线性代数习题解答赵树嫄
线性代数(赵树嫄)第4章矩阵的特征值资料
3
3
所以属于特征值1=1的 全部特征向量是 :
k1 1(k1 0, k1 R)
3
对于2= 3=3时,解方程(3I-A)X=0,由
1 3 2 1 0 1 3I A 1 1 2 0 1 1
1 3 2 0 0 0
1
得基础解系:2 1
1
所以属于特征值2= 3=3
例5 设是方阵A的特征值,证明: (1) 2是A2的特征值,一般地, m是Am的特征值。 (2)对任意数k,k 是kI A的特征值。 (3)若A可逆,则一定不等于零,且 1是A1的特征
值,| A | 是A*的特征值.
证 明 :(1) 是 方 阵A的 特 征 值 , 非 零 向 量 , 使 得A ,
所 以 ,1是A1的 特 征 值 。
其次在A 两边同乘A*,A* A A*可得 A* | A |
4 1 1 0 0 0
0 1
得 基 础 解 系 :2 1 ,3 0
1
4
所以k22 k33(k2 , k3不全为零)是对应于
特征值2 3 2的全部特征向量。
4 6 0
例
设矩阵
A
3
5
0 ,可作为A的特征向量的是
3 6 1
A (2, 2, 0)T B (1, 2,1)T C (2,1, 0)T D (0, 0, 2)T E (3, 0,1)T
二、特征值与特征向量的计算
设 i为方阵A的一个特征值,则由方程 (i I A)x 0
可求得非零解x i , 那么i就是A的对应于 特征值i的特征向量。 (若i为实数,则 i可取为实向量;若i为 复数,则 i为复向量.)
注 : 若i是A的对应于特征值i的特征向量, 则ki (k 0)也是A的特征向量.
赵树源线性代数线性代数第1讲
24
(2) 每一项的符号是, 当这一项中元素的 行标按自然数顺序排列后, 如果对应的列 标构成的排列是偶排列则取正号, 是奇排 列则取负号. 如在上述二阶行列式中, 当 N(j1j2)为偶数时取正号, 为奇数时取负号; 在上述三阶行列式中, 当N(j1j2j3)为偶数 时取正号, 为奇数时取负号.
13
例如, 排列23154中, 2在1前面, 3在1前面, 5在4 前面, 共有3个逆序, 即
N(23154)=3, 所以23154为奇排列. 排列12…n的逆序数是零, 是偶排列. 例如, 由1,2,3这3个数码组成的3个数码组成的 3级排列共有3!=6种. 其排列情况可列成表.
14
表1-1
排列 123 132 213 231 312 321
22
(1) 二阶行列式表示所有不同的行不同的 列的两个元素乘积的代数和. 两个元素的 乘积可以表示为
a a 1 j1 2 j2 j1j2为2级排列, 当j1j2取遍了2级排列(12, 21) 时, 即得到二阶行列式的所有项(不包含符 号), 共为2!=2项.
23
三阶行列式表示所有位于不同的行不同 的列的3个元素乘积的代数和. 3个元素 的乘积可以表示为
6
画线法记忆
a11
a12
a13
a21
a22
a23
a31
a32
a33
+ +
+
7
例1. 1 23 4 0 5 1 0 6 + 2 5 (1) + 3 4 0 1 0 6 1 5 0 2 4 6 3 0 (1) 10 48 58
人民大2024赵树嫄《线性代数(第六版)》PPT第四章 特征值问题和矩阵的对角化
1
本章介绍矩阵的特征值、特征向量以及矩阵对 角化的问题。
2
第一节 矩阵的特征值与特征向量
(一) 矩阵的特征值 定义 设 A 是一个 n 阶方阵,如果存在一个数 , 以及一个非零 n 维列向量 ,使得
A
则称 为矩阵 A 的特征值,而 称为矩阵 A 的属于 特征值 的特征向量。
说明: 1、特征值问题是针对方阵而言的; 2、特征向量必须是非零向量; 3、特征向量既依赖于矩阵A,又依赖于特征值λ。
的特征向量。
证 (2) A 0 A( A ) A(0 ) 0 ( A ) 0(0 ) ,
即 A2 20 ,
重复这个过程, 可得 A3 30 , , Am 0m .
27
性质2 设 0 是矩阵 A 的特征值, 是相应的特征向量,则
(1) k0 是kA 的特征值(k 是任意常数);
26
性质2 设 0 是矩阵 A 的特征值, 是相应的特征向量,则
(1) k0 是kA 的特征值(k 是任意常数);
(2) m0 是 Am 的特征值(m 是正整数);
(3) 当 A 可逆时,0 0 ,且01 是A1 的特征值.
且 仍然是矩阵kA 、Am 、A1 的相应于特征值k0 、m0 、
1 0
2 1 1 解 | E A | 0 2 0
4 1 3
( 2)2( 1) 0 ,
所以A的特征值为 1 2(二重根), 2 1 .
21
2 1 1 | E A | 0 2 0 , 1 2(二重根), 2 1 .
4 1 3
4
对
1
2 ,2 E
A
0
1 0
1 4 0 0
3
特征值与特征向量的计算方法:
线性代数B(赵树嫄)+期末复习
10、理解向量组的线性相关、线性无关的定义,会构造矩阵 判断向量组的线性相关、线性无关。 11、会构造矩阵,用初等行变换,求向量组的秩、极大无关组, 用极大无关组表示其他向量。 12、理解向量组的秩与线性无关的联系,并会用线性无关的 定义来证明向量组的线性无关性。 13、会用消元法解线性方程组(含字母系数),判断线性方程 组解的情况,并用基础解系表示线性方程组的一般解。
补3 设方阵A与B满足A-B=AB,证明A+I可逆, 且求出它的逆阵.
2 1 1 例 求矩阵A 0 2 0 的特征值和特征向量。 4 1 3
例5 设 是方阵A的特征值,证明 : (1) 2是A2的特征值,一般地, m 是Am的特征值。 (2)对任意数k,k 是kI A的特征值。 (3)若A可逆,则 一定不等于零,且 1是A1的特征 | A| 值, 是A*的特征值.
r ( 1 , 2 , , s ) s 向量组 1 , 2 , , s 线性相关 r ( 1 , 2 , , s ) s
1 , 2 , , t
线性, , s 可以由向量组
r ( 1 , 2 , , s ) r ( 1 , 2 , , t )
A
(6 )若 A 可 逆 , 则 ( A B )* B * A * , ( A k )* ( A * ) k . (其 实 这 两 式 对 任 意 矩 阵 都 成 立 ) (7 ) ( A 1 )* ( A * ) 1, ( A * )T ( A T )* (用 定 义 证 明 ).
1 A
T T
A;
2 A B T AT BT ; 3 A AT ;
T
4 AB BT AT .
线性代数3-3(第四版)赵树嫄
设1(1 2) 2(1/2 2) 有122 由此可得 1220 即1 2线性相关
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(二)关于线性组合与线性相关的定理
定理37 向量组1 2 s(s2)线性相关的充分必要条件是 其 中至少有一个向量是其余s1个向量的线性组合 定理38 如果向量组1 2 s 线性相关 而1 2 s线性无 关 则向量可由向量组1 2 s线性表示且表示法唯一 举例 任何一个向量 (a1 a2 an) 都可由初始单位向量组 1(1 0 0) 2(0 1 0) n(0 0 1)唯一地线性表 示 即 a11a22 ann
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例5 证明 如果向量组 线性无关 则向量组 亦线性无关 证 设有一组数k1 k2 k3使 k1()k2()k3()0 成立 整理得 (k1k3)(k1k2)(k2k3)0 因为向量组 线性无关 故
k k3 0 1 0 k1 k2 k2 k3 0 该方程组的系数行列式D20
提示
1 0 1 D 1 1 0 20 0 1 1
所以该方程组只有零解k1k2k30 从而 线性无关
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定理39 设有两个向量组 1 2 s (A) 及 1 2 t (B) 向量组(B)可由向量组(A)线性表示 如果st 则向量组(B)线性 相关
举例 定理又可以叙述为 如果向量组(B)可由向量组(A)线性表 示 且向量组(B)线性无关 则ts
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赵树源线性代数复习题四(B)题目和答案
1.三阶矩阵A 的特征值为-2,1,3,则下列矩阵中非奇异矩阵是[ ]。
()2A I A - ()2B I A + ()C I A - ()3D A I -【解】应选择答案()A 。
因为:由已知及特征值定义,A 的特征方程0I A λ-=的根为-2,1,3,应有2I A --=I A -=30I A -=,即有32(1)20I A I A +=---=,知2I A +为奇异矩阵;由0I A -=知I A -为奇异矩阵;33(1)30A I I A -=--=,知3A I -为奇异矩阵;而三阶矩阵只能有三个特征值,故2不可能是A 的特征值,从而20I A -≠,即2I A -为非奇异矩阵。
2.设02λ=是可逆矩阵A 的一个特征值,则矩阵211()3A -必有一个特征值为[ ]。
()43A ()34B ()34C - ()43D - 【解】应选择答案()B 。
因为:02λ=是矩阵A 的一个特征值,即有2A αα=,于是211()33A A A αα=1(2)3A α=23A α=2(2)3α=,亦即21433A αα=,对上式两端左乘211()3A -,得212211114()()()()3333A A A αα--=,亦即 2141()33I A αα-=,整理得2113()34A αα-=,这说明34是矩阵211()3A -的一个特征值。
3.设1λ,2λ都是n 阶矩阵A 的特征值,12λλ≠,且1α与2α分别是A 的对应于1λ与2λ的特征向量,则[ ]。
()10A c =且20c =时,1122c c ααα=+必是A 的特征向量 ()10B c ≠且20c ≠时,1122c c ααα=+必是A 的特征向量 ()120C c c =时,1122c c ααα=+必是A 的特征向量 ()10D c ≠而20c =时,1122c c ααα=+必是A 的特征向量【解】应选择答案()D 。
因为:()A 当10c =且20c =时,1122c c ααα=+1200o αα=⨯+⨯=为零向量,不可成为任一n 阶矩阵A 的特征向量;()B 反设1122c c αα+是A 的特征向量,对应的特征值为λ,于是有 11221122()()A c c c c ααλαα+=+, 亦即为 111222()()c c o λλαλλα-+-=,由定理4.3,不同特征值对应的特征向量线性无关,由上式应有1122()()0c c λλλλ-=-=,而题设10c ≠且20c ≠,于是只能有120λλλλ-=-=,亦即为 12λλλ==,但这与题设12λλ≠相矛盾,从而10c ≠且20c ≠时,1122c c ααα=+不可能是A 的特征向量;()C 当120c c =时,有可能1c 与2c 同时为0,因为此时1122c c ααα=+为零向量,所以1122c c ααα=+“必”是A 的特征向量的说法是错误的;综上知,()D 正确。
3-2_向量与向量组的线性组合(赵树嫄)
例2 向量组 1 , 2 , n中的任一向量 j (1 j n)
都是此向量组 1 , 2 , n的线性组合 . j 0 1 0 2 1 j 0n
a1 a2 (a1 , a2 ,, an ) a n
T
定义2 若干个同维数的列向量(或同维数的行向量) 所组成的集合叫做向量组. 例如 矩阵A (a ij )mn 有n个m维列向量 aj an a1 a 2 a11 a12 a1 j a1n a 21 a 22 a 2 j a 2 n A a a a a mj mn m1 m 2 向量组
= (a1, a2, , an)
− = (− a1, − a2, , − an)
向量的运算
注1: 不同维数的零 向量是不相等的.
设 = ( a1, a2, , an), = ( b1, b2, , bn),
(1) 向量的相等 = ai = b i (2) 向量的加法 (i =1, 2, , n)
向量与的和:
+ = ( a1+ b1 , a2+ b2, , an +bn) − = ( a1 − b1 , a2 − b2, , an −bn)
(3) 数乘向量
数与向量 的乘积:
= (a1, a2, , an)
n维向量空间 定义2 所有n维实向量的集合记为Rn, 称Rn为实n 维向量空间,它是指在Rn中定义了加法及数乘这两 种运算,并且这两种运算满足以下8条规律: (1) + = + (5) (k+l) = k +l (2) +( + ) = ( + )+ (6) k( + ) = k +k (3) +0 = (7) (kl) =k (l) (4) +( ) = 0 (8) 1 =
赵树嫄-《线性代数(第五版)》第一章 行列式
(二) n 阶行列式
a11 a12 a13 D a21 a22 a23 a11a22a33 a12a23a31 a13a21a32
a31 a32 a33 a13a22a31 a11a23a32 a12a21a33
(1) 三阶行列式共有 3! = 6 项. (2) 每项都是位于不同行不同列的三个元素的乘积. (3) 每项的正负号都取决于位于不同行不同列的三个
a12a31b2 a11a22b3 a12a21b3 a11a23a32 a12a21a33 a13a22a31
10
x3
b1a21a32 a11a22a33
a22a31b1 a11a32b2 a12a23a31 a13a21a32
a12a31b2 a11a22b3 a11a23a32 a12a21a33
(a12a31 a11a32 ) x2
(a13a31 a11a33 ) x3
a31b1 a11b3
(a22 )
(a22a31 a21a32 ) x2 (a23a31 a21a33 ) x3 a31b2 a21b3 a12
x3
b1a21a32 a22a31b1 a11a32b2 a11a22a33 a12a23a31 a13a a21 32
1 1 1
0 1 1
1 2 1
1 2 2
D2 2 1 3 10, D3 2 1 1 5,
1 0 1
1 1 0
故方程组的解为
x1
D1 D
1,
x2
D2 D
2,
x3
赵树源线性代数习题三(B)题目和答案
1.如果线性方程组12323331 223(1)(3)(1)x x x x x x x λλλλλλ++=-⎧⎪-=-⎪⎨=-⎪⎪-=---⎩有惟一解,则λ=[ ]。
()A 1或2 ()B 1-或3 ()C 1或3 ()D 1-或3-【解】应选()C ,因为:线性方程组有惟一解,应有()()r A r A b n ==,由于11110212()00131(3)(1)Ab λλλλλλ-⎡⎤⎢⎥--⎢⎥=⎢⎥-⎢⎥----⎣⎦ ()()4(1)3λ--−−−−−→1111021200132(3)(1)λλλλλ-⎡⎤⎢⎥--⎢⎥⎢⎥-⎢⎥---⎣⎦可见,当1λ=或3λ=时,有()()r A r A b n ==,线性方程组有惟一解。
2.如果线性方程组123232321 32 (3)(1)(2)x x x x x x x λλλλλλ+-=-⎧⎪-=-⎨⎪-=--+-⎩有无穷多解,则λ=[ ]。
()A 3 ()B 2 ()C 1 ()D 0【解】应选()A ,因为:线性方程组有无穷多解,应有()()r A r A b n =<,由于1211()031201(3)(4)(2)A b λλλλλλ--⎡⎤⎢⎥=--⎢⎥⎢⎥-----⎣⎦()()323λ-−−−−→12113122001(3)(5)33λλλλλ⎡⎤⎢⎥--⎢⎥--⎢⎥⎢⎥---⎢⎥⎣⎦可见,当3λ=时,()()23r A r Ab n ==<=,线性方程组有无穷多解。
3.如果线性方程组1232332 4 22(1)(2)(3)(4)x x x x x x λλλλ+-=⎧⎪+=⎨⎪--=--⎩无解,则λ=[ ]。
()A 3或4 ()B 1或2 ()C 1或3 ()D 2或4【解】应选()B ,因为:线性方程组无解,应有()()r A r A b ≠,由于1214=01220(1)(2)(3)(4)A b λλλλ-⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥----⎣⎦()显见当1λ=或2λ=时,()2()3r A r Ab =≠=,线性方程组无解。
赵树源线性代数习题四(B)题目和答案
1.三阶矩阵A 的特征值为-2,1,3,则下列矩阵中非奇异矩阵是[ ]。
()2A I A - ()2B I A + ()C I A- ()3D A I - 【解】应选择答案()A 。
因为:由已知及特征值定义,A 的特征方程0I A λ-=的根为-2,1,3, 应有2I A --=I A -=30I A -=,即有32(1)20I A I A +=---=,知2I A +为奇异矩阵;由0I A -=知I A -为奇异矩阵;33(1)30A I I A -=--=,知3A I -为奇异矩阵;而三阶矩阵只能有三个特征值,故2不可能是A 的特征值,从而20I A -≠,即2I A -为非奇异矩阵。
2.设02λ=是可逆矩阵A 的一个特征值,则矩阵211()3A -必有一个特征值为[ ]。
()43A ()34B ()34C -()43D -【解】应选择答案()B 。
因为:02λ=是矩阵A 的一个特征值,即有2A αα=,于是211()33A A A αα=1(2)3A α=23A α=2(2)3α=,亦即21433A αα=,对上式两端左乘211()3A -,得212211114()()()()3333A A A αα--=,亦即 2141()33I A αα-=, 整理得2113()34A αα-=,这说明34是矩阵211()3A -的一个特征值。
3.设1λ,2λ都是n 阶矩阵A 的特征值,12λλ≠,且1α与2α分别是A 的对应于1λ与2λ的特征向量,则[ ]。
()10A c =且20c =时,1122c c ααα=+必是A 的特征向量 ()10B c ≠且20c ≠时,1122c c ααα=+必是A 的特征向量()120C c c =时,1122c c ααα=+必是A 的特征向量()10D c ≠而20c =时,1122c c ααα=+必是A 的特征向量【解】应选择答案()D 。
因为:()A 当10c =且20c =时,1122c c ααα=+1200o αα=⨯+⨯=为零向量,不可成为任一n 阶矩阵A 的特征向量;()B 反设1122c c αα+是A 的特征向量,对应的特征值为λ,于是有 11221122()()A c c c c ααλαα+=+, 亦即为 111222()()c c o λλαλλα-+-=,由定理4.3,不同特征值对应的特征向量线性无关,由上式应有1122()()0c c λλλλ-=-=,而题设10c ≠且20c ≠,于是只能有120λλλλ-=-=,亦即为 12λλλ==,但这与题设12λλ≠相矛盾,从而10c ≠且20c ≠时, 1122c c ααα=+不可能是A 的特征向量;()C 当120c c =时,有可能1c 与2c 同时为0,因为此时1122c c ααα=+为零向量,所以1122c c ααα=+“必”是A 的特征向量的说法是错误的;综上知,()D 正确。
线性代数(赵树嫄)第1章行列式
1
0 1 5 1 1 3 4 7 1
§1.2 n阶行列式 引例 n元线性方程组(方程个数=未知量个数)
a11 x1 a12 x2 a1n xn b1 a21 x1 a22 x2 a2n xn b2 .......... ......... an1 x1 an2 x2 ann xn bn
N (n(n 1)L 21) (n 1) (n 2) 1
定理1.2. n个数码共有n!个排列,其中奇偶排列各占 n! 一半, 各为 . 2 (二) n阶行列式的定义
即
定义1.2 用n2个元素aij (i , j 1,2, , n)排成的数表
a11 a21 a n1 a12 a22 an 2 a1n a2 n ann
aij中i称为行标, j称为列标, aij
竖排称为列 , 其中横排称为行,
(i , j )元
表示该元素处在第 i行第j列, 处在行列的交叉处 , 有时也记为
a11 a 21 a 31
a12 a 22 a 32
a 23 a11a22a33 a12a23a31 a13a21a32 a13a22a31 a12a21a33 a11a23a32 a 33
6 2 8
主对角线及其主对角线方向上的三个元素的乘 副对角线及其副对角线方向上的三个元 积 带正号, 素的乘积 带负号, 所得六项的代数和就是三阶行列 式的展开式.
例5
a, b R, a , b 满足什么条件时有
a b 0 b a 0 0 1 0 1
解
a b 0 2 a b a 0 b2 1 0 1
线性代数人大(赵树
例4 证明上三角行列式
a11 0 D 0 a12 a1n a22 a2 n a11a22 ann 0
证: 由定义
和式中,只有当
D ( 1) ( j1 j2 jn ) a1 j1 a2 j2 anjn
ann
jn n, jn1 n 1,, j2 2, j1 1时,
x1 3 x2 5 例1 解二元线性方程组 4 x1 3 x2 5
解: 方程组未知量的系数所构成的二阶行列式
D
1 3 4 3
3 ( 3) 4 15 0
1 5 4 5
方程组有惟一解.又
D1
5 3 5 3
30 , D2
15
分析:
a11 a 21 a 31 a12 a 22 a 32 a13 a 23 a11a 22a 33 a12a 23a 31 a13a 21a 32 a 33 a13a 22a 31 a12a 21a 33 a11a 23a 32
( 1)
( j1 j2 j3 )
于是方程组的解为
D3 15 D1 55 D2 20 x1 11,x2 4, x3 3. D 5 D 线性代数 5 D 5 9
思考与练习(三阶行列式) 1 1 1
1.解方程 1 2 1 x
x 1 6 2 x1 x 2 3 x 3 5 2.解线性方程组 3 x1 x 2 5 x 3 5 4x x x 9 2 3 1
于是方程组的解为
D1 30 D2 15 x1 2,x2 1. D 15 D 15 线性代数
6
(2)三阶行列式
主对角线法
线性代数第一章行列式
a11 a12 a1n 0 a22 a2 n 1 N 12n a a a 11 22 nn 0 0 ann a11a22 ann .
1 2 3 4
例3
0 4 2 1 D ? 0 0 5 6 0 0 0 8
例1
解
求排列32514的逆序数.
在排列32514中,
3排在首位,逆序数为0; 2的前面比2大的数只有一个3,故逆序数为1 5的前面没有比5大的数,其逆序数为0; 1的前面比1大的数有3个,故逆序数为3; 4的前面比4大的数有1个,故逆序数为1;
3 2 5 1 4 0 1 0 3 1
于是排列 32514 的逆序数为5.
第一节 二阶、三阶行列 式的定义
一、二阶行列式
给定 a、b、c、d 四个复数,称
a b ad bc c d
为方便记 为一个二阶行列式。
a11 a12 D a11a22 a12 a21. a21 a22
其中元素aij的第一个下标i为行指标,第二个下标j 为列指标。即aij位于行列式的第i行第j列。
定义 由 n 2 个数组成的 n 阶行列式等于所有
取自不同行不同列的 n 个元素的乘积 的代数和
(1)
N ( p1p 2 p n )
a1p a2 p anp n .
1 2
记作
D
a11 a12 a1n a21 a22 a2n
an 1 an 2 ann
简记作det(aij ). 数 aij 称为行列式det(aij ) 的元素.
14.
a2
例2 证明
ab 1
b2 1
线性代数答案赵树嫄主编
线性代数习题习题一(A )1,(6)2222222222212(1)4111(1)2111t tt tt t t t tt t --+++==+--++ (7)1log 0log 1b a ab =2,(3)-7(4)04,23410001k k k k k -=-=,0k =或者1k =.5,23140240,0210xx x x x x x=-≠≠≠且.8,(1)4 (2)7 (3)13(4) N( n(n-1)…21 )=(n-1)+(n-2)+…+2+1=(1)2n n - 10, 列号为3k42l,故k 、l 可以选1或5;若k=1,l=5,则N(31425)=3,为负号;故k=1,l=5.12,(1)不等于零的项为132234411a a a a =(2)(234...1)11223341,1...(1)!(1)N n n n n n a a a a a n n --=-=-! 13,(3)211234215352153421510006123061230002809229092280921000280921000c c r r --=(4)将各列加到第一列,2()2()2()x y yx y D x y x yx x y xy++=+++12()11y x y x y xy x yx+=+---12()00y x yx y x y x yx+=+---332()x y =-+ 17,(1)从第二行开始每行加上第一行,得到1111111111110222 (811)11002211110002-===-----. (2)433221,,r r r r r r ---…431111111112340123 (113)610013614102001410r r -== (3)各列之和相等,各行加到第一行…18,(3)2134312441224011201120112042413541350355016423223123312304830010522051205102110211r r r r r r r r r r --------+-----=+---------+4334433424241120112*********164016401641010100021002100027202110013700114r r r r r r r r r r r r ------+---------------341120016410011400027r r ----↔--270=-20,第一行加到各行得到上三角形行列式,1230262!0032000nn n n n=L L L L L L L L L21,各行之和相等,将各列加到第一列并且提出公因式(1)n x -110(1)1010x x x x x x xn x x x x x xx -L L LL L L L L L L从第二行开始各行减去第一行得到 1111000(1)(1)(1)(1)(1)0000000n n n n x x x x x n x n x x n x x x-----=--=----L L LL L L L L L L22,最后一列分别乘以121,,...n a a a ----再分别加到第1,2,…n-1列得到上三角形行列式11223122313112101001()()...()000101n n n n n nn n x a a a a a a a x a a a a a x a a a x a x a x a x a ------------=----L L L L L L L L L L L23,按第一列展开1221103110001111111100000000000000000000000000n n n n n na a a a D a a a a a a a +--=-+LL L L L L LL L L L L L L L L L L L L L LLL112224311111111111000000000000000...(1)0000000000n nn a a a a a a a a +--++-L L LL L L L L L L L L L L L L L L L L L LL012234134123112011..................()nn n n n n i ia a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a -==----=-∑24,将第二列加第一列,然后第三列加第二列,….第n 列加第n-1列,最后按第一行展开。
线性代数第二章2-1, 2-2
称为mn线性方程组,m=n 时,称为n元方程组
... a11 a 12 系 ... 数 a a 21 22 矩A ............ 阵 ... a a m2 m1
增 广 矩 阵
2n a mn
a a
1n
x1 未 x 知 2 量 X 阵 xn
矩阵A与B的差记作 :A - B
a11 b11 a12 b12 a b a b 21 21 22 22 A B a b a b m1 m1 m 2 m 2
a1n b1n a2n b2n amn bmn
矩阵加法满足下列运算规律
数乘矩阵满足下列运算规律 (设A、B为mn矩阵,、为常数)
(i). ()A = (A)
(ii). (+)A = A + A (iii). (A + B)=A + B
3.矩阵与矩阵相乘
设矩阵 A = (aij ) ms , B = (bij ) sn, 则矩阵A与B的乘积矩阵C =(cij)mn,其中
第1节 矩阵的概念
引:线性方程组的一些性质反映在它的 系数矩阵和增广矩阵上,解线性方程组的过 程也表现为变换这些矩阵的过程。除线性方 程组外,还有大量的各种各样问题也都提出
矩阵的概念,且这些问题的研究常常表现为
对矩阵的某些方面的研究。甚至于某些性质
完全不同的,表面上无联系的问题,归结成
矩阵后却是相同的。这使矩阵有着广泛的应用
0 a 0
0 0 a
3)单位矩阵 主对角线元素都是 1, 其他元素都是零 的矩阵称为单位矩阵,记为
I
1 0 0 1 I 0 0
线性代数(赵树嫄)第一章 行列式
2a12 10a13 a22 a32 5a23 5a33
a11 a12 a1 a2 a n1 a n 2
a1n an bn ann
a1n bn ann
a1n a11 a12 an b1 b2 ann an1 an 2
推论:如果行列式的某一行(列)的每个元素都可 以写成 m 个数的和,则此行列式可以写成 m 个行 列式的和。 性质5: 行列式的某一行(列)的所有元素都乘以数 k 加到另一行(列)的相应元素上,行列式的值不变,即 a11 a12 a1n a11 a12 a1n r kr i j a i 1 a i 2 ain a i 1 ka j 1 a i 2 ka j 2 a in ka jn a n1 a n 2 a nn a n1 an 2 a nn 推理: 行列式的某一行(列) 的元素直接加到另一行 (列)的相应元素上,行列式的值不变。
对于二、三阶行列式,或者 0 元素很多 的高阶行列式,可以直接利用行列式定 义来计算。
例1
a11 a21 a n1 0 a22 an 2
下三角形行列式
0 0 a11a22 ann ann
上三角形行列式
a11 0 0 a12 a22 0 a1n a2 n a11a22 ann ann
为三阶行列式, 记为:
a21 a22 a23 a31 a32 a33
即:
a11 a12 a13 a21 a22 a23 =a11a22a33 +a12a23a31+a13a21a32 a31 a32 a33
-a11a23a32 -a12a21a33 -a13a22a31
第五版 线性代数(赵树嫄)第一章 行列式
D a21 a22 a23 a11a22a33a12a23a31a13a21a32 a31 a32 a33 a11a23a32a12a21a33a13a22a31
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三阶行列式
(二)三阶行列式
a11 a12 a13
任意一个排列经过一个对换后奇偶性改变
定理12 n个数码(n1)共有n!个n级排列 其中奇偶排列各占一半
举例 对排列21354施以对换(1 4)后得到排列24351 N(21354)2 而N(24351)5 可见对换后奇偶性改变
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(一)排列与逆序 (二)n阶行列式的定义
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(一)排列与逆序
n级排列
由n个不同数码1 2 n组成的有序数组i1 i2 in 称为一 个n级排列
定义11(逆序数)
在一个n级排列i1 i2 in中 如果有较大的数it排在较小的 数is前面(isit) 则称it与is构成一个逆序 一个n级排列中逆序的 总数 称为它的逆序数 记为N(i1 i2 in)
a10 例 5 D 1 a 0 0 的充分必要条件是什么?
411
a10 解 D 1 a 0 a2 1
411
当且仅当a210 即|a|1时 D0 因此可得D0的充分必 要条件是|a|1
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§12 n阶行列式
a22 a32
a23 a33
a24 a34
a41 a42 a43 a44
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说明:1,教材 赵树嫄 线性代数(第四版) 中国人民大学出版社 1997
2,本解答仅供参考;如有错误,望斧正。
习题一(A)
1,(6)
(7)
2,(3)-7
(4)0
4,,或者.
54, (1)
,
所以 .
(4),
,
.
55, (1),,
.
(2),
,
.
56, ,
.
57, (1) ,秩为2.
(3)
秩为3.
(4)秩为3.
58, 初等行变换得到,因为秩为2必有
(2) .
9,由题设得到
,∴=
即,,.
10,(1)矩阵为,可知
;线性相关.
(2)矩阵为,线性无关.
11,由对应向量构成的矩阵的行列式等于
,线性无关.
12,由对应向量构成的矩阵, ∵ ,∴, 线性相关. 是极大线性无关组,
17,对施以初等行变换,得到
(1)
,∴ 是极大线性无关组;并且,
(2)
是极大线性无关组;并且,,
20,(1)对系数矩阵进行变换得
得方程组
令, 得.即为基础解系.
(2)
得方程组
(6)因为,故可逆.
,
,.
40, (1).
(2)
(3).
42, 由得到,,
.
44, 两边同乘以.
45, 由得到,于是可逆并且
.
51, 因为,
.
52, .
53, (3),初等行变换得到
(6),.
, 令,,
得到
2, 确定a,b的值使下列线性方程组有解,并求其解
(2)
解: 方程的系数行列式D=
当且时,,方程有唯一解,
,,
,于是得
当时,方程组为,,方程组有无穷多解,
;
当时,方程组为,其增广矩阵为
(A, b)=,r(A)=2,r(A,b)=3,方程组无
∴ .
??
??
??
??
17,(1)从第二行开始每行加上第一行,得到
.
(2)…
(3)各列之和相等,各行加到第一行…
18,(3)
20,第一行加到各行得到上三角形行列式,
21,各行之和相等,将各列加到第一列并且提出公因式
对应的齐次线性方程组为
令,得特解,
再令得,
,得,基础解系为
原方程组的通解为,其中,为任意常数.
(3),
得到方程组
,特解,基础解系,
于是全部解是.
24,
讨论如下:
(1) 当时,方程组无解;
(2) 当时有唯一解;
(3) 当时有无穷多解:此时方程组为
.基础解系为
,特解为,全部解为
.
25,将增广矩阵化为T阵,得
,可知
当且仅当=0时方程组有解;一般解为
即(为任意实数)
5,(2)
(3) 14
(7)
11,(1)设,则
,得到方程组
解得,
与解得.
.
(2)
(3)设,,
,解得于是.
13.设所有可交换的矩阵为则,
解得从而.
16,(3)因为,所以.
(4)因为用数学归纳法可以推得
从第二行开始各行减去第一行得到
22,最后一列分别乘以再分别加到第1,2,…n-1列得到上三角形行列式
23,按第一列展开
24,将第二列加第一列,然后第三列加第二列,….第n列加第n-1列,最后按第一行展开。
.
25,(1)
习题二(A)
2,(1)
(2)
(3)
(4)由(2A—Y)+2(B—Y)=0得 3Y=2(A+B)
∴
3,因为得方程组
解得x=-5,y=-6,u=4,v=-2
….
35,
=0
解得或者
36,(范德蒙行列式)
37,解
40,(3)D=63,D1=63,D2=126, D3=189
(6)D=20,D1=60,D2=-80, D3=--20,D4=20
42,∵
∴原方程仅有零解。
(2)各行之和相等…
(3)与22题类似…
(4)当时,代入行列式都会使行列式有两行相同,所以它们都是方程的根。
28,
29,其中1,3两行对应成比例,所以为零.
32,从第二行开始每一行乘以(-1)加到上一行然后按第一列展开
33,按第一列展开
34,原方程化为
以代入得
.
得,
.
(4),
, 得到
,
当,得到基础解系,对应的全部特征向量为
(不全为零),
当时, 解方程组得到基础解系
, 全部特征向量为.
3,由题设,
.令得到:
再令得到于是基础解系为.
(3)
得到方程组
令得,得到基础解系为.
23,对系数或增广矩阵进行变换得
(1)得方程组
,令得到.
基础解系为,其中c为任意常数.
(2)
得方程组
,
5,.
8,(1)4 (2)7 (3)13
(4) N( n(n-1)…21 )=(n-1)+(n-2)+…+2+1=
10, 列号为3k42l,故k、l可以选1或5;若k=1,l=5,则N(31425)=3,为负号;故k=1,l=5.
12,(1)不等于零的项为
(2)!
13,(3)
(4)将各列加到第一列,
13, 证明:令,
整理得到.
因为线性无关, 所以有
, 解得, 从而向量组线性无关.
14,令,
当时,线性无关;当时,线性相关.
16,(1)对矩阵施以初等行变换,得到
,
∴是极大线性无关组,-
(2)对矩阵施以初等行变换,得到
,方程组有唯一解:
(2)
解:,
系数矩阵的秩为2,而增广矩阵的秩为3;方程组无解.
(3)
解: (A,b)=
,得到同解方程组
设,,则得到一般解为
(6)
解:A=
,得到同解的方程组
(1),即的特征值为.
(2)由A可逆,
的特征值为.
(3)
的特征值为.
4,设,
5, 以代入
,得到.
代入
,解得
.
所以其他特征值为.
8,如果A可逆,则存在,并且
43,令,
得 或;故当或时原齐次方程组有非零解。
44,原齐次方程组的系数行列式
即当且时原齐次方程组仅有零解。
解.
补充,
解:
①,此时,增广矩阵为
,解为;
②当,有无穷多解,
③当有无穷多解,
④有无穷多解,
3, (1)
(2)
4,(1),
(2)
6,(1)(a)设,
得
化为方程组,
∴
(b)对矩阵进行初等行变换:
可得
, .
59,
当当.
60, ,
因为,所以第二第三两行成比例从而得到
解得,
习题三(A)
1, 用消元法解下列线性方程组
(1)
解
,回代,
习题四(A)
1,(1)由得到特征值为.
,,
.
(2)由
=0,
即,
.
(3)
=0
特征值为.
.
(5)因为故可以推出
.
20,
21,.
28,因为,所以为对称矩阵.
因为,所以为对称矩阵.
31, (1),原矩阵为,其中
;
;
;
(3),记原矩阵为,则有
.
33,
34,(2)因为,所以.
(4)因为,故可逆.,.