信息技术对未来世界的影响

自1946年第一台计算机诞生以来，仅仅半个多世纪，信息技术以它广泛的影响和巨大的生命力，风靡全球，成为科技发展史上业绩最辉煌、发展最迅速、对人类影响最广泛和最深刻的科技领域。可以预见，未来将会是信息的时代，信息技术将成为最活跃、与人们生活最密切相关的科技领域。

在这里还是再解释一下信息技术的定义

凡是能扩展人的信息功能的技术，都是信息技术。它主要是指利用电子计算机和现代通信手段实现获取信息、传递信息、存储信息、处理信息、显示信息、分配信息等的相关技术。

信息技术是研究信息的获取、传输和处理的技术，由计算机技术、通信技术、微电子技术结合而成，有时也叫做“现代信息技术”。也就是说，信息技术是利用计算机进行信息处理，利用现代电子通信技术从事信息采集、存储、加工、利用以及相关产品制造、技术开发、信息服务的新学科。

信息技术的应用领域是十分广泛的，例如通信、商务、农业、教育………，具体到我们生活中美一个细节都会有关联，所以信息技术的对社会的影响是巨大的，它在近几十年来一直影响着我们，有一些影响是持久而深远，它还会在我们未来的一段时间有着一定影响。

信息技术对人类社会的影响，其主流是积极的，但一些负面影响也是客观存在的。

1.信息技术产生的积极影响。

（1）对社会发展的影响。

科学技术是第一生产力，如今信息技术已经成为科学技术前沿，人类社会正在从工业社会步入信息社会。

随着信息技术的广泛应用,它已经引起了社会各个方面,各个领域的深刻变革,加快了社会生产力的发展和人们的生活质量的提高.

信息资源成为继物质,能源之后将成为信息化社会的主要支柱产业之一.

信息技术的发展使得世界变成一个地球村,如今人们能够及时分享社会进步带来的成果,减少地域差别和经济发展造成的差异,这样不仅促进了不同国家,不同民族之间的文化交流与学习,还使文化更加开放化和大众化.

(2)对科技进步的影响.

信息技术促进了新技术的变革,极大地推动了科学技术的进步.计算机技术的应用,帮助人们攻克了一个又一个科学难题,使得原本用人工需要花几十年甚至上百年才能解决的复杂的计算,用计算机可能几分钟就能完成;应用计算机仿真技术可以模拟现实中可能出现的各种情况,便于验证各种科学的假设.以微电子技术为核心的信息技术,带动了空间开发,新能源开发,生物工程等一批尖端技术的发展.此外,随着信息技术在基础学科中的应用及其他学科的融合,促进了新兴学科(如计算物理,计算化学等)和交叉学科(如人工智能,电子商务等)的产生和发展.

(3)对人们生活与学习的影响.

信息技术的广泛应用促进了人们的工作效率和生活质量的提高,人们的工作方式和学习方式也正发生转变.足不出户可知天下事,人不离家照样能办事.一部分人可以由原来的按时定点上班变为可以在家上班,网上看病,网上授课,网上学习,网上会议,网上购物,网上洽谈生意,网上娱乐等成为人们一种新型的生活方式.网络技术,多媒体技术在教学上的应用,使得人们的学习内容更丰富,学习方式更灵活.

2.信息技术可能带来的一些消极影响.

对信息技术可能带来的一些负面影响,我们必须要有足够清醒的认识,设法消除其不利影响.

(1)信息泛滥.一方面是信息急剧增长,另一方面是人们消耗了大量的时间却找不到有用的信息,信息的增长速度超出了人们的承受能力,导致信息泛滥的出现.

(2)信息污染.一些错误信息,虚假信息,污秽信息等混杂在各种信息资源中,使人们对错难分,真假难辨;人们如果不加分析,便容易上当受骗,受其毒害.

(3)信息犯罪.随着信息技术应用的普及,人们对信息体系的依赖性越来越强,信息安全已成为日趋突出的问题.一些不法分子利用信息技术手段及信息系统本身的安全漏洞,进行犯罪活动,如信息窃取,信息欺诈,信息攻击和破坏等,造成了社会危害.

(4)对人们身心健康可能带来的不良影响.人们如果不具备一定的信息识别能力,就容易受到一些不良信息的影响的毒害,它导致了一些行为偏差.如果过多依赖于计算机网络等现代媒体,人们阅读书本,亲身实践,人际交往等方面的能力容易被弱化.网络环境中的虚拟世界,网络中的匿名化活动,给人们带来了新的伦理问题,容易使人产生双重人格,现实生活中是一种身份,在网络虚拟世界中又扮演另外一种身份.有少数同学长期沉溺于上网,以致诱发实际生活中的社交恐惧症.长期使用电脑,如果不注意自我调节,容易引起视力下降,颈椎疼痛等疾病.

21世纪及以后都将会是信息时代。信息技术将在信息资源、信息处理和信息传递、信息处理和信息传递方面实现微电子与光电子结合。智能计算与认知、脑科学结合等，其应用领域将更加广泛和多样给人类带来全新的工作方式和生活方式。

而信息技术的发展趋势将会是向着

1）多元化

2）网络化

3）多媒体化

4）智能化

5）虚拟化

这几个主要的方向。

以下又具体指出几点突出的事件：

一、人工智能理论的数学化趋势越来越突出

在现代科技高速发展的今天，许多科技理论都有赖于数学提供证明，有赖于数学对其的仿真。人工智能的发展也不例外，如何把人们的思维活动形式化、符号化，使其得以在计算机上实现，就成为人工智能研究的重要课题。在这方面，逻辑的有关理论、方法、技术起着十分重要的作用，它不仅为人工智能提供了有力的工具，而且也为知识的推理奠定了理论基础。人工智能中用到的逻辑可概括地分为两大类。一类是经典命题逻辑和一阶谓词逻辑，其特点是任何一个命题的真值或者是“真”，或者是“假”，二者必居其一。这一类问题可以用数学里的经典逻辑理论来解决。世界上事物千差万别，形形色色，除了确定性的事物或概念外，更广泛存在的是不确定性的事物或概念。这些不确定的事物是无法用经典逻辑理论来解决的。因此我们需要发展新的数学工具来表示这些问题。目前在人工智能中对不确定性的事物或概念是通过运用多值逻辑、模糊理论及概率来描述、处理的。多值逻辑、模糊理论及概率虽然都是通过在〔!，"〕上取值来刻画不确定性，但三者之间又存在着很大区别。多值逻辑是通过在真（"）与假（!）之间增加了若干中介真值来描述事物为真的程度的，但它把各个中介真值看作是彼此完全分立的，界限分明。而模糊理论认为不同的中介真值之间没