人脸识别智能会议签到系统

人脸识别智能会议签到系统肁一、
二、概述羈
人脸识别技术简介肇
随着高科技的蓬勃发展，人体特征分析技术已经作为身份快速识蚅别及视频监控等领域的最新增值点与应用点，在身份识别、智能安防、智能监控、出入管理、证卡认证等方面发挥巨大作用。

面部检测识别技术，是利用计算机图像分析、模型理论、人工智肁能及模式识别技术的非接触性高端模式识别技术，其可完成从复杂的图像场景中检测、检出特征人像信息，并进行匹配识别的智能分析过程。

面部识别的流程如下图所示：荿三、
四、人脸识别智能会议签到需求蒅
软件的发展给我们的经济带来了很大的推动作用，现在越来越多的软件技术莄
运用于各行各业，市场经济作为经济发展的一部分，推行新的技术对其有很大的帮助作用，而人类面部识别智能化的应用，为工作及生产带来很大便利，提高了效益。

比如日常工作中的面部考勤签到，vip客户面部识别，来访人员面部识别等，这些系统的应用为行业及单位带来了很大的收益，因此随着技术的进步，跟上时代的步伐显得尤为重要。

而此次的人脸识别智能会议签到系统正是应用先进的面部自动识别技术来实膁现与会人员的自主签到，智能化办公，提高办事效率，增加与会人员身份准确定位。

针对传统签到方式的种种弊端，如传统的以打卡、刷卡为代表的考勤产品，螀存在着替代打卡，效率低下，不易统计，管理和使用维护成本高等弊端，人脸识别技术利用人体生物特征的唯一性进行身份认证，能对会议签到的不同要求都能起到很好的应用效果，完全实现了高效、准确、智能。

五、
六、人脸识别智能会议签到系统膇
3.1系统架构膃
系统采用了最普通的IP摄像机与普通的PC机及已有的发达的局域网为芁基础设备，配合人脸智能识别技术为核心，可以分布式应用即每个会议室配置一套，也可以集中式即多个会议室配置一套。

3.2系统应用部署袇
1、分布式：对于处于不同地方的会议室，可以在每个会议室蚅入口配置IP 摄像机+一体机电脑方式，通过网络把IP摄像机及一体机都接入，在一体机上安装人脸识别会议智能签到系统，IP摄像机安装在一体机旁边，正对着入口处，如下图：
2、集中式：适合于会议室之间的距离近，而且处于同一个局羂域网里，这样，在每个会议室入口处安装IP摄像机及可显示的电视或显示器，通过网线及VGA线与同一台PC机主机连接，这种情况下，所有会议室就不能同时进行会议签到工作，只能一个会议室签到完毕后，另一个会议室才能开始签到工作。

3.3系统功能设计莀1、
2、人员脸部信息采集芈
在公司集中进行工作人员的人脸信息采集及证件、部门、职务莇等信息登记。

3、
人员基础信息管理、4羅
在系统中基础信息管理需要管理工作人员的基本资料：包括面蒀部信息、证件号、部门等,可以以不同参数为索引百行排列、查询，
并可以生成工作人员信息报表。

5、
IP摄像机终端管理6、虿
在系统中，可以对前端IP摄像机进行远程管理，比如修改袅IP地址，修改设备编号及开启采集与识别功能。

7、
系统扩展接口8、螄
系统提供与企事业单位内其他业务系统的开发接口，实现面部薀识别考勤系统与其他业务系统的结合使用，方便生产场所的业务管理，提高工作效率。

9、
查询统计报表10、肀
系统可以对工作人员的考勤信息进行查询统计，并生成相应工薇作报表，为单位进一步提供有针对性的工作考勤管理提供信息决策支持。

7、系统设置蒃
实现系统的使用用户及权限信息管理；蚀
实现系统参数设定管理。

蒁
七、
八、公司简介羄
于立司成科技有限公河南海一电子薆识物，生产品开发、计算机软件开发电子年2010，是一家专业从事，企业的高科技别技术研发的
用的应多个领域信、旅店业、娱乐业等安主要从事公、银行、电蚀。

公司设有分西安、无锡等地在件、硬件研发、系统集成；福州、软研同机构协联合海外研发术生物智能科技方面的技研究，公司致力于最断作，不泛深入的合校别技术，并同省内多家高广顶发尖的人像识，理念虔诚”的、承“海纳百川一秉司心求与提升核技术竞争力。

公秉立成打。

努力造智聚心，有德有情为始终坚持以人本、恪守诚信、凝。

企业展发的高科技、足于河南面向全球高速
的同针对不术人像生物识别技于限子南河海一电科技有公司基蚇术技识别。

生、硬业的软件产品物行诸发功求和特行业点需成研了多：产系列品
公安行业应用：人脸识别技术--螆
1、人脸识别技术—人证识别系统；芄
2、人脸识别技术—重点场所人脸识别追逃系统螀
3、人脸识别技术—卡口人证识别身份确认系统；肈
4、人脸识别技术—人证识别访客登记系统蒈
人脸识别技术—金融行业应用肃
5、人脸识别技术—金融、证券交易人证识别身份确认系统袀
人脸识别技术—海关、港口、机场应用葿
6、人脸识别技术—人证识别身份核查系统袆
人脸识别技术—校园安全袂
7、人脸识别技术—校安通罿
8、人脸识别技术—高校学生智能考勤验证系统；袀
人脸识别技术—企事企单位应用薈9、人脸识别技术—智能考勤系统
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