城市轨道交通车辆智能运维系统探究
城市轨道交通工程中的智能化运维管理探讨
城市轨道交通工程中的智能化运维管理探讨随着城市化进程的加速，城市轨道交通在缓解交通拥堵、提升出行效率方面发挥着日益重要的作用。
然而，庞大的轨道网络和复杂的运营系统也给运维管理带来了巨大的挑战。
为了确保城市轨道交通的安全、可靠和高效运行，智能化运维管理逐渐成为行业发展的必然趋势。
一、城市轨道交通运维管理的现状与挑战目前，城市轨道交通的运维管理主要依赖人工巡检、定期维护和故障后的应急处理。
这种传统的运维模式存在诸多问题。
首先，人工巡检效率低下且容易出现疏漏。
轨道交通系统的设备分布广泛、数量众多，依靠人工难以实现全面、及时的检查。
其次，定期维护往往缺乏针对性。
由于无法准确预知设备的实际运行状况，可能导致过度维护增加成本，或者维护不足引发故障。
再者，故障应急处理存在滞后性。
当故障发生时，往往需要一定时间才能确定故障位置和原因，从而影响运营恢复的速度。
此外，城市轨道交通系统的不断扩展和技术更新，也使得运维管理的复杂性日益增加。
二、智能化运维管理的关键技术为了应对上述挑战，智能化运维管理借助了一系列先进技术。
大数据分析技术是其中的核心之一。
通过收集和分析来自各个系统的海量数据，如列车运行数据、设备监测数据、乘客流量数据等，可以深入了解系统的运行状态和潜在问题。
利用数据挖掘算法，可以发现数据中的隐藏模式和关联关系，为运维决策提供有力支持。
物联网技术实现了设备的互联互通。
传感器被广泛安装在轨道设施、车辆和关键部件上，实时采集各种运行参数，并将其传输至监控中心。
这样，运维人员能够实时掌握设备的工作状态，及时发现异常。
人工智能技术在故障预测和诊断方面发挥着重要作用。
机器学习算法可以根据历史数据训练模型，预测设备可能出现的故障，并在故障发生时快速准确地诊断原因。
虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术则为运维人员提供了直观的培训和维修指导。
通过模拟真实场景，提高了运维人员的技能水平和应对突发情况的能力。
三、智能化运维管理的应用场景在设备维护方面，智能化系统可以根据设备的运行状态和历史数据，制定个性化的维护计划。
轨道交通车辆智能化生产与运维系统的发展与探索
轨道交通车辆智能化生产与运维系统的发展与探索1. 引言1.1 研究背景随着社会经济的快速发展和城市化进程的加速推进，轨道交通已经成为现代城市重要的公共交通方式。
轨道交通车辆作为轨道交通系统的核心组成部分，其制造和运维质量直接关系着城市交通运行的安全和效率。
传统的轨道交通车辆生产制造和运维管理存在着一些问题，如生产过程中依赖人工操作、信息孤岛现象严重、管理模式落后等。
这些问题导致了生产效率低下、运维成本高昂、安全隐患增加等诸多挑战。
为了解决这些问题，推动轨道交通车辆制造和运维水平的提升，发展智能化生产与运维系统势在必行。
通过引入先进的制造工艺和物联网技术，结合人工智能和大数据分析，可以实现车辆生产过程的自动化、智能化管理和精益化生产；而智能化运维系统则可以实现对车辆运行状态的实时监测、故障诊断和预防性维护，从而提高运营效率、降低运维成本，保障城市轨道交通的安全和稳定运行。
1.2 研究意义轨道交通车辆智能化生产与运维系统的发展与探索具有重要的研究意义。
随着科技的不断进步和社会的快速发展，轨道交通车辆作为城市公共交通的重要组成部分，其安全性、稳定性和效率性要求越来越高。
智能化生产与运维系统的引入，可以提高车辆制造过程中的自动化程度，减少人为干预，提高生产效率和产品质量，从而提升整个轨道交通系统的运行效率和服务水平。
智能化生产与运维系统的发展，不仅可以带来经济效益，还可以提升行业竞争力和技术水平。
随着智能化技术的不断应用和完善，相关行业将迎来新的发展机遇，促进技术创新和产业升级。
这对推动我国轨道交通产业转型升级，提升国际竞争力具有重要意义。
智能化生产与运维系统的研究和应用，对于提升乘客出行体验和安全保障至关重要。
智能化系统的运用，能够实现车辆的全面监测和实时反馈，及时发现并解决潜在问题，从而提高乘客的出行舒适度和安全性。
这不仅提升了公共交通的吸引力，还有利于建设绿色、智能、便捷的城市交通系统，推动城市可持续发展。
轨道交通智能运维系统探究
轨道交通智能运维系统探究摘要：随着城市轨道交通建设规模的不断扩大，线路上的设备不断增加，设备运营维护难度也随之增加。
因此，研究轨道交通智能运维系统具有重要意义。
下面就对此展开探讨。
关键词：轨道交通；设备；智能运维1 轨道交通智能运维的特点轨道交通智能运维要以实现运维手段、运维模式和管理手段的数字化智能化转型为目标。
在运维手段方面，要从人工+传统装备模式向智能化监测、检测和检修装备转型；在运维模式方面，要从多平台+管道交互模式向一平台多应用+管理体系模式转型；在管理手段方面，要从故障修+计划修模式向故障修+计划修+状态修模式转变，并最终实现状态修。
而现阶段城市轨道交通智能运维的建设重点应放在运维手段的数字化智能化转型上，先进的智能化运维信息采集、监测、检测手段是智能运维总体目标建设和实现的物理基础。
城市轨道交通智能运维是一个涉及多专业的综合性应用系统，而各专业由于其建设内容、特点不同，可根据线网级和线路级分别进行建设。
车辆、供电、工务、电梯、通信等专业，由于这些专业设施设备各线路间的差异较小，数据模型具有通用性，所以这些专业的智能运维直接可以进行线网级建设，一次建成，各线可根据建设进度分期接入。
信号、站台门、票务、风水电等专业，由于这些专业的设施设备各线间存在较大差异，这些系统建议进行线路级智能运维系统即可，最后在线网级智能运维系统进行统计分析和可视化呈现即可。
2 轨道交通运维现状我国城市轨道交通传统运维模式以计划修为主、故障修为辅，维护效率低、安全保障能力弱，已无法适应现代轨道交通发展的要求。
从设备角度分析，传统运维模式主要问题包括：①设备分散，设备运行状态无法快速、准确地获取，只能依靠现场巡视，需花费大量时间巡检，效率低、成本高；②设备复杂，故障诊断困难，严重依赖作业人员的现场经验，诊断时间长、故障影响大、成本高、劳动强度大；③海量报警，容易遗漏关键报警，引起重大故障；④缺乏故障预警，以故障事后报警为主，重大故障不能提前预防，重大故障后，运营单位只能被动应对，造成重大运营延误。
轨道交通车辆智能化生产与运维系统的发展与探索
轨道交通车辆智能化生产与运维系统的发展与探索进入二十一世纪以来，我国的科学技术水平不断进步，各个国家都制定了符合时代发展方向与目标的战略方案。
现如今，铁路行业发展迅速，我国的高铁动车组列车在其中起到了至关重要的作用。
其装备生产不仅应当注重高性能、高效率，还应注重高安全、低能耗的发展模式。
城市轨道交通车辆的现代化智能化制造与运维体系的构建，将改变其生产方式，能够有效提升我国的智能制造技术。
标签：智能制造;轨道交通;高铁动车组;发展战略引言在新一轮科技革命和产业变革的浪潮推动下，我国城轨交通行业信息化建设步入快速发展阶段，信息化建设的成果初具规模，改变了传统的建设模式、服务手段和经营方式。
但是，鉴于全国城轨交通建设起步不一，所处阶段不同，特别是对“城轨交通+信息化”的认识程度深浅有别、信息化标准因地而异，致使各个城市轨道交通的信息化进程参差不齐，应用程度和水平差异较大，服务产品开发和管理信息应用不适应当前形势发展的需要。
与此同时，随着云计算、大数据、物联网、人工智能、5G、卫星通信、区块链等新兴信息技术的飞速发展，京沪穗等先行城市的智慧车站建设已经起步，一批后发城市跃跃欲试，将很快遍及全行业，要求加强智能智慧建设的行业指导成为普遍呼声，及时研究相关政策的条件趋于成熟。
为了促使我国城轨交通行业信息化的健康发展和智慧城轨的有序建设，亟需进行行业层面的顶层设计，以统筹发展战略，明确建设目标，确定重点任务，谋划实施路径，创新体制机制，制定保障措施，指导和鼓励各城市按照“因地制宜、开拓创新、大胆探索、勇于实践”的原则，有序推进智慧城轨建设。
1内涵标志1.1智慧城轨内涵应用云计算、大数据、物联网、人工智能、5G、卫星通信、区块链等新兴信息技术，全面感知、深度互联和智能融合乘客、设施、设备、环境等实体信息，经自主进化，创新服务、运营、建设管理模式，构建安全、便捷、高效、绿色、经济的新一代中国式智慧型城市轨道交通。
城市轨道交通地铁车辆智能运维探索
城市轨道交通地铁车辆智能运维探索摘要：随着城市不断发展，我国轨道交通线网系统越来越大，为了确保运行质量，减少设备运行带来的巨大压力，轨道交通运行管理人员应该积极实施智能运维管理，提高智能化运维管理水平。
本文分析了当前城市轨道交通地铁车辆智能运维现状，对城市轨道交通地铁车辆智能运维工作进行探索，希望能为轨道智能运维管理工作提供一些意见。
关键词：城市轨道交通；地铁车辆智能运维引言：随着大数据信息时代的到来，我国轨道交通地铁的运行逐渐开始向智能化、高效化发展，从目前对于智能化运维管理现状来看，相关人员还需要加强对相关智能系统和技术的运用和探索，从而让智能运维在城市轨道交通运行管理中作用。
一、城市轨道交通地铁车辆智能运维现状当前，我国城市轨道交通的运营线路越来越多，并且呈逐渐增长的趋势。
线网系统越来越庞大，线网设备的数量也在不断增长，专业技术力量有限，这给设备系统的运行带来了巨大的压力。
不仅如此，不稳定运行状态下，对于设备在磨合期、损耗期更易出现故障，不仅运维工作量大，而且还需要投入更高的运维成本，给地铁车辆的运维工作受到一定阻碍。
为此，有很多大城市（上海、北京等）的轨道交通公司为了能够积极解决这些问题，开始实施智能运维整体系统的运用和探索。
通过多样化的运维系统技术的支撑，可以显著提高轨道交通地铁车辆的运维水平。
但是，现阶段的城市轨道交通在智能运维方面的运用，基本都是在地铁车辆的牵引系统、制动系统以及车门系统中安装传感器，从而完成在线监测与故障预警，这种方法并不能帮助工作人员有效监测车辆的性能。
此外，部分城市的轨道交通运输系统建筑有一定年数，运维系统老旧，维护工作无法保证精度，出现过度维修现象，这在一定程度上影响智能运维的运用。
于此同时，部分城市轨道交通在智能运维的运用方面虽然已取得一些成果，但是基本都是以试点测试作为主导研究内容，且实际量化的案例较少，还需要深入对智能运维的运用进行研究[1]。
二、城市轨道交通地铁车辆智能运维探索（一）地铁车辆智能检修系统的运用在城市轨道交通地铁车辆的智能运维系统中，智能检修系统可以说非常重要。
城市轨道交通的智能运维技术研究
城市轨道交通的智能运维技术研究随着城市化进程的不断推进，城市轨道交通发挥着越来越重要的作用。
然而，由于规模庞大、线路复杂以及日常运维压力等原因，轨道交通系统的运营和维护面临着许多挑战。
传统的运维方式已经难以满足日益增长的需求，因此，研究智能运维技术成为提高城市轨道交通运营效率和安全性的重要途径。
一、智能监控与故障预测轨道交通系统的安全性是运营过程中的首要关注点。
智能监控技术可以通过联网传感器、视频监控等手段，实时监控轨道交通系统的各个组成部分，提供实时运行状态数据，并通过数据处理和分析，预测出潜在的故障点和问题。
这样，运营方可以提前采取相应的措施，避免事故的发生，保障乘客的安全。
二、智能维护与修复轨道交通系统的设备和设施是运维工作的重点对象。
传统的维护方式主要基于固定维护计划，而智能维护技术则可以通过使用传感器和物联网技术，实现设备和设施的远程监控和维护。
当设备出现故障时，智能维护系统可以自动发出报警信号，通知运维人员进行修复。
此外，还可以使用机器学习和人工智能等技术，通过对过往数据的分析和模式识别，为维护人员提供更准确的故障排查和修复方法。
三、智能调度与运营优化城市轨道交通的运营效率直接影响到乘客的出行体验和整个交通系统的可持续发展。
智能调度系统可以通过实时收集和分析各线路和车辆的数据，提供最优的调度方案。
这样可以避免拥堵和延误，提高运营效率，减少乘客的等待时间。
另外，智能调度系统还可以结合人流和交通数据，提供乘客出行预测和优化方案，提供更舒适、便捷的出行体验。
四、智能安全与风险管理城市轨道交通系统的安全问题一直备受关注。
智能安全技术可以通过视频监控、物联网传感器等手段，实现对轨道交通系统的全方位监控。
当发生安全风险时，智能安全系统可以迅速发出警报，并提供详细的紧急处理方案。
同时，数据分析技术可以帮助运营方了解可能存在的风险和隐患，并采取相应的措施进行防范和减少风险发生的概率。
综上所述，城市轨道交通的智能运维技术研究具有重要的现实意义。
轨道交通系统中的列车智能运维技术研究
轨道交通系统中的列车智能运维技术研究随着人们对城市交通系统效率及可靠性要求的增加，轨道交通系统在现代城市中扮演着重要的角色。
为了确保列车在高效安全的条件下运行，列车智能运维技术应运而生。
本文将探讨轨道交通系统中列车智能运维技术的研究和应用。
首先，列车智能运维技术可通过实时数据监控和分析来提高列车运行的可靠性。
通过安装传感器和监控设备，列车可以收集并传输大量关于其运行状态的实时数据，例如速度、温度、振动等。
利用这些数据，运维人员可以对列车的运行状况进行实时追踪和监测。
如果某一列车的运行状况出现异常，系统将立即发出警报，使运维人员能够及时采取措施，减少事故的发生概率。
其次，列车智能运维技术还可以通过预测性维护来提高系统的稳定性和可靠性。
通过对列车的大数据进行分析，可以得出列车的设备磨损程度和故障概率。
基于这些数据，系统可以实现对列车的预测性维护。
例如，通过分析列车部件的磨损程度和维修记录，可以预测出该部件的下一次故障时间，并提前进行维护和更换。
这可以避免由于设备的故障而导致的列车延误和运营事故的发生，提高列车运行的可靠性和稳定性。
另外，列车智能运维技术可以利用人工智能和机器学习算法提高系统的自主判断能力。
通过对大量历史数据的学习，机器可以识别并准确预测特定情况下的列车故障和异常。
运维人员可以根据机器的推荐和预测结果来做出决策，减少人为错误导致的故障和事故。
例如，通过对列车运行速度、载重和磨损情况的分析，机器可以推测列车是否存在超载或超速的风险，并及时通知运维人员采取相应的措施。
此外，列车智能运维技术还可以通过优化运行计划来提高列车的效率和能源利用率。
通过分析和模拟不同的列车运行方案，系统可以找到最佳的运行计划，以实现最低能源消耗和最短运行时间的目标。
例如，系统可以根据实时的客流数据和乘客需求，调整列车的发车间隔和运行速度，以最优化列车的运行效率。
这不仅可以减少能源的浪费，还可以提高列车的运行效率，提升乘客的出行体验。
轨道交通车辆智能化生产与运维系统的发展与探索
轨道交通车辆智能化生产与运维系统的发展与探索一、智能化生产1. 智能化设计随着计算机辅助设计技术的不断发展，轨道交通车辆的设计已经实现了数字化、智能化。
通过CAD、CAE、CAM等技术，可以实现轨道交通车辆的快速设计和仿真分析，提高了设计效率和精度。
智能化设计还可以帮助设计师优化车辆结构，提高车辆的安全性、舒适性和节能性。
2. 智能化制造随着智能制造技术的不断革新，轨道交通车辆的制造过程已经实现了数字化、柔性化、智能化。
自动化生产线、柔性制造系统、智能机器人等技术的应用，使得车辆的制造过程更加高效、精确和可控。
智能制造还可以帮助企业提高生产效率，降低生产成本，提高产品质量。
3. 智能化装配轨道交通车辆的装配是一个复杂的过程，需要高度的精度和协调。
通过智能化装配技术，可以实现装配过程的自动化、智能化，提高了装配效率和精度。
智能化装配还可以帮助企业进行装配过程的监控和管理，及时发现问题并进行调整，保证车辆的装配质量。
二、智能化运维1. 车辆状态监测通过传感器和监测设备，可以实现对轨道交通车辆各项参数的实时监测和数据采集。
这些数据可以帮助运营单位了解车辆的运行状态，及时发现问题并进行处理，保证车辆的安全运行。
通过对大量数据的分析，还可以实现车辆运行情况的预测和故障预警，提高了车辆的可靠性和安全性。
2. 智能化维护传统的车辆维护是基于固定的维护周期和标准的维护项目，而智能化维护则是基于车辆实际运行状态和维护需求的个性化维护。
通过对车辆的实时监测数据进行分析，可以确定车辆的维护需求，并制定个性化的维护计划。
这样可以提高维护效率，降低维护成本，延长车辆的使用寿命。
3. 远程诊断与维修基于互联网和物联网技术，可以实现对车辆的远程诊断和远程维修。
一旦车辆出现故障，可以通过远程监控系统实时获取车辆的故障信息，同时远程技术人员可以进行远程诊断和远程维修。
这样可以避免由于故障处理不及时而导致的交通拥堵和安全事故，提高了车辆的可靠性和可用性。
城市轨道交通地铁车辆智能运维研究
城市轨道交通地铁车辆智能运维研究摘要：地铁车辆检修是一项较为烦琐的系统性任务，关系到车辆的行驶安全。
检修效率的高低直接影响地铁能否稳定运营，与大众的出行安全息息相关。
地铁车辆检修是一项较为烦琐的系统性任务，关系到车辆的行驶安全。
检修效率的高低直接影响地铁能否稳定运营，与大众的出行安全息息相关。
因此，如何做好地铁车辆检修工作，保证工作效率，是现代交通行业的重点关注课题。
基于此，阐述地铁检修的主要内容，分析地铁车辆检修中存在的问题，制定了几点提高检修效率的有效策略，以供相关人士参考。
关键词：城市轨道交通；地铁车辆；智能运维1影响地铁车辆检修效率的主要问题1.1检修制度不完善制度是治理之基，也是工作开展的保障。
完善的管理制度能够规范工作流程、约束人员行为，使整体工作走向科学、规范化，地铁车辆检修工作也是如此。
目前，许多地铁运营公司在检修制度体系方面存在一定不足，相应的管理制度不完善，不能严格管控地铁车辆的检修工作，极易在实际工作中出现不同程度的问题，严重影响工作效率。
另外，如果检修流程规划不当，将会出现不同程度的资源浪费，影响检修效果及车辆使用寿命，为地铁运行埋下巨大的安全隐患。
1.2过修问题难以避免在制定检修修程的过程中最不能避免的是车辆设备过修问题。
现阶段不管是“计划修”“均衡修”还是“全效修”的检修模式都是在车辆部件供货商对于相关器件的维修工作所给建议的基础上进行计划开展的，与整车车辆工况对寿命状况影响的关联度稍有欠缺。
车辆部件的寿命情况与载荷、运行环境及车辆设备所处阶段都存在不可忽视的联系，当前的检修方案是以车辆的里程数和运行时间为依据进行预防性维修，修程的统一性导致针对系统部件的寿命缺少准确的预测。
过修情况通常是部分部件因为计划修的周期与本身的设计寿命周期不一致，也有部分部件因为工况良好本身寿命还可以继续延用，但因规程被提前更新的情况。
过修的问题会让检修物料成本和人工成本大幅度增加。
1.3检修人员业务水平有待提高检修人员的能力水平直接影响工作效率。
城市轨道交通XXX的智慧运维系统研究
城市轨道交通XXX的智慧运维系统研究城市轨道交通智慧运维系统研究1.引言 (字数限制：500字)随着城市化进程的加快，城市轨道交通的运维成为一项重要的任务。
为了提高轨道交通系统的运行效率和客运体验，智慧运维系统逐渐成为一种解决方案。
本文旨在研究城市轨道交通智慧运维系统的关键技术和应用，为城市轨道交通网络的运行和维护提供有效的支持。
2.智慧运维系统的概述 (字数限制：400字)2.1 智慧运维系统的定义2.2 智慧运维系统的优势和意义3.城市轨道交通的运维需求 (字数限制：500字)3.1 运行安全需求3.2 运行效率需求3.3 客运体验需求4.智能传感技术在智慧运维系统中的应用 (字数限制：600字)4.1 传感设备的选择和布局4.2 传感数据的采集和处理4.3 传感技术在故障预测和预警中的应用4.4 传感技术在设备状态监测和维护中的应用5.数据分析与预测算法在智慧运维系统中的应用(字数限制：600字) 5.1 数据分析与处理的方法5.2 预测算法的选择与应用5.3 基于大数据的故障预测和维修优化5.4 运行效率优化的方法与应用6.智慧运维系统在城市轨道交通中的应用 (字数限制：400字)6.1 实时监控与调度系统6.2 故障诊断与处理系统6.3 乘客信息服务系统6.4 运维决策支持系统7.智慧运维系统的挑战与未来发展 (字数限制：200字)7.1 数据安全与隐私保护7.2 跨系统、跨网络的整合7.3 人工智能技术的发展对智慧运维的影响7.4 智慧运维系统与智慧城市的关系8.结论 (字数限制：200字)本文系统地研究了城市轨道交通智慧运维系统的关键技术和应用。
智慧运维系统的发展为城市轨道交通的运行和维护带来了巨大的改进和提升。
然而，仍然存在各种挑战和问题需要进一步解决。
未来的发展方向应该注重数据安全与隐私保护、系统的整合能力以及与智慧城市的深度融合。
城市轨道交通智能化运维探析
城市轨道交通智能化运维探析摘要：随着城市轨道交通需求的不断增加，城轨车辆管理也越来越重要。
当前，大数据、互联网、人工智能等智能化技术日趋成熟，为了更好地满足城轨交通运营线网的需求，城轨交通开始向智能化运维技术发展。
智能化运维技术的应用不但可以提升设备运维管理水平、还能推动城轨产业健康高质量发展，能够满足现代社会发展的需求。
关键词：轨道交通；智能化运维；措施一、智能运维技术优点智能运维技术基于智能感知、互联网、物联网、人工智能、大数据分析等前沿技术，利用信息化、数字化、智能化、集成化等手段，实现部分或全部代替人工对轨道交通车辆的监控、维护、检修等工作，从而最大化提升轨道交通车辆运维工作的质量、效率、效益。
具体而言，智能运维技术的目的是实现轨道交通车辆运营和维护的一体化管理，提升轨道交通车辆整体运维效率。
智能运维技术的应用及发展对轨道交通车辆的运营和维护而言，有几方面优点:(1)进一步优化轨道交通车辆的检修规程和工艺流程;(2)有效提高轨道交通车辆故障的日常检出率、车辆整体检修生产效率;(3)进一步降低轨道交通车辆日常维保人力工时，减轻一线维保人员工作压力，降低劳动强度;(4)进一步降低轨道交通车辆及零部件的全寿命周期材料成本;(5)及时预报轨道交通车辆故障发生的时间和起因，消除设备已有故障诱发的二次损坏;(6)具备轨道交通车辆检修信息追溯和质量追溯能力;(7)进一步提升轨道交通车辆整体的运营效率;(8)全面提升轨道交通车辆的可靠性、可用性、可维护性、安全性。
二、轨道交通管理现状城市轨道交通是现代城市的重要基础设施，是大中城市公共交通的主动脉。
根据相关统计数据显示，截至2020年，我国城市轨道交通运营里程达到了6905km，已有42个城市开通了轨道交通并投入运营。
其中地铁运营里程占比达到了82.1%，共5668.3km，城市轨道交通逐步呈现出网络化、多元化和集约化的发展态势。
如：2020年，成都地铁开通运营里程达到了514km，预计2022年，地铁运营里程将达到600km。
城市轨道交通车辆智能运维系统探索与研究
城市轨道交通车辆智能运维系统探索与研究摘要：城市轨道交通作为一种快速、高效、安全、环保的交通方式，已经成为城市居民出行的重要选择。
当前，城市轨道交通系统车辆运维仍沿用传统的“计划修+故障修”模式，存在运维效率低、检修成本高、数据管理难等问题。
本论文将探讨城市轨道交通车辆智能运维系统的现状问题以及相应的解决策略。
关键词：城市轨道交通；车辆智能运维；部件老化；部件维修；部件使用不规范引言：城市轨道交通是现代城市交通中不可或缺的一部分，其优点在于快速、安全、舒适、环保等。
随着城市轨道交通的发展，车辆数量的增加和技术的更新，城市轨道交通的车辆智能运维也成为了一个重要的问题。
车辆智能运维系统是指利用先进的技术手段，对车辆部件进行远程监控、故障诊断和维修保养等管理，以提高车辆的使用效率和运营效益。
但是，城市轨道交通车辆智能运维系统仍然存在着一些问题，这些问题严重影响了城市轨道交通的运营和服务质量。
一、城市轨道交通车辆智能运维系统存在问题（一）部件老化问题城市轨道交通车辆部件的老化问题是车辆智能运维系统面临的一个重要问题。
随着车辆的使用时间的增长，各个部件的寿命也在不断缩短，而且部件的老化程度越来越高，导致部件的性能和效率降低，容易出现故障。
这不仅会影响车辆的运营效率和安全性，还会增加车辆的维修成本和维修时间[1]。
（二）部件维修问题城市轨道交通车辆部件的维修问题是车辆智能运维系统面临的另一个重要问题。
由于车辆部件的复杂性和使用频率的高，部件故障的发生是不可避免的。
如果部件故障不能及时得到维修和处理，就会影响车辆的正常运行，甚至会造成安全事故。
但是，城市轨道交通车辆智能运维系统中，部件维修的效率和质量也存在问题。
目前，大多数城市轨道交通车辆智能运维系统还是采用人工巡检的方式进行部件检查和故障排除，这种方式效率低、工作量大，并且难以保证维修质量。
（三）数据处理问题城市轨道交通车辆智能运维系统中，数据处理问题也是一个重要的问题。
城市轨道交通智能运维探究
城市轨道交通智能运维探究摘要：城市轨道交通智能运维是一个涉及多专业的综合性应用系统，以物联网、人工智能、大数据、云计算等技术手段为基础，提供更智慧、更安全、更高效、更经济的城市轨道交通智能运维体系，是轨道交通运维数字化转型的发展方向。
基于此，本文就城市轨道交通智能运维进行简要探讨。
关键词：城市；轨道交通；智能运维1 城市轨道交通智能运维架构智能运维系统可以设计为硬体系加软体系两部分组成的架构。
硬体系是针对智能运维的技术支撑手段，包括维保业务管理系统、各专业智能运维系统和专业设施设备智能监测、检测体系。
软体系是基于智能运维的维护保障管理模式，由运维组织架构和运维规则（维修策略、修程修制）等组成。
智能运维系统涉及车辆、供电、通信、信号及车站机电等多专业，是在各专业智能运维平台系统基础上，有效整合各专业运维数据，达到统一规划、数据共享的目的。
具体分为智能监测层、数据分析层和业务应用层。
智能监测对象主要是各系统及专业设备；数据分析层是通过构建维保数据平台，将各系统运维体系的运维基础数据、设备运行数据、设备检测数据、维修业务数据、跨专业数据等数据信息，利用各种数据分析手段实现面向海量数据的分析和挖掘；业务应用层即利用各种数据分析结果，进行多专业综合分析展示，针对运营各业务类别进行应用。
2 智能运维工作流程城市轨道交通智能运维系统中信息采集包括信号、通信、车辆、机电等各方面的设备信息，借鉴故障预测与健康管理体系对复杂工程健康状态进行监测、预测和管理的思路，提出城市轨道交通智能运维系统工作流程如图1所示。
智能运维系统实时接收来自ATS系统、车载系统等信号系统传输的实时数据，通过推理诊断、预兆推理与异常推理等处理程序，判断是否发生故障或异常。
当发生故障或异常状态时，通过专家系统诊断和大数据模型分析，结合当前人员、备件情况，确定所需数据资源、备件可用度，选择并推荐合格人员，给出维修方案。
同时，智能运维系统还可为培训系统提供后台支持，提供包括素质测评、操作测评、知识考核等方面的培训内容。
地铁车辆智能运维探索
地铁车辆智能运维探索摘要：为提升城市轨道交通系统的运行效率，提升地铁车辆的智能程度，本文提出了一种智能运维的总体方案，并对地铁车辆智能维修系统进行了详细的讨论。
对车厂的智能化生产管理系统、智能化专家诊断系统等进行了深入的研究，深刻剖析城轨交通地铁车辆智能化运维体系中的一些问题，提出结合城轨交通实际运行需求的智能化运维体系，以达到高级智能运行管理的目的，并确定智能运维的具体方式，以此来推动城市轨道交通中地铁车辆的智能化发展。
关键词：城市轨道交通；地铁车辆；智能运维引言：城市轨道交通对于城市发展起到至关重要的作用，广大市民对城市交通安全、高效、网络化、智能发展等方面也有了更高的需求。
如何保证城市轨道交通系统能够在保证城市地区安全运行的前提下，将运维费用降至最低，又能符合可持续发展战略，所以，如何提高城市区域轨道交通设备的智能化管理，也就成了轨道交通行业所关心的焦点和核心问题。
智能运维系统建立在状态运维模式和人工智能大数据分析的基础上，通过实时监控系统，搜集设备运维资料及地铁车辆资料，并进行分析，从而判断出管理趋势，实现故障问题的早期的警报，实现对重要设备的智能化管理。
一、地铁车辆智能运维整体方案当前，各大城市的轨道交通企业已经开始探索并应用整体智慧运维方案，国内各大城市交通运输公司也都在对其智能运维模式在努力地探索着。
通常情况下，对城铁进行智能化运维的方法主要为：在汽车的牵引系统，刹车系统，车门系统，以及其他零件，都增加传感器。
从而达到在线状态监测及故障预警的目的。
但它的作用受到限制，使运维人员不能对地铁车辆进行有效的性能监控。
国内一些交通运输机构运维系统陈旧，运维工作无法确保准确性，从而出现过度维修现象，致使人力、物力以及财力资源浪费严重[1]。
同时，因不能及时了解设备运行状态，一些设备损坏后未能及时修复，构成了严重隐患。
在某些城市轨道交通中，对智能运维战略的探讨已经获得了一定的成果，比如：对维修和计划维修之间的进行优化，但是多数企业仍是试点测试为主，缺乏真正意义上的量化运维管理。
城市轨道交通地铁车辆智能运维研究
城市轨道交通地铁车辆智能运维研究摘要：随着城市化发展速度的加快，我国城市轨道交通行业也获得了长远的发展。
列车运营检修工作是当代城市轨道交通中的核心环节。
基于此，本文主要论述城市轨道交通列车应用智能运维技术的意义，探讨其技术应用的基本需求，并重点分析城市轨道交通列车智能运维的技术。
关键词：城市轨道交通；列车运维；智能运维引言轨道交通在我国社会经济的发展中发挥着至关重要的作用，属于一种环境友好型的交通方式。
各个领域和产业的发展都离不开城市轨道交通的支持，其主要原因是轨道交通在舒适性、效率和运能方面都有着巨大的优势特点，做好城市轨道交通列车的智能运维工作可以大幅度提升轨道交通所带来的经济效益与社会效益。
1.城市轨道交通智能运维技术的基本需求1.1城市轨道交通现状分析城市轨道交通运维是保障城市轨道交通安全稳定运行的基础保障，对提高乘客乘车安全和降低运营成本等方面具有十分重要的影响。
鉴于目前我国城市轨道交通的快速发展，城市轨道运维是减少车辆出现故障的一种必需的可行性预防措施，但是运维工作需要大量的专业人员。
在过去的检查作业中，工作人员需要在纸质表单中填写发现的问题以及检查完成情况，各个地铁企业要找到全新的方法来提升运维质量和效率，只有这样才能满足日益快速、严格的城市轨道交通服务需求。
1.2城市轨道交通智能运维技术基本需求分析在实际城市轨道交通车辆汇集的管理应用期间可以看出，主要功能是全面收集车辆的运营信息和车辆及车辆段检修信息并加以处理，其目的是提升车辆检修的效率和水平，进而确保轨道车辆可以稳定、安全运行，与实际情况有效结合，需要重点注意车辆智能检修的多方面功能。
首先，需要不断提升计划编制的功能，其主要在于编制的准确性和效率方面，将车辆的具体信息作为基本参考指标开展车辆运营和检修信息的处理；其次，重视车辆信息库的建设，通过先进技术构建信息库可以优化并完善车辆的运维管理工作，便于汇总处理车辆的出厂信息和检修历史信息等，进而提升车辆运维的质量和效率。
城市轨道交通车辆智能运维系统探索与研究
城市轨道交通车辆智能运维系统探索与研究摘要：由于我国科学技术的快速发展，我国大部分城市都建成了轨道交通，当下，城市轨道交通车辆运维工作仍以传统人工为主，主要通过预防性和计划性维修进行管理，运维过程中使用的信息化技术极为有限。
本文就城市轨道交通车辆智能运维系统的规划与建设进行探讨，希望本文能为城市轨道交通智能运维系统的发展提供建议。
关键词：城市轨道交通；车辆智能运维系统；探索引言运维城市轨道交通车辆的传统技术体系只能满足轨道交通建设的基本要求，随着城市轨道交通的发展，人们对轨道交通车辆的管理和维护水平的要求也越来越高。
现行城市轨道交通运维系统以原有运维设备为基础，以预防性维护模式为主要发展目标，形成可实时运行的智能数字化运行模式。
一城市轨道交通车辆智能运维系统发展现状目前，我国很多城市开始研发车辆智能运维体系，打造以预防性为主的智能运维模式，在使用该模式的过程中，传感器与车门系统、车辆制动系统、牵引系统等部件集成，实现轨道交通车辆24小时在线实时监测预警目标。
然而，因为轨道交通车辆内安装的传感器设布局点数量有限，令车辆运维人员无法在第一时间准确掌握车辆的行驶情况，因此，现阶段城市轨道交通运维智能系统过度维护的现象十分普遍。
另外，车辆表面的传感器设备不包括在计划维护中，因此，传感器容易检测到异常，导致无法及时更换区域性故障车辆部件，使车辆在行驶过程中存在安全隐患。
智能运维系统已在我国上海、广州、北京等地的轨道交通中应用，取得了良好的效果。
该系统通过在车辆制动、牵引、车门等系统中安装传统装置，实现对车辆运行状态的实时监控和故障预警，有效提高车辆、轨道运行的稳定性和安全性，促进轨道发展运输的智能化发展。
二城市轨道交通车辆智能运维系统总体方案城市轨道交通车辆智能运维系统在制定方案时，应根据车辆设备的具体情况和生产方式分为智能车辆运维系统、智能车辆制造系统和智能车辆专家诊断系统，以上系统利用大数据技术，对车辆运行过程中的实时数据、故障数据和历史数据进行采集、输入和分析，实现城市轨道交通车辆的外观、侧面、底盘等部位执行智能检测。
城市轨道交通列车运行控制系统智能运维系统研究
城市轨道交通列车运行控制系统智能运维系统研究摘要：城市轨道交通列车运行控制系统一旦发生故障将会影响行车效率。
目前的检修管理模式，已经不再适用于行车效率的高效发展需求，为此需利用健康管理和故障预警来建立高效的智能运维系统。
通过智能运维算法，对列车运行控制系统中的多元信息进行监测，将该系统的运行信息与早期细微的故障特征进行关联，实现对系统健康的判断及早期预警。
结合检修计划，辅助制定科学的运维策略，以提高智能运维系统的可靠性，降低故障发生的概率和运营成本。
关键词：城市轨道；交通列车运行；控制系统；智能运维系统1智能运维系统的概述现代工业领域中，随着各种机器和设备的广泛应用，监测和诊断技术的重要性也逐渐受到重视。
监测对象可以是任何需要进行监测和诊断的物体或系统，包括机器、设备、建筑物、车辆等等。
为了实现对监测对象的状态进行有效的监测和诊断，传感技术和数据采集是必不可少的工具。
传感技术可以通过采集实时数据来获取目标物体或系统的状态信息，数据采集则可以将这些数据进行收集和处理。
然而，单纯的数据采集并不能满足对监测对象状态的全面监测和诊断。
因此，多数据状态融合和特征分析成为了信息处理和故障诊断的重要手段。
通过将不同传感器采集的数据进行融合，可以更加全面地了解监测对象的状态信息，特征分析则可以通过对数据的处理和分析，发现状态信息中隐藏的故障信息。
在实现监测和诊断的同时，对于维护指导和决策的需求也越来越高。
因此，将监测和诊断结果进行可视化，可以帮助决策者更加直观地了解监测对象的状态，做出合理的决策。
总之，监测和诊断是现代工业领域中非常重要的一环，通过传感技术、数据采集、多数据状态融合和特征分析等手段，可以实现对监测对象状态的全面监测和诊断，并通过可视化和资源调拨等方式，为决策者提供有效的维护指导和决策支持。
2城市轨道交通设备运行维护管理存在的问题我国城市轨道交通设备运行维护管理存在诸多问题。
其中一个重要问题是采用各条线路单独设置MSS（维修保障站）的方式。
城市轨道交通车辆智能运维系统探索与研究
城市轨道交通车辆智能运维系统探索与研究摘要：城市轨道交通智能运维通常是指充分利用智能化、信息化和大数据等技术，在获取大量设备运行状态数据基础上，通过数据计算和智能分析，对设备运用与维护进行有效的指导，从而达到提高运维效率、减少运营延误、降低人员要求、延长设备寿命、降低运维成本等目的。
近几年，在城市轨道交通智能运维领域进行了深入研究，结合云计算、物联网、大数据、DevOps(过程、方法与系统)等新技术，探索了一条适合城市轨道交通智能运维平台建设的技术路线，并在实践中予以实施。
本文介绍了城市轨道交通智能运维平台的架构、功能和实际应用情况。
关键词：城市轨道；交通车辆；智能运维系统引言随着城市轨道交通的不断发展，地铁车辆凭借运量大、效率高、绿色环保等优点，逐渐成为城市轨道交通运输的主力。
在行业快速发展的背景下，对地铁车辆的安全运营和可持续发展的需求也在日益增长，智能运维系统呼之欲出。
地铁车辆智能运维系统是一套基于大量数据的运营维护平台，在传统的车地无线传输系统的基础上，提高了数据传输的吞吐量和频率，并可实现运行监控、设备检测和故障维修的集成一体化，具备全程实时监控、故障快速响应、检修修程覆盖、故障预测等特点。
1城市轨道交通车辆智能运维系统建设目标(1)建立车辆综合维保数据平台，透明化车辆各系统状态:通过智能化的升级改造，提高车辆各系统状态的监测水平，全面掌握各系统的运行状态，建立车辆综合维保数据平台，为PHM技术的应用提供必要的数据基础。
(2)搭建车辆智能维保与健康管理平台的基础上，探索建立评价指标体系:包含安全类指标、服务类指标、效率类指标和效益类四大指标体系。
(3)运用PHM技术和大数据分析技术，精准定位故障异常:研究故障预测与健康管理技术在轨道交通车辆智能维保中的运用，综合全面地分析车辆各系统的数据关联，准确定位故障异常，有效提升故障处理效率。
(4)优化维护检修业务，逐步向“状态修”转变:通过开发车辆监控、智能维保与全生命周期管理应用，探索车辆检修业务的修程修制优化，逐步将“计划修”向“状态修”转变。
城市轨道交通智能运维系统应用探讨
城市轨道交通智能运维系统应用探讨摘要在“交通强国、交通强省”背景下，响应我国战略部署，发展城市轨道交通智能运维，从用户角度出发，建设安全可靠低成本的城市轨道交通智能运维系统是顺应时代发展的必然趋势。
本文简要对城市轨道交通智能运维系统实际的应用进行探讨。
关键词：轨道交通，智能，运维系统1 智能运维现状传统运维模式以计划修为主、故障修为辅，维修速度慢、占用线路时间长、运维成本高，已无法适应现代城市轨道交通高效、快速、智能的需求[1]。
随着新技术的蓬勃发展，为城市轨道交通的车辆运维提供了新的可能性。
城市轨道交通智能运维系统以运维业务为载体，以场景应用为核心，以物联网、人工智能、大数据、云计算等技术手段为基础，提供更智慧、更安全、更高效、更经济的城市轨道交通智能运维体系，是轨道交通运维数字化转型的发展方向[2]。
2 智能运维建设方案2.1 业务建设方案不同于传统运维模式，城市轨道交通智能运维系统可对车辆运行状态信息、设备检测信息、检修运维信息和车辆履历信息进行管理。
一方面，以设备检测辅助人工故障检测、以维修维护建议辅助人工故障处理，通过对基本信息、故障信息、故障库和知识库等数据的管理，实现故障管理、检修管理与工单管理的联动，实时通过现场终端将工单、故障信息、维修方案等推送给一线运维人员，在确保响应速度的同时提高维修质量。
另一方面，建立预测预警模型，结合实时的运行状态数据进行模型分析，对车辆的运行状态及故障等进行预测预警，包括故障诊断、故障预测、寿命预测、健康评价等多方面功能，为前台应用提供技术支持，提高运维效率，进而实现车辆从故障修、均衡修向状态修的转变。
此外，通过运维数据的智能化分析结果，制定灵活多变的检修方案，打破传统检修模式，减少现场巡检及检修的频次，降低检修成本[3]。
同时，通过对车辆检修运维售后全业务链条的数据管理，辅助管理者决策。
2.2 系统建设方案城市轨道交通智能运维系统主要包括车辆健康管理、检修运维系统、轨旁设备检测、数据中心和驾驶舱五大功能模块。
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城市轨道交通车辆智能运维系统探究
：随着我国城市轨道交通客流的迅速发展，客流连续增长与车辆供应短缺间的矛盾越发明显，车辆的供应水平取决于车辆的运行和维护水平的不断提高。
城市轨道交通车辆状态的预防性维护和提高车辆的服务效率提供可靠的技术支持。
本文简要介绍了智能运维系统的发展，阐述了城市轨道交通车辆维修的现状和不足，也提出了城市轨道交通车辆智能运维系统的结构，同时对该系统的应用前景进行了展望。
标签：：城市轨道交通车辆;智能运维系统;故障预测与健康管理
1引言
随着我国城市轨道交通等基础设施建设投入的增加，各大城市的轨道交通得到了迅速发展。
城市轨道交通客流量也在快速增长。
随着客流需求的增加，在线车辆的数量需要逐步增加。
同时，为了保证城市轨道交通车辆的安全可靠运行，有必要定期对车辆进行大修，这也会导致在维修中的车辆不能正常使用，因此车辆供需关系产生矛盾。
因此，城市轨道交通车辆运行与维修行业需要一个信息平台来实现城市轨道交通车辆的智能化运行与维护，缩短车辆的维护时间，提高车辆的上线率。
2智能运维简述
智能运维系统作为提供信息化技术平台，指采用先进的传感器技术、大数据、人工智能等高级技术手段，实时、模糊逻辑等推理算法获取被管理系统运行状态信息。
根据历史数据、实时数据和环境因素，进行受管理系统的状态监测和故障预测。
根据维护基地现有的资源，给出相应的维修决策。
实现关键部件的状态维护。
3城市轨道交通车辆维修的现状和现有问题
城市轨道交通车辆是一个复杂的设备系统，涉及机械、材料等学科。
因此，深入分析城市轨道交通车辆维修的现状和存在的问题，为城市轨道交通车辆智能运行维护系统的设计和技术框架设计提供支持。
3.1现状
城市轨道交通车辆作为城市轨道交通企业的重要运行维护对象，是近年来研究的一个热点。
以中国一家地铁公司为例，大多数投入运营的车辆都是由中型车辆制造的，所有车辆都配备了传感器，并在车辆运行时采集了一些关键部件的状态信息，并在车辆上安装了EVR系统。
当车辆返回仓库检查时，工程师可以下载故障数据和操作数据。
3.2存在的问题
与电力系统和航空系统的智能运维系统的成熟应用相比，城市轨道交通车辆智能运维系统的应用仍存在诸多不足，需要从以下几个方面进一步提高。
实时监控的类型不全面。
城市轨道交通车辆上的大部分传感器安装在制动系统、门系统、电气系统等系统中，无法实时监测关键部件。
目前，对车辆安全和乘客舒适性影响最大的走行部，没有更好的监控方法。
车辆返回仓库后，维护人员应记录，该方法在车辆运行过程中不能实时获得车轴温度数据，在车轴温度异常时不能及时找到，存在安全隐患。
过修欠修。
目前我国大多数城市轨道交通企业通常将车辆维护分为日常维护、周检、双周检、月检、半年检、非旋转维修、检修等维护系统，极易产生过度检修的现象，造成成本浪费。
由于大多数城市轨道交通企业对车辆的所有部件都没有维护数据库，部分部件可能要维护或更换阈值，但因为有些维护人员未按规定进行维护可能会导致更大的安全隐患。
大部分学术人员认为，基于状态的预防性维修是解决过修欠修问题的方法之一。
错误警报。
在20世纪初，为了解决传感器安装空间有限和关键零部件技术有限的问题，我国的一些城市轨道交通企业采用了路旁红外探测方法来检测通行车辆的运行参数，达到预警故障预警的目的。
然而，由于城市轨道交通车辆的恶劣运行环境，轨道振动大，对红外设备的影响很大，测量设备本身的可靠性低，导致高的误报警率。
近年来，城市轨道交通车辆一直在试图在某些地区直接安装传感器。
然而，由于城市轨道交通车辆运行时间长、启停频繁，门传感器会发出虚假报警。
建立故障预测模型失败。
目前，故障诊断主要在车辆故障后，调度员将车辆转移回相应的维修仓库。
有经验的工程师对系统中的故障数据进行分析，根据自己的经验判断故障类型和故障程度，并做出维修决策。
这种诊断方法受到个体主观因素的极大影响。
故障预测率为零，因为没有故障预测模型，不能实现趋势告警和突发告警。
我国城市轨道交通车辆的维修信息不足。
故障诊断和维护主要依靠经验丰富的工程师和一线员工。
它们处于后维护阶段，无法实现故障预测和健康管理。
4城市轨道交通车辆智能运行维护系统的体系结构
在充分分析城市轨道交通车辆维修现状和不足的基础上，本文研究的城市轨道交通车辆智能运行维护系统至少应包括以下功能：实现在线智能监测、数据传输与处理、智能诊断、智能故障诊断、车辆及关键部件的剩余寿命预测、维修前备件的准备及维修计划的修改等。
城市轨道交通车辆的关键部件（如温度传感器、振动传感器、加速度传感器、压力传感器等）可以加入多种微型复合传感器，在传感器采集数据后获得实时数据并传送给车辆。
车辆数据中心采用大数据技术和数据融合算法对数据进行预处
理，简化了后续的数据处理，并将预处理后的关键数据通过车载传输到地面数据处理中心地面通信系统。
地面数据处理中心采用数据融合算法提取数据特征，对特征提取后的数据进行进一步分析，实现各关键部件的状态监测，并将这些数据存储在数据库中。
同时，数据用户通过特征提取判断是否存在故障，并结合历史数据和产品参数模型来预测故障的位置和类型。
然后，及时修改维修计划，分配备件及相关人员，为故障车辆的维修提供支持。
如果系统控制中心确定没有故障，系统将进入下一个周期。
由此可见，智能操作维护系统是一个信息高度、学科广泛的综合信息平台。
该智能运行维护系统将直接改变现有城市轨道交通运营公司的车辆管理模式，使车辆运营管理更加高效、简洁，促进一体化，减少各部门的信息接口，促进各部门融合，减少各部门信息接口，降低管理成本。
这是网络运营城市轨道交通企业车辆管理模式的发展趋势之一。
5城市轨道交通车辆智能运行维護系统的应用前景5.1确定要监控的关键组件。
城市轨道交通车辆智能运行维护系统的实际应用需要解决五个技术问题。
城市轨道交通车辆关键部件的确定是一个复杂的机电系统，如何确定其关键部件是一个亟待解决的问题。
城市轨道交通本质上是一种面向社会公共福利的非营利性交通方式，是公共交通的重要组成部分。
城市轨道交通运营公司的主要目的是在保證车辆运营安全、运营成本最低的前提下，最大限度地提高交通效率。
因此，根据车辆安全、运行秩序、乘客舒适性和重要性等原则，可以确定监测的关键部件。
5.2关键部件健康管理特征量的确定
根据历史监控数据和关键组件的经验，确定关键组件的健康管理的特征量。
一般而言，如果状态监控量与组件的物理故障机制直接相关，则状态监控量是关键组件的健康管理特征量;如果关键组件过于复杂，无法测量或难以测量与组件的故障机制直接相关的物理量，则可以通过合成多个状态监控量来确定组件的虚拟健康管理特征量。
5.3地面数据处理中心的建立
在完成上述步骤的前提下，建议建立一个地面数据处理中心。
城市轨道交通车辆智能运行与维护系统的核心是城市轨道交通车辆。
利用大数据对传输到中心的数据进行处理，进行数据融合、数据挖掘和深入学习，为实现关键部件的健康管理奠定了基础。
6结语
城市轨道交通车辆智能运维系统是实现城市轨道交通车辆状态预防性维护的重要手段之一。
该系统可以显著降低维护和保证成本，大大提高维护和保证效
率，提高设备的可靠性。
本智能系统降低了维护支撑成本，减少了对备件、辅助设备、维护人员等支持资源的需求，缩短了设备整个寿命周期的维护时间，通过减少过维护次数，特别是计划外维护时间，提高了车辆的在线维护率。
通过实时监测和故障诊断，降低了车辆的在线速度，保证了运行的安全。
参考文献
[1]陈小鸿，叶建红，张华，吴妖蓉.重塑上海交通的路径选择与发展策略——公共交通优先导向下的城市客运交通发展策略[J].城市规划学刊，2015.
[2]陆化普.绿色交通：我国城市交通可持续发展的方向[J].综合运输，2011：13-17.
[3]常星.基于轨道交通的公共交通系统调整研究[D].华中科技大学，2013.
作者简介：丁金玲（1978.9-），女，汉族，山东陵县人，硕士研究生，中级讲师，主要从事高校教育工作。