评分者信度计算及其SPSS实现
SPSS信度分析和效度分析
SPSS信度分析和效度分析SPSS是一种常用的统计分析软件，被广泛用于统计学和社会科学领域的数据分析。
在进行数据分析之前，需要对数据进行信度分析和效度分析，以确保数据的可靠性和有效性。
1. 信度分析（Reliability Analysis）信度分析是指通过测量工具或问卷的内部一致性来评估测量工具或问卷的信度。
信度分析的目的是确定测量工具或问卷的测量结果的一致性和稳定性。
SPSS提供了多种方法来进行信度分析，包括Cronbach's alpha系数、Kuder-Richardson系数、Split-Half法等。
最常用的信度分析方法是Cronbach's alpha系数，该系数用于评估内部一致性。
Cronbach's alpha系数的取值范围为0到1，越接近1表示测量工具或问卷的信度越高。
通常认为，Cronbach's alpha系数大于0.7即表示测量工具或问卷具有较好的信度。
在SPSS中进行Cronbach'salpha系数的计算非常简单，只需要选择“Analyze”菜单下的“Scale”选项。
使用SPSS进行信度分析的步骤如下：1）打开SPSS软件并导入数据。
2）选择“Analyze”菜单下的“Scale”选项。
3）将要分析的变量添加到右侧的“Variables”列表中。
4）点击“Statistics”按钮，选择“Scale if item deleted”选项，以获得分别删除每个项目后的信度系数。
5）点击“Continue”按钮。
6）点击“OK”按钮，即可得到Cronbach's alpha系数的结果。
根据Cronbach's alpha系数的值，可以确定测量工具或问卷的内部一致性。
2. 效度分析（Validity Analysis）效度分析是指通过比较测量工具或问卷的的测量结果与其所要测量的概念之间的关系来评估测量工具或问卷的效度。
SPSS信效度难度区分度分析举例
SPSS信效度难度区分度分析举例假设我们正在开展一个关于健康生活方式的调查研究，为了评估参与者的健康行为，我们设计了一个由20个问题组成的问卷。
这些问题涉及到饮食、运动、睡眠以及其他与健康相关的行为。
首先，我们需要将这些问题输入SPSS软件进行分析。
假设我们将这些问题编号为Q1至Q20，以便进行数据输入和分析。
第一步是计算每个问题的信度。
信度是指问卷测量的稳定性和一致性，也就是说，当我们重复使用问卷时，是否能够获得相似的结果。
可以使用内部一致性系数，例如Cronbach's α，来评估信度。
在SPSS中，可以通过如下步骤计算：1.打开SPSS软件，点击"变量视图"选项卡，输入各个问题的名称和数据类型。
2.回到"数据视图"选项卡，输入参与者的数据。
3.点击"分析"菜单，选择"可靠性分析"。
4.在弹出的"可靠性分析"对话框中，将所有的问题添加到"题目"一栏中。
5. 在"统计量"一栏中，选择"Cronbach's α"。
6.点击"确定"进行分析。
SPSS将计算每个问题的Cronbach's α系数，并将结果显示在分析结果窗口中。
如果Cronbach's α系数大于0.7，则说明这些问题具有良好的内部一致性，信度较高。
接下来，我们需要计算每个问题的难度和区分度。
难度是指被试者平均得分的水平，也就是说，大多数被试者的回答是什么。
区分度是指问题能够区分出不同被试者之间的差异程度，也就是说，得分高的被试者在这个问题上与得分低的被试者之间是否有明显的差异。
可以使用点双列相关和韦勒系数来评估难度和区分度。
在SPSS中，可以通过如下步骤计算：1.打开SPSS软件，点击"变量视图"选项卡，输入各个问题的名称和数据类型（如果还没有输入）。
SPSS信效度难度区分度分析举例
SPSS信度分析一、分半信度例1：老师对班上9位同学的随堂测验，Y表示答对，N表示答错，测验结果如表1所示，请计算其信度。
表1 随堂测验成绩表2 相关性解：（1）首先根据题意，将资料输入SPSS，建立数据文件；（2）选择"转换"|"重新编码为相同变量"命令，打开"重新编码到相同的变量中"对话框；（3）单击"旧值和新值"按钮，打开"重新编码成相同变量：旧值和新值"对话框。
将"N"定义为"0"，将"Y"定义为"1"，单击"继续"按钮，完成转换。
在SPSS文件中将"字符串" 属性改为"数值"。
（4）计算奇数题与偶数题的和：选择"转换"|"计算变量"命令，打开"计算变量"对话框。
将奇数题变量相加移入数字表达式列表框求和，偶数题的计算方法亦同样。
（5）执行双变量相关：选择"分析"|"相关"|"双变量"命令，打开"双变量相关"对话框。
将变量"奇数"和"偶数"移入右侧"变量"列表框中，在"相关系数"选项组中勾选Pearson复选框，在"显著性检验"选项中选中"双侧检验"单选按钮，并勾选"标记显著性相关"复选框，单击"确定"按钮。
（6）结果中输出对该测验奇、偶数题目进行的Pearson积差相关分析表，如表2所示。
Pearson 相关系数为0.109，双侧检验的显著性概率（Sig）为0.78，远大于0.05，说明该测验奇、偶题目的相关非常低且不显著，同时也说明了该测验的信度非常低。
【SPSS】六、信度分析
K-R21
k X (k X ) / s2 r k 1 k=测验的题目数kk s2 =整个测验得分的方差（变异数）
pi =通过第i个题目的人数百分比 X拔=测验平均分
K-R21假设所有题目具有相等的难度，更保守的估计
例：如果一个测验有75题，平均值=50，方差=100，则
rxx = [75-50(75-50)/100]/74=.84
• 数学角度：与分半方法相互联系，代表个体从所 有可能的分半中获得的平均相关系数。
• 概念角度：内部一致性是 • （1）项目的数量 • （2）测验项目之间平均相关系数 • 的函数。 • 因此，与复本信度一样，都是一种实现平行性 的策略与方法。
• 思考：为什么项目数量足够多、项目相关高就是 一个可靠的测验？
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• 优点 • 只施测一次，省时、省力 • 避免了练习效应、记忆效应 • 所有时间变化对测验的影响最小化
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•SPSS实现方式：Scale菜单中的 Reliability Analysis，里面有Splite file 选项，可以得到分半信度
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信度分析
• SPSS界面
2021/5/26 Wednesday
• 重测信度
• 复本信度
• 分半信度
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2.1 重测信度 (test-retest reliability)
重测信度 : 被试分别在时间1和时间2做同一个测验；计算两 次得分的相关。 实质：表示测验结果的稳定性。故称之为稳定性 系数（Coefficient of Stability） 形式：施测—适当时间—再施测
Inter-item复选框组：输出各变量间的 相关信息，具体有相关矩阵和协方差 矩阵。
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信度分析
spss信度分析
spss信度分析SPSS信度分析在社会科学研究领域中，信度是指测量工具或问卷的稳定性和可靠性。
信度分析是通过统计方法来评估研究工具的测量精度，从而确定测量结果的可靠程度。
SPSS（统计包括计算机科学）是一款常用的统计分析软件，提供了多种方法来进行信度分析。
本文将介绍SPSS中常用的信度分析方法及其应用。
一、信度分析的概念信度是指测量工具或问卷在不同测量时间、不同测量者或不同评分方式下，得到相似结果的能力。
在社会科学研究中，一个测量工具如果具有较高的信度，意味着在重复使用时，可以得到稳定一致的结果。
因此，信度是保证研究结果可靠性的重要指标之一。
二、常用的信度分析方法在SPSS中，常用的信度分析方法有内部一致性信度分析和重测信度分析。
1. 内部一致性信度分析内部一致性信度分析是通过评估问卷或测量工具中各项指标之间的相关性来确定测量工具的一致性和稳定性。
常用的内部一致性信度分析方法包括Cronbach's α系数和因子分析。
Cronbach's α系数是评估测量工具内部一致性的常用指标，该系数介于0和1之间，数值越大代表测量工具的一致性越高。
在SPSS 中，可以通过计算Cronbach's α系数来评估测量工具的内部一致性。
因子分析是一种用于确定多个变量之间相关性的分析方法。
在信度分析中，也可以通过因子分析来评估测量工具的内部一致性。
通过因子分析，可以确定测量工具中的几个主要因素，从而评估测量工具的一致性。
2. 重测信度分析重测信度分析是通过对同一受试者在不同时间点进行重复测量，来评估测量工具的稳定性和可靠性。
常用的重测信度分析方法包括相关系数和可信度系数。
相关系数是一种用于测量两个变量之间相关性的指标。
在重测信度分析中，可以通过计算同一受试者在不同时间点的测量结果之间的相关系数，来评估测量工具的重测信度。
可信度系数是一种评估测量工具重复使用的一致性和稳定性的指标。
在SPSS中，可以通过计算可信度系数来评估测量工具的重测信度。
SPSS在测验结果信度计算中的应用
SPSS在测验结果信度计算中的应用SPSS是一种广泛使用的统计分析软件，可以在各种研究领域中用于数据分析和数据处理。
在测验结果信度的计算中，SPSS提供了一些功能和分析方法来评估测试结果的可靠性和准确性。
本文将介绍SPSS在测验结果信度计算中的应用。
首先，SPSS可以用来计算常用的测验信度指标，如Cronbach'salpha（克伦巴赫的阿尔法系数）和test-retest reliability（测试再测信度）。
这些指标反映了测验的信度，即在重复使用测验时，测得的分数之间的一致性。
在SPSS中，我们可以使用Reliability Analysis（可靠性分析）来计算这些指标。
首先，我们需要在SPSS中导入测验的数据。
假设我们有一个包含多个测验项的测验问卷，每个测验项都有一个得分。
我们可以将这些得分直接导入SPSS中的数据文件中。
接下来，在SPSS的菜单栏中选择"Analyze"（分析）并选择"Scale"（数量）下的"Reliability Analysis"（可靠性分析）。
然后，将需要计算信度的测验项添加到右侧的"Items"（项目）框中。
在计算前，我们可以选择计算的信度指标，如Cronbach's alpha或test-retestreliability。
点击"Statistics"（统计）按钮，我们可以选择计算的其他统计指标，如平均分、标准差等。
点击"Model"（模型）按钮，我们可以选择计算信度指标的模型，如"Alpha"（阿尔法模型）或"Gamma"（伽马模型）。
最后，点击"OK"按钮，SPSS将自动计算所选的信度指标，并生成结果报告。
在报告中，我们可以看到每个测验项的信度指标、整个测验的信度指标、统计指标和模型参数等。
SPSS信度、效度分析
目录
• 信度分析 • 效度分析 • SPSS在信度、效度分析中的应用 • 信度、效度分析的注意事项
01 信度分析
信度分析的定义
信度分析是指对测量工具或问卷的一致性、稳定性进行评估的过程，用以 检验测量结果的可靠性。
信度分析的目的是确定测量工具是否能够稳定、一致地反映被测对象的特 征或属性。
总结评估结果
根据各项效度分析的结果，总结评估 测量工具的准确性和有效性，并提出 改进意见和建议。
03 SPSS在信度、效度分析 中的应用
SPSS在信度分析中的应用
信度分析：信度分析用于评估问卷的一致性，常用的 方法有Cronbach's Alpha系数和重测信度法等。
输标02入题
Cronbach's Alpha系数：Cronbach's Alpha系数是 一种常用的信度分析方法，通过计算问卷内部一致性 系数来评估问卷的一致性。
信度分析的方法有多种，常用的有Cronbach's Alpha系数和重测信度法 等。
信度分析的方法
Cronbach's Alpha系数
01
通过计算问卷内部一致性系数来评估信度，该系数值介于0-1之
间，值越高表示信度越好。
重测信度法
02
通过比较同一被试在不同时间点的测量结果来评估信度，这种
方法适用于时间间隔较短的情境。
根据所选的信度分析方法计算 信度系数，如Cronbach's Alph结果对问卷进行 修正和完善，提高测量工具的 可靠性和稳定性。
02 效度分析
效度分析的定义
效度分析是对测量工具或手段准确性和有效性的评估，即衡 量测量结果是否真实、准确地反映了所要研究的内容和概念 。
spss数据分析教程之SPSS信度分析和效度分析报告
spss数据分析教程之SPSS信度分析和效度分析报告信度分析和效度分析数据计分方法说明1 信度分析这里有63份问卷，首先我们需要的判定的是问卷中的调查题目能否反映调查的目的和调查的意图，问卷中的各个问题是否测量了相同的容和信息；同时，对于调查问卷所得到的数据是否具有可靠性，就必须在对问卷分析之前做信度分析。
信度本身与测量结果的正确与否无关，它的用途在于检测问卷本身的稳定性。
信度分析中常用Cronbach α系数的大小来衡量调查问卷的信度。
一般而言，如果问卷的信度系数达到0.9以上，该问卷调查的信度就较好；信度系数在0.8以上，是不错的；一般认为试卷信度在0.5至0.9以是合理的，如果信度系数低于0.5，则此问卷的调查结果就不可信了。
将以上63份问卷的数据用SPSS21.0先进行标准化处理，再进行信度分析，其结果如表一所示：整体问卷.61731职业倦怠.82210心理资本.8018组织气氛.8378总体幸福感.6795表一显示，整体问卷和问卷中的各个维度的Cronbach's Alpha系数值均大于0.6，所以可以推断此问卷的可信度一般，该评价问卷只具有很较高的在一致性。
2 效度分析具备信度的问题不一定具备效度，因此做完信度分析，再用SPSS21.0对其进行效度分析。
2.1 因子模型适应性分析效度分析使用的是因子分析模型，在运用因子模型分析之前，首先要对问卷数据进行因子模型适应性分析，分析结果如下表所示：表二 KMO 和 Bartlett 的检验由上表的数据可知，问卷数据的KMO值为0.657，并且通过了显著性水平为0.05的巴特利球型检验，说明问卷调查的数据非常适合做因子分析。
2.2 因子分析结果在进行了适应性检验之后，接下来就进行因子分析，其结果如下：表三方差贡献率解释的总方差成份初始特征值提取平方和载入旋转平方和载入合计方差的 % 累积 % 合计方差的 % 累积 % 合计方差的 % 累积 %1 8.752 28.231 28.231 8.752 28.231 28.231 4.937 15.926 15.9262 3.259 10.514 38.745 3.259 10.514 38.745 3.766 12.14828.0743 2.715 8.758 47.503 2.715 8.758 47.503 2.996 9.666 37.7404 2.286 7.374 54.877 2.286 7.374 54.877 2.714 8.756 46.4965 1.516 4.891 59.768 1.516 4.891 59.768 2.584 8.335 54.8316 1.342 4.328 64.096 1.342 4.328 64.096 2.076 6.697 61.5287 1.252 4.038 68.134 1.252 4.038 68.134 1.709 5.511 67.0408 1.053 3.398 71.532 1.053 3.398 71.532 1.393 4.492 71.5329 .958 3.089 74.62010 .880 2.840 77.46111 .762 2.459 79.92012 .714 2.302 82.22213 .684 2.207 84.42914 .623 2.011 86.44015 .580 1.870 88.30916 .509 1.642 89.95117 .449 1.449 91.40018 .394 1.272 92.67219 .342 1.104 93.77720 .289 .934 94.71021 .276 .892 95.60222 .258 .833 96.43523 .204 .659 97.09424 .184 .592 97.68625 .171 .552 98.23926 .148 .478 98.71727 .121 .391 99.10828 .101 .325 99.43329 .079 .254 99.68730 .058 .186 99.87331 .039 .127 100.000提取方法：主成份分析。
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☞ 例题 SPSS实现
结果分析：肯德尔和谐系数W值为0.928 因为N>7，计算X2值，对X2值进行显著性检验
注： X2 =k(N-1)W
怀天下 求真知
肯德尔和谐系数计算公式
怀天下 求真知
☞ 例题
怀天下 求真知
☞ 例题
怀天下 求真知
☞ 例题
怀天下 求真知
☞ 例题
怀天下 求真知
注意：横行和数列的数据输入与斯皮尔曼相关系数检验的输入顺序不同 怀天下 求真知
☞ 例题 SPSS实现
选择Analyze Nonparametric Tests
K Related Samples
怀天下 求真知
☞ 例题 SPSS实现
如下图所示，选中八个变量“一~八”，勾选”Kendall’s W”选项，点“OK”
☞ 例题
有5位教师对8篇作文进行等级评定，评定结果如下表所示。 请问，5位教师评定结果是否一致？
怀天下 求真知
☞ 例题
怀天下 求真知
☞ 例题
前文中有 计算公式
文件夹中 附有该表
怀天下 求真知
☞ 例题
怀天下 求真知
☞ 例题 SPSS实现
启动SPSS，打开“肯德尔和谐系数 无相同等级.sav”
怀天下 求真知
☞ 例题 SPSS实现
选择Anayze Correlate Bivariate
怀天下 求真知
☞ 例题 SPSS实现
如下图所示，选中两个变量“甲”“乙”，勾选”Spearman”选项，点“OK”
怀天下 求真知
☞ 例题 SPSS实现
结果分析：斯皮尔曼相关系数为0.841（结果上带有两个*的，下面有说明 “显著相关”），评分者一致性很高
☞ 例题 SPSS实现
启动SPSS，打开“肯德尔和谐系数 有相同等级.sav”
注：此表中数据是按照秩次顺序赋分后得到的 怀天下 求真知
☞ 例题 SPSS实现
接下来的操作同“无相同等级”的检验步骤，得到结果如下：
转为S值，查阅肯德 尔和谐系数临界值表
怀天下 求真知
THE ＥＮＤ
怀天下 求真知
怀天下 求真知
☞ 例题 SPSS实现
相关解释说明： 上表中的甲乙等级是按照秩次的排列规则得 到的，在斯皮尔曼检验中，直接用数据以及 用相应的等级数据进行运算，最终得到的结
果是相同的。
怀天下 求真知
肯德尔和谐系数
适用条件：
怀天下 求真知
肯德尔和谐系数计算公式
注意这个公式！ 后面会再次提到！
怀天下 求真知
评分者信度计算及其SPSS实现
何正兰 学科教学（化学）
怀天下 求真知
评分者信度
例如：高考时三个老师同时评一份试卷，需评分者一致性很高 怀天下 求真知
评分者信度适用情况
评分者信度的估计与有评关分者人数的多少有关。
斯皮尔曼（Spearman）等级相关系数
若只有两人参加评N份试卷，或一人先后两次评N份试卷
肯德尔（Kendall）和谐系数
若三个以上的评分者评N份试卷 怀天下 求真知
斯皮尔曼等级相关公式
怀天下 求真知
☞ 例题
甲、乙两位教师评阅10份作文试卷，他们对每个考生评定的 分数和等级如下表所示。试问两位教师评分的一致性如何？
怀天下 求真知
☞ 例题
怀天下 求真知
☞ 例题 SPSS实现
启动SPSS，打开“斯皮尔曼相关等级系数.sav”