中国家庭金融调查(CHFS)数据申请工作规范2015
中国家庭金融调查报告
中国家庭金融调查报告中国家庭金融调查报告近年来，中国经济飞速发展，社会财富不断累积，家庭金融问题也不断受到关注。
为了了解中国家庭金融情况，同时为政府提供科学的经济政策建议，我们进行了一项大规模的调查，以下是我们的研究结果。
一、家庭收入状况我们发现，中国城市家庭的平均年收入为81,284元人民币，农村家庭的平均年收入为27,642元人民币。
其中，城市家庭的收入水平较高，主要得益于城市化进程的推进和新型经济的崛起。
而农村家庭的收入水平较低，主要是由于农业的低效率和传统经济模式的限制。
二、家庭储蓄情况我们发现，中国城市家庭的平均年储蓄额为22,815元人民币，农村家庭的平均年储蓄额为18,248元人民币。
中国家庭的储蓄率很高，主要是由于中国人的传统理念和家庭责任感。
此外，近年来，政府加大了储蓄政策的宣传力度，也有助于提高储蓄率。
值得一提的是，城市家庭的储蓄额较高，主要是由于城市化进程加速，城市化程度的提高使得家庭收入结构发生了变化。
三、家庭负债情况我们发现，中国城市家庭的平均年负债额为31,972元人民币，农村家庭的平均年负债额为11,482元人民币。
家庭负债水平较高，主要是由于中国人对生活的追求和创业的梦想。
此外，政府的贷款政策也起到了一定的作用，提高了家庭的财务状况。
然而，我们也发现了一个隐患——家庭负债逐年增加，这也需要政府在制定经济政策时保持警惕。
四、家庭金融知识普及情况我们发现，中国家庭对金融知识的了解不足。
仅有不到30%的调查对象认为自己具有较高的金融素养。
同时，我们也发现了一个有趣的现象——就算是那些认为自己具有较高金融素养的人，其表现也不如预期。
这就提示我们，对金融教育的普及和加强仍然具有十分重要的意义。
政府应当切实提高金融教育的合法性，正确引导人们对金融理财的认知。
结论：综上所述，中国家庭金融问题有其特殊性，需要有针对性地进行调查研究。
首先，中国家庭的储蓄率过高，政府也应该积极地改变这种局面，倡导家庭适当消费、拓展个人消费空间。
中国家庭金融的调查报告
中国家庭金融的调查报告背景和目的在中国，人们越来越注重家庭理财，对家庭金融状况的了解也变得越来越重要。
因此，我们进行了一项关于中国家庭金融状况的调查，以了解人们在家庭理财方面的行为和偏好，以及他们的金融状况和信心。
调查方法我们在中国全境范围内随机抽样，最终收集到了1000份有效问卷。
问卷涵盖了以下主题：家庭收支状况、家庭财富状况、家庭理财行为、金融产品偏好和风险承受能力等。
调查结果家庭收支状况•53%的受访者家庭年收入在10万~50万元之间。
•31%的受访者家庭年收入低于10万元。
•16%的受访者家庭年收入超过50万元。
家庭财富状况•48%的受访者家庭有存款，其中存款在10万元以下的占43.5%。
•28%的受访者家庭有房产，其中拥有两套及以上房产的只有2%。
•11%的受访者家庭有股票、基金等投资。
家庭理财行为•48%的受访者家庭每月都会进行理财。
•27%的受访者家庭会选择固定收益产品来理财，而仅有5%的受访者会选择股票、基金等高风险产品。
•44%的受访者认为自己在理财方面有一定的基础知识，但仍需要提高。
金融产品偏好•70%的受访者偏好较为保守的投资方式，以确保资金的安全和稳定。
•21%的受访者偏好稳健型投资方式。
•9%的受访者偏好积极型投资方式。
风险承受能力•31%的受访者表示对家庭理财的决策非常谨慎，只愿承担极低的风险。
•50%的受访者表示有能力接受一定的风险去获取更高的回报。
•19%的受访者认为自己有投机心理，愿意冒更高的风险去获得更高的收益。
结论在当前经济形势下，中国家庭对于理财的重视度越来越高，尤其是在年收入较高的家庭中，理财意识和行为更为普遍。
大多数家庭更愿意选择保守的投资产品，同时也明白长期投资的重要性。
然而，部分受访者在理财知识上需要提升，同时也需要进一步明确自身的风险承受能力，以更加合理地进行投资。
对于金融机构，应该依据上述调查结果，推出更为符合家庭需求的理财产品，同时也需要加强公众理财知识的普及和教育。
2015中国家庭金融调查报告
2015中国家庭金融调查报告第1篇：中国家庭金融调查报告1、调查设计（1）CHFS抽样设计：经济富裕地区（东部地区）的样本比重相对较大（样本市县中东中西部省份的比例为32：27：21，全国为34：27：38），城镇地区（相对于农村地区）的样本比重相对较大（样本中城镇居委会与农村村委会比例为181：139），城镇富裕家庭占比较大，样本的地理分布比较均匀。
（2）数据核查：事后对所有受访者进行（电话）回访。
（3）拒访率：CHFS的拒访率低于国内外相似或同类调查的拒访率。
（4）数据代表性：人口统计学方面，CHFS调查数据在家庭规模、人口年龄结构和性别比例方面与国家统计局的数据比较一致，其中城市人口比例数据与国家统计局有差异（2015年CHFS数据按户口计算为0、369，国家统计局公布的数据为0、513，但是国家统计局公布的城镇人口是指居住在城镇范围内的全部常住人口，不是户籍概念）。
在居民收入总额上，CHFS和国家统计局公布的全国居民收入总额、城市和农村居民收入总额、人均收入方面比较一致，在农村和城市人均收入内部构成上二者差距比较大。
（5）国内有影响力的家庭调查数据：中国健康与营养调查（CHNS），中国家庭收入项目调查（CHIP），中国综合社会调查（CGSS），中国健康与养老跟踪调查（CHARLS）。
PPS（probabilityproportionatetosizesampling）：按规模大小成比例的抽样，它是一种使用辅助信息，从而使每个单位均有按其规模大小成比例的被抽中概率的一种抽样方式。
PPS抽样是指在多阶段抽样中，尤其是二阶段抽样中，初级抽样单位被抽中的机率取决于其初级抽样单位的规模大小，初级抽样单位规模越大，被抽中的机会就越大，初级抽样单位规模越小，被抽中的机率就越小。
2、家庭人口和工作特征（1）20XX年CHFS样本数据显示平均家庭规模为2、94人。
少儿（15周岁以下）人口男女性别比为123：100，劳动年龄人口男女性别比为100、5：100，老年（60周岁以上）人口的男女性别小于1、（2）无论是根据人口老龄化指标1（60周岁以上人口占总人口比例为10%，根据CHFS 我国2015年该数据为16、34%）还是指标2（65周岁以上人口占总人口比例为7%，我国为10、65%）都表明我国人口老龄化现象严重。
中国小微企业调查分析报告
让小微不再微小——提高起征点扶持小微企业成长中国小微企业调查分析报告中国家庭金融调查与研究中心是西南财经大学2010年成立的公益性学术调查机构。
截至目前，已中国家庭金融调查旨在收集家庭金融微观层面的相关信息，调查的主要内容包括：住房资产和金融财富、负债和信贷约束、收入、消费、社会保障与保险、代际转移支付、人口特征和就业以及支付习惯等相关信息，以便为研究者提供高质量的微观家庭金融数据，为国家制定宏观经济与金融政策提供依据。
中国家庭金融调查2011年第一轮调查样本分布在全国25个省（自治区、直辖市），80个县（区、县级市），320个村（居）委会，样本规模为8438户。
2013年第二轮调查样本分布在全国29个省(自治区、直辖市)，262个县（区、县级市），1048个村（居）委会，样本规模为28142户。
2015年第三轮调查样本覆盖全国29个省(自治区、直辖市)，363个县（区、县级市），1439个村（居）委会，样本规模约40000户。
在此基础上，该中心于2015年开展了第一轮中国小微企业调查（CMES）。
CMES旨在收集有关法人小微企业的相关信息、构建中国小微企业基础数据库，为学术研究和政府决策提供数据支持。
该调查内容主要包括小微企业的生产经营、人力资源管理、研发与创新、融资、财务、税费、组织管理、运营环境等方面的信息。
2015年第一轮小微企业调查总样本规模为12000余家，具有全国代表性。
包括分布在全国28个省（自治区、直辖市），80个县（区、县级市）、240个街道（乡镇）法人小微企业5601家，以及分目录内容提要 (1)1. 小微企业的社会贡献 (4)2. 小微企业经营困难 (6)3. 小微企业税费负担重 (8)4. 提高起征点扶持小微企业成长 (13)内容提要小微企业作为国民经济发展的生力军，在稳定增长、扩大就业、促进创新、繁荣市场、维护社会和谐与满足居民需求等方面发挥着极为重要的作用1。
2015 年中国家庭金融调查与研究中心（CHFS）数据表明我国小微企业GDP贡献度为30.0%，提供了2.37亿个就业岗位。
家庭教育支出的影响因素分析
家庭教育支出的影响因素分析作者：陈雨丽来源：《中国经贸导刊》2020年第05期摘要：教育支出作为家庭消费的核心部分之一，近年来比重逐渐上升。
研究发现户主特征、家庭特征、教育阶段均对教育支出有显著影响，户主年龄、学历、健康、婚姻、家庭收入、总资产等显著正向影响教育支出，义务教育阶段显著负向影响教育支出。
研究家庭教育支出影响因素，有助于优化教育支出，协调教育支出与家庭其他消费的关系。
关键词：教育支出影响因素教育阶段一、问题提出《2017教育的价值报告》显示，中国家长对孩子的教育支出远超过全球平均水平，超过半数家长专门为子女储蓄教育经费，近九成家长给孩子请过家教。
可以看出中国家长对子女教育寄予厚望，并且投入较高资金支持子女教育。
目前，教育与医疗、住房、养老消费构成我国家庭的核心消费，在家庭总消费中占据较高比重。
教育支出分为学校教育支出和校外教育支出，学校教育支出主要为学杂费、课本文具费、食宿费、择校费等;校外教育支出主要为各类培训班学费、家教费、文娱活动费、电脑乐器、体育用品、书籍、及租购学区房等费用[1]。
国外学者研究发现，在现代社会，教育是实现代际传递和社会再生产的主要渠道之一[2]。
与我国的社会阶层转化一样，个人可以通过教育破除阶层障碍，提升其社会经济地位[3]。
国内学者研究发现，家庭收入和家长对子女教育的期望程度是影响教育支出的最重要因素[4]。
也有研究发现，家庭收入与家庭教育支出之间呈现倒U型关系，即相比中等收入家庭，低收入和高收入家庭对教育支出消费更加狂热[5]。
本文从户主特征、家庭特征、教育阶段研究对家庭教育支出的影响，可以从家庭角度、政府角度为优化教育支出提供建议。
二、数据、变量与分析（一）数据本文使用西南财经大学开展的中国家庭金融调查2015年数据（CHFS2015），将异常数据、极端值、部分缺失值提剔除后获得样本数7645个。
（二）变量本文因变量为家庭教育支出（edupay，取实际值）。
我国城乡居民家庭金融资产配置现状差异化分析——基于中国家庭金融调查(CHFS)数据
我国城乡居民家庭金融资产配置现状差异化分析——基于中国家庭金融调查(CHFS)数据我国城乡居民家庭金融资产配置现状差异化分析——基于中国家庭金融调查(CHFS)数据摘要：本文基于中国家庭金融调查(CHFS)数据，对我国城乡居民家庭金融资产配置现状进行差异化分析。
首先，我们从资产配置比例、风险偏好和金融知识水平等方面比较了城乡居民家庭的差异。
然后，通过对城乡居民家庭的测度指标进行分析，探讨了城乡居民家庭金融资产配置现状的差异化原因。
最后，我们提出了一些建议，以促进城乡居民家庭金融资产配置的均衡发展。
一、引言随着我国经济的发展和金融市场的深化，家庭金融资产配置逐渐成为提高国民经济整体效益的关键因素。
然而，由于城乡居民的差异化特点，其家庭金融资产配置存在一定的差异。
因此，通过对我国城乡居民家庭金融资产配置现状的差异化分析，有助于了解城乡居民的金融行为和金融需求，为金融机构和政府部门制定相关政策提供参考。
二、数据描述本文使用中国家庭金融调查(CHFS)数据，该数据覆盖了我国31个省份和地区的城乡居民家庭，包含了家庭基本情况、收入、支出、资产、负债等方面的信息。
我们从2014年的数据中选取了一部分样本，并对城乡居民家庭的金融资产配置进行了统计和分析。
三、城乡居民家庭金融资产配置比例差异根据调查数据，我们发现城乡居民家庭的金融资产配置比例存在明显的差异。
城市居民家庭更倾向于将资金投入于股票、基金和房地产等风险较高的投资品种，占总资产的比例较大。
相比之下，农村居民家庭更倾向于将资金投入于存款和贷款等较为保守的金融产品，占总资产的比例较大。
这说明了城乡居民对金融资产的配置倾向存在明显的差异。
四、城乡居民家庭金融资产配置的风险偏好差异除了资产配置比例的差异外，城乡居民家庭的风险偏好也存在明显的差异。
根据调查数据，城市居民家庭更愿意承担一定的风险，追求高收益的金融产品，而农村居民家庭更注重保值增值，对风险较为敏感。
chfs数据库使用方法
chfs数据库使用方法标题：CHFS数据库使用指南CHFS（中国家庭金融调查）数据库是一个权威的金融数据平台，为研究者提供了丰富的家庭金融微观调查数据。
本文将详细介绍如何使用CHFS数据库，帮助您更好地开展研究工作。
一、注册与登录1.访问CHFS数据库官方网站。
2.点击“注册”按钮，填写相关信息完成注册。
3.登录账号，进入数据库主页面。
二、了解数据库结构1.数据库包含以下主要模块：调查问卷、家庭基本信息、家庭金融资产、家庭负债、家庭收入与支出、家庭保险等。
2.每个模块下包含多个数据表，数据表以CSV格式存储，方便用户进行数据分析。
三、数据检索与下载1.在数据库主页面，通过筛选条件（如调查年份、地区、家庭类型等）来检索目标数据。
2.选择需要的数据表，点击“下载”按钮，将数据表保存到本地。
四、数据分析1.使用Excel、SPSS、STATA等数据分析软件打开下载的数据表。
2.根据研究需求，对数据进行清洗、整理和分析。
3.利用统计图表展示分析结果，为研究提供有力支持。
五、注意事项1.在使用CHFS数据库时，请遵循数据使用规定，尊重数据隐私。
2.引用数据时，请正确标注数据来源，如：“中国家庭金融调查（CHFS）数据库”。
3.为确保数据质量，请定期关注数据库更新情况。
六、常见问题解答1.Q：如何获取更多关于CHFS数据库的信息？A：可以关注数据库官方网站，了解最新动态；同时，可以阅读相关论文和研究报告，了解数据应用案例。
2.Q：在使用CHFS数据库时，遇到问题怎么办？A：可以联系数据库官方客服，或加入CHFS用户交流群，与其他用户共同探讨问题。
通过以上步骤，相信您已经掌握了CHFS数据库的使用方法。
金融素养对家庭金融资产配置的影响研究——基于CHFS数据的实证分析
摘要近年来，随着我国金融市场的不断完善、居民金融知识的日益丰富和家庭金融资产的快速积累，越来越多的家庭开始关心如何在日趋复杂的金融活动中做出有利于其自身发展的选择。
家庭是社会最基础的组成单位，其所拥有的金融资产能够反映一个家庭的经济水平情况，居民积极参与金融市场的投资活动将有力地推动金融行业的发展。
如果一个家庭不了解基础的金融知识，往往要为其做出的短期或长期金融决策的后果付出昂贵的代价。
因此，研究如何进行家庭金融资产的有效配置变的非常重要，本文以金融素养为探寻家庭金融资产配置的切入点，对影响家庭金融资产配置的相关因素展开分析，试图达到帮助居民改善家庭金融决策的效果。
本文根据2015年中国家庭金融调查（CHFS）的微观数据，把家庭金融资产按照风险程度的不同划分为无风险、低风险和高风险金融资产。
通过因子分析的方法构造金融素养这一虚拟变量，并对核心变量和控制变量进行描述性统计分析。
利用Probit模型和Tobit模型分析家庭金融市场参与和不同风险类型金融资产占比的影响因素，采用多元线性回归模型分析家庭金融资产持有量的影响因素。
本文选取的其他控制变量主要包括个体特征因素、家庭经济因素和社会环境因素。
论文研究的主要内容如下：第一部分主要阐述了论文研究的背景及意义。
随着居民可支配收入的增加，越来越多的研究开始关注家庭资产配置的话题。
第二部分是国内外相关研究，这部分内容是本文研究的基础，通过梳理有关金融素养与家庭金融资产的相关文献，认识到二者之间有密不可分的联系。
第三部分金融素养与家庭金融资产的理论分析，这部分主要对影响家庭金融资产配置的主要因素进行梳理和分类，得出论文研究的理论框架，为接下来的实证分析提供理论参考。
第四部分数据描述与统计分析，这部分内容主要介绍了核心解释变量、被解释变量和其他控制变量的选取方法和描述性统计分析。
通过样本数据简要说明了我国家庭金融资产配置的现状，并主要对比了不同年龄段和城乡居民的金融资产选择情况。
金融资产配置如何影响中国城乡家庭消费——基于CHFS2013和CHFS2015数据
金融资产配置如何影响中国城乡家庭消费——基于CHFS2013和CHFS2015数据喻平; 王灿【期刊名称】《《河北经贸大学学报》》【年(卷),期】2019(040)006【总页数】10页(P18-27)【关键词】家庭金融资产; 资产配置; 家庭消费; 资产效应; 财富效应【作者】喻平; 王灿【作者单位】武汉理工大学经济学院湖北武汉 430070【正文语种】中文【中图分类】F063一、引言中国城乡家庭消费疲软已经成为阻碍经济高速增长的一个重要问题。
随着金融市场的发展和制度的完善，家庭收入和家庭金融资产较改革开放初已经增长数十倍，城乡家庭消费支出也相应快速增加，而其增长趋势与经济增速逐渐放缓的新常态相偏离，城乡家庭消费差异性也越来越大。
家庭金融资产作为资本市场的主要融资来源，其金融资产的配置也影响了市场的资产配置状况。
但是，明显存在的现象是，城乡家庭在参与资产管理活动的收益受各自管理能力和金融资产质量的影响，进一步城乡家庭消费受家庭金融资产的收入和财富效应的波动。
那么在金融资产最优配置下，城乡家庭最优消费与金融资产资产效应和财富效应之间存在何种关系？文章构建了“资产配置→财产收入→消费”的理论分析框架，建立了动态消费模型，求解最优家庭最优消费的显式解；进而分析中国城镇和农村的资产配置差异状况，研究不同资产对城乡家庭消费的影响强度。
文章不仅找到了解释中国城乡家庭资产配置影响家庭消费的新路径，而且为缩小城乡收入差距政策制定提供了思考方向。
二、文献综述Friedman[1]和Ando & Modigliani[2]开启了关于资产和消费之间关系研究的先河。
虽然“均值-方差”分析框架[3]、两基金分离定理[4]、单个证券风险的资本资产定价模型[5]为家庭选择金融产品提供了有益的指导，但是对于长期投资者的资产组合行为则无能为力。
而连续时间投资组合理论可以解决连续时间最优资产组合选择的最优化问题并得出最优投资策略[6][7]。
中国居民家庭金融资产配置现状及对策分析——基于中国家庭金融调查(CHFS)数据
其在家庭金融资产中并不占据主要地位。中国家庭 的 社 保 余 额 占 比 15.2% ， 股 票 11.4% ， 借 出 款 10.3% ， 金 融 理，债券 0.4%，其他金融资产 1.80% （图 1）。
由以上数据可以看出，与发达国家相比，中国 家庭资产配置不合理主要表现在两方面。首先，金 融资产配置比例处于较低水平，且呈现下降；其 次，金融资产配置结构不合理，主要表现为存款占 据绝对主导地位，其次是有高风险的股票，整个金 融资产组合分布较为极端。从历史收益率来看，存 款类资产的收益率和风险是最低的，股票类资产的 收益率和风险是最高的。过多的配置存款难以让家 庭充分分享经济发展带来的红利，而投资较多的股 票类资产往往让家庭面临过高的风险。中国家庭较 少涉足于债券、外汇、期货等市场，这种极端化的 投资组合并不能大范围有效地实现家庭财富的增 值，也在一定程度上反映了中国家庭投资的盲目 性、随机性和非理性。
（二） 金融知识薄弱 我国居民金融投资多样化水平较低的主要原因 还在于整体金融知识处于较低水平。根据 CHFS 数 据显示，超过五成的家庭不参与金融风险市场的原 因是“没有相关知识”。中国资本市场起步较晚， 很多居民没有受过系统性的金融知识的教育和培 训，居民理财知识普遍匮乏，无法综合家庭情况来 设定资产配置目标和科学地配置其家庭资产，从而 导致资金闲置。除此之外，中国居民获取金融咨询 的渠道较为单一，通常是网络、电视或微信自媒体 等相关资讯。居民容易被这类主观评价较多，非客 观、较片面的宣传所误导，容易造成盲目跟风的现 象。对比美国、瑞士等金融知识水平较高的国家， 他们的居民金融资产投资更多元化，配置结构也更 为合理。金融知识的缺乏会导致错误的投资观念和 非理性的投资行为，从而导致投资者面临较大的投 资风险。因此缺乏相应金融知识是限制中国家庭广 泛参与金融市场和进行合理风险资产配置的主要原 因之一。 （三） 居民健康风险 居民的健康状况也是影响家庭金融资产组合选 择的一个重要因素。一些学者研究表明，居民的健
非正规金融对我国农村家庭创业选择的影响：基于CHFS数据
非正规金融对我国农村家庭创业选择的影响：基于CHFS数据【摘要】本文基于CHFS数据，探讨了非正规金融对我国农村家庭创业选择的影响。
首先介绍了非正规金融的定义和特点，然后分析了非正规金融在我国农村的现状。
接着探讨了非正规金融在农村家庭创业中的影响因素，并提出了CHFS数据分析方法。
通过对CHFS数据的分析，揭示了非正规金融与农村家庭创业的关系。
结论部分总结了非正规金融在我国农村家庭创业中的作用，提出了政策建议，并展望了未来研究方向。
本研究有助于深入了解非正规金融对农村家庭创业的影响机制，为相关政策制定提供参考依据。
【关键词】非正规金融、农村家庭创业、CHFS数据、影响、政策建议、研究展望1. 引言1.1 研究背景非正规金融对我国农村家庭创业选择的影响是一个备受关注的话题。
在我国，农村家庭创业一直是推动农村经济发展和增加农民收入的重要途径。
由于传统金融机构在农村地区的覆盖率低，许多农村家庭只能求助于非正规金融机构，如村镇银行、信用社、小额贷款公司等。
这些非正规金融机构虽然为农村家庭提供了融资渠道，但其利率高、监管不严格、风险较大等特点也给农村家庭创业带来了一定的影响。
本文旨在通过对CHFS数据的分析，深入探讨非正规金融对我国农村家庭创业选择的影响。
通过对非正规金融的定义和特点、非正规金融在我国农村的现状、非正规金融对农村家庭创业的影响等方面进行研究，旨在为相关部门制定政策提供参考，并为未来研究提供新的思路和方法。
1.2 研究目的研究的目的是通过深入分析非正规金融对我国农村家庭创业选择的影响，探讨非正规金融在农村地区的现状及其对农村家庭创业的潜在影响机制。
通过对CHFS数据的利用和分析，揭示非正规金融与农村家庭创业之间的关系，为农村金融政策的制定提供实证依据。
通过本研究，还能为进一步促进农村经济发展、提高农村家庭收入水平提供一定的理论指导和政策建议。
研究的最终目的是为了深化对非正规金融在农村地区的作用和影响机制的认识，为推动我国农村金融的改革和发展提供有益的参考。
中国家庭金融调查(CHFS)数据申请工作规范2015
数据申请工作规范一、数据申请流程（内外部均适用）流程图二、详细步骤（一）内部申请1.1申请对象：经管院老师、中心兼职的学生1.1.1具体操作流程（1）发邮件给质控部（contactus@）获得《数据申请表（内部）》（详见附件1）。
（2）填写完整后发送至上述邮箱。
（3）质控部进行网络初审，审核时间为1-2个工作日，审核内容主要为：填写信息是否完整，申请邮箱是否为机构邮箱，研究计划是否填写清楚详细等。
（4）初审通过后，将获得《未公开数据使用协议（内部）》（详见附件2）（自己打印或来中心领取均可）。
（5）数据使用协议（一式三份）填写完整后，需由中心副主任A老师签字（如A老师不在，由中心副主任B老师代签）；或发邮件给C老师（cc给A老师）得到邮件同意反馈（邮件需打印），再由A老师签字同意。
（6）凭本人身份证原件及复印件1份、纸质的数据申请表1份、保密协议1份和A老师书面同意的数据使用协议3份到质控部进行第二次审核。
其中，中心兼职的学生还需提供其与中心签订的实习协议复印件1份。
（7）二审通过后，由质控部签字确认，上述资料才可生效。
（8）凭生效的数据使用协议到技术部开通VSP账号。
（9）将技术部补充完整的数据使用协议交回质控部后，才可正式使用VSP账号。
（10）限定期限内，在中心指定范围可查看和使用2013年数据。
（11）超过限定期限，需重新签订协议。
1.2申请对象：经管院学生1.2.1具体操作流程除按上述申请流程操作外，在第二次审核中，还需提供其所在学院老师的介绍信。
且超过限定期限，用户除需重新签订协议外，还将支付一定费用。
1.3申请对象：西财非经管院的老师或学生1.3.1具体操作流程除按上述申请流程操作外，在第二次审核中，还需提供中心副主任及以上老师的介绍信。
且超过限定期限，用户除需重新签订协议外，还将支付一定费用。
（二）外部申请需1位中心的老师作为推荐人。
大致分为杰出访问学者、优秀访问学者、一般访问学者。
中国家庭追踪调查CFPS特殊数据利用申请表
“中国家庭追踪调查”（CFPS）特殊数据利用申请表
审批人：日期：
研究项目简介
项目名称：
项目简介：
申请人签名：签名日期：
说明：
申请人大体信息：
“所在机构”：请填写全称，如“北京大学经济学院”。
“职称”：教师请填写“教授”、“副教授”、“讲师”等相应职称；学生请填写“学生”。
“电子邮件地址”：请准确填写。
审批意见和数据将通过电子邮件发给申请人。
研究项目简介：
请简要介绍相关研究的内容，重点说明所申请数据的利用需求和其无法取代性。
提交申请：
特殊申请人请如实填写特殊申请表，并签字和加盖所在院系/单位公章。
填写完整的特殊申请表和身份证件复印件请寄到：
北京大学中国社会科学调查中心CFPS项目办公室
地址：北京大学理科5号楼606室
邮政编码：100871
：（010）
也可将材料扫描后发送电子文档到。
社会信任与中国家庭股市参与——基于CHFS2015数据的证据
摘要家庭金融市场参与决策是近年来金融研究的热点领域之一。
而股票，作为一类重要的资产，在我国资本市场的不断发展与改革、互联网与金融有机结合、和金融科技与金融服务不断创新与推广的环境下，在家庭资产配置中开始扮演起越来越关键的角色。
传统理论对家庭参与股市的分析主要集中在家庭财富、教育程度、年龄、性别等特征上，对社会文化方面影响因素的探讨则相对较少，而社会信任则是社会文化的一个重要组成部分。
信任，作为投资者主观感受的一种体现，对于其投资决策行为一直起着不可小觑的作用。
因此，研究社会信任对于家庭股市参与行为的作用具有很大的意义，可以为我国未来金融市场的发展方向提供重要的启发。
本文利用西南财经大学本中国家庭金融调查中心( CHFS ) 2015年的数据，通过建立了一个两资产均值-方差优化模型，通过模型推导提出假说，使用OLS与Tobit模型，并通过引入2000年地区超生率的指标作为社会信任的工具变量解决内生性问题，得到了以下发现：社会信任水平越高，家庭参与股市投资的可能性与程度将会越大；年龄、婚姻状况、户口、金融教育和风险态度等因素都对家庭股市参与行为有影响；而家庭对风险的偏好水平会影响社会信任水平与家庭股市参与之间的敏感性。
在风险偏好较高的群体中，信任对于家庭股市参与的影响会更加显著。
关键词：社会信任；股市参与；风险偏好ABSTRACTFamily financial market participation in decision-making is one of the hot areas of financial research in recent years. Stocks, as an important class of assets, have begun to play an increasingly important role in household asset allocation under the environment of the continuous development and reform of China's capital market, the organic integration of the Internet and finance, and the continuous innovation and promotion of fintech and financial services. The more critical roles. The traditional theory analysis of family participation in the stock market is mainly focused on the characteristics of family wealth, education, age, gender, etc., the discussion of social and cultural factors is relatively small, and social trust is an important part of social culture. Trust, as an embodiment of investors' subjective feelings, has always played an important role in their investment decision-making behavior. Therefore, it is of great significance to study the role of social trust in family stock market participation behavior, and it can provide important inspiration for the development direction of China's future financial market.This paper uses the 2015 data from the China HouseHold Finance Survey Center (CHFS) of Southwestern University of Finance and Economics to establish a two-asset mean-variance optimization model, propose a hypothesis through model derivation, use OLS and Tobit models, and introduce the 2000 regional super-birth The index of the rate as an instrumental variable of social trust addresses the endogenous problem, and the following findings are obtained: the higher the level of social trust, the greater the possibility and degree of family participation in stock market investment; age, marital status, household registration, financial education, and risk Factors such as attitudes have an impact on household stock market participation behaviors; and the family's level of risk appetite affects the sensitivity between the level of social trust and household stock market participation. In groups with higher risk appetite, the impact of trust on household stock market participation will be more significant.Key words: Social Trust; Stock Market Participation; Risk Preference目录摘要 (1)ABSTRACT (2)1引言 (4)1.1研究背景与意义 (4)1.2研究内容与框架 (6)1.3创新及不足之处 (8)2文献综述 (10)2.1国内外宏观层面 (10)2.2国内外微观层面 (11)2.3文献评论 (12)3理论分析与研究假说 (13)3.1两资产均值-方差理论模型 (13)3.2理论模型的推导与分析 (14)3.3研究假说 (15)4研究设计与数据 (16)4.1 计量模型的设计 (16)4.2数据来源与变量构造 (16)4.3描述性统计 (20)5实证分析与稳健性检验 (22)5.1 社会信任对家庭股市参与的影响 (22)5.2 异质性分析 (24)5.3 稳健性检验 (25)6研究结论与政策建议 (31)6.1本文结论 (31)6.2政策启示 (32)参考文献 (33)1引言1.1研究背景与意义在近年来我国经济快速稳健增长、金融市场不断发展完善、金融服务不断创新与推广，而同时互联网浪潮也带来大量新的应用技术的大环境下，整个社会可以说是越来越“金融化”。
子女结构会影响家庭金融资产配置吗——来自中国家庭金融调查(CHFS)的证据
子女结构会影响家庭金融资产配置吗——来自中国家庭金融调查（CHFS）的证据子女结构会影响家庭金融资产配置吗——来自中国家庭金融调查（CHFS）的证据引言：中国是一个家庭观念相当重要的国家，家庭结构对人们的生活与决策方式有着重要的影响。
在金融领域，中国家庭也存在着不同的金融资产配置方式。
本文将通过中国家庭金融调查（CHFS）的数据分析，探讨子女结构对家庭金融资产配置的可能影响。
一、什么是中国家庭金融调查（CHFS）中国家庭金融调查（CHFS）是由中国人民银行和中央财经大学合作进行的一个大规模的数据收集项目。
该调查旨在全面了解中国家庭的金融状况和家庭结构与金融行为之间的关系。
本文将基于该调查的数据进行分析。
二、子女结构与家庭金融资产配置的关系1. 子女数量与家庭金融资产配置根据CHFS的数据，家庭的子女数量对家庭金融资产配置有着一定的影响。
在中国，有子女的家庭更倾向于将资产配置于房地产，这主要可以归因于中国人对于房地产的长期认知与依赖。
而在没有子女的家庭中，相对更多的资产会流向金融市场，例如股票、债券等。
这表明了家庭在资产配置上会受到子女的存在与数量的影响。
2. 子女教育与家庭金融资产配置子女的教育对家庭金融资产配置也有着重要的影响。
根据CHFS的数据，受教育程度较高的家庭更倾向于将资产配置于金融市场。
这可能是因为高受教育程度的人对于金融投资有更好的理解和能力，更愿意通过金融市场获得更高的回报。
另一方面，低受教育程度的家庭可能更倾向于将资产配置于房地产等相对稳定的投资方式，以确保子女的教育和未来生活安全。
3. 子女婚姻状态与家庭金融资产配置子女的婚姻状态也会对家庭金融资产配置产生影响。
根据CHFS的数据，有已婚子女的家庭更倾向于将资产配置于房地产。
这可以理解为有婚姻子女的家庭更重视子女的居住环境与安全，因此更愿意将资产投入于房地产。
相比之下，无已婚子女的家庭更倾向于将资产配置于金融市场，以追求更高的投资回报。
(完整版)中国家庭金融调查报告
中国家庭金融调查报告精选中国家庭金融调查与研究中心西南财经大学目录一、数据质量 (3)1、抽样设计 (3)2、拒访率比较 (3)3、人口统计学特征 (4)二、收入和储蓄 (5)1、家庭收入 (5)2、家庭储蓄 (5)三、非金融资产 (6)1、房产 (6)（1）自有住房拥有率 (6)（2）拥有住房数量 (6)（3）人均居住面积 (6)（4）住房价值 (7)（5）住房负债 (7)2、汽车 (8)（1）汽车拥有率 (8)（2）汽车品牌分布 (8)3、工商经营 (8)（1）工商项目拥有 (8)（2）经营负债 (8)（3）信贷约束 (8)（4）教育与创业 (9)四、金融资产 (9)1、金融资产总量 (9)2、无风险资产占比高 (9)3、炒股盈亏的“二八”法则 (10)4、炒股盈亏的年龄效应 (10)5、金融市场参与差异大 (11)6、股票市场参与和风险态度成正比 (12)7、民间金融市场参与城乡趋同 (12)五、家庭负债 (12)1、家庭负债值得关注 (12)2、教育负债比例高 (13)3、家庭支付方式多元化 (14)4、信用卡方便交易 (14)六、家庭财富 (15)1、家庭财富分布不均 (15)2、城乡家庭财富差距大 (16)3、家庭资产分布不均 (16)七、保险和保障 (17)1、汽车保险的赔付率偏低 (17)2、汽车保险的逆向选择明显 (18)3、我国人口老年抚养比高，社会负担重。
(18)4、医保中的道德风险 (18)八、家庭支出 (19)1、消费支出城乡差距大 (19)2、远亲和近邻 (19)3、家庭礼金支出 (20)九、家庭教育 (20)1、义务教育效果明显 (20)2、大学扩招效果显著 (21)3、教育平等 (22)4、高等教育国际化 (23)5、教育回报高 (23)十、其他部分 (23)1、性别比例 (23)2、剩男剩女 (24)3、中小企业与就业 (24)一、数据质量1、抽样设计中国家庭金融调查（China Household Finance Survey，CHFS）的抽样方案采用了分层、三阶段与规模度量成比例（PPS）的抽样设计。
金融脆弱性如何影响资产配置——基
金融脆弱性如何影响资产配置——基于中国家庭的微观证据代红 周聪（ 复旦大学经济学院，上海200433 ）[摘要]近年来，家庭金融脆弱性的提高可能引发的系统性金融风险问题引起了多方关注，但较少文献关注金融脆弱性对家庭微观经济金融行为造成的影响。
基于此，本文使用2013年和2015年中国家庭金融调查数据（CHFS），深入研究了家庭金融脆弱性与风险金融资产配置的关系，研究结论表明：（1）家庭金融脆弱性不仅会抑制同期风险金融投资，而且对长期风险金融投资也有持续负面的影响；（2）风险态度和流动性约束是金融脆弱性产生影响的机制，其中风险态度表现为遮掩效应而信贷约束则表现为中介效应，即金融脆弱性主要通过增加家庭面临的流动性约束，进而对风险金融投资产生负面影响。
[关键词] 金融脆弱性；风险金融投资；家庭金融[中图分类号] D81,E44,G11 ［文献标识码］A ［文章编号］1000-4211(2022)06-0074-19一、引言经典资产组合理论认为，家庭至少会将部分资金配置于风险金融资产，而配置比例则取决于家庭的风险态度（Merton，1969）。
然而与理论不符合的是，在中国家庭财富迅速积累且配置需求快速上升，同时金融产品又极大丰富的背景下，却出现了较多家庭不参与风险金融投资的现象。
根据2019年中国家庭金融调查，中国家庭的风险金融市场总体参与率为21.9%，其中股票参与率仅为3.6%，较低的参与水平不利于深化资本市场改革。
针对这一理论与现实的矛盾，现有文献从参与成本、非标准偏好、信念等多个角度进行了分析（Guiso 和Sodini，2012；Beshears等，2018；周聪，2020）。
但是考虑到中国家庭与发达国家家庭的行为存在系统性的差异，而现有分析中国家庭的文献仍然较为不足，那么从需求侧对该矛盾进行解释则具备理论和现实意义。
不仅有利于理解中国家庭的资产配置行为，而且有利于为政府提高风险金融市场流动性和优化融资结构提供帮助。
金融素养、家庭资产与农户借贷行为——基于CHFS2015年数据的实证
金融素养、家庭资产与农户借贷行为——基于CHFS2015年数据的实证邢大伟; 管志豪【期刊名称】《《农村金融研究》》【年(卷),期】2019(000)010【总页数】8页(P32-39)【关键词】金融素养; 家庭资产; 农民借贷【作者】邢大伟; 管志豪【作者单位】扬州大学商学院【正文语种】中文引言我国农村地区的金融发展要大大落后于城镇，农民金融素养水平普遍偏低，过低的金融素养使得农民的金融行为也相对单一。
2016年中央一号文件提出“加快推动金融资源更多向农村倾斜”“发展农村普惠金融，降低融资成本”。
2018年中央一号文件明确提出“脱贫攻坚和城乡融合发展”等路径，出台了一系列针对农民的优惠借贷政策。
农村金融改革越来越受到国家的重视。
2006年12月，银监会发布《关于放宽农村金融机构市场准入若干意见》，进一步降低了农村金融市场准入门槛，吸引了更多资金投入农业生产与农村发展。
2014年3月，为了强化农村金融网络体系建设，银监会发布《农村中小金融机构行政许可事项实施办法》，致力于改善中小机构办理业务流程，简化准入条件，放宽村镇银行准入门槛，为农户提供更加便利的金融服务。
中国人民金融消费权益保护局2019年7月31日发布的《2019年消费者金融素养调查简要报告》显示，我国消费者金融素养平均分为64.77，较2017年提高了1.06，这表明，我国消费者金融素养水平总体上升。
与此同时，农民的借贷行为也开始渐渐增加。
借贷行为在农民的生活和生产中扮演着越来越重要的角色，但是，目前农村地区整体过低的金融素养限制了农民的借贷行为，农村金融存在不少的问题，如服务功能缺失、金融产品单一、资金大量外流等，且当前农民的借贷渠道也相对单一，一般都集中在向银行等正规金融机构借贷、亲戚朋友间借贷和向小额贷款公司等非正规金融机构借贷等。
另外，家庭资产对农民借贷行为的影响也不容忽视，家庭资产的存在意味着农村居民有抵押从而更容易或是更倾向于借贷。
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数据申请工作规范
一、数据申请流程（内外部均适用）
流程图
二、详细步骤
（一）内部申请
1.1申请对象：经管院老师、中心兼职的学生
1.1.1具体操作流程
（1）发邮件给质控部（contactus@）获得《数据申请表（内部）》（详见附件1）。
（2）填写完整后发送至上述邮箱。
（3）质控部进行网络初审，审核时间为1-2个工作日，审核内容主要为：填写信息是否完整，申请邮箱是否为机构邮箱，研究计划是否填写清楚详细等。
（4）初审通过后，将获得《未公开数据使用协议（内部）》（详见附件2）（自己打印或来中
心领取均可）。
（5）数据使用协议（一式三份）填写完整后，需由中心副主任A老师签字（如A老师不在，由中心副主任B老师代签）；或发邮件给C老师（cc给A老师）得到邮件同意反馈（邮件需打印），再由A老师签字同意。
（6）凭本人身份证原件及复印件1份、纸质的数据申请表1份、保密协议1份和A老师书面同意的数据使用协议3份到质控部进行第二次审核。
其中，中心兼职的学生还需提供其与中心签订的实习协议复印件1份。
（7）二审通过后，由质控部签字确认，上述资料才可生效。
（8）凭生效的数据使用协议到技术部开通VSP账号。
（9）将技术部补充完整的数据使用协议交回质控部后，才可正式使用VSP账号。
（10）限定期限内，在中心指定范围可查看和使用2013年数据。
（11）超过限定期限，需重新签订协议。
1.2申请对象：经管院学生
1.2.1具体操作流程
除按上述申请流程操作外，在第二次审核中，还需提供其所在学院老师的介绍信。
且超过限定期限，用户除需重新签订协议外，还将支付一定费用。
1.3申请对象：西财非经管院的老师或学生
1.3.1具体操作流程
除按上述申请流程操作外，在第二次审核中，还需提供中心副主任及以上老师的介绍信。
且超过限定期限，用户除需重新签订协议外，还将支付一定费用。
（二）外部申请
需1位中心的老师作为推荐人。
大致分为杰出访问学者、优秀访问学者、一般访问学者。
具体分类标准待定。
（三）汇总
质控部会对数据申请者的数据申请和VSP账号开通、更新、禁用等情况做详细记录，并以简表（详见附件3）的形式每两周以邮件的形式向领导汇报。
三、附件
1、附件1 数据申请表（内部）
2、附件2 未公开数据使用协议（内部）
3、附件3 VSP账号开通汇总表
附件1
数据申请表（内部）
附件2
未公开数据使用协议（内部）
1.本协议由组织管理“中国家庭金融调查”项目（CHFS）的中国家庭金融调查与研究中心（以下简称中心）和数据使用者_ （以下简称用户）双方协商同意共同签署，且双方承诺遵守以下条款。
2.中心根据协议条款提供第6条中列出的数据，用户根据协议条款获得和使用第6条中列出的数据。
协议双方一致同意，如果没有第5条中列出的中心联系人和第18条中列出的质控部相关负责人的书面同意，任何本协议之外的有关本协议或在本协议中所列数据的其他说明和解释都是无效的。
3.协议双方一致同意用户不得从中心提供的数据中获取任何权利、所有权或利息。
协议双方也一致同意用户不能将本数据用于任何商业目的。
4.用户同意使用数据的期限为：__ 。
登录账号为：______________，密码为：__。
在此时间段内，用户可免费使用第6条中列出的数据。
在此之后，用户仍需使用数据，需重新签订协议。
同时，非中心兼职学生及本校经管院教师的用户将支付一定费用。
5.协议双方一致同意以下个人为代表中心的联系人。
徐舒
中国家庭金融调查与研究中心副主任
中国·成都邮编：610000
电话：86-28-87355765
传真：86-28-87352095
E-mail: xushu@
6.用户声明并保证数据只用于以下目的：
___________________________________________________________________________
___________________________________________________________________________
用户进一步声明和保证不得将中心提供的数据发布、转让、出售、出租、租借、借贷或以其他方式赠予他人。
用户同意，在其研究小组内，数据的使用仅限于需要数据者。
以下是本协议同意提供的数据：
___________________________________________________________________________ ___________________________________________________________________________ ___________________________________________________________________________ ___________________________________________________________________________
7.用户同意建立适当的行政、技术以及物理保护措施以防止未被授权的数据使用或获取。
8.用户同意将基于中心提供数据的研究成果投稿发表时及时通知中心，以避免相似的研究成果同时提交学术期刊。
通知内容应包括：文章标题、摘要、拟发表的刊物名称。
通知必须直接发给质控部邮箱（contactus@）。
用户同意在论文发表后将论文的单行本（或复印件）寄给中心质控部（详细地址：四川省成都市青羊区光华村街55号西南财经大学中国家庭金融调查与研究中心质控部；邮编：610074）。
9.中心有权使用用户的纯学术研究成果，且用户同意除纯学术研究外，其他研究成果的版权归中心所有。
10. 若中心老师或研究员在用户利用中心数据写专著时提供帮助，其有署名权。
11.用户有义务帮助中心撰写专栏或研究报告。
同时，愿意将其研究计划、研究领域、研究成果等以讲座的形式与中心分享。
12.用户在必要时有义务协助中心完成调查期间的工作。
13.如果用户研究的领域与中心老师或研究员研究领域有相同之处，需与中心建立合作关系共同完成。
14.用户同意在任何使用2011年、2013年中国家庭金融调查数据的报告、出版物或其他资料中包括以下说明：
本研究使用的数据来自西南财经大学中国家庭金融调查与研究中心组织管理的“中国家庭金融调查”项目（CHFS）。
同时，用户同意，中文引用需注明：
甘犁、尹志超、贾男、徐舒、马双，2013，《中国家庭资产状况及住房需求分析》，《金融研究》第4期1~14页。
英文引用需注明：
Li Gan, Zhichao Yin, Nan Jia, Shu Xu, Shuang Ma, 2013, Data you need to know about China, Springer.
15.用户同意，如果中心确认或有充分理由相信用户未经授权就将上述数据文件发布，或转让给不在本协议允许范围内的个人或单位，中心有权单方面要求：（1）及时调查并向中心报告任何涉嫌或确实发生的未经授权的数据发布或使用；（2）及时解决调查中发现的任何问题；（3）在必要情况下，提供有关任何涉嫌未经授权发布或使用数据的正式答复；（4）在必要情况下，提供详细的保护措施来防止数据被进一步未经授权的发布和使用；（5）在必要情况下，将数据返还给中心。
用户同意，只要中心确认或有充分理由相信已经发生未经授权的数据发布或使用，中心可以拒绝在一定时期内进一步向该用户提供数据。
16.协议签署后，用户同意遵守协议中所有规定以防止第6条中所述数据的未授权发布或使用。
17. 代表中心在下面签名的个人同意签署此协议并遵守所有条款。
18.代表质控部在下面签字的个人同意签署此协议并遵守所有条款。
19.代表用户在下面签名的个人同意签署此协议并遵守所有条款。
附件3
VSP账号开通汇总表。