统计学--正态分布和参考值范围
医学统计学名词解释及问答题
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医学统计学名词解释及问答题1、总体(population ):是根据研究目的确定的同质研究对象的全体。
2、样本(sample):从总体中抽取的一部分有代表性的个体。
3、同质(homogeneity):是指所研究的观察对象具有某些相同的性质或特征。
4、变异(variation ):指同质个体的某项指标之间的差异。
5、参数(parameter):反映总体特征的指标称为参数。
6、统计量(statistic ):通过样本资料计算出来的相应指标称为统计量。
7、抽样误差(sampling error ):由随机抽样造成的样本指标与总体指标之间、样本指标与样本指标之间的差异。
8、概率(probability ):某事件发生的可能性大小。
9、正态分布(normal distribution ):高峰位于均数处,中间高两边低,左右完全对称地下降,但永远不与横轴相交的钟形曲线。
10、平均数(average):是描述一组同质变量值的平均水平或集中趋势的指标。
11、中位数(median):将一组数据由小到大排列,位于中间位置的观测值。
12、医学参考值范围(medical referenee range):又称正常值范围,医学上常将包括绝大多数正常人的某项指标的波动范围称为该指标的正常值范围。
13、方差(varianee ):是各个数据与平均数之差的平方的平均数。
14、标准差(standard deviation ):是各数据偏离平均数的距离的平均数,它是离均差平方和平均后的方根,用b 表示。
15、标准误(standard error ):样本均数的标准差,等于原变量总体标准差除以例数的平方根,用以说明均数抽样误差的大小。
16、均数的抽样误差(sampling error of mean ):由个体差异和抽样所导致的样本均数与样本均数之间,样本均数与总体均数之间的差异。
17、假设检验(hypothesis testing ):先对总体做出某种假设,然后根据样本信息来推断其是否成立的一类统计方法的总称。
03-医学统计学正态分布与医学参考值范围
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1
ze
z2 2
dz
( X
)
2
标准正态分布的应用
实际应用中,经z变换可把求解任意一个正态分布曲线 下面积的问题,转化成标准正态分布曲线下相应面积的 问题。
欲求服从标准正态分布的随机变量在区间(-∞, z)(z≤0) 上曲线下的面积,可直接查表;对(z>0) 可根据对称性 算得,计算公式为:
正态分布的应用
• 制定医学参考值范围 • 质量控制 • 正态分布是很多统计方法的理论基础
医学参考值范围
概述
医学参考值范围(reference value range),指正常人 的解剖、生理、生化、免疫及组织代谢产物的含量等 各种数据的波动范围。
医学参考值范围,习惯上是包含95%的参照总体的 范围。
卫生部“十二五”规划教材
医学统计学
正态分布与医学参考值范围
正态分布
概述
正态分布(normal distribution),是 一种连续型随机变量常见而重要的分 布。
它首先由莫阿弗尔于1733年提出。 之后高斯对其进一步研究,使正态分 布广为人知。
A. de Moivre
Gauss
正态曲线 正态曲线(normal curve),是一条高峰位于中央,两侧逐 渐下降并完全对称,曲线两端永远不与横轴相交的钟型曲线。
Φ(z) =1-Φ( -z ) z在区间( z1, z2 )取值概率的计算公式为:
P(z1<z<z2 ) = Φ(z2)- Φ(z1)
【例】由160名7岁男孩身高测量的数据算得样本均数为 122.6cm、样本标准差为4.8cm。已知身高数据服从正态分布, 试估计该地当年7岁男孩身高介于119cm到125cm范围所占的 比例。
医学统计学 常用概率分布-正态分布
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N (123.02,4.792)
(2)身高在120~128者占该地8岁男孩总数的百分比;
解析:
58.65%
58.65%
120cm 128cm N (123.02,4.792)
-0.63 1.46 N (0,1)
(3)该地80%男孩的身高集中在哪个范围?
解析:
80%
10%
10%
10% Z1
80%
10% Z2
任意正态分布曲线 X~N(μ,σ2)
标准正态分布曲线 X~N(0,1)
采用定积分的办法,对函数式 (1) 或 (2) 定积分, 算得从 -∞ 到 x累计面积,从而推算出该区间事件发 生的概率值。 .
j(Z )
1 2
Z
e
Z
2
/ 2
dZ
图 6 正态分布(左)及标准正态曲线下(右)的累计面积
1.2 正态概率密度曲线下的面积 1.3 正态分布的应用
1.4 正态分布的判断
一、正态分布的概念
正态分布(normal distribution)
德莫佛最早发现了二项概率
的一个近似公式,这一公式被 认为是正态分布的首次露面。
德莫佛
正态分布在十九世纪前叶由
高斯加以推广,所以通常称为 高斯分布(Gauss distribution)。
单侧临界值:标准正态分布单侧尾部面积等于α 时所对应 的正侧变量值,记作Zα 。
若按左单侧算,则是 97.5% 参考值范围
按左单侧算,是 95% 参考值范围
举例2: 某地调查120名健康成年男性的第一秒肺通 气量得均数 X =4.2(L), 标准差S =0.7(L),试据此估 计其第一秒肺通气量的95%参考值范围。 解析: 分布近似正态 1. 2. 仅过低为异常 3. 求下界值
正态分布与医学参考值范围
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1. 基于临床实践,从个体角度, 作为临床上判定正常与异常的 参考标准,即用于划分界限或 分类。
2. 基于预防医学实践,从人群角 度,可用来评价儿童的发育水 平,如制订不同年龄、性别儿 童某项发育指标的等级标准。
确定95%参考值范围示意图
二、制订医学参考值范围的注意事项
1. 确定同质的参照总体 一般选择“正常”人,主要是排除了对研究指标
例3-1 若X~
,试计算X 取值在区间
上的概率。
Standard normal distribution
例3-2 已知某地140名正常成年男子红细胞计数近似 服从正态分布, =4.78×1012/L, =0.38×1012/L。 ①该地正常成年男子红细胞计数在4.0×1012/L以下 者占该地正常成年男子总数的百分比;
服从正态分布, =4.78×1012/L, =0.38×1012/L, 估计该地正常成年男子红细胞计数95%参考值范围。 近似正态分布资料可按正态分布法处理,因红细胞 计数值过大或过小均为异常,故应估计双侧95%参 考值范围:
即该地正常成年男子红细胞计数的95%参考值范围 为4.04×1012/L~5.52×1012/L。
查附表1
,表明该地成年男子红
细胞计数低于 4×102/L 者约占该地正常成年男子总
数的2.02%
Standard normal distribution ② 红细胞计数在4.0×1012/L~5.5×1012/L者占该地
正常成年男子总数的百分比
=
表明红细胞计数在 4.0×1012/L ~ 5.5×1012/L者约占 该地正常成年男子总数的95.04%。
正态分布法要求资料服从或近似服从正态分布,优 点是结果比较稳定,在样本含量不是很大的情况下 仍然能够进行处理;若偏态分布资料经变量变换能 转换为正态分布或近似正态分布,仍可用正态分布 法。
医学统计学简答题
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1、正态分布的特点及其应用性质:①以均数为中心,两头低中间高,左右完全对称的钟型曲线;②只有一个高峰,在X=μ,总体中位数亦为μ;③μ为位置参数,当σ恒定时,μ越大,曲线沿横轴越向右移动;σ为形态参数,当μ恒定时,σ越大,表示数据越分散,曲线越矮胖,反之,曲线越瘦高;④对于任何服从正态分布N(μ,σ2)的随机变量X作的线性变换,都会变换成u服从于均数为0,方差为1的正态分布,即标准正态分布;⑤正态分布在μ±1σ处各有一个拐点;⑥正态曲线下的面积分布有一定的规律:X轴与正态曲线所夹面积恒为1;区间μ±σ的面积为68.27%,区间μ±1.96σ的面积为95.00%,区间μ±2.58σ的面积为99.00%。
应用:①概括估计变量值的频数分布;②制定参考值范围;③质量控制;④是许多统计方法的理论基础。
2、确定参考值范围的一般原则和步骤、方法一般原则和步骤:①抽取足够例数的正常人样本作为观察对象;②对选定的正常人进行准确而统一的测定,以控制系统误差;③判断是否需要分组测定;④决定取单侧范围值还是双侧范围值;⑤选定适当的百分范围;⑥选用适当的计算方法来确定或估计界值。
方法:①正态分布法:②百分位数法(偏态分布):3、标准差与标准误的区别与联系区别:含义:标准差反映观察值在个体中的变异大小,标准差越大,变量值越分散。
标准误是指样本统计量的标准差,反映来自同一总体的样本统计量的离散程度以及样本统计量与总体参数的差异程度,即抽样误差的大小。
计算方法:标准差:总体标准差:样本标准差:标准误:均数的标准误:率的标准误:用途:标准差①用于对称分布,特别是正态分布资料,表示观察值分布的离散程度②结合均数,描述正态分布的特征、估计参考值范围③结合样本统计量,计算均数标准误④计算变异系数⑤反映均数的代表性标准误①衡量样本均数的可靠性②估计总体均数的可信区间③用于均数的假设检验与n的关系:随着n增加,样本标准差稳定于总体标准差;随着n增加,样本标准误减少并趋于0。
医学统计学-正态分布
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37
习题
三、最佳选择题
❖ 1、描述一组偏态分布资料的变异度,以( )指标较好。
A.全距 B.标准差
C.变异系数
D.四分位间距 E.方差
❖ 2、用均数和标准差可以全面描述( )资料的特征/
A.正偏态分布 B.负偏态分布 C.正态分布
D.对称分布 E.对数正态分布
❖ 3、各观察值均加(或减)同一数后( )。
2. 制定医学参考值范围
x 2s
3. 控制实验误差:上下警戒限:x 3s
上下控制限:
2021年9月29日星期三
23
四、医学参考值范围
❖参考值范围(reference ranges)
❖医学参考值(reference value)是指正常人的各种 生理、生化数据,组织或排泄物中各种成分的含 量。
❖ 正常人测定值的波动范围,称为参考值范围。参 考值范围在诊断方面可用于划分正常或异常。
是一种很重要的连续分布
2021年9月29日星期三
f(x)
x
μ 4
1.正态分布的概念和特征
❖ 正态分布的密度函数,即正态分布的方程
f(x)
1
1 ( xμ )2
e2 σ
σ 2π
x
π、e分别为圆周率和自然对数的底, μ为总体参数,σ为总体标准差
X 为连续随机变量
当x确定后,就可由此式求得其密度函数f(x), 即纵坐标的高度了,嘿嘿
2021年9月29日星期三
34
小结
❖ 3.正态分布用N(μ, σ2) 表示,为了应用方便,常对变量x 作 u 变x 换 ,使μ=0,σ =1,则正态分布转换为标准 正态分布,用N(0,1)表示。
❖ 4.正态曲线下面积的分布有一定规律。理论上μ±1σ, μ±1.96σ和μ±2.58σ区间的面积(观察单位数)各占总 面积的(总观察单位数)的68.27%,95%和99%,可 用来估计医学参考值范围和质量控制等方面。
临床参考值范围制定【统计学】
![临床参考值范围制定【统计学】](https://img.taocdn.com/s3/m/c1831e7c02768e9951e73898.png)
临床参考值是指“正常”人体和动物的各种生理常数、体液、排泄物中各种 成分含量及人体对各种试验的反应值。广义的医学参考值还包括各类“卫生标 准”。应注意的是,医学参考值的不是一个单一的数值,而是许多数象的范围
确定百分位点
统一测定标准
确定参考值范围的单双侧:中位数(2.5%,97.5%分位数)
确定百分位数:95%。
统计学处理:用Excel 表录入所有原始数据,用SPSS 11.5 软件进行统计分析。各组 之间的比较采用Mann-Whitney U 检验,各指标与年龄的相关性采用Spearman 等级 相关分析。P<0.05 表示差异有统计学意义。
中国乙型肝炎患者外周血淋巴细胞亚群频率参考值范围
确定对象:HBV 感染人群。
统一测定标准:利用流式细胞术检测2846 例乙型肝炎患者和117 例健康人群外周 血淋巴细胞亚群数值。FACSCalibur 流式细胞仪购自美国BD 公司。外周血淋巴细 胞亚群使用BD 公司Simulset TM IMK-淋巴细胞亚群免疫荧光试剂盒。
确定分组:将HBV 感染人群分为急性乙型肝炎(28 例)、慢性乙型肝炎(1683 例),重型肝炎(74 例)以及肝硬化(1061 例)和年龄划分为5 个年龄段(表达 年龄段时,不含下限而含上限,如1~3 岁表示>1 岁且≤3岁年龄。
确定样本含量:选择2001 年6 月—2009 年12 月在解放军第三〇二医院肝病生物治 疗研究中心检测的2846 例HBV 感染人群(男2220 例,女626 例)及117例健康体检 人群(男69 例,女48 例),其中99%以上是汉族,统计研究对象外周血淋巴细胞亚 群频率。
确定分组
确定参考值范围的单双侧
确定样本含量
参考值范围的制定方法:正态分布法和百分位数法。
统计学--正态分布和参考值范围
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SPSS下的正态性检验
正态性检验有两大类:图示法和计算法。 SPSS下可以采用图示法中的概率图进行 正态性检验; 概率图(probability-probability plot, P-P plot)或分位数图(quantile-quantile plot,Q-Q plot); 如果散点图几乎在一条直线上,可认为该 资料服从正态分布。
(1) 0.2643-0.1251=13.92%; (2) 110×13.92%=15。
2019/1/10 16
正态分布的特征
正态曲线呈钟型,在横轴的上方,均数位
置最高; 正态分布以均数为中心,左右对称; 正态分布有两个参数,即均数和标准差; 标准正态分布的均数为0,标准差为1; 正态曲线在±1 各有一拐点; 正态分布的面积分布有一定的规律性。
x 1.96 s 143 .08 1.96 6.58
下限为:143.08 – 1.96 ×6.58=130.18(cm) 上限为:143.08 + 1.96 ×6.58=155.98(cm)
该地14岁女孩身高的95%参考值范围为 130.2~156.0 (cm)。
2019/1/10 25
2019/1/10 28
正态性检验的计算法
矩法(method of moment):对偏度和峰度 进行检验。 偏度(skewness):反映分布的对称情况。 峰度(kurtosis):反映分布的尖峭程度。 分别用偏度系数r1(coefficient of skewness) 和峰度系数r2(coefficient of kurtosis)表示。
2019/1/10
4
正态分布的概率密度函数:
1 1 2 x / 2 f x e 2 x
医学统计学((概率分布(正态分布))资料
![医学统计学((概率分布(正态分布))资料](https://img.taocdn.com/s3/m/e51bef51b8f67c1cfbd6b8af.png)
99%
0.5%
0.5%
2.58
X 2.58
曲线下对称于μ的区间面积相等,如区间(-∞,-1.96) 与(1.96 ,+∞)的面积相等。
【例3-1】 已知某地120例正常人血浆铜含量(μM)的
均数 =14.48、s=2.27,试估计该地120例正常
人血浆铜含量(μmol/L)在14.20~15.60范围内的人数。 ⑴计算z值:按μ,σ未知时的标准正态变换
4.正态分布的特征*
(1)正态分布具有集中性、对称性和均匀变动性。 (2)正态分布的图形由参数μ和σ确定。
4.正态分布的特征
(3)任何均数为μ、标准差为σ的正态分布N
(μ, σ ),都可通过式(3-9)变换为均数为 0、 σ为1的标准正态分布N(0,1)。
x
Z=
5.正态曲线下面积的分布规律*
z=(x― )/s: x1=14.20,z1 = (14.20-14.48)/2.27 =-0.1233 x2=15.60,z2 = (15.60-14.48)/2.27=0.4934
⑵查附表5,标准正态曲线下面积表:
z= -0.12时,在表的左侧找到-0.1,在表的上方找 到0.02,二者相交处为0.4522,标准正态曲线下, 横轴上z值小于-0.12的面积Ф(-0.12)=45.22%,即 标准正态变量z值小于-0.12的概率为0.4522;
μ-σ μ+σ
3. 正态变量的分布函数F (x)
F (x)= P (X<x)=
1
e dX X ( X )2 /(2 2 )
2
正态变量在(-∞,x) 内取值的累计概率。
不同变量的正态分布曲线
二、标准正态分布
1.标准正态分布的密度函数
正态分布 参考值
![正态分布 参考值](https://img.taocdn.com/s3/m/1a043a0bcfc789eb172dc823.png)
2
(e表示常数2.71828 ,-∞< X <+∞)
则称X服从正态分布,记作X~N(,2),其中, 为总体均数, 为总体标准差。
5
正态分布图示
.4
f(x)
.3
.2
.1
0
x
6
方差相等、均数不等的正态分布图示
3 1 2
7
均数相等、方差不等的正态分布图示
2
1 3
正态分布
德莫佛最早发现了二项概 率的一个近似公式,这一公式 被认为是正态分布的首次露面.
正态分布在十九世纪前叶由 高斯加以推广,所以通常称为高 斯分布.
德莫佛
1
正态分布
德国数学家Gauss发现 最早用于物理学、天文学 Gaussian distribution 1889年是高尔顿 (Francis Galton,1822-1911) 创先把该曲线称作正态曲线。
8
正态分布的特征
正态分布有两个参数(parameter),即位置 参数(均数)和变异度参数(标准差)。
高峰在均数处; 均数两侧完全对称。 正态曲线下的面积分布有一定的规律。
9
正态曲线下的面积规律
X轴与正态曲线所夹面积恒等于1 。 对称区域面积相等。
S(-,-X)
S(X,)=S(-,-X)
21
估计频数分布
☆ 正态变量x转化为标准正态变量u,(公式
u
X
)再用u值查表,得所求区间面积
占总面积的比例。
22
某项目研究婴儿的出生体重服从正态分布, 其 均 数 为 3150g , 标 准 差 为 350g 。 若 以 2500g作为低体重儿,试估计低体重儿的比 例。
[医学]第三章 统计学正态分布及其应用(医学统计学)
![[医学]第三章 统计学正态分布及其应用(医学统计学)](https://img.taocdn.com/s3/m/2856ba347e21af45b307a86b.png)
根据所选定的百分界限,会造成假阳性 或/和假阴性。 如何选定百分位数,以平衡假阳性和假阴 性:
(1)正常人的分布和病人的分布没有重 叠,这是只要求减少假阳性,则取99%较 为理想。
正常人
病人
诊断界值
(2)正常人分布与病人分布有重叠
假阴性漏 诊)
假阳性(误 诊)
正常人
病人
诊断界值
a.如需兼顾假阳性和假阴性,取95%较 适当;
二、正态分布的两个参数
(1)μ-位置参数: 当 σ一定时,μ越大,曲线越向右移动;
μ越小,曲线越向左移动。 (2)σ-离散度参数,决定曲线的形态:
当μ一定时, σ越大,表示数据越分散,曲线越“胖”; σ越小,表示数据越集中,曲线越“瘦”。
三、正态曲线下面积分布规律
无论μ σ取什么值,正态曲线与横轴间的 面积总等于1
4.72
例3.3 已知 X=121.95cm, S=4.72cm 欲估计身高界于116.5-119.0cm范
围内的7岁男童比例及人数。
求该面积
-1.15 -0.63
Ф(u1) =Ф(-1.15)=0.1251
Ф(u2) =Ф(-0.63)=0.2643
Ф(u2)- Ф(u1) = 0.2643 - 0.1251
b.如主要目的是减少假阳性(如用于确 诊病人或选定科研病例),宁取99%。
c.如主要目的是减少假阴性(如用于初 筛搜查病人),宁取80%或90%。
6、选择适当制定方法(见下)。 (三)制定医学参考值范围常用方法:
1、正态分布法
(1)适用范围:(近似)正态分布或对数正态分布 资料
x (2)计算公式: ±uS x 双侧: 95% ±1.96S
(1)白细胞数过高和过低均属于异常, 需制定下限(最小值)和上限(最大 值),称双侧医学参考值范围。
第二章 正态分布
![第二章 正态分布](https://img.taocdn.com/s3/m/38fda1f06529647d26285275.png)
182
0.013112
186
0.004181
190
0.000962
194
0.000160
x
f(x)
147
0.000122
150
0.000886
153
0.004479
156
0.015790
159
0.038837
162
0.066645
165
0.079788
168
0.066645
171
0.038837
174
一、正态分布(normal distribution)
•
正态分布以均数所在处频数最多,两侧逐
渐减少,但永不为零,左右完全对称。其图形
为近似钟形。
•
正态分布的表示方法为N(μ,σ2)。其中μ为
均数,是正态分布的位置参数;σ2是方差,反
映了正态分布的形态。有了这两个参数,即可
绘制出正态分布的图形。
2020/1/30
• 对于本例的问题,采用标准正态分布来解决就 简单多了。
• 首先,计算x1=160cm和x2=180cm时的u值:
u1
1601701.43 7
u2
1
801 7
701.43
2020/1/30
标准正态分布曲线下面积的计算
2020/1/30
三、标准正态分布
• 查表9-8(标准正态分布曲线下的面积)得: • Φ(-1.43)=0.0764 • 身高不超过160cm的人数=10 000×0.0764=764(
形分布,以均数所在处频数最多,
• ①位置不同,男性身高的均数大于女性,故图形 靠右;
• ②高低不同,男性身高的方差大于女性,故变量 值更分散,图形更低平。
3 医学统计学正态分布与参考值
![3 医学统计学正态分布与参考值](https://img.taocdn.com/s3/m/95cc77d8360cba1aa811dacf.png)
…… 0.06 0.07 0.08 0.09 …… 0.0011 0.0011 0.0010 0.0010 …… 0.0015 0.0015 0.0014 0.0014 …… …… …… …… …… …… 0.0052 0.0051 0.0049 0.0048 …… …… …… …… …… …… 0.0250 0.0244 0.0239 0.0233 …… …… …… …… …… …… 0.4364 0.4325 0.4286 0.4247 …… 0.4761 0.4721 0.4681 0.4641
2. 计算法:常用偏度与峰度进行评定,其度 量指标分别为偏度系数和峰度系数。
Expected Normal Value Expected CumProb
Normal Q-Q Plot of BLOOD
90
80
70
60
60
70
80
90
Observed Value
图6-8 108个原始数据的Q-Q图
Normal P-P Plot of BLOOD
表6-2 108名正常成年女子血清总蛋白(g/L)频数分布
组段 ⑴
64.0~ 66.0~ 68.0~ 70.0~ 72.0~ 74.0~ 76.0~ 78.0~ 80.0~ 82.0~84.0 合计
频数,f ⑵
2 6 8 15 25 23 14 7 6 2 108
组中值,X ⑶
65.0 67.0 69.0 71.0 73.0 75.0 77.0 79.0 81.0 83.0 -
x越远离μ,f (x)值越小。
3. 位置参数μ,
f (x)
f (μ)
形态参数σ
4. μ±ϭ为拐点的横坐标
正态分布+参考值
![正态分布+参考值](https://img.taocdn.com/s3/m/f42f31aba98271fe910ef9ec.png)
正态分布重要性
? 其一,医学研究中的某些观察指标服从或 近似服从正态分布;
? 其二,很多统计方法是建立在正态分布的 基础之上的;
? 其三,很多其他分布的极限为正态分布。
4
身高的分布
(a)
(b)
(c)
(d)
5
正态分布的概率密度函数
? 如果随机变量X的概率密度函数
f (X) ?
1
? ( X ? ? )2
-1.6 0.0548 0.0526 0.0505 0.0485 0.0465
-1.0 0.1587 0.1539 0.1492 0.1446 0.1401
-0.5 0.3085 0.3015 0.2946 0.2877 0.2810
0
0.5000 0.4920 0.4840 0.4761 0.4681
16
标准正态分布
? 标准正态分布(standard normal distribution) 是均数 为0,标准差为1的正态分布。
? 记为N(0,1)。 ? 标准正态分布是一条曲线。 ? 概率密度函数:
? (X) ? 1 e?u2 2 2?
(-∞< u <+∞)
17
正态分布转换为标准正态分布
? 若 X~N(? ,? 2),作变换:
? -1.64 ?
?
14
? +1.64 ?
正态曲线下的面积规律
99%
0.5%
? -2.58 ?
?
15
0.5%
? +2.58 ?
正态曲线下的面积规律
? 正态曲线下面积总和为 1; ? 正态曲线关于均数对称;对称的区域内面积相等
; ? 对任意正态曲线,按标准差为单位,对应的面积
3章 正态分布与医学参考值范围
![3章 正态分布与医学参考值范围](https://img.taocdn.com/s3/m/ad2b15e0aeaad1f347933f03.png)
u
19
标准正态分布(累积)分布函 数为:
(u )
u
-
1 e 2
u2 2
du
20
对于任何参数μ和σ的正态分布,都可以通过一个简单 的变量变换化成标准正态分布,即:
u
X
标准化
21
X1
u
X
u1
为了方便,统计学家编制了标准正态分布曲线下面
积分布表,通过查表可以得到u值左侧的面积。
(C.F.Gauss,1777-1855)
2
值广为人知。
高斯的肖像已经被印在从1989年至 2001年流通的10德国马克的纸币上。
3
一、正态曲线
图2-1
图3-1
图3-2
某地正常成年男子红细胞数的分布情况
4
正态曲线:是一条高峰位于中央,两侧逐渐下降并
完全对称,曲线两端永远不与横轴相交的钟型曲线。
-3
-2 -
+ +2 +3
-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
10
正态曲线下的面积规律
1-S(- , +)=0.3174 1-S(-2 , +2)=0.0456 1-S(-3 , +3)=0.0026
-3
-2 -
+ +2 +3
-4
-3
28
第二节 医学参考值范围
一、医学参考值范围的概念
医学参考值范围(reference value range):指
正常人体的解剖、生理、生化、免疫及组织代谢产物 的含量等各种数据的波动范围。
医学统计学-正态分布
![医学统计学-正态分布](https://img.taocdn.com/s3/m/c607c411fc4ffe473368ab7e.png)
正态分布的概率密度
正态曲线(normal curve):高峰位于中 央,两侧逐渐下降并完全对称,曲线两 段永远不与横轴相交的钟型曲线。
正态曲线的函数表达式 f ( x) 称为正态分布 概率密度函数:
1 f ( x) e 2 ( x )2 2 2
8
正态分布的参数
如果变量X的概率密度函数服从上述函数,则称
4
概率密度
组段
各个组段的概率
95100105110115120125130135140-
概率 0.0006 0.0049 0.0440 0.1532 0.2936 0.3037 0.1515 0.0421 0.0061 0.0003
– P(110cm身高<115cm)= 0.153 – P(105cm身高<120cm)= 0.0440+0.1532+0.2936=0.4908 – P(身高<120cm)= 0.4963 组距越小,组段就越多,能够计算概率的区 间就越多
肺通气量的95%参考值范围 – 根据肺通气量的背景和已知的影响因素,制定 入选标准和排除标 – 入选标准和排除标准所确定的人群中随机抽样 – 确定单双侧和分布:单侧,近似正态 – 已知 x =4.5L, s=0.6L.
22
参考值范围估计正态分布法 分位数法双侧%
单侧
只有下 限 只有上 限
双侧
单侧
16
标准正态分布曲线下面积 (u) 表、图
17
-1.96≤x≤1.96的概率:
18
例:设u1=-1.83,u2=-0.3,求标准正态分布曲
线下(-1.83,-0.30)范围内的面积
医学统计学第3讲正态分布
![医学统计学第3讲正态分布](https://img.taocdn.com/s3/m/ef302405b4daa58da0114a38.png)
86
146
百分
35.98326
61.08787
194 位数法 81.17155 212 实例 88.70293 228 234 95.39749 97.90795 98.32636
17~
19~21
111 2 239 0 95% 212 1 12.88 μ 235 P95 mol/kg 16 1 0 1 236 2 120 1 119 3 239 239 -
制定参考值范围
参考值范围又称正常值范围,医学上是指 绝大多数正常人的某指标值所在的范围。 参考值范围的意义
划分正异常
制定步骤
1. 2. 3. 4. 5. 6. 从“正常人”总体中抽样:明确研究总体 控制检测误差 判断是否需要分组(如性别、年龄)确定 根据专业知识决定单侧还是双侧 选择百分界值 确定可疑范围
单侧上限---过高异常 双侧---过高、过低均异常
单侧下限---过低异常
异常
正常
正常
异常
异常
正常
异常
单侧下限
单侧上限
双侧下限
双侧上限
正常人与病人的数据分布重叠示意图(单侧)
正常人
假阴性 病人 假阳性
正常人与病人的数据分布重叠示意图(单侧)
正常人
假阴性率 病人 假阳性率
正常人与病人的数据分布重叠示意图(双侧)
N(, 2)
N(0,1)
0.6 0.5
f (X )
N (1,0.8 )
2
0.4 0.3 0.2 0.1 0
N (0,1 )
N (1,1.2 )
2
2
-4
-3
-2
-1
0
1
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➢估计频数分布
➢制定参考值范围
➢质量控制
2020/8/8
➢统计方法的基础
2
一、正态分布
(一)正态分布的图形 例:某地7岁男童身高的
频数分布
2020/8/8
3
正态分布图形特点
▪ 正态分布 频数分布是中间(靠近均数)频数多, 两边频数少,且左右对称。
▪ 正态曲线 呈钟型:两头低中间高,左右对称
▪ 若指标X的频数分布图接近正态分布曲线, 则初步判断该指标服从正态分布。
2020/8/8
29
正态分布时:
▪ 偏度系数r1=0;峰度系数r2=0 非正态分布时:
▪ R1>0 正偏态; r1 <0 负偏态 ▪ r2 >0 尖峭峰; r2 <0 平阔峰
2020/8/8
30
作业 p31~32 三、计算分析题
题 1. 2. 3.
▪ 要求: *不必抄题目,只写明页数和题号 *能用spss计算的均用spss计算 *写出主要的命令和结果 如:weight case, frequencies
2020/8/8
8
正态曲线下面积的分布规律---续
▪ (-1, +1) 的面积占总面积的68.27% ▪ (-1.96, +1.96)的面积占总面积的95.00% ▪ (-2.58, +2.58)的面积占总面积的99.00%
2020/8/8
9
三、标准正态分布
▪ 标准正态分布与标准化变换 ▪ 标准正态分布表
压 ▪ >95mmHg :高血压
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23
参考值范围的确定
▪ 方法:正态近似法,百分位数法
▪ 95%参考值(正常值)范围
正态近似法 百分位数法
双侧 单侧下限 单侧上限
X ±1.96s X -1.64s X +1.64s
P2.5 ~ P97.5 P5 P95
2020/8/8
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二、正态近似法
2020/8/8
6
(二)正态分布的两个参数
▪ 描述了正态分布的集中趋势位置。 ▪ 描述正态分布的离散程度。 越小,曲
线越瘦高,分布越集中;反之,...
2020/8/8
7
二、正态曲线下面积的分布规律
F( X ) 1
( X )2
X
e
2 2dX2 源自▪ F(X)为正态变量X的分布函数,即 对概率密度函数求积分
2020/8/8
10
标准化变换: u变换
u X
▪ 这样可将所有不同均数和标准差的资料 都转换为均数为0,标准差为1的分布, 即标准正态分布。
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11
❖标准正态分布的累计函数
Φ(u) 1
u
e
u2 2
d
u
2σ
❖标准正态分布图形
-3 -2 -1 0 1 2 3
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12
标准正态分布表(P803附表1)把标准正态分
(-2.58, 2.58)的面积占总面积的99.00%
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- 3 -2 -1 0 1 2 134
标准正态分布,求曲线下任意(X1,X2) 范围内的面积
例 u1=-1.50,u2=-0.31,欲求标准正态 曲线下(-1.50,-0.31)范围内的面积。
▪(-∞,u1)的面积F(-1.50)= 0.0668; ▪(-∞,u2) 的面积F(-0.31)=0.3783。 ▪则(-1.50,-0.31) 的面积 D=F(u2)-F(u1)=0.3783-0.0668
关因素的同质人群。
▪ 应遵循一定步骤确定参考值范围。 ▪ 计算方法有正态分布法和百分位数法。
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一、确定参考值范围基本步骤
▪ 从正常人总体中抽取足够含量的样本;n >100 ▪ 控制测量误差下进行准确而统一的测定; ▪ 判定是否需要分组;有无年龄、性别差异等? ▪ 确定取单侧还是双侧范围值:红细胞?肺通气
2020/8/8
31
▪ 该地14岁女孩身高的95%参考值范围为 130.2~156.0 (cm)。
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25
例2 :某地调查110名健康成年男性的第 一秒肺通气量的均数为4.2(L),标准差 为0.7 (L)。请据此估计该地成年男子第 一秒肺通气量的95%参考值范围。
▪ 下限为:4.2-1.64×0.7=3.052 (L)
布曲线下的面积编制成工具表
▪ 列出标准正态曲线下从-∞到u范围内的面积 F(u)值。
▪ 而且F(u)= F(-u)。 ➢ -∞到u= - 0.50范围内的面积:
F(-0.5)= 0.3085 ➢ -∞到u= 0.50 范围内的面积为多少呢
F(0.5) =1- F(-0.5) =1-0.3085=0.6915
例1:某地农村1999年130名14岁女孩身高 资料(cm)均数为143.08,标准差为6.58。 求该地14岁女孩身高的95%参考值范围。
x 1.96s 143.081.966.58
下限为:143.08 – 1.96 ×6.58=130.18(cm) 上限为:143.08 + 1.96 ×6.58=155.98(cm)
▪F(-1.15)=0.1251;F(-0.63)=0.2643。
▪(1) 0.2643-0.1251=13.92%; (2) 110×13.92%=15。
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16
正态分布的特征
➢正态曲线呈钟型,在横轴的上方,均数位
置最高;
➢正态分布以均数为中心,左右对称; ➢正态分布有两个参数,即均数和标准差; ➢标准正态分布的均数为0,标准差为1; ➢正态曲线在±1 各有一拐点; ➢正态分布的面积分布有一定的规律性。
量?尿铅? ▪ 选定适当的百分界限; ▪ 对资料进行正态性检验; ▪ 计算参考值范围。
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正常人与病人的分布有重叠
▪ 减少假阳性可选用95%或99%:鉴定诊断。 ▪ 减少假阴性可选用80%或90%:筛选可疑
者。
2020/8/8
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正常人和病人的分布重叠较多
▪ 需要确定可疑范围。 如 舒张压 ▪ =<90mmHg:正常 ▪ >90mmHg 且 =<95mmHg :临界高血
=O.3115。
2020/8/8
15
对于非标准正态分布,求曲线下任意(X1,X2)范 围内的面积
▪ 例 Mean=121.95,s=4.72㎝,n=110
(1) 估计界于116.5~119.0范围内7岁男童的比例 (2) (2) 估计界于116.5~119.0范围的男童人数。
▪u1=(116.5-121.95)/4.72=-1.15; ▪u2=(119.0 -121.95)/4.72=-0.63。
2020/8/8
17
正态分布的应用
▪ 估计频数分布 ▪ 制定参考值范围 ▪ 质量控制 ▪ 统计方法的基础
2020/8/8
18
估计频数分布
▪例出生体重低于2500 克为低体重儿。
若某项研究得出某地婴儿出生体重均数 为3200克,标准差为350克,估计该地 当年低体重儿所占的比例。
▪ U=(2500-3200)/350= -2
2020/8/8
- 3 -2 -1 0 1 2 133
标准正态分布面积分布规律
-∞到u= - 2.58范围内的面积:0.0049
-∞到u= - 1.96范围内的面积:0.0250
-∞到u= 0.00范围内的面积:0.5000
▪ (-1, 1)
的面积占总面积的68.27%
(-1.96, 1.96)的面积占总面积的95.00%
▪ 查标准正态表得: F( -2 )=0.0228
▪ 估计该地当年低体重儿所占的比例为
2.28%
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第五节 医学参考值范围的制定
▪ reference ranges亦称正常值范围 ▪ 绝大多数正常人某指标测定值所在的范围
绝大多数:90%、95%、99%等等。 正常人是指排除了影响所研究指标的疾病和有
正态分布和参考值范围的估计
《医学统计学》 供研究生用
2020年8月8日星期六 医学统计学----研究生用
1
第四节 正态分布
(normal distribution)
正态分布的概念和特征
➢正态分布
➢正态分布的两个参数
➢正态曲线下面积分布规律
标准正态分布
➢标准正态分布与标准化变换
➢标准正态分布表
正态分布的应用
g
)
2020/8/8
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SPSS下的正态性检验
▪ 正态性检验有两大类:图示法和计算法。
▪ SPSS下可以采用图示法中的概率图进行 正态性检验;
▪ 概率图(probability-probability plot, P-P plot)或分位数图(quantile-quantile plot,Q-Q plot);
▪ 如果散点图几乎在一条直线上,可认为该 资料服从正态分布。
2020/8/8
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正态性检验的计算法
▪ 矩法(method of moment):对偏度和峰度 进行检验。
▪ 偏度(skewness):反映分布的对称情况。 ▪ 峰度(kurtosis):反映分布的尖峭程度。 ▪ 分别用偏度系数r1(coefficient of skewness) 和峰度系数r2(coefficient of kurtosis)表示。
▪ 该地成年男性的第一秒肺通气量95%参考值范 围为:不低于3.052 (L)。 参考值范围 : > 3.052 (L)
2020/8/8
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三、 百 分 位 数 法