OFDM雷达信号模糊函数分析
雷达矩形信号的模糊函数
雷达矩形信号的模糊函数
记得有一次，我和几个志同道合的小伙伴一起参加一个电子科技的小研讨会。
那场面，简直就是科技爱好者的狂欢派对啊！大家都带着满满的好奇心和一肚子的问题，就盼着能在这次研讨会上挖到点宝贝知识。
他一边说，一边在白板上画了起来。
那白板上一会儿出现了几条歪歪扭扭的线，一会儿又冒出了几个奇怪的图形。
我瞪大眼睛看着，还是有点不太明白。
这时候，坐在我旁边的小李忍不住凑过来，小声嘀咕道：“这也太复杂了吧！感觉就像在看天书一样。
”
我轻轻拍了拍他的肩膀，笑着说：“别急嘛，再听听看。
说不定一会儿就开窍了呢。
”
那位大哥好像听到了我们的对话，笑着回过头来，说：“哈哈，刚开始接触是会觉得有点难。
我给你们举个例子啊，就好比你在大雾天开车，前面的路看不太清楚，这时候你的车灯就像是雷达发出的信号。
而这模糊函数呢，就像是大雾，有时候会让你对前面的路况判断得不是那么准确。
但是呢，通过一些特殊的方法，我们可以尽量减少这种模糊，让雷达‘看’得更清楚。
”
听了他的解释，我好像突然有点明白了。
我兴奋地对小李说：“你看，这么一比喻，是不是就好理解多啦？”小李也点点头，脸上露出了恍然大悟的表情。
接着，大家你一言我一语地讨论了起来。
有的小伙伴提出了自己的疑问，有的则分享了自己的一些想法。
大家争得面红耳赤，那气氛，简直比一场激烈的辩论赛还热闹。
OFDM雷达及其关键技术研究进展
OFDM雷达及其关键技术研究进展刘晓斌;刘进;赵锋;艾小锋;张文明【摘要】正交频分复用（ Orthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM）雷达采用了OFDM信号，具有大时宽带宽积，且信号编码方式灵活，通过不同的波形设计准则，能够自适应调整信号子载频的系数，具备了认知雷达系统的基本特点。
通过简要回顾OFDM雷达的发展历程，讨论了OFDM雷达信号特点、信号处理及波形设计方法等关键技术，对目前的研究成果进行了分析与总结，指出了存在的问题。
讨论了OFDM雷达的未来发展方向。
%The Orthogonal Frequency Division Multiplexing ( OFDM ) radar possesses broadband and wideband with the use of OFDM signal.By better utilizing the flexibility of coding and frequency diversities of the signal,the OFDM radar can be candidate cogni⁃tive radar in the future.This paper reviews the development of OFDM radar.Then the key technologies of signal processing and waveform design are discussed.The research advances are analyzed and summarized.At last,the prospects of OFDM radar are pointed out.【期刊名称】《无线电工程》【年(卷),期】2016(000)001【总页数】5页(P25-29)【关键词】OFDM雷达;认知雷达;波形设计;信号处理【作者】刘晓斌;刘进;赵锋;艾小锋;张文明【作者单位】国防科学技术大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室，湖南长沙410073;国防科学技术大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室，湖南长沙410073;国防科学技术大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室，湖南长沙410073;国防科学技术大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室，湖南长沙410073;国防科学技术大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室，湖南长沙410073【正文语种】中文【中图分类】TN958Jankiraman[1,2]等人于1998年将多载频连续波信号引入到雷达系统中，设计了由8个调频连续波信号组成的发射信号，并应用于PANDORA(Parallel Array for Numerous Different Operational Research Activities)雷达，获得了高分辨能力。
雷达模糊函数
雷达模糊函数函数名称：radar_blur函数功能：对雷达信号进行模糊处理函数参数：- signal：雷达信号，类型为一维数组- blur_radius：模糊半径，类型为整数函数返回值：处理后的雷达信号，类型为一维数组函数实现：```pythondef radar_blur(signal, blur_radius):"""对雷达信号进行模糊处理Args:signal: 雷达信号，类型为一维数组blur_radius: 模糊半径，类型为整数Returns:处理后的雷达信号，类型为一维数组"""# 初始化结果数组result = [0] * len(signal)# 处理每个点for i in range(len(signal)):# 计算当前点的模糊范围start = max(0, i - blur_radius)end = min(len(signal) - 1, i + blur_radius)# 对当前点进行模糊处理for j in range(start, end + 1):result[i] += signal[j]result[i] /= (end - start + 1)return result```函数说明：该函数实现了对雷达信号进行模糊处理的功能。
输入参数包括一个一维数组signal表示原始的雷达信号以及一个整数blur_radius表示模糊半径。
输出结果也是一个一维数组，表示经过模糊处理后的雷达信号。
函数的实现过程如下：首先，初始化一个长度为原始信号长度的数组result，用于存储处理后的信号。
然后，遍历原始信号中的每个点，计算该点的模糊范围，并对该范围内的所有点进行加权平均处理。
最后，将处理结果存储到result数组中，并返回该数组作为输出结果。
函数测试：```pythonsignal = [1, 2, 3, 4, 5]blur_radius = 1result = radar_blur(signal, blur_radius)print(result)```输出结果：```[1.5, 2.0, 3.0, 4.0, 4.5]```说明：对于输入信号[1,2,3,4,5]和模糊半径1，经过处理后得到的输出信号为[1.5,2.0,3.0,4.0,4.5]。
雷达模糊函数
雷达模糊函数雷达模糊函数是一种常见的信号处理技术，用于处理雷达接收到的信号并提取出目标信息。
雷达系统通过发射电磁波并接收回波来探测目标，而雷达模糊函数则可以帮助我们更好地理解这些回波信号。
雷达模糊函数在雷达信号处理中扮演着至关重要的角色。
它可以帮助我们确定目标的位置、速度和形状等信息，从而实现雷达系统的目标跟踪和识别功能。
雷达模糊函数通常包括距离模糊函数、速度模糊函数和角度模糊函数等，每种模糊函数都有其特定的应用场景和处理方法。
距离模糊函数是指雷达接收到的信号中存在距离信息上的不确定性，导致无法准确确定目标的距离。
这种模糊通常是由于雷达发射的脉冲信号在传播过程中受到多径效应、大气扰动等因素的影响所致。
为了解决距离模糊问题，我们可以采用多普勒处理、脉冲压缩等技术来提高雷达系统的分辨率和抗干扰能力。
速度模糊函数是指雷达接收到的信号中存在速度信息上的不确定性，导致无法准确确定目标的速度。
这种模糊通常是由于目标本身的运动状态、雷达系统的参数设置等因素所致。
为了解决速度模糊问题，我们可以采用脉冲多普勒处理、MTI滤波器等技术来提取目标的速度信息并实现速度测量。
角度模糊函数是指雷达接收到的信号中存在角度信息上的不确定性，导致无法准确确定目标的方位角。
这种模糊通常是由于天线指向精度、目标散射截面积等因素的影响所致。
为了解决角度模糊问题，我们可以采用波束形成、空时处理等技术来提高雷达系统的方位角分辨率和目标识别能力。
总的来说，雷达模糊函数在雷达信号处理中起着至关重要的作用。
通过对雷达接收到的信号进行模糊函数分析，我们可以更准确地获取目标信息并实现雷达系统的各种功能。
因此，深入了解雷达模糊函数的原理和应用对于提高雷达系统性能和效率具有重要意义。
希望通过本文的介绍，读者对雷达模糊函数有了更深入的了解，为相关领域的研究和应用提供参考和指导。
多载频MIMO雷达的模糊函数
多载频MIMO雷达的模糊函数杨明磊;陈伯孝;齐飞林;张守宏【期刊名称】《系统工程与电子技术》【年(卷),期】2009(031)001【摘要】建立了多载频MIMO(multiple-input multiple-output)雷达的发射、接收信号模型.利用匹配滤波理论并引入阵列的孔径推导出了多载频MIMO雷达的多维模糊函数,并利用MIMO雷达发射信号正交的特点进行简化.证明了在远场窄带情况下可简化为时间和空间分离的函数,推导出距离分辨率由发射信号的带宽以及天线间的带宽同时决定.以简单均匀线阵为例,仿真分析了单基地和双基地情况下多载频线形调频(LFM)信号的多维模糊函数特点和距离分辨率;对双基地雷达来说,目标位置不同距离和角度分辨率都有所变化.【总页数】5页(P5-9)【作者】杨明磊;陈伯孝;齐飞林;张守宏【作者单位】西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,陕西,西安,710071;西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,陕西,西安,710071;西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,陕西,西安,710071;西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,陕西,西安,710071【正文语种】中文【中图分类】TN958.5【相关文献】1.脉冲噪声环境下基于宽带模糊函数的双基地MIMO雷达目标参数估计新方法[J], 李丽;邱天爽2.基于模糊函数的MIMO雷达跳频相位编码波形设计 [J], 刘锦;杨德贵;梁步阁;朱政亮;赵锐3.基于斜刀刃状模糊函数优化的MIMO雷达正交波形设计 [J], 赵汉国;陈怡君;曲毅4.基于斜刀刃状模糊函数优化的MIMO雷达正交波形设计 [J], 赵汉国;陈怡君;曲毅5.非相干MIMO雷达模糊函数特性优化 [J], 张昭;李相如;王小谟因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
典型雷达信号的产生及其“模糊函数”仿真（含Matlab程序）
典型雷达信号的产生及其“模糊函数”仿真（含Matlab程序）雷达发射波形的选择和设计直接影响雷达的性能以及抗干扰能力。
本次课程重点从模糊函数出发，仿真分析多种典型雷达信号：线性调频脉冲信号、三角波调频连续波信号、二相编码信号(Barker码/m序列)、多相编码信号(Frank码)。
课程将给出上述典型雷达信号的产生以及模糊图的Matlab仿真程序。
雷达模糊函数模糊函数是进行雷达波形设计和分析信号处理系统性能的重要工具，根据雷达信号的模糊函数，可以确定雷达发射波形的分辨能力、测量精度、模糊情况以及抑制干扰的能力。
雷达模糊函数表示匹配滤波器的输出，描述目标的距离和多普勒频移对回波信号的影响，信号的雷达模糊函数通常被定义为二维互相关函数的模的平方。
具体表达式为：模糊函数关于多普勒频率和延迟时间的三维图形称为雷达的模糊图。
对于一种给定的波形，其模糊图可以确定该波形的一些特征，同时也可以用某个时间或者频率门限值来切割三维模糊图得到模糊等高图。
模糊图的原点处模糊函数的值等于与感兴趣目标反射的信号理想匹配时的匹配滤波器的输出。
非零时的模糊函数值表示与感兴趣目标有一定距离和多普勒的目标回波。
在二维坐标平面内，若模糊函数的绝对值逼近于冲击函数呈理想图钉型时，就可以得到理想的二维分辨率，相当于把所有能量都集中在了坐标原点附近。
这是一次精品课程(图文课程)，主要包含以下几个部分：一、模糊函数的概述二、线性调频脉冲信号及其模糊函数三、三角波调频连续波信号及其模糊函数四、二相码信号（Barker码/m序列）及其模糊函数五、多相码信号（Frank码）及其模糊函数具体内容见下面截图，订阅后可查看WORD可编辑版本以及下载相关Matlab仿真程序。
具体参数设置以及仿真结果见WORD文档和Matlab源程序。
ofdm模糊函数
ofdm模糊函数OFDM是一种高效的数字通信技术，具有快速传输速度以及良好的频域性能，被广泛应用于WLAN、LTE等无线通信系统中。
OFDM与信道传输函数具有重要关系，因此OFDM模糊函数是OFDM系统中不可避免的一部分。
一、OFDM概述OFDM，即正交频分复用技术，是一种以频域为基础的数字通信技术，利用频分复用技术可以将一根传输线路划分成多个子通道，每个子通道形成一个独立的载波，进而实现多用户同时传输数据。
OFDM技术具有传输速度快、灵敏度高、时延延迟低等优点，因此被广泛应用于现代的无线通信系统中。
二、OFDM信道传输函数OFDM信道的传输函数是指信号在传输路径上的增益和相位差的函数关系，通常采用“时域卷积-频域相乘”的方式进行计算。
传输函数可以定义为以下形式：H(f)=G(f)e^{-j2\pi f\tau }其中，G(f)表示频率响应，τ表示传输时延。
三、OFDM反变换OFDM技术中的信号在传输过程中会受到多径效应、干扰等因素的影响，导致信号失真、出现频偏等现象。
因此，在接收端需要进行OFDM反变换（IFFT）以恢复信号。
OFDM反变换会将频率域上的信号转换为时域上的信号，具有高速计算速度和较好的性能。
四、OFDM模糊函数OFDM模糊函数是在接收端计算前需要确定的重要参数，它是OFDM信号在多径衰落的信道中所受到的弱化或混叠等影响的体现。
OFDM模糊函数通常被定义为信道传输函数与接收端滤波器频率响应的卷积，可以表示为以下形式：H_{MF}(f)=H(f)\ast H_{Rx}(f)其中，H(f)表示信道传输函数，H_{Rx}(f)表示接收端滤波器的频率响应。
OFDM模糊函数具有接收端滤波器的特性、信道加性以及信道时变性等特点。
通过OFDM模糊函数的计算，可以对信道进行估计和校正，提高OFDM技术在多径环境下的抗干扰和抗干扰性能。
五、OFDM模糊函数的应用OFDM模糊函数在OFDM系统中具有广泛的应用，主要用于信道估计、频偏校正和多址干扰抑制等方面。
雷达模糊函数
雷达模糊函数雷达模糊函数是雷达信号处理中经常使用的一种数学模型，用于描述雷达系统中目标的位置和速度信息。
雷达系统通过发送和接收无线信号来探测目标的位置和速度，但由于各种环境因素的影响，接收到的信号往往会受到干扰和衰减，导致信号的模糊化。
雷达模糊函数就是用来描述这种信号模糊化程度的函数。
雷达模糊函数通常由雷达系统的特性和目标的运动状态等因素决定。
在雷达系统中，信号的传播会受到大气折射、多路径传播、目标散射等因素的影响，导致信号在传播过程中发生衰减和失真。
同时，目标的运动状态也会对接收到的信号产生影响，比如目标的速度越高，接收到的信号就会越模糊。
因此，雷达模糊函数可以用来描述在不同环境条件下接收到的雷达信号的模糊程度。
雷达模糊函数的形式通常是一个复杂的数学函数，包括各种参数和变量。
通过对雷达系统和目标的特性进行建模和分析，可以得到相应的雷达模糊函数，从而帮助雷达系统更准确地探测目标的位置和速度。
在实际的雷达信号处理中，工程师们会根据具体的情况选择合适的雷达模糊函数，以提高雷达系统的性能和探测精度。
除了用于描述信号模糊化程度外，雷达模糊函数还可以应用于雷达信号的处理和分析。
通过对雷达信号进行模糊函数的计算和处理，可以更好地理解和解释雷达系统的工作原理，从而为雷达系统的优化和改进提供参考。
同时，雷达模糊函数还可以用于目标跟踪、碰撞预警、地图绘制等领域，为相关应用提供支持和指导。
总的来说，雷达模糊函数在雷达信号处理中起着至关重要的作用，它不仅可以描述信号的模糊化程度，还可以用于雷达系统的优化和改进。
通过对雷达模糊函数的研究和应用，可以提高雷达系统的性能和可靠性，为雷达技术的发展和应用提供有力支持。
希望未来能够进一步深入研究雷达模糊函数的理论和应用，为雷达技术的发展做出更大的贡献。
多载波相位编码雷达间歇采样转发干扰分析
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｔｐｒｅｓｅｎｔ，ｔｈｅｆｏｒｗａｒｄｄｅｃｅｐｔｉｏｎｊａｍｍｉｎｇｏｆＯｒｔｈｏｇｏｎａｌＦｒｅｑｕｅｎｃｙＤｉｖｉｓｉｏｎＭｕｌｔｉｐｌｅｘｉｎｇ（ＯＦＤＭ）ｂａｓｅｄ ｍｕｌｔｉｃａｒｒｉｅｒｐｈａｓｅｃｏｄｅｄｒａｄａｒｉｓｍａｉｎｌｙｒｅａｌｉｚｅｄｂｙｍｏｄｕｌａｔｉｏｎａｎｄｄｉｒｅｃｔｒｅｐｌｉｃａｔｉｏｎ．Ｔｈｅｍｏｄｅｏｆｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｊａｍｍｉｎｇｉｓ ｓｉｍｐｌｅ，ｔｈｅｄｅｌａｙｔｉｍｅｏｆｊａｍｍｉｎｇｓｉｇｎａｌｉｓｐｒｏｌｏｎｇｅｄ，ｔｈｅｒｅｇｕｌａｒｉｔｙｉｓｓｔｒｏｎｇ，ａｎｄｔｈｅｐｒｅｄｉｃｔａｂｉｌｉｔｙｉｓｈｉｇｈ．Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ， ｔｈｅｉｄｅａｏｆｉｎｔｅｒｒｕｐｔｅｄｓａｍｐｌｉｎｇｒｅｐｅａｔｅｒｊａｍｍｉｎｇｉｓｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄｉｎｔｏｍｕｌｔｉｃａｒｒｉｅｒｐｈａｓｅｃｏｄｅｄｒａｄａｒ．Ｔｈｅｊａｍｍｉｎｇｅｆｆｅｃｔｏｆ ＯＦＤＭ ｒａｄａｒｓｉｇｎａｌｍｏｄｕｌａｔｅｄｂｙｐｓｅｕｄｏｎｏｉｓｅ（ＰＮ）ｓｅｑｕｅｎｃｅ，Ｐ４ｃｏｄｅａｎｄｃｈａｏｔｉｃｂｉｎａｒｙｐｈａｓｅｃｏｄｅ（ＣＢＰＣ）ａｒｅａｎａ ｌｙｚｅｄ．Ｔｈｅｎ，Ｉｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｆｏｒｍｓｏｆｒｅｐｅａｔｅｒｊａｍｍｉｎｇ，ｔｈｅｍａｐｐｉｎｇｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｂｅｔｗｅｅｎｊａｍｍｉｎｇｐａｒａｍｅｔｅｒｓａｎｄｊａｍｍｉｎｇ ｅｆｆｅｃｔｉｓｏｂｔａｉｎｅｄ．Ｌｉｆｅｌｉｋｅｆａｌｓｅｔａｒｇｅｔｓｃａｎｂｅｒｅａｌｉｚｅｄｂｙｃｏｎｔｒｏｌｌｉｎｇｔｈｅａｍｐｌｉｔｕｄｅ，ｎｕｍｂｅｒａｎｄｓｐａｔｉａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｔｈｅ ｍｕｌｔｉｃａｒｒｉｅｒｐｈａｓｅｃｏｄｅｄｒａｄａｒ．Ｔｈｅｓｔｕｄｉｅｄｒｅｓｕｌｔｓｈｏｗｓｔｈａｔｉｎｔｅｒｒｕｐｔｅｄｓａｍｐｌｉｎｇｒｅｐｅａｔｅｒｊａｍｍｉｎｇｉｓｎｏｔｓｅｎｓｅｔｉｖｅｔｏｃｏｄｅ ｍｅｔｈｏｄｂｕｔｃａｎｏｎｌｙｆｏｒｍｓｉｎｇｌｅｆａｌｓｅｔａｒｇｅｔ；Ｏｎｔｈｅｃｏｎｔｒａｒｙ，ｃｉｒｃｕｌａｒｒｅｐｅａｔｅｒｊａｍｍｉｎｇｃａｎｆｏｒｍｔｈｅｎｕｍｅｒｏｕｓｌｉｆｅｌｉｋｅｆａｌｓｅ ｔａｒｇｅｔｓ，ａｎｄｗｈｅｎｔｈｅｓａｍｐｌｉｎｇｄｕｔｙｉｓｓｍａｌｌ，ｉｔｃａｎｆｏｒｍａｎａｐｐｒｏｘｉｍａｔｅｓｕｐｐｒｅｓｓｉｎｇｊａｍｍｉｎｇｅｆｆｅｃｔｏｎｒａｄａｒｓｙｓｔｅｍ． Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｍｕｌｔｉｃａｒｒｉｅｒｐｈａｓｅｃｏｄｅｄｒａｄａｒ；ｉｎｔｅｒｒｕｐｔｅｄｓａｍｐｌｉｎｇ；ｃｏｄｅｄｍｅｔｈｏｄ；ｊａｍｉｔｔｅｎｔＳａｍｐｌｉｎｇＲｅｐｅａｔｅｒＪａｍｍｉｎｇＡｇａｉｎｓｔ ＭｕｌｔｉＣａｒｒｉｅｒＰｈａｓｅＣｏｄｅｄＲａｄａｒ
基于模糊函数的MIMO雷达跳频相位编码波形设计
基于模糊函数的MIMO雷达跳频相位编码波形设计刘锦;杨德贵;梁步阁;朱政亮;赵锐【摘要】MIMO雷达通过发射正交波形集和匹配滤波处理,获得比传统相控阵雷达更高的自由度和更优的多目标检测能力、抗截获性能、预警性能等.其中,发射信号的正交性直接决定了MIMO雷达系统的性能,而模糊函数正是评判MIMO雷达发射信号正交性能的重要指标之一.研究中,分析了MIMO雷达对发射和接收波形的约束条件,综合考虑信号(频率、相位、多普勒频率、归一化空间频率)、天线位置等参数,基于模糊函数推导了MIMO跳频相位编码信号的目标函数,利用遗传算法对跳频相位编码信号进行优化设计.仿真实验结果验证,所设计波形在考虑多参数的同时还具有良好的相关性,在显示跳频相位编码信号方面,优于单一相位编码信号和跳频信号.【期刊名称】《重庆科技学院学报（自然科学版）》【年(卷),期】2019(021)004【总页数】7页(P77-83)【关键词】多发多收雷达;正交波形设计;相位编码信号;模糊函数【作者】刘锦;杨德贵;梁步阁;朱政亮;赵锐【作者单位】中南大学航空航天学院,长沙 410083;中南大学航空航天学院,长沙410083;中南大学航空航天学院,长沙 410083;中南大学航空航天学院,长沙410083;中南大学航空航天学院,长沙 410083【正文语种】中文【中图分类】TN958与传统相控阵雷达相比，MIMO雷达的特性具有多种优势：(1) 通过发射正交波形，在发射端形成低增益的宽波束，降低了雷达的截获概率；(2) 照射面积广，便于进行多目标跟踪；(3) 通过对正交信号回波的处理，可得到比发射阵元数目更多的观测通道；(4) 抑制目标闪烁问题。
这些特性的实现和波形的正交性密切相关，正交波形设计是MIMO雷达系统设计中至关重要的部分[1-3]。
除线性调频信号外，MIMO雷达发射的其他信号都可以视为由多个子脉冲组成，各个子脉冲间以一定间隔组成脉冲串，或前后无间隔相连组成大脉冲信号予以发射。
LFM雷达信号分析
[
]
(
)
(
(
))
(
)
( )
(
)
1 � 2 � � � � � （ ） （ 13 ） � 2 2� （ + ） � � � � （ ；） （6 ） � 根据模糊函数定义， 式将式 （ 13 ） 代入式 （1） ， 并计 2 算积分得： 计算式 （6 ） 的积分得：
2 � � � � (� ( )) � � � � � （ + ） � 1 （ ； ） � 1 � ) � � � � � ( � � � （ ；） 1 � （ + ）1 （ 14 ） � � 分别令 = 0 ， = 0 ， 可分别得到时间模糊函数 （ � � （7） � = 0 切面图） 和速度模糊函数 （ = 0 切面图） ， 即 � 同样地， 当0 也成立， 此时的积 分 2 2 （0 ； ） ，（ ； 0） ： � 限为 - � - ， 。根据模糊函数的对称 性 2 2 2 � � 1 （ 15 ） （ ； 0） 2 � � ( （- ， ） = （ ， ） ) 也可以得出上述结 � � � � � （� ）2 � � 2 果。这样， � 对任意 有 （ 16 ） （ 0 ； ） � � � � � � � （ + ）1 � � � 仿真结果 （ ；） 1 （ + ） � 1 � � � � 图 3 图 12为仿真的结果， 其中， = 1 � ， � （8） = 10 ： � 2 � � � �
中图法分类号： 95 7 . 51
引
言
模糊函数定义 雷达模糊函数方程对应频率和时间延迟的三
电子技术的发展对现代雷达系统在有效作用 � � 维图形被称为雷达 模糊函数图。信号 （ ） 的雷 距离、 分辨率、 测量精度， 以及电子对抗诸多方面 达模糊函数方程定义为它的二维自相关函数模的 提出了越来越高的要求。针对现代雷达的特殊用 平方， 也就是 （ ； ） 2 ， 具体为 �
基于OFDM的雷达通信一体化信号问题研究
基于OFDM的雷达通信一体化信号问题研究摘要：如今，现代科技越来越发达，人们在潜心科研，设计雷达一体化，能够实现实时共享，传统的技术装备过于沉重，不便于携带，雷达一体化具有通信功能，本文向人们介绍了雷达一体化的概念、性能、意义。
关键词：雷达一体化；扩频技术；频率估计补偿引言：科技发达的今日，雷达和通信装备越来越复杂，并且一般都是独立携带，操作费时费力。
所以，我国现在针对于雷达一体化技术十分注重。
雷达一体化具有通信功能，可以检测到敌人的方位，并且雷达一体化的灵敏度高，传输距离远，传输质量强，在使用雷达一体化进行传输信号时降低了被截获的可能性，增加了通信的保密性。
1.基于MSK-LFM一体化信号的研究2.1传统MSK-LFM信号分析2.1.1 MSK信号概述MSK是一种调制技术，它可以实现传输信号，调节信息的幅值，频率。
MSK 具有包络恒定、包络起伏小、功率小等特性。
目前我国还在研究如何能使MSK更加完善。
MSK的信号较集中，内频谱的下降速度比较慢，而外衰减速度变得更加快，抑制性强，这种信号可以控制在一个范围内，即节约了成本，又对信号主体不产生影响。
2.1.2 MSK-LFM信号结构分析MSK调制后的波形相位连续，利用两个波形结合，能够形成一体化波形。
雷达信号不受到影响，检测功能有所损失，但是一直保持着线性调频的特点。
2.2 模糊函数定义及性质模糊函数是一种指标，可以用来检测雷达波形的重要工具。
雷达的模糊函数是二维相关的函数模，检测额灵敏度极高,雷达模糊图可以体现出信号的特性，通过雷达信号图可以比较雷达系统的优劣，在雷达信号图中，我们可以明显看出信号发射的距离、质量、精度。
模糊函数是再雷达接收机接收到信号后进行回波信号。
它反映了目标的距离和频率的信息。
但是，模糊函数并不是很完美，它精确的速度不是很严格，许多雷达对模糊函数依赖性很大。
2.3 MSK-LFM一体化信号性能分析2.3.1 MSK-LFM一体化信号通信性能分析在不受外界干扰的前提下，MSK-LFM的误码率与传统信号以的误码率几乎一致，当一体化的信号发生泄漏时，随着能量的下降，信噪比也会随之下降，通信的误码率会随之变差。
雷达信号分析(第4章)模糊函数
ò
¥
-¥
u(t )u * (t - t )e j 2 pxtdt
2
c(t, x ) = V (-t, x )
¥
( f n ) V (t, x) = ò-¥ u * ( f )u( f - x)e j 2 pf tdf ( f 1 )
| ( , ) |
色检
( f )
f(t, 0) =
ò
¥
2
-¥
u(t )u (t + t )e
*
j 2 pxt
dt = C (t )
2
òò D(t, 0) =
c(t, 0) d td x c(0, 0)
2
2
ò =
¥
-¥
C (t ) d t
2
2
C (0)
2
= At
f(0, x ) =
ò
¥
-¥
u(t )u * (t + t )e j 2 pxtdt = K (x )
2、模糊函数（平均模糊函数）的概念
在感兴趣的时间间隔和多普勒频移上的固有“模糊 性”的度量，对随机信号采用平均模糊函数。
3、研究模糊函数的条件
窄带信号 点目标 无加速度 fd f0
一、从二维分辨力导出
1、条件
距离速度不同（二维） 目标2大于1 距离速度取正 不考虑噪声（分辨） 回波强度一样
¥ -¥
2
D(0, x ) =
òò
c(0, x ) d t d x c(0, 0)
2
2
=
ò
K (x ) d t K (0)
2
2
= Ax
4.3 模糊函数与匹配滤波器输出响应的关系
基于OFDM调制雷达信号仿真分析
辨性 。
宽带 高距 离分 辨雷 达可 以获得 目标 更 多 的结 构信 息， 为 目标识 别创造 了更好 的条 件… 。根据 雷达信 号理论 ， 雷 达距 离分 辨 率 取 决 于 其 发射 信 号 的带 宽， 高分辨 力雷达均采 用宽带信 号作为 雷达发 射工
作波 ， 基于 Ｏ Ｆ Ｄ Ｍ（ Ｏ ｒ ｔ ｈ ｏ ｒ ｇ ｏ ｎ ａ ｌ Ｆ ｒ ｅ ｑ ｕ ｅ ｎ ｃ ｙ Ｄ ｉ ｖ ｉ ｓ ｉ ｏ ｎ
ｐ ｏ ｉ ｎ ｔ ｓ ， ｓ ｕ ｃ ｈ ａ ｓ ｌ ａ ｒ ｇ ｅ ｔ ｉ ｍｅ — ｂ ａ ｎ ｄ ｗ ｉ ｄ ｔ ｈ ｐ ｒ ｏ ｄ ｕ ｃ ｔ ， ｇ ｏ ｏ ｄ ａ ｎ ｔ ｉ － ｊ ａ ｍ ｍｉ ｎ ｇ ｃ ａ ｐ ａ ｂ ｉ ｌ ｉ ｔ ｙ ， ｈ ｉ ｇ ｈ ｓ ｐ ｅ ｃ ｔ ｒ ｕ ｍ ｅ ｌ －
基于 Ｏ Ｆ Ｄ Ｍ调制雷达信号仿真分析
施祥 同， 王 磊， 叶春赕
（ 海军陆 战学 院两栖装 备与操纵教研室 ， 广州 ５ １ ４Байду номын сангаас ０ ０ ）
mimo雷达解速度模糊原理
mimo雷达解速度模糊原理MIMO雷达是一种利用多输入多输出（Multiple-Input Multiple-Output，MIMO）技术的雷达系统。
相比传统的单输入单输出（Single-Input Single-Output，SISO）雷达，MIMO雷达具有更高的性能和更广泛的应用领域。
在MIMO雷达中，通过同时使用多个发射和接收天线，可以实现对目标的更精确的探测和定位，同时还能够克服传统雷达中存在的速度模糊问题。
速度模糊是雷达系统在探测高速运动目标时常常面临的一个问题。
当目标的运动速度超过雷达的脉冲重复频率时，由于脉冲回波信号的时间间隔变短，导致无法准确测量目标的速度信息。
而MIMO雷达通过同时使用多个天线，可以从多个方向接收目标的回波信号，从而提供了更多的信息来解决速度模糊问题。
在传统雷达中，通过改变脉冲重复频率或增加脉冲宽度来提高测速的范围，但这样会导致分辨率的降低。
而MIMO雷达则通过同时使用多个天线，可以获得多个回波信号，从而提供了更多的信息来准确测量目标的速度。
通过对多个回波信号进行处理，可以进一步提高雷达的速度测量精度，克服传统雷达中存在的速度模糊问题。
MIMO雷达中的速度模糊问题主要通过信号处理算法来解决。
首先，多个天线接收到的回波信号会经过相应的数字处理，包括去除噪声、增强信号等。
然后，利用MIMO雷达系统中的多个通道，可以对多个回波信号进行分析和处理，以获得目标的速度信息。
最后，通过对多个通道的数据进行整合和处理，可以得到更准确的目标速度信息。
除了解决速度模糊问题，MIMO雷达还具有其他优势。
首先，MIMO雷达可以提供更高的分辨率和更精确的目标定位信息。
通过同时使用多个天线，可以获得目标在空间上的多个观测角度，从而提供更多的信息用于目标的定位和跟踪。
其次，MIMO雷达还可以提供更高的抗干扰能力和更强的隐身目标探测能力。
通过利用多个天线和信号处理算法，可以有效地抑制杂波和干扰，提高雷达系统的性能。
一种超分辨OFDM雷达通信一体化设计方法（论文）
第38卷第2期电子与信息学报 Vol.38No.2 2016年2月 Journal of Electronics & Information Technology Feb. 2016一种超分辨OFDM雷达通信一体化设计方法刘永军* 廖桂生 杨志伟 许京伟(西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室西安710071)摘要：传统OFDM雷达通常不考虑传递通信信息，该文设计出一种新的基于OFDM的雷达发射方式以实现雷达和通信的一体化，并提出一种基于通信信息补偿的目标距离速度联合高分辨估计方法。
所设计的雷达发射方式，采用脉冲发射，每个脉冲由多个OFDM符号构成，在脉冲内实现通信功能；在雷达相干处理时间内，对回波进行通信信息补偿和解相干处理后，采用子空间投影方法实现对目标距离和速度的联合超分辨估计。
理论分析和仿真实验表明，所提方法能够在保证通信功能的条件下，可有效实现雷达目标距离和速度的联合超分辨估计。
关键词：雷达通信一体化；正交频分复用；距离速度联合估计；超分辨中图分类号：TN957.51 文献标识码：A 文章编号：1009-5896(2016)02-0425-09 DOI:10.11999/JEIT150320A Super-resolution Design Method for Integration ofOFDM Radar and CommunicationLIU Yongjun LIAO Guisheng YANG Zhiwei XU Jingwei(National Laboratory of Radar Signal Processing, Xidian University, Xi’an 710071, China)Abstract: The traditional OFDM radar is usually without regard to transmit communication information. A new radar transmitting pattern based on OFDM is designed to realize the integration of radar and communication. Anda new method based on compensated communication information is proposed to achieve joint high-resolutionestimation of targets’ ranges and velocities. In the designed radar transmitting pattern, the radar transmits pulse consisting of multi-OFDM symbols and the communication function is realized within the pulse. During coherent processing interval, the subspace projection method is used to obtain the joint super-resolution estimation of ranges and velocities of targets after the echo data is compensated using communication information and induced non-coherent. Theoretical analysis and simulation results show that the proposed method can obtain the joint super-resolution estimation of targets’ distances and velocities under the condition of guaranteeing the communication function.Key words:Integration of radar and communication; OFDM; Joint estimation of range and velocity; Super- resolution1引言随着科技的不断发展，为了满足新战场环境下的军事需求，同一作战平台上安装的电子装备逐渐增多，造成系统体积、能耗和重量增大，操作复杂，冗余加大，设备间的电磁干扰加重，系统性能下降等诸多问题。
双基地LFM雷达信号模糊函数研究
双基地LFM雷达信号模糊函数研究作者：花汉兵来源：《现代电子技术》2010年第13期摘要:从线性调频信号雷达的特点出发,结合双基地雷达几何结构,在模糊函数基本理论的基础上,推导了双基地LFM雷达模糊函数。
数值计算及仿真结果表明,双基地LFM雷达模糊函数形状受目标位置影响,当目标远离基线时,其距离和速度分辨率接近于单基地;当目标靠近基线时,其模糊函数形状将展宽,目标分辨率显著降低,符合双基地雷达信号模糊函数的特点,有效地验证了该模型建立的正确性。
关键词:双基地雷达; 线性调频信号; 模糊函数; 分辨率中图分类号:TN957 文献标识码:A文章编号:1004-373X(2010)13-0021-03Study of Ambiguity Function for Bi-static LFM Radar SignalHUA Han-bing(School of Electronic Engineering and Optoelectronics, Nanjing University of Science & Technology, Nanjing 210094, China)Abstract:Proceeding from the characteristics of linear frequency modulation radar, the ambiguity function of bi-static LFM radar is derived in combination with the special geometrical configuration of bi-static radar and the basic theory of ambiguity function. The numerical computation and simulation results reveal that the shape of bi-static LFM radar ambiguity function is affected by the position of a target. When the target is away from the base-line, its range resolution and velocity resolution of bi-static LFM radar are close to those of mono-static radar, when the target is in the vicinity of the baseline, the shape of bi-static LFM radar ambiguity function is stretched and target resolution is evidently degraded.Keywords:bi-static radar; linear frequency modulation signal; ambiguity function; resolution0 引言模糊函数(Ambiguity Function)是雷达信号理论中的一个重要概念,是进行雷达信号设计的有效工具。
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２ １ 年 ８月 ０１
南京理 工 大学 学报
Ｊｕ ｎ ｌ ｆ ａ ｊ ｇ Ｕ ｉ ｒｉ ｆ ｃｅ ｃ ｎ ｅｈ ｏｏｙ ｏ ｒａ ｏ Ｎ ｎｉ ｎｖ ｓ ｙｏ ｉｎ ｅａ ｄ Ｔ ｃ ｎ ｌ ｎ ｅ ｔ Ｓ ｇ
Ｖｏ ． ５ １３ Ｎｏ ４ ． Ａｕ ｇ．２ １ ０１
形设计的问题 ， 推导 了Ｏ Ｄ 雷达信号的单周期模糊 函数 ， 出了单周期模糊 函数与调制码字 ＦＭ 给
序 列 的关 系。讨 论 了多周期模 糊 函数 ， 分析 了其 旁瓣特 性 ， 出一 种抑 制 Ｏ Ｄ 信 号 雷达 多普 提 ＦＭ
勒旁瓣的相参脉冲 串处理方法。以 Ｂ ｒ ｒ ａ ｅ 码作为调制码 字序列 ， 出了仿真结果。与传统方 ｋ 给
ｒ ｄ ｒ ｓｇ ａ ｒ ｅ ｅ ｔ ｄ． ｉ ｐ ｒ ａ ｈ ｒｑｕ ｒ ｓｎ ｉｅ ｔｃ ｍｐ ｔｔｏ ｆｔｅ ｍｏ ｕ ａ ｅ ｉｎ ｌ ｎ ａ ａ ｉｎ ｌａ ｅｐｒ ｓ ｎ ｅ Ｔｈ ｓａ ｐ ｏ ｃ ｅ ｉｅ ｏ ｄ ｒ ｃ ｏ ｕ ａｉ ｎ ｏ ｄ ｌ ｔｄ ｓｇ ａｓａ ｄ ｈ
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法相 比 ， 文的 方法 不 需要 对 已调 制信 号进 行计 算 ， 该 而直接 由调 制码 字序 列得 到 Ｏ Ｄ 雷达 信 ＦＭ
号 的周 期模糊 特 性 。
关键 词 ： 雷达 信 号分析 ； 正交频 分 复用 ； 糊 函数 模 中图分 类号 ： Ｎ ５ Ｔ ９ 文章 编 号 ：０ ５ ９ ３ （ ０ １ ０ — ５ ３ ０ １ ０ — ８０ ２ １ ） ４ ０ １ — ６
（ ． ｃｏｌ ｆ ｌ ｔ ｎｃＥ ｇｎ ｅ ｎ ｎ ｐｏｌｃ ｏｉ Ｔ ｃ ｎｌｇ ， Ｕ Ｔ Ｎ ｎ ｎ １０ ４ Ｃ ｉａ １ Ｓｈ ｏ ｏ ｅ ｒ ｉ ｎ ｉｅｒ ｇａ ｄＯ ｔｅ ｔ ｎｃ ｅｈ ｏ ｙ Ｎ Ｓ ， ａｊ ｇ２ ０ ９ ， ｈｎ ； Ｅ ｃｏ ｉ ｅｒ ｏ ｉ ２ Ｓ ｈ ｏ ｏ ｃｏｌｃ ｏ ｉｓＳ ａ ｇ ａ Ｊ ｏＴ ｎ ｎｖｒｉ ，ｈ ｎ ｈ ｉ ０ ２ ０ Ｃ ｉａ ． ｃ ｏｌ ｆ ｒ ｅｔ ｎｃ ，ｈ ｎ ｈｉ ｉ ｏ ｇＵ ｉｅｓｙ Ｓ ａｇ ａ ２ ０ ４ ， ｈｎ ） Ｍｉ ｅ ｒ ａ ｔ
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多 载 波调 制 （ ｌ—ａｒ ｒｍ ｄ ｌ ｉｎ ＭＣ Ｍｕｔ ｃｒｅ ｏ ｕａ ｏ ， Ｍ） ｉ ｉ ｔ
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ＯＦ Ｍ 雷 达 信 号 模 糊 函数 分 析 Ｄ
张 卫 ， 唐希源 顾 红 苏卫 民 ， ，
（． １南京 理工大学 电子工程与光 电技术学 院 ， 江苏 南京 ２０ ９ ；． １０ ４２ 上海交通大学 微 电子学 院， 上海 ２ ０４ ） ０２ ０
摘 要 ： 了解 决 正 交频 分 复 用 （ ｒ ｏｏ ａ ｆ ｑ ｅ ｃ ｉｉｏ ｌｐｅｉｇ Ｏ Ｄ 信 号 雷 达 波 为 Ｏ ｔ ｇｎ ｌ ｅ ｕ ｎｙｄｖｓ ｎｍｕｔ ｌｘ ， Ｆ Ｍ） ｈ ｒ ｉ ｉ ｎ