人工智能商汤科技公司专题分析报告
2023年商汤科技商业计划书
2023年商汤科技商业计划书一、公司概述商汤科技是一家致力于人工智能技术研发和应用的高科技企业。
公司愿景是成为全球领先的人工智能创新中心，以“以人为本，以智为核心”为使命，组织架构包括研发、市场、销售、运营、财务等部门。
二、市场分析随着人工智能技术的不断发展，市场对人工智能的需求逐渐增加。
消费者对智能语音助手、智能家居、自动驾驶等应用的需求不断提升。
同时，政府也在加大人工智能领域的投入，推动人工智能产业的发展。
商汤科技作为人工智能领域的领先企业，具有较大的市场优势。
三、产品介绍商汤科技的主要产品包括人脸识别、图像识别、语音识别等人工智能技术。
其中，人脸识别技术已经广泛应用于安防、金融、教育等领域；图像识别技术主要应用于智能家居、医疗影像等领域；语音识别技术主要应用于智能语音助手、智能家居等领域。
商汤科技的技术优势在于其深度学习算法和大数据分析能力，能够为客户提供高效、精准的人工智能解决方案。
四、竞争分析商汤科技在人工智能领域的主要竞争对手包括谷歌、微软、IBM等国际巨头以及国内的一些人工智能企业，如科大讯飞、云从科技等。
这些企业在技术研发、市场布局等方面都有一定的优势，但商汤科技在人脸识别、图像识别、语音识别等领域的技术优势较为明显，且在特定领域的应用场景方面具有丰富的经验和技术积累。
五、营销策略商汤科技的营销策略主要包括市场推广和渠道建设两个方面。
市场推广方面，商汤科技将通过参加行业展会、举办技术研讨会、发布技术白皮书等方式提升品牌知名度；渠道建设方面，商汤科技将建立完善的销售网络和渠道合作伙伴体系，拓展市场份额。
此外，商汤科技还将加大与各行业企业的合作力度，提供定制化的人工智能解决方案，满足不同客户的需求。
六、运营计划商汤科技的运营计划主要包括人员招聘与培训、财务预算、市场营销、客户服务等方面。
在人员招聘与培训方面，商汤科技将加大人才引进力度，招聘一批高水平的研发人员和工程师，同时加强员工培训，提高员工的专业素质和技术水平；在财务预算方面，商汤科技将制定合理的财务计划，确保公司的资金链健康；在市场营销方面，商汤科技将加大市场推广力度，提高品牌知名度和市场占有率；在客户服务方面，商汤科技将建立完善的客户服务体系，提供24小时不间断的技术支持和服务响应机制。
人工智能行业调研报告人工智能应用和发展趋势
人工智能行业调研报告人工智能应用和发展趋势人工智能行业调研报告人工智能（Artificial Intelligence，AI）是当今科技领域最热门的话题之一。
它以模拟人类智能和学习能力为目标，通过计算机技术来实现智能化的人类行为。
近年来，随着大数据、云计算和硬件技术的飞速发展，人工智能行业得以迅猛发展，并在众多领域中得到广泛应用。
本报告旨在对人工智能应用和发展趋势进行调研分析。
一、人工智能应用领域1.1 语音识别技术语音识别技术是人工智能中的重要应用领域。
通过使用语音识别技术，计算机可以将人类的声音转化为文字，从而实现自动化的语音识别和处理。
这项技术在智能助理、语音搜索和自动驾驶等领域得到广泛应用。
1.2 图像识别技术图像识别技术是人工智能中的另一个重要应用领域。
通过使用图像识别技术，计算机可以识别和理解图像中的对象和场景。
这项技术在人脸识别、安防监控和智能交通等领域发挥了重要作用。
1.3 自然语言处理技术自然语言处理技术是人工智能中的核心应用领域之一。
通过使用自然语言处理技术，计算机可以理解和处理人类的自然语言，实现自动化的语言分析和处理。
这项技术在机器翻译、智能客服和舆情分析等领域具有广泛的应用前景。
1.4 聊天机器人技术聊天机器人技术是近年来人工智能领域中的新兴应用。
通过使用聊天机器人技术，计算机可以模拟人类的对话过程，与用户进行语言交互。
这项技术在智能客服、虚拟助手和智能教育等领域有着巨大的潜力。
二、人工智能发展趋势2.1 强化学习强化学习是人工智能发展的重要方向之一。
通过使用强化学习算法，计算机可以通过试错的方式不断优化自己的决策和行为，实现自主学习和智能化的决策能力。
强化学习在智能游戏和自动驾驶等领域具有广泛的应用前景。
2.2 深度学习深度学习是人工智能发展的另一个重要方向。
通过使用深度神经网络模型，计算机可以模拟人脑的神经网络结构，从而实现对大规模数据的学习和分析。
深度学习在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域取得了重大突破。
企业对人工智能技术应用的需求和准备情况调研报告
企业对人工智能技术应用的需求和准备情况调研报告一、引言人工智能技术的快速发展正在深刻改变着各行各业的商业模式和运营方式。
为了解企业对人工智能技术应用的需求和准备情况，我们进行了一项市场调研。
本报告旨在总结调研结果，并提出相应的建议。
二、背景近年来，人工智能技术快速崛起，为企业提供了许多新的机遇和挑战。
在全球范围内，企业对人工智能技术应用的需求与日俱增。
此次调研的目的在于了解企业在人工智能技术应用方面的需求和准备情况，以帮助企业做出更明智的决策。
三、调研结果根据我们的调研结果，我们将企业对人工智能技术应用的需求和准备情况分为以下几个方面进行了总结：1. 企业对人工智能技术的认知程度调研结果显示，大部分企业对人工智能技术有一定的了解，并认识到其对企业发展的重要性。
然而，仍有一部分企业对人工智能技术的认知程度相对较低，需要进一步的宣传和培训。
2. 企业对人工智能技术应用的需求调研结果显示，企业对人工智能技术应用的需求主要集中在以下几个方面：(1) 自动化生产和流程优化：企业希望通过人工智能技术实现生产过程的自动化和优化，提高生产效率和质量。
(2) 数据分析与预测：企业希望利用人工智能技术对大量数据进行分析和预测，以提供决策支持和市场预测。
(3) 客户服务与体验：企业希望通过人工智能技术提升客户服务水平和客户体验，例如通过智能语音助手等方式提供更加个性化的服务。
(4) 风险控制与安全保障：企业对人工智能技术在风险控制和安全保障方面的应用需求呈增长态势，希望通过人工智能技术识别和防范潜在的风险与安全威胁。
3. 企业对人工智能技术的准备情况调研结果显示，虽然企业对人工智能技术应用的需求日益增长，但在实际应用方面存在一定的准备不足：(1) 人才储备不足：由于人工智能技术属于新兴领域，企业在招聘和培养相关人才方面存在困难，导致人才储备不足。
(2) 技术基础设施滞后：部分企业的技术基础设施滞后，无法满足人工智能技术应用的需求，例如硬件设备和数据存储等方面的限制。
创业公司如何应对 AI 带来的行业竞争
《创业公司如何应对 AI 带来的行业竞争》一、引言在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已经成为了推动各个行业变革的重要力量。
AI 技术的广泛应用，不仅为企业带来了新的机遇，也带来了前所未有的挑战。
对于创业公司而言，如何在AI 带来的激烈行业竞争中脱颖而出，成为了摆在面前的一道难题。
本文将深入探讨创业公司应对AI 带来的行业竞争的策略和方法。
二、AI 带来的行业竞争挑战1. 技术门槛提高AI 技术的发展需要大量的专业知识和技术人才，这对于创业公司来说是一个巨大的挑战。
与大型企业相比，创业公司往往缺乏足够的资源和实力来进行AI 技术的研发和应用，从而在技术上处于劣势。
2. 数据资源竞争激烈AI 技术的发展离不开大量的数据支持，而数据资源的获取和积累对于创业公司来说也是一个难题。
大型企业往往拥有更多的数据资源，并且可以通过各种渠道获取更多的数据，这使得创业公司在数据资源的竞争中处于不利地位。
3. 市场竞争加剧AI 技术的应用使得各个行业的市场竞争更加激烈。
一方面，AI 技术可以提高企业的生产效率和产品质量，从而降低成本，提高竞争力；另一方面，AI 技术也可以创造新的市场需求和商业模式，吸引更多的企业进入市场，从而加剧市场竞争。
4. 人才竞争激烈AI 技术的发展需要大量的专业人才，而这些人才往往供不应求。
大型企业往往可以提供更高的薪资待遇和更好的发展机会，吸引更多的人才加入，这使得创业公司在人才竞争中处于不利地位。
三、创业公司应对AI 带来的行业竞争的策略1. 找准市场定位创业公司在面对AI 带来的行业竞争时，首先要找准自己的市场定位。
创业公司可以通过市场调研和分析，了解市场需求和竞争状况，找到自己的优势和劣势，从而确定自己的市场定位。
创业公司可以选择一个细分市场，专注于为特定的客户群体提供个性化的产品和服务，从而在细分市场中建立自己的竞争优势。
2. 加强技术创新技术创新是创业公司应对AI 带来的行业竞争的关键。
商汤科技SenseTime公司解读报告2020年06月
公司解读报告
公司名称：商汤科技SenseTime
生成时间：2020.06.08
声明：
1、本报告仅供客户作为商业决策的参考资料，数据来自
公开渠道。
客户在做商业决策时、仅供参考，IT桔子并
不承担客户决策所可能带来的商业风险。
2、未经IT桔子书面同意，本报告不得以任何形式全部
或部分提供给第三方，或者在公开渠道进行传播。
公司解读报告-商汤科技SenseTime
公司解读报告-商汤科技SenseTime
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人工智能财务报告分析(3篇)
第1篇一、引言随着科技的飞速发展，人工智能（AI）技术在各个领域的应用日益广泛，财务领域也不例外。
人工智能在财务报告分析中的应用，不仅提高了财务工作的效率，也提升了财务报告的准确性和透明度。
本报告旨在分析人工智能在财务报告分析中的应用现状、优势与挑战，并提出相应的对策建议。
二、人工智能在财务报告分析中的应用现状1. 自动化数据处理人工智能在财务报告分析中的首要应用是自动化数据处理。
通过使用自然语言处理（NLP）技术，AI可以自动识别、提取和整理财务报告中的关键信息，如收入、支出、利润等。
这使得财务人员能够从繁琐的数据处理中解放出来，专注于更深层次的财务分析。
2. 智能财务报告生成基于自动化数据处理，人工智能可以自动生成财务报告。
AI系统可以根据预设的模板和格式，结合财务数据，自动生成财务报表、利润表、现金流量表等。
这不仅提高了报告生成的速度，也减少了人为错误。
3. 预测分析与风险评估人工智能在财务报告分析中的应用还包括预测分析和风险评估。
通过机器学习算法，AI可以对历史财务数据进行挖掘，预测未来的财务趋势，为企业的经营决策提供依据。
同时，AI还可以识别潜在的风险，并提出相应的预警。
4. 财务审计与合规检查人工智能在财务审计和合规检查方面也发挥着重要作用。
通过分析大量的财务数据，AI可以发现异常交易、潜在欺诈行为等，提高审计的效率和准确性。
此外，AI还可以帮助企业遵守相关的财务法规和标准。
三、人工智能在财务报告分析中的优势1. 提高效率人工智能可以自动处理大量数据，大大提高了财务报告分析的效率。
相比传统的人工处理方式，AI可以在短时间内完成大量的数据处理和分析工作。
2. 提升准确性人工智能系统基于大量数据进行训练，能够识别和纠正人为错误，从而提高财务报告的准确性。
3. 增强预测能力通过机器学习算法，人工智能可以分析历史数据，预测未来的财务趋势，为企业决策提供有力支持。
4. 降低成本人工智能的应用可以减少人工成本，提高企业的财务效益。
商汤招股说明书
商汤招股说明书
商汤科技是一家专注于人工智能领域的公司，其招股说明书具有一定的参考价值。
以下从公司业务、财务和风险等方面进行分析。
一、公司业务
商汤科技是一家人工智能领域的龙头企业，其业务涉及计算机视觉、人脸识别、自然语言处理等多个领域。
公司在图像识别、人脸识别、智慧城市等领域已经取得了许多成果。
另外，商汤科技也在人工智能芯片领域进行了大量的投资，并在其中取得了一定的成果。
同时，公司团队实力雄厚，在技术方面值得信赖。
二、财务分析
商汤科技在财务上表现出了强劲的增长势头。
截至最近一财年（2020年），公司净收入为31.52亿元人民币，同比增长约24.4%。
但是公司的净利润是下降了约50%，这可能是预计未来发展的投资和扩张等因素所导致的。
此外，商汤科技的现金和现金等价物在2019年、2020年分别为89.9亿元和78.39亿元，其现金充裕程度较高。
三、风险分析
商汤科技在人工智能领域处于领先地位，但是也需要注意一些风险。
首先，该公司发展依赖于技术创新，如果未来技术进步的速度超出了
公司的掌控，则可能会受到威胁。
其次，该公司在国内外都有着强大
的竞争对手，需要注意的是，跨国公司的竞争力量可能比较大。
此外，政策风险也可能威胁公司的发展，政府政策一旦调整，公司的前途不
可预知。
综上所述，商汤科技是一家处于人工智能领域领先地位的公司，其业务、财务等方面都表现出了一定的实力。
但是，该公司在未来发展中
也需要注意一些风险因素，需要全面谨慎地考虑投资行为。
人工智能财务报告分析(3篇)
第1篇一、引言随着信息技术的飞速发展，人工智能（Artificial Intelligence，AI）逐渐成为推动社会进步的重要力量。
在财务领域，人工智能的应用也日益广泛，为财务报告分析提供了新的思路和方法。
本文将从人工智能在财务报告分析中的应用、发展趋势以及面临的挑战等方面进行探讨。
二、人工智能在财务报告分析中的应用1. 自动化处理财务数据传统的财务报告分析需要大量的人工操作，如数据录入、审核、汇总等。
而人工智能技术可以实现自动化处理财务数据，提高工作效率。
例如，通过自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）技术，可以自动识别和提取财务报告中的关键信息，如收入、成本、利润等。
2. 风险评估与预警人工智能可以基于历史数据和实时数据，对企业的财务风险进行评估和预警。
通过机器学习（Machine Learning，ML）算法，可以分析企业财务状况，识别潜在的风险因素，为决策者提供有力支持。
3. 财务预测与分析人工智能技术可以对企业未来的财务状况进行预测，为企业的经营决策提供依据。
通过时间序列分析（Time Series Analysis，TSA）和深度学习（Deep Learning，DL）等技术，可以对企业的财务数据进行分析，预测未来的发展趋势。
4. 财务报告编制与审核人工智能技术可以辅助财务报告的编制和审核工作。
例如，通过智能审核系统，可以自动识别财务报告中的错误和异常，提高审核效率。
5. 跨境财务管理随着全球化的推进，企业面临着跨境财务管理的挑战。
人工智能技术可以帮助企业实现跨境财务数据的实时监测和分析，提高财务管理水平。
三、人工智能在财务报告分析中的发展趋势1. 深度学习技术的应用深度学习技术在财务报告分析中的应用越来越广泛。
通过深度学习模型，可以更准确地识别和提取财务数据中的关键信息，提高分析精度。
2. 大数据技术的融合大数据技术在财务报告分析中的应用，使得企业可以更全面地了解自身的财务状况。
人工智能企业现状分析报告
人工智能企业现状分析报告在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已经成为了引领创新和变革的重要力量。
众多人工智能企业如雨后春笋般涌现，在各个领域展现出了巨大的潜力和影响力。
然而，在这看似繁荣的背后，人工智能企业也面临着一系列的挑战和问题。
一、人工智能企业的发展现状目前，人工智能企业在全球范围内呈现出快速增长的态势。
从规模上看，大型科技公司如谷歌、亚马逊、微软等在人工智能领域投入了大量的资源，并且取得了显著的成果。
这些公司凭借其强大的技术实力和资金优势，在人工智能的基础研究、算法开发、应用推广等方面占据了领先地位。
同时，也有众多的初创企业涌入人工智能领域，它们专注于特定的应用场景和细分市场，如医疗、金融、教育、交通等。
这些初创企业凭借其灵活的创新机制和敏锐的市场洞察力，不断推出具有创新性的人工智能产品和服务。
在技术层面，人工智能企业在机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等核心技术领域不断取得突破。
例如，深度学习技术在图像识别、语音识别等方面的准确率已经达到了非常高的水平。
自然语言处理技术也使得人机对话变得更加自然和流畅。
在应用方面，人工智能已经广泛应用于智能客服、智能推荐、自动驾驶、疾病诊断、风险预测等众多领域。
例如，在电商领域，智能推荐系统能够根据用户的浏览和购买历史为用户提供个性化的商品推荐；在医疗领域，人工智能辅助诊断系统能够帮助医生更准确地诊断疾病。
二、人工智能企业面临的挑战尽管人工智能企业发展迅速，但也面临着一系列的挑战。
1、数据隐私和安全问题随着人工智能应用的不断普及，数据的收集和使用变得越来越广泛。
然而，数据隐私和安全问题也日益凸显。
如何在充分利用数据的同时，确保用户数据的隐私和安全，是人工智能企业面临的一个重要挑战。
2、技术人才短缺人工智能是一个高度技术密集型的领域，对人才的要求非常高。
目前，全球范围内都面临着人工智能技术人才短缺的问题。
这不仅限制了企业的技术创新能力，也增加了企业的人力成本。
人脸识别行业竞争对手综合调查及分析
人脸识别行业竞争对手综合调查及分析人脸识别技术被广泛应用于安防、金融、教育等领域，因其高精度、高效率的特点受到了广大用户的青睐。
该行业竞争激烈，下面对人脸识别行业的竞争对手进行综合调查及分析。
一、国内竞争对手1. 商汤科技商汤科技成立于2014年，是国内领先的人工智能公司之一。
其旗下的人脸识别技术在准确性及稳定性方面表现出色，并拥有自主研发的芯片技术。
商汤科技与手机厂商、安防企业合作，将人脸识别技术融入到手机解锁、门禁系统等领域，赢得了市场认可。
2. 旷视科技旷视科技成立于2012年，是一家专注于人工智能视觉领域的创新企业。
旷视科技在人脸识别领域具备强大的技术实力，其Face++人脸识别系统准确率高，响应速度快，具备很强的综合能力。
旷视科技在金融、零售等行业领域得到了广泛的应用。
3. 湖畔大数据湖畔大数据成立于2014年，是中国领先的人工智能大数据企业之一。
其人脸识别技术在准确率、适应性等方面具有优势，可以应用于多种场景，如人脸支付、闸机识别等。
湖畔大数据已与多家企业进行合作，推广应用人脸识别技术。
二、国际竞争对手1. SenseTimeSenseTime成立于2014年，是一家总部位于中国的全球领先的人工智能公司。
其面向多个行业提供完整的人脸识别解决方案，其算法在国际比赛中多次取得优异成绩。
SenseTime在人脸识别技术的研发上具有较强的实力，已经与大量企业合作，在全球范围内拥有广阔的市场份额。
2. NECNEC是一家总部位于日本的全球化信息技术公司，其人脸识别技术在国际市场上拥有较高的知名度和市场份额。
NEC的人脸识别技术具有高度的准确率和可靠性，并成功应用于多个领域，如金融、航空等。
3. MegviiMegvii是一家总部位于中国的人工智能公司，其Face++人脸识别技术在国际市场上表现出色。
Megvii的人脸识别技术可以应用于安防、金融、零售等多个领域，并成功与全球知名企业合作。
综合来看，国内的商汤科技、旷视科技和湖畔大数据等公司在人脸识别领域具备较强的技术实力和市场影响力，在国内市场上有较大份额。
商业智能数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告摘要随着大数据时代的到来，商业智能（BI）数据分析在企业决策中的作用日益凸显。
本报告通过对某企业进行深入的BI数据分析，旨在揭示企业运营中的关键问题，为企业提供科学合理的决策依据。
报告将从业务概述、数据收集与分析、关键指标解读、问题诊断与建议四个方面展开。
二、业务概述某企业成立于20XX年，主要从事某行业产品的研发、生产和销售。
经过多年的发展，企业已在国内市场占据一定份额，并逐步拓展海外市场。
近年来，企业面临市场竞争加剧、成本上升等多重压力，希望通过BI数据分析找出问题所在，提升企业竞争力。
三、数据收集与分析1. 数据来源本报告所涉及的数据来源于企业内部系统，包括销售系统、财务系统、人力资源系统等，共计10个系统。
数据时间范围为20XX年至20XX年，共计5年。
2. 数据处理为确保数据准确性，我们对原始数据进行以下处理：（1）清洗：去除重复、错误、异常数据；（2）整合：将不同系统数据整合为一个数据集；（3）转换：将非数值型数据转换为数值型数据；（4）标准化：对数值型数据进行标准化处理。
3. 数据分析工具本报告采用Python、SQL、Tableau等工具进行数据分析。
四、关键指标解读1. 销售业绩（1）销售额：20XX年至20XX年，企业销售额呈上升趋势，但增速逐年放缓。
尤其在20XX年，销售额同比增长仅3.2%，创五年新低。
（2）销售增长率：20XX年至20XX年，企业销售增长率逐年下降，从20XX年的15.6%降至20XX年的3.2%。
2. 成本费用（1）成本率：20XX年至20XX年，企业成本率逐年上升，从20XX年的85.6%上升至20XX年的91.2%。
（2）费用率：20XX年至20XX年，企业费用率波动较大，20XX年达到最高点，为15.2%，20XX年降至10.6%。
3. 盈利能力（1）毛利率：20XX年至20XX年，企业毛利率逐年下降，从20XX年的20.8%降至20XX年的12.3%。
人工智能行业研究报告材料
人工智能行业研究报告材料一、引言人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）作为当今科技领域的热门话题，正以前所未有的速度改变着我们的生活和社会。
从智能手机中的语音助手到自动驾驶汽车，从医疗诊断到金融风险预测，人工智能的应用无处不在。
然而，要深入了解人工智能行业，不能仅仅局限于其常用的算法和训练模式，还需要从更宏观的角度进行分析和研究。
二、人工智能的定义与发展历程人工智能是指让计算机模拟人类智能的技术。
其发展可以追溯到上世纪 50 年代，经历了多次起伏。
早期的人工智能研究主要集中在逻辑推理和符号处理等方面，但由于计算能力和数据的限制，进展较为缓慢。
直到近年来，随着大数据的兴起、计算能力的提升以及深度学习算法的突破，人工智能迎来了爆发式的发展。
深度学习算法，特别是卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称 CNN）和循环神经网络（Recurrent Neural Network，简称 RNN），在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域取得了显著的成果。
三、人工智能的核心技术（一）机器学习机器学习是人工智能的核心领域之一，它使计算机能够自动从数据中学习模式和规律。
常见的机器学习算法包括监督学习、无监督学习和强化学习。
监督学习通过已有的输入和输出数据进行训练，以预测未知的输出。
例如，通过大量的房价数据和相关特征，训练模型来预测新房屋的价格。
无监督学习则是在没有明确输出的情况下，让计算机自动发现数据中的模式和结构。
聚类分析就是一种常见的无监督学习方法。
强化学习通过让智能体在与环境的交互中不断尝试和学习，以获得最优的策略。
（二）深度学习深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，它具有多层结构，可以自动提取数据中的特征。
深度学习在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域取得了巨大的成功。
例如，在图像识别中，深度学习模型能够准确识别各种物体和场景；在语音识别中，能够将人类的语音转换为文字；在自然语言处理中，能够进行文本分类、情感分析和机器翻译等任务。
商汤产品应用场景
商汤产品应用场景商汤科技是全球领先的人工智能创新企业，提供了多种产品，用于各种领域的应用场景，如人脸识别、智慧安防、智能零售、智能制造等。
本文将重点介绍商汤产品的应用场景。
一、人脸识别人脸识别是商汤科技的核心技术之一。
它可以用于许多不同的应用场景，如安保、金融、医疗、交通等。
在安保领域，人脸识别可以实现门禁控制、跨国边境管理、电子签到等功能。
在金融领域，人脸识别可以用于身份验证、欺诈检测、客户服务等。
在医疗领域，人脸识别可以用于病人识别、医生认证等。
在交通领域，人脸识别可以用于自助购票、自助检票、交通违法等。
二、智慧安防商汤科技提供了智慧安防产品，可以在公共场所、商业场所和住宅区等地方使用。
智慧安防可以实现以下功能：1.高清视频监控：可以实时监控场所内的动态情况；2.白名单识别：可以将白名单中的人员排除在监控范围之外，提高运行效率；3.黑名单识别：可以识别黑名单中的人员，并及时报警；4.车牌识别：可以自动识别车牌号码，并对车辆进行管理；5.行为识别：可以识别人员的行为，如拦路抢劫、越狱等。
三、智能零售智能零售是商汤科技为零售业提供解决方案的一个重要领域。
商汤科技的智能零售产品可以实现以下功能：1.智能购物车：可以自动识别货架上的商品信息和价格，并将商品添加至购物车；2.智能结算：可以实现线上和线下的无缝结算；3.智能推荐：可以根据客户的购买历史和喜好，提供个性化的商品推荐；4.智能营销：可以通过大数据分析，帮助零售店铺制定更精准的营销策略。
四、智能制造商汤科技的智能制造产品可以帮助制造业企业实现智能化、数字化、柔性化的生产过程。
商汤科技的智能制造产品可以实现以下功能：1.工业检测：可以自动检测产品的质量，减少人力成本；2.工艺优化：可以根据大数据分析，制定更合理的生产计划和工艺，提高生产效率；3.智能调度：可以自动调度设备和人员，使生产过程更加顺畅；4.防误操作：可以避免人为操作产生的误差，提高产品质量。
人工智能系列深度报告 计算机视觉行业框架 AI之眼 初启商业飞轮
证券研究报告计算机2023年03月29日人工智能系列深度报告：计算机视觉行业框架——AI之眼，初启商业飞轮陈梦竹(证券分析师)陈凯艺(联系人)S0350521090003S0350121070080***************.cn***************.cn核心提要◆本篇报告主要解答了：计算机视觉技术发展如何？国内外差距如何？AI企业商业模式有哪些？是否可行？各领域、各模式有哪些企业做的比较好？AI企业如何实现正向盈利？如何评价AI企业？◆1、计算机视觉发展处于什么阶段？人工智能已迎来最好的发展时代，计算机视觉是计算机模拟甚至超越人类视觉，是人工智能技术层中应用最为广泛、市场占比最高的核心技术。
学术领域，计算机视觉已从过去的理论研究逐步转向应用，仍为以谷歌、微软、Meta等为首的海外主导，国内商汤、百度集团、腾讯控股、阿里巴巴也颇有建树。
商业领域，目前计算机视觉已实现技术单点突破，跨越工业红线，从0到1逐步开启商业化；但目前仍为全面商业化黎明前，主要受限于算力、数据、时间等生产要素，而生产要素之间的加速作用将形成飞轮效应，快速实现从1到N。
◆2、AI企业的商业模式是否可行？目前国内计算机视觉领域企业主要有三种商业模式：AIaaS、软硬件一体化产品、垂直行业解决方案。
我们认为AIaaS模式适合当下各行业AI渗透较低的商业环境；软硬件一体化是未来发展趋势，但目前需求尚未爆发；垂直行业解决方案中纯软件标准化产品适用于长尾场景少、需求较为单一行业，面向更多元场景的垂直细分行业则更需要一站式行业解决方案。
目前众多行业AI应用需求尚未完全爆发，因此我们认为当下商业化阶段首要目标是降低AI使用门槛，实现低价和技术通用性，加速AI在各行业渗透，需要AI企业重点发展AIaaS模式培养用户习惯，打造垂直细分行业标杆引领市场拓展。
◆3、企业如何实现正向盈利？虹软科技已实现正向盈利，格灵深瞳2022年归母净利润已正向盈利，其余企业尚处于亏损阶段。
商汤科技：技术优势显著未来增长可期
商汤科技：技术优势显著未来增长可期商汤科技：技术优势显著未来增长可期近年来，随着人工智能的兴起，商汤科技凭借其卓越的技术优势和持续的创新能力，迅速崭露头角，并成为全球领先的人工智能公司之一。
商汤科技的成功，不仅得益于其卓越的技术实力，还在于其在不同领域的广泛应用和持续的市场拓展。
本文将从商汤科技的技术优势、应用领域、市场前景等方面，对其进行深入探讨和分析。
商汤科技作为一家以人工智能为核心的科技公司，一直致力于图像识别、计算机视觉、语音识别等领域的研究与应用。
在技术方面，商汤科技凭借其自主研发的深度学习平台和先进的算法模型，成功实现了对复杂图像和视频的高效处理和准确分析。
尤其在人脸识别领域，商汤科技具备了世界一流的技术水平，其研发的人脸识别技术不仅在国内外取得了很高的市场份额，还被广泛应用于公安、金融、零售等领域，成为了人脸识别领域的龙头企业。
商汤科技在应用领域的广泛布局，也是其取得成功的重要原因之一。
商汤科技的应用覆盖了公安、金融、零售、交通、教育等多个领域，帮助企业和机构解决了许多实际问题。
以人脸识别为例，商汤科技的技术不仅应用于公安系统中的犯罪嫌疑人追踪和安防监控，还被广泛应用于金融行业中的身份认证和支付安全。
同时，商汤科技还积极与多家国内外企业合作，共同研发和推广人工智能应用技术，实现了技术和市场的良性互动。
商汤科技在技术优势和应用领域的基础上，市场前景广阔。
随着人工智能的火热发展，越来越多的企业和机构开始关注并应用商汤科技的产品和技术。
例如，在公安领域，随着公共安全意识的提高，对人脸识别等安防技术的需求不断增加。
在金融领域，身份认证和支付安全也成为了重要的发展方向。
此外，随着消费品行业和零售业的发展，商汤科技的技术也在智能零售、购物体验等方面发挥越来越重要的作用。
由此可见，商汤科技未来的市场前景非常广阔，增长潜力巨大。
对于商汤科技而言，未来的发展重点将聚焦于技术创新和持续投入研发。
商汤科技需要不断提升自身的技术实力，积极推动技术的创新和升级，以适应市场需求的变化和日益加剧的竞争环境。
上海商汤智图科技有限公司介绍企业发展分析报告
Enterprise Development专业品质权威Analysis Report企业发展分析报告上海商汤智图科技有限公司免责声明:本报告通过对该企业公开数据进行分析生成，并不完全代表我方对该企业的意见，如有错误请及时联系;本报告出于对企业发展研究目的产生，仅供参考，在任何情况下，使用本报告所引起的一切后果，我方不承担任何责任:本报告不得用于一切商业用途，如需引用或合作，请与我方联系:上海商汤智图科技有限公司1企业发展分析结果1.1 企业发展指数得分企业发展指数得分上海商汤智图科技有限公司综合得分说明：企业发展指数根据企业规模、企业创新、企业风险、企业活力四个维度对企业发展情况进行评价。
该企业的综合评价得分需要您得到该公司授权后，我们将协助您分析给出。
1.2 企业画像类别内容行业软件和信息技术服务业-软件开发资质空产品服务术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技1.3 发展历程2工商2.1工商信息2.2工商变更2.3股东结构2.4主要人员2.5分支机构2.6对外投资2.7企业年报2.8股权出质2.9动产抵押2.10司法协助2.11清算2.12注销3投融资3.1融资历史3.2投资事件3.3核心团队3.4企业业务4企业信用4.1企业信用4.2行政许可-工商局4.3行政处罚-信用中国4.5税务评级4.6税务处罚4.7经营异常4.8经营异常-工商局4.9采购不良行为4.10产品抽查4.12欠税公告4.13环保处罚4.14被执行人5司法文书5.1法律诉讼（当事人）5.2法律诉讼（相关人）5.3开庭公告5.4被执行人5.5法院公告5.6破产暂无破产数据6企业资质6.1资质许可6.2人员资质6.3产品许可6.4特殊许可7知识产权7.1商标7.2专利7.3软件著作权7.4作品著作权7.5网站备案7.6应用APP7.7微信公众号8招标中标8.1政府招标8.2政府中标8.3央企招标8.4央企中标9标准9.1国家标准9.2行业标准9.3团体标准9.4地方标准10成果奖励10.1国家奖励10.2省部奖励10.3社会奖励10.4科技成果11 土地11.1大块土地出让11.2出让公告11.3土地抵押11.4地块公示11.5大企业购地11.6土地出租11.7土地结果11.8土地转让12基金12.1国家自然基金12.2国家自然基金成果12.3国家社科基金13招聘13.1招聘信息感谢阅读:感谢您耐心地阅读这份企业调查分析报告。
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人工智能商汤科技公司专题分析报告目录商汤科技：全球领先的人工智能（AI）平台型公司 (1)概况：以CV为起点深耕AI技术，赋能千行百业商业化落地 (1)投融资：累计融资额超30亿美元，投后估值领先全行业 (3)核心优势：打造AI技术壁垒，加强核心赛道把控 (5)产业链视角：AI技术渐趋成熟，应用规模化落地不断深入 (5)技术视角：聚焦AI核心技术，产学研成果显著 (7)赛道视角：多垂直行业齐头并进，加强产品与技术协同迭代 (10)商业落地：应用规模化落地，构筑AI价值闭环 (12)智慧城市：以云边结合的方式，提升城市运行效率 (13)智能汽车：智能座舱+智能驾驶，推动汽车智能化发展 (14)智能手机：从人脸识别技术为核心，丰富手机应用 (15)综合商业：提供智能分析决策，为客户发掘更多价值 (16)创新应用：布局创新应用，完善AI价值闭环 (17)海外布局：推动业务出海，加速全球发展 (19)风险因素 (20)投资建议 (20)插图目录图1：商汤科技以人工智能平台能力赋能各行各业 (1)图2：商汤科技创始团队核心成员 (2)图3：商汤科技发展历程 (2)图4：2012-2020年4月中国人工智能私募股权投资市场情况 (3)图5：人工智能发展的三次浪潮 (5)图6：人工智能的发展历程 (5)图7：中国计划在2030年成为AI大国 (6)图8：人工智能产业链 (6)图9：技术层中各类公司分庭抗礼 (7)图10：人脸识别产业链 (7)图11：商汤人工智能计算平台核心能力 (7)图12：商汤科技高性能异构分布式平台 (8)图13：商汤科技的科研成果 (9)图14：NIST FRVT 2020商汤科技获得五项第一 (10)图15：ICCV2019商汤科技获得13项冠军 (10)图16：商汤科技与北京大学建立联合实验室 (10)图17：2020年“商汤奖学金”申报开启 (10)图18：全球人工智能企业结构 (11)图19：人工智能企业的主要应用领域 (11)图20：各应用领域主要玩家图谱 (11)图21：云边端结合，形成信息产业闭环 (13)图22：SenseFoundry城市级开放视觉平台特点 (14)图23：首都机场T3航站楼采用商汤AI技术实现无感测温 (14)图24：商汤与蓝光嘉宝服务合作落地成都公园悦府 (14)图25：商汤科技“智能车舱”与伟世通达成合作 (15)图26：车辆行驶速度检测 (15)图27：采用商汤的AI技术实现背景虚化 (16)图28：商汤科技3D人脸重建 (16)图29：商汤科技与各大手机厂商合作情况 (16)图30：商汤SenseGo智慧商业解决方案 (17)图31：商汤SenseRealty智慧案场解决方案 (17)图32：商汤科技面向商业环境提供客户线下行为分析 (17)图33：采用商汤AI技术拉近与历史文化的距离 (18)图34：青岛西海岸新区人民医院启用商汤CT影像新冠状筛查系统 (18)图35：商汤与黄浦教育共推AI教育实验基地学校 (19)图36：商汤SenseU互动广告机 (19)表格目录表1：商汤科技投资历程 (3)表2：商汤科技融资历程 (4)表3：商汤科技估值在AI初创企业中名列前茅 (4)表4：商汤科技关键技术能力 (8)表5：商汤科技产品与解决方案 (12)表6：商汤科技推动业务出海 (19)▍商汤科技：全球领先的人工智能（AI）平台型公司概况：以CV为起点深耕AI技术，赋能千行百业商业化落地公司是全球领先的人工智能平台公司，专注于计算机视觉和深度学习原创技术，以人工智能技术赋能多个垂直领域。
公司自主研发并建立了全球顶级的深度学习平台和超算中心，具备多种领先的AI技术，包括人脸识别、图像识别、文本识别、医疗影像识别、视频分析、无人驾驶和遥感等。
以深度学习平台为核心“大脑”，公司深入探索多个垂直行业领域，业务涵盖智能手机、互联网娱乐、汽车、智慧城市、以及教育、医疗、零售、广告、金融、地产等多个行业。
目前，公司已与国内外1,100多家世界知名的企业和机构建立合作，包括SNOW、阿里巴巴、苏宁、中国移动、OPPO、vivo、小米、微博、万科、融创、本田等。
图1：商汤科技以人工智能平台能力赋能各行各业公司成立于2014年，以技术起家，创始团队为香港中文大学工程学院。
目前，公司的核心团队成员主要由两部分组成：一部分是来自麻省理工学院、香港中文大学、清华大学、北京大学的博士、硕士等；另一部分是来自微软、谷歌、联想、百度等相关领域的从业者。
公司核心团队既具备深厚的科研技术实力，又具备丰富的商业化应用能力，为公司的业务拓展与商业变现打下坚实基础。
图2：商汤科技创始团队核心成员早期公司以AI技术研发为主，随后不断探索AI在垂直行业的应用，加速AI在各行各业的商业化落地。
公司以计算机视觉技术起家，2014年，自主研发的DeepID系列人脸识别算法准确率达98.52%，超过Facebook同期发表的DeepFace算法，全球首次超过人眼识别率，突破工业化应用的红线。
随后几年内，公司继续深耕AI技术尤其是CV技术，在ImageNet2015国际计算机视觉挑战赛中，获得检测数量、检测准确率冠军，在ImageNet2016中，获得物体检测、视频物体检测和场景分析三项冠军，技术实力与技术成果丰厚。
近年来，公司加速实现AI技术的商业化应用，包括为多个手机厂商提供人脸识别技术、为汽车厂商提供自动驾驶技术、成立智慧医疗实验室、推出人工智能教育解决方案等，公司致力于以AI赋能百业，实现更多领域的突破与创新。
图3：商汤科技发展历程通过投资的方式辅助布局垂直行业，全面促成AI技术的商业应用落地。
经历了技术沉淀之后，公司开始通过布局垂直行业来实现AI技术的商业化，一方面，公司自身探索布局了多种AI应用领域，另一方面，公司也通过一定的投资方式辅助布局细分行业。
从投资历程看，公司的投资布局集中在2018年和2019年。
从公开投资布局来看，公司目前已投 资的领域包括房地产服务、医疗健康、汽车交通、智能机器人、文化娱乐等，公司正加速推进AI技术与产业的融合，以计算机视觉技术为核心，赋能各传统产业。
表1：商汤科技投资历程公司名称投资时间行业轮次投资金额Linkface 2015.12.01 企业服务并购未透露新舟锐视2016.04.20 企业服务并购未透露人商鼎诚2016.06.25 企业服务天使轮未透露深网视界2017.05.15 企业服务并购7530万人民币51VR 2017.12.05 房产服务B轮 2.1亿人民币禾连健康2018.06.21 医疗健康B轮7500万美元苏宁体育2018.07.19 体育运动A轮 6.21亿美元影谱科技2018.08.07 文娱传媒D轮13.6亿人民币特斯联2018.10.25 企业服务B轮12亿人民币物灵科技2019.01.02 智能硬件战略投资未透露文远知行2019.01.04 汽车交通A+轮数千万美元衡道病理2019.01.15 医疗健康A+轮未透露智元汇2019.08.20 汽车交通A轮1亿人民币轰轰机器人2020.05.11 智能硬件A轮3000万人民币投融资：累计融资额超30亿美元，投后估值领先全行业我国人工智能一级市场融资持续支持，科创板助推AI企业迈向下一发展阶段。
据亿欧智库数据显示，2018年，我国人工智能私募股权投资金额达到1539亿元，AI投资迎来一波小高潮。
随着AI的商业形态和落地场景的基本形成，私募市场与二级市场逐渐形成衔接，科创板或将成为AI企业发展的重要推动力，不断助推AI企业向下一个阶段发展。
图4：2012-2020年4月中国人工智能私募股权投资市场情况公司累计融资10轮，融资额超30亿美元。
据天眼查数据显示，公司自成立以来，已完成10轮融资，最近一轮融资是在2018年9月的C+轮融资，融资额达到10亿美元，投资方为孙正义的软银。
回顾商汤融资历程，可以看出各大投资者对商汤发展的期待，高 通创投、阿里巴巴、淡马锡、中金公司、厚朴基金、银湖投资等众多明星投资者对公司进行了投资。
2017、2018年公司的融资迎来一波小高潮，主要是由于公司处于成长初期，需要大量资金进行研发投入与扩张。
随着商业落地的加速，预计公司的新融资将会更加注重赛道把控力的提升。
表2：商汤科技融资历程融资时间轮次金额投资方2014.11.07 A轮数千万美元IDG资本2016.04.01 A+轮数千万美元Star VC等2016.12.14 B轮 1.2亿美元鼎晖投资、万达集团等2017.07.11 B+轮 2.9亿美元赛领资本、中金公司等2017.11.15 战略投资数千万美元高通创投2017.11.28 战略投资15亿人民币阿里巴巴2017.12.26 战略投资数千万美元松禾资本2018.04.09 C轮6亿美元阿里巴巴、淡马锡等2018.05.31 C+轮 6.2亿美元厚朴基金、富达投资、老虎基金（中国）、银湖投资等2018.09.10 C+轮10亿美元软银中国2018年C+轮融资之后，估值达到60亿美元，领跑AI行业。
公司在2018年9月完成C+轮融资之后，估值达到60亿美元以上，在整个AI初创企业中处于领先地位。
作为计算机视觉的领军者，我们认为，商汤科技正逐步和同行竞争者甩开身位，公司有望借助计算机视觉和深度学习领域的积累，向其他AI技术领域横向拓展，并开拓更多的应用场景，未来有望进一步巩固AI龙头地位。
表3：商汤科技估值在AI初创企业中名列前茅企业技术领域轮次融资金额投后估值商汤科技计算机视觉C+轮10亿美元60亿美元云从科技计算机视觉战略投资18亿元360亿元旷视科技计算机视觉D轮7.5亿美元40.9亿美元依图科技计算机视觉战略投资未透露35亿美元明略科技人工智能平台E轮3亿美元30亿美元地平线AI芯片B轮6亿美元30亿美元第四范式人工智能平台C+轮 2.3亿美元20亿美元云天励飞计算机视觉F轮-上市前10亿元80亿元云知声智能语音D轮未透露80亿元小盒科技AI教育D轮 1.5亿美元10亿美元Momenta 自动驾驶C轮2亿美元10亿美元思必驰智能语音E轮 4.1亿元61.5亿元中译语通自然语言处理D轮未透露50亿元格灵深瞳计算机视觉战略投资未透露6亿美元燧原科技AI算力平台B轮7亿元35亿元▍核心优势：打造AI技术壁垒，加强核心赛道把控产业链视角：AI技术渐趋成熟，应用规模化落地不断深入1956年的达特茅斯会议上，几位计算机科学家首次提出了“人工智能”的概念，在此后的几十年里，人工智能的发展经历了两起两落，从2013年起由于深度学习算法的出现，人工智能产业第三次浪潮开启。
在过去的几年里，AI的发展如火如荼，如果说2016是AI产业化元年，2017是AI产业化布局之年的话，从2018年起，AI已进入应用规模化落地的阶段。