SPC培训资料
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LSL 12 T USL 20
Cpk
8 22
= 0.4286
Since : Cp = 0.57
x
16
Process Mean =X= 16.5
LCL=12
UCLwk.baidu.com=21
= USL - LSL [ 1 -( - X )/3sd] UCL - LCL = (30-10)/(21-12) * [1-(20-16.5)/10] = (20)/9 * [0.65] = 1.444 Since : Cp = 2.22
Allowable Spread
Actual Spread
LSL
LCL
X
UCL
USL
20. 製程能力指數 Cp及 Cpk （ii）
Cp = Cpk = Where k = Cpk = USL - LSL UCL - LCL Cp (1 - k ) Target Value - process mean (USL - LSL) / 2 USL - LSL UCL - LCL USL - X
3.SPC的作用（3W2H）
找出什么时候会发生异常（WHEN） 找出发生什么具体异常（WHAT） 分析出异常的具体原因（WHY） 得出解决异常的方法（HOW） 建立起预防方案（HOW）
即：看清品质状况，提前发现问题 找出问题根源，少花钱办好事 减少报表麻烦，满足客户要求 提升生产效力，降低品质成本
LSL 10
T x = 20
USL 30
22. 旧七工具的簡介 I :
I.
CHECK LIST : 記錄及組織資料,以提供數據給其他工具使用, 如柏拉圖(Pareto)及直方圖(Histogram) :
从众多原因中 找出最大原因 专案处理 （以 最 小 代 价 得出 最 大 效 果）
找出下一步可以 的可能品质状况
有问题否
无
有 及时通知制造 和工程采取措施
记录纳入 标准化
有无效果 是否明显 有 继续生产 和监控
无 立即采取其它措施 或调整部分参数
SPC运作流程实例
QC抽样检验产品，并记录数据 文员收集数据，并输入计算机 QE、生产主管、工程师分析 该批第 一组否 否 管制图 异常 否 否
（正规分布图二如下）
47.72%
47.7%
47.7%
m-2
m
m+2
4.6%
18. SPC 的基本原理 V :
如大多數數據是在 3 內, 則其可接受比例 99.73% 約為 99.73%
（正规分布图三如下）
49.865% 49.865%
49.865 %
49.865 %
m-3
m
m+3
0.27%
USL
LSL
T x
USL
例子說明 I :
Cpk
USL - LSL =UCL - LCL
[ 1 -( - X )/3sd]
= (20-10)/(18-12) * [1-(15-15)/5]
LSL 10 LCL 12 T x 15 USL 20 UCL 18
TV
= (10)/6 * [1-0]
12. SPC 的探用 I :
傳統的生產模式(Traditional Detection Approach) :
調整製程(Adjust Processes) 輸入 INPUT 生產過程 Products PROCESSES 貨品 抽樣/全面檢查 SAMPLE OR 100% INSPECTION 損壞/再造 Scrap/Rework O.K.
二、运作规划
1.相关人员权责规划 2.SPC运作流程
三、图表处理 (略) 11.管制图判读标准 12.品质级别 13.产品资料
8.用户及权限 9.检验单位 10.表尾格式
10. 訓練目的
- SPC 怎樣監管及提高貨品的質素? - 如何正確地運用 SPC ?
- 從圖表中可得到甚麼有用的資料 ?
- SPC 帶給我們甚麼好處 ?
= 1.667 Since : Cp = 1.667
Process Mean = x = 13
Cpk
= USL - LSL [ 1 -( - X )/3sd] UCL - LCL
= (24-10)/(20-6) * [1-(17-13)/7]
= (14)/14 * [0.4286] = 0.4286
1 2
(
= )
- X 3 sd
(1-
-X 3 sd
或
}
)
Cpk =
{
USL - LSL USL - X 3sd
)
，
X - LSL
1 2
(
USL - LSL
min
=
{
，
X - LSL 3sd
} min
註 : min 即為取兩者之最小值。
Cpk 值 0.60 0.90 1.00 1.33 2.00 4.50
许多厂商被顾客要求做SPC
2. SPC 的起源 :
二战前产生于美国，二战期间应用于美 国军工，战后先在日本得到推广并繁盛。
-1900’s : 西方的生產利用抽樣或全檢查去控制物件的品質
-1930’s : 開始運用統計技術 : 統計品質管制 (SQC) -1940’s : 二次世界大戰時, 美國軍隊運用SQC去保証他們的 武器能合乎一定的水準 -1950’s : SPC品質概念傳入日本 -1970’s : 日本的高科技及品質開始被世界認同 -1980’s : 美國三大車行(通用汽車,福特及佳士拿)以及其他 的生產公司運用SPC去監管以及提高貨品的質素 2000 : Philips …...
连续5~10 组否
继续严密监控并提醒生产部门
是
否 是否超 出要求 是 检看原始数据 问题严 重否 通知产品工程师和生产部 否
是
是 QE分析品质状态图及指标 状态图 异常否 否 继续生产 否 是
紧急研究对策及方案
该批完 成否 是 该批生产完成入库或出货
停止生产调整或整顿 如有可能，填写制 程标准参数记录表
=
16. SPC 的基本原理 III :
如數據在 內 , 平均可接受之百份比約為 68%
（正规分布图一如下）
34.13% 34.13%
68%
34% 34%
32%
m-
m
m+
17. SPC 的基本原理 IV :
如大多數數據是在 2 內, 其可責受之百份 比約為 95% 95%
47.72%
S P C
知 识 讲 座
1. 甚麼是“ SPC” ?
SPC:是STATISTICAL PROCESS CONRTOL的缩写
即:统计过程控制(大陆称法)
统计制程管制(台湾称法)
在美国休哈特博士发现管制图(1924年)后 (40年代)产生,由美国戴明博士在日本推广.
SPC是：
- 以統計學的原理作為基礎
- 用來監察生產過程
- 利用數據及簡單的圖表表達生產情況
- 用來判斷製程的走向及有否出現問題
- 引導員工去作出適當的決定
- 預防問題的惡化及重現
㈠代表先进的品质管理
世界一流的大公司都在大力推行实施SPC 如通用汽車、福特、英特尔、摩托罗拉等
SPC：
㈡是成熟的品质管理方式
有一系列的运行、管理方法
㈢是品質、產量、競爭能力提升及成 本下降的有力手段
4.SPC的主要内容：
主要分为：计数值与计量值两种
过程涉及： ①抽样检验 ②数据整理 ③各种图形分析（状况） ④制程分析（原因） ⑤改善监控等
SPC的结构图
计数值 数据输入
产品资料设定
基本资料建立
产品类别设定 缺点类别设定 缺点代码设定 检验工站设定
计量值 数据输入
连接仪器设定 层别条件设定 量测单位设定 表尾资料设定
LCL 6 LSL 10 13 17 T x UCL 20 USL 24
Since : Cp = 1
例子說明 II :
Process Mean = X = 15 LCL UCL
Cpk
=
USL - LSL [ 1 -( - X )/3sd] UCL - LCL
= (20-12)/(22-8) * [1-(16-15)/4] = (8)/14 * [0.75]
預防生產模式(Prevention Detection Approach) :
自我監管 輸入 生產過程+SPC Products INPUT PROCESSES 貨品 SAMPLE OR 100% INSPECTION (減少) 抽樣/全面檢查 (Less) Scrap/Rework O.K. (減少) 損壞/再造
7.SPC系统运作之重点
1.全面的一个系统规划相关 2.人员的教育训练 3.适时收集数据 4.适时监控图形 5.问题改善 6.形成标准
8.SPC运作之难点
1.SPC系统规划 2.图形分析 3.找到改善方案 4.形成书面预防书面措施
9.系统规划
一.基本资料的规划
1.产品类别 2.缺点类别 3.缺点项目 4.检验工作站 5.层别条件项目 6.计量管制点 7.抽样计划
SPC作用具体表现：
1.分析共同原因与特殊原因 2.改善的评估 3.减少报表处理的工作量 4.找出最大品质问题原因,以便工作更有绩效 5.减少数据在人员传递的过程中的变异 6.分辨数据的真实性 7.从宏观到微观全面真实地了解品质状况 8.建产一个工程、品管、制造等三个与品质有 直接关系部门的沟通平台与管道
普通管制分 析
PPM/不良 推移
单品质特性 图
多品质特性 图
P-CHART不良率管制图 NP-CHART不良数管制图 C-CHART缺点数管制图 U-CHART单位缺点数管制图 柏拉图
不良率推移图 PPM推移图
Xbar-R Chart平均数全距管制图 Xbar-S Chart平均数标准差管制图 X-Rm Chart个别值与全距管制图 Median-R Chart中位数全距管制图 Histogram Chart直方图 KσChartK倍标准差管制图 σs Chart规格标准差分析图 σa Chart制程标准差分析图 CPK推移图 制程能力分析图 制程建议分析图
多品质特性图
5.SPC成功的条件
1.高层管理者的大力支持 2.中层干部有能力分析各种SPC图形,在有 良好的品质观念的基础上及时分析图形 3.做一份详尽、全面、系统的SPC系统规划 4.必须用专业软件来做 5.数据收集要真实、适时
6.SPC通常失败的原因
1.采用EXCEL来做SPC,而非专业软件 2.数据收集不实时 3.规划不健全 4.未做好相应的教育训练 5.相关人员不会做分析
每百萬產品內之缺陷 71800 6900 2700 63 < 1 (0.0020) << 1 part per billion
21. Cpk 的圖像比例及計算（iii）
Cpk = 2.0
Cpk = 1.33
LSL
T x
Cpk = 1.00
USL
LSL
T x
USL
Cpk = 0.60
LSL
T x
13. SPC 的採用 II (SPC 好處):
採用 SPC 之前 採用 SPC 之後
成本 品質 產量 競爭能力
時間
14. SPC 的基本原理 I :
每一件成品都不相同
小
大
小
大
小
大
小
大
如果製程很穩定，則將形成一
種固定的生產模式， 稱為正態分配
小
大
小
大
小
大
15. SPC 的基本原理 II :
USL : 規範/設計上限 (UPPER SPEC. LIMIT) LSL : 規範/設計下限 (LOWER SPEC. LIMIT) UCL : 上限 (UPPER CONTROL LIMIT) LCL : 下限 (LOWER CONTROL LIMIT) X : 平均值 (MEAN , PROCESS MEAN) sd : 標準差 (STANDARD DEVIATION ) UCL = X + 3 , LCL = X - 3 , = Design Mean ( Xi - X )2 n-1
11.SPC运作的一般流程
具体量测数值 不良原因与个数 管制图、推移图、柏 拉图、直方图等39种 不良率\不良数\缺点 数\CPK\PPM\CA\CP等 管制判读 直方图、柏拉图分析 注意实时监控改善前中后状况
收 集 各 生 产 线、各 产 品 原始数据进SPC S P C 将 数 据 转 换 成 各 种 直 观 图 形 实 时 监 控 各 生 产 线、 各产品的品质状况 了 解 数 据 真 实 性、 分析各种图形
19. 製程能力指數 Cp 及 Cpk（i）
CP = = Engineering Specification Process width Allowable Spread Actual Spread = = USL - LSL Actual Data 容許寬度 實際寬度
=
顧客要求是什麼 (What the customer WANTS) ? 顧客所得是什麼 (What the customer GETS) ?
Cpk
8 22
= 0.4286
Since : Cp = 0.57
x
16
Process Mean =X= 16.5
LCL=12
UCLwk.baidu.com=21
= USL - LSL [ 1 -( - X )/3sd] UCL - LCL = (30-10)/(21-12) * [1-(20-16.5)/10] = (20)/9 * [0.65] = 1.444 Since : Cp = 2.22
Allowable Spread
Actual Spread
LSL
LCL
X
UCL
USL
20. 製程能力指數 Cp及 Cpk （ii）
Cp = Cpk = Where k = Cpk = USL - LSL UCL - LCL Cp (1 - k ) Target Value - process mean (USL - LSL) / 2 USL - LSL UCL - LCL USL - X
3.SPC的作用（3W2H）
找出什么时候会发生异常（WHEN） 找出发生什么具体异常（WHAT） 分析出异常的具体原因（WHY） 得出解决异常的方法（HOW） 建立起预防方案（HOW）
即：看清品质状况，提前发现问题 找出问题根源，少花钱办好事 减少报表麻烦，满足客户要求 提升生产效力，降低品质成本
LSL 10
T x = 20
USL 30
22. 旧七工具的簡介 I :
I.
CHECK LIST : 記錄及組織資料,以提供數據給其他工具使用, 如柏拉圖(Pareto)及直方圖(Histogram) :
从众多原因中 找出最大原因 专案处理 （以 最 小 代 价 得出 最 大 效 果）
找出下一步可以 的可能品质状况
有问题否
无
有 及时通知制造 和工程采取措施
记录纳入 标准化
有无效果 是否明显 有 继续生产 和监控
无 立即采取其它措施 或调整部分参数
SPC运作流程实例
QC抽样检验产品，并记录数据 文员收集数据，并输入计算机 QE、生产主管、工程师分析 该批第 一组否 否 管制图 异常 否 否
（正规分布图二如下）
47.72%
47.7%
47.7%
m-2
m
m+2
4.6%
18. SPC 的基本原理 V :
如大多數數據是在 3 內, 則其可接受比例 99.73% 約為 99.73%
（正规分布图三如下）
49.865% 49.865%
49.865 %
49.865 %
m-3
m
m+3
0.27%
USL
LSL
T x
USL
例子說明 I :
Cpk
USL - LSL =UCL - LCL
[ 1 -( - X )/3sd]
= (20-10)/(18-12) * [1-(15-15)/5]
LSL 10 LCL 12 T x 15 USL 20 UCL 18
TV
= (10)/6 * [1-0]
12. SPC 的探用 I :
傳統的生產模式(Traditional Detection Approach) :
調整製程(Adjust Processes) 輸入 INPUT 生產過程 Products PROCESSES 貨品 抽樣/全面檢查 SAMPLE OR 100% INSPECTION 損壞/再造 Scrap/Rework O.K.
二、运作规划
1.相关人员权责规划 2.SPC运作流程
三、图表处理 (略) 11.管制图判读标准 12.品质级别 13.产品资料
8.用户及权限 9.检验单位 10.表尾格式
10. 訓練目的
- SPC 怎樣監管及提高貨品的質素? - 如何正確地運用 SPC ?
- 從圖表中可得到甚麼有用的資料 ?
- SPC 帶給我們甚麼好處 ?
= 1.667 Since : Cp = 1.667
Process Mean = x = 13
Cpk
= USL - LSL [ 1 -( - X )/3sd] UCL - LCL
= (24-10)/(20-6) * [1-(17-13)/7]
= (14)/14 * [0.4286] = 0.4286
1 2
(
= )
- X 3 sd
(1-
-X 3 sd
或
}
)
Cpk =
{
USL - LSL USL - X 3sd
)
，
X - LSL
1 2
(
USL - LSL
min
=
{
，
X - LSL 3sd
} min
註 : min 即為取兩者之最小值。
Cpk 值 0.60 0.90 1.00 1.33 2.00 4.50
许多厂商被顾客要求做SPC
2. SPC 的起源 :
二战前产生于美国，二战期间应用于美 国军工，战后先在日本得到推广并繁盛。
-1900’s : 西方的生產利用抽樣或全檢查去控制物件的品質
-1930’s : 開始運用統計技術 : 統計品質管制 (SQC) -1940’s : 二次世界大戰時, 美國軍隊運用SQC去保証他們的 武器能合乎一定的水準 -1950’s : SPC品質概念傳入日本 -1970’s : 日本的高科技及品質開始被世界認同 -1980’s : 美國三大車行(通用汽車,福特及佳士拿)以及其他 的生產公司運用SPC去監管以及提高貨品的質素 2000 : Philips …...
连续5~10 组否
继续严密监控并提醒生产部门
是
否 是否超 出要求 是 检看原始数据 问题严 重否 通知产品工程师和生产部 否
是
是 QE分析品质状态图及指标 状态图 异常否 否 继续生产 否 是
紧急研究对策及方案
该批完 成否 是 该批生产完成入库或出货
停止生产调整或整顿 如有可能，填写制 程标准参数记录表
=
16. SPC 的基本原理 III :
如數據在 內 , 平均可接受之百份比約為 68%
（正规分布图一如下）
34.13% 34.13%
68%
34% 34%
32%
m-
m
m+
17. SPC 的基本原理 IV :
如大多數數據是在 2 內, 其可責受之百份 比約為 95% 95%
47.72%
S P C
知 识 讲 座
1. 甚麼是“ SPC” ?
SPC:是STATISTICAL PROCESS CONRTOL的缩写
即:统计过程控制(大陆称法)
统计制程管制(台湾称法)
在美国休哈特博士发现管制图(1924年)后 (40年代)产生,由美国戴明博士在日本推广.
SPC是：
- 以統計學的原理作為基礎
- 用來監察生產過程
- 利用數據及簡單的圖表表達生產情況
- 用來判斷製程的走向及有否出現問題
- 引導員工去作出適當的決定
- 預防問題的惡化及重現
㈠代表先进的品质管理
世界一流的大公司都在大力推行实施SPC 如通用汽車、福特、英特尔、摩托罗拉等
SPC：
㈡是成熟的品质管理方式
有一系列的运行、管理方法
㈢是品質、產量、競爭能力提升及成 本下降的有力手段
4.SPC的主要内容：
主要分为：计数值与计量值两种
过程涉及： ①抽样检验 ②数据整理 ③各种图形分析（状况） ④制程分析（原因） ⑤改善监控等
SPC的结构图
计数值 数据输入
产品资料设定
基本资料建立
产品类别设定 缺点类别设定 缺点代码设定 检验工站设定
计量值 数据输入
连接仪器设定 层别条件设定 量测单位设定 表尾资料设定
LCL 6 LSL 10 13 17 T x UCL 20 USL 24
Since : Cp = 1
例子說明 II :
Process Mean = X = 15 LCL UCL
Cpk
=
USL - LSL [ 1 -( - X )/3sd] UCL - LCL
= (20-12)/(22-8) * [1-(16-15)/4] = (8)/14 * [0.75]
預防生產模式(Prevention Detection Approach) :
自我監管 輸入 生產過程+SPC Products INPUT PROCESSES 貨品 SAMPLE OR 100% INSPECTION (減少) 抽樣/全面檢查 (Less) Scrap/Rework O.K. (減少) 損壞/再造
7.SPC系统运作之重点
1.全面的一个系统规划相关 2.人员的教育训练 3.适时收集数据 4.适时监控图形 5.问题改善 6.形成标准
8.SPC运作之难点
1.SPC系统规划 2.图形分析 3.找到改善方案 4.形成书面预防书面措施
9.系统规划
一.基本资料的规划
1.产品类别 2.缺点类别 3.缺点项目 4.检验工作站 5.层别条件项目 6.计量管制点 7.抽样计划
SPC作用具体表现：
1.分析共同原因与特殊原因 2.改善的评估 3.减少报表处理的工作量 4.找出最大品质问题原因,以便工作更有绩效 5.减少数据在人员传递的过程中的变异 6.分辨数据的真实性 7.从宏观到微观全面真实地了解品质状况 8.建产一个工程、品管、制造等三个与品质有 直接关系部门的沟通平台与管道
普通管制分 析
PPM/不良 推移
单品质特性 图
多品质特性 图
P-CHART不良率管制图 NP-CHART不良数管制图 C-CHART缺点数管制图 U-CHART单位缺点数管制图 柏拉图
不良率推移图 PPM推移图
Xbar-R Chart平均数全距管制图 Xbar-S Chart平均数标准差管制图 X-Rm Chart个别值与全距管制图 Median-R Chart中位数全距管制图 Histogram Chart直方图 KσChartK倍标准差管制图 σs Chart规格标准差分析图 σa Chart制程标准差分析图 CPK推移图 制程能力分析图 制程建议分析图
多品质特性图
5.SPC成功的条件
1.高层管理者的大力支持 2.中层干部有能力分析各种SPC图形,在有 良好的品质观念的基础上及时分析图形 3.做一份详尽、全面、系统的SPC系统规划 4.必须用专业软件来做 5.数据收集要真实、适时
6.SPC通常失败的原因
1.采用EXCEL来做SPC,而非专业软件 2.数据收集不实时 3.规划不健全 4.未做好相应的教育训练 5.相关人员不会做分析
每百萬產品內之缺陷 71800 6900 2700 63 < 1 (0.0020) << 1 part per billion
21. Cpk 的圖像比例及計算（iii）
Cpk = 2.0
Cpk = 1.33
LSL
T x
Cpk = 1.00
USL
LSL
T x
USL
Cpk = 0.60
LSL
T x
13. SPC 的採用 II (SPC 好處):
採用 SPC 之前 採用 SPC 之後
成本 品質 產量 競爭能力
時間
14. SPC 的基本原理 I :
每一件成品都不相同
小
大
小
大
小
大
小
大
如果製程很穩定，則將形成一
種固定的生產模式， 稱為正態分配
小
大
小
大
小
大
15. SPC 的基本原理 II :
USL : 規範/設計上限 (UPPER SPEC. LIMIT) LSL : 規範/設計下限 (LOWER SPEC. LIMIT) UCL : 上限 (UPPER CONTROL LIMIT) LCL : 下限 (LOWER CONTROL LIMIT) X : 平均值 (MEAN , PROCESS MEAN) sd : 標準差 (STANDARD DEVIATION ) UCL = X + 3 , LCL = X - 3 , = Design Mean ( Xi - X )2 n-1
11.SPC运作的一般流程
具体量测数值 不良原因与个数 管制图、推移图、柏 拉图、直方图等39种 不良率\不良数\缺点 数\CPK\PPM\CA\CP等 管制判读 直方图、柏拉图分析 注意实时监控改善前中后状况
收 集 各 生 产 线、各 产 品 原始数据进SPC S P C 将 数 据 转 换 成 各 种 直 观 图 形 实 时 监 控 各 生 产 线、 各产品的品质状况 了 解 数 据 真 实 性、 分析各种图形
19. 製程能力指數 Cp 及 Cpk（i）
CP = = Engineering Specification Process width Allowable Spread Actual Spread = = USL - LSL Actual Data 容許寬度 實際寬度
=
顧客要求是什麼 (What the customer WANTS) ? 顧客所得是什麼 (What the customer GETS) ?