大数据背景下智慧公安的发展策略

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数据库技术Electronic Technology & Software Engineering 电子技术与软件工程• 157【关键词】大数据 公安工作 信息化水平

随着信息化程度的加深，大数据已经广

泛应用到各个领域，如城市规划、学校教育、

金融、电商平台、通讯等等。与大数据相关的

科学技术与应用也得到了国家和各级政府的支

持和一些经济学专家的关注。但由于大数据目

前在公安系统中的应用还不成熟，尤其是各地

市经济环境差距较大，信息化水平参差不齐，

因此给公安的工作带来了新的机遇和挑战。

1 大数据时代的特征

大数据是指在移动互联网公司的日常运

营中生成，累积的用户网络行为数据。它是在

海量的信息数据和数据类型中逐渐衍生出来

的。大数据之“大”，并不单单是表面的大，

它还可以迅速捕捉到许多有价值的信息给予参

考。大数据可以从数据量大、数据多样化、数

据价值密度低等四个方面来体现。

1.1 数据量大变化快

数据量大是大数据最基本的特征，随着

网络技术的发展，网民的数量在不断地扩大，

用户可以非常便捷的获得想要的信息，而且用

户在点击、浏览、下载、分享这一过程中又会

产生大量的数据，这就使海量的信息数据聚集

在一起。随着时间的推移数据的规模会越来越

大、更新频率会越来越快。

1.2 数据的类型多样化

与传统结构化数据不一样，在信息爆炸

的同时，也会根据不同的需求出现一些新的数

据类型。在互联网与传播媒介迅速发展的前提

下，一些没有形成完整结构的数据会大量涌现，

例如：网络链接、音视频流媒体数据、地理定

位信息等等。

1.3 较低的数据价值密度

以电子监控视频为例，要想在监控视频

拍到的画面中得到犯罪嫌疑人的体貌特征，就

得在大量的视频中找到能够利用的线索，这其

中虽然只有一两秒的画面可以提供线索，但这

一两秒的利用价值却是非常高的。因此在大数

据面前的数据价值密度就会很低。

1.4 数据处理具有较高的时效性

在这个瞬息万变的互联网时代，数据的

传播速度飞快，这就需要对数据进行及时的处

理和分析，否则它的价值就会大大降低。

2 大数据对公安工作的推动作用大数据背景下智慧公安的发展策略

文/李健财1,2

在大数据面前，公安机关可以全面的整合大量有价值的信息，对其进行深入的处理、发掘从而找到这个事态发展的客观规律，为预防打击犯罪、提高公安的工作效率、建设智慧公安提供强有力的支持。2.1 推动了公安数据信息的传递与共享随着公安系统信息化进程的不断深入，各地公安系统已建立起初步的信息存储系统和业务系统，如户籍信息、违法犯罪信息、房产登记信息、机动车相关信息等，大量的信息汇集到公安系统的数据库。在传统的条件下地域和技术的限制使得这些数据只能在小范围应用。在大数据的背景下，可以实现数据与数据之间的共享，打破了传统的公安工作时空的限制，如：国家的“天网行动”，利用信息共享公安机关可以跨区域跨国界查询跟踪在外潜逃人员，这样既节省了大量的警力同时也提高了打击犯罪的战斗力。2.2 推动侦察能力的提升，有效应对高科技犯罪计算机网络技术的飞速发展，给一些高智商、跨国的犯罪可乘之机。 新技术是把双刃剑，带来便利的同时也给高科技犯罪提供了更加先进的技术手段和方法。这种高科技犯罪闪得快、隐藏深、波及范围广，这就给广大网警办案带来了巨大的困难，如电信诈骗、网络犯罪等。大数据在公安系统的应用可以体现在利用犯罪分子在网络上所留下的痕迹如：网络浏览、链接的点击、网络住宿登记、视频监控画面等等，这些数据可以为公安所用，为案件的侦破提供有价值的线索，节省了警力物力，有效打击高科技犯罪。2.3 推动公安情报工作建设在传统的公安情报工作中，人力是搜集情报的主要支撑。单单依靠人力搜集情报会有很大的局限性，会出现一些情报的不及时性等。大数据时代，通过各类前置的智能感知设备，公安机关可以收据大量的实时社会运行数据，并根据海量的信息，找出其中的关联性，从而找出事态发展的趋势，以此来为警务工作服务，从而能够更好的预防 犯罪，维护社会的稳定与和谐。3 目前公安工作存在的与大数据时代不相适应的情况大数据的应用给公安工作的开展带来了巨大的进步空间，但同时也存在一些与大数据发展脱节的情况。因此我们要正确认识与分析这些情况，找出解决问题的方案，从而更好地推动智慧公安建设。3.1 思维观念落后，经验主义盛行受限于各地经济环境以及信息化发展的差异，因所处的时代和受教育的程度不同，一些民警对大数据的认识还是不到位，思维还停在原来人海战术的管理理念，靠经验主义办事。这就会造成对数据的选择与应用不准确，不能把握事物之间的联系，也就发现不了一些新的

有价值的情况。3.2 数据信息采集薄弱，共享程度低，系统不完善大量信息只是简单地汇聚到一起，数据没有进行深度的治理，从而忽略了信息的质量；同时，由于各地的信息化程度不同，导致信息共享的范围存在壁垒，从而影响了数据信息的有效使用。3.3 数据的处理能力和挖掘水平低大数据时代的核心不是数据本身而是能对其进行有价值的分析和利用，深度的数据挖掘才能充分用好数据。在公安系统的日常工作中，对信息的分析与处理很少，虽然目前建设了一批应用系统，但大多集中在查询这一方面，在数据的深度挖掘、关联性分析和模型比对应用上仍缺失严重，使得数据的利用价值大大降低。4 大数据背景下智慧公安的发展策略4.1 转变观念，适应智慧公安的需求公安机关必须适应大数据的发展需求，立足“数据文化”思维，加强对大数据知识的宣传力度，可以请行业专家进行宣讲，提高民警的大数据意识。加强公安技能培训，提高全警的大数据应用水平，推动智慧公安建设。4.2 从质量把关，提高数据的水平对于公安工作来讲提供的数据越多对于案件的分析与处理越有利，这往往导致数据只注重数量不注重质量。公安机关一要建立数据采集规范制度和监督系统，固本强基做好基础信息的采集工作。二要加强与其他部门的合作，将各部门资源进行整合与利用，毕竟单靠公安的力量来收集的数据是有限的。4.3 强化大数据系统的深度应用水平大数据的关键不在收集而在分析，从而实现数据的价值。数据价值的高低由数据的应用水平来决定。传统的数据处理软件已经不能满足大数据的处理需求。（1）要开发多种科学可行的方法，拥抱互联网，以互联网思维深度应用数据；（2）加强国际交流与合作，学习国外先进的技术和经验。作者简介李健财（1984-），男，广东省广州市人。硕士在读。高级工程师。研究方向为针对公安行业开展GIS 工程、大数据分析挖掘、云计算应用及信息安全等领域的应用系统开发和管理工作。作者单位1.航天精一（广东）信息科技有限公司 广东省广州市 5106652.南昌大学信息工程学院 江西省南昌市 330031