城市轨道交通车辆智能维保模式建设
城市轨道交通车辆智能运维系统的建设方案
城市轨道交通车辆智能运维系统的建设方案摘要：车辆智能运维，即采用预设点位的传感器、图像、生物特征识别等信息采集手段，通过车载ＬＴＥ（长期演进）、物联网、工业互联网等传输技术，将车辆运行及维护状态数据实时在线传输到车辆段控制中心，利用统计分析、大数据挖掘、ＡＩ（人工智能）学习等技术，实现车辆运维的人、物、作业流程的综合决策和智能化管理。
车辆智能运维是实现车辆状态修的必要手段。
关键词：城市轨道交通车辆；智能运维系统；建设方案引言现有的服务模式包括计划维护、故障维修、维修速度慢、上路时间长、运行维护成本高，不能满足现代城市轨道交通高效、快速、智能化的服务要求。
随着物联网、人工智能、海量数据、云计算等技术的飞速发展，城市轨道交通设备维修的新技术手段应运而生。
智能运维以运维为基础，以场景应用为核心，采用物联网建设、人工智能、大数据、云计算等技术手段，构建了更加智能化、安全、高效、经济的城市轨道交通智能运维系统。
铁路维修数字化改造的发展方向:在分析城市轨道交通运行维护现状的基础上，结合物联网技术、云计算、海量数据，介绍城市轨道交通智能运行维护系统的建设方案和应用平台设计，以提高轨道交通设备的可靠性，优化维护模式，降低劳动强度，提高运行维护水平。
1车辆智能运维系统的建设意义目前，国内大多数城市都在探索地铁车辆智能运维系统的建设问题，各轨道交通配套的供货厂商也在大力推广车辆智能运维系统。
事实上很多城市对此并未有明确目标，未分析清楚车辆智能运维系统需要解决的问题，亦未明确车辆智能运维系统系统关键参数，包括各系统信号、信息达４０００余项。
轨旁车辆检测系统实现列车不停车自动检测，覆盖不低于６０％的人工目视检查作业和１００％轮对尺寸测量作业，通过机器视觉、先进传感、人工智能等技术提高车辆关键部件的检测频率，延长人工检查周期。
车辆维护轨迹系统可将人工作业的各个业务过程数字化、信息化，例如，该系统可将检修工单、工具使用、物料流转等信息提供给各环节工作人员，使决策层做出有利于生产要素组合优化的决策，使资源合理配置，达到最大经济效益。
城市轨道交通智能维保发展现状及趋势
城市轨道交通智能维保发展现状及趋势
城市轨道交通智能维保的发展现状及趋势主要体现在以下几个方面：
1. 数据化维护管理：城市轨道交通智能维保采用数据化的维护管理方式，通过传感器、监控设备等获取车辆、信号系统等的实时工作状态，并通过数据分析和智能算法进行故障预测和预防，提高维修效率和设备可用性。
2. 自动化维修设备：随着技术的发展，智能维保设备采用自动化技术，能够实现对车辆和设备的自动巡检、故障诊断和维修，减少了人工操作的错误和时间成本。
3. 无人驾驶列车维修：未来城市轨道交通智能维保的趋势是实现无人驾驶列车的维修。
通过应用人工智能和机器学习技术，使列车能够自主识别和解决故障，减少人工干预，提高维修效率和列车运行的稳定性。
4. 大数据分析：城市轨道交通智能维保还可以通过对大量数据的分析，发现设备寿命和故障模式的规律，提前进行设备的更换和维护，降低故障率和维修成本。
5. 物联网技术应用：智能维保借助物联网技术，实现设备的互联互通和远程监控。
通过远程维护中心对设备进行监控和维修，提高响应速度和效率。
总的来说，城市轨道交通智能维保正朝着数据化、自动化、无
人化和智能化的方向发展，利用现代科技手段提高维修效率和设备可靠性，为城市轨道交通运营提供更加可靠和高效的支持。
城市轨道交通的智慧运维管理与维修保养研究
城市轨道交通的智慧运维管理与维修保养研究随着城市发展的不断壮大，城市轨道交通作为一种高效、环保、快捷的交通方式，正逐渐取代传统的交通工具成为人们出行的首选。
然而，城市轨道交通系统庞大复杂，运营过程中面临着各种挑战与问题。
为了确保城市轨道交通系统的安全、高效运行，智慧运维管理与维修保养成为当下的研究热点。
一、智慧运维管理在城市轨道交通中的应用（500字）智慧运维管理是指通过信息技术手段，利用传感器、大数据分析、人工智能等技术手段对城市轨道交通系统进行运维管理。
首先，智慧运维管理可以通过实时数据监测和分析，提前发现设备故障和异常情况，从而及时采取修复措施，避免事故发生。
其次，智慧运维管理可以对城市轨道交通系统进行精细化运营管理，如利用数据分析提升运行效率，降低能耗，提供更好的乘客服务。
最后，智慧运维管理可以通过信息化手段实现对设备的集中监控和管理，提高运维效率，降低人力成本。
二、智能维修保养在城市轨道交通中的应用（500字）智能维修保养是指通过智能化技术手段，提高城市轨道交通设备的维修保养效率和精确度。
一方面，智能维修保养可以通过大数据分析和人工智能算法，实现对设备故障和健康状况的预测，提前采取维修保养措施，减少设备故障次数和停运时间。
另一方面，智能维修保养可以通过设备的远程监控和维修，减少对线路的干扰，提高设备的可用性和可靠性。
三、智慧运维管理与维修保养对城市轨道交通安全性的影响（500字）智慧运维管理与维修保养在城市轨道交通系统中的应用可以对系统的安全性产生积极影响。
首先，智慧运维管理可以通过信息化手段，提供准确、即时的运行数据和故障信息，使运维人员能够迅速做出反应，避免事故的发生。
其次，智慧维修保养可以提前发现设备故障和潜在问题，采取相应的维修措施，降低设备故障率和事故风险。
最后，智慧运维管理与维修保养可以通过设备的集中监控和管理，减少人员因操作不当导致的事故，提高系统的安全性。
四、智慧运维管理与维修保养的挑战与前景展望（500字）智慧运维管理和维修保养在城市轨道交通系统中的应用还面临着一些挑战。
城市轨道交通的智能维修与保养管理
城市轨道交通的智能维修与保养管理一、引言（字数：500）随着城市轨道交通系统的不断发展，维修与保养管理成为确保系统正常运行的重要环节。
然而，传统的维修与保养方式面临许多挑战，如人力资源局限、效率低下等问题。
为了提高城市轨道交通系统的运行效率和安全性，智能维修与保养管理应运而生。
本文将探讨城市轨道交通系统智能维修与保养管理的相关技术和应用。
二、城市轨道交通的现状及挑战（字数：500）2.1 城市轨道交通的发展与需求随着城市化进程加速，城市轨道交通成为现代城市不可或缺的重要组成部分。
然而，城市轨道交通的规模不断扩大，运行压力增大，给维修与保养管理带来了巨大挑战。
2.2 传统维修与保养管理的问题传统的维修与保养管理方式存在人力资源有限、维修周期长、成本高等问题。
人工检修方式难以及时发现潜在故障，同时运维成本也随之增加。
三、智能维修与保养管理的技术与应用（字数：600）3.1 物联网技术在车辆维修与保养管理中的应用物联网技术的发展为城市轨道交通系统的维修与保养管理带来了新的机遇。
通过设备侧的传感器、采集装置，可实现对车辆各部件的实时监测，提前发现故障迹象，并通过云端分析、处理数据，实现智能化的维修与保养管理。
3.2 人工智能在维修与保养管理中的应用人工智能技术的快速发展为城市轨道交通的维修与保养管理带来前所未有的机遇。
通过机器学习和数据分析，可以构建智能化的故障检测模型和预测模型，提高维修工作的准确性和效率。
四、智能维修与保养管理的优势与挑战（字数：400）4.1 优势：提高运营效率和安全性智能维修与保养管理可以实现对设备的远程监测和实时分析，提前发现潜在故障，减少设备停机时间，从而提高轨道交通系统的运营效率。
同时，智能化的维修与保养管理可以减少人为错误，保障乘客的出行安全。
4.2 挑战：数据安全和系统集成智能维修与保养管理需要大数据存储和处理能力，同时也对数据的安全性提出了更高要求。
另外，在系统集成方面，不同设备的数据格式和接口标准不一致，增加了系统集成的复杂性。
浅谈城市轨道交通智能化运维
浅谈城市轨道交通智能化运维摘要：近年来，我国的城市化进程有了很大进展，城市轨道交通工程建设越来越多。
当前，大数据、互联网、人工智能等智能化技术日趋成熟，为了更好地满足城轨交通运营线网的需求，城轨交通开始向智能化运维技术发展。
城市轨道交通凭借快速、便捷、安全、运量大和运输效率高等特性，成为城市公共交通的重要组成部分。
在中国已经运营轨道交通的城市中，越来越多的居民选择乘坐轨道交通出行。
本文首先分析智能化维护系统应用的必要性，其次探讨城市轨道交通车辆智能化运维措施，希望对相关工作的展开发挥出良好的借鉴作用和价值。
关键词：轨道交通；智能化运维；措施引言在现阶段，城市轨道交通已经进入到网络化运营时代，对智能运维管控系统进行运用，已经成为一种必然发展趋势。
通过供电设备运维智能管控系统的良好应用，能够实现状态检测、故障诊断、数据分析，让管控效果得到大幅度的提高，使得设备的使用寿命得到延长，让管控流程更加清晰。
因此，在现阶段，一定要对管控系统有效的进行建设和优化，让供电需求得到满足，保障日常轨道交通得到正常运行。
1智能运维的管理系统应用现状针对接触网智能运维的管理系统,目前全国有部分应用案例。
深圳地铁供电智能运维系统对在线监测装置所监测的供电设备状态量设置预警阈值和告警阈值,通过定义多组设备故障特征状态,实现实时监测数据和特征数据的比对功能,对设备运行状况进行辅助判断,识别故障类型,通过对在线监测设备监测项变化率的大小进行实时跟踪,对设备运行的异常趋势和状态量突变现象及时发出告警。
开展供电大数据分析,找出超限超标数据,得出数据间的变化规律等有价值信息,并对设备维护检修过程中的有效数据进行自动统计分析,得出供电设备运行技术状态的发展趋势,对超限数据预警归类汇总,进行数据智能化诊断,给出针对性的初步建议。
以天津地铁为例,虽然智能运维已经逐渐应用于运营之中,但对基础数据采集的应用效率还有提升的空间,还存在如下问题:(1)数据管理效率依旧低下。
城市轨道交通的智能化运维管理系统设计与实施
城市轨道交通的智能化运维管理系统设计与实施传统的城市轨道交通运维管理系统存在着许多问题，如信息不畅通、工作效率低下、安全隐患等。
因此，本文旨在探讨城市轨道交通智能化运维管理系统的设计与实施，以提高运维效率和安全性。
一、智能化运维管理系统的基本概念与特点在本节中，将对智能化运维管理系统的基本概念和特点作出阐述，以便读者对后续内容有一个明确的理解。
智能化运维管理系统是指通过应用信息与通信技术，实现对城市轨道交通设备状态、运行情况以及运维过程的全面监测、管理和优化的系统。
其特点包括实时性、自动化、智能化和综合性等。
二、智能化运维管理系统的架构设计本节将重点探讨智能化运维管理系统的架构设计。
首先，需对系统的功能模块进行详细的描述，包括设备监测、故障诊断、运行优化、数据分析等功能。
其次，根据功能模块的依赖关系，设计系统的结构框架图。
最后，对各功能模块的实现方法进行说明，如各种监测传感器的应用、故障诊断算法的设计等。
三、智能化运维管理系统的关键技术在本节中，将重点介绍智能化运维管理系统所涉及的关键技术。
首先，对传感器技术进行介绍，包括各种传感器的原理和应用。
其次，对数据处理与分析技术进行阐述，如数据挖掘、机器学习等。
最后，对人机交互技术进行讨论，包括用户界面设计和操作方式优化等。
四、智能化运维管理系统的实施案例分析本节将通过案例分析的方式，对智能化运维管理系统的实施情况进行详细介绍。
选择某个城市轨道交通系统为案例，描述该系统智能化运维管理系统的设计过程和实施效果，并对系统的优点和不足进行评价。
通过对实际案例的分析，可以更加深入地理解智能化运维管理系统的设计与实施。
结论本文通过对城市轨道交通智能化运维管理系统的设计与实施进行了探讨。
通过对系统的基本概念与特点的介绍，系统架构设计的阐述，关键技术的讨论以及实施案例分析的展示，可以看出智能化运维管理系统对于城市轨道交通的运维具有重要的作用。
然而，仍然存在一些问题和挑战，需要进一步的研究和探索。
车辆智能维保模式探讨-广佛地铁
车辆智能维保模式探讨Array广东广佛轨道交通有限公司总经理：钟铨专家介绍钟铨先生介绍n钟铨，男，汉族，籍贯福建，中共党员，高级工程师，现任广东广佛轨道交通有限公司党支部书记、总经理，从事地铁行业26年，广州第一代地铁人。
n兼任中国交通企业管理协会绿色智慧交通分会副会长；中国交通企业管理协会绿色智慧交通分会轨道交通专业委员会主任委员。
n荣获广东十大经济风云人物奖项；荣获全国交通运输核心价值观先进践行者称号；荣获第十六届全国交通企业管理现代化创新成果一等奖；荣获广东省交通运输行业优秀企业家称号；荣获“感动广佛城市榜样”城市推动力年度人物称号。
运维现状思考01智能维保模式02智能维保建设0301运维现状思考维保现状人工成本高故障诊断效率低应急处理被动管理效率低u 人工数据下载耗时u 人工检查耗时u 人工测量耗时u 纸质记录填写耗时u 缺乏在途监测预警u 人工经验为主判断标准不统一u 故障难以定位u 轮轨、弓网、客流影响u 运行状态、故障信息滞后或不准确，影响故障处理和应急处置u 列车可服役能力缺乏评估u 电子履历不完整u 各系统相对独立u 各专业独立，协同性差u 调车排车效率低u 资源需求预测性差大数据5G 通讯物联网云计算人工智能数字孪生新技术的发展和全面应用运维模式的变革更安全智能化更精准更高效自动化信息化新技术的发展有利于运维模式的转变促进02智能维保新模式2.智能维保新模式定义：面向城市轨道交通列车运行的复杂环境，运用物联网、数字孪生、大数据、云计算、人工智能等技术，实现列车及设备的互联互通，并将基于场景的车载数据、轨旁检测数据、检修业务数据有效耦合，对城市轨道交通机车车辆状态特征和运行机理进行深度挖掘，形成一套具有列车状态感知与跟踪、故障诊断预警、剩余寿命预测、运维智能决策、作业自动化等能力的智慧系统，保障列车安全可靠、提效节能，实现列车运维精准管理。
e轨旁感知车载感知设备感知数据中心数据预处理数据清洗特征分析诊断分析预测分析业务决策有限能力优化自动洗车机安全联锁系统终端设备计划调整数据层执行层分析层业务层感知层2.车辆智能维保新模式出库临修库诊断区域检修区域车载数据下载车辆状态检测结合各类数据进行分析诊断物料配送人工检查人工复检人工维修车号识别1车辆运用状态信息匹配+车载状态感知2受电弓监测走行部监测动力学监测LCU 车门状态检测蓄电池状态监测轨旁状态感知2受电弓检测走行部检测轮对尺寸测量轮对探伤轴承声学检测车体外观图像检测调度业务系统4人员调度车辆调度设备调度物料调度安全防护数据分析中心3车辆健康状态分析检维修洁计划策略 “适运”标准车辆设备人员调度回段/场轮对镟修外皮清洗车号匹配初检初诊复检、修理镟轮、洗车调度周界防护入库自动洗车机9依据检维修洁计划策略，调度业务系统推送洗车命令，配合调车系统自动执行洗车作业不落轮镟床9’依据检维修洁计划策略，调度业务系统推送镟修命令，本系统凭轮对尺寸信息进行镟修作业自动立体仓库7依据检维修洁计划策略，调度业务系统推送物料领用申请，本系统执行物料出库管理和配送自动调车系统5依据检维修洁计划策略，调度业务系统推送调车命令，本系统执行命令驶入相应列位安全防护系统6依据检维修洁计划策略，调度业务系统推送防护命令，配合调车系统自动开启库门并设置车辆防护安全作业平台8依据检维修洁计划策略，调度业务系统推送登顶作业申请，本系统执行断送电及安全防护辅助检修移动终端设备8’依据检维修洁计划策略，调度业务系统推送人员检修工单，检修人员依据检修本次计划检修工单进行复检和维修，并通过移动终端将作业记录等信息进行登记和反馈车辆适运确认更新检修记录交接出库2.车辆智能维保新模式基于图像识别技术的列车智能检修作业流程时间作业方式车辆入段走行车底及两侧检查（地沟）接收作业计划图像识别作业方式V1.0目前作业方式节省时间调度开票交票+交接交车30分钟 2人20分钟45分钟 2人15分钟 1人接收作业计划车辆入段走行若检查出故障，需领料，更换维修，调试（需要增加时间不确定）图像采集和机器预检查V2.0部件历史检查数据及故障趋势判断电子化调度开票交票+交接车底及两侧复查（地沟）10分钟20分钟 2人20分钟1人人工复核系统检查结果+检修报告（调度中心）20分钟 2人交车提前领料准备15分钟 1人作业时间人*时细节差异110分钟2.75需专业检修工，岗前培训1.5年85分钟1.92图像复查工，只需1个月岗位培训（系统自带知识库）流程总时间22.7%工作量30.3%培训费工作强度作业环境提升临时领料时间作业一致性可追溯图像检测优势若图像识别未识别部分出现故障，需领料，更换维修，调试 总项点可测项点占比整体可检率25116063.75%车底1227359.84%车顶402050.00%车体895966.29%相机覆盖率22016072.73%第一期可决策比例2519337.05%2.车辆智能维保新模式03智能维保建设010*******状态感知与跟踪故障诊断预警剩余寿命预测运维智能决策作业自动化车载数据集成采集 事件记录 列车状态 列车位置车顶受电弓LCU车门悬挂系统走行部轮对牵引系统蓄电池车体制动系统MVB运行环境线路数据车载信号轴承电机车底空调地面数据中心实时报警预警信息在线监测数据历史运行数据出厂数据实验数据……受电弓与集电靴检测制动闸瓦检测系统轮对尺寸及故障检测系统360度车体图像检测系统车辆限界检测系统轴温、齿轮箱及电机温度检测系统光纤传输检查棚数据中心列车车号图像识别1、车体受流、走行部、牵引、供风制动、车门车窗的故障状态诊断2、轮对尺寸测量及踏面缺陷监测3、受电弓/集电靴磨耗及多类突发故障诊断4、轴箱、齿轮箱、电机温度异常预警5、闸瓦磨耗及缺陷监测6、车辆轮廓及动态超限偏移量监测轨旁智能监测系统通过复合传感器（图像、视频、红外、激光、超声等）对列车外部整体做全方位的数据采集分析，实现：并通过异常检测数据自学习、有效检测数据功能提炼实现：列车部件故障分析诊断、磨耗分析与寿命预测、轮轨配合与弓网磨合关系诊断、鏇修综合管理、轨旁检测系统运行信息统计等自动化检修业务功能。
地铁车辆智能运维系统建设研究
地铁车辆智能运维系统建设研究
一、引言
随着地铁系统的发展和人们对安全和准确的出行需求的增加，车辆智
能运维系统具有重要的现实意义，它将有助于提高地铁运营的安全可靠性。
车辆智能运维系统是一种高科技系统，具有自动化、便捷、及时等特点，
能够有效地改善地铁运营的安全性和精确性。
为了满足大众的出行需求以及实现更安全更高效的地铁运营，对车辆
智能运维系统的建设更加迫切。
它需要考虑现有的硬件设施，以及相关软
件系统的设计与建设。
二、车辆智能运维系统
车辆智能运维系统在系统架构上主要包括车辆安全监控子系统、性能
监控子系统、车辆故障诊断子系统和车辆运行信息采集子系统等。
车辆安全监控子系统主要负责对车辆在运行中的安全情况进行监控，
如车辆刹车情况、车辆电流情况、车辆状态及运行状况等。
城市轨道交通车辆智能化维保解决方案浅析
城市轨道交通车辆智能化维保解决方案浅析摘要：城市轨道交通车辆的检修维保是保证列车安全运行的关键环节。
传统维保模式中，检修人员对车辆进行全生命周期跟踪管理，需定期开展全面检修，车辆的整体维保成本高，同时由于缺少实时状态检测和诊断数据支撑，无法对车辆故障进行提前预测和预防。
通过智能化的检修设备，将车辆的维保由计划修转换为状态修，既能保证车辆的可靠运行，又能有效的降低维护成本。
关键词：城市轨道交通；车辆智能化；维保解决方案为解决城市轨道交通车辆维保中存在的问题，提升维修效率和质量，以交通运输部《城市轨道交通设施设备运行维护管理办法》为依据，结合城市轨道交通车辆特点和实际情况，提出了城市轨道交通车辆维修保养智能化的概念，并从安全管理、故障预测、检修计划制定等方面对车辆检修智能化进行了优化。
1.智能化维保解决方案1套智能检修平台：根据城市轨道交通车辆的特点及检修需求，将车辆维修保养管理、维修任务分配、设备维保状态监测、设备数据分析等功能进行整合，形成统一的智能检修平台。
3种智能诊断工具：通过对车辆关键部件的在线状态监测及故障诊断，实现对车辆运行状态的实时监测和预测，提高设备运行的可靠性。
同时，利用大数据分析技术，对关键部件运行数据进行统计分析，辅助制定维修计划。
3个智能维保应用场景：实现对故障数据的统计分析、关键部件的在线状态监测及故障预测、综合运用大数据技术开展车辆运营安全管理。
从维修管理方面来看，国铁集团智能化维保解决方案实现了对车辆维修保养全过程的实时监管；从设备应用方面来看，该解决方案实现了车辆关键部件在线状态监测和故障预测、综合运用大数据技术开展车辆运营安全管理。
2.智能化维保应用场景将智能维保应用场景划分为三类，即“在线维保”、“远程维保”和“状态监测”。
其中，“在线维保”主要是基于列车健康状态监测系统，结合车辆检修数据分析，实现对车辆状态的在线监测和远程诊断，在故障发生前及早发现问题。
该应用场景主要包括车辆状态监测系统、健康管理系统、故障报警系统等。
轨道交通车辆车门系统智能运维技术方案
轨道交通车辆车门系统智能运维技术方案摘要：随着智能化技术的快速发展，在轨道交通中应用广泛，新技术的发展和应用为提升管理水平创造了可能，城市轨道交通智能运维系统的诞生和应用顺应时代发展趋势，新技术赋能城市轨道交通运维模式实现升级。
分析车辆智能运维系统的建设意义，提出地铁车辆智能运维体系，给出城市轨道交通智能运维发展建议。
关键词：大数据；智慧地铁；智能运维；维修模式引言随着城市轨道交通路网规模快速扩张，城市轨道交通设备数量迅速增加，新技术的发展和应用为提升管理水平创造了可能，城市轨道交通车辆智能运维系统应运而生。
城市轨道交通是复杂的系统工程，涉及车辆、信号、供电、通信、自动售检票等多个系统，包括众多子系统及产品部件，系统的安全、稳定运行需要各专业设施、设备处于良好的服役状态。
1车辆智能运维系统的建设意义目前，国内大多数城市都在探索地铁车辆智能运维系统的建设问题，各轨道交通配套的供货厂商也在大力推广车辆智能运维系统。
事实上很多城市对此并未有明确目标，未分析清楚车辆智能运维系统需要解决的问题，亦未明确车辆智能运维系统的顶层目标和基本架构，仅是应用一些热门设备，如车辆入库360°照相分析系统、智能列检机器人、车辆入库综合检测系统、车辆走行部在线检测等，而各设备数据协议不统一导致数据难以融合，致使采集到的设备大数据无法发挥其真正作用，这并不是真正的车辆智能运维系统。
2地铁车辆智能运维体系2.1智能运维平台智能运维平台为整个运维系统的核心和基础，其以大数据技术为基础，通过数据汇聚、数据共享等技术实现多专题数据接口的数据接入规范和数据存储调用规范，支持海量、高频、大并发数据流的接收、解析、存储和查询。
地铁智能运维平台通过核心交换机组织连接各个服务器，形成大数据平台与应用服务器（虚拟化服务器和数据库服务器）数据的高速传输；采用千兆交换机作为服务器日常管理接口，以防火墙实现内外网隔离，结合软件防护措施，满足信号系统边界防护要求及其各专业的安全要求。
城市轨道交通的智能维护与保养管理
城市轨道交通的智能维护与保养管理一、引言城市轨道交通系统作为城市公共交通的重要组成部分，对于城市的发展和居民的出行起着至关重要的作用。
然而，由于城市轨道交通系统的运营条件复杂，车辆运行频繁，维护保养工作十分繁琐，传统的人工维护方式已经无法满足现代城市轨道交通系统的需求。
因此，智能化的维护与保养管理成为实现高效运营和可持续发展的关键所在。
二、城市轨道交通维护现状分析1. 维护管理的挑战城市轨道交通系统的运营和维护管理面临诸多挑战，如运营成本高、设备故障率大、保养需求复杂等。
传统的维护方式主要依赖人工，存在维护周期长、维护效率低、人员需求大等问题，已经不能满足日益增长的维护和保养需求。
2. 智能维护的潜力智能维护利用先进的信息技术和传感器技术，实现对轨道交通系统设备状态的实时监测、故障预警和维护决策的智能化，具有减少维护成本、提高维护效率、降低设备故障率等优势。
三、城市轨道交通智能维护技术1. 传感器技术在智能维护中的应用通过在轨道交通系统中安装各类传感器，如温度传感器、震动传感器、压力传感器等，可以实时监测设备的工作状态和运行参数，提供数据支持和依据，对设备进行故障诊断和预测，为维护决策提供依据。
2. 大数据与云计算在维护管理中的作用利用大数据技术对轨道交通设备进行数据分析和挖掘，实现对设备工作状态和健康状况的评估和预测，并与云计算技术相结合，实现远程管理和维护决策的智能化。
3. 人工智能在维护决策中的应用人工智能技术的应用使得轨道交通维护决策更加智能化和精准化。
通过利用机器学习、深度学习等算法，对海量的设备数据进行分析和处理，实现故障预测、维护计划优化等功能，提高维护决策的准确性和效率。
四、城市轨道交通智能保养管理案例分析1. 设备远程监测系统某城市轨道交通系统引入了设备远程监测系统，通过传感器实时监测车辆运行状态，实现对设备故障的快速诊断和定位，提高设备的可靠性和运行效率。
2. 维护信息管理系统一座城市的轨道交通系统建立了维护信息管理系统，所有设备维护信息均在系统中进行存储和管理，实现了对设备的全面监管和维护计划的智能化编制，提高了维护工作的效率和质量。
城市轨道交通智能运维系统构建与优化
城市轨道交通智能运维系统构建与优化随着城市化进程的加速，城市交通问题已经成为摆在各个城市面前的一道难题。
为了解决交通拥堵、减少环境污染和提高运行效率，越来越多的城市正在引进和建设城市轨道交通系统。
然而，仅仅建设轨道交通线路尚不足够，还需要一个智能的运维系统来保证轨道交通系统的顺利运行和维护。
城市轨道交通智能运维系统的构建与优化是一个综合性的工程，需要从技术、管理和运营等多个方面进行考虑和设计。
在技术上，智能运维系统必须具备实时监控、故障诊断和预测、维修管理等功能。
这样才能更好地掌握轨道交通的运行状况，及时发现可能存在的问题，并进行及时修复，以确保乘客的安全和舒适。
为了实现实时监控，智能运维系统需要安装和布置大量的传感器和监控设备。
这些设备可以监测轨道系统、车辆和设备的运行状态，收集相关数据，并将其传输到中央控制中心。
通过对这些数据进行分析和处理，运维人员可以及时了解轨道交通系统的运行情况，以便准确判断是否存在故障或异常情况。
一旦发现问题，智能运维系统还能自动发送报警信息并指导人员采取相应的措施。
故障诊断和预测是智能运维系统的另一个重要功能。
通过收集和分析大量的历史数据，系统可以学习和预测不同设备和组件的寿命和故障模式。
当某个设备或组件出现异常时，系统能够及时发出警报并提供有针对性的维修建议。
这样可以避免因设备故障引发的不必要的停运和维修时间，提高轨道交通系统的运行效率。
另外，智能运维系统还可以对维修工作进行管理和优化。
通过对维修记录和维修人员的管理，系统能够更好地安排维修人员的工作，合理分配资源，并进行维修工作的事后评估和汇总，以提高维修效率和质量。
此外，还可以通过与供应商和厂家进行信息共享和合作，提高备件和设备的采购效率和质量。
除了技术层面的构建和优化，城市轨道交通智能运维系统还需要考虑管理和运营的问题。
在管理方面，需要建立一套科学严谨的运营管理制度和流程，明确各个岗位和责任，并进行相应的培训和考核。
城市轨道交通智能维保现状及发展探索
城市轨道交通智能维保现状及发展探索摘要：本文对城市轨道交通智能维保工作进行了研究，分析了智能维保模式的应用方案、应用场景和应用需求，深入研究智能维保模式，论证智能维保模式应用的可行性。
研究了智能维保模式在实施期间面临的问题，以问题为导向，创新维保工作思路，包括数据资源共享、拓展使用功能、标准化管理、打造全链条管理流程等。
旨在探索城市轨道交通智能维保模式的未来发展路径，为维护保养管理体系指明发展方向。
关键词：城市轨道交通；智能维保；应用现状；发展路径引言：近年来，现代科技水平提高，大数据、人工智能、物联网等高新技术手段在城市轨道交通维护保养管理领域中得到广泛应用，改善了传统轨道交通管理形势，对提高综合管理水平、提升城市轨道交通工程综合效益、改善运营状况有极大的意义。
与此同时，智能维保模式在应用期间还存在一些问题，应加强实践研究，充分发挥智能维保模式价值，推动我国城市轨道交通事业迈入全新发展阶段。
1城市轨道交通智能维保模式的应用现状1.1应用方案在城市轨道交通项目，智能维保是依托机械学习、物联网、大数据等信息化技术演变形成的全新维护保养模式，搭建智能维保平台，平台替代人工完成现场监测信号采集分析、设备设施状态诊断、受损程度评价等绝大多数工作，仅需工作人员完成少量工作，这也是打造新型智慧城市轨道交通体系的重要举措。
智能维保平台架构由诸多层级组成，从下到上依次为现场层、网络层、业务层和应用层，各层级功能定位略有不同。
第一，现场层。
以现场感知、现场控制作为功能定位，在城市轨道交通各处关键设施周边安装传感器与控制器，通过传感器全面采集现场监测信号，通过控制器来执行各项控制指令。
第二，网络层。
以保持现场设备与后台通信状态作为功能定位，持续把现场监测信号发送给后台，并向现场设备转达控制指令。
具体可采取RS485通信总线方式或是无线通信方式，额外采取抗干扰措施，避免出现信号传输中断、延迟卡顿等问题。
第三，业务层。
城市轨道交通智能维保解决方案分析
136 科学与信息化2021年3月上
交通与信息化
TECHNOLOGY AND INFORMATION
动运行相关的技术规范、建设体系还亟待完善，因此，在全自 动运行系统的设计工作中，需要各家单位（包括设计、建设、 运营、系统商等）共同参与，确定全自动场景，落实全自动功 能，以满足实际运营需求，提高城市轨道交通的服务水平、运 营安全和运行效率。
随着我国城市化进程加快，城轨交通通信质量对轨道交通 安全运行产生很大影响，5G通信技术应用对城轨交通通信系统 发展具有重要意义。5G通信技术传输延迟低，应用中具有很强 抗干扰性，在人群密集处可得到大规模应用，如地铁中由于地 下信号传输受到干扰，5G通信可以保证人们正常通信。应用5G 通信技术能将高铁列车运行状态传输到控制中心，确保列车运 行安全。在城轨交通车辆智能维保中应用5G技术可以提高维修 效率， 5G通信技术应用可以解决无线通信信号不稳定的问题， 确保城轨交通系统稳定运行。
2 智能化维保实现方式 随着大数据，5G技术的发展，激光定位技术等人工智能实
现，现有智能运维方式在城轨交通车辆维保中应用日益增多。 主要体现在从软件到硬件智能升级，将智能技术融入生产环 节，自动上传生产作业数据，提升企业生产效率。如在架大修 车间采用DCS技术，将维修设备关键数据传送到设备运维服务 中心，节省录入计算机时间，可在系统基础上进行改造，实现 架大修车间无人化生产。人工智能算法嵌入产品中，生产新智 能产品。利用人工智能算法，为车辆维护提供精准服务，通过 数据进行聚合统计，提高日常维护实时监测效率。
状态性维修是基于国内主要城轨交通企业标准，参照铁 路行业标准建立供电设备评判数据库，通过运行中数据，结合 大数据算法对采集数据计算得出评估结果，实现对各类设备自 动预警等功能的设备运检。目的是减少人员到现场巡视次数， 迅速排除故障，为各业务的标准化提供有效的信息支撑平台， 提高设备运维管理水平。目前技术在车辆设备加装在线监测装 置，搭建状态评估系统为主的系统框架。系统采用集中管理的 模式，分布式系统结构，由站级管理层、网络通信层组成。覆 盖范围包括所有供电系统主要设备。
轨道交通车辆智能运维系统初步搭建
轨道交通车辆智能运维系统初步搭建摘要：近年来，经济快速发展，城市化建设不断加快，随着我国城市轨道交通客流的快速发展，客流量不断增长与车辆供给不足之间矛盾日益突出，而车辆供给水平很大程度上依赖车辆运营和维修服务水平的持续提升。
本文提出的城市轨道交通车辆智能运维系统可为城市轨道交通车辆基于状态的预防性维修和车辆服务效率全面提升提供可靠的技术支持。
本文简要介绍了智能运维系统发展，对目前城市轨道交通车辆维修现状及存在的不足进行了说明，在此基础上提出了城市轨道交通车辆智能运维系统设计工作流程及技术框架，展望了该系统应用前景。
关键词：轨道交通；车辆；智能运维；系统搭建引言城市轨道交通对城市发展起着重要的带动作用，而城市发展对城市轨道交通安全可靠、高效集约、网络化、智能化的发展也提出了越来越高的要求。
如何在保障城市轨道交通系统安全可靠运营的基础上最大限度地降低维修成本，在满足可持续发展战略要求的同时，提升城市轨道交通设备智能化管理水平，成为轨道交通行业广泛关注和研究的热点。
智能运维系统是建立在设备基础上的、以状态修模式为主要发展目标的智能化、数字化系统，其依托大数据中心，结合设备履历数据，并借助实时监控设备，采集和分析城市轨道交通车辆的运行和检修数据，判断设备故障趋势，诊断设备的运用健康状态，从而实现故障预警和分级报警，指导关键设备现场维修作业的智能化管理。
1城市轨道交通车辆智能运维系统建设目标城市轨道交通车辆智能维保与健康管理平台的建设目标是通过提升车辆的健康管理与数字化精准维修能力，在保障安全运行的基础上，提高车辆上线率、降低维修成本。
具体目标包含:①建立车辆综合维保数据平台，透明化车辆各系统状态:通过智能化的升级改造，提高车辆各系统状态的监测水平，全面掌握各系统的运行状态，建立车辆综合维保数据平台，为PHM技术的应用提供必要的数据基础。
②搭建车辆智能维保与健康管理平台的基础上，探索建立评价指标体系:包含安全类指标、服务类指标、效率类指标和效益类四大指标体系。
城市轨道交通智能运维建设研究
城市轨道交通智能运维建设研究摘要：随着线网规模飞速发展和客流量迅速增加对设备的维保工作提出更高的要求，因此，城市轨道交通要积极探索发展智能运维建设，提升运营管理能力、降低运营成本，保障线网高质量安全运行。
关键词：城市轨道交通；智能；运维1智能运维的含义所谓智能，即利用先进技术实现设备感知端的自动化、数据处理端的大数据应用及分析决策端的智能化决策；所谓运维，即设备运行维护业务与相关的生产管理工作。
智能运维即利用先进技术给设备和人员赋能，通过智能化软、硬件应用实现生产管理智能化。
智能运维建设的核心是构建一种新的生产关系，基于智能化新技术应用实现业务流程的优化与管理模式的变革，实现设备维修由传统故障修和计划修向状态修和指令修的转变，深度提升前台检修、后台维修及资源调配的衔接能力和网络化设备运维管理水平。
智能运维建设包含两层含义，即软、硬件层面的智能化建设和生产管理层面的智能化建设。
其中：硬件建设是指加装采集装置、传输设备、安全设备、存储及分析设备等硬件设备，实现设备运行状态的全息感知；软件资源建设是指部署一系列的虚拟化管理、数据清洗及专业的应用分析等软件，实现采集数据的大数据处理及深度分析，为设备管理及维修维护提供决策支持；生产管理层面的智能化建设通过软、硬件智能化建设支撑维修维护管理的信息化、智能化，并赋予与之匹配的管理模式，实现运营管理的集约化和资源的高度共享。
软、硬件智能化建设是生产管理智能化建设的基础条件，生产管理智能化是智能运维建设的核心，即利用智能化的软、硬件实现生产管理的智能化。
智能化维修维护管理具体表现为设备自动运行、一定程度上的无人巡检和设备健康管理。
智能化的具体实现路径为前端加装各类采集装置进行设备运行状态全面监测，中间通过统一的云平台进行数据集成、清洗、存储、计算等处理，后端利用数据挖掘、图像识别、深度学习等AI智能及大数据技术进行故障诊断与预警、设备健康状态评估分析、维修决策辅助等智能化分析应用，最终作用于维修生产管理由传统模式向智能模式的转变。
城市轨道交通智能运维技术及智能基础设施建设方法探讨
城市轨道交通智能运维技术及智能基础设施建设方法探讨摘要：随着我国经济呈现蓬勃发展之势，城轨行业智能化已经成为行业发展的主流趋势。
此时，相关人员迫切需要在智能运维技术上下足功夫并高质量运用这些技术，同时还要注重智能基础设施的建设。
这将为城市轨道交通的专业化、智能化发展莫定基础，同时也将提高自身运维能力，铺平信息化健康发展的道路。
为了确保智慧城轨建设的平稳、顺利、有序实施，本文重点研究了城轨智能运维技术和智能基础设施发展的路径，并且希望这些研究成果能够为智慧城轨的打造提供参考依据。
关键词：城市轨道交通；智能运维技术；智能基础设施；建设方法随着城市轨道交通规模的不断扩大和增长，智能化基础设施正在逐渐成为城市轨道交通发展的重要方向。
城市轨道交通智能运维技术是指将人工智能、物联网、云计算等新兴技术应用到城市轨道交通运营和维护过程中，实现智能化运营和维护，提高城市轨道交通的运行安全性和效率，降低运营成本和维护成本。
1、城市轨道交通智能运维技术1.1CBM技术CBM技术是Condition-Based Maintenance（基于状态的维护）的缩写，又称预测性维护技术。
它是通过对设备、系统或者整个装置的实时监测和诊断，结合历史数据分析，预测设备故障和设备寿命，为设备的维护保养提供科学的依据和方案。
CBM技术是一种智能化的工业装备维护方式，其主要应用于重要、高耗能或风险高的设备和系统，以此提高设备的可靠性和可用性，降低生产故障率和生产成本。
CBM技术的优点是可以避免设备未能及时发现故障和停工的问题，提前预测设备故障和寿命，使设备得到更好的维护。
这样做不仅能节省时间和成本，也能提高设备可靠性和安全性。
因此，CBM技术在制造、交通、航空、轨道交通等行业应用广泛。
1.2SHM技术结构健康监测技术(SHM)是一种应用于建筑、桥梁、隧道和水利工程等各种结构物中的一种技术。
它是指将传感器、计算机技术、无线通信技术、信息处理技术等先进技术应用于结构体系中，实现可靠连续的结构物的健康监测、诊断和预测，及时解决隐患问题，保障结构物的安全和稳定运行。
地铁轨道维护中的设备现代化与智能化
地铁轨道维护中的设备现代化与智能化摘要：本文研究了智能化设备在地铁轨道维护的影响和应用。
这些设备通过自动化操作和大数据分析，提高了维护效率与质量，降低了风险。
但也面临设备高成本、技术能力提升和数据管理的挑战。
政府补贴、企业合作、专业技术人员和专门的数据中心可以应对这些问题。
通过案例，展示了智能设备在地铁轨道维护中的实际效果。
未来，科技进步将推动这些设备在地铁轨道维护中的更广泛应用。
关键词：地铁轨道维护，设备现代化，设备智能化，维护效率1.现代化与智能化设备的概述现代化和智能化设备是科技发展和人工智能技术的结晶，它们以高度自动化、高精度、高效率和可靠性为显著特点，具备自我学习和决策的能力。
这些设备在地铁轨道维护中的应用领域极为广泛，涵盖了轨道检测、维修和管理等多个环节。
以无人机和机器人为例，它们在轨道检测中的应用，不仅大大提高了检测工作的效率和精度，还有效地减轻了人力资源的负担，从而使得工作人员可以将更多的精力投入到其他需要人工处理的问题上。
在维修过程中，这些智能设备能实现精确定位和修复，显著提升了维修效率和质量，确保了地铁的平稳运行。
同时，借助大数据分析和云计算技术，能对轨道状态进行实时监控和预警，提前发现并解决可能出现的问题。
这不仅显著提升了地铁轨道维护的效率和效果，还大大减少了由于轨道故障造成的地铁停运时间，避免了大量的经济损失。
更重要的是，大数据和云计算等技术使得能对轨道的使用寿命和维护周期进行科学预测和规划，实现了轨道维护的优化管理。
这不仅提升了维护效率，还极大地延长了轨道的使用寿命，节约了大量的维护成本。
2.现代化与智能化设备如何改变地铁轨道维护模式现代化和智能化设备，凭借其自动化、精确和智能化的特性，极大地优化了地铁轨道维护的效率和质量，同时也显著降低了维护过程中的风险。
通过利用无人机和机器人进行轨道检查，可以实现24小时全天候工作，显著节省人力资源。
这不仅提高了工作效率，而且通过避免人工操作中可能的错误，进一步提升了维护的准确性和效率。
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技术创新，变革未来
Content
运维现状思考01
智能维保模式02
智能维保建设03
运维现状思考01
维保现状
人工成本
高
故障诊断效率低
应急处理被动
管理效率低
◆人工数据下载耗时◆人工检查耗时◆人工测量耗时◆纸质记录填写耗时
◆缺乏在途监测预警
◆人工经验为主判断标准不统一◆故障难以定位
◆轮轨、弓网、客流影响
◆运行状态、故障信息滞后或不准确，影响故障处理和应急处置◆列车可服役能力缺乏评估
◆电子履历不完整
◆各系统相对独立
◆各专业独立，协同性差◆调车排车效率低◆资源需求预测性差
大数据
5G 通讯
物联网
云计算
人工智能
数字孪生
新技术的发展和全面应用
运维模式的变革
更安全
智能化
更精准
更高效
自动化
信息化
新技术的发展有利于运维模式的转变
促进
02
智能维保新模式
2.智能维保新模式
定义：
面向城市轨道交通列车运行的复杂环境，运用物联网、数字孪生、大数据、云计算、人工智能等技术，实现列车及设备的互联互通，并将基于场景的车载数据、轨旁检测数据、检修业务数据有效耦合，对城市轨道交通机车车辆状态特征和运行机理进行深度挖掘，形成一套具有列车状态感知与跟踪、故障诊断预警、剩余寿命预测、运维智能决策、作业自动化等能力的智慧系统，保障列车安全可靠、提效节能，实现列车运维精准管理。
e
轨旁感知车载感知设备感知数据中心
数据预处理
数据清洗
特征分析
诊断分析
预测分析
业务决策
有限能力优化
自动洗车机
安全联锁系统
终端设备
计划调整
数据层执行层
分析层业务层
感知层
2.车辆智能维保新模式
出库
临修库
诊断区域检修区域
车载数据下载车辆状态检测
结合各类数据进行分析诊断
物料配送
人工检查人工复检人工维修
1车号识别
车辆运用状态信息匹配
+
2
车载状态感知
受电弓监测走行部监测动力学监测LCU 车门状态检测蓄电池状态监测
2轨旁状态感知
受电弓检测走行部检测轮对尺寸测量轮对探伤轴承声学检测车体外观图像检测
4调度业务系统
人员调度车辆调度设备调度物料调度安全防护
3
数据分析中心
车辆健康状态分析检维修洁计划策略“适运”标准
车辆设备人员
调度
轮对镟修外皮清洗
车号匹配
初检
初诊
回段/场
复检、修理
镟轮、洗车
调度
周界防护
入库
9
自动洗车机
依据检维修洁计划策略，调度业务系统推送洗车命令，配合调车系统自动执行洗车作业
9’
不落轮镟床
依据检维修洁计划策略，调度业务系统推送镟修命令，本系统凭轮对尺寸信息进行镟修作业
7自动立体仓库
依据检维修洁计划策略，调度业务系统推送物料领用申请，本系统执行物料出库管理和配送
5自动调车系统
依据检维修洁计划策略，调度业务系统推送调车命令，本系统执行命令驶入相应列位
6
安全防护系统
依据检维修洁计划策略，调度业务系统推送防护命令，配合调车系统自动开启库门并设置车
辆防护
8
安全作业平台
依据检维修洁计划策略，调度业务系统推送登顶作业申请，本系统执行断送电及安全防护
8’辅助检修移动终端设备
依据检维修洁计划策略，调度业务系统推送人员检修工单，检修人员依据检修本次计划检修工单进行复检和维修，并通过移动终端将作业
记录等信息进行登记和反馈
车辆适运确认更新检修记录
交接出库
2.车辆智能维保新模式
基于图像识别技术的列车智能检修
作业流程时间
作业方式
接收作业图像识别作业方式V1.0
目前作业方式节省时间
计划
车辆入段走
行
调度开票交票+交接
车底及两侧检查（地沟）
20分钟
30分钟2人
45分钟2人
交车
15分钟1人
接收作业计划
车辆入段走
行
若检查出故障，需领料，更换维修，调试（需要增加时间不确定）
图像采集和机器预检查
V2.0部件历史检查数据及故障趋势判断
电子化调度开票交票+交接
10分钟20分钟2人20分钟1人人工复核系统检查结果+检修报告（调度中心）
20分钟2人交车
提前领料准
车底及两侧备复查（地沟）
15分钟1人
作业时间
人*时
细节差异
110分钟
2.75
需专业检修工，岗前培训1.5
年
85分钟
1.92
图像复查工，只需1个月岗位培训（系统自带知识库）
流程总时间22.7%
工作量
30.3%
培训费工作强度作业环境提升临时领料时间作业一致性可追溯
图像检测优势
若图像识别未识别部分出现故障，需领料，更换维修，
调试
总项点可测项点
占比
整体可检率
251
160
63.75%
车底1227359.84%
车顶402050.00%
车体895966.29%
相机覆盖率22016072.73%
第一期可决策比例
25193
37.05%
2.车辆智能维保新模式
03
智能维保建设
010*******状态感知与跟踪故障诊断预警剩余寿命预测运维智能决策作业自动化
车载数据集成采集事件记录列车状态列车位置
列车实时位置
车顶
受电弓
LCU
车门
悬挂系统
走行部
牵引系统
蓄电池
车体
MVB
运行环境
线路数据
车载信号
轮对轴承电机
制动系统车底
空调
地面数据中心
实时报警预警信息
在线监测数据历史运行数据出厂数据实验数据……
受电弓与集电靴检测
制动闸瓦检测系统
轮对尺寸及故障检测系统
360度车体图像检测系统
车辆限界检测
系统
轴温、齿轮箱及电机温度检测系统
光纤传输
检查棚
数据中心
列车车号图像识别
1、车体受流、走行部、牵引、供风制动、车门车窗的故障状态诊断
2、轮对尺寸测量及踏面缺陷监测
3、受电弓/集电靴磨耗及多类突发故障诊断
4、轴箱、齿轮箱、电机温度异常预警
5、闸瓦磨耗及缺陷监测
6、车辆轮廓及动态超限偏移量监测
轨旁智能监测系统通过复合传感器（图像、视频、红外、激光、超声等）对列车外部整体做全方位的数据采集分析，实现：
并通过异常检测数据自学习、有效检测数据功能提炼实现：
列车部件故障分析诊断、磨耗分析与寿命预测、轮轨配合与弓网磨合关系诊断、鏇修综合管理、轨旁检测系统运行信息统计等自动化检修业务功能。
3.智能维保建设
车底部件2D图像检测车侧部件2D图像检测
关键部件定位识别
车门车窗2D检测
3D检测与2D检测融合高清车辆视频观测3D检测与2D检测综合判断部件故障结果对比
3.轨旁智能监测系统：价值点
价值一
检测效率大幅提升
✓车辆部件故障诊断、数据测量10分钟内完成
诊断结果上传
✓故障诊断稳定性高，关键数据测量精确高
价值二
检测覆盖范围全面
✓覆盖线路所有车型
✓检测频率大幅提升
✓日检/四日检修程范围
覆盖率达60%以上
价值三
人力资源投入优化
✓日检/四日检修程时间
替代率达75%以上
✓人工复核时间短
✓作业强度降低
价值四
数据信息互联互通
✓解决监测设备信息孤岛
✓实现基于数据驱动的分
级报警功能
✓提供与智能运维系统完
整数据接口。