领域，涉及到机械、电子、计算机及其他相关学科。
首先需要解决的问题是无人机的飞行控制问题，因为激光雷达需要从不同的角度拍摄，并需要快速的反应速度和精准控制。
其次是激光雷达系统的优化，包括激光发射/接收器的配置、扫描精度和速度的调整，以及数据传输和处理的问题。
还需要对扫描原理和算法进行研究，以进一步提高扫描效率、准确性和鲁棒性。
此外，还需要对激光雷达的稳定性、抗干扰性以及无人机的防风能力等方面进行研究。
二、无人机搭载激光雷达的应用场景无人机搭载激光雷达的应用场景广泛，包括城市规划、建筑测量、地质勘探、土地利用和资源管理等。
在城市规划和建筑测量方面，无人机搭载激光雷达可以快速获取大面积的建筑和地形数据，为规划和设计提供有力的支持。
在地质勘探方面，激光雷达可以扫描地质构造、岩石结构和裂缝等，为矿产勘探和地质灾害预警提供有力的依据。
在土地利用和资源管理方面，激光雷达可以帮助精确估算土地利用、采伐砍伐和植被面积，为资源保护和环境监测提供有力的支持。
三、无人机搭载激光雷达技术的未来发展无人机搭载激光雷达技术在未来将有着广阔的发展前景。
随着无人机技术的不断创新，无人机的载荷能力、飞行时间和稳定性将不断提高，为搭载更重、更先进的激光雷达系统提供有力的保障。
同时，随着激光雷达硬件系统的不断升级，扫描精度和速度将不断提高，进一步扩展了其应用领域。
此外，人工智能和机器学习技术的广泛应用，也将为无人机搭载激光雷达系统提供更为强大的数据处理和分析能力，使其在实际应用中更加高效、准确和智能化。
结语无人机搭载激光雷达的三维扫描技术是一项具有重要意义的研究领域，其应用前景广阔，未来发展前景可期。
无人机激光雷达测量原理
无人机激光雷达测量原理本文讲述无人机激光雷达测量原理，从全站仪到激光雷达，如有错误之处，欢迎指出一、全站仪在说激光雷达之前我先讲讲全站仪。
全站仪，如果从事过测量工作的人肯定对其十分了解。
全站仪是一种很精确的，可以测量物体三维坐标的仪器，其精度甚至可以达到亚毫米级别。
全站仪的测量原理是发射电磁波信号，计算原始信号与反射信号的相位差来计算路程。
但是我们要得到的是坐标，而通过相位差测量得到只是距离。
这明显就是一个一维到三维的差异。
因此我们需要“升维”，从一维到二维，从二维到三维。
11.1 一维到二维从一维到二维，直线发射与接受肯定是处于一维的，只有长短之分，因此我们需要水平的转动我们的全站仪，这样我们就把直线变成了面，完成了一维到二维的转换。
但是作为测量仪器，任何的升维我们都需要记录那个维度的尺度信息，对于一维到二维，我们可以理解为从水平旋转，因此我们需要记录水平角度。
这个角度记录得越精确，我们得到的测量结果就越准确。
对应下图中红色部分，大框的部分我们可以旋转形成水平角，小框的部分我们可以微调水平角，然后全站仪就可以利用编码度盘精确的记录旋转角。
11.2 二维到三维二维到三维与一维到二维的原理类似。
三维与二维的区别就是高度，所以与一维扩展到二维原理类似，我们测量垂直角度就可以测量三维坐标了。
11.3 坐标的测量全站仪的后视定向，是以一个已知坐标为全站仪架站点，然后后视一个已知方向，通常这个方向为坐标北方位角。
因此测量出来的坐标与我们的高斯投影坐标系的朝向是统一的。
然后定向成功之后，以上就是全站仪的测量原理。
如有不足和错误之处，欢迎指出。
二、激光雷达测量原理激光雷达，英文名称为Light Detection and Ranging，是激光探测及测距系统的简称。
下面我讲讲解，激光，雷达，以及激光雷达之间的联系和区别。
12.1激光激光，英文名laser，是“受激辐射光放大器”的英文首字母组合。
原子中的电子吸收能量后从低能级跃迁到高能级，再从高能级回落到低能级的时候，所释放的能量以光子的形式放出。
无人机发烧友 3.3.无人机激光雷达
讲授法
布置作业
1.分组完成激光雷达的原理小组汇报；
2.复习所学内容，下次课进行课前测。
课后体会
内容简单，学生比较容易接收。
它由激光发射机、光学接收机、转台和信息处理系统等组成，激光器将电脉冲变成光脉冲发射出去，光接收机再把从目标反射回来的光脉冲还原成电脉冲，送到显示器。
二、无人机激光雷达的用途：
激光扫描方法不仅是军内获取三维地理信息的主要途径，而且通过该途径获取的数据成果也被广泛应用于电力巡检、地质勘探、水利工程、城市规划、交通通讯、环境监测、防震减灾及国家重点建设项目等方面，为国民经济、社会发展和科学研究提供了极为重要的原始资料，并取得了显著的经济效益，展示出良好的应用前景。低空机载LIDAR地面三维数据获取方法与传统的测量方法相比，具有生产数据外业成本低及后处理成本的优点。广大用户急需低成本、高密集、快速度、高精度的数字高程数据或数字表面数据，机载LIDAR技术正好满足这个需求，因而它成为各种测量应用中深受欢迎的一个高新技术。
激光雷达的工作原理与雷达非常相近，以激光作为信号源，由激光器发射出的脉冲激光，打到地面的树木、道路、桥梁和建筑物上，引起散射，一部分光波会反射到激光雷达的接收器上，根据激光测距原理计算，就得到从激光雷达到目标点的距离，脉冲激光不断地扫描目标物，就可以得到目标物上全部目标点的数据，用此数据进行成像处理后，就可得到精确的三维立体图像。
教案1教Βιβλιοθήκη 姓名授课名称激光雷达的原理
授课形式
理论教学
授课班级
授课地点
授课日期
章节名称
无人机人工智能与高速巡查应用
教学目的
1.了解无人机激光雷达的工作原理
2.了解无人机激光雷达的用途
重点难点
如何使用无人机激光雷达进行地形测量
如何使用无人机激光雷达进行地形测量无人机激光雷达地形测量的技术越来越成熟，正在被广泛应用于地质勘探、建筑测量、环境监测等领域。
这种技术能够远程高效获取地形数据，为相关领域的决策提供有力支持。
本文将从无人机激光雷达的原理、应用案例以及未来发展前景等方面进行论述，希望能够对相关领域的研究人员和实践者们提供一定的参考。
一、无人机激光雷达原理及技术特点无人机激光雷达是一种将激光束发送到地面并接收反射光束以测量地形的远程感知系统。
它通常由激光发射器、接收器、扫描装置和位置定位系统等组成。
其工作原理是利用激光脉冲的发射和接收时间差来计算目标的距离，并通过多次扫描获得目标的三维空间坐标。
相比传统的地形测量手段，无人机激光雷达具有以下几个技术特点：1. 高效快速：无人机激光雷达能够实现连续的数据采集，无需地面设备和人力，大大加快了地形测量的速度和效率。
2. 高精度：激光雷达的测距精度能够达到亚米级甚至更高，在地质勘探和建筑测量等领域有着广泛的应用前景。
3. 宽覆盖性：无人机激光雷达能够快速地获取目标区域的大范围地形数据，提供全面的空间信息，为相关领域的研究和决策提供支持。
二、无人机激光雷达的应用案例无人机激光雷达在多个领域得到了广泛应用，下面将以地质勘探、建筑测量和环境监测三个方面的案例进行说明。
1. 地质勘探：无人机激光雷达能够获取地质地形数据，为矿山勘探、地质灾害评估、地下水资源管理等提供支持。
例如，在矿山开采前，可以利用激光雷达获取目标区域的地形数据，并结合地质信息进行有效分析，为矿藏评估和选矿设计提供依据。
2. 建筑测量：无人机激光雷达可以快速获取建筑物的三维模型，精确测量房屋面积、体积等参数。
在建筑设计和施工中，可以利用无人机激光雷达获取建筑物周围环境的地形数据，为土地利用规划、施工工艺设定等提供依据。
3. 环境监测：无人机激光雷达可以监测湖泊、河流、森林等自然环境的变化情况。
通过连续采集数据，可以及时发现环境问题，并进行科学干预和保护。
（完整版）无人机激光雷达扫描系统
（完整版）⽆⼈机激光雷达扫描系统Li-Air⽆⼈机激光雷达扫描系统Li-Air⽆⼈机激光雷达扫描系统可以实时、动态、⼤量采集空间点云信息。
根据⽤户不同应⽤需求可以选择多旋翼⽆⼈机、⽆⼈直升机和固定翼⽆⼈机平台, 可快速获取⾼密度、⾼精度的激光雷达点云数据。
硬件设备Li-Air⽆⼈机激光雷达系统可搭载多种类型扫描仪，包括Riegl, Optech, MDL,⽆⼈机激光雷达扫描系统设备参数见表格1:三维激光雷达扫描仪长距扫描仪中距扫描仪短距扫描仪扫描距离920m500m70m扫描精度1cm15cm2cm飞⾏速度20-60km/h20-60km/h20 -60km/h扫描⾓度330°360°360°每秒发射激光点数50万 3.6万70万扫描仪重量 3.85kg 4.65kg1kg配备我公司⾃主研发的Li-Air数据处理系统设备检校Velodyne等，同时集成GPS IMU和⾃主研发的控制平台。
图1扫描仪、GPS、IMU、控制平台图2⼋旋翼⽆⼈机激光雷达系统图3固定翼⽆⼈机激光雷达系统公司提供完善的设备检较系统，在设备使⽤过程中，定期对系统的各个组件进⾏重新标定，以保证所采集数据的精度。
图1扫描仪检校前（左）扫描仪检校后（中）检校前后叠加图（右）图4（左）为检校前扫描线：不连续且有异常抖动；图4（中）为检校后扫描线: 数据连续且平滑变化；图4 （右）为检校前后叠加图，红线标记的部分检校效果对⽐明显图5 （左）为检校前扫描线：不在同⼀平⾯；图4 （中）为检校后扫描线: 在同⼀平⾯；图4 （右）为检校前后叠加图。
成熟的飞控团队公司拥有成熟的软硬件团队以及经验丰富的飞控⼿，保证数据质量以及设备的安全性，⼤⼤节约了外业成本和时间图6⽆⼈机激光雷达系统以及影像系统完善的数据预处理软件公司⾃主研发的⽆⼈机系统配备有成套的激光雷达数据预处理软件Li-Air，该软件可对⽆⼈机实时传回的激光雷达数据进⾏航迹解算、数据⽣成、可视化等。
无人机与机载激光雷达系统
无人机与机载激光雷达系统作者：聂磊磊朱赫来源：《无人机》2017年第07期无人机在执行不同的任务时离不开多种多样的任务载荷。
随着技术的不断发展，涌现一批新型、高精度、高可靠性的任务载荷。
在过去十年，激光雷达系统作为精确、快速获取地面三维数据的工具已得到广泛的认同。
激光雷达（Light Detection And Ranging，LiDAR）是激光探测及测距系统的简称，将激光用于回波测距和定向，并通过位置、径向速度计物体反射特性等信息来识别目标。
机载LiDAR系统是一种集激光测距、全球定位系统（GPS）和惯性导航系统（INS）三种技术于一体的空间测量系统。
作为一种新型传感器，机载LiDAR系统具有广泛的应用范围和广阔的应用前景。
自20世纪60年代末世界第一部激光雷达诞生以来，机载LiDAR技术作为一种重要的航空遥感技术，已经被越来越多的学者所关注。
迄今为止，机载LiDAR技术的研究与应用均取得了相当大的进展，虽然机载LiDAR无法完全取代传统的航空摄影测量作业方式，但可以预见，在未来的航空遥感领域，机载LiDAR将成为主流之一。
机载LiDAR系统组成机载LiDAR系统设备主要包括三大部件：机载激光扫描仪、航空数码相机、定向定位系统POS。
（1）激光扫描仪机载激光扫描仪部件采集三维激光点云数据，测量地形同时记录回波强度及波形激光扫描仪，是LiDAR的核心，一般由激光发射器、接收器、时间间隔测量装置、传动装置、计算机和软件组成。
（2）数码相机航空数码相机部件拍摄采集航空影像数据，利用高分辨率的数码相机获取地面的地物地貌真彩或红外数字影像信息，经过纠正、镶嵌可形成彩色正射数字影像，可对目标进行分类识别或作为纹理数据源。
（3）POS系统POS系统部件测量设备在每一瞬间的空间位置与姿态，其中GPS确定空间位置，IMU确定俯仰角、滚转角和航向角数据。
机载LiDAR采用动态载波相位差分GPS系统，利用安装在电机上与LiDAR相连接的以及设在一个或多个基准站的至少两台GPS信号接收机同步且连续地观测GPS卫星信号，同时记录瞬间激光和数码相机开启脉冲的时间标记，再进行载波相位测量差分定位技术的离线数据后处理，获取机载LiDAR的三维坐标。
无人机载激光雷达在地形测绘中的应用
无人机载激光雷达在地形测绘中的应用摘要：无人机搭载激光雷达模块、高精度惯导、测绘相机、云台等模块，能够形成一体化的地形测绘方案，轻松实现全天候、高效率实时三维数据获取以及复杂场景下的高精度后处理重建。
以下对无人机载三维激光雷达在地形测绘中的应用进行了探讨。
关键词：无人机；激光雷达；地形测绘引言无人机搭载相机进行地形测绘已经在各行各业进行了广泛的应用，随着激光雷达的高度集成化，设备在重量大大减轻，为无人机搭载激光雷达创造了条件，激光雷达具有相机无法比拟的优势，其精度高、穿透性强、能够全天候作业，逐渐成为研究的新宠。
1无人机激光雷达系统概述无人机激光雷达系统使用小型无人机作为飞行平台。
它主要由无人驾驶飞机、GNSS导航系统、惯导系统、飞行控制系统、激光雷达、测绘相机和地面控制系统组成。
无人机载激光雷达技术是一种主动式测绘地表空间信息的技术手段，通过主动发射激光脉冲，获取探测目标反射回来的信号并处理得到地表目标的空间信息。
因此，无人机载激光雷达技术不受天气、光照等条件的制约，能在恶劣复杂的环境中获取了高精度的地面空间信息。
其能够实时生成真彩点云，通常单架次飞行可快速获取2平方公里的点云数据。
和传统的人工测量的技术手段相比，极大地减少了工作量，缩短了外业测量的时间，提高了测量工作的效率。
同时可以对很多较为危险的区域进行测量，减小了外业作业人员的安全风险。
2无人机载激光雷达在地形测绘中的应用2.1测区概况某矿区地形测绘中，矿区本身属于山间盆地地形，最大海拔高度1051.86m，海拔最低点为800m，整个矿区地势复杂，植被茂盛且以林木和灌木为主，道路交通条件较为便利，从保证测绘工作质量和提高测绘效率的角度，使用无人机载激光雷达进行测绘工作。
2.2像控点的布设和测量像控点设置原则: 像控点的精度和数量直接影响到航测数据后处理的精度，所以像控点的布设和选择应当尽量规范、严格、精确。
像控点选在影像清晰的明显地物点、地物拐角点、接近正交的线状地物交点或固定的点状地物上，局部高程变化小且点位周围相对比较平坦地区。
无人机激光雷达系统在线路勘测中的应用
无人机激光雷达系统在线路勘测中的应用摘要：近年来无人机(unmannedaerialvehicle，UAV)技术发展迅速，其凭借高度的灵活性和相对低廉的数据获取成本，被广泛应用于输电线路领域；而激光雷达(lightdetectionandranging，LiDAR)技术以作业场景大、空间数据获取速度快、自动化程度高、精度高、数据量大、时效性好、通用性强等特点著称，目前激光在信息领域的应用技术已经发展出激光成像、测距、传感、探测、通信、信息处理、显示、存储等多个方向，对推动国家信息化、电力行业等民生及国家重大战略安全领域做出了巨大贡献。
关键词：输电线路；特殊地形；交叉跨越；激光雷达系统引言输电线路是电力系统中最为基础也最为重要的一个部分，目前我国的输电线路分成两种类型，一种是电缆，另一种是架空线路。
在这两种类型中，架空线路是现阶段高电压等级输电线路中最为主要也最为广泛应用的一种类型。
在输电线路设计过程中，会根据实际情况以及具体的操作过程选择使用电缆线路或是架空线路。
我国电网的输电线路绝大部分都是架空类型，但不论是架空线路还是电缆，一旦出现问题，就会导致电网局部停电，甚至大范围停电。
与此同时，现阶段架空线路建设过程中还存在着各种问题，比如架空线路建设外部空间不够大、防雷技术不够完善等。
为使输电线路建设过程中更加安全且建成后受外界因素影响较小，必须要在线路建设前对线路周围的环境进行调查，最终选择一个合适的路径。
目前，无人机正逐渐被用于电力系统的各个方面。
本文针对线路设计过程中采用无人机勘测提出了一种无人机航迹实时测量方案。
1激光雷达测量原理激光雷达使用的是由激光器发射的红外线,或可见光、紫外光。
激光是以3×108ｍ/ｓ的速度传播的。
当来自激光器的激光射到一个物体的表面时,其中一部分的光会被反射回去,被激光雷达配备的接收器所接收。
当仪器计算出光由激光器射出并返回到接收器的时间2ｔ后,那么,激光器到反射物体的距离=光速(ｃ)×时间(2ｔ)/2,即距离=ｃｔ,再结合激光扫描仪的姿态数据,即可得到测点的三维坐标。
无人机激光雷达点云飞行参数
无人机激光雷达点云飞行参数
无人机激光雷达点云飞行参数主要包括以下几点：
1. 飞行高度：这是无人机在目标区域上方的高度，它决定了激光雷达能够获取到多少地面信息。
2. 飞行速度：无人机的飞行速度会影响点云的密度和覆盖范围。
较慢的飞行速度可以获取更密集的点云数据，而较快的飞行速度则可以更快地完成扫描。
3. 扫描角度：激光雷达的扫描角度决定了点云数据的覆盖范围。
例如，垂直扫描角度为90度的激光雷达可以获取到与无人机正下方相对应的点云数据，而水平扫描角度则决定了无人机在垂直方向上移动时能够扫描到的地面范围。
4. 点云分辨率：这是指激光雷达获取的点云数据的精度，通常以每像素的点数来表示。
较高的分辨率可以提供更精确的地面信息，但同时也会增加数据处理的难度和时间。
5. 激光雷达参数：包括激光雷达的测距范围、测量精度、脉冲频率等参数，这些参数都会影响点云数据的获取质量和处理速度。
6. 无人机性能：无人机的动力系统、稳定性、导航精度等因素也会影响点云数据的获取质量。
例如，无人机的稳定性不好可能会导致点云数据出现噪声或异常。
7. 环境因素：如天气条件、地形复杂度等也会对无人机激光雷达点云飞行参数产生影响。
例如，在恶劣天气条件下，无人机可能无法获取到高质量的点云数据。
请注意，具体的参数值可能会根据无人机的型号、任务需求和作业条件的不同而有所差异。
因此，在实际应用中，需要根据具体情况进行参数调整和优化。
一种激光雷达导航的全自主智能无人机巡线系统
一种激光雷达导航的全自主智能无人机巡线系统
徐展
【期刊名称】《浙江电力》
【年(卷),期】2017(36)6
【摘要】为提升输配电线路巡线效率,提出了一种综合激光雷达、图像识别、无线专网、多旋翼无人机等成熟技术的无人机巡线系统,并对系统构成和实现方式进行了探讨.该系统可通过多种传感器完成对输配电线路及运行环境三维图像等多种信息的精确采集,通过中继站的方式解决续航和通信问题,使无人机自主化、智能化巡线成为可能.
【总页数】4页(P44-47)
【作者】徐展
【作者单位】国网浙江省电力公司衢州供电公司, 浙江衢州 324000
【正文语种】中文
【中图分类】TM755
【相关文献】
1.基于GPS导航无人机巡线指挥系统设计分析 [J], 石刚
2.一种基于双目视觉的无人机自主导航系统 [J], 侯永宏; 刘艳; 吕华龙; 吴琦; 赵健; 陈艳芳
3.基于无人机巡线的智能追踪导航系统研究 [J], 饶毅;胡日鹏;葛馨远;王照
4.基于GPS导航无人机巡线指挥系统设计 [J], 王勇
5.蛙跳式充电的无人机自主巡线技术与系统(一):基于GPS/RTK的无人机自主定位[J], 关家华;孙广慧;陆凯烨;潘景志;林晓璇;肖锋
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Li-Air无人机激光雷达扫描系统
Li-Air无人机激光雷达扫描系统可以实时、动态、大量采集空间点云信息。
根据用户不同应用需求可以选择多旋翼无人机、无人直升机和固定翼无人机平台, 可快速获取高密度、高精度的激光雷达点云数据。
硬件设备
Li-Air无人机激光雷达系统可搭载多种类型扫描仪，包括Riegl, Optech, MDL,
无人机激光雷达扫描系统设备参数见表格1:
三维激光雷达扫描仪长距扫描仪中距扫描仪短距扫描仪
扫描距离920m500m70m
扫描精度1cm15cm2cm
飞行速度20-60km/h20-60km/h20 -60km/h
扫描角度330°360°360°
每秒发射激光点数50万 3.6万70万
扫描仪重量 3.85kg 4.65kg1kg
配备我公司自主研发的Li-Air数据处理系统
设备检校
Velodyne等，同时集成GPS IMU和自主研发的控制平台。
图1扫描仪、GPS、IMU、控制平台
图2八旋翼无人机激光雷达系统图3固定翼无人机激光雷达系统
公司提供完善的设备检较系统，在设备使用过程中，定期对系统的各个组件
进行重新标定，以保证所采集数据的精度。
图1扫描仪检校前（左）扫描仪检校后（中）检校前后叠加图（右）
图4（左）为检校前扫描线：不连续且有异常抖动；图4（中）为检校后扫描线: 数据连续且平滑变化；图4 （右）为检校前后叠加图，红线标记的部分检校效果对比明显
图5 （左）为检校前扫描线：不在同一平面；图4 （中）为检校后扫描线: 在同一平面；图4 （右）为检校前后叠加图。
成熟的飞控团队
公司拥有成熟的软硬件团队以及经验丰富的飞控手，保证数据质量以及设备
的安全性，大大节约了外业成本和时间
图6无人机激光雷达系统以及影像系统完善的数据预处理软件
公司自主研发的无人机系统配备有成套的激光雷达数据预处理软件Li-Air，该软件可对无人机实时传回的激光雷达数据进行航迹解算、数据生成、可视化等。
图7 Li-Air数据预处理功能
成功案例
2014年7月，本公司利用Li-Air无人机激光雷达扫描系统进行中关村软件园园区扫描项目，采集园区高清点云以及影像数据。
飞行高度200m,点云密度
约50点/平方米，影像地面分辨率为5cm。
通过POS数据解算，完成对点云和影像数据的整合，得到地形信息和DOM等。
图9无人机激光雷达点云数据（左） ；无人机影像（右）
图8软件园项目航迹信息：航迹规划图（左） ；实际航迹（右）
< IUB.Z333"
图10无人机激光雷达点云数据
应用领域
无人机激光雷达系统作为新兴的遥感技术，其数据可以应用于；1）森林参数估计；2）道路网络提取；3）高精地形生成；4）房屋模型提取；5）海岸线制图；6）国土资源调查；7）工程建筑测量；8）电力巡线；9）灾害评估等方面。