[统计学基础]第2章 用图表展示数据课件
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统计学基础 第2章 数据的图表展示 贾俊平编著
2-7
2012年 2012年
2.1 数据的预处理 2.1.2 数据排序
统计学 基础 1. 分类数据的排序
数据排序
字母型数据， 排序有升序降序之分 ， 字母型数据 ， 排序有升序降序之分， 但习惯上 用升序 汉字型数据， 可按汉字的首位拼音字母排列 ， 汉字型数据 ， 可按汉字的首位拼音字母排列， 也可按笔画排序， 也可按笔画排序 ， 其中也有笔画多少的升序降 序之分
第 2 章 数据的图表展示
2.2 品质数据的整理与展示
2.2.1 分类数据的整理与图示 2.2.2 顺序数据的整理与图示
统计学 基础
数据的整理与显示
(基本问题) 基本问题)
1. 要弄清所面对的数据类型
不同类型的数据， 不同类型的数据 ， 采取不同的处理方式 和方法
2. 对分类数据和顺序数据主要是作分类整 理 3. 对数值型数据则主要是作分组整理
(bar Chart) Chart)
饮料类型和顾客性别的条形图 (SPSS的输出) (SPSS的输出)
2 - 26
2012年 2012年
统计学 基础
1. 按各类 别数据 出现的 频数多 少排序 后绘制 的柱形 图 用于展 示分类 数据的 分布
分类数据的图示— 分类数据的图示—帕累托图
(pareto chart)
用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图 形 条形图纵置时也称为柱形图 柱形图(column 条形图纵置时也称为柱形图(column chart) 条形图分为简单条形图、 条形图分为简单条形图、复式条形图
2 - 25
2012年 2012年
统计学 基础
分类数据的图示— 分类数据的图示—复式条形图
2.2 品质数据的整理与展示 2.2.2 顺序数据的整理与图示
统计学 第 2章 数据的图表展示
一、统计表的构成
1、 表头（表号、总标题）
2、行标题
3、列标题
4、数字资料
5、表外附加（注解说明或表脚）
二、统计表编制的基本要求
科学、实用、简练、美观
三、统计表种类 人口数字
全球人口 70亿
1、按用途分： 中国人口 13亿
印度人口 12亿 美国人口 3亿
调查表、汇总表、分析表
2、按时间和空间属性分： 日本人口 1.3亿 时间表、空间表、时空表 3、按分组情况分： 简单表:未分组的数据表。 简单分组表：单变量分组的数据表。 并行分组表：多变量分组并行排列的数据表。 交叉分组表（列联表）：多变量分组交叉排 列的数据表。
8、数字要如实填写，不能用“同左”
文字表示；
9、合计应放在最后一行。
表2—2
2011～2012年中南商场部分商品销售统计表
计 量 单 位
件 台 吨
商 品 名 称
甲 乙 丙
销售额 （万元） 2011年 2012年 2011年 2012年
（1） 3000 50 800 （2） 3000 60 1000 （3） 30 500 160 （4） 27 540 180
20 18.23
18
16
14
13.65
GDP
12 10.71 10 8.75 8 2000年 2001年 2002年 9.59
（3）计量单位 若全表的计量单位一样，则放在 表外的右上角； 若全表计量单位不一样，则各行 的计量单位，专设一个计量单位栏； 各列计量单位，放在列标题（指标名 称）的左方或下方，并用圆括号括起 来。
4、表脚 填表人、填表时间、资料来源、变量 注解（计算方法、计算口径）等。
5、如果有多张表，则要编表号。 练习： 指出下表中的错误，并将其改正 为一张规范的统计表
1、 表头（表号、总标题）
2、行标题
3、列标题
4、数字资料
5、表外附加（注解说明或表脚）
二、统计表编制的基本要求
科学、实用、简练、美观
三、统计表种类 人口数字
全球人口 70亿
1、按用途分： 中国人口 13亿
印度人口 12亿 美国人口 3亿
调查表、汇总表、分析表
2、按时间和空间属性分： 日本人口 1.3亿 时间表、空间表、时空表 3、按分组情况分： 简单表:未分组的数据表。 简单分组表：单变量分组的数据表。 并行分组表：多变量分组并行排列的数据表。 交叉分组表（列联表）：多变量分组交叉排 列的数据表。
8、数字要如实填写，不能用“同左”
文字表示；
9、合计应放在最后一行。
表2—2
2011～2012年中南商场部分商品销售统计表
计 量 单 位
件 台 吨
商 品 名 称
甲 乙 丙
销售额 （万元） 2011年 2012年 2011年 2012年
（1） 3000 50 800 （2） 3000 60 1000 （3） 30 500 160 （4） 27 540 180
20 18.23
18
16
14
13.65
GDP
12 10.71 10 8.75 8 2000年 2001年 2002年 9.59
（3）计量单位 若全表的计量单位一样，则放在 表外的右上角； 若全表计量单位不一样，则各行 的计量单位，专设一个计量单位栏； 各列计量单位，放在列标题（指标名 称）的左方或下方，并用圆括号括起 来。
4、表脚 填表人、填表时间、资料来源、变量 注解（计算方法、计算口径）等。
5、如果有多张表，则要编表号。 练习： 指出下表中的错误，并将其改正 为一张规范的统计表
《统计学(第二版)》电子课件 第2章 数据的描述
《统计学》第2章数据的描述
2-19
抽样调查
抽样调查(sampling survey):是从研究对 象的总体中随机抽取一部分个体作为样 本进行调查，并根据调查结果来推断总 体数量特征的一种非全面调查方法。
抽样调查的特点：经济性好、实效性强、 适应面广、准确性高。
2021/8/7
《统计学》第2章数据的描述
2021/8/7
《统计学》第2章数据的描述
2-30
【例2.2】
——条形图的绘制
图2.1 30名教师职称分布条形图
2021/8/7
《统计学》第2章数据的描述
2-31
【例2.3】
——饼图的绘制
（数据文件为）根据表资料, 用SPSS绘制 饼图。
解：打开数据文件example2.1.sav;
选择→“图形”→点击“旧对话框 （L）”→“饼图（E）”→在“图表中的 数据为”中选“个案组摘要（G）→点击 “定义”→ 在“分区的表征”中选中“个 案数（N）”→将“职称”选入“定义分区 （B）”→点击“确定”，可得图。
100.00
2021/8/7
《统计学》第2章数据的描述
2-36
组距分组中的几个基本概念
组限:每个组两端的数值。分为上限和 下限。
组距：一个组的上限与下限两端的距 离。
全距：所有变量值中最大值与最小值 之差 。
组中值：每个组的上限与下限的中点 值。
2021/8/7
《统计学》第2章数据的描述
2-37
数据的计量尺度 数据的类型
2021/8/7
《统计学》第2章数据的描述
2-4
数据的计量尺度
按照对现象计量程度的不同，可以将数据 计量尺度分为四种，即：定类尺度、定序 尺度、定距尺度、定比尺度。
第二章 统计数据 《统计学基础》课件
常见的统计数据收集方法有访问法、报告法、观察法和实验
法。
1. 访问法
访问法是指调查者与被调查者直接或者间接接触，
以询问回答的方式取得统计数据的一种调查方法。其具
体方法包括面谈访问、座谈会、电话调查、邮寄调查和
留置调查等。
第二节 统计数据的收集
（1）面谈访问。 面谈访问是指调查员与被调查者通过面对面交谈的方式取得数
分对全局具有决定性作用的重点单位进行调查。它适用于调 查任务只要求掌握调查总体的基本情况，调查标志比较单一， 调查标志表现在数量上集中于少数单位，而这些单位的标志 值之和在总体中又占绝对优势的情况。
重点调查的优点是投入少，能以较少的人力、物力获取
调查对象的基本情况；速度快，相对于普查来说能节约大量 时间。其组织方式有两种：一种是专门组织的一次性调查， 另一种是利用定期统计报表经常性地对一些重点单位进行调 查。
访问法还有其他的调查形式，如邮寄调查（将调查问卷通过邮 政系统发放出去，被访者填答后邮寄回来）、留置调查（调查员将 调查问卷留给被访者并告知填答要求，约定被访者填好后，调查员 再登门当面回收）等。实际应用中，应充分考虑每种方法的优缺点， 结合研究的目的和被访者的特点，选择最合适的调查方法。
第二节 统计数据的收集
了梯子的长度。
小案例
第一节 统计数据概述
二、统计数据的类型
按数据测量尺度 按数据搜集方法
按数据结构
分为定性数据和 定量数据
分为实验数据 和观察数据
分为截面数据和 历时数据
第一节 统计数据概述
二、统计数据的类型
（1）定性数据。定性数据是指以文字形式表现的数据。例
如，性别的测量结果为男或女，满意度的测量结果为非常满意、 按
统计学数据的图表展示 (2)优秀课件
符合特定条件的数据予以剔出
2020/11/29
【例3.1 】学生四门课程的成绩数据筛选
表3-1 8名学生考试成绩
2020/11/29
第一步：选择【工具 】菜单，并选择【筛选 】，如果要筛 选出给定条件的数据，可使用【自动筛选 】命令，如图3-1所示：
这时会在第一行出现下拉键头，用鼠标点击箭头会出现如图3-2 所示的结果
帕累托图
Percent
寿命减少天数
4000
3500 3000
3500 3285
2500 2000
2250
1500 1000
500
1600 1300 900 800
0
2020/11/29
300 300 200
0
未结婚惯（用左吸手香烟未（结婚30（%超20重%超吸重香烟抽（雪茄危险工交作通事饮故酒 滥用药一物般工自作然放喝射咖啡医疗—X
▪ 发现数据的基本特征 ▪ 升序和降序
2020/11/29
3.1.1 数据的审核 （原始数据Check—Raw Data ）
审核的内容 1. 完整性审核
– 检查应调查的单位或个体是否有遗漏 – 所有的调查项目或指标是否填写齐全
2. 准确性审核
– 检查数据是否真实反映客观实际情况，内容是否 符合实际
– 检查数据是否有错误，计算是否正确等
2020/11/29
数据的审核
（原始数据）
审核数据准确性的方法
1. 逻辑检查
– 从定性角度，审核数据是否符合逻辑，内容是否合理， 各项目或数字之间有无相互矛盾的现象
– 主要用于对定类数据和定序数据的审核
2. 计算检查
– 检查调查表中的各项数据在计算结果和计算方法上有 无错误
2020/11/29
【例3.1 】学生四门课程的成绩数据筛选
表3-1 8名学生考试成绩
2020/11/29
第一步：选择【工具 】菜单，并选择【筛选 】，如果要筛 选出给定条件的数据，可使用【自动筛选 】命令，如图3-1所示：
这时会在第一行出现下拉键头，用鼠标点击箭头会出现如图3-2 所示的结果
帕累托图
Percent
寿命减少天数
4000
3500 3000
3500 3285
2500 2000
2250
1500 1000
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0
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300 300 200
0
未结婚惯（用左吸手香烟未（结婚30（%超20重%超吸重香烟抽（雪茄危险工交作通事饮故酒 滥用药一物般工自作然放喝射咖啡医疗—X
▪ 发现数据的基本特征 ▪ 升序和降序
2020/11/29
3.1.1 数据的审核 （原始数据Check—Raw Data ）
审核的内容 1. 完整性审核
– 检查应调查的单位或个体是否有遗漏 – 所有的调查项目或指标是否填写齐全
2. 准确性审核
– 检查数据是否真实反映客观实际情况，内容是否 符合实际
– 检查数据是否有错误，计算是否正确等
2020/11/29
数据的审核
（原始数据）
审核数据准确性的方法
1. 逻辑检查
– 从定性角度，审核数据是否符合逻辑，内容是否合理， 各项目或数字之间有无相互矛盾的现象
– 主要用于对定类数据和定序数据的审核
2. 计算检查
– 检查调查表中的各项数据在计算结果和计算方法上有 无错误
第二章-统计图表ppt课件
.
示例：小教本011教育统计学单元考试学生成绩频数分布直
方图
16
14
12
50-
10
60－
8
70－
6
80－
90－
4
2
0
.
多边图
多边图表示连续性随机变量次数分布的线性图。 绘制多边形图时，横坐标是以各分组区间组中值表示的连续变量，纵坐 标是数据的频数。以每个分组区间的组中值为横坐标，以各组的次数为纵坐 标标点，连接各点，就成为一条折线。 多边形图与直方图虽然都是以面积表示表示连续性数据的次数分布，但 多边形对次数的轮廓显示得更好，组与组之间的次数过渡是连续而直接的。 如果样本很大，能描绘出一条分布曲线，还可据此找到次数分布的经验公式。 这样就能够对于总体的理论次数分布的分析提供很多有用的信息
.
其他常用的统计图的类型
（2）圆形图 圆形图主要用于描述间断性资料，目的为显示各部分在整体中所占
的比重大小，以及各部分之间的比较。圆形图显示的资料多以相对数（如 百分数）为主。
.
其他常用的统计图的类型
（3）线形图 线形图更多地用于连续资料，凡欲表示两个变量之间的函数关系，
或描述某种现象在时间上的发展趋势，或一种现象随另一种现象变化的 情形，用线性图表示是较好的方法。
.
示例：小教本011教育统计学单元考试学生成绩频数分
布多边图
.
累加频数分布图
它的画法同次数多边形基本相同，不同点是横坐标为每分组区间的精确上 限或下限，纵坐标是各分组的累加次数，分别标出各个交点，连接各交点 即可画成累加曲线，也叫S型曲线
示例：小教本011教育统计学单元考试学生成绩频
数分布多边图
.
累加频数分布表
示例：小教本011教育统计学单元考试学生成绩频数分布直
方图
16
14
12
50-
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60－
8
70－
6
80－
90－
4
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多边图
多边图表示连续性随机变量次数分布的线性图。 绘制多边形图时，横坐标是以各分组区间组中值表示的连续变量，纵坐 标是数据的频数。以每个分组区间的组中值为横坐标，以各组的次数为纵坐 标标点，连接各点，就成为一条折线。 多边形图与直方图虽然都是以面积表示表示连续性数据的次数分布，但 多边形对次数的轮廓显示得更好，组与组之间的次数过渡是连续而直接的。 如果样本很大，能描绘出一条分布曲线，还可据此找到次数分布的经验公式。 这样就能够对于总体的理论次数分布的分析提供很多有用的信息
.
其他常用的统计图的类型
（2）圆形图 圆形图主要用于描述间断性资料，目的为显示各部分在整体中所占
的比重大小，以及各部分之间的比较。圆形图显示的资料多以相对数（如 百分数）为主。
.
其他常用的统计图的类型
（3）线形图 线形图更多地用于连续资料，凡欲表示两个变量之间的函数关系，
或描述某种现象在时间上的发展趋势，或一种现象随另一种现象变化的 情形，用线性图表示是较好的方法。
.
示例：小教本011教育统计学单元考试学生成绩频数分
布多边图
.
累加频数分布图
它的画法同次数多边形基本相同，不同点是横坐标为每分组区间的精确上 限或下限，纵坐标是各分组的累加次数，分别标出各个交点，连接各交点 即可画成累加曲线，也叫S型曲线
示例：小教本011教育统计学单元考试学生成绩频
数分布多边图
.
累加频数分布表
统计学数据的图表展示ppt课件
条圆环 直 折 茎 箱
线
形形形 方 线 叶 线
图图图 图 图 图 图
图
雷 达 图
39
3.4 合理使用图表
3.4.1 鉴别图形优劣的准则
有对图形的统 计描述和文字 说明
服务于一个明确 的目的
强调数据间的比较
好图
显示数据 让读者的注意力集 中在图形内容上
避免歪曲
40
3.4.2 统计表的设计
1997～1998年城镇居民家庭抽样调查资料
41
30
（2）箱线图
将一组数据从大到小排列，分别计算出他的上边
缘，上四分位数，中位数，下四分位数，下边缘
，还有一个异常值。
X最小值 QL 中位数 QU
X最大值
4 6 8 10 12
图3-9 简单箱线图
31
分布的形状与箱线图
QL 中位数 QU
QL 中位数 QU
QL 中位数 QU
左偏分布
对称分布
不同分布的箱线图
某车间50名工人日加工零件数分组表
按零件数分组
频数（人）
频率（%）
110以下
3
6
110~114
5
10
115~119
8
16
120~124
14
28
125~129
10
20
130~134
6
12
135以上
4
8
合计
50
100
28
3.3.2 数值型数据的图示
1.分组数据：直方图
用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图形，实际 上是用矩形的面积来表示各组的频数分布
35
4.多变量数据的图示 （1）散点图
应用统计学第2章数据的图表展示PPT课件
1. 将变量值的一个区间作为一组 2. 适合于连续变量
3. 适合于变量值较多的情况
4. 需要遵循“不重不漏”的原则
5. 可采用等距分组，也可采用不 等距分组
☺~ ☺ ☺~ ☺ ☺~ ☺ ☺~ ☺ ☺~ ☺
• “上限不在内”原则
➢ 当相邻两组的上下限重叠时，恰好等于某一组 上限的变量值不算在本组内，而计算在下一组 内。例如:
为柱形图(column chart)
饮料类型和顾客性别的条形图 (SPSS的输出)
1. 按各类别 数据出现 的频数多 少排序后 绘制的柱 形图
2. 用于展示 分类数据 的分布
用圆形及圆内扇 形的角度来表示 数值大小的图形， 主要用于表示一 个样本(或总体) 中各组成部分的 数据占全部数据 的比例用于研究 结构问题
1. 数据的预处理 2. 品质型数据的整理与显示 3. 数值型数据的整理与显示 4. 如何合理使用统计图表
1. 数据审核
▪ 检查数据中的错误
2. 数据筛选
▪ 找出符合条件的数据
3. 数据排序
▪ 升序和降序 ▪ 寻找数据的基本特征
4. 数据透视
按需要汇总 LX: 统计成绩考核表
2.1 数据的预处理
绿色
健康饮品
制作频数分布表
第1步：选择【插入】菜单中的【数据透视表和数据透视图】 第2步：确定数据源区域 第4步：在【向导—3步骤之3】中选择数据透视表的输出位置
。然后选择【布局】 第5步：在【向导—布局】对话框中，依次将“分类变量“(这
里是“饮料品牌”)连续拖放两次：一次拖至左边的“行 ”区域 ，一次拖至 “数据”区域 第6步：然后单击【确定】，自动返回【向导—3步骤之3】对 话框。然后单击【完成】，即可输出数据透视表
统计学第二章统计调查与整理精品PPT课件
三、统计分组
（一）、统计分组的概念与种类： 1、概念： “分”：就是把同一总体中性质不同的总
体单位分配到不同的组里，突出组与组 之间的差异性。 “组”：就是把同一总体中性质相同的总 体单位归并到同一组里，突出组内的同 质性。
2、统计分组的原则：
• 穷尽原则：就是使总体中的每一个单位 都应有组可归。
第二次全国基本单位普查的目的：
普查的目的是摸清我国各类单位的底 数，掌握全国基本单位的组织形式、经济 构成、规模结构和生产要素的配置以及行 业分布、地区分布等情况，逐步建立和完 善覆盖全国的部门间相互衔接、互为补充、 信息共享且能动态更新的基本单位名录库 系统，为规范市场秩序、加强社会监督、 调整经济结构、优化产业政策、规划城乡 建设等提供基础信息，并为开展其他普查 和各类抽样调查奠定基础。
2、确定用哪些统计 指标来说明总体
（1）、对所有调查项目全部进行汇总
（2）、根据统计分析研究的需要对调查项目 有选择地加以汇总。
• 根据汇总方案，对各个调查项目的资料 进行汇总。
• 通过统计表的形式，描述整理的结果。
（二）、数据整理的程序
• 统计资料的审核 • 资料的分组和汇总 • 编制统计图表 • 统计资料的积累和保管
第二章统计调查与整理
§1 统计调查方案 §2 统计调查的组织形式 §3 统计分组 §4 分配数列 §的意义和要求 目的 科学的调查方法
收集资料
收集资料的方式
1、直接向调查对象收集反映调查 单位的统计资料（原始资料）
2、收集已经加工、整理过的、说 明总体现象的资料（次级资料）
规律。
按照随机原则从调查对象 中抽取一部分单位作为样本。
根据样本的数据 对总体做出具有 一定可靠程度的 推算。
第二章-统计图表PPT课件
如长度、重量、时间、温度等。一般测量数据中的比率变量和 等距变量都是连续变量。
2021/3/15
2021
5
（一）数据的类型
连续变量和离散变量: 这是依据数据是否具有连续性进行的分类。
2. 离散变量：其数量是有限的，取值一般是整数，在量表 （数轴）上的任何两点中只能取得有限个数值。
一般计数数据和测量数据中的顺序变量大都是离散变量。
34
1、简单次数分布表的编制
1）求全距。全距是指所有观测数据中最大数与最 小数之间的差距。用大写英文字母R表示： R=Max-Min。
2）定组数。即确定一批数据要划分为多少个等距 的区组，用符号K表示。通常根据数据的多少确 定适当的组数，也可用公式K=1.87(N-1)2/5确定。
3）定组距。组距是指每一组的间距，用符号i表 示。用全距除以组数后，取整数表示组距，组 距一般取奇数或5的倍数。
统计图的结构一般包括图号、图题、图目、 图形、图注和线条几部分。
2021/3/15
2021
21
（二）如何制作统计图？
图号：即图的序号，写在图的下方，通常也用 阿拉伯数字表示，其要求与统计表的序号一致。
图题或标题：写在图号的后面，其文字应简赅， 扼要表达统计图的内容。
图目：写在图形基线上的各种不同类别，名称， 或时间、空间的统计数量，即横坐标上所用的 各种单位名称。
70
60
50
40
30
20
10
0
同意
介于二者之间
不同意
过多的非户籍人口 房屋租赁管理不规范 政府投入不够
2021/3/15
2021
29
被调查对象性别构成情况
男 42.6%
Missing 2.6%
2021/3/15
2021
5
（一）数据的类型
连续变量和离散变量: 这是依据数据是否具有连续性进行的分类。
2. 离散变量：其数量是有限的，取值一般是整数，在量表 （数轴）上的任何两点中只能取得有限个数值。
一般计数数据和测量数据中的顺序变量大都是离散变量。
34
1、简单次数分布表的编制
1）求全距。全距是指所有观测数据中最大数与最 小数之间的差距。用大写英文字母R表示： R=Max-Min。
2）定组数。即确定一批数据要划分为多少个等距 的区组，用符号K表示。通常根据数据的多少确 定适当的组数，也可用公式K=1.87(N-1)2/5确定。
3）定组距。组距是指每一组的间距，用符号i表 示。用全距除以组数后，取整数表示组距，组 距一般取奇数或5的倍数。
统计图的结构一般包括图号、图题、图目、 图形、图注和线条几部分。
2021/3/15
2021
21
（二）如何制作统计图？
图号：即图的序号，写在图的下方，通常也用 阿拉伯数字表示，其要求与统计表的序号一致。
图题或标题：写在图号的后面，其文字应简赅， 扼要表达统计图的内容。
图目：写在图形基线上的各种不同类别，名称， 或时间、空间的统计数量，即横坐标上所用的 各种单位名称。
70
60
50
40
30
20
10
0
同意
介于二者之间
不同意
过多的非户籍人口 房屋租赁管理不规范 政府投入不够
2021/3/15
2021
29
被调查对象性别构成情况
男 42.6%
Missing 2.6%
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10 6
频数
绿茶
其他
2 - 15
统计学
STATISTICS (第三版)
帕累托图
(pareto chart)
16 15 11
1. 按各类别 数据出现 的频数多 少排序后 绘制的柱 形图 2. 用于展示 分类数据 的分布
2 - 16
12
10 8
频数
8
6
4
0 碳酸饮料 绿茶 矿泉水 饮料类型 其他 果汁
2-5 2008年8月
统计学
STATISTICS (第三版)
男学生更容易逃课吗？
男 28 24 6 女 49 31 4 合计 77 55 10
逃课情况
几乎一次不逃 1到3次 3到5次 5次以上 其他
合计
3 1
62
3 2
89
6 3
151
你认为男学生更容易逃课吗？用哪些简单的统计描述支持你的看法 ?如果 要用图形表现上面的数据，反映男女学生逃课方面的差异、逃课次数的构 成以及男女学生在逃课方面是否具有相似性等等，有哪些图形可供你选择 使用呢？
用数据透视表产生定性数据的频数分布
2 - 11
2008年8月
统计学
STATISTICS (第三版)
生成频数分布表
(定性数据)
不同类型饮料的频数分布
2 - 12
2008年8月
统计学
STATISTICS (第三版)
定性数据的描述统计量
1. 频数(frequency) ：落在各类别中的数据个数 2. 比例(proportion) ：某一类别数据个数占全 部数据个数的比值 3. 百分比(percentage) ：将对比的基数作为100 而计算的比值 4. 比率(ratio) ：不同类别数值个数的比值
环形图
(doughnut chart )
北京、上海和天津地区按收入法计算的地区生产总值
31% 36%
学习目标
定性数据的频数分布表 定性数据的图示方法 定量数据的频数分布表 定量数据的图示方法 用Excel和SPSS作频数分布表和图形 合理使用图表
2-4
2008年8月
统计学
STATISTICS (第三版)
男学生更容易逃课吗？
读完四年大学，一次课也没有逃过，这样的学 生恐怕不多。2004年5月，中国人民大学财政金 融学院的3名学生就逃课问题做了一次调查。调 查的对象是财政金融学院的大一，大二，大三 本科生。样本的抽取方式是分层抽样与简单随 机抽样结合，先根据年级划分层次，然后对各 个班级简单随机抽样，共抽取151名学生组成一 个样本，并对每个学生采用问卷调查。问卷内 容包括每周逃课次数、所逃课程的类型（选修 课、专业课等等）和逃课原因等。调查得到的 男女学生每周平均逃课次数的汇总表如下
2 - 13
2008年8月
2.1 用图表展示定性数据 2.1.2 定性数据的图示
统计学
STATISTICS (第三版)
条形图
(bar Chart)
16 12 15 11 8 8 4 0 果汁 矿泉水 碳酸饮料 饮料类型
2008年8月
1.
2.
用宽度相同 的条形的高 度或长短来 表示各类别 数据 各类别可放 在纵轴，称 为条形图， 可以放在横 轴，称为柱 形 图 (column chart)
分类 A B C D E 频数 比例 百分比 比率
2008年8月
2-9
统计学
STATISTICS (第三版)
生成频数分布表
(定性数据)
【例】一家市场调查公 司为研究不同类型饮料 的市场占有率，对随机 抽取的一家超市进行调 查。下面的表是调查员 随 机 观 察 的 50 名 顾 客 购买的饮料类型记录。 生成一张频数分布表， 观察不同类型饮料的销 售分布状况
统 计 学
(第三版)
2008
作者 贾俊平
统计学
STATISTICS (第三版)
统计名言
图并没有说谎，是说谎者在画图。
——Benjamin Disraeli
2-2 2008年8月
第 2 章 用图表展示数据
2.1 用图表展示定性数据 2.2 用图表展示定量数据 来自.3 合理使用图表统计学
STATISTICS (第三版)
用Excel制作频数分布表
2 - 10 2008年8月
统计学
STATISTICS (第三版)
使用Excel数据透视表数计数
(pivot table)
第1步：选择【数据】菜单中的【数据透视表和数据透视图】 第2步：确定数据源区域 第4步：在【向导—3步骤之3】中选择数据透视表的输出位置 。然后选择【布局】 第5步：在【向导—布局】对话框中，依次将“分类变量“(这 里 是饮料品牌)连续拖放两次：一次拖至左边的“行”区 域 ，一次拖至 “数据”区域 第6步：然后单击【确定】，自动返回【向导—3步骤之3】对 话框。然后单击【完成】，即可输出数据透视表
2 - 18
3. 用于结构比较研究
2008年8月
统计学
STATISTICS (第三版)
环形图
(doughnut chart)
【例】2006年北京、上海和天津地区按收入法计算 的地区生产总值 ( 按当年价格计算 ) 数据。绘制环形 图比较三个地区的生产总值构成
2 - 19
2008年8月
统计学
STATISTICS (第三版)
2-6 2008年8月
第 2 章 用图表展示数据
2.1 用图表展示定性数据
2.1.1 生成频数分布表 2.1.2 定性数据的图示
2.1 用图表展示定性数据 2.1.1 生成频数分布表
统计学
STATISTICS (第三版)
生成频数分布表
(定性数据)
1. 列出各类别
2. 计算各类别的频数
3. 生成频数分布表
2 - 17
2008年8月
统计学
STATISTICS (第三版)
环形图
(doughnut chart)
1. 环形图中间有一个“空洞”，样本或 总体中的每一部分数据用环中的一段 表示 2. 与饼图类似，但又有区别
饼图只能显示一个总体各部分所占的比 例 环形图则可以同时绘制多个样本或总体 的数据系列，每一个样本或总体的数据 系列为一个环
2008年8月
统计学
STATISTICS (第三版)
饼图
(pie Chart)
1. 用圆形及圆内扇形 的角度来表示数值 大小的图形，主要 用于表示一个样本 ( 或总体 ) 中各组成 部分的数据占全部 数 据 的 比 例 用于研究结构问题
其他 16%
果汁 12% 矿泉水 20%
绿茶 22% 碳酸饮料 30%