“一带一路”沿线国家旅游经济发展差异及时空演变

“一带一路”沿线国家旅游经济发展差异及时空演变
作者：***
来源：《党政干部学刊》2018年第05期
[摘要]国务院发布的《“十三五”旅游业发展规划》提出实施旅游外交战略，开展国际旅游合作，拓展与重点国家旅游交流。

在“一带一路”建设深入稳步进程中，采用旅游产业专业化指标、泰尔指数和变异系数，以沿线各国国内生产总值、总人口数和旅游总收入为研究数据，研究沿线国家旅游经济差异及旅游产业专业化水平非均衡的时空演变特征。

结果表明：一是“一带一路”沿线区域内国家旅游经济和专业化水平发展突出的现象显著;二是其沿线各区域旅游经济发展不平衡;三是旅游资源、经济基础、政治环境、基础设施和旅游品牌是导致“一带一路”沿线国家旅游经济差异的因素。

“一带一路”建设有利于构建旅游带和旅游辐射区，扩大旅游文化交流，实现民心相通，提升国家形象。

[关键词]旅游经济差异;时空演变;“一带一路”
[中图分类号]F593/597 [文献标识码]A [文章编号]1672-2426（2018）05-0069-08
一、引言
2013年，国家提出建立“一带一路”经济带，即丝绸之路经济带和21世纪海上丝绸之路。

2015年3月28日，国家发展改革委、外交部及商务部联合发布了《推动共建丝绸之路经济带和21世纪海上丝绸之路的愿景与行动》。

目的是实现政策、设施、贸易、资金和民心相通，截至目前覆盖了世界约63%的人口，但生产总值占全球的29%。

“一带一路”沿线旅游资源丰富，汇集72%的世界文化遗产，四大发明、五大宗教皆诞生于此。

《“十三五”旅游业发展规划》提出中国特色旅游外交，充分发挥旅游的带动作用，推动中国旅游业走出去，境外旅游业走进来。

加快“一带一路”建设，促进沿线各国经济繁荣与区域经济合作，增强不同文明交流互鉴，促进各国旅游业发展。

2017年携程网、驴妈妈旅游网和去哪儿网均发布了“一带一路”旅游报告，其数据表明中国出入境人数持续增长，“一带一路”沿线旅游热度猛增，阿联酋、土耳其、埃及、俄罗斯及南亚、东南亚部分国家成为热门旅游区域。

“一带一路”建设的提出与实践是有利于沿线区域旅游经济发展的，其中中国与周边国家，中国与旅游经济发展水平较高国家之间的旅游流动尤为显著。

旅游业收入总额反映了某一国家或地区旅游业总体规模和发达程度，是一项重要的综合性指标。

旅游业是以旅游资源为凭借、以旅游设施为条件，向旅游者提供旅行游览服务的行业。

由于区域的地理位置、交通设施、社会经济和基础设施等方面存在显著差别，区域旅游经济发展程度不一而足。

关于旅游经济发展差异的研究，内容包括：中国国内入境旅游经济、国内旅游经济差异、旅游收入差距、旅游经济差异对区域经济增长的关系、旅游业发展的地域不平衡性等;数据上多采用各省市的面板数据、旅游外汇收入、国内旅游收入、国际旅游收入及旅游總收入等;研究方法上多采用基尼系数、泰尔指数、变异系数、标准差、洛伦兹曲线、顺位得分法、区位熵系数、聚类法、旅游乘数和空间自相关等;空间维度上集中在省内、省级以及东中西三大地区间的旅游经济发展空间差异、旅游发展与城乡收入差距的关系。

旅游经济发展存在时空差异，使得区域旅游必然存在空间非均衡特征。

本文拟采用旅游经济相关数据和旅游产业专业化指标，分析得出“一带一路”沿线区域旅游经济发展时空的非均衡性特征。

为中国“一带一路”旅游发展规划提供地域空间选择，为沿线旅游经济薄弱的国家开展旅游经济合作提供可参考区域，为旅游经济发展水平高的国家挖掘社会文化外交价值提供思路，推动“一带一路”整体旅游发展，实现旅游经济新增长。

二、研究对象与研究方法
1.研究对象
本文借鉴公丕萍邹嘉龄对“一带一路”沿线国家研究范围的划分的基础上按地理位置、自然和人文因素，并结合中国提出的“六廊六路多国多港”的合作框架中“六廊”即新亚欧大陆桥、中蒙俄、中国-中亚-西亚、中国-中南半岛、中巴和孟中印缅六大国际经济合作走廊，设定的研究范围包括“一带一路”沿线64个国家，将其划分为东盟（9国）、南亚（8国）、中亚（5国）、西亚（19国）、中东欧（20国）和韩蒙新6个区域（见表1），便于“一带一路”沿线国家旅游经济差异的空间分析，应用泰尔指数分解研究区域内和区域间的旅游经济时空差异。

2.研究方法
采用原始数据应用旅游产业专业化水平分析“一带一路”沿线国家旅游专业化水平，结合旅游总收入数据，分析旅游经济发展水平与旅游产业专业化的关系。

应用泰尔指数结合变异系数分析得出“一带一路”沿线区域旅游经济差异的时空演变。

在上述计算分析结果的基础上分析旅游经济发展差异机理，为“一带一路”沿线国家旅游经济发展规划提供参考。

（1）旅游产业专业化。

产业专业化发展水平是测量各个产业部门在各地区的集中程度，其计算公式和区位熵的公式相似，一般用某产业产值在本地总产出中所占份额表示。

本文参考了赵磊、刘春济、Lee、Adamou等的做法，采用旅游总收入与地区生产总值之比来衡量中国旅游产业专业化发展水平。

（1）
（2）泰尔指数。

泰尔指数是衡量区域差异的一个重要指标，可以衡量地区间及地区内部的不平衡程度，泰尔系数越大，表示区域经济差异越大，反之则越小。

区域内各国间旅游经济发展差异的泰尔指数：
（2）
区域间旅游经济发展差异的泰尔指数
（3）
“一带一路”沿线总体旅游经济发展差异的泰尔指数
区域内的贡献率为： ;区域间的贡献率为：
（4）
其中Yij为i区域j国的旅游总收入;Nij为i区域j国的人口数;Yi为i区域的旅游总收入;Ni 为i区域的人口数，Yi为各区域的旅游总收入; Ni为各区域的人口总和;Y为“一带一路”沿线各国的旅游收入的总和;N为“一带一路”沿线各国的人口总和。

（3）变异系数。

变异系数是区域经济发展水平的相对差异，是标准差与平均数的比值。

式（5）中，S是标准差;χ为区域内的平均旅游收入。

（5）
3.研究数据
2010？觸2015年“一带一路”沿线各国旅游收入数据、国内生产总值和人口总数数据来源于香港环亚经济数据有限公司（CEIC）、中国一带一路网以及世界银行的旅游统计数据。

2010？觸2015年，文莱、马尔代夫、不丹、卡塔尔、巴林、伊朗的某些年份数据缺失，采用均值和多重插值法对数据进行完善，伊拉克、也门、叙利亚、乌兹别克斯坦、土库曼斯坦数据完全缺失，在数据处理过程中不予采用。

实际计算中涉及59个国家，缺失数据主要集中在中亚和西亚区。

三、计算与分析
本文欲在“一带一路”建设中，了解“一带一路”沿线区域旅游经济发展状况，从数据可得性出发，采用各国旅游收入、国内生产总值、人口总数。

首先采用“一带一路”沿线各国的旅游收入，分析沿线各国旅游业发展程度。

其次研究各区域内各国的旅游产业专业化水平，试讨论旅游经济与旅游专业化的关系。

最后参考各国人口数据，研究区域内的旅游经济发展差异，立足“一带一路”沿线区域整体分析旅游经济发展差异。

1.“一带一路”沿线区域内各国旅游收入水平计算及分析结果
依据“一带一路”沿线国家2015年的旅游收入，发现各区域内旅游收入水平空间非均衡特征显著。

旅游收入前列的国家有：中国、土耳其、沙特阿拉伯和印度。

东盟区内，马来西亚和印度尼西亚的旅游收入占全区的三分之二多，印度在南亚各国旅游收入占比最大，占比超80%，哈萨克斯坦的旅游收入占全区的70%以上，西亚区中土耳其（30.45%）、沙特阿拉伯（12.61%）和阿联酋（12.4%）所占比重超一半（55.46%）。

中东欧区内俄罗斯、希腊和波兰的旅游收入约占全区旅游收入的一半（50%、48%、47%、46%、45%、47%）。

韩蒙新区内，新加坡的旅游收入占比超50%，比重逐年下降，但韩国旅游收入占比接近50%，且比重不断增加。

2010～2015年各区域内旅游收入多的国家所占比重的时空变化为区域内旅游收入高的国家所占比重均呈下降趋势（除中东欧区）。

旅游经济是旅游者的消费活动与旅游产业经营活动的综合，旅游经济的本质表现是通过商品交换形成的各利益主体的经济关系，旅游收入指标是了解、分析旅游经济状况的重要手段和依据。

“一带一路”沿线各区域内的旅游经济发展呈现出空间非均衡特征。

各区域内普遍呈现旅游经济发展突出的国家，例如新加坡、马来西亚等。

但其比重逐年下降则表示其他国家的旅游经济快速发展，例如东盟区的泰国、菲律宾、南亚区的斯里兰卡，中亚的吉尔吉斯斯坦，西亚的埃及、以色列、黎巴嫩和卡塔尔，中东欧的克罗地亚、捷克和匈牙利，韩蒙新区的韩国，均是旅游发展潜力较大国家。

2.“一带一路”沿线国家旅游产业专业化水平计算及分析结果
旅游产业是旅游与产业融合而形成的概念，旅游经济是国民经济的重要组成部分。

衡量旅游发展水平的指标有：旅游专业化和旅游人次比。

本文采用Lee和Chang与Adamou和Clerides所一致認同的旅游产业专业化作为衡量地区旅游发展程度的代理指标，其定义是包括国内和入境旅游之和的旅游总收入与地区GDP之比。

由公式（1）计算出旅游产业专业化水平超5%的国家有希腊（28%）、克罗地亚（18%）、柬埔寨（17%）、格鲁吉亚（15%）、黎巴嫩（15%）、马尔代夫（14%）、约旦（11%）、亚美尼亚（9%）、爱沙尼亚（8%）、黑山（8%）、吉尔吉斯斯坦（7%）、卡塔尔（7%）、和保加利亚（7%）、老挝（6%）、马来西亚（6%）、巴林（6%）、和斯洛文尼亚（5%）、新加坡（5%），其他国家专业化水平普遍较低。

“一带一路”沿线各国旅游产业专业化水平不均衡，不发达国家和地区旅游专业化程度高是因为经济薄弱，无其他优势产业，或经历战乱局势动荡阻碍旅游发展。

发达国家和地区的旅游专业化水平高则表明旅游发展良好，是其支柱产业和主要的外汇来源，专业化水平低，则表明旅游在其国民生产总值的贡献率低，与其他产业相比不占优势。

研究表明，旅游专业化水平与旅游经济的关系是动态相互影响的，下文将基于上述结果分析旅游专业化水平差异机理。

“一带一路”沿线国家可考量相关旅游发展条件，促进旅游产业专业化水平的提升，增强旅游经济发展实力，积极培育旅游产业，实现旅游拉动经济增长。

通过“一带一路”沿线各国旅游收入水平和旅游产业专业化分析发现：马来西亚、希腊和新加坡等国的旅游经济发展和专业化程水平均较高。

中国与“一带一路”沿线国家开展旅游活动时，可优先考虑上述国家，与中国提出的“六廊六路多国多港”的合作框架中“多国”“多港”相符，发挥其辐射带动作用，有利于拓展旅游合作空间。

3.“一带一路”沿线区域旅游经济差异计算及分析结果
据“一带一路”大数据报告的发布，沿线合作各国显示出不平衡的特征。

上述分析结果也表明“一带一路”沿线国家旅游经济时空发展的非均衡性，以2010～2015年“一带一路”沿线各国
的旅游收入、人口总数作为基础数据，计算泰尔指数和变异系数，研究“一带一路”沿线区域旅游经济发展差异的时空演变。

由公式（2）计算得出泰尔指数（T），南亚区和西亚区的泰尔指数呈增大趋势，东盟区、中亚区、中东欧区和韩蒙新区的泰尔指数呈减小趋势，且东盟区泰尔指数降幅最大（见表2）。

即2010～2015年南亚区和西亚区内的国家间的旅游经济差异增大，东盟区、中亚区、中东欧区和韩蒙新区内的国家间的旅游经济差异减小;东盟区、西亚区内各国旅游经济差异变化剧烈。

由公式（4）计算“一带一路”沿线旅游经济总体差异，据表3内相关数据的计算，我们可以得到“一带一路”沿线区域的旅游经济差异相关指标。

比较区域内和区域间旅游经济差异贡献率，得出区域间略大于区域内，但数值差距小，表明区域间旅游经济差异是总体旅游经济差异的主导力量。

以下将着重分析各区域泰尔指数排名状况，把握区域旅游经济差异的时空特征（见图2）。

（3）变异系数。

变异系数是区域经济发展水平的相对差异，是标准差与平均数的比值。

式（5）中，S是标准差;χ为区域内的平均旅游收入。

（5）
3.研究数据
2010？觸2015年“一带一路”沿线各国旅游收入数据、国内生产总值和人口总数数据来源于香港环亚经济数据有限公司（CEIC）、中国一带一路网以及世界银行的旅游统计数据。

2010？觸2015年，文莱、马尔代夫、不丹、卡塔尔、巴林、伊朗的某些年份数据缺失，采用均值和多重插值法对数据进行完善，伊拉克、也门、叙利亚、乌兹别克斯坦、土库曼斯坦数据完全缺失，在数据处理过程中不予采用。

实际计算中涉及59个国家，缺失数据主要集中在中亚和西亚区。

三、計算与分析
本文欲在“一带一路”建设中，了解“一带一路”沿线区域旅游经济发展状况，从数据可得性出发，采用各国旅游收入、国内生产总值、人口总数。

首先采用“一带一路”沿线各国的旅游收入，分析沿线各国旅游业发展程度。

其次研究各区域内各国的旅游产业专业化水平，试讨论旅游经济与旅游专业化的关系。

最后参考各国人口数据，研究区域内的旅游经济发展差异，立足“一带一路”沿线区域整体分析旅游经济发展差异。

1.“一带一路”沿线区域内各国旅游收入水平计算及分析结果
依据“一带一路”沿线国家2015年的旅游收入，发现各区域内旅游收入水平空间非均衡特征显著。

旅游收入前列的国家有：中国、土耳其、沙特阿拉伯和印度。

东盟区内，马来西亚和印度尼西亚的旅游收入占全区的三分之二多，印度在南亚各国旅游收入占比最大，占比超80%，哈萨克斯坦的旅游收入占全区的70%以上，西亚区中土耳其（30.45%）、沙特阿拉伯（12.61%）和阿联酋（12.4%）所占比重超一半（55.46%）。

中东欧区内俄罗斯、希腊和波兰的旅游收入约占全区旅游收入的一半（50%、48%、47%、46%、45%、47%）。

韩蒙新区内，新加坡的旅游收入占比超50%，比重逐年下降，但韩国旅游收入占比接近50%，且比重不断增加。

2010～2015年各区域内旅游收入多的国家所占比重的时空变化为区域内旅游收入高的国家所占比重均呈下降趋势（除中东欧区）。

旅游经济是旅游者的消费活动与旅游产业经营活动的综合，旅游经济的本质表现是通过商品交换形成的各利益主体的经济关系，旅游收入指标是了解、分析旅游经济状况的重要手段和依据。

“一带一路”沿线各区域内的旅游经济发展呈现出空间非均衡特征。

各区域内普遍呈现旅游经济发展突出的国家，例如新加坡、马来西亚等。

但其比重逐年下降则表示其他国家的旅游经济快速发展，例如东盟区的泰国、菲律宾、南亚区的斯里兰卡，中亚的吉尔吉斯斯坦，西亚的埃及、以色列、黎巴嫩和卡塔尔，中东欧的克罗地亚、捷克和匈牙利，韩蒙新区的韩国，均是旅游发展潜力较大国家。

2.“一带一路”沿线国家旅游产业专业化水平计算及分析结果
旅游产业是旅游与产业融合而形成的概念，旅游经济是国民经济的重要组成部分。

衡量旅游发展水平的指标有：旅游专业化和旅游人次比。

本文采用Lee和Chang与Adamou和Clerides所一致认同的旅游产业专业化作为衡量地区旅游发展程度的代理指标，其定义是包括国内和入境旅游之和的旅游总收入与地区GDP之比。

由公式（1）计算出旅游产业专业化水平超5%的国家有希腊（28%）、克罗地亚（18%）、柬埔寨（17%）、格鲁吉亚（15%）、黎巴嫩（15%）、马尔代夫（14%）、约旦（11%）、亚美尼亚（9%）、爱沙尼亚（8%）、黑山（8%）、吉尔吉斯斯坦（7%）、卡塔尔（7%）、和保加利亚（7%）、老挝（6%）、马来西亚（6%）、巴林（6%）、和斯洛文尼亚（5%）、新加坡（5%），其他国家专业化水平普遍较低。

“一带一路”沿线各国旅游产业专业化水平不均衡，不发达国家和地区旅游专业化程度高是因为经济薄弱，无其他优势产业，或经历战乱局势动荡阻碍旅游发展。

发达国家和地区的旅游专业化水平高则表明旅游发展良好，是其支柱产业和主要的外汇来源，专业化水平低，则表明旅游在其国民生产总值的贡献率低，与其他产业相比不占优势。

研究表明，旅游专业化水平与旅游经济的关系是动态相互影响的，下文将基于上述结果分析旅游专业化水平差异机理。

“一带一路”沿线国家可考量相关旅游发展条件，促进旅游产业专业化水平的提升，增强旅游经济发展实力，积极培育旅游产业，实现旅游拉动经济增长。

通过“一带一路”沿线各国旅游收入水平和旅游产业专业化分析发现：马来西亚、希腊和新加坡等国的旅游经济发展和专业化程水平均较高。

中国与“一带一路”沿线国家开展旅游活动时，可优先考虑上述国家，与中国提出的“六廊六路多国多港”的合作框架中“多国”“多港”相符，发挥其辐射带动作用，有利于拓展旅游合作空间。

3.“一带一路”沿线区域旅游经济差异计算及分析结果
据“一带一路”大数据报告的发布，沿线合作各国显示出不平衡的特征。

上述分析结果也表明“一带一路”沿线国家旅游经济时空发展的非均衡性，以2010～2015年“一带一路”沿线各国的旅游收入、人口总数作为基础数据，计算泰尔指数和变异系数，研究“一带一路”沿线区域旅游经济发展差异的时空演变。

由公式（2）计算得出泰尔指数（T），南亚区和西亚区的泰尔指数呈增大趋势，东盟区、中亚区、中东欧区和韩蒙新区的泰尔指数呈减小趋势，且东盟区泰尔指数降幅最大（见表2）。

即2010～2015年南亚区和西亚区内的国家间的旅游经济差异增大，东盟区、中亚区、中东欧区和韩蒙新区内的国家间的旅游经济差异减小;东盟区、西亚区内各国旅游经济差异变化剧烈。

由公式（4）计算“一带一路”沿线旅游经济总体差异，据表3内相关数据的计算，我们可以得到“一带一路”沿线区域的旅游经济差异相关指标。

比较区域内和区域间旅游经济差异贡献率，得出区域间略大于区域内，但数值差距小，表明区域间旅游经济差异是总体旅游经济差异的主导力量。

以下将着重分析各区域泰尔指数排名状况，把握区域旅游经济差异的时空特征（见图2）。

（3）变异系数。

变异系数是区域经济发展水平的相对差异，是标准差与平均数的比值。

式（5）中，S是标准差;χ为区域内的平均旅游收入。

（5）
3.研究数据
2010？觸2015年“一带一路”沿线各国旅游收入数据、国内生产总值和人口总数数据来源于香港环亚经济数据有限公司（CEIC）、中国一带一路网以及世界银行的旅游统计数据。

2010？觸2015年，文莱、马尔代夫、不丹、卡塔尔、巴林、伊朗的某些年份数据缺失，采用均值和多重插值法对数据进行完善，伊拉克、也门、叙利亚、乌兹别克斯坦、土库曼斯坦数据完全缺失，在数据处理过程中不予采用。

实际计算中涉及59个国家，缺失数据主要集中在中亚和西亚区。

三、计算与分析
本文欲在“一带一路”建设中，了解“一带一路”沿线区域旅游经济发展状况，从数据可得性出发，采用各国旅游收入、国内生产总值、人口总数。

首先采用“一带一路”沿线各国的旅游收入，分析沿线各国旅游业发展程度。

其次研究各区域内各国的旅游产业专业化水平，试讨论旅游经济与旅游专业化的关系。

最后参考各国人口数据，研究区域内的旅游经济发展差异，立足“一带一路”沿线区域整体分析旅游经济发展差异。

1.“一带一路”沿線区域内各国旅游收入水平计算及分析结果
依据“一带一路”沿线国家2015年的旅游收入，发现各区域内旅游收入水平空间非均衡特征显著。

旅游收入前列的国家有：中国、土耳其、沙特阿拉伯和印度。

东盟区内，马来西亚和印度尼西亚的旅游收入占全区的三分之二多，印度在南亚各国旅游收入占比最大，占比超80%，哈萨克斯坦的旅游收入占全区的70%以上，西亚区中土耳其（30.45%）、沙特阿拉伯（12.61%）和阿联酋（12.4%）所占比重超一半（55.46%）。

中东欧区内俄罗斯、希腊和波兰的旅游收入约占全区旅游收入的一半（50%、48%、47%、46%、45%、47%）。

韩蒙新区内，新加坡的旅游收入占比超50%，比重逐年下降，但韩国旅游收入占比接近50%，且比重不断增加。

2010～2015年各区域内旅游收入多的国家所占比重的时空变化为区域内旅游收入高的国家所占比重均呈下降趋势（除中东欧区）。

旅游经济是旅游者的消费活动与旅游产业经营活动的综合，旅游经济的本质表现是通过商品交换形成的各利益主体的经济关系，旅游收入指标是了解、分析旅游经济状况的重要手段和依据。

“一带一路”沿线各区域内的旅游经济发展呈现出空间非均衡特征。

各区域内普遍呈现旅游经济发展突出的国家，例如新加坡、马来西亚等。

但其比重逐年下降则表示其他国家的旅游经济快速发展，例如东盟区的泰国、菲律宾、南亚区的斯里兰卡，中亚的吉尔吉斯斯坦，西亚的埃及、以色列、黎巴嫩和卡塔尔，中东欧的克罗地亚、捷克和匈牙利，韩蒙新区的韩国，均是旅游发展潜力较大国家。

2.“一带一路”沿线国家旅游产业专业化水平计算及分析结果
旅游产业是旅游与产业融合而形成的概念，旅游经济是国民经济的重要组成部分。

衡量旅游发展水平的指标有：旅游专业化和旅游人次比。

本文采用Lee和Chang与Adamou和Clerides所一致认同的旅游产业专业化作为衡量地区旅游发展程度的代理指标，其定义是包括国内和入境旅游之和的旅游总收入与地区GDP之比。

由公式（1）计算出旅游产业专业化水平超5%的国家有希腊（28%）、克罗地亚（18%）、柬埔寨（17%）、格鲁吉亚（15%）、黎巴嫩（15%）、马尔代夫（14%）、约旦（11%）、亚美尼亚（9%）、爱沙尼亚（8%）、黑山（8%）、吉尔吉斯斯坦（7%）、卡塔尔（7%）、和保加利亚（7%）、老挝（6%）、马来西亚（6%）、巴林（6%）、和斯洛文尼亚（5%）、新加坡（5%），其他国家专业化水平普遍较低。