二进制流与图片的相互转换
图片转换图片流方法（二进制流）
图片转换图片流方法（二进制流）图片转换图片流方法（二进制流）/// <summary>/// 图片转换图片流方法/// </summary>/// <param name="path">文件路径</param>/// <returns></returns>private byte[] imgbytefromimg(string path){FileStream f = new FileStream(path, FileMode.Open, FileAccess.Read);Byte[] imgByte = new Byte[f.Length];//把图片转成 Byte型二进制流f.Read(imgByte, 0, imgByte.Length);//把二进制流读入缓冲区f.Close();return imgByte;}//以下两个方法来源网络没有测试// in1为本地文件图片地址转换成流(例如：D:\13071494\pic\test.jpg)File file = new File(path);InputStream in1 = new FileInputStream(file);// in2 为网络地址图片地址转换成流(例如：http://10.19.95.100/uimg/sop/commodity/1_x.jpg).URL url = new .URL(path);URLConnection conn = url.openConnection();InputStream in2 = conn.getInputStream();逆水行舟、不进则退。
二进制储存影像原理
二进制储存影像原理二进制储存影像原理什么是二进制储存影像？二进制储存影像是一种将图像文件以二进制方式储存的技术。
在计算机存储中，一切都以二进制（0和1）的形式表示，包括图像。
通过将图像转化为二进制数据，我们可以将其储存在计算机内存或硬盘上。
图像如何转化为二进制？图像的转化过程涉及到像素、色深和编码等概念。
1.像素：图像由无数个像素点组成。
每个像素点代表着一种颜色或亮度值。
我们可以想象像素是图像的最小单元，类似于画布上的小方块。
2.色深：色深表示每个像素可以表示的颜色数量。
例如，8位色深可以表示256种颜色（2^8=256），24位色深可以表示约1677万种颜色。
3.编码：编码是将颜色或亮度值转化为二进制形式的过程。
根据色深的不同，编码方式也会有所不同。
最常见的编码方式是将每个像素的颜色值转化为一个固定长度的二进制数。
二进制储存的优势和挑战优势：1.节省空间：二进制储存可以大大减小图像文件的大小。
由于计算机内存和硬盘容量有限，储存文件的大小成为了一个关键问题。
2.快速访问：由于二进制储存的数据在计算机中以连续的方式存储，因此可以更快速地访问和处理图像数据。
挑战：1.数据损失：由于对图像进行二进制编码时，会将部分图像信息进行压缩或舍弃，因此可能会导致数据的损失。
2.色彩准确性：图像编码时，颜色值的量化误差可能导致图像呈现出与原图不完全相同的色彩。
二进制储存影像的应用领域1.数字摄影：数码相机和手机摄影设备使用二进制储存技术将拍摄的照片储存在存储卡中。
2.图像处理：图像处理软件对图像进行编辑、修复和增强等操作时，通常会将图像以二进制形式加载到内存中进行处理。
3.图像传输：网络上的图像传输通常也使用二进制格式进行，以便更高效地传输图像数据。
结论二进制储存影像原理是计算机图像处理和储存的基础。
通过将图像转化为二进制数据，我们可以在计算机内存和硬盘上快速储存和访问图像，同时节省存储空间。
然而，二进制编码也可能会导致数据的损失和色彩准确性的问题。
文件的二进制流转换为md5 -回复
文件的二进制流转换为md5 -回复在计算机科学中，文件的二进制流是指文件中所有数据以二进制形式的连续序列。
二进制流在计算机系统中广泛应用，例如文件传输、数据存储等。
而MD5是一种常用的散列算法，可以将任意长度的数据映射成一个固定长度的唯一标识，通常用于校验文件的完整性和一致性。
本文将分为以下几个步骤，详细介绍如何将文件的二进制流转换为MD5。
第一步：了解二进制流和MD5在开始之前，我们需要了解二进制流和MD5的基本概念。
二进制流是由0和1构成的数据序列，它表示了计算机中所有数据的最基本形式。
在计算机系统中，所有文件都以二进制流的形式存储和传输。
每个文件都有一个唯一的二进制流，这个流代表了文件的内容和结构。
MD5是一种常见的散列算法，它可以将任意长度的数据映射为一个128位的固定长度的唯一标识。
MD5算法基于位运算和数学函数，通过对输入数据进行变换和处理得到最终的MD5值。
MD5算法是不可逆的，即无法从MD5值推导出原始数据。
第二步：获取文件的二进制流要将文件的二进制流转换为MD5，首先需要获取文件的二进制数据。
在计算机系统中，我们可以通过文件读取操作来访问文件的二进制数据。
具体的文件读取方式和语言有关，例如在Java中可以使用FileInputStream 类来读取文件数据。
在读取文件时，我们需要将文件数据按照二进制方式读取到内存中，并保存为一个字节数组或其他二进制数据结构。
文件读取完成后，我们就可以得到文件的二进制流。
第三步：计算文件的MD5值一旦我们获取了文件的二进制流，下一步就是计算其MD5值。
计算文件的MD5值可以通过调用某个编程语言提供的MD5算法库或API来实现。
不同的编程语言和平台可能提供不同的MD5算法库和API，但它们的基本使用方法类似。
以Python为例，我们可以使用hashlib库中的md5()函数来计算文件的MD5值。
首先，我们需要将文件的二进制流传递给md5()函数的update()方法，如下所示：pythonimport hashlibdef calculate_md5(file_data):md5_hash = hashlib.md5()md5_hash.update(file_data)md5_value = md5_hash.hexdigest()return md5_value在上述代码中，我们首先创建了一个md5_hash对象，然后使用其update()方法将文件的二进制流传递给MD5算法进行处理。
使用二进制方法保存图片
}
} catch (Exception e) {
System.out.println( e.getMessage());
} finally {
// 关闭用到的资源
fos.close();
rs.close();
byte[] Buffer = new byte[4096];
try {
Class.forName("org.gjt.mm.mysql.Driver").newInstance();
conn = DriverManager.getConnection(URL);
pstmt = conn.prepareStatement("select img from imgt where id=?");
//sql = " UPDATE imgt SET img = ? ";
sql = "INSERT INTO imgtable (img) VALUES (?)";
pstmt = conn.prepareStatement(sql);
段sql语句
然后我们再来写一个app程序将这个文件读出来,存储成一个图片文件
package com.lizhe;
import java.io.*;
import java.sql.*;
class GetImg {
private static final String URL = "jdbc:mysql://localhost/img?user=root&password=ro
wpf图片与二进制之间的转换
wpf图⽚与⼆进制之间的转换图⽚的常见存储与读取凡是有以下⼏种:存储图⽚:以⼆进制的形式存储图⽚时，要把数据库中的字段设置为Image数据类型(SQL Server),存储的数据是Byte[].1.参数是图⽚路径:返回Byte[]类型: public byte[] GetPictureData(string imagepath){/**/////根据图⽚⽂件的路径使⽤⽂件流打开，并保存为byte[]FileStream fs = new FileStream(imagepath, FileMode.Open);//可以是其他重载⽅法byte[] byData = new byte[fs.Length];fs.Read(byData, 0, byData.Length);fs.Close();return byData;}2.参数类型是Image对象，返回Byte[]类型: public byte[] PhotoImageInsert(System.Drawing.Image imgPhoto){//将Image转换成流数据，并保存为byte[]MemoryStream mstream = new MemoryStream();imgPhoto.Save(mstream, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Bmp);byte[] byData = new Byte[mstream.Length];mstream.Position = 0;mstream.Read(byData, 0, byData.Length);mstream.Close();return byData;}好了,这样通过上⾯的⽅法就可以把图⽚转换成Byte[]对象，然后就把这个对象保存到数据库中去就实现了把图⽚的⼆进制格式保存到数据库中去了。
下⾯我就谈谈如何把数据库中的图⽚读取出来，实际上这是⼀个相反的过程。
图片二进制互相转换C#
Response.ContentType = "application/x-shockwave-flash";
case "xls":
Response.ContentType = "application/vnd.ms-excel";
case "gif":
Response.ContentType = "image/gif";
//img.Save(Response.OutputStream, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg);
//下面几行代码将图片显示在IMAGE中
byte[] photo = getBytes(strpath);
二进制文件转换部分：
string strpath;
protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
{
strpath = HttpContext.Current.Request.PhysicalApplicationPath + "1.bmp";
{
System.IO.MemoryStream ms = new System.IO.MemoryStream(imgData);
System.Drawing.Image img = System.Drawing.Image.FromStream(ms);
case "Jpg":
Response.ContentType = "image/jpeg";
如何使用二进制搜索算法解决图像处理中的匹配问题
如何使用二进制搜索算法解决图像处理中的匹配问题在图像处理领域，匹配问题一直是一个重要的挑战。
无论是在人脸识别、图像检索还是目标跟踪中，都需要有效地找到图像中的目标物体或特征。
而二进制搜索算法则是一种常用的解决匹配问题的方法，它通过将图像转化为二进制码，并利用二进制码的性质进行快速搜索匹配。
本文将介绍如何使用二进制搜索算法解决图像处理中的匹配问题。
首先，我们需要了解二进制搜索算法的原理。
二进制搜索算法是一种分治策略，它通过将问题分解为多个子问题，并逐步缩小搜索范围，最终找到目标。
在图像处理中，我们可以将图像转化为二进制码，将目标物体或特征表示为一个二进制码序列。
然后，通过比较目标物体或特征的二进制码与图像中每个像素点的二进制码，来确定匹配的位置。
接下来，我们将介绍如何将图像转化为二进制码。
图像处理中常用的方法是将图像转化为灰度图像，然后将每个像素点的灰度值转化为一个二进制码。
例如，我们可以将灰度值大于等于128的像素点表示为1，灰度值小于128的像素点表示为0。
这样，我们就得到了一个二进制码序列，用来表示图像中每个像素点的灰度信息。
然后，我们需要将目标物体或特征表示为一个二进制码序列。
在图像处理中，我们可以通过提取目标物体或特征的边缘信息来表示。
边缘信息是图像中灰度变化较大的地方，通常可以用来表示物体的轮廓或特征的边界。
我们可以使用一些边缘检测算法，如Canny算法或Sobel算法，来提取目标物体或特征的边缘信息。
然后，将边缘信息转化为一个二进制码序列，用来表示目标物体或特征的边缘信息。
接下来，我们将介绍如何使用二进制搜索算法进行匹配。
首先，我们将目标物体或特征的二进制码序列与图像中每个像素点的二进制码进行比较。
如果目标物体或特征的二进制码序列与某个像素点的二进制码完全匹配，那么就找到了一个匹配的位置。
否则，我们需要继续搜索。
为了提高搜索效率，我们可以使用二分搜索的方法，将搜索范围逐步缩小。
具体来说，我们可以将图像分成多个区域，并对每个区域进行二进制搜索。
图像二进制文件的操作
图像二进制文件的操作(1/2)2009年06月10日星期三 20:57一、操作要点：∙将文件转换为二进制，再将二进制转回为文件∙将文件写入到XML，再读出来显示或者还原∙将文件写入到数据库，再读取出来显示或者还原二、学习知识点：二进制操作的类：FileStream(文件流)、BinaryReader(二进制流读取器)、BinaryWriter(二进制流写入器)三、操作步骤：（1）新建类：fileToData.csusing System.IO;/// <summary>/// fileToData 的摘要说明/// </summary>public class fileToData{public fileToData() //构造函数{ }/// <summary>/// 将传进来的文件转换成字符串（二进制）/// </summary>/// <param name=" FilePath">待处理的文件路径</param>/// <returns>String</returns>public static string FileToBinary(string FilePath){FileStream fs=new FileStream(FilePath,FileMode.Open,FileAccess.Read); //利用新传来的路径实例化一个FileStream对象int filelength = Convert.ToInt32(fs.Length);//得到对象的大小Byte[]filebyteArray=new byte[filelength];//申明一个byte数组BinaryReader br = new BinaryReader(fs);//申明一个读取二进制流的BinaryReader对象for (int i = 0; i < filelength; i++){ //循环数组大小那么多次br.Read(filebyteArray, 0, filelength); //第一个数组用0表示//将数据读取出来放在数组中}string strData = Convert.ToBase64String(filebyteArray); //8位无符号整数数组ToBase64//将数组转换为String字符传return strData;}/// <summary>/// 将传进来的二进制字符串转换为图片文件/// </summary>/// <param name="path">保存的路径</param>/// <param name="Binary">需要转换的字符串</param>public static void BinaryToFile(string path,string Binary){FileStream fs = new FileStream(path, FileMode.Create, FileAccess.Write); //利用新传来的路径实例化一个FileStream对象BinaryWriter bw = new BinaryWriter(fs);//实例化一个用于写的 BinaryWriterbw.Write(Convert.FromBase64String(Binary));//将传近来的二进制字符转换为8位无符号整数数组再写进去bw.Close(); //关闭二进制流写入器fs.Close(); //关闭文件流}}（2）将文件转换为二进制及二进制转换为文件的实现(ToBinary.aspx):public partial class toBinary : System.Web.UI.Page{protected void Page_Load(object sender, EventArgs e){string a=fileToData.FileToBinary(Server.MapPath("~/图片1.gif")); //将图片1转换为二进制fileToData.BinaryToFile(Server.MapPath("~/图片2.gif"), a); //将二进制转换为图片2}}（3）新建类：FileToxml.cs加入命名空间：using System.IO;using System.Text;using System.Xml;/// <summary>/// 将文件转换为二进制/// </summary>public class FileToxml{public FileToxml(){}/// <summary>/// 从上传控件中/// </summary>/// <param name="fu">被加载了文件的FileUpload上传控件</param>/// <param name="xmlPath">XML文件的存放位置</param>/// <param name="id">图片的标识ID</param>public static void FileToXML(FileUpload fu,string xmlPath,Guid id) {if (fu.HasFile){ //先判断FileUpload对象中是否包含了文件string PathString = fu.FileName;int FileLength = fu.PostedFile.ContentLength; //只得出带扩展名的文件名try{Byte[] FileByteArray = new byte[FileLenght];//申明一个大小为文件总字节大的Byte数组以存放即将产生的二进制数据Stream Streamobj = fu.PostedFile.InputStream;//创建一个能够读取被上载文件内容的Stream对象Streamobj.Read(FileByteArray, 0, FileLength);//使用Stream对象的读取方法，参数说明将数据流存放在刚才申明的数组中，从0开始读，读取的字节数为全部XmlDocument xdom = new XmlDocument();if (!File.Exists(xmlPath)){ //如果不存在XML，则创建XmlDeclaration xdec = xdom.CreateXmlDeclaration("1.0", "utf-8", null); xdom.AppendChild(xdec); //创建第一行声明XmlElement Root = xdom.CreateElement("File"); //创建根节点File xdom.AppendChild(Root);XmlElement RootElement = xdom.CreateElement("Image"); //创建父节点ImageRoot.AppendChild(RootElement);XmlElement childElementId= xdom.CreateElement("Guid"); //图片标识字段childElementId.InnerText = id.ToString();//将传近来的GUID编号作为他的串联值RootElement.AppendChild(childElementId);XmlElement childElementImgSize= xdom.CreateElement("size");//文件大小字段childElementImgSize.InnerText = FileLength.ToString(); RootElement.AppendChild(childElementImgSize);XmlElement childElementImgData = xdom.CreateElement("imgData"); //图片信息childElementImgData.InnerText= Convert.ToBase64String(FileByteArray); //这句是关键，将上面的数组转换为字符串存起来RootElement.AppendChild(childElementImgData);xdom.Save(xmlPath);//将上面创建的构架保存到指定的xml文件中}else{ //如果XML文件存在的话就直接查找对应的节点，然后增加xdom.Load(xmlPath); //加载xml文档//将指定的XML文件读取到XMLdocument对象中XmlNode root = xdom.SelectSingleNode("File");//使用xpath表达式来查找到匹配条件的节点，我们这里当然是指根节点了XmlElement RootElement = xdom.CreateElement("Image");root.AppendChild(RootElement);//创建父节点XmlElement childElementId = xdom.CreateElement("Guid");//图片标识字段childElementId.InnerText = id.ToString();//将传近来的GUID编号作为他的串联值RootElement.AppendChild(childElementId);XmlElement childElementImgSize = xdom.CreateElement("size"); childElementImgSize.InnerText = FileLenght.ToString();//文件大小字段RootElement.AppendChild(childElementImgSize);XmlElement childElementImgData = xdom.CreateElement("imgData"); childElementImgData.InnerText = Convert.ToBase64String(fu.FileBytes);RootElement.AppendChild(childElementImgData);xdom.Save(xmlPath);//将上面创建的构架保存到指定的xml文件中}}catch (Exception e){throw e;}}}}(4)将图像文件写入到XML，再读出来显示或者还原(fileToxml.aspx):public partial class fileToxml : System.Web.UI.Page{protected void Button1_Click(object sender, EventArgs e){//(上传按钮)将文件写入XML中去string xmlpath = Server.MapPath("~/App_Data/imgxml.xml");Guid gid = Guid.NewGuid();FileToxml.FileToXML(FileUpload1, xmlpath, gid);Session["gid"] = gid;}protected void Button2_Click(object sender, EventArgs e){ //根据Ｇid索取图片来显示ReadImgFromXml((Guid)Session["gid"]);}private void ReadImgFromXml(Guid gid){XmlDocument xdom = new XmlDocument();xdom.Load(Server.MapPath("~/App_Data/imgxml.xml"));XmlNodeList xnl = xdom.SelectSingleNode(" //Image[Guid='" +gid.ToString() + "']").ChildNodes; //找出GUID=我们传进来的ID的那一个节点的所有子节点for (int i = 0; i < xnl.Count; i++){string imgdata = xnl.Item(2).InnerText; //节点第三项imgdata Response.OutputStream.Write(Convert.FromBase64String(imgdata), 0, imgdata.Length);Response.End();//从0开始到指定的长度输出打印所有的imgdata图像信息}}protected void Button3_Click(object sender, EventArgs e){ //从ＸＭＬ中读出再转换为文件XmlDocument xdom = new XmlDocument();xdom.Load(Server.MapPath("~/App_Data/imgxml.xml"));XmlNodeList xnl = xdom.SelectSingleNode(" //Image[Guid='" +Session["gid"].ToString() + "']" ).ChildNodes;for (int i = 0; i < xnl.Count; i++){string strData = xnl.Item(2).InnerText;FileStream fs = new FileStream(Server.MapPath("~/图像文件名.gif"), FileMode.Create, FileAccess.Write);BinaryWriter bw = new BinaryWriter(fs);bw.Write(Convert.FromBase64String(strData));bw.Close();fs.Close();}Image1.ImageUrl = "~/图像文件名.gif";}}（5）将图像文件写入到数据库，再读取出来显示或者还原（ToData.aspx）public partial class ToData : System.Web.UI.Page{protected void Button1_Click(object sender, EventArgs e){Guid gid=Guid.NewGuid();SqlConnection conn=newSqlConnection(ConfigurationManager.ConnectionStrings["数据源名称"].ConnectionString);conn.Open();//注意：二进制不能采用字符串相加的方式写入数据库SqlCommand cmd = new SqlCommand("Insert into img(gid,fileData) values(@gid ,@fileArray) ", conn); //新建一个表img,添加字段名gid,fileData,下面添加字段类型cmd.Parameters.Add(" @gid", SqlDbType.UniqueIdentifier).Value = gid; cmd.Parameters.Add(" @fileArray", SqlDbType.Image).Value = FileUpload1.FileBytes;cmd.ExecuteNonQuery(); //执行SQL语句,返回影响行数conn.Close();Session["gid"] = gid; //保存gid的值}protected void Button2_Click(object sender, EventArgs e){SqlConnection conn = newSqlConnection(ConfigurationManager.ConnectionStrings["数据源名称"].ConnectionString);conn.Open();SqlCommand cmd = new SqlCommand("select fileDat from img where gid='"+Session["gid"].ToString()+"'" , conn);byte[] fbt=(byte[])cmd.ExecuteScalar();conn.Close();Response.OutputStream.Write(fbt, 0, fbt.Length);Response.End();}}。
图片转二进制（互转）
图⽚转⼆进制（互转）Note:图⽚转⼆进制数据只需转化为bate数组⼆进制数据即可，例如要求httpclient发送图⽚⼆进制数据即是把⽣成的bate数组数据发送过去。
如果对⽅明确提出是字符串格式编码，再进⼀步转化就好了使⽤Base64转换图⽚利⽤Base64实现⼆进制和图⽚之间的转换，具体代码如下：import java.awt.image.BufferedImage;import java.io.ByteArrayInputStream;import java.io.ByteArrayOutputStream;import java.io.File;import java.io.IOException;import javax.imageio.ImageIO;import org.apache.tomcat.util.codec.binary.Base64;public class ImageBinary {public static void main(String[] args) {String fileName = "D://code//test.jpg";System.out.println(getImageBinary(fileName));saveImage(getImageBinary(fileName));}/** 图⽚转换为⼆进制** @param fileName* 本地图⽚路径* @return* 图⽚⼆进制流* */public static String getImageBinary(String fileName) {File f = new File(fileName);BufferedImage bi;try {bi = ImageIO.read(f);ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();ImageIO.write(bi, "jpg", baos);byte[] bytes = baos.toByteArray();return Base64.encodeBase64String(bytes);//return encoder.encodeBuffer(bytes).trim();} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}return null;}/*** 将⼆进制转换为图⽚** @param base64String* 图⽚⼆进制流**/public static void saveImage(String base64String) {try {byte[] bytes1 = Base64.decodeBase64(base64String);ByteArrayInputStream bais = new ByteArrayInputStream(bytes1);BufferedImage bi1 = ImageIO.read(bais);File w2 = new File("D://code//22.jpg");// 可以是jpg,png,gif格式ImageIO.write(bi1, "jpg", w2);// 不管输出什么格式图⽚，此处不需改动} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}}⽹络地址url与本地图⽚获取图⽚字节流若通过url访问图⽚并转换为⼆进制流，就不能按照上述⽅法。
请问下delphi中如何将指目录下的图片化成二进制流输出？
请问下delphi中如何将指目录下的图片化成二进制流输出？请问下delphi中如何将指目录下的图片化成二进制流输出？现在网上关于这块好像讲得都是关于发何人sql数据库中取。
而我是想将目录下的图片化成二进制数据流，不知有哪位高手做过，指点一二，我不知怎么做起?回复讨论(解决方案) varS: TMemoryStream;beginS := TMemoryStream.Create;S.LoadFrom('目录\文件名');end;varS: TMemoryStream;beginS := TMemoryStream.Create;S.LoadFromFile('目录\文件名');end;楼上正解按照楼上的，你要的结果是再把S输出就行了那如何得到它的二进制码呢？{0A544A504547496D616765693C0000FFD8FFE000104A 46494600010200006400640000FFEC00114475636B79000100040000002A0000F FEE002141646F62650064C0000000010300100303060900001875000025750000 3C67FFDB0084000B08080808080B08080B100A090A10130E0B0B0E131611111 3111116151112121212111515191A1B1A1915212124242121302F2F2F3036363 636363636363636010C} 怎么输出呀大哥，换成二进制码... 这样好象可以，没测试，你去试试吧；varS: TMemoryStream;x: string;beginS := TMemoryStream.Create;S.LoadFromFile('目录\文件名');SetLength(x, s.Size);move(s.memory^, x[1], s.size);s.free;显示X；end;流里面本身就是二进制码,你说的应该是如何显示二进制码to zhang3652 非常感谢，我试过了，不行哦。
Python实现图像的二进制与base64互转
Python实现图像的⼆进制与base64互转⽬录函数使⽤1.图像转base64编码2.图像转⼆进制编码3.图像保存成⼆进制⽂件并读取⼆进制4.⼆进制转图像5.base64转图像6.互转7.⼆进制转base648.base64转⼆进制函数使⽤def base64_to_image(base64_code):img_data = base64.b64decode(base64_code)img_array = numpy.fromstring(img_data, numpy.uint8)# img_array = np.frombuffer(image_bytes, dtype=np.uint8) #可选image_base64_dec = cv2.imdecode(img_array, cv2.COLOR_RGB2BGR)return image_base64_decdef image_to_base64(full_path):with open(full_path, "rb") as f:data = f.read()image_base64_enc = base64.b64encode(data)image_base64_enc = str(image_base64_enc, 'utf-8')return image_base64_enc#传base64img_bytes = request.json["img_stream"]img_cv = base64_to_image(img_bytes)uuid_str = str(uuid.uuid1())img_path = uuid_str +".jpg"cv2.imwrite(img_path,img_cv)1.图像转base64编码import cv2import base64def cv2_base64(image):img = cv2.imread(image)binary_str = cv2.imencode('.jpg', img)[1].tostring()#编码base64_str = base64.b64encode(binary_str)#解码base64_str = base64_str.decode('utf-8')myjson={"bs64":cv2_base64("1.jpg")}print(myjson)return base64_str2.图像转⼆进制编码import cv2import base64def cv2_binary(image):img = cv2.imread(image)binary_str = cv2.imencode('.jpg', img)[1].tostring()#编码print(binary_str)# base64_str = base64.b64encode(binary_str)#解码# base64_str = base64_str.decode('utf-8')# print(base64_str)return binary_strcv2_binary("1.jpg")# 或者image_file =r"1.jpg"image_bytes = open(image_file, "rb").read()print(image_bytes)# ⼆进制数据3.图像保存成⼆进制⽂件并读取⼆进制# python+OpenCV读取图像并转换为⼆进制格式⽂件的代码# coding=utf-8'''Created on 2016年3⽉24⽇使⽤Opencv读取图像将其保存为⼆进制格式⽂件，再读取该⼆进制⽂件，转换为图像进⾏显⽰@author: hanchao'''import cv2import numpy as npimport structimage = cv2.imread("1.jpg")# imageClone = np.zeros((image.shape[0],image.shape[1],1),np.uint8)# image.shape[0]为rows# image.shape[1]为cols# image.shape[2]为channels# image.shape = (480,640,3)rows = image.shape[0]cols = image.shape[1]channels = image.shape[2]# 把图像转换为⼆进制⽂件# python写⼆进制⽂件，f = open('name','wb')# 只有wb才是写⼆进制⽂件fileSave = open('patch.bin', 'wb')for step in range(0, rows):for step2 in range(0, cols):fileSave.write(image[step, step2, 2])for step in range(0, rows):for step2 in range(0, cols):fileSave.write(image[step, step2, 1])for step in range(0, rows):for step2 in range(0, cols):fileSave.write(image[step, step2, 0])fileSave.close()# 把⼆进制转换为图像并显⽰# python读取⼆进制⽂件，⽤rb# f.read(n)中n是需要读取的字节数，读取后需要进⾏解码，使⽤struct.unpack("B",fileReader.read(1))函数# 其中“B”为⽆符号整数，占⼀个字节，“b”为有符号整数，占1个字节# “c”为char类型，占⼀个字节# “i”为int类型，占四个字节，I为有符号整形，占4个字节# “h”、“H”为short类型，占四个字节，分别对应有符号、⽆符号# “l”、“L”为long类型，占四个字节，分别对应有符号、⽆符号fileReader = open('patch.bin', 'rb')imageRead = np.zeros(image.shape, np.uint8)for step in range(0, rows):for step2 in range(0, cols):a = struct.unpack("B", fileReader.read(1))imageRead[step, step2, 2] = a[0]for step in range(0, rows):for step2 in range(0, cols):a = struct.unpack("b", fileReader.read(1))imageRead[step, step2, 1] = a[0]for step in range(0, rows):for step2 in range(0, cols):a = struct.unpack("b", fileReader.read(1))imageRead[step, step2, 0] = a[0]fileReader.close()cv2.imshow("source", image)cv2.imshow("read", imageRead)cv2.imwrite("2.jpg",imageRead)cv2.waitKey(0)4.⼆进制转图像def binary_cv2(bytes):file = open("4.jpg","wb")file.write(bytes)binary_cv2("bytes")#或者from PIL import Imageimport ioimg = Image.open(io.BytesIO("bytes"))img.save("5.jpg")5.base64转图像def base64_cv2(base64code):img_data = base64.b64decode(base64code)file = open("2.jpg","wb")file.write(img_data)file.close()base64_cv2("base64code")============================================with open("1.txt","r") as f:img_data = base64.b64decode(f.read())file = open("3.jpg","wb")file.write(img_data)file.close()6.互转def base64_to_image(base64_code):img_data = base64.b64decode(base64_code)img_array = numpy.fromstring(img_data, numpy.uint8)image_base64_dec = cv2.imdecode(img_array, cv2.COLOR_RGB2BGR)return image_base64_dec #图像矩阵，需要cv2.imwrite写⼊cv2.imwrite("1.jpg",img)def image_to_base64(full_path):with open(full_path, "rb") as f:data = f.read()image_base64_enc = base64.b64encode(data)image_base64_enc = str(image_base64_enc, 'utf-8')return image_base64_enc7.⼆进制转base64def binary_base64(binary):img_stream = base64.b64encode(binary)bs64 = img_stream.decode('utf-8')print(bs64)8.base64转⼆进制import base64bs64 = ""img_data = base64.b64decode(bs64)print(img_data)以上就是Python实现图像的⼆进制与base64互转的详细内容，更多关于Python图像⼆进制转base64的资料请关注其它相关⽂章！。
PHP实现接收二进制流转换成图片的方法
PHP实现接收⼆进制流转换成图⽚的⽅法本⽂实例讲述了PHP实现接收⼆进制流转换成图⽚的⽅法。
分享给⼤家供⼤家参考，具体如下：这⾥实现php 接收⼆进制流转换成图⽚,所使⽤的图⽚类imageUpload.php如下:<?php/*** 图⽚类* @version 1.0** PHP默认只识别application/x-www.form-urlencoded标准的数据类型。
* 因此，对型如text/xml 或者 soap 或者 application/octet-stream 之类的内容⽆法解析，如果⽤$_POST数组来接收就会失败！* 故保留原型，交给$GLOBALS['HTTP_RAW_POST_DATA'] 来接收。
* 另外还有⼀项 php://input 也可以实现此这个功能* php://input 允许读取 POST 的原始数据。
和 $HTTP_RAW_POST_DATA ⽐起来，它给内存带来的压⼒较⼩，并且不需要任何特殊的 php.ini 设置。
php://input和 $HTTP_RAW_POST_DATA 不能⽤于 enctype="multipart/form-data"。
*/class imageUpload {const ROOT_PATH = './';const FAIL_WRITE_DATA = 'Fail to write data';//没有数据流const NO_STREAM_DATA = 'The post data is empty';//图⽚类型不正确const NOT_CORRECT_TYPE = 'Not a correct image type';//不能创建⽂件const CAN_NOT_CREATE_FILE = 'Can not create file';//上传图⽚名称public $image_name;//图⽚保存名称public $save_name;//图⽚保存路径public $save_dir;//⽬录+图⽚完整路径public $save_fullpath;/*** 构造函数* @param String $save_name 保存图⽚名称* @param String $save_dir 保存路径名称*/public function __construct($save_name, $save_dir) {//set_error_handler ( $this->error_handler () );//设置保存图⽚名称，若未设置，则随机产⽣⼀个唯⼀⽂件名$this->save_name = $save_name ? $save_name : md5 ( mt_rand (), uniqid () );//设置保存图⽚路径，若未设置，则使⽤年/⽉/⽇格式进⾏⽬录存储$this->save_dir = $save_dir ? self::ROOT_PATH .$save_dir : self::ROOT_PATH .date ( 'Y/m/d' );//创建⽂件夹@$this->create_dir ( $this->save_dir );//设置⽬录+图⽚完整路径$this->save_fullpath = $this->save_dir . '/' . $this->save_name;}//兼容PHP4public function image($save_name) {$this->__construct ( $save_name );}public function stream2Image() {//⼆进制数据流$data = file_get_contents ( 'php://input' ) ? file_get_contents ( 'php://input' ) : gzuncompress ( $GLOBALS ['HTTP_RAW_POST_DATA'] );//数据流不为空，则进⾏保存操作if (! empty ( $data )) {//创建并写⼊数据流，然后保存⽂件if (@$fp = fopen ( $this->save_fullpath, 'w+' )) {fwrite ( $fp, $data );fclose ( $fp );$baseurl = "http://" . $_SERVER ["SERVER_NAME"] . ":" . $_SERVER ["SERVER_PORT"] . dirname ( $_SERVER ["SCRIPT_NAME"] ) . '/' . $this->save_name;if ( $this->getimageInfo ( $baseurl )) {echo $baseurl;} else {echo ( self::NOT_CORRECT_TYPE );}} else {}} else {//没有接收到数据流echo ( self::NO_STREAM_DATA );}}/*** 创建⽂件夹* @param String $dirName ⽂件夹路径名*/public function create_dir($dirName, $recursive = 1,$mode=0777) {! is_dir ( $dirName ) && mkdir ( $dirName,$mode,$recursive );}/*** 获取图⽚信息，返回图⽚的宽、⾼、类型、⼤⼩、图⽚mine类型* @param String $imageName 图⽚名称*/public function getimageInfo($imageName = '') {$imageInfo = getimagesize ( $imageName );if ($imageInfo !== false) {$imageType = strtolower ( substr ( image_type_to_extension ( $imageInfo [2] ), 1 ) );$imageSize = filesize ( $imageInfo );return $info = array ('width' => $imageInfo [0], 'height' => $imageInfo [1], 'type' => $imageType, 'size' => $imageSize, 'mine' => $imageInfo ['mine'] );} else {//不是合法的图⽚return false;}}/*private function error_handler($a, $b) {echo $a, $b;}*/}>PS：这⾥再为⼤家推荐⼏款⽐较实⽤的图⽚处理⼯具供⼤家参考使⽤：更多关于PHP相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《》、《》、《》、《》、《》、《》、《》、《》及《》希望本⽂所述对⼤家PHP程序设计有所帮助。
获取文件的二进制流
获取文件的二进制流获取文件的二进制流是指通过特定的方法将文件转换为一串由0和1组成的二进制数列。
二进制流是计算机中对文件数据的一种表示方式，它将文件的内容以二进制形式进行存储和传输。
本文将介绍获取文件二进制流的方法以及二进制流的应用。
一、获取文件的二进制流的方法在计算机中，可以通过多种方式获取文件的二进制流。
以下是几种常见的方法：1. 通过文件读取操作获取二进制流：可以使用编程语言中提供的文件读取函数，如C语言中的fopen和fread函数，Java语言中的FileInputStream类，Python语言中的open函数等，通过这些函数打开文件并逐个字节地读取文件内容，将读取到的字节转换为二进制形式，就可以获得文件的二进制流。
2. 通过网络请求获取二进制流：当文件存储在远程服务器上时，可以通过发送HTTP请求获取文件的二进制流。
可以使用编程语言中提供的网络请求库，如Python中的requests库、Java中的HttpURLConnection类等，发送GET请求获取文件的二进制流。
得到二进制流后，可以进行进一步的处理和存储。
3. 通过文件转换工具获取二进制流：有一些专门的文件转换工具可以将文件转换为二进制流，比如HexEditor等。
通过这些工具，用户可以打开文件，并将文件以二进制形式展示，从而获取文件的二进制流。
二、二进制流的应用获取文件的二进制流后，可以进行多种操作和应用，以下是一些常见的应用场景：1. 文件传输：在网络传输中，常常需要将文件以二进制流的形式传输。
发送端将文件转换为二进制流后，通过网络传输给接收端，接收端再将二进制流转换为文件保存下来。
2. 文件加密：二进制流可以作为加密算法的输入，通过对二进制流进行加密操作，实现对文件内容的保护。
常见的加密算法有AES、DES等。
3. 文件解析：对于某些特定格式的文件，可以通过解析其二进制流来获取文件的具体内容。
比如对于图片文件，可以解析二进制流获取图片的宽度、高度、色彩等信息。
JavaScript如何转换二进制数据显示成图片
JavaScript如 何 转 换 二 进 制 数 据 显 示 成 图 片
使用JavaScript调用API返回了二进制数据格式的图片，该如何显示到网页上？
首先，直接使用XMLHttpRequest，而不是AJAX，原因已经在中解释。并将responseType设置为arraybuffer
方法一
var uInt8Array = new Uint8Array(xhr.response); var i = uInt8Array.length; var binaryString = new Array(i); while (i--) {
binaryString[i] = String.fromCharCode(uInt8Array[i]); } var data = binaryString.join('');
var imageType = xhr.getResponseHeader("Content-Type"); $('#image').attr("src", "data:" + imageType + ";base64," + data)
方法二
var imageType = xhr.getResponseHeader("Content-Type"); var blob = new Blob([xhr.response], { type: imageType }); var imageUrl = (window.URL || window.webkitURL).createObjectURL(blob); $('#image').attr("src", imageUrl);
二进制码流解析
二进制码流解析介绍二进制码流解析是指将二进制数据转换为有意义的信息的过程。
在计算机科学和通信领域中，二进制码流解析是一项重要的技术，用于解析和处理二进制数据流。
本文将从基础概念、应用场景、解析过程和常见问题等方面进行全面、详细、完整且深入地探讨二进制码流解析。
二进制码流解析的基础概念1. 二进制码流二进制码流是由0和1组成的序列，用于表示数字、字符、图像、音频、视频等信息。
计算机中所有的数据都以二进制形式存储和传输。
二进制码流可以通过编码方式将数据转换为二进制形式。
2. 编码方式编码方式是将数据转换为二进制码流的方法。
常见的编码方式有ASCII码、Unicode、UTF-8等。
不同的编码方式对应着不同的字符集和字符编码规则。
在进行二进制码流解析时，需要了解所使用的编码方式，以正确地解析二进制数据。
二进制码流解析的应用场景1. 网络通信在网络通信中，数据通常以二进制码流的形式进行传输。
例如，在HTTP协议中，请求和响应数据都以二进制码流的形式进行传输。
在进行网络数据的解析和处理时，需要对二进制码流进行解析，以获取有意义的信息。
2. 文件格式解析许多文件格式，如图像、音频、视频等，都是以二进制码流的形式存储的。
在解析这些文件时，需要将二进制码流解析为对应的文件格式，以正确地显示或播放文件内容。
3. 数据库操作在数据库操作中，数据通常以二进制码流的形式存储和传输。
在进行数据库操作时，需要对二进制码流进行解析，以获取存储在数据库中的数据。
二进制码流解析的过程1. 数据分割首先，需要将二进制码流分割为不同的数据块。
数据块的大小可以根据实际需求进行设置，例如固定大小的数据块或以特定标识符进行分割的数据块。
2. 数据解析对于每个数据块，需要根据编码方式进行解析。
根据编码方式的不同，解析的方式也不同。
例如，对于ASCII码，可以通过查表的方式将二进制码流转换为字符；对于Unicode和UTF-8，需要根据字符编码规则进行解析。
file格式转换为二进制流格式
在计算机科学和软件开发领域，我们经常会遇到需要将不同文件格式转换为二进制流格式的情况。
这样的转换可以让文件在计算机系统中更好地进行存储、传输和处理。
在本文中，我将带您深入探讨文件格式转换为二进制流格式的重要性、方法和应用。
1. 文件格式转换为二进制流格式的重要性在计算机系统中，数据的存储和处理通常是以二进制形式进行的。
而不同的文件格式可能会包含不同的数据结构和编码方式，如果我们希望在不同的系统或软件中使用这些文件，就需要将它们转换为统一的二进制流格式。
这样一来，不同系统间的数据交换和共享就变得更加简便和高效。
2. 文件格式转换为二进制流格式的方法针对不同的文件格式，我们可以采用不同的方法将其转换为二进制流格式。
对于文本文件，可以直接将其内容按照特定的编码方式转换为二进制数据；而对于图片、音频和视频等多媒体文件，则需要按照其特定的数据结构和编码规则进行解析和转换。
在实际操作中，我们可以利用各种编程语言提供的文件处理库和函数来完成这些转换操作。
3. 文件格式转换为二进制流格式的应用文件格式转换为二进制流格式的应用场景非常广泛。
当我们需要将一个文本文件上传到服务器上时，通常会将其转换为二进制流格式进行传输；当我们需要在程序中读取某个图片文件并进行处理时，也需要将其转换为二进制流格式以便程序能够识别和操作。
许多数据交换和通信协议也要求数据以二进制流的形式进行传输，这就需要我们将原始数据按照规定的格式进行转换。
4. 个人观点和理解个人而言，我认为文件格式转换为二进制流格式是计算机科学中非常基础和重要的一环。
通过这种转换，我们可以让不同的系统和软件之间更好地进行数据交换和共享，从而为用户提供更为便利和高效的服务。
了解文件格式转换的原理和方法也可以帮助我们更好地理解计算机系统和数据处理的工作原理。
总结回顾在本文中，我们深入探讨了文件格式转换为二进制流格式的重要性、方法和应用。
我们了解到，这种转换可以让不同的文件在计算机系统中更好地进行存储、传输和处理。
uniapp解决图形验证码问题及arraybuffer二进制转base64格式图片
uniapp解决图形验证码问题及arraybuffer⼆进制转base64格式图⽚须知：浏览器端⽹站请求接⼝时，会⾃动携带token。
所以浏览器⽹站没有此问题，⽆需从获取图形验证码的接⼝获取token，因为浏览器⾃动传的，不需⼿动操作。
获取图形验证码时直接将接⼝请求地址赋值给src即可，如下：现在的问题是：在uniapp中包含⼩程序及app端的情况，请求接⼝时是不会⾃动携带token的，需要⼿动添加。
所以我们就需要先从获取图形验证码的接⼝获取token，才能在验证图形验证码时额外⼿动添加token。
步骤及说明：先在请求图形验证码的接⼝拿到图形验证码信息，包括token和乱码的图形验证码图⽚信息。
如下（data⾥是图⽚信息，cookies⾥包含的就是token了）以上⽅式肯定是拿不到图形验证码的图⽚的。
我们需要经过以下处理1、请求获取图形码接⼝时设置响应类型reponseType为arraybuffer2、使⽤uni.arrayBufferToBase64(arrayBuffer)此api处理请求结果。
此处注意base64转码后的字符串需要添加data:image/png;base64,前缀3、请求验证接⼝时给Cookie⾥添加token直接上代码<script>export default{data(){verifyCodeImg:'', //验证码图⽚verifyCodeToken:'', //图形验证码的验证tokenisVerifyCodeTure:false, //验证码输⼊是否正确},onLoad(){this.getVerifyCodeImg()},methods:{//获取图形验证码及其验证tokengetVerifyCodeImg(){uni.request({url: `${this.$baseUrl}/api-user/getVerification?t=${Math.random()}`,method: 'GET',responseType: 'arraybuffer', //设置响应类型success: res => {//将 ArrayBuffer 对象转成 Base64 字符串const arrayBuffer = new Uint8Array(res.data)const base64 = "data:image/png;base64,"+uni.arrayBufferToBase64(arrayBuffer) //这⾥需要添加前缀this.verifyCodeImg=base64//需要注意的是，微信⼩程序与app端的数据返回格式是略有不同的的，所以请以⼀下这种⽅式获取token，⽽不要⽤this.verifyCodeToken=res.cookies[0]（具体格式见下图） this.verifyCodeToken=res.header["Set-Cookie"]},fail: () => {},});},//检查图形验证码对错checkVerifyCode(){if(this.verifyCode.length>=4){let headers={"Token": this.verifyCodeToken //将token信息添加⾄请求头⾥}uni.request({url: `${this.$baseUrl}/api-user/checkVerification?code=${this.verifyCode}`,method: 'GET',header: headers,success: res => {if(res.data.code==200){this.isVerifyCodeTure=true}else{this.isVerifyCodeTure=falsethis.verifyCode=''this.getVerifyCodeImg()uni.showToast({title: '图形验证码输⼊错误',icon:'none'});}},fail: () => {},});}else{this.isVerifyCodeTure=false}},}}</script>微信⼩程序端图形验证码的数据返回格式app端图形验证码的数据返回格式请求头中cookie设置以这种形式。
c#如何将图片转化为二进制,并将这个二进制码转化为图片
如何将图片转化为二进制，并将这个二进制码转化为图片///<summary>///将指定的Image 内容写入到数组///</summary>///<param name="img">指定的Image</param>///<param name="imgFormat">指定的ImageFormat</param>public static byte[] ToByteArray(Image img, ImageFormat imgFormat){MemoryStream ms = new MemoryStream();img.Save(ms, imgFormat);return ms.ToArray();}///<summary>///将指定的数组内容写入到Image///</summary>///<param name="byteArray">指定的数组</param>///<returns></returns>public static Image ToImage(byte[] byteArray){MemoryStream ms = new MemoryStream(byteArray);return Image.FromStream(ms);}如果你想知道如何图片文件转字节数组。
这样Image img = Image.FromFile("a.bmp");MemoryStream ms = new MemoryStream();img.Save(ms, img.RawFormat);//存储到流byte[] image_bytes = ms.ToArray();//字节流ms.Close();//反向Image back_image = Image.FromStream(new MemoryStream(image_bytes));//保存文件back_image.Save("文件名.jpg", System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg);。