图数据库Neo4J的使用

图数据库Neo4J的使用

吴斌2013.7.5 wubin@ 1，图数据库Neo4J的介绍：

Neo4J是个开源的图数据，很好用，轻便灵活，嵌入式，功能强大，而且相关资料比较齐全。按照Neo4J官方网站公布，该数据库可以支持数十亿的节点数：

massively scalable, up to several billion nodes/relationships/properties

而且支持分布式部署，Master,Slave。

对Neo4J的性能和可用性的介绍：/player/6qUmb/native/autoplay/

Neo4J的CEO有个视频简单介绍Neo4J：/video/56040747

2，安装：

Neo4J的安装使用非常简单。下载一个稳定版本，解压，运行Neo4j.bat（windows版本）即可。下载地址/download，目前比较好用的稳定版本是1.9.1。

然后可以访问WEB管理界面，地址：http://localhost:7474/webadmin

3，Neo4J的使用方式包括：

1）可以写程序，添加，更新，用JAVA，Python，PHP, .NET等语言都可以实现。

2）可以用命令行，添加，更新，查看，Neo4J提供基于WEB的执行界面，提供类SQL语言执行，这些语言包括Cypher，Gremlin等。

如下图：

3）可以基于Neo4J提供的WEB UI界面添加，更新节点和关系，如下：

4) 可以使用附加工具（ETL）导入数据。也可以从关系数据库中导入数据。

/develop/import

4，使用JAVA访问Neo4J：

学习材料：/develop/java

/chunked/stable/tutorials-java-embedded.html

Neo4J中节点，边，都可以任意添加属性，边（关系）的可以自定义，是个枚举值，举例：

firstNode = graphDb.createNode();

firstNode.setProperty( "message", "Hello, [Node A] , " );

secondNode = graphDb.createNode();

secondNode.setProperty( "message", " The Graph DB World! [Node B] " );

relationship = firstNode.createRelationshipTo( secondNode, RelTypes.KNOWS ); relationship.setProperty( "Reason", "Use Neo4j for testing [Edge] , " );

还有一点很重要，Neo4J可以支持自定义节点类，就是说你可以按照你的需要设计Class做节点，也就是说你可以给每个节点增加任意方法，实现任意功能，这个功能的扩展性非常强。而且Neo4J提供嵌入式程序的能力，你可以把它当做一个Lib来使用，可以在保留其他应用开放方式的情况下，提供图数据库的强大能力。

其例子socnet可以在Neo4J的网站上查找。

5，Cypher介绍：

Cypher是Neo4J自己提供的一种高效类SQL语言，用于图数据和关系查询。关系查询采用一种模式匹配的方式，比较直观。

很好的学习材料：/learn/cypher

这个Video讲的很清楚：/video/50389825

创建节点：（每个Node，系统会自动建立一个唯一的id，不可修改。下面的ID是Node的属性。）

create n={name:'Motion',ID:'M001'} return n;

创建关系：

start n=node(14),m=node(20) create m-[r:KNOWS]-n return r;

查询：

按id查询(这里的id是系统自动创建的)：

start n=node(20) return m;

查询所有节点：

start n=node(*) return n;

查询属性，关系：

start n=node(9) return n,,n.ID,n.level; //查看指定节点，返回需要的属性

start n=node(*) match (n)-[r:SubClassOf]->m return m,n,,n.ID,r; //查找指定关系

按关系查询多个节点：

start a = node(14) match b-[r]<->a return r,b;

start a = node(0) match c-[:KNOWS]->b-[:KNOWS]->a return a,b,c; //查找两层KNOWS关系的节点

start a = node(21) match b-[*]->a return a,b; //查找所有与a节点有关系的节点

使用Where条件进行查询：（不用建立Index也可以使用）

start n=node(*) where ="Activity" return n;

并且可以使用特定符号：

start n=node(*) where n.ID?="A*" return n;

start n=node(*) where HAS(n.type) return n,,n.ID,n.type; //如果存在属性type，并且以A 开头，就输出节点。

配置文件自动建立索引：

修改conf目录下的neo4j.properties文件内容如下，重启Neo4J，对重启后新建的Node生效。# Enable auto-indexing for nodes, default is false

node_auto_indexing=true

# The node property keys to be auto-indexed, if enabled

node_keys_indexable=name,ID

# Enable auto-indexing for relationships, default is false