基于集群数据库技术的海量熵数据存储方案

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ＣｏｍｐｕｅａＮｏ９０１ｔｒＥｒ．２１
基于集群数据库技术的海量熵数据存储方案
程永利
（建林业职业技术学院自动化工程系，福建南平３３０）福５００
摘要：介绍了熵数据的基本概念，出了利用数据库集群技术解决大型企业海量熵数据存储的方案。该方案采用微提机构建数据库集群来取代大型企业的高档数据库服务器，且集群能无限扩充。采用该方案后企业大型信息系统可以像使用一般的关系数据库一样使用集群熵数据库。该方案不仅能够对大型企业海量的熵数据进行有效的存储和管理，而
一
增加磁盘阵列给数据库扩容。但到关系数据库后就不会被修改或删除，只有打印客户交易清数来提高服务器的运算速度，由于大型信息系统用的都是高端服务器，因此这种方法的成本单、分析统计时才会用到。熵数据有以下特点：
对其可扩展能力是有限的。（）一旦输入关系数据库后将不再被修改或删除，１只有查很高。并且，于任何高端服务而言，二是定期删除熵数据，只保留最近一段时间（保留２）如年询和统计分析才使用它。
且能为企业节省大量的系统扩容成本。
关键词：熵数据；集群；Ａｇｎ；存储ｅｔ中图分类号：Ｐ９Ｔ３１文献标识码：Ａ文章编号：０６８２【０）９０ — ３１０ — ２８２１０ — ４０１
ＳｏａｅＳｈｍｅｏａｓＥｎｒｐｔｓｄｏｔｂｓｕｔｒＴｃｎｌｇｔｒｇｃｅｆＭｓｔｏｙＤａａＢａｅｎＤａａａｅＣｌｓｅｅｈｏｏｙ
Ｋｅｒ：ｅｔｏｙｄｔｃｕｓｅ；Ａｇｎ；ｓｏａｅｙｗｏｄｓｎｒｐａａ；ｌｔｒｅｔｔｒｇ
０引言
行、务、税电力、电信等大型企业。这些大Leabharlann Baidu型企业，有的客户拥
这什么是熵数据？管理信息系统运行过程中，有些数据一旦数量可以达到几个亿，样庞大的客户群每天交易产生大量的熵数据。据笔者统计，一个全国数据大集中的商业银行每天产输入到关系数据库表后就不再被修改或删除，只有在查询和统Ｍ）甚至更多。对于不断增长的熵数计时才会使用它们，我们把这种类型的数据称为熵数据。例如生的熵数据可达几百兆（，传统的解决办法有两种。银行、税务、电力、电信的业务系统中，户的交易明细就属于据，客是加大硬件的投入，如通过对内存扩容和增加处理器个熵数据，为它反映的是客户的交易情况，因这些数据一旦进入
ｉｐｅｎｉｇｈｅｃｅｅａｇｎｅｐｉｅｉｏｍａｉｎｓｔｍｃｎｕｅｌｔｒｎｒｐａａａｅｉｏｍｌｍｅｔｎｔｓｈｍ，ｌｅｅｔｒｒｓｎｆｒｔｙｓｅｒｏａｓｃｕｓｅｅｔｏｙｄｔｂｓｌｋｅｃｍｍｏｒｌｔｎｌｄｔｂａｅｎｅａｉａａａｓ．Ｔｈｏｅｓｈｍｅａｌｏｏｌｓｏｅｎａａｅｈｍａｓｎｒｐｄｔｏａｇ —ｃｌｅｒｆｓｅｆｃｉｅｙｕａｓｓｖａｏｏｓｓｅｃｅＣｌｎｔｎｙｔｒａｄｍｎｇｔｅｓｅｔｏｙａａｆｌｒｅｓａｅｍｅｉｅｆｅｔｌ，ｂｔｌｏａｅｌｔｎｙｔｍｐｖｅｐａｓｏｃｓｆｒｅｔｒｉｓｓｘｎｉｎｏｔｏｎｅｐｒｅ．
Ａｂｓｒｃ：Ｔｈｂｓｃｏｃｐｏｅｔｏｙｄｔｉｉｔｏｕｅ，ａｄｈｓｈｍｅｏｓｌｉｇｈｍａｓｅｔｏｙｄｔｓｏａｅｏｔａｔｅａｉｃｎｅｔｆｎｒｐａａｓｎｒｄｃｄｎｔｅｃｅｆｒｏｖｎｔｅｓｎｒｐａａｔｒｇｆ
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