手写数字识别的流程

手写数字识别的流程：

1．对所给出的图像进行预处理使得方面后面的数字识别操作，包括图像的二值化等2．对图像进行图像的形态学操作，让数字变得闭合，方便进行数学形态学的计算3．用鼠标提取每个数字的图像，并对每个数字图像作出包含连通区域的矩阵

4．根据数字的欧拉数和每个数字的其他不同特征识别数字

5．最后把识别的数字保存起来

下面分别进行论述：

1．数字图像的二值化

原图如下：

二值化处理结果如下：

2．图像的形态学操作，让数字中未闭合的数字6、8、9闭合

处理后的图像如下：

3．用鼠标提取每个数字的图像，并对每个数字图像作出包含连通区域的矩阵

在提取图像时要注意，尽量用最小的矩形包括这个数字，并且不要遗漏数字的任何部分在外面，这一步对后面的识别至关重要，会非常影响数字的识别。提取出来二值图像后，并把它变换成一个数字矩阵，这个矩阵会对图像中不同的连通区域作出不同的标记，这样方便下面进行数字矩阵的特征提取。

4．根据数字的欧拉数和每个数字的其他不同特征识别数字

a.识别数字8，只有8的欧拉数为2

b.识别数字1，其离心率最大（>0.9）,并且它的最小外包矩形的长度大于宽度的两倍

c.对数字6，其欧拉数为1，用一条水平扫描线从上半部分进行扫描，有两个交点

d.对数字4，其欧拉数为1，用距离右边框几个象素的垂直线与它相交，有两个象素，即可识别

e.对数字0，其欧拉数为1，用一条水平扫描线从中间与它相交，有两个交点，用一条垂直扫描线从中间与它相交，也有两个交点，即可识别

f.对数字9，其欧拉数为1，用一条水平扫描线从下半部分进行扫描，有两个交点，与6相反

g.对数字2，其欧拉数为0，用距上边框十几个象素的水平线与它相交，有4个交点

h.对3，用距中间位置的垂直线与它相交，有3个交点，且欧拉数为0

i.对数字7，其欧拉数为0，从中间位置垂直扫描，有两个交点

j.剩下的就是数字5了

试验结果分析：

总共进行了五组的试验，试验结果如下：

b ＝1234567895

b ＝1534567890

b ＝5534567855

b ＝1535557895

b ＝1555565895

从以上的试验结果可以看出：

如果用鼠标提取图像时，仔细小心的提取，会取得不错的试验效果，但是对于数字2和数字0，往往会有一定的误差。

后三组试验，在提取数字时有意的将数字区域扩大或者缩小，可以看出这样对试验结果的影响很大，会造成很大的误差，这种识别方法的识别率大大降低。