eviews上机(5)教程

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EVIEWS上机操作方法基本操作.ppt

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二、 建立工作文件
新建文件: 单击“ File”(文件),出现下拉菜单点“New” (新建),单击其中的“Workfile” /ok
出现对话框“Workfile Range”(工作文件范围)
打开原有工作文件:单击 “ File”(文件),出现 下拉菜单点 "Open/ Workfile "选 择需要的文件"打开“ 即可
模型(models)、系数(coefficients)、 矩阵(Matrix)
对象(objects)和视图(Views)
“视图”(Views)也称“浏览“,是表现对象的某种特殊 方式,如数据、图表等。 一般来说,一个对象可有多个视图,例如:
序列对象的视图:原始数据/折线图/条形图/直方图 /相关图/统计量
工作文件范围
对话框“Workfile Range”
选择合适的数据性质和范围:
在“Workfile frequency”(频率)中
选择合适的数据性质: Annual ( 年度 )
Views3.1版
Quartrly ( 季度 )
Semi Annual (半年)
Monthly ( 月度 )
Weekly ( 周数据 )
方程对象视图:设定的图表/估计结果的输出表/残差图 /协方差矩阵/各种设定和参数检验表
特点:视图只是对象的表现,是不独立的:视图可以相互切
换,视图变化只是对象数据表现形式的改变,不会改变对象本身。
视图的“冻结”(Freeze):视图可通过“冻结” (Freeze)复制为“冻结的视图”,而成为另一独立的对 象,这时将不再随原对象数据的变化而变化。
单击“ok”出现“Workfile UNTITLED”(未命名工作文件)工作框

EViews教程

EViews教程

第一节EViews概述 (2)一、EViews简介 (2)二、EViews的安装 (3)三、EViews的启动、退出和主界面 (4)四、EViews中的对象概念 (5)五、EViews的操作方式 (9)第二节EViews基本对象 (16)一、工作文件 (16)二、序列对象 (22)三、组对象 (26)四、标量对象 (28)第三节EViews估计方法 (29)一、单方程估计法——方程对象 (29)二、系统估计法——系统对象 (39)三、方程求解法——模型对象 (43)第四节EViews程序设计 (47)一、程序设计简介 (47)二、程序变量 (49)三、程序的控制结构 (51)附录EViews在经济计量学中的应用第一节EViews概述一、EViews简介Econometric Views(经济计量视图),简称EViews,是美国QMS公司(Quantitative Micro Software Co.,网址为)开发的运行于Windows环境下的经济计量分析软件。

EViews是应用较为广泛的经济计量分析软件——Micro TSP的Windows版本,它引入了全新的面向对象概念,通过操作对象实现各种计量分析功能。

EViews提供了进行复杂数据分析、回归和预测等的强大工具。

在运行Windows操作系统的微机上,我们可以使用EViews快速地进行经济计量模型的设立、估计、检验和应用等。

EViews在1994年至1999年期间分别推出了V1.0、V2.0、V3.0、V3.1等版本。

其中,V1.0、V2.0能运行于Windows 3.1及以上版本的操作系统中,而V3.0和V3.1只能在Windows 95及以上版本的操作系统中运行。

目前最高的版本为V3.1,本书以EViews V3.1为例,并简称为EViews。

运行EViews软件所需的配置为:能运行Microsoft Windows 95/98/Me/NT4.0/2000的奔腾级微机;8M或更多的内存,随Windows的不同版本而不同;VGA、SVGA或兼容的显卡;与Windows兼容的鼠标;10M以上的剩余硬盘空间。

Eviews上机操作步骤

Eviews上机操作步骤
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也就是说存在异方差性。
• (2)GQ检验 • 首先,按某一解释变量对观察值进行排 序,这里我们选择X2为标准排序,Procs 菜单项选Sort series项,出现排序对话 框,输入X2,OK • 其次,将样本值去掉中间七个数据,得 到两个容量为12的样本,分布进行回归 ,求出各自的残差平方和。
参数估计结果
• 模型估计结果为
ˆ 3.631.06ln X 0.92ln p0 0.08ln p1 ln Y
(9.03) ( 25.35) ( -2.28 ) ( -7.34)
R2 0.9987 , R 2 0.9983 , D.W . 1.50, F 2583 .28
• 举例:教材76页例3.5.1 • 1、估计模型参数; • 2、计算在置信度为0.05的情况下参数的 置信区间; • 3、说明参数的经济意义;
1、估计模型参数
• (一)建立工作文件; • (二)导入数据; • (三)估计方程。
• 导入数据-从EXCEL表直接导入 • FILE-IMPORT-READ TEXT-LOTUS-EXCEL
结果分析
• (1)在1981年至1994年之间,中国城镇 居民对食品的消费支出对总支出的弹性为 1.055,也就是说当总消费支出增长1%的 时候,对食品的消费支出会增长1.055%。 这说明当城镇居民的总消费支出水平增长 时,对食品的消费支出会以更快的速度增 长。
• (2)从模型中可以看出,食品价格对食 品消费支出的弹性为-0.08,也就是说 当食品价格增长1%的时候,食品消费支 出下降0.08%。这说明食品价格变化对食 品消费支出的影响很小,主要原因在于 食品是一种必需品。
?2gq检验?首先按某一解释变量对观察值进行排序这里我们选择x2为标准排序procs菜单项选sortseries项出现排序对话框输入x2ok?其次将样本值去掉中间七个数据得到两个容量为12的样本分布进行回归求出各自的残差平方和

(简单版本)上机指导(Eviews)

(简单版本)上机指导(Eviews)

第一部分 Eviews简介Eviews是Econometrics Views的缩写,直译为计量经济学观察,通常称为计量经济学软件包。

它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律,采用计量经济学方法与技术进行“观察”。

计量经济学研究的核心是设计模型、收集资料、估计模型、检验模型、应用模型(结构分析、经济预测、政策评价)。

Eviews是完成上述任务比较得力的必不可少的工具。

正是由于Eviews等计量经济学软件包的出现,使计量经济学取得了长足的进步,发展成为一门较为实用与严谨的经济学科。

1、Eviews是什么Eviews是美国QMS公司研制的在Windows下专门从事数据分析、回归分析和预测的工具。

使用Eviews可以迅速地从数据中寻找出统计关系,并用得到的关系去预测数据的未来值。

Eviews的应用范围包括:科学实验数据分析与评估、金融分析、宏观经济预测、仿真、销售预测和成本分析等。

Eviews是专门为大型机开发的、用以处理时间序列数据的时间序列软件包的新版本。

Eviews的前身是1981年第1版的Micro TSP。

目前最新的版本是Eviews4.0。

我们以Eviews3.1版本为例,介绍经济计量学软件包使用的基本方法和技巧。

虽然Eviews是经济学家开发的,而且主要用于经济学领域,但是从软件包的设计来看,Eviews的运用领域并不局限于处理经济时间序列。

即使是跨部门的大型项目,也可以采用Eviews进行处理。

Eviews处理的基本数据对象是时间序列,每个序列有一个名称,只要提及序列的名称就可以对序列中所有的观察值进行操作,Eviews允许用户以简便的可视化的方式从键盘或磁盘文件中输入数据,根据已有的序列生成新的序列,在屏幕上显示序列或打印机上打印输出序列,对序列之间存在的关系进行统计分析。

Eviews具有操作简便且可视化的操作风格,体现在从键盘或从键盘输入数据序列、依据已有序列生成新序列、显示和打印序列以及对序列之间存在的关系进行统计分析等方面。

Eviews5.0上机步骤

Eviews5.0上机步骤

Eviews5.0上机步骤Eviews5.0基本操作一、启动软件包(双击“Eviews ”,进入Eviews 主页)二、建立工作文件点击file →new →workfile,在弹出的对话框中有三个选项区:(1)workfile structure type(工作文件结构类型)(2)data specification(日期设定)(3)name (名)workfile structure type 选项区中有3种:unstructured/undataed(非结构/非日期)、data-regular frequency(日期-规则频率)、balanced panel(平衡面板),其中默认状态是data-regular frequency 。

在默认状态data-regular frequency 下,右上角选项区data specification 中有年度的、半年度的、季度的等8中选择。

注意:输入季度、月度、周度数据时,在年度后要相应家Q 、M 、W 和数字。

比如数据范围是1990年1月到2007年12月,应输入1990M1和2007M12。

如果选择unstructured/undataed ,则右上角会变成data range 选择区,其中输入样本容量。

如果选择balanced panel ,右上角变成panel specification 选择框,其中有4个选择框,分别要求输入频率、开始期、终止期、个体个数(面板数据中所包含的个体个数)。

相应设定完成之后点击OK 键。

出现“Workfile 对话框(子窗口)”中已有两个变量:c-----常数项resid----模型将产生的残差项三、输入(编辑)数据:法1:在命令框键入:“data y x ”(一元)或“data y 1x 2x …”(多元)/回车;出现数据编辑框,按顺序键入数据/存盘(或最小化)。

法2:用鼠标单击“Quick ”,在出现的下拉菜单中单击“EMPTY GROUP ,输入数据,默认的变量名是SER01、SER02等等。

eviews上机课件

eviews上机课件
➢ 若以后希望改变这个保存设置或者希望显示这个对话框,须在主菜单 中通过选择Option/Workfile Default Storage Options来更新整个设置
eviews上机
29
注意:
➢ 除了被压缩的工作文件外,在EViews5中被保存的工作文件都可 以被旧EViews所读取。像ValMap或者字符串序列的对象不被以前 的版本所支持,使用旧版本EViews读取时将被舍弃。所以当用旧 的EViews版本读取工作文件时有可能失去那些已经被删除的对象
创建一个工作文件,描述100家金融机构,2000年到2012年的年收益 率(请同学自己操作)
eviews上机
16
(4)多页工作文件
多页工作文件可以切换不同频率的数据
例如,需要分析季度数据和月度数据:
多页工作文件允许在当前的频率下容纳上述两个设置,如果必要的话 执行自动频率转换。在这种形式下把数据组织起来,允许在季度和月 度频率之间快速切换来完成分析任务。
EViews的核心:对象
对象:有一定关系的信息或算子捆绑在一起供使用的单元,
用EViews工作就是使用不同的对象。对象都放置在对象集 合中,其中工作文件(workfile)是最重要的对象集合。
eviews上机
1
§2.1 什么是工作文件
工作文件:EViews对象的集合(关于对象的概念参见下 一章,“对象基础”)
EViews将打开对话框指定要复制的新工作文件页的对象和数据。
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建工作文件页
单击New Page并选择Load Workfile Page或选择Proc/Load Workfile Page,
在打开文件对话框中,如果选择已经存在的EViews工作文件, EViews将原工作文件的每一页添加新页;

eviews使用教程

eviews使用教程

EViews安装打开EViews5文件所在文件夹,点击Setup安装,安装过程与其他软件安装类似。

安装完毕后,电脑桌面和文件安装位置都有EViews5图标。

双击EViews5图标即可启动该软件,如下图(图1.1.1)。

菜单栏命令窗口主显示窗口图1.1.1三、EViews工作特点(一)EViews软件的具体操作是在Workfile中进行。

如果想用EViews进行某项具体的操作,必须先新建一个Workfile或打开一个已经存在硬盘(或软盘)上的Workfile,然后才能够定义变量、输入数据、建造模型等操作;(二)EViews处理的对象及运行结果都称之为Object(对象),如序列(Series)、方程(Equation)、如表格(Spreadsheet)、图(Graph)、描述统计(Descriptive Statistics)、模型(Models)、系数(Coefficients)等Object,可以用不同形式查看(View)Object,比如表格(Spreadsheet)、图(Graph)、描述统计(Descriptive Statistics)等,但这些查看(View)结果不是独立的Object,他们随原变量序列的改变而改变。

如果想将某个查看(View)结果转换成一个独立的Object,可使用Freeze命令将该结果“冻结”,从而形成一个独立的Object,然后可对其进行编辑或存储。

(三)EViews中建立的Object的命名不区分大小写,其中c、resid为参数向量和残差序列两Object的专用名称,不能用来对其他对象命名。

四、一个示例在这里,我们通过一个简单的回归分析例子来显示一个EViews过程,不对EViews的详细功能展开讨论,目的是使读者先对EViews有个概括了解。

该例子是四川省人均可支配收入与人均年消费支出的数量关系分析(数据见下表1.1.2),共分九步。

表1.1.2设定模型为t t tY X u αβ=++STEP1 启动程序。

Eviews软件上机指导

Eviews软件上机指导

Eviews软件上机指导Eviews处理的主要对象是时间序列,每个序列都有一个名称,只要提出序列的名称就可以对序列中所有的数据进行操作。

它允许用户从键盘,磁盘文件输入得到数据,并能从已有的数据得到新的数据,及显示和打印数据,做数据序列的统计分析和相关分析。

EViews得益于Windows的可视的特点,能通过标准的Windows菜单和对话框,用鼠标选择操作,并且能通过标准的Windows技术来使用显示于窗口中的结果。

一、启动软件包在Eviews软件包安装完成后,桌面将生成图标。

双击图标,或点击开始→程序→EViews,进入EViews的主界面窗口。

(见图9.2)图9.2二、EViews的窗口EViews的窗口分为标题栏、菜单栏、命令窗口、状态行和工作区。

标题栏:它位于主窗口的最上方。

当EViews工作区窗口处于活动状态时,工作区窗口的标题栏的颜色较其他窗口比是蓝色的,当其它窗口处于活动状态时,它的颜色会变成灰色的。

可以单击EViews工作区窗口的任何位置使EViews工作区窗口回到活动状态。

主菜单:紧接着标题栏下面是主菜单。

移动光标至主菜单然后点击鼠标左按钮,它会出现一个下拉菜单,在这个下拉菜单中可以单击选择显现项。

命令窗口:菜单栏下面是命令窗口。

把EViews命令输入该窗口,按回车键即执行该命令。

该窗口支持Windows下的剪切和粘贴功能,因此可以在命令窗口、其他的EViews文本窗口及其它的Windows窗口之间转换文本。

该命令窗口中的内容能被直接保存到一个文本文件中:通过单击窗口的任何位置确定命令窗口当前处于活动状态,然后从主菜单上选择File/Save As 。

可把光标放在命令窗口的最底端,按着鼠标按钮上下拖拽来改变命令窗口的大小。

状态栏:窗口的最底端是状态栏,它被分成几个部分。

左边部分有时提供EViews发送的状态信息,通过单击状态线最左边的方块可清除这些状态信息;往右接下来的部分是EViews寻找数据和程序的预设目录;最后两个部分显示预设数据库和工作文件的名称。

计量经济学软件包Eviews上机内容讲稿

计量经济学软件包Eviews上机内容讲稿

上机内容讲稿计量经济学软件包Eviews一、启动软件包的操作经验,我们通过一个实际问题的处理过程,使用户对假定用户有Windows95/98 EViews的应用有一些感性认识,达到速成的目的。

Eviews的启动步骤:(一)窗口;快捷方式,进入Windows/1.进入双击EviewsEViews EViews窗口。

程序2.点击开始 //EViews5/Eviews,进入窗口介绍(二)EViews标题栏控制按钮菜单栏命令主显示窗路径状态栏信息栏(图一)1.标题栏:窗口的顶部是标题栏,标题栏的右端有三个按钮:最小化、最大化(或复原)和关闭,点击这三个按钮可以控制窗口的大小或关闭窗口。

当EVIEWS处于活动状态时,标题栏将呈深蓝色,如果其处于非活动状态时,标题栏就呈灰色。

2.菜单栏:标题栏下是主菜单栏。

主菜单栏上共有9个选项: File,Edit,Objects,View,Procs,Quick,Options,Window,Help。

用鼠标点击可打开下拉式菜单(或再下一级菜单,如果有的话),点击某个选项电脑就执行对应的操作响应(File,Edit的编辑功能与Word, Excel中的相应功能相似)。

菜单File)1(.(2)Edit菜单(3)Objects菜单菜单View)4(.(5)Procs菜单菜单Quick)6(.(7)Options菜单菜单Window)8(.(9)Help菜单3.命令窗口:主菜单栏下是命令窗口,窗口最左端一竖线是提示符,允许用户在提示符后通过键盘输入EViews(TSP风格)命令。

如果熟悉MicroTSP(DOS)版的命令可以直接在此键入,如同DOS版一样地使用EViews。

按F1键(或移动箭头),键入的历史命令将重新显示出来,供用户选用。

4.主显示窗口:命令窗口之下是Eviews的主显示窗口,以后操作产生的窗口(称为子窗口)均在此范围之内,不能移出主窗口之外。

5.状态栏:主窗口之下是状态栏,左端显示信息,中部显示当前路径,右下端显示当前状态,例如有无工作文件等。

EViews基本操作技巧

EViews基本操作技巧

《计量经济学》E v i e w s上机基本操作前言《计量经济学》作为经济学类各专业的核心课程已开设多年。

多年的教学实践中,我们深感计量经济学软件在帮助同学们更好地学习、理解《计量经济学》基本思想、提高解决实际问题的能力等方面有着重要的作用。

在过去的教学中曾采用过多种版本的软件,包括TSP、Eviews、SPSS、SAS等。

从1998年以来,Eviews逐渐成为计量经济学本科教学的基本软件。

实践证明,Eviews具有自身的特色和优良的性能。

《计量经济学》Eviews上机基本操作,主要介绍Eviews 的基本功能和基本操作,以供同学们参考。

Eviews基本操作第一部分预备知识一、什么是EviewsEviews (Econometric Views)软件是QMS(Quantitative Micro Software)公司开发的、基于Windows平台下的应用软件,其前身是DOS操作系统下的TSP软件。

Eviews软件是由经济学家开发,主要应用在经济学领域,可用于回归分析与预测(regression and forecasting)、时间序列(Time series)以及横截面数据(cross-sectional data )分析。

与其他统计软件(如EXCEL、SAS、SPSS)相比,Eviews功能优势是回归分析与预测,其功能框架见表1.1。

从多方面的因素考虑,本手册不对最新版本的Eviews软件进行介绍,而只是以目前人们使用较为广泛的Eviews3.1版本为蓝本介绍该软件的使用。

Eviews3.1版本是QMS公司1998年7月推出的。

二、Eviews安装Eviews文件大小约11MB,可在网上下载。

下载完毕后,点击SETUP安装,安装过程与其他软件安装类似。

安装完毕后,将快捷键发送的桌面,电脑桌面显示有Eviews3.1图标,整个安装过程就结束了。

双击Eviews按钮即可启动该软件。

(图1.2.1)图1.2.1三、Eviews工作特点初学者需牢记以下两点。

上机实习指导书1—— EViews的基本使用.

上机实习指导书1—— EViews的基本使用.

上机实习指导书1—— EViews的基本使用一、实验目的1.认识计量经济学软件包EViews2.掌握EViews的基本使用3.建立工作文件并将数据输入存盘二、实验要求熟悉E Views的基本使用三、实验数据四、实验内容(一)怎样进入EViews?安装软件后,开始==>程序==> Eviews4==>Eviews3。

或者,在桌面双击"EVIEWS"图标,后者双击Eviews工作文件,进入EVIEWS,打开一个“EVIEWS”的窗口。

(二)怎样用EViews开始工作进入Eviews窗口以后,用户必须创建一个新的工作文件或者打开一个已经存在的工作文件,才能开始工作。

A、创建一个新的工作文件在主菜单上选择File,并点击其下的New,然后选择Workfile。

Eviews将进一步要求用户输入工作文件的日期信息(频数)。

在频数栏中选择一个频数,并按如下规则键入开始日期(Start date)和结束日期:(End Date)如果数据是月度数据,则按下面的形式输入(从Jan. 1950 到 Dec. 1994):1950:01 1994:12如果数据是季度数据,则按下面的形式输入(从1st Q. 1950 到 3rd Q. of 1994): 1950:1 1995:3如果数据是年度数据,则按下面的形式输入(从1950 到 1994) 1950 1994 如果数据是按周的数据,则按下面的形式输入(从2001年1月第一周到2010年1月第四周): 1/01/2001 1/04/2010如果数据非时间型的或不是按一定时间间隔收集的数据,则按下面的形式输入(共30个观测值): 1 30然后,单击ok,就这样,就创建成功了一个新的工作文件。

B、打开工作文件在主菜单上选择File,并点击其下的Open, 然后选择Workfile,并在驱动器栏中选择驱动器,在目录栏中选择保存该文件的路径,选择要打开的工作文件的文件名,最后点击OK 按钮。

Eviews基本操作学习(图示版)

Eviews基本操作学习(图示版)

Eviews基本操作学习(图⽰版)⽬录⽬录 (1)1、EViews简介 (3)1.1 什么是EViews (3)1.2 启动和运⾏EViews (3)1.3 EViews窗⼝ (3)1.4关闭EViews (4)2、EViews基本操作 (5)2.1⼯作⽂件与对象 (5)2.1.1⼯作⽂件 (5)2.1.2对象 (7)2.2数据处理 (10)2.2.1数据对象与样本 (10)2.2.2数据的输⼊和输出 (12)2.3图形与表格 (14)2.3.1图的创建 (14)2.3.2图的修改 (14)2.3.3多个图 (16)2.3.4图的打印和输出 (17)2.3.5表格对象 (18)2.3.6表的输出 (18)2.3.7⽂本对象 (19)3、基本回归模型 (19)3.1估计和⽅程对象 (19)3.1.1⽅程对象 (19)3.1.2在EViews中对⽅程进⾏说明 (20)3.1.3在EViews中估计⽅程 (20)3.2⽅程输出 (20)3.3⽅程操作 (22)3.3.1⽅程视图 (22)3.3.2⽅程过程 (24)3.3.3缺省⽅程 (24)4、基本检验 (24)4.1多重共线性的检验 (24)4.2异⽅差的检验 (25)4.3 ⾃相关的检验 (26)5、时间序列模型 (27)5.1时间序列平稳性的单位根检验 (27)5.1.1单位根的ADF检验 (27)5.1.2Phillips-Perron(PP)检验 (27)5.2协整 (28)6、案例分析 (29)6.1多元线性回归及多重共线性的检验 (29)6.2异⽅差的检验 (31)6.3⾃相关的检验 (34)6.4时间序列的单位根和协整检验 (36)1、EViews简介1.1什么是EViewsEViews 是在⼤型计算机的TSP (Time Series Processor)软件包基础上发展起来的新版本,是⼀组处理时间序列数据的有效⼯具,是当今世界上最流⾏的计量经济学软件之⼀。

Eviews上机步骤-推荐下载

Eviews上机步骤-推荐下载

x1 x2 )/ok。Fra bibliotek附:如何建立一个新序列:
例:Y 0 1 X 2 ,键入 genr x2 x * x (或 Z= x * x )/回车; LS y c x2/回车
例(P.93.7)1 键入 genr z=x2+0.75*x3+0.625*x4/回车;键入 Ls y c z/回车
例 LnY 1 2 X ,键入 genr lnY=log(Y)/ 回车;键入 Ls lnY c x/回车
第一章 简单线性回归模型;第二章 多元线性回归模型 一、回归分析(用 OLS 估计未知参数)
法 1:1、点击“Quick/Estimate E quation ”;2、在出现的估计对话框中,键入 y c x/ok
法 2、在命令框键入 LS y c x 或 LS y c x1 x2 /回车。
注:在 E quation 框中,点击 Resids,可以出现 Residual、Actual、Fitted 的图形。
4、键入 Smpl /回车,在对话框中键入 n1+c+1 n (后部分样本区。如键入 1991 1998(或 14 21)/
ok
5、键入 Ls y c x/回车(或 Ls y c x1 x2 x3 x4┄/回车) 记住残差平方和(如 e22 5811189 )
( 6、计算 F 统计量 如 P108 例,键入=5811189/1372.202,得 Scalar=4234.9369844965 )
根据 R 2 、 t 、F 值作出判断。
**(三)、Breusch-Pagan 检验(P101)
1、Ls y c x2 x3 xk
2、保存 resid:点击 resid
genr e2=resid*reid

Eviews上机步骤

Eviews上机步骤

Eviews 主要操作步骤一、启动软件包 ( 双击“Eviews ”,进入Eviews 主页)二、创建工作文件(点击“File/New/Workfile/Ok ”)出现“Workfile Range ”,目的:1、选择数据频率(类型):Annual (年度)Quartely (季度)┆Undated or irrequar (未注明日期或不规则的)2、确定Start date 和End date (如1980 1999或1 18 /ok )。

出现“Workfile 对话框(子窗口)”中已有两个变量:c-----常数项resid----模型将产生的残差项三、输入(编辑)数据:法1:在命令框键入:“data y x ”( 一元)或“data y 1x 2x …”(多元)/回车;出现数据编辑框,按顺序键入数据/存盘(或最小化)。

法2:用鼠标单击“Quick ”,在出现的下拉菜单中单击“Empty Group ”, 出现Group 窗口。

数据表第一序列取名y ,键入y 的数据;再将数据表第二序列取名x ,键入x 的数据;…/存盘(或最小化)。

出现的对话框中有四个(一元)或五个及五个以上的(多元)变量:c-----常数项resid----将产生的残差x----解释(自)变量y----被解释(因)变量注:存盘点“File/save”,删除原文件名,输入“自命名”/ok。

注:读取(数)点“File/open”,点自命名文件/ok。

注:如数据资料已经作为Eviews的永久工作文件存盘,则二、三步省去,用File/open命令打开文件即可。

第一章简单线性回归模型;第二章多元线性回归模型一、回归分析(用OLS估计未知参数)法1:1、点击“Quick/Estimate E quation”;2、在出现的估计对话框中,键入y c x/ok法2、在命令框键入LS y c x或LS y c 1x 2x/回车。

注:在E quation框中,点击Resids,可以出现Residual、Actual、Fitted的图形。

eviews操作说明

eviews操作说明

在这里选 择所使用 的时间序列 数据的频率
在这里输 入起始日期
在这里输 入终止日期
各种时间频率对应的日期格式

Annual:数据频率为年度,用四位数输入,如Start date:1980 End date 2003 冒号前表示年,冒号后表示季度。
•Quarterly:数据频率为季度,可输入为1990:1, 2000:3等,
作以前的状态。
• 剪切(Cut):删除用拖动覆盖法选定的内容并放入剪切
板。
•复制(Copy):把所选定的内容存入剪切板。 •粘贴(Paste):把复制的内容粘贴到光标所在的位置。
•清除(Delete):清除所选定的内容。 •进行(Next):执行下一个预指定操作。 •合并(Merge):把一个文件Views路径下,把选定 的对象储存到磁盘的EViews数据库中。并得到 一个关于为对象起名字的提示。如果选择了缺省 文件名,每一个对象都将按当前的名称储存。 储存为(Store As):功能和储存(Store)一 样,但通过文件对话框允许用不同名称和不同路 径保存。 命名(Name):在当前(激活)窗口中为对象 命名。
三. Eviews的基本操作


Eviews要求数据的分析处理过程必须在特定的 工作文件(Workfile)中进行,所以在录入和分 析数据之前,应创建一个工作文件。 (一)使用Workfile : 1、创建Workfile: 在主菜单中选择File/New/Workfile。会弹出 一个workfile range窗口对话框(如下图)
Eviews 使用操作说明
EViews软件包


EViews是美国GMS公司1981年发行第1版的 Micro TSP的Windows版本,通常称为计量经济 学软件包。 EViews是Econometrics Views的缩写,它的本 意是对社会经济关系与经济活动的数量规律,采 用计量经济学方法与技术进行“观察”。

Eviews操作教程-详尽版

Eviews操作教程-详尽版
1981
1982
1983
1984
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
X
13.55
14.38
15.52
15.17
17.48
17.63
20.05
23.14
25.25
25.88
24.83
27.4
【Windows】提供多种在翻开窗口种进行切换的方式,以及关闭所有对象〔Close All Objects〕或关闭所有窗口〔Close All〕。
1.2.2.3.
“︱〞
1.2.2.4.
1.2.2.5.
1.2.3.
图1.2
1.3.
方式
说明
面向对象
面向过程
交互方式
菜单方式
A.对象菜单方式
主要通过主菜单【Objects】、【View】和【Procs】来完成各种操作
图1.16
……〕不再赘述,请读者自己尝试。
1.5.
1.5.1.
表1.1Eviews中的运算符
运算符
+
-
*
/
^
>
<
=
<>
<=
>=
意义





大于
小于
等于
不等于
小于等于
大于等于
1.5.2.
1.5.2.1.
图1.17
series name。
注意:在给包括序列在内的所有的对象命名时,不能使用以下Eviews软件的保存字符。
例1.2将以下四个序列cs、gdp、gov_net、inv纳入到一个名为economy的组中。

eviews教程

eviews教程

Eviews教程1. 介绍Eviews是一款被广泛应用于数据分析和经济建模的统计软件。

它提供了丰富的统计分析功能、高级计量经济学模型和强大的数据处理能力。

本教程将向您介绍Eviews的基本功能和操作,以帮助您快速上手使用Eviews进行数据分析和模型建立。

2. 安装和启动在开始之前,您需要先安装Eviews软件。

请根据官方网站提供的安装步骤下载和安装Eviews。

安装完成后,您可以通过以下步骤启动Eviews:1.双击桌面上的Eviews图标,或者在开始菜单中找到Eviews并点击打开。

2.Eviews启动后,您将看到一个欢迎界面。

您可以选择创建新工作文件或打开已有的文件。

3. Eviews界面介绍Eviews的界面由菜单栏、工具栏、项目管理器、文本窗口、对象浏览器和输出窗口等组成。

以下是对每个组件的简要介绍:•菜单栏:提供了各种菜单,包含Eviews的所有功能和选项。

•工具栏:包含一些常用的工具按钮,例如打开、保存、运行等。

•项目管理器:用于管理当前工作文件的对象和数据。

•文本窗口:用于编写Eviews命令和进行输出结果的展示。

•对象浏览器:显示当前工作文件中的对象列表,并提供了一些操作选项。

•输出窗口:显示Eviews的输出结果,例如数据统计、图表等。

4. 导入数据在Eviews中,您可以导入多种格式的数据,包括Excel、CSV、文本文件等。

以下是一些常用的数据导入方法:4.1 导入Excel数据要导入Excel数据,请按照以下步骤操作:1.在菜单栏中选择文件(File) -> 导入(Import) -> 导入数据(Import Data)。

2.浏览并选择要导入的Excel文件。

3.在导入向导中选择导入选项,例如数据范围、工作表等。

4.点击导入(Import)按钮完成导入过程。

4.2 导入CSV数据要导入CSV数据,请按照以下步骤操作:1.在菜单栏中选择文件(File) -> 导入(Import) -> 导入数据(Import Data)。

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进行单位根检验必须定义四项: 1、选择检验类型:ADF检验; 2 、 定 义 序 列 在 水 平 值 (level) 、 一 阶 差 分 (1st difference) 、 二 阶 差 分 (2st difference)的情况下进行单位根检验。
( 注意检验顺序:首先在 level下检验(认为变量是平稳的),如果通过检验, 检验终止;如果不能通过检验则认为至少存在一阶单位根 ——再选一阶差分检 验,如果接受则认为不存在二阶单位根,检验终止;如果拒绝,则还得再选二 阶差分检验,直到接受为止。)
u t u t 1 t
近2,则说明基本上没有序列相关( (
如果序列不相关,D-W值在2附近,也就是说,回归结果中如果D-W值接
0 ),D-W值将小于2(最小为0);如果存在负序列相关(
0 )。如果存在正序列相关
),
D-W 值将在 0 2 - 4之间。
回归方程为:CS = -192.57 + 0.71*GDP ,可以看到D-W值为0.12,说明回归方程 的残差项存在强烈的正相关关系。
注意: Dubin-Waston统计量检验序列相关有几个不足: 1.回归方程右边如果存在滞后因变量,D-W检验不再有效。 例如回归方程: CS=C(1)+C(2)*GDP+C(3)*CS(-1),由于回归方程右边有 因变量CS的一阶滞后变量CS(-1),此时应用D-W检验是无效的。
2.只能检验原假设一阶序列相关。高阶序列相关无法检验。
除了D-W检验,还有其他两种检验序列相关方法:Q-统计量和Breush-
Godfrey LM检验克服了上述不足。实践中,应将D-W检验与Q统计量和
LM检验结合起来。一般用的较多的是D-W检验和LM检验。
§7.2.2 相关图和Q-统计量
在方程回归界面选择View/Residual Tests/correlogram-Q-statistics 。
归的模型
cst c1 c2 * GDPt c3 * cst 1 ut
ut 1 * ut 1
5 * ut 5 t
应输入: cs c gdp cs(-1) ar(1) ar(2) ar(3) ar(4) ar(5)
§7.5 Granger因果关系检验(自学)
检验序列相关
在使用估计方程进行统计推断(如假设检验和预测)之前,一般应检验 残差(序列相关的证据),EViews提供了几种方法来检验当前序列相关。
§7.2.1 Dubin-Waston统计量
EViews将D-W统计量( DuW统计量用于检验一阶序列相关。D-W统计量是在下面定义中检 验原假设: 0
例子:回归方程为:CS = -192.57 + 0.71*GDP Q统计量对应的p值 都是0,表明回归残 差存在序列相关。
§7.2.3 序列相关LM检验
在回归方程界面选择View/Residual Tests/Serial correlation LM Test,在滞后定义对话框,输入要检验序列的最高阶数, 软件默认为2。 在输入最高阶数2时,检验的原假设是:残差不具有1阶和2 阶序列相关。 EViews将给出两个统计量:F统计量和Obs*R2。F统计量对 应p值大于0.05,则接受原假设;p<0.05,则拒绝原假设,认为 至少存在1阶序列相关。
当你选择了Granger Casuality,你首先看到一个对话框,询问在检验回 归中使用的滞后阶数。一般的要使用大一些的滞后阶数,因为该理论包含 了所有过去信息的关系,你应该指定滞后期长度,这个对应于可以想到的 对预测有帮助的最远一期的变量。
例:检验变量GDP和CS(消费)的因果关系:
打开GDP和CS数组(同时打开两个变量),view/granger causality/,填入 滞后数(填入2以上的数字,本例填入4),出现如下结果:
相关并不一定表示存在实际意义,在经济计量学领域存在一些显著的相
关,但它们都是无意义的。一个有趣的例子是教师工资与酒精消费之间存在
正相关(是否显得荒唐?),对那些看起来并不是十分明显的无意义的相关, 经济学家还存在争论。因果检验的典型案例是先有鸡还是先有蛋?
Granger (格兰杰)在1969年解决了是否是x引起y的问题,主要看现在
EViews将显示残差的自相关和偏自相关函数以及对应于高阶序列相关的
Q统计量。如果残差不存在序列相关,在各阶滞后的自相关 (autocorrelation)和偏自相关值 (partial autocorrelation)都接近于零。
所有的Q-统计量不显著,并且有大的P值(p>0.05)。
在回归方程界面选择 View/Residual Tests/correlogram-Q-statistics 得到如下结果:
例如,检验CS的平稳性。打开序列CS,选择view/graph/line。可 以看到CS在纵轴上有截距,有向上的趋势。 选择view/unit root test,先从level开始检验。
CS
4,000 3,500 3,000 2,500 2,000 1,500 1,000 500 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95
任务一:利用数据集,自己设计一个回归方程,因变量为CS, 自变量任选一个,回归后进行序列相关检验(结合两种方法: D-W为必选方法,另两种方法任选一个)。要求将回归方程结 果和序列相关检验结果复制、粘贴、打印,并给出你的判断 (是否存在序列相关,存在几阶序列相关,理由)。
任务二:根据任务一,再次给出回归方程及其序列相关形式 (参看7.4节内容)。将回归结果复制、粘贴、打印。
注意:数据集中每一类型变量用同一颜色标注了。
§7.3 单位根检验
变量的平稳性检验可以用单位根检验来完成。EViews提供两种单位根 检验:Dickey-Fuller(DF)、增广DF(Augmented DF)检验和Phillips - Perron
(PP)检验。一般使用ADF检验。
双击序列名打开序列窗口,选择View/unit Root Test
Painwise Granger Causality Tests Date:10/20/1997 Time:15:31 Sample:1946:1 1995:1 Laqs:4 Null Hypothesis: Obs F-Ststistic Ptobability
选择ADF方法,level,趋势和截距
看到ADF= —1.67,对 应的p=0.7594>0.05。
结论:存在单位根, 可以确定至少存在一 阶单位根。
需作进一步检验,看 究竟存在几阶单位根。
重复单位根检验, 选择
1st difference
此时p=0.0001<0.05, 可以确定不存在二阶 单位根(当然,也不 会存在三阶以上单位 根)。 最终结论:只存在一 阶单位根。
命令为: cs c gdp cs(-1)
回归命令为: cs c gdp cs(-1) ar(1) cst = -10.16 + 0.05 * GDPt + 0.93* cst-1
§7.4.2 高阶序列相关
估计高阶AR模型稍稍复杂些,为估计AR(k),应输入模型的定义和所包 括的各阶AR值。例如,如果判断存在5阶序列相关,即估计一个有1-5阶自回
实验五、时间序列专题

主讲人:刘玉成

1、实验项目:时间序列专题
2、实验目的:掌握时间序列的基本特征,会作 序列滞后、差分,能检验序列的相关性、平稳性, 能估计简单的时间序列模型、能估计残差序列相 关系数。

3、实验仪器、材料、工具:计算机,Eviews软件 (3.0及以上版本),数据集。 4、任务共4项。
§7.4 估计AR模型
§7.4.1 一阶序列相关
如果已经判断存在序列相关,则可在在EViews中估计一个AR(1)模型,选
择Quick/Estimate Equation打开一个方程,用列表法输入方程后,最后将
AR(1)项加到列表中。例如:估计一个带有AR(1)误差的简单消费函数
cst c1 c2 * GDPt c3 * cst 1 ut
§7.2 序列相关理论
时间序列回归中的一个普遍现象是:残差和它自己的滞后值相关。这种
序列相关性违背了回归理论的标准假设。与序列相关相联系的主要问题有:
① 在线性估计中OLS不再是有效的; ② 使用OLS公式计算出的标准差不正确; ③ 如果在方程右边有滞后因变量,OLS估计是有偏的且不一致。 EViews提供了检测序列相关的工具。
的y能够在多大程度上被过去的y解释,然后再加入x的滞后值是否使解释程度 提高。如果x在y的预测中有帮助,那就是说x格兰杰导致y,即x是格兰杰原因、
y是格兰杰结果。注意我们经常遇到的是相互的因果关系,x引起y,y又引起x
(在Granger意义下)。 注意到“x Granger引起y”这种表达方式并不意味着y是x的效果或结果。 Granger Casuality是指x前期的信息对y的最优预测的贡献。

第7章 时间序列专题
本章我们讨论分析时间序列数据(检验序列相关性、平
稳性,差分,非平稳时间序列的单位根检验)及其单方程回
归方法。 以下例子中变量包括:GDP;CS(表示消费),时间为 1947年第一季度到1995年第四季度。
§7.1 差分变量序列
对于变量GDP,可以通过eviews得到GDP的滞后变量和差分变量。 例如:滞后变量 genr lgdp1=gdp(-1)得到GDP的一阶滞后GDP(-1),lgdp1是新变量名。 genr lgdp2=gdp(-2)可以得到GDP的一阶滞后GDP(-2),依此类推。 差分变量 genr dgdp1=gdp-gdp(-1)得到GDP的一阶差分DGDP 在得到变量DGDP1的基础上,genr dgdp1=gdp1-gdp1(-1)得到GDP的一阶差 分DGDP 对数差分 genr dlog(gdp)=log(GDP)-log(GDP(-1)),得到GDP的对数差分。 注意:滞后变量中有观测值缺省的。
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