效度的分类 全
效度的分类
0.效度的涵义：
就是测量结果的有效性。或某项测量活动能够测量到测量者所希望了解的特性的程度。
效度与测量目的相关，同一种测量工具在某些测量中具有高效度，但在另一些测量中却效度不高。例如：一把信度很高的尺子在测量身高时具有很好的效度，但在测量血压时效度显然不佳。
一、内部效度/内部一致性程度: 指在研究的自变量与因变量之间存在一定关系的明确程度。
外部效度: 指研究结果能够一般化和普遍适用到样本来自的总体和到其它的总体中的程度，即研究结果和变量条件、时间和背景的代表性和普遍适用性。
二、效标关联效度/实证效度
1涵义：效标关联效度是以经验性的方法，研究测验分数与一些外在效标间的关系，故又可称为经验效度或统计效度。
实证效度测验对实际行为的预测能力。实证效度在一定程度上与效标关联效度存在重叠，当效标是实际行为时，两种效度意义相同。
2分类：根据选择效标的时间不同，可分为：
●同时效度是指测验分数与实施测验同一个时间所取得的效标之间的相关，旨在使用测验分数
估计个人在效标方面的目前实际表现。例如测量学生智力时，将学生当时的成绩作为效标。
●预测效度：（考）是指测验分数与实施测验后一段时间所取得效标之间的相关，旨在使用测
验分数预测个人在效标方面的未来表现。例如测量学生智力时，将测量之后一段时间的学生成绩作为效标。
另外也分为
●区分效度：（考）与测量不同建构的其他测验（不相关效标）之间的关系不应很高，如自评
抑郁问卷SDS得分与测量上网成瘾的测验之间的相关必然不会很高。
在一项测验中,如果可以在统计上证明那些理应与预设的建构不存在相关性的指标确实同此建构没有相关,那么这项测验便具有区分效度。
●聚合效度：（考）与测量相同或相似建构的其他测验（相关效标）之间的关系，如SDS与CES-D
之间的高相关是支持聚合效度的证据。MTMM法用来确定区分效度和聚合效度，如果采用纵向设计还可以将同时效度和预测效度纳入。
3测量方法：1.命中率3.相关法2.显著差异法
三、结构效度/构思效度/构念效度（考）
1涵义：指测验能够测量到理论上的结构或特质的程度。指理论构思或假设的合理性、科学性，及其转换为研究目标的恰当程度和可操作性。
2分类：
●聚合效度：如果某一测量工具的测量分值与测量相同结构或特质的其他测量工具的分值有高
的相关度时，则可以说明聚合效度高；
●辨别效度：如果某一测量工具的测量分值与测量不同结构的其他测量工具的分值有低的相关
度时，即辨别效度高。
3测量方法：常用因素分析法。可分为两种，探索性因素分析所要达到的目的是建立量表或问卷的结构效度，而验证性因素分析则是要检验此结构效度的适切性与真实性。
4用途智力测验人格测验
四、统计结论效度
统计结论效度是关于研究的数据分析处理程序的效度检验，或者说，它是检验研究结果的数据分析程序与方法的有效性的指标。
五、其他
表面效度surface validity：
从表面上看，测验是测量那类心理特质的。换句话说，就是外行人如何看待测验的内容，与测验本身的特性关系不大。
内容效度Content validity：（考）
指测验内容是否是所要测量内容的样本。
例如一份测量数学能力的测验其条目是否是数学内容，而非语文或其他内容。评价的主要方法是专家评定。
合成效度
指当一个成套测验包含着若干相互独立的分测验时，表示该套测验总分与效标的关联程度的指标。计算方法是求总分与效标分数的相关系数。当测验的效标多于一种特质时，合成效度一定高于单个分测验的效度。成套测验的总分是一个加权分数，通过多重回归方法计算确定。
建构效度construct validity：
测验所测量其理论构想的程度。建构效度是效度的核心，因为其涉及到测验存在的基础。可以说其它类型的效度也是为了直接或间接证明建构效度。心理测量的对象即为不能直接观测的建构(construct)，如何确定测验测量的就是想要测量的东西呢？效标关联效度、实证效度等等都是用来说明建构效度的某些特定方面的。
因素效度（factorial validity）：
用因素分析（包括EFA和CFA）的方法来确定构想的内在结构。construct validity常常翻译成结构效度，而因素效度采用统计方法探究测验的内在组成即结构，让人错误的以为因素效度就是结构效度（建构效度）。当然，由于因素分析确实是在探索或验证量表/测验的内在结构，将因素效度称作结构效度也是适切的。
增值效度(incremental validity)：
本测验可以在多大程度上比其他同类（测量相同内容）测验更能预测效标变量。由于存在上述不同的效度类型，增值效度也存在增值聚合效度、增值区分效度和增值预测效度等等。
信度与效度的关系
研究信度与效度的关系 一、信度与效度的定义 信度即可靠性，它指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时，其所得结果相一致的程度，或者说，信度是指测量结果的一致性或稳定性。 效度即准确度,它是指测量工具或测量手段能够准确测出所要测量的变量的程度，或者说能够准确、真实地度量事物属性的程度.二、信度与效度的关系 (一)教育科学研究中信度与效度的关系 信度是研究结果所显示的一致性、稳定性程度，也是对研究结果一致性和稳定性的评价标准。一个具有信度的研究程序，不论其过程是由谁操作，或进行多少次同样的操作，其结果总是非常一致的.效度是一个研究程序的性质和功能，也是对研究结果正确性的评价标准，一个有效度的研究程序，不仅能够明确地回答研究的问题和解释研究结果，而且能够保证研究结果在一定规模的领域中推广。把两者的作用结合起来看，信度和效度是一项教育科学研究活动和结果具有科学价值和意义的保证。研究的信度是研究的效度的一个必要的前提，没有信度,效度不可能单独存在，也就是说，一项研究不可能没有信度却具有效度。 （二）人力资源招聘信度与效度的关系 影响测评信度的因素有很多，主要是系统误差和随机误差.包括测评者的专业性和素质、被测评者本人的心理、侧评工具的稳定性、
环境的稳定性等都会影响测评的可信度。影响测评的效度因素也有很多，如测评工具、测评过程及测评者因素、被测评者状态、效标因素和信度因素等。在实际招聘与录用评估过程中要把握各相关方面，不仅要有专业的测评人员,同时也要在稳定的环境中为被测评者提供一个放松真实的氛围。信度和效度是人才侧评与选拔质量的重要指标.图形形式表现分析得出的信度和效度的三种关系,则会是以下这些样式，如图8—l .图8-2和图8—3所示。所以，：高信度是高效度的必要条件，但非充分条件.即信度高不一定其效度就高，但要想获得较高的测评效度,其信度必定要高, （三）用结构式问卷来测量家长“溺爱孩子”的行为中信度与效
信度与效度的关系
信度与效度的关系 信度是效度的必要条件，但不是充分条件。一个测量工具要有效度必须有信度，没有信度就没有效度；但是有了信度不一定有效度。 信度低，效度不可能高。因为如果测量的数据不准确，也并不能有效地说明所研究的对象。 信度高，效度未必高。例如，如果我们准确地测量出某人的经济收入，也未必能够说明他的消费水平。 效度低，信度很可能高。例如，即是一项研究未能说明社会流动的原因，但它很有可能很精确很可靠地调查各个时期各种类型的人的流动数量。 效度高，信度也必然高。 信度：测量的数据准确性
效度：结果的符合程度 1请问为什么随机分派前后测就可以控制选择、被试缺失的干扰了。而随即分派后侧就不能对被试缺失加以控制了。它们的不同只是多了一次前侧，怎么会对被试产生影响呢？ 2消除无关变量的方法平衡法和恒定法，有何区别呢，我总是有点弄混，能各举个例子吗？ 1、在一个延续时间较长的研究中，被试的更换、淘汰或者中途退出可能会对研究结果产生深刻的影响。所以如果只有后测，两组或多组相等的假设就无法保证，很难控制被试的情况。而前后测可以解决这个问题。 2、恒定法。恒定法就是采取一定措施，使某些无关变量在整个研究过程中保持恒定不变。它也是控制无关变量的基本方法。平衡法。平衡法就是对某些不能被消除，又不能或不便被恒定的无关变量，通过采取某些综合平衡的措施或方式，使其影响通过平衡而抵消，达到控制它们的方法。平衡法主要采用对比组方法和循环法。
先体会一下两者定义。简单的说： 恒定法：前后不变，比如上课时间、学生作业 平衡法：分组实验中，各组作用相同，比如教师水平，学生数目，知识基础。 在实验设计主要格式中，带有随机分配的优点是可以控制选择与成熟的交互作用，是什么意思啊？这里的成熟是指的被试身心的成熟程度吗？ 支持(0) 中立(0) 反对(0) 单帖管理 举报帖子 使用道具 | 引用| 回复 zdjy 小大2楼个性首页| 博客| 信息| 搜索| 邮箱| 主页| UC
建筑性质分类
建筑性质分类 公司标准化编码 [QQX96QT-XQQB89Q8-NQQJ6Q8-MQM9N]
民用建筑具体分类： 居住建筑： 住宅建筑：住宅、公寓、别墅等宿舍建筑：单身宿舍、学生宿舍、职工宿舍等 公共建筑：教育建筑：托儿所、幼儿园、小学、中学、高等院校、职业学校、特殊教育学校等 办公建筑：各级立法、司法、党委、政府办公楼，商务、企业、事业、团体、社区办公楼等 科研建筑：实验楼、科研楼、设计楼等 文化建筑：剧院、电影院、图书馆、博物馆、档案馆、文化馆、展览馆、音乐厅、礼堂等 商业建筑：百货公司、超级市场、菜市场、旅馆、饮食店、银行、邮局等 体育建筑：体育场、体育馆、游泳馆、健身房等 医疗建筑：综合医院、专科医院、康复中心、急救中心、疗养院等 交通建筑：汽车客运站、港口客运站、铁路旅客站、空港航站楼、地铁站等 司法建筑：法院、看守所、监狱等纪念建筑：纪念碑、纪念馆、纪念塔、故居等 园林建筑：动物园、植物园、游乐场、旅游景点建筑、城市建筑小品等 综合建筑：多功能综合大楼、商住楼、商务中心等
工业建筑的分类?? 1、按用途：主要生产厂房；辅助生产厂房；动力用厂房；储存用房屋；运输用房屋； 2、?按层数：单层厂房；多层厂房；混合层次厂房；? 3、按生产状况：冷加工车间；热加工车间；恒温恒湿车间；洁净车间； 4、按结构类 型：排架结构、刚架、框架结构（砖混结构、钢筋混凝土结构、钢结构）。 一、根据建筑物的使用功能分为：（1）住宅（2）商用 二、按建筑物的使用性质分为：（1）居住建筑（2）公共建筑（3）工业建筑（4）农业建筑居住建筑和公共建筑通常又被称为民用建筑。
信度与效度分析报告报告材料步骤
如何用spss做问卷的结构效度分析？ 问：因子分析里面Descriotives里面KMO和巴特利检验就可以了吗？除此之外，还要做什么啊？请高手赐教点简单易懂又能说明效度问题的，谢谢啦！ 问题补充： 提取因子的个数怎么确定？是选特征值大于1的吗？还有，因子载荷怎么算？是在输出结果中直接可以看到吗？本人刚接触spss，请多多指教！ 答： 首先必须要做KMO和Bartlett球形检验,这个你应该会了吧,如果这两个检验合格的话说明数据是适合做因子分析的。 然后提取因子后，看主因子解释总变异的百分比和个因子的因子载荷，主因子解释总变异一般若大于60%的和因子载荷大于0.6的话说明结构效度很好。 pS: ,如果题目没有规定就是选特征值大于1的,如果题目事先要提取几个因子,那么在操作的时候,用SPSS那个因子分析的选项里面有一个地方可以著名，因子载荷在输出的结果直接可以看到（rotated compoment matrpx),一定要是旋转后的因子载荷 用spss进行效度分析? 我要对我的问卷调查数据做一个信度和效度分析。信度分析我会了，就是看Cronbach’s Alpha 系数。效度分表面效度、准则效度和构建效度，前面两项只要说明一下，但是构建效度要用SPSS分析，我想是在因子分析里面吧？就是不知道哪个值代表效度。 答： 因子分析的效度分析主要的指标可以看，因子提取的方差累积贡献率，如果因子提取的越少且方差累积率又不低的话（一般如果2个因子达到40%以上的贡献率就算可以的了），就可以认为因子分析的效度还可以。 除此之外，你可以用因子分析里面Descriotives里面KMO和巴特利检验（battele，不知道是不是这样写的），KMO的值如果>0.5，则说明因子分析的效度还行，可以进行因子分析；另外，如果巴特利检验的P<0.001，说明因子的相关系数矩阵非单位矩阵，能够提取最少的因子同时又能解释大部分的方差，即效度可以。 问:问卷效度测验如何应用于SPSS 问卷效度测验如何应用于SPSS,然后因为做效度检验貌似要用皮尔逊相关还是因子分析,所以不懂如何把这些应用于SPSS，不想要变量，想要整体，一个整体。 用因子分析，就已经是在检验变量的整体了 因子分析就是用少数几个因子来描述许多指标或因素之间的联系，以较少几个因子反映原资料的大部分信息的统计方法。三、因子分析的SPSS过程 第一步：准备数据文件，打开对话框，加载观测变量。数据文件主要是由较多的（一般在10个以上）可观测变量组成，个案数应比较大。然后点击“Analyze” ，选择“Data Reduction” 中的“Factor”打开因子分析对话框，将参与分析的所有观测变量加载到“Variables”下边的方框中。
如何进行信度检验、效度检验：概念介绍 & 软件操作
如何进行信度检验、效度检验：概念介绍&软件操作一、构念的维度： 可以用验证性因子分析（CFA）检验因子（维度）与测项之间的从属关系是否正确。检验指标是各个拟合优度指数和路径系数。 二、量表的信度： 信度包括重测信度、复本信度和内部一致性信度。在一次测量中，只能检验内部一致性信度，通常是用α系数。SPSS可以进行信度检验，一般要求α>0.7。每个测项的item-total correlation（项对总项相关系数）>0.4。同时还要看每个测项“α if item deleted”的值，它表示的是当删除该测项时，量表的α系数的值。如果α if item deleted>原来的α，则应该删除该测项。 三、构念的效度 1. 构念的收敛效度（convergent validity） 收敛效度指的是量表与同一构念的其他指标确实相互关联的程度。收敛效度可通过CFA检验，观察测量项目在构念上的负载（loading），如果标准化估计值（standardizes estimate）大于0.5，且t值大于1.96，平均提取方差（Average variance extracted，AVE）大于0.6，组合信度（construct reliability，CR）大于0.7，通常认为收敛效度较高。 ●平均提取方差（AVE）：表示的是潜变量的变异量中有多大比例能用指 标变异量来解释（即指标解释潜变量的程度）； ●组合信度（CR）：模型内在质量的判别准则之一，反映了每个潜变量中 所有测项是否一致性地解释该潜变量。 2. 构念的判别效度（discriminant validity） 判别效度指的是一个测量值与其他应该有所不同的构念之间不相互关联的程度。判别效度可通过CFA检验，如果各个因子的AVE的平方根比该因子与其他因子之间的相关系数都大，则判别效度较高（或者说AVE的平方根大于该构念与任何其他构念的相关系数，则判别效度较高）。 另外一种检验判别效度的方法是卡方检验。在一个限制模型中(相关系数限制为1)，配对构念之间的相关系数如果允许自由估计，卡方值显著地减少了，则说明两个构念之间的判别效度较高。卡方分布临界点为 3.84(P<0.05)或6.63(P<0.01)。 3. 构念的法则效度（nomological validity） 法则效度指的是量表以在理论上可以预测的方式，与不同但相关的构念的测量值之间相互关联的程度。 ◆收敛效度、判别效度、法则效度并称为建构效度（construct validity）；另外 两种效度是内容效度（content validity）和标准效度（criterion validity）。内容效度是对量表的内容表现特定测量项目任务的优劣程度的一个主观而系统的评价。标准效度指一个量表是否像预期的那样反映与选作标准的其他变
汽车分类国家标准
道路上行驶的汽车造型和性能特征等千差万别，如何区别这些汽车？一般来讲，根据新的汽车分类国家标准(gb9417-89)就可方便地区分车型。中国汽车划分为8大类： 1．载货汽车：依公路运行时厂定最大总质量（ga）划分为：微型货车（ga≤1．8吨）轻型货车（1．8吨＜ga≤6吨）中型货车（6．0吨＜ga≤14吨）重型货车（ga＞14吨） 2．越野汽车：依越野运行时厂定最大总质量（ga）划分为：轻型越野汽车（ga≤5吨）中型越野汽车（5．0吨＜ga≤13吨）重型越野汽车（13＜ga≤24吨）超重型越野汽车（ga＞24吨） 3．自卸汽车：依公路运行时厂定最大总质量（ga）划分为：轻型自卸汽车（ga≤6吨）中型自卸汽车（6．0吨＜ga≤14吨）重型自卸汽车（ga＞14吨）矿山自卸汽车； 4．牵引车：半挂牵引车、全挂牵引车； 5．专用汽车：厢式汽车、罐式汽车、起重举升汽车、仓棚式汽车、特种结构式汽车、专用自卸汽车； 6．客车：依车长（l）划分为：微型（l≤3．5米）轻型（3．5米＜l≤7米）中型（7米＜l≤10米）大型客车（l＞10米）和特大型客车；中大型客车又可分为城市、长途、旅游及团体客车，特大型客车指铰接和双层客车；
7．轿车：依发动机排量（v）划分为：微型轿车（v≤1升）普通轿车（1升＜v≤1．6升）中级轿车（1．6升＜v≤2．5 升）中高级轿车（2．5升＜v≤4升）高级轿车（v＞4升） 8．半挂车：依公路运行时厂定最大总质量（ga）划分为：轻型半挂车（ga≤7．1吨）中型半挂车（7．1吨＜ga≤19．5吨）重型半挂车（19．5＜ga≤34吨）超重型半挂车（ga＞34吨）本站点车型定义与分类本网站主要收集小型客车, 如各种轿车, 轻型越野汽车, 微型 货车, 微型客车。在中国，根据公安部的车辆分类标准,小型客车的共分为四类, 即：·小轿车、越野车、旅行车、轻型小客车·本站点即主要采用这种分类办法。·本站点还同时收录适宜家庭使用的小型货车(皮卡, pickup), 归类为小货车每辆车属于哪一种车型，请参阅该车的行驶证(不是司机驾驶证)正页第5行均已标明。·小轿车举例：桑塔纳，宝马，奥迪等；夏利、奥拓属于小轿车。切诺基小客车在北京行驶按照小轿车进行管理, 但是这里归类为越野车·越野车包括国产吉普和进口吉普等型号, 以及其它品牌越野车·旅行车举例：松花江、昌河、长安、大发、柳州五菱、天津华利等属于7座以下旅行车·轻型小客车指凯特、海玉、中联等类型的小客车，中华子弹头也属于轻型小客车, 小客车的分类似有难以界定,主观上也归并到旅行车一类·小货车,如小轿车旅行轿车station wagon 小轿车厢式轿车旅行车吉普车jeep等越野汽车越野车厢式货车小货车轻型小货车pickup 小货 车国汽车分类标准中国汽车分类标准(gb9417-89)将汽车分类为8类:
信度和效度
什么是信度？ 简单地说信度就是指测量数据和结论的可靠性程度，也就是说测量工具能否稳定地测量到它要测量的事项的程度。我们可以举例说明信度的问题：如果想知道某人的体重，我们可以叫两个人来估计，一个人的估计为150镑，另一个人的估计为300镑，那么我们就可以认为，叫别人来估计体重是非常不可信的方法。如果用磅秤,连续测量两次的结果都是相同的，因而我们可以说，在测量体重方面，用磅秤的方法要比叫人来估计更可信。我们可以用信度系数来表示信度的大小 如何计算信度 我们知道在进行测量时，误差是难免的，这就使得真实值和测量值之间是不可能完全一致。我们可以这样来表示真实值和测量值之间的关系。 X=T+B+E T表示真实值，B表示偏差即系统误差，E表示测量误差即随机误差。由于系统误差很难分解，因而有些书中的分解式将系统误差包括在真实值之中，因而X可以简单地概括为X=T+E 对于测量误差E，一般假定他的期望值是0，却与真实值相独立，在此假定下，可以证明： E(x)=E(T)实得分数和真分数的总体均值相等。σ2x=σ2T+σ2E实得分的方差等于真分数的方差与误差方差之和。 信度一般规定是真分数的方差在总体方差中所占的比例，即：信度系数Rxx=σ2T/σ2X=1-(σ2E/σ2X) 信度系数越大，表明测量的可信程度越大。 信度类型 (一) 重测信度 这种方法通常是重复同样的测量来检验信度信度系数可以用相关系数来表示。假如我们第一次测量时的观测值是X，第二次的观测值是Y,那么重测信度就等于X与Y的相关系数。 但重复测量时，我们要注意两次测量的时间间隔要恰当。如果时间间隔太久，可能会发生一些变故，影响到被调查者的态度，那么前后的测量就会有很大的差异。 （二）复本信度
问卷信度效度检验
从统计数据质量角度谈调查问卷的设计质量 一、引言 从保证统计数据质量的统计工作过程看，统计数据质量可以被划分为统计设计质量、统计调查质量、统计整理质量、统计分析质量以及数据发布传输质量等。统计设计质量是保证统计数据质量的首要环节，在统计数据质量保证体系中起着关键性作用。统计设计质量一般包括调查问卷设计质量与调查方案设计质量，其中调查问卷设计质量指的是：通过问卷测量得到的，反映调查对象客观现象的统计数据的准确性和有效性，即调查问卷设计质量的好坏，需要通过问卷测量能力的高低来检验。 在市场调查中，为了深入地研究一些本质的或理论性的现象，问卷调查法被广泛运用，除了调查时采用的抽样方法以及所抽取的调查对象是否具有代表性之外，调查者最关心的就是调查问卷的测量能力。问卷测量能力包含了两个方面的内容，即问卷测量结果的准确性和有效性。准确性和有效性是统计数据质量蕴涵的最主要的两个特性，一个好的调查问卷设计不仅可以保证在多次重复使用下得到可靠的数据结果，即准确性；也可以保证所得测量结果能够反映它所应该反映的客观现实，即有效性。 所以我们可以通过对问卷测量能力的分析来检验问卷的设计质量，对问卷设计进行质量控制，进而发现问卷设计中应注意的问题。在此基础上，通过不断改进问卷设计，提高其测量能力，最终将有助于我们得到高质量的调查数据。 二、调查问卷的设计质量检验 信度和效度的概念来源于心理测试中关于测验的可靠性和有效性研究，当建构和评估测量时，通常使用信度和效度这两个技术性指标。因此我们采用问卷的信度和效度分析来评估其测量能力，进而实现对问卷设计质量的检验。 1．问卷设计质量的信度检验 所谓问卷设计质量的信度检验，指的是对问卷测量结果准确性的分析，即对设计的问卷在多次重复使用下得到的数据结果的可靠性的检验。在实际应用中，信度检验多以相关系数表示，常用的方法有：重测信度，复本信度，折半信度，克朗巴哈信度，评分者信度等。国内外已经有很多关于这些信度分析方法介绍的文献，在这里，笔者不再一一详述，仅列出相关公式作为参考。 （1）重测信度，也叫稳定系数，对同一组调查对象采用同一调查问卷进行先后两次调 查，采用检验公式，其中为两次调查结果的协方差，为第一次调查结果 的协方差，为第二次调查结果的协方差。系数值越大说明信度越高。 （2）复本信度，也叫等值系数，对同一组调查对象进行两种相等或相近的调查，要求两份问卷的题数、形式、内容及难度和鉴别度等方面都要尽可能的一致。检验公式同稳定系数公式，系数越大，说明两份问卷的信度越高，具体调查时使用哪一份都可以。 （3）折半信度，也叫内在一致性系数，将调查的项目按前后分成两等份或按奇偶题号分成两部分，通过计算这两部分调查结果的相关系数来衡量信度。当假定两部分调查结果得 分的方差相等时，检验用Spearman-Brown公式来表示：，其中表示折半信度系数；当假定方差不相等时，采用Flanagan 公式：，其中、分别 表示两部分调查结果的方差，表示整个问卷调查结果的方差。如果折半信度很高，则说明这份问卷的各项题之间难度相当，调查结果信度高。 （4）克朗巴哈信度，是对折半信度的改进，检验公式是：，其中
国家标准分类的基础知识
国家标准分类的基础知识 基础分类 国家标准分类按照标准化对象，通常把标准分为技术标准、管理标准和工作标准三大类。 技术标准——对标准化领域中需要协调统一的技术事项所制定的标准。包括基础标准、产品标准、工艺标准、检测试验方法标准，及安全、卫生、环保标准等。 管理标准——对标准化领域中需要协调统一的管理事项所制定的标准。 工作标准——对工作的责任、权利、范围、质量要求、程序、效果、检查方法、考核办法所制定的标准。 标准的分级 按照标准的适用范围，我国的标准分为国家标准、行业标准、地方标准和企业标准四个级别。 （1）国家标准 由国务院标准化行政主管部门国家质量技术监督总局与国家标准化管理委员会（属于国家质量技术监督检验检疫总局管理）指定（编制计划、组织起草、统一审批、编号、发布）。国
家标准在全国范围内适用，其他各级别标准不得与国家标准相抵触。 （2）行业标准 由国务院有关行政主管部门制定。如化工行业标准（代号为HG）、石油化工行业标准（代号为SH）由国家石油和化学工业局制定，建材行业标准（代号为JC）由国家建筑材料工业局制定。行业标准在全国某个行业范围内适用。 （3）地方标准 由省、自治区、直辖市标准化行政主管部门制定。在地方辖区范围内适用。 （4）企业标准 没有国家标准、行业标准和地方标准的产品，企业应当制定相应的企业标准，企业标准应报当地政府标准化行政主管部门和有关行政主管部门备案。企业标准在该企业内部适用。 此外，围绕当前国家技术创新体系的重要组成部分-------产业技术创新战略联盟，国标委目前还正在酝酿开展联盟标准试点工作。将通过试点的方式，支持有条件的国家级试点联盟，探索开展联盟标准化与当前标准体系并存互相补充的标准管理方式。
中华人民共和国国家标准《全国主要产品分类与代码 第1部分可运输
《全国主要产品分类与代码》国家标准发布实施 ———粮食行业相关代码介绍 中华人民共和国国家标准《全国主要产品分类与代码第1部分：可运输产品》（GB/T 7635.1-2002）(以下简称“可运输产品代码”标准)经中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局发布，于2003年4月1日开始实施。 “可运输产品代码”标准是一项大型的基础性标准，是与国际通行产品目录协调一致的国家产品分类编码标准体系。规定了全国可运输产品的分类原则与方法、代码结构、编码方法、分类与代码。主要用于信息处理和信息交换。 一、《全国主要产品分类与代码》的组成 《全国主要产品分类与代码》由相对独立的两个部分组成，第一部分为可运输产品，第二部分为不可运输产品。第一部分由五大部类组成，与联合国统计委员会制定的《主要产品分类》（CPC）1998年10版的第1部分相对应，一致性程度为非等效。 “可运输产品代码”标准是对《全国工农业产品（商品、物资）分类与代码》（GB/T7635—1987）的修订。主要变化有： 1、对GB/T7635—1987标准名称进行了修改； 2、对代码结构和编码方法进行了修改。GB/T7635—1987代码结构是四层8位数字码，每层2位码，采用了平均分配代码的方法。“可运输产品代码”标准代码结构是六层8位数字码，前五 —1 —
层是一层1位码，第六层是3位码，采用了非平均分配代码方法； 3、产品分类和类目的设置进行了较大幅度的调整。 4、采用了GB/T10113-1988《分类编码通用术语》中确立的术语；产品类目采用了规范的产品名称。 二、我国主要粮食与机械产品分类代码介绍 在“可运输产品代码”标准中，与粮食行业相关的产品分类代码涉及我国原粮、米面油产品和粮油加工机械产品等三个方面。摘录如下： —2 —
《城市用地分类与规划建设用地标准(GB50137—2011)》问题解答
《城市用地分类与规划建设用地标准(GB50137—2011)》— —问题解答 王凯徐颖 1、新、老标准在实际工作中如何过渡、衔接? 2012年1月16日新标准正式实施，在新老标准执行的过渡期内总体上应坚持实事求是，因地制宜，有计划、有步骤地推行。 首先，城市总体规划应按照不同工作阶段，区别对待。已经正式批复实施的总规，按照法律、法规和标准规范不向前追溯执行的原则，不必按照新标准重新修编。在编的总规可以坚持有选择地执行的原则，对已经完成的规划纲要或成果进行必要的修改完善，尽量减少后续实施的不对接问题；但执行中对调整所有现状、规划数据、图纸较为困难且对编制审批进度存在重大影响的，可以不完全按照新标准重新进行技术处理。2012年以后新启动的总规修改、新编应严格按照新标准执行。 其次，控制性详细规划同样应区别对待。对于已经批准的控规，不必单纯为执行新标准而重新修编，可结合实施评估、动态维护，按照新标准逐步修改完善。在编、新编的控规应全部按照新标准执行，保证后续规划和用地管理的协调一致。 再次，规划审批管理系统应坚持不影响正常的城市规划管理业务开展为前提，从易到难，由主及次地逐步推进与新标准的对接工作。比如，城市规划数字化信息管理平台（“一张图”系统）中已经入库的现状、规划数据和管理程序相关接口等，可结合规划实施评估、动态维护、修改完善、修编修订等工作逐步更新调整。 2、如何把握本标准与专项标准、地方标准的关系? 本标准1.0.3条明确规定，编制城市（镇）总体规划和控制性详细规划除应符合本标准外尚应符合国家现行有关标准的规定。这里包含了两层意思：一是本标准在制定过程中已加强了与土地、交通、园林、环保等相关技术法规的充分对接，避免本标准执行时与其他相关标准产生矛盾；二是城市（镇）总规和控规使用本标准时，还应遵守其他各项技术标准、规范、规章及规范性文件。 需要注意的是，本标准的适用对象为城市、县人民政府所在地镇和其他具备条件的镇的总体规划和控制性详细规划。专业部门组织的居住区、公共设施、绿地、道路交通、风景名胜区、历史文化名城等专项规划应首先符合《风景名胜区规划规范（GB50298-1999）》等相
行业分类 国标
行业分类标准 行业分类标准 ·A 农、林、牧、渔业2011年08月18日 ·B 采矿业2011年08月18日 ·C 制造业2011年08月18日 ·D 电力、热力、燃气及水生产和供应业2011年08月18日 ·E 建筑业2011年08月18日 ·F 批发和零售业2011年08月18日 ·G 交通运输、仓储和邮政业2011年08月18日 ·H 住宿和餐饮业2011年08月18日 ·I 信息传输、软件和信息技术服务业2011年08月18日 ·J 金融业2011年08月18日 ·K 房地产业2011年08月18日 ·L 租赁和商务服务业2011年08月18日 ·M 科学研究和技术服务业2011年08月18日 ·N 水利、环境和公共设施管理业2011年08月18日 ·O 居民服务、修理和其他服务业2011年08月18日 ·P 教育2011年08月18日 ·Q 卫生和社会工作2011年08月18日 ·R 文化、体育和娱乐业2011年08月18日 ·S 公共管理、社会保障和社会组织2011年08月18日 · ·T 国际组织 2011年08月18日
A农、林、牧、渔业 本门类包括01～05大类 01农业 指对各种农作物的种植 011 谷物种植 指以收获籽实为主，供人类食用的农作物的种 植，如稻谷、小麦、玉米等农作物的种植0111 稻谷种植 0112 小麦种植 0113 玉米种植 0119 其他谷物种植 012 豆类、油料和薯类种植 0121 豆类种植 0122 油料种植 0123 薯类种植 013 棉、麻、糖、烟草种植 0131 棉花种植 0132 麻类种植 0133 糖料种植 指用于制糖的甘蔗和甜菜的种植 0134 烟草种植 014 蔬菜、食用菌及园艺作物种植 0141 蔬菜种植 0142 食用菌种植 0143 花卉种植 0149 其他园艺作物种植 015 水果种植 0151 仁果类和核果类水果种植 指苹果、梨、桃、杏、李子等水果种植 0152 葡萄种植 0153 柑橘类种植 0154 香蕉等亚热带水果种植 指香蕉、菠萝、芒果等亚热带水果种植 0159 其他水果种植 016 坚果、含油果、香料和饮料作物种 植 0161 坚果种植 0162 含油果种植 指椰子、橄榄、油棕榈等的种植 0163 香料作物种植 0169 茶及其他饮料作物种植 0170170 中药材种植 指主要用于中药配制以及中成药加工的药材作 物的种植 0190190 其他农业 指上述未列明的农作物种植02林业 021 林木育种和育苗 0211 林木育种 指应用遗传学原理选育和繁殖林木新品种核心 的栽植材料的林木遗传改良活动 0212 林木育苗 指通过人为活动将种子、穗条或植物其他组织 培育成苗木的活动 0220220 造林和更新 指在宜林荒山荒地荒沙、采伐迹地、火烧迹地 、疏林地、灌木林地等一切可造林的土地上通过 人工造林、人工更新、封山育林、飞播造林等方 式培育和恢复森林的活动 0230230 森林经营和管护 指为促进林木生长发育，在林木生长的不同时 期进行的促进林木生长发育的活动024 木材和竹材采运 指对林木和竹木的采伐，并将其运出山场至贮 木场的生产活动
行业分类国标代码
行业国标代码： A:农、林、牧、渔业, A01:农业, A02:林业, A03:畜牧业, A04:渔业, A05:农、林、牧、渔服务业, B:采矿业, B06:煤炭开采和洗选业, B07:石油和天然气开采业, B08:黑色金属矿采选业, B09:有色金属矿采选业, B10:非金属矿采选业, B11:开采辅助活动, B12:其他采矿业, C:制造业, C13:农副食品加工业, C14:食品制造业, C15:酒、饮料和精制茶制造业, C16:烟草制品业, C17:纺织业, C18:纺织服装、服饰业, C19:皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋业, C20:木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业, C21:家具制造业, C22:造纸和纸制品业, C23:印刷和记录媒介复制业, C24:文教、工美、体育和娱乐用品制造业, C25:石油加工、炼焦和核燃料加工业, C26:化学原料和化学制品制造业, C27:医药制造业, C28:化学纤维制造业, C29:橡胶和塑料制品业, C30:非金属矿物制品业, C31:黑色金属冶炼和压延加工业, C32:有色金属冶炼和压延加工业, C33:金属制品业, C34:通用设备制造业, C35:专用设备制造业, C36:汽车制造业, C37:铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业, C38:电气机械和器材制造业, C39:计算机、通信和其他电子设备制造业,
C40:仪器仪表制造业, C41:其他制造业, C42:废弃资源综合利用业, C43:金属制品、机械和设备修理业, D:电力、热力、燃气及水生产和供应业, D44:电力、热力生产和供应业, D45:燃气生产和供应业, D46:水的生产和供应业, E:建筑业, E47:房屋建筑业, E48:土木工程建筑业, E49:建筑安装业, E50:建筑装饰和其他建筑业, F:批发和零售业, F51:批发业, F52:零售业, G:交通运输、仓储和邮政业, G53:铁路运输业, G54:道路运输业, G55:水上运输业, G56:航空运输业, G57:管道运输业, G58:装卸搬运和运输代理业, G59:仓储业, G60:邮政业, H:住宿和餐饮业, H61:住宿业, H62:餐饮业, I:信息传输、软件和信息技术服务业, I63:电信、广播电视和卫星传输服务, I64:互联网和相关服务, I65:软件和信息技术服务业, J:金融业, J66:货币金融服务, J67:资本市场服务, J68:保险业, J69:其他金融业, K:房地产业, K70:房地产业, L:租赁和商务服务业, L71:租赁业, L72:商务服务业, M:科学研究和技术服务业, M73:研究和试验发展,
SPSS信度和效度
关于调查问卷的信度和效度检验 （一）信度 1 、信度的含义 测验的信度又称测验的可靠性 , 是指同一个测验对同一组被试施测两次或多次 , 所得结果一致形程度。一个好的测验必须是稳定可靠的 , 多次使用所获得的结果是前后一致的。例如 , 用直尺测量长度 , 其结果是稳定可靠的 ; 用橡皮筋测长度则是不可靠的 , 前后测量结果缺乏一致性。在测量理论中 , 信度被定义为 : 某次测验分数的真变异数与总变异数 ( 即实测分数 ) 之比 : 2 2 S R x xx ST = 式中 Rxx 表示测量的信度 ,ST 2 代表真分数的变异数 ( 方差 ),Sx 2 表示实得分数的变异数 ( 方差 ) 。 从上式可看出 , （ 1 ）信度是指实测值和真值相差的程度 , 实测值是指对某物实际进行测量时所获得值 , 也称实测分数 (X); 真值是指被测事物的真实规模取值 , 也称真分数 (T) 。由于各种原因 , 实得分数常不等于真分数 , 两者之差称为测量误差或误差分数 (E) 。从理论上看 , 实得分数由真分数和误差分数两部分组成即 :X=T+E Rxx 就是对一组测验数据的实测分数与真分数相差程度的最好估计。 （ 2 ）信度又是指相同的测验对相同的被试再次测量时引起的同样反应的程度。如果两次测验中 , 受测者所得分数或所处等级前后一致 , 则说明测验结果的信度较高 ; 反之 , 两次测验结果一致性低 , 说明测验结果的信度低。 信度是任何一种测量的必要条件 ( 但不是唯一条件 ), 只有测量值接近或等于真值 , 用同一工具多次测量同一特性获得相同或相近的结果 , 才能认为这个测量结果是可靠的。信度对于教育测量尤其重要 , 只有信度高的教育测验才能成为教育工作者有用的工具 , 才能为教育工作者提供可靠的信息 , 为教育预测和决策提供客观依据。 2 、信度的估计方法 测验的信度是用信度系数的大小来表示的 , 根据测量理论 , 信度系数 2 2 S R x xx ST = 但是在实际测量中 , 一般只能获得实得分数 (X) 及实得变异数 (Sx 2 ), 而真分数 (T) 及真变异数 (ST 2 ) 是不知道的 , 因此 , 依据上述公式还无法机算信度系数。在统计上 , 主要采用相关分析的方法即机算两列变量的相关系数 , 用相关系数的大小来表示信度的高低。主要用以下方法来求得信度 : （ 1 ）再测法 : 用同一测验对同一被试 , 前后施测两次 , 根据两次测验分数计算相关系数 , 即是再测信度。该信度反映了测验的稳定性程度 , 故又称稳定性系数 , 是用皮尔逊积差相关公式计算的 : 2 12 1/21S S M M N X X R xx ?-= ∑ 式中 X 1 .X 2 为同一被试的两次测验得分 ,M1.M2 为两次测验的平均分数 ,S 1 .S 2 是两次测验的标准 差 ,N 是被试人数。 用再测法估计信度 , 可以得到有关测验结果是否随时间而变化及变化程度的资料 , 可以作为预测被测者将来行为表现的依据。但也存在明显的局限性 : 前后两次测验结果易受到练习和记忆的影响 , 前后两次施测的时间间隔影响稳定性系数 , 特别是对学绩测验的影响较大。如果时间间隔太长 , 被测者的身心因受环境影响将发生大的变化 , 从而对第二次施测结果产生较大影响 , 使稳定性系数降低 ; 如果间隔太短 , 则被试第一次完成测验时练习和记忆会对第二次测验产生较大影响 , 使第二次测验性质发生变化。另外 , 有些测验不宜用再测法估计信度 , 如测量创造力测验 , 被试一旦掌握了解决问题的办法、原则 , 重测时 , 他将很容易作出反应 , 这样测验的性质就发生了改变。因此 , 只有在没有复本可用 , 测验不易受重复使用影响 , 现实条件又允许重复施测的情况下才使用重测法估计信度。 用重测法估计信度 , 间隔时间长短没有严格的规定 , 一般说 , 间隔时间越长 , 稳定性系数越低 , 最适
关于调查问卷的信度和效度检验
关于调查问卷的信度和效度检验 （一）信度 1、 信度的含义 测验的信度又称测验的可靠性 ，是指同一个测验对同一组被试施测两次或多次 ，所得结果 一致形程度。一个好的测验必须是稳定可靠的 ，多次使用所获得的结果是前后一致的。例 如，用直尺测量长度，其结果是稳定可靠的 ；用橡皮筋测长度则是不可靠的 ，前后测量 结果缺乏一致性。在测量理论中 ，信度被定义为：某次测验分数的真变异数与总变异数 ST2 （即实测分数）之比：R xx - S x 2 式中Rxx 表示测量的信度,ST -代表真分数的变异数 （方差）,Sx -表示实得分数的变异 数（方差）。 For pers onal use only in study and research; not for commercial use 从上式可看出，（1）信度是指实测值和真值相差的程度 ，实测值是指对某物实际进行测 量时所获得值 ，也称实测分数 （X ）;真值是指被测事物的真实规模取值 ，也称真分数 （T ）。由于各种原因，实得分数常不等于真分数 ，两者之差称为测量误差或误差分数 （E ）。从理论上看，实得分数由真分数和误差分数两部分组成即 :X=T+E Rxx 就是对一组测验数据的实测分数与真分数相差程度的最好估计。 （2 ）信度又是指相同的测验对相同的被试再次测量时引起的同样反应的程度。如果两次 测验中，受测者所得分数或所处等级前后一致 ，则说明测验结果的信度较高 ；反之，两 次测验结果一致性低 ，说明测验结果的信度低。 For pers onal use only in study and research; not for commercial use 信度是任何一种测量的必要条件 （但不是唯一条件 ）,只有测量值接近或等于真值 ，用同 一工具多次测量同一特性获得相同或相近的结果 ，才能认为这个测量结果是可靠的。 信度 对于教育测量尤其重要，只有信度高的教育测验才能成为教育工作者有用的工具 ，才能为 教育工作者提供可靠的信息，为教育预测和决策提供客观依据。 2、 信度的估计方法 测验的信度是用信度系数的大小来表示的 ，根据测量理论，信度系数 For pers onal use only in study and research; not for commercial use ST2 R xx S 2 但是在实际测量中，一般只能获得实得分数 （X ）及实得变异数 （Sx 2 ）,而真分数（T ）及 真变异数（ST 2 ）是不知道的，因此，依据上述公式还无法机算信度系数。在统计上 ，主 要采用相关分析的方法即机算两列变量的相关系数 ，用相关系数的大小来表示信度的高 低。主要用以下方法来求得信度 ：
国家标准分类
国家标准分类 基础分类 技术标准——对标准化领域中需要协调统一的技术事项所制定 的标准。包括基础标准、产品标准、工艺标准、检测试验方法标准，及安全、卫生、环保标准等。 管理标准——对标准化领域中需要协调统一的管理事项所制定 的标准。 工作标准——对工作的责任、权利、范围、质量要求、程序、效果、检查方法、考核办法所制定的标准。 标准的分级 按照标准的适用范围，我国的标准分为国家标准、行业标准、地方标准和企业标准四个级别。 （1）国家标准 由国务院标准化行政主管部门国家质量技术监督总局与国家标 准化管理委员会（属于国家质量技术监督检验检疫总局管理）指定（编制计划、组织起草、统一审批、编号、发布）。国家标准在全国范围内适用，其他各级别标准不得与国家标准相抵触。 （2）行业标准
由国务院有关行政主管部门制定。如化工行业标准（代号为HG）、石油化工行业标准（代号为SH）由国家石油和化学工业局制定，建材行业标准（代号为JC）由国家建筑材料工业局制定。行业标准在全国某个行业范围内适用。 （3）地方标准 地方标准是指在某个省、自治区、直辖市范围内需要统一的标准。《标准化法》规定；“没有国家标准和行业标准而又需要在省、自治区、直辖市范围内统一的工业产品的安全卫生要求，可以制定地方标准。地方标准由省、自治区、直辖市标准化行政主管部门制定；并报国务院标准化行政主管部门和国务院有关行政部门备案。在公布国家标准或者行业标准之后，该项地方标准即行废止。” 地方标准编号由地方标准代号、标准顺序号和发布年号组成。根据《地方标准管理办法》的规定，地方标准代号由汉语拼音字母“DB”加上省、自治区、直辖市行政区划代码前两位数字再加斜线，组成强制性地方标准代号。如DB/T XXX（顺年号）——XX（年号）或DB XXX（顺年号）——XX（年号）。 （4）企业标准 没有国家标准、行业标准和地方标准的产品，企业应当制定相应的企业标准，企业标准应报当地政府标准化行政主管部门和有关行政主管部门备案。企业标准在该企业内部适用。 此外，围绕当前国家技术创新体系的重要组成部分-------产业技术创新战略联盟，国标委目前还正在酝酿开展联盟标准试点工作。将通
土地性质分类表
土地性质分类表标准化管理处编码[BBX968T-XBB8968-NNJ668-MM9N]
用地分类表 城市用地 分类代码 参考 1、经营性仓储用地及经营性停车 场； 2、基本分类以外的经营性文化、体 育设施用地； 3、高档别墅用地； 4、城镇居民以居住为主的住宅与商 业等混合用地中商业门面部分。 1、城镇单一住宅用地：城镇居民的普通住宅、公寓用地； 2、城镇混合住宅用地：城镇居民以居住为主的住宅与工业或办公等混合用地。1、机关团体用地：国家机关、社会团体、群众自治组织、广播电台、电视台、报社、通讯社、出版社等建筑用地； 2、教育用地：各种教育机构，包括大专院校、中专、职业学校、中小学校、幼儿园等直接用于教育的用地； 3、科研设计用地：独立的科研、设计机构用地，包括研究、勘测、设计、信息等单位用地； 4、企业厂区外独立的办公楼用地； 5、文体用地：为公众服务的公益性
博物馆、展览馆、图书馆、影剧 院、音乐厅、体育场馆等文化、体 育设施用地； 6、公共基础设施用地：给供水、供 电、供燃、供热、邮政、电信消 防、公用设施维修、环卫用地； 7、瞻仰景观休闲用地：名胜古迹、 景点、公园、广场、公用绿地内等 用地； 8、医疗卫生用地：医疗卫生、防 疫、急救、保健、康复、医检药 检、血库等用地； 9、慈善用地：孤儿院、养老院、福 利院等慈善用地； 10、铁路站场用地； 11、军事设施用地：专门用于军事 目的的设施用地，包括军事指挥机 关和营房等； 12、宗教用地：专门用于宗教活动 的庙宇、寺院、道观和教学等宗教 自用地； 13、监教场所用地：监狱、看守 所、劳改场、劳教所等用地； 14、墓葬地：陵园、墓地、殡葬场 所及附属用地。 1、铁路线路用地：包括路堤、路 堑、道沟、护林； 2、公路用地：国家和地方公路，包 括路堤、路堑、道沟、护路林及其 附属设施用地； 3、港口码头用地：港口码头用地中 人工修建的客货运、捕捞船舶停靠 的场所及其相应附属设施建筑物用 地，不包括常水位以下部分； 4、管道运输用地：运输煤炭、石 油、天然气等管道及其相应设施用 地； 5、街巷用地：城乡居民点内公用道 路（含立交桥）、免费停车场用 地； 6、农用地。 城市用地分类与标准
如何进行问卷效度与信度分析
如何进行问卷信效度分析 问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷结构，从而提高问卷的信度和效度。信度和效度分析的方法包括逻辑分析和统计分析，本文主要讨论后者。 一、信度分析 信度（Reliability）即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。信度指标多以相关系数表示，大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。信度分析的方法主要有以下四种： 重测信度法：这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。显然，重测信度属于稳定系数。重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变，这种方法也适用于态度、意见式问卷。由于重测信度法需要对同一样本试测两次，被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响，而且间隔时间长短也有一定限制，因此在实施中有一定困难。 复本信度法：复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。复本信度属于等值系数。复本信度法要求两个复本除表述方式不同外，在内容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致，而在实际调查中，很难使调查问卷达到这种要求，因此采用这种方法者较少。 折半信度法：折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。折半信度属于内在一致性系数，测量的是两半题项得分间的一致性。这种方法一般不适用于事实式问卷（如年龄与性别无法相比），常用于态度、意见式问卷的信度分析。在问卷调查中，态度测量最常见的形式是5级李克特（Likert）量表。进行折半信度分析时，如果量表中含有反意题项，应先将反意题项的得分作逆向处理，以保证各题项得分方向的一致性，然后将全部题项按奇偶或前后分为尽可能相等的两半，计算二者的相关系数（rhh，即半个量表的信度系数），最后用斯皮尔曼-布朗（Spearman-Brown）公式，求出整个量表的信度系数（ru）。 α信度系数法：Cronbach α信度系数是目前最常用的信度系数。其中，K为量表中题项的总数，为第i题得分的题内方差，为全部题项总得分的方差。从公式中可以看出，α系数评价的是量表中各题项得分间的一致性，属于内在一致性系数。这种方法适用于态度、意见式问卷（量表）的信度分析。 二、效度分析 效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。效度分析有多种方法，其测量结果反映效度的不同方面。常用于调查问卷效度分析的方法主要有以下几种： 单项与总和相关效度分析：这种方法用于测量量表的内容效度。内容效度又称表面效度或逻辑效度，它是指所设计的题项能否代表所要测量的内容或主题。对内容效度常采用逻辑分析与统计分析相结合的方法进行评价。逻辑分析一般由研究者或专家评判所选题项是否“看上去”符合测量的目的和要求。统计分析主要采用单项与总和相关分析法获得评价结果，即计算每个题项得分与题项总分的相关系数，根据相关是否显著判断是否有效。若量表中有反意题项，应将其逆向处理后再计算总分。 准则效度分析：准则效度又称为效标效度或预测效度。准则效度分析是根据已经得到确定的某种理论，选择一种指标或测量工具作为准则（效标），分析问卷题项与准则的联系，若二者相关显著，或者问卷题项对准则的不同取值、特性表现出显著