互联网+智慧教育大数据云平台整体解决方案
智慧教育云平台建设解决方案
智慧教育云平台的建设,需要深入研究智慧教育的本质和内涵,以便更好地满足师生的需 求,提高教育质量。
THANKS
感谢观看
开发平台与工具选择
开发语言
开发框架
建议采用Java、Python、C等编程语言, 实现平台的稳定性和可扩展性。
可选择Spring、Django、Qt等开发框架, 提高开发效率和代码质量。
数据库
前端技术
推荐使用MySQL、PostgreSQL等关系型数 据库,确保数据的安全性和可靠性。
建议采用HTML5、CSS3、JavaScript等前 端技术,实现用户界面的友好性和交互性。
实验教学与科研
通过云计算、大数据、物联网等技术,为师生提供更好的实验教学和科研条件,促进科技 创新和人才培养。
中小学信息化教育应用
01
信息化教学
利用智能终端、互动教学软件等,实现信息化、个性化的教学,提高
教学质量和效率。
02
数字校园
通过云计算、大数据、物联网等技术,实现校园信息化管理和服务,
提高管理效率和管理质量。
实施方案与实施效果
实施步骤与计划
需求调研
了解教育机构的需求和目标,明确智慧云 平台的功能和性能要求。
用户培训与支持
为教育机构提供专业的用户培训和支持服 务,确保平台能够顺利投入使用。
设计方案
根据需求调研结果,制定智慧教育云平台 的建设方案,包括架构设计、功能设计、 技术选型等方面。
测试与优化
对开发完成的功能进行严格的测试,及时 发现和修复问题,并对平台进行持续优化 。
技术支持与维护
为了保证平台的稳定运行,需建立专业的技术支 持与维护团队,提供及时的技术支持和故障排除 服务。
智慧教育信息化平台解决方案
为了满足不同用户的需求,未来的智慧教育信息化平台将支持跨平台使用,并优化移动端 体验,实现随时随地的教学和学习。
教育信息化发展趋势与挑战应对
发展趋势
• 线上线下融合:随着互联网技术的不断发展,线上线下融合将成为教育信息化发 展的重要趋势,实现线上教学资源与线下课堂的有机结合。
• 个性化教学:借助大数据和人工智能技术,教育信息化平台将能够为每个学生提 供个性化的教学方案,提高教学效果。
利用大数据、人工智能等技术,为教师提 供智能化教学辅助,包括学生学情分析、 教学建议等。
在线互动教学
教育管理与评价
支持在线互动教学,实现师生之间的实时 互动和交流,提高教学效果和学生学习积 极性。
提供教育管理和评价功能,包括学生学籍 管理、教师绩效管理、学校综合管理等, 促进教育管理的科学化和规范化。
。
确保平台建设所需资金的稳定投入,通过政府拨款、社会筹款 、企业投资等多种渠道筹措资金,保障平台建设的持续发展。
引进先进的技术手段和优秀的研发团队,确保平台的稳定运行 、功能升级和安全防护。
设立专业的服务平台,提供全天候的技术支持与服务,解决用 户在使用过程中遇到的问题,确保平台的顺畅运行。
05
未来展望与发展趋势
校或地区进行试点,逐步推广至全面覆盖。
定制化解决方案
02
针对不同学校、不同教育阶段的需求,提供定制化的解决方案
,确保平台功能与教育教学实际需求紧密结合。
培训与指导
03
对教育工作者进行平台操作培训,提高其信息化素养,确保平
台在日常教学中的有效应用。
保障措施
政策保障 资金保障 技术保障 服务保障
制定和完善智慧教育信息化平台建设的政策法规,明确各级政 府、教育部门、学校的责任与义务,确保平台建设的顺利推进
智慧教育大数据平台解决方案
建设团队与实施保障
05
智慧教育大数据平台案例分析
某市智慧教育大数据平台建设案例
某市为了提升教育质量,实现教育资源优化配置,计划构建智慧教育大数据平台。
背景介绍
建设目标
实施过程
成果展示
通过大数据技术收集、处理和分析教育数据,为教育决策者提供数据支持,同时提高教学质量和效果。
该市与专业大数据公司合作,制定详细的建设方案,并选择合适的教育数据采集和分析方法。
详细描述
1. 智能推荐学习资源:根据学生的历史学习数据和成绩,为其推荐适合的学习资源,如教材、练习题等。
2. 学习进度监控:实时跟踪学生的学习进度,对其学习效果进行评估,及时发现并提醒学生的学习问题。
3. 个性化学习路径:根据学生的学习风格、兴趣和特长,为其设计个性化的学习路径,提高学习效果。
4. 学习辅导:通过大数据分析,发现学生的学习难点和薄弱环节,为其提供针对性的学习辅导和练习,帮助其克服学习困难。
总体目标
遵循“统一规划、分步实施、注重实效、创新发展”的原则,确保平台的可用性、可扩展性和安全性。
建设原则
建设目标与原则
数据采集
通过多种途径和方法,采集包括学生成绩、教师教学、学校管理等各方面的教育数据。
建立分布式数据存储系统,实现海量数据的存储和管理。
采用数据挖掘、机器学习等技术,对采集到的数据进行清洗、整合和分析。
数据采集与存储技术
数据清洗
通过数据去重、异常值处理、缺失值填充等技术,对数据进行清洗和预处理,提高数据的质量和可信度。
数据处理与分析技术
数据分析技术
采用大数据分析、机器学习、深度学习等技术,对教育数据进行多维度、多层次的分析,挖掘数据背后的规律和趋势,为教育决策提供科学依据。
智慧教育大数据云平台整体解决方案
目录
智慧教育大数据云平台规划设计方案 智慧教育大数据云平台建设方案 智慧教育大 数据云平台规划设计方案智慧教育大数据云平台规划设计方案 智慧教育大数据云 平台建设方案 智慧教育大数据云平台规划设计方案 智慧教育大数据云平台规划设计方案 智慧教育大数据云平台建设方案 智慧教育大 数据云平台规划设计方案 教育信息化建设教育信息化建设教育信息化建设教育信息化建设教育信息化建设智 慧教育大数据云平台规划设计方案 智慧教育大数据云平台建设方案 智慧教育大数 教育大数据概述 据云平台规划设计方案智慧教育大数据云平台规划设计方案 智慧教育大数据云平 台建设方案 智慧教育大数据云平台规划设计方案 智慧教育大数据云平台规划设计方案 智慧教育大数据云平台建设方案 智慧教育大 数据云平台规划设计方案 智慧教育大数据云平台规划设计方案 智慧教育大数据云平台建设方案 智慧教育大 数据云平台规划设计方案
睿利 而行
智慧教育大数据云平台整体解决方案
概述
智慧教育大数据云平台规划设计方案 智慧教育大数据云平台建设方案 智慧教育大 数据云平台规划设计方案智慧教育大数据云平台规划设计方案 智慧教育大数据云 随着信息技术的迅猛发展,教育领域中学习方式、 平台建设方案 智慧教育大数据云平台规划设计方案 教学模式发生了重大变革,以云计算、移动互联、物 智慧教育大数据云平台规划设计方案 智慧教育大数据云平台建设方案 智慧教育大 联网、大数据为特征的智慧教育产品和解决方案悄然 数据云平台规划设计方案 兴起。智慧教育解决方案,重点解决:减少重复建设、 教育信息化建设教育信息化建设教育信息化建设教育信息化建设教育信息化建设智 提高教学质量、提升管理效率、促进教育均衡、彰显 慧教育大数据云平台规划设计方案 智慧教育大数据云平台建设方案 智慧教育大数 教育公平等问题。 据云平台规划设计方案智慧教育大数据云平台规划设计方案 智慧教育大数据云平 智慧教育解决方案体系如同一棵大树,基础设施 集成服务是“土壤”,教育云平台是“根” ;教育大数 台建设方案 智慧教育大数据云平台规划设计方案 据平台是主干 ;教育管理服务平台、智慧学习服务平台、 智慧教育大数据云平台规划设计方案 智慧教育大数据云平台建设方案 智慧教育大 教育资源服务平台、家校互动平台是枝干 数据云平台规划设计方案;每个枝干上 的树叶是各类教育应用系统,这些枝叶是可以随着技 智慧教育大数据云平台规划设计方案 智慧教育大数据云平台建设方案 智慧教育大 术和需求的变化而更新;根、枝干、树叶间充满了信息、 数据云平台规划设计方案
智慧教育大数据云平台整体规划方案
智慧教育大数据云平台整体规划方案目录1. 内容综述 (2)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标与意义 (4)1.3 项目范围与边界 (6)1.4 项目合作与资源 (7)2. 现状分析 (8)2.1 教育信息化现状 (9)2.2 现有数据资源分析 (10)2.3 教育大数据应用情况 (11)2.4 存在的问题与挑战 (13)3. 技术架构 (14)3.1 平台总体设计 (15)3.2 核心技术架构 (18)3.3 安全与隐私保护 (19)3.4 系统兼容性与扩展性 (21)4. 功能规划 (22)4.1 数据采集与整合 (24)4.2 数据分析与应用 (25)4.3 系统安全与监控 (26)4.4 用户体验与交互设计 (28)4.5 教育资源整合与共享 (30)5. 实施策略 (31)5.1 项目实施步骤 (32)5.2 资源与技术保障 (33)5.3 风险评估与规避 (36)5.4 项目进度管理 (37)6. 投资预算与效益分析 (38)6.1 投资估算 (39)6.2 成本效益分析 (40)6.3 投资回报期 (41)6.4 投资风险分析 (44)7. 实施与运营保障 (44)7.1 组织保障 (46)7.2 制度保障 (47)7.3 人才保障 (48)7.4 运行保障 (50)1. 内容综述随着信息技术的迅猛发展,智慧教育已经成为教育改革的重要方向。
大数据云平台的构建是实现智慧教育的关键所在,其规划方案旨在整合教育资源,优化教育流程,提升教育质量,推动教育信息化进程。
本规划方案致力于构建一个全面、高效、智能的智慧教育大数据云平台,以支持教育教学各项工作的数字化、网络化和智能化。
教育信息化已经取得了显著进展,但仍然存在教育资源不均衡、教学效率不高、教育质量参差不齐等问题。
随着大数据时代的到来,海量的教育数据亟待挖掘和整合,以实现个性化教学和学生综合素质评价。
建设智慧教育大数据云平台成为解决这些问题的关键手段,该平台不仅能提供海量数据存储和处理能力,还能实现教育资源的共享和协同,促进教育教学方式的创新和优化。
智慧课堂大数据智能应用一体化平台建设综合解决方案
风险管理:平台建设过程中可能面临各种风险,如安全风险、 技术风险、市场风险等,需要建立完善的风险管理体系。
实施效果评估与反馈
评估实施效果 收集用户反馈 分析实施过程中的问题 持续改进和优化实施方案
智慧课堂大数据智能应 用一体化平台建设方案
展望
发展前景展望
实现教育信息化和数字化 转型
建设方案目标与意义
实现教育信息化和数字化 转型
提高教育教学的质量和效 率
提升学生和教师的满意度 和参与度
促进教育公平和优化资源 配置
智慧课堂大数据智能应 用一体化平台建设方案
内容
大数据智能应用一体化平台建设
建设目标:实现智慧课堂大数据的采集、存储、分析和应用 建设内容:开发大数据智能应用一体化平台,包括数据采集、存储、分析、可视化等模块 平台功能:支持数据挖掘、分析、可视化,提供智能决策支持,提高教学效率 实施方案:制定详细实施计划,包括技术方案、时间表、人员分工等,确保建设顺利进行
智慧课堂大数据智能应用 一体化平台建设综合解决
汇报人:小无名
方案
目录
智慧课堂大数据智 能应用一体化平台
建设方案背景
智慧课堂大数据智 能应用一体化平台
建设方案内容
智慧课堂大数据智 能应用一体化平台
技术实现
智慧课堂大数据智 能应用一体化平台
应用效果
智慧课堂大数据智 能应用一体化平台
建设方案实施
智慧课堂大数据智 能应用一体化平台
实现教学数据可视化与智能化分析
实时监控教学数据,掌握 教学动态
数据分析,为教学策略制 定提供科学依据
智能诊断,精准定位教学 问题
个性化推荐学习资源,助 力学生高效学习
智慧课堂大数据智能应 用一体化平台建设方案
智慧教育大数据云平台建设综合解决方案
智慧教育大数据云平台建设综合解决方案目录一、内容概述 (2)1.1 背景与意义 (2)1.2 目标与愿景 (4)二、需求分析 (5)2.1 教育现状与挑战 (6)2.2 大数据与云计算技术发展趋势 (7)2.3 智慧教育大数据云平台功能需求 (9)三、架构设计 (11)3.1 总体架构 (12)3.2 数据层设计 (13)3.3 服务层设计 (15)3.4 应用层设计 (16)四、技术实现 (17)4.1 大数据存储与管理技术 (18)4.2 云计算平台技术 (20)4.3 人工智能与机器学习技术 (21)4.4 数据分析与挖掘技术 (22)五、安全与隐私保护 (23)5.1 数据安全策略与措施 (25)5.2 隐私保护机制与政策 (26)六、实施计划 (27)6.1 项目规划与分阶段实施 (29)6.2 关键技术与产品选型 (30)6.3 人员培训与团队组建 (31)七、风险评估与应对策略 (32)7.1 技术风险与应对措施 (33)7.2 运营风险与应对策略 (36)7.3 法律与政策风险与应对策略 (37)八、案例分析 (39)8.1 国内外智慧教育大数据云平台案例分析 (41)8.2 案例比较与借鉴 (42)九、总结与展望 (43)9.1 实践成果与经验总结 (44)9.2 发展前景与趋势预测 (46)一、内容概述随着信息技术的飞速发展,教育领域正经历着深刻的变革。
为了更好地适应这一变革,满足未来教育的需求,我们提出建设智慧教育大数据云平台。
该平台旨在通过整合各类教育数据资源,运用先进的大数据分析和云计算技术,为教育管理者、教师、学生和家长提供全面、准确、及时的信息服务,推动教育公平与质量的提升。
本综合解决方案将围绕智慧教育大数据云平台的建设展开,涵盖平台架构、数据治理、数据分析与应用、智能教学支持、教育管理决策、用户界面设计等多个方面。
我们将深入研究国内外先进经验和技术路线,结合我国教育实际情况,制定切实可行的实施方案。
智慧教育大数据分析平台整体解决方案
基于数据分析结果,制定科学合理的教学计划,提高 教学效果。
课程资源优化
通过对学生学习数据的分析,优化课程资源,提高教 学资源利用效率。
学生个性化发展应用场景
个性化学习推荐
根据学生的学习习惯、能力、兴趣等数据,推荐个性化的 学习路径和资源。
01
学习进度管理
通过对学生学习进度数据的分析,及时 发现学生的学习困难和问题,提供有效 的帮助和支持。
跨部门、跨区域数据 共享与合作
随着教育改革的深入,跨部门、 跨区域的数据共享和合作将成为 智慧教育大数据分析平台的重要 发展方向,以促进教育资源的优 化配置和教育管理的协同发展。
THANKS
平台升级与维护方案
01
升级策略
02
维护计划
制定平台的升级策略,包括升级频率 、升级内容、升级流程等,以确保平 台的持续升级和优化。
制定平台的维护计划,包括定期巡检 、故障排除、安全防护等,以确保平 台的稳定运行和安全保障。
03
培训与支持
为使用平台的用户提供培训和支持, 包括操作指南、常见问题解答、技术 支持等,以提高用户对平台的熟悉度 和使用效率。
。
1
数据提取与整合
支持从多个数据源进行数据 提取和整合,提高数据报表
的准确性和完整性。
报表生成自动化
通过自动化技术实现报表的 定时生成和发送,提高工作 效率。
报表分享与导出
支持将报表分享给其他用户 或者导出为本地文件进行保 存和使用。
04
平台应用场景
教学管理应用场景
教学质量监控
通过分析教师教学、学生学习等数据,实现教学质量 的有效监控。
06
平台实施与部署方案
平台安装与配置方案
智慧教育云平台建设解决方案
教务管理 考勤管理 教师档案管理
间实践活动,使其由不能变为 可能,由小能变为大能,从而
智慧教育云
学生成长档案 培养具有良好价值取向、较高
思维品质和较强思维能力的人
5
智慧教育系统架构
云基础服务平台
智慧教育资源体系
统一门户系统 SSO单点登录系统 资源应用系统
高效备授课资源 互动教学评测资源
2019
智慧教育云平台建设解决方案 智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
智慧教育解决方案:运用云计算、大数据、人工智能
等先进技术,以智慧课堂和互动教学为核心,依托智慧云平台 的教育资源体系和教与学过程(大数据)评估的分析系统,为 学校、教师、学生打造的高效课堂、精准教学,为学生提供自 适应学习系统,实现了教育技术与教学应用的深度融合。
软件即服务SaaS
云中间件
云基础架构平台
分布式应用开发和运行环境 关系数据库 NoSQL DB
分布式计算
云操智作慧系小区统云服务平台分整布体式解文决件方系统案理智慧小区分云布服式务集平群台管理整体解决方分案布式智协慧同小管区理云服务平台分整布式体数解据决库方案
虚拟化管理
统一资源池
计算管理
存储管理
网络管理
统一信息发布
Байду номын сангаас证书服务
数据分析服务
流媒体服务
服
务
统一数据整合中心
统一消息通讯平台
统一门户支撑平台
统一应用支撑平台
用户数据仓库
应用数据仓库
资源数据仓库
基础平台服务器群
应用服务器群
数据存储服务器群
数据交换服务器群
互联网智慧教育大数据一体化建设方案
互联网智慧教育大数据一体化建设方案一、内容综述随着互联网技术的快速发展,我们的教育模式也正在经历一场革新。
在这个变革的时代背景下,《互联网智慧教育大数据一体化建设方案》应运而生该方案致力于打破传统教育模式壁垒,用智慧教育为每一个孩子铺设通向未来的桥梁。
我们的目标是构建高效、便捷、个性化的教育体系,让教育资源得到更合理分配,让每个孩子都能享受到优质教育。
接下来让我们一起了解这个方案的详细内容吧。
首先这个方案的核心在于大数据与教育的深度融合,我们将借助大数据技术,全面搜集并分析学生的学习数据,以便更准确地了解每个学生的学习情况和需求。
通过这种方式,我们可以为每个学生量身定制个性化的学习方案,从而提高学习效率。
此外大数据还能帮助我们优化教育资源分配,解决部分地区教育资源短缺的问题。
这不仅是技术的革新,更是教育理念的一次飞跃。
在这里每一个孩子的学习数据都将得到尊重和保护,我们将确保数据的隐私和安全。
我们相信大数据的力量能让教育变得更加公平和高效,接下来我们将详细介绍这个方案的各个环节。
1. 背景介绍:当前教育信息化的现状与发展趋势我们身处一个信息化的时代,互联网已经渗透到生活的方方面面,教育也不例外。
如今教育信息化已经成为全球教育发展的必然趋势,从我们身边就能感受到这种变化,学校引入了多媒体教学,网络课程越来越普及,孩子们在家就能通过网络学习。
这不仅让孩子们的学习更加便捷,也让教育资源的分配更加均衡。
随着大数据、云计算、人工智能等技术的飞速发展,智慧教育正以前所未有的速度崛起。
我们知道大数据能让教育更加个性化,通过对学生的学习行为、能力特长等多方面的数据分析,教师可以更有针对性地制定教学计划,帮助学生更好地成长。
同时互联网也让教育资源的共享变得触手可及,无论身处城市还是乡村,只要有网络,就能享受到优质的教育资源。
但我们也看到,现有的教育信息化还存在一些问题,比如资源分配不均、应用水平参差不齐等。
因此我们需要构建一个更为完善的智慧教育体系,通过大数据一体化建设,实现教育资源的优化配置和高效利用。
智慧教育大数据平台解决方案
基于机器学习和大数据技术,对教育发展趋势进行预测,为教育决策提供前瞻性支持。
数据挖掘与预测
学习行为分析
通过对学生的学习行为数据进行采集、分析和挖掘,为每个学生提供个性化的学习指导建议。
职业规划指导
结合学生的兴趣、特长和就业趋势,为学生提供职业生涯规划指导服务。
个性化教育指导
为教育管理者提供基于数据的决策支持,提高决策的科学性和准确性。
智慧教育大数据平台产品优势分析
04
跨部门、跨区域、跨平台的数据整合
通过数据交换、数据清洗、数据规范等手段,实现多部门、多区域、多平台的数据整合,构建统一的教育大数据平台。
数据共享与开放
为各级教育机构提供数据共享服务,实现数据开放,促进数据流通和数据创新应用。
数据整合与共享
数据挖掘
利用数据挖掘技术,发现数据中的模式、规律和关联,为教育决策提供科学依据。
利用数据处理技术和分析方法,对数据进行深入挖掘和分析,提取有价值的信息和知识。
通过图表、图像等形式将数据呈现给用户,帮助用户更好地理解和应用数据。
技术架构与实现
03
分层架构
01
采用分层架构设计,将数据采集、数据处理、数据存储、数据应用等不同功能模块进行分离,提高系统的可维护性和可扩展性。
技术架构设计
通过大数据技术对学生的学习成果进行评估,为学校提供更加全面和准确的学生发展信息,增强师生的互动性。
总结与展望
08
建立完善的大数据平台架构
项目成果总结
实现多源异构数据整合
构建智能数据分析模型
开发可视化工具
加强隐私保护
我们将更加注重用户隐私的保护,采用先进的加密技术和安全措施,确保数据的安全性和隐私性。
2023-智慧教育教务大数据系统整体解决方案V2-1
智慧教育教务大数据系统整体解决方案V2“智慧教育教务大数据系统整体解决方案V2”是一种智能化学校管理
系统,可以全面帮助学校实现可持续发展。
它通过整合各种教务数据,使用人工智能技术,使学校管理和教育更加高效,富有成效。
该系统V2版本解决方案的开发是基于当前教育教学场景下的需求和痛点,采用了当今最先进、最成熟的技术方案,具有以下如下优势:
1.集约化的平台管理
该平台可以实现对所有教务数据的集中管理。
它将学生、教师、课程、班级等各种信息整合在一个平台上,使学校管理者可以全面地把握教
育教学的情况,快速定位问题,并做出科学决策。
2.智能化的业务流程
根据不同的业务场景,该系统采用了不同的人工智能技术,如OCR识
别技术、基于大数据分析的推荐算法等,可以让业务处理更加智能和
高效。
例如,学生信息录入、课表排班、考试评分等业务流程可以大
大提高工作效率,减轻教务管理人员的工作压力。
3.安全性和稳定性
该系统V2版本解决方案采用了安全性更好的数据库技术和一系列安全
措施,确保用户数据不会被盗用损坏,同时系统具有高可用性和系统
稳定性,确保不会因为故障或系统升级而导致停机。
4.开放的平台生态系统
该系统提供了API接口,可以与第三方系统进行集成,形成一个完整的平台生态系统,方便学校其他业务系统的接入和信息共享。
综上所述,“智慧教育教务大数据系统整体解决方案V2”是一种完全独立的教育教学领域的综合技术解决方案,该平台可以大大提高学校管理水平和教育质量,同时,它也能为教育教学的改善和发展提供强大的技术支持。
智慧教学云平台解决方案
智慧教学云平台解决方案智慧教学云平台是基于云计算和大数据技术,为学校、教师和学生提供全方位的在线教学和学习服务的一种解决方案。
通过智慧教学云平台,学校可以实现统一的管理和分发教学资源,教师可以灵活地设计教学方案,学生可以个性化地学习和评价学习成果。
下面将详细介绍智慧教学云平台的功能和优势。
其次,智慧教学云平台提供了灵活多样的教学设计功能,帮助教师设计创新的教学方案。
教师可以根据不同的学生需求和学习目标,在平台上创建在线教学课程,并设置教学内容、作业和测验。
平台还可以根据学生的学习进度和表现,智能地生成学习报告和评估结果,为教师提供参考和调整教学策略的依据。
第三,智慧教学云平台提供了个性化学习支持,帮助学生根据自己的学习方式和兴趣进行学习。
学生可以根据自己的学习计划和进度,选择在线课程,进行自主学习。
平台还可以根据学生的学习表现和评估结果,智能地为学生推荐相关的学习资源,帮助学生更好地提高学习效果。
最后,智慧教学云平台利用大数据技术,对教学数据进行分析和挖掘,为教育决策提供科学依据。
平台可以收集和分析学生的学习数据、教学资源使用情况等信息,通过数据可视化和报告生成,为学校领导和教育决策者提供全面的教学状况和学生成绩报告,帮助学校和教育管理部门制定合理的教育政策和教学方案。
综上所述,智慧教学云平台是一种基于云计算和大数据技术的解决方案,可以为学校、教师和学生提供全方位的在线教学和学习服务。
它能够帮助学校实现教学资源的统一管理和分发,教师设计创新的教学方案,学生个性化地学习和评价学习成果。
同时,智慧教学云平台还可以利用大数据技术,为教育决策提供科学依据。
相信随着智慧教育的推广和发展,智慧教学云平台将在教育领域发挥越来越重要的作用。
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互联网络高速泛在 外部智慧融会贯通 团队协作便利充分
教育大数据的组成
智慧 环境
智慧资 源
智慧 管理
智慧 服务
2 教育大数据顶层设计
XXX科技
大数据平台总体逻辑图
架构 | 前后分离,可高效率并行开发 前端| 基于FaceBook开源框架React 后端 | 基于 SpringMVC+Mybatis 管理 | 强大的集群管理,监控 安全 | 支持IP白名单,SQL黑名单,SQL注入攻击拦截 扩展 | 支持水平扩展,纵向分库分表
服务节点监控管理
Hadoop集群管理
自动化安装部署
采集工作流管理
互联网 数据
智慧教育-大数据平台-现有业务数据
现有系统
教务系统 学籍系统 一卡通系统
……
兄弟单位
合作院校 省市招生办
……
结构化数据 ……T+
教务信息 课程与试题库
成绩/消费/服务信息
教职信息
学籍信息
……
半结构化数据 …….G+/天
课程信息
学生大数据分析
资产大数据分析
学工大数据分析
信息化大数据分析
财务大数据分析
行 为 画 像
轨
学
迹 分
生析
大
数综
据
合 预
警
大 数 据 报 告
教 学 大 数 据
选修课
课程
消费
爱好
习惯
自习
借阅
成绩
高分
活动
科
研
科
就 业
大
指数
研 大 数
导据
据
教育大数据建设内容
学
大 数数 据据
生 微 观
数 据 仓
综 合 行 为 画 像
教育大数据已经上升到国家战略层面,引起社会各界的广泛关注和高度重视。教育大数据将首先破解传统教育面临的六大难题(发展 不均衡难题、方式单调化难题、信息隐形化难题、决策粗放化难题、择校感性化难题、就业盲目化难题),助推教育的全方位变革与创新 发展。
确立教育大数据在我国教育事业发展与改革中的战略地位已是国家教育现代化建设的必然要求。教育大数据是重要的国家战略资产、 教育领域综合改革的科学力量与发展智慧教育的基石。
档案信息 ……
监管部门 高教委 教育局
……
非结构化数据 ……G/天
学习资料等
邮件/消息/视频/咨询 ……
流式数据
交易 教学等
…………
新增系统
舆情系统 科研项目 微教育系统 健康管理系统
……
实时流数据 银行圈存
一卡通消费 服务消费 ……
14
教育大数据建设方向与产品
管
理
大
数
据
校领导驾驶舱
人事大数据分析
异 常
预 警
行 为 轨 迹 分 析
群 体
行 为 分
析精 准就 业 推来自荐学 工分 析
人 事
分 析
实 验 室
分 析
科 研
分 析
管采 库
理集
软与 教
件清 师
XXX科技
应用层
智慧课室
云平台
智慧教学
大数据应用
API接口
第三方BI工具
学校管理
学校安全
学校教学
学校服务
学校科研
学生大数据竞赛
结果层
数据管理平台
分布式结构化存储集群 支持通用数据库软件
搜索引擎
缓存
计算层
机器学习
基础算法
基础模型
应用模型
实时流计算
存储层
交互式接口
数据计算接口
开发语言支持全面
原始数据保全备份
互联网+智慧教育云平台整体解决方案
概述
随着信息技术的迅猛发展,教育领域中学习方式、 教学模式发生了重大变革,以云计算、移动互联、物 联网、大数据为特征的智慧教育产品和解决方案悄然 兴起。智慧教育解决方案,重点解决:减少重复建设、 提高教学质量、提升管理效率、促进教育均衡、彰显 教育公平等问题。
智慧教育解决方案体系如同一棵大树,基础设施 集成服务是“土壤”,教育云平台是“根”;教育大数 据平台是主干;教育管理服务平台、智慧学习服务平台、 教育资源服务平台、家校互动平台是枝干;每个枝干上 的树叶是各类教育应用系统,这些枝叶是可以随着技 术和需求的变化而更新;根、枝干、树叶间充满了信息、 数据流的交互。
标准化数据
聚合建模数据
Hadoop数据仓库
数据采集层
存量和增量 结构化采集工具
文本/接口/FTP 数据解析工具
实时数据 流式实时处理工具
数据源
结构化 数据
非结构 化数据
实时数 据
非实时 数据
学校业 务系统
数据统一管理平台 DataHouse 数据安全管理 库表权限分配
应用服务存储管理 DBManager
分析数据量少
接口不完善
• 数字教育系统产生数据 • 数据的维度少来源不足
• 数据量百GB到几TB • 结构化数据为主
• 部分数据源有错误 • 接口与结构不规范
教育大数据建设困境——用户多样
校领导
院领导
校工会
校医院
图书馆
设备处
老师
本科生/研 究生
就业处
教育大数据的特征
智能终端广泛应用 集体知识共生共享 业务应用智能融合
目录
CONTENTS
1 教育大数据概述 2 教育大数据顶层设计 3 教育大数据解决方案 4 教育大数据应用案例分析 5 教育大数据应用系统
1 教育大数据概述
教育大数据开发背景
战略机遇:培养大数据人才、利用教育大数据深化教育管理促进教育改革发展、使用大数据平台
提高教育科研水平和效率,既是教育面临的重要任务,也是教育发展的战略机遇。
人类社会已经迎来“大数据时代”。培养大数据人才、利用教育大数据深化教育管理促进教育改革发展、使用大数据平台提高教育科 研水平和效率,既是教育面临的重要任务,也是教育发展的战略机遇。
教育大数据建设趋势
OA系统
研究生系统
报表系统 后勤系统 本科教务系统 学生管理系统 合同管理系统 审计系统
人力资源系统
大数据正在逐渐成为社会基础设施,成为每一家组织机构的标配。“大数据”之“大”,更多的意义在于:人类可以“分析和利用”的 数据在大量增加,通过这些数据的交换、整合和分析,人类可以发现新的知识,创造新的价值,并让很多常态化的认知、判断、思维定式、 产品形态、服务模式,形成全新的面貌和演进方向。
大数据已经引起国际社会的高度重视,世界各国都在加快推进大数据战略布局。大数据产业已上升至国家战略高度,正日益渗透到经 济发展和社会生活的方方面面。2015年9月5日,国务院发布《促进大数据发展行动纲要》,文件指出“数据已经成为国家基础性战略资 源”,并在启动的十大工程之一“公共服务大数据工程”中明确提出要建设教育文化大数据。
数据
科研管理信息 平台
多而孤不岛精 共享 困难 举步维艰
财务资源平台
业务 孤岛
设备与实验管•理系统繁多
系统 • 兼容性不够
服务孤岛
迎新系统• 用户体验不好 • 分析挖掘难度大
审议系统
下一步怎 么办?
校友系统
……
重数个工 复据性作 建共服协 设享务同 严不不受 重足深阻
教育大数据建设困境——数据源
数据来源受限