软件度量
软件工程软件度量
软件工程软件度量软件度量是软件工程中的重要概念。
它用于衡量和评估软件产品及其开发过程的质量和成熟度。
软件度量的目标是提供客观、可量化的指标来评估软件的可信度、可维护性和可靠性。
本文将介绍软件度量的概念、分类以及其在软件工程中的应用。
一、软件度量的概念软件度量是指通过测量、收集、分析和解释各类软件相关数据，并将其转化为有用的信息来评估软件的特性和质量。
软件度量可分为两个维度：一是测量软件过程中的各种指标，如时间、成本、工作量等；二是测量软件产品的质量特性，如可靠性、可维护性、可扩展性等。
通过软件度量，软件工程师可以对软件项目进行定量化的分析和评估，从而更加科学地管理软件开发过程。
二、软件度量的分类根据度量的对象和度量目的，软件度量可分为四大类：过程度量、产品度量、资源度量和行为度量。
1. 过程度量过程度量是对软件开发过程中活动和任务的度量。
通过测量软件过程中的各种指标，可以了解软件开发的时间、成本、效率等情况，以便进行合理的进度和资源安排，提高软件项目的管理效果。
2. 产品度量产品度量是对软件开发过程中产生的软件产品的度量。
通过测量软件产品的各种属性和特征，可以评估软件的功能完备性、可靠性、可用性等。
产品度量对于软件质量的控制和改进具有重要作用。
3. 资源度量资源度量是评估软件项目所需资源的度量。
这些资源包括人员、时间、技术工具、资金等。
通过对资源的度量和分析，可以合理配置资源，提高开发效率，降低成本，并确保软件项目的顺利进行。
4. 行为度量行为度量是对软件开发人员和软件用户行为的度量。
通过对软件开发人员的工作质量、工作效率和软件用户的满意度的度量，可以评估和改进软件开发过程中的问题，并促进团队和个人的专业成长。
三、软件度量在软件工程中的应用软件度量在软件工程中具有广泛的应用价值。
以下是几个常见的应用场景：1. 项目管理软件度量可以帮助项目经理对软件项目进行进度管控、资源分配和风险管理。
通过对过程度量和资源度量的分析，项目经理能够及时发现问题，采取相应措施来保证项目按时完成。
常见软件项目度量指标 和控制指标
软件项目度量指标和控制指标是软件开发过程中非常重要的一部分，它们能够帮助开发团队和管理人员评估项目进展情况，及时发现并解决问题，确保项目按时交付、质量可控。
本文将从常见软件项目度量指标和控制指标两个方面进行探讨，为软件项目管理提供有益的参考。
一、常见软件项目度量指标对于软件项目管理来说，度量指标是评估项目进展和质量的重要依据，合理选择和使用度量指标能够帮助团队领导及时发现问题、及时调整问题和保证项目交付质量，常见的软件项目度量指标有：1. 代码行数：代表了软件代码的规模，是度量软件规模的最基本指标之一。
代码行数在软件开发过程中被广泛使用，可以用于评估软件规模、成本估算、进度控制等方面。
2. 功能点数：是根据软件功能区分的度量指标，它能够更好地反映软件的实际使用价值。
功能点数是一个重要的度量指标，可以帮助团队直观地了解软件的功能复杂度和开发进度。
3. 缺陷密度：是度量软件质量的重要指标之一，它可以帮助团队了解软件的缺陷情况，以及缺陷的严重程度。
通过缺陷密度指标，团队可以及时发现和解决软件质量问题，提高软件质量。
4. 代码覆盖率：是度量软件测试覆盖情况的指标，通过代码覆盖率可以了解软件的测试覆盖情况，帮助团队评估测试质量和发现测试遗漏情况。
5. 进度指标：包括工作完成进度、任务完成比例、工作量增减变化情况等，可以帮助团队领导及时了解项目进展情况，调整项目计划和资源分配。
二、常见软件项目控制指标除了度量指标，软件项目的控制指标也是非常重要的，它们能够帮助团队领导控制项目进度、成本和质量，确保项目按时交付和质量可控。
常见的软件项目控制指标有：1. 成本偏差（Cost Variance，CV）：是衡量项目成本偏离预算的指标，CV=实际成本-计划成本，通过成本偏差指标可以帮助团队领导了解项目成本控制情况，及时调整成本预算和资源分配。
2. 进度偏差（Schedule Variance，SV）：是衡量项目进度偏离计划的指标，SV=实际完成工作-计划完成工作，通过进度偏差指标可以帮助团队领导了解项目进度控制情况，及时调整项目计划和资源分配。
软件度量和评估
软件度量和评估在软件开发的过程中，软件度量和评估是非常重要的环节。
软件度量是指对软件进行定量分析，以评估其过程和最终成品的质量，而软件评估则是对软件的特定方面进行评估，以确定其是否符合预期的标准。
软件度量和评估可以帮助开发团队更好地掌握项目进展、预算和进度，同时还可以优化软件质量和维护。
在本文中，我们将探讨软件度量和评估的重要性、方法和实践。
软件度量的重要性软件度量的目的是提供定量数据以支持软件开发过程的决策。
软件度量能够帮助开发团队更好地了解项目的情况，包括开发的速度、成本、进度和质量。
软件度量还可以帮助团队识别问题和潜在的风险，以便及时采取措施。
另外，软件度量还可以帮助开发团队跟踪软件的质量。
软件质量是指软件是否符合其特定的需求和规范。
通过软件度量，开发团队可以检查软件是否符合规范，并帮助团队发现任何质量问题。
软件度量还可以帮助开发团队识别软件缺陷，并找出缺陷产生的原因，从而改进软件的质量。
软件度量的方法通常，软件度量使用以下三种方法之一：基于大小的度量、基于功能的度量和基于过程的度量。
基于大小的度量方法是通过计算代码的大小、复杂度、可读性和结构等来度量软件的质量。
代码大小可以用代码行数或文件大小来度量，复杂度可以通过计算循环和分支语句的数量来度量，可读性可以通过代码注释和命名来评估，而软件结构可以通过模块化和分层设计来提高质量。
基于功能的度量方法是通过评估系统的功能来确定软件的质量。
这种方法的主要步骤包括确定要实现的功能，并将其转换为软件规范。
随后，每个功能都会分配一个权重，以便在软件开发的不同阶段对其进行评估。
基于过程的度量方法则是通过监控软件开发流程中的不同步骤来评估软件的质量。
这种方法可以帮助开发团队理解和改进软件开发流程，以缩短软件开发周期、提高产品质量并降低成本。
软件评估的实践软件评估是通过对软件的特定方面进行评估，以确定其符合预期的标准。
软件评估的目的是确定软件的可靠性、安全性、可用性、可维护性和可扩展性等方面。
软件工程中的软件度量与评估
挑战
多样性与复杂性
软件项目本身具有 多种不同的特性和
技术要求
工具选择与应用 难题
选择合适的度量工 具并应用到实际项 目中也是一个困难
的挑战
数据收集与处理 困难
需要精确的方法和 工具来确保数据的
准确性
趋势
软件度量与评估的趋势包括大数据与人工智 能的应用，这将为软件度量提供更多的数据 支持和智能分析能力。另外，云计算与边缘 计算的结合也是一个重要的趋势，将提高软 件度量与评估的效率。此外，敏捷开发与度 量评估的融合也是未来的发展方向和趋势。
软件工程中的软件度量与评估
制作人： 时间：2024年X月
目录 Contents
第1章 简介 第2章 软件度量方法 第3章 软件评估技术 第4章 软件度量与评估工具 第5章 软件度量与评估的挑战与趋势
● 01
第1章 简介
软件工程概述
软件工程是指对软件开发过程中的方法、工具、 技术和管理进行研究和应用的工程学科。它在实 际应用中帮助组织开发高质量、高效率的软件系 统，从而满足用户需求。软件工程的重要性不言 而喻，它影响着现代社会的方方面面，涉及到诸 如安全性、可靠性和可维护性等重要方面。软件 工程的发展历程经历了从软件危机到软件工程的 演进，逐步形成了成熟的软件开发流程和方法论。
软件度量与评估概述
软件度量的定义 和作用
了解软件本质
软件度量与评估 的关系
相互影响
软件评估的重要 性
评估软件质量
软件度量与评估的目的
评估软件质量
评估软件的稳定性 评估软件的性能 评估软件的安全性
提 高 软 件 开 发 过 程 改进软件开发过程的
的可控性
效率
制定合理的开发计划 跟踪和监控项目进度
软件工程软件度量工具
软件工程软件度量工具软件度量工具软件度量是软件工程领域中重要的概念，它用于衡量和评估软件产品的质量、进度和资源使用情况。
软件度量工具是软件工程师在度量软件时使用的辅助工具，可以帮助他们更有效地进行度量活动。
本文将介绍几种常见的软件度量工具，并探讨它们的应用和优势。
一、静态分析工具静态分析是一种分析源代码或二进制代码的方法，以检测其中的缺陷和潜在问题。
静态分析工具可以自动扫描程序代码，并发现可能存在的问题，如编码错误、内存泄漏和安全漏洞。
这些工具提供了静态代码分析、代码规范检查和代码质量评估等功能。
其中，静态代码分析通常使用静态分析技术，识别代码中的错误、异常、冗余或低效之处。
代码规范检查则用于验证代码是否符合预定义的编码规则。
代码质量评估则会基于一组预定义的代码质量标准来评估代码的质量和可维护性。
二、动态分析工具与静态分析工具不同，动态分析工具在程序运行时对其行为进行监控和分析。
动态分析工具可以帮助工程师发现运行时的错误和性能瓶颈，并提供了分析和调试代码的功能。
例如，代码覆盖率分析工具可以评估测试用例的覆盖率，并显示哪些部分的代码未被执行。
内存分析工具用于检查内存使用情况，帮助识别内存泄漏和资源管理问题。
性能分析工具则用于分析程序的性能瓶颈，帮助找出影响性能的问题。
三、度量工具度量是软件度量过程中的重要一环，它帮助软件工程师定量地评估和监控软件项目的各个方面。
度量工具可以自动收集和处理项目数据，并生成度量报告和图表。
常见的度量工具包括代码度量工具、测试覆盖率工具和缺陷跟踪工具。
代码度量工具可用于度量代码的复杂性、规模和重复率等指标。
测试覆盖率工具用于评估测试用例所覆盖的代码行数和分支数。
缺陷跟踪工具则用于记录和跟踪软件项目中的缺陷和问题。
四、版本控制工具版本控制工具是软件开发中的常用工具，用于管理和追踪代码的版本控制。
它可以帮助团队协同开发，管理代码的变更和合并，同时提供了历史版本的查看和恢复功能。
软件工程中的软件度量
软件工程中的软件度量软件度量是指通过定量的测量方法来评估软件产品、过程和项目的属性或特征。
它是软件工程中不可或缺的一部分，能够帮助开发者和管理者更好地了解软件的质量、进度和成本等方面的指标。
本文将介绍软件度量的概念、分类和应用，并探讨其在软件工程中的重要性。
一、概述软件度量是指使用一定的度量方法和度量标准对软件的各种特性进行量化和评估的过程。
它可以帮助开发团队衡量软件的属性、性能、质量和进度等方面的指标，为软件项目的管理和开发提供有效的数据支持。
二、分类软件度量可以按不同的角度进行分类，常见的分类方式有以下几种：1. 功能度量：评估软件的功能性能，如用户需求的满足程度、功能是否完备等。
2. 成本度量：衡量软件开发和维护的成本，包括人力、时间、物力等方面的评估。
3. 质量度量：评价软件的质量特性，如可靠性、可维护性、可测试性等。
4. 复杂度度量：评估软件的复杂性，包括代码行数、函数调用关系、模块依赖关系等。
5. 效率度量：评估软件的运行效率和资源利用率，如响应时间、内存占用等。
三、应用软件度量在软件工程中具有广泛的应用，以下是几个常见的应用领域：1. 项目管理：通过对软件开发过程进行度量，可以评估项目的进度、风险和成本等，帮助项目经理制定合理的计划和管理策略。
2. 质量控制：通过度量软件的质量特性，可以及时发现和解决潜在的质量问题，提高软件的可靠性和稳定性。
3. 产品评估：通过对软件功能、性能和用户满意度等方面的度量，可以评估产品的优劣和市场竞争力。
4. 过程改进：通过度量软件开发过程中的各种指标，可以找出优化空间，改进开发方法和流程，提高软件开发效率。
5. 决策支持：通过对软件相关指标的度量，可以为管理层提供决策依据，帮助其制定战略和战术决策。
四、重要性软件度量在软件工程中的重要性不可忽视。
它不仅提供了对软件产品和过程的量化评估，还能够帮助开发团队和管理者发现问题、改进流程、提高质量和效率。
通过精确的度量数据，可以更好地管理软件项目，减少风险，并为决策提供科学依据。
软件度量与统计分析方法
软件度量与统计分析方法在当前快速发展的信息技术领域中，软件工程的重要性日益凸显。
而软件度量和统计分析作为衡量软件质量和效率的重要手段，也愈发受到人们的关注。
本文将介绍软件度量与统计分析方法的概念、作用以及常见的应用场景。
一、概述1. 软件度量的概念软件度量是通过使用一系列定量的方法和技术来衡量软件开发过程和产品的特性的过程。
它能够提供有关软件质量、效率、可靠性等方面的信息，帮助项目管理者和开发团队进行决策和控制。
2. 软件度量的作用软件度量具有以下几个方面的作用：（1）提供衡量软件开发项目进度和质量的依据；（2）分析和评估软件开发项目的风险；（3）优化软件开发过程，提高开发效率和质量；（4）辅助决策制定，提供数据支持。
二、常见的度量方法1. 功能点分析（Function Point Analysis）功能点分析是一种用于衡量软件规模的方法，它通过对软件功能点的定量评估来估计软件的大小和开发工作量。
功能点分析主要包括功能点计算和功能点价值判定两个步骤。
2. 代码行数（Lines of Code, LOC）代码行数是一种常见的度量方法，它通过统计软件项目中的代码行数来衡量软件的大小和复杂性。
代码行数可以直观地反映软件开发的工作量和代码的冗余程度。
3. 使用情况统计（Usage Statistics）使用情况统计是通过统计软件使用情况来对软件进行度量的方法。
可以统计用户访问量、功能使用频率、错误报告等指标，从而评估软件质量和用户满意度。
三、统计分析方法1. 抽样调查（Sampling Survey）抽样调查是一种统计分析方法，通过从总体中抽取一部分样本，并对样本进行调查和分析，以推断总体的特征。
在软件度量中，抽样调查可以用于对用户满意度、软件缺陷率等进行评估。
2. 数据分析（Data Analysis）数据分析是利用统计学和计算机技术对收集到的数据进行处理和分析的过程。
在软件度量中，数据分析可以帮助发现软件开发过程中的趋势和规律，从而优化软件开发流程。
软件质量度量指标及说明
软件质量度量指标及说明在软件开发过程中，了解和掌握软件质量度量指标是至关重要的，它们能够帮助我们评估软件的质量和可靠性。
下面将介绍一些常用的软件质量度量指标及其说明。
1. 可靠性：可靠性是指软件在规定条件下，按照规定的要求正常运行的能力。
常用的可靠性度量指标包括故障密度、平均失效间隔时间（MTTF）和平均修复时间（MTTR）等。
故障密度是指在特定时间内发生的故障数量与代码行数的比例，反映了软件中存在的错误密度。
2. 可用性：可用性是指软件按照规定的要求可供用户使用的程度。
常用的可用性度量指标包括平均时间到故障（MTTF）和平均修复时间（MTTR）。
MTTF是指在平均情况下，软件在无故障状态下运行的时间，越大表示可用性越高。
3. 可维护性：可维护性是指软件在修改、测试、故障排除和改进方面的容易程度。
常用的可维护性度量指标包括平均修复时间（MTTR）、修复效率和变更稳定性等。
MTTR是指修复故障所需的平均时间。
4. 可测试性：可测试性是指软件在测试过程中的容易程度。
常用的可测试性度量指标包括测试用例覆盖率和测试可行性。
测试用例覆盖率是指被测试的代码行数与被测试的总代码行数之比，反映了测试的覆盖程度。
5. 可移植性：可移植性是指软件在不同平台或环境下的适应性。
常用的可移植性度量指标包括代码冗余度和平台无关性。
代码冗余度是指在软件中存在的重复代码的比例。
以上是常用的软件质量度量指标及其说明，通过对这些指标的评估和分析，可以帮助开发团队提升软件的质量和可靠性。
在软件开发过程中，建议根据具体项目的需求和情况选择合适的度量指标，并结合实际情况进行评估和改进。
软件工程中的软件度量和度量指标
软件工程中的软件度量和度量指标在软件工程中，软件度量和度量指标是评估软件质量和效率的重要手段。
软件度量是指用数量化的方法对软件开发过程中的相关对象进行量化和评估，以便更好地理解和控制软件开发过程中的进展和质量。
而度量指标是衡量软件度量的标准和指示，旨在提高软件开发、测试、维护和实施等环节的效率和质量。
软件度量的目的在于帮助软件开发人员更好地理解、掌握和控制软件开发过程，以更好地满足用户的需求。
常见的软件度量包括代码行数、功能点、代码质量、缺陷数、代码复杂度等。
其中，代码行数和功能点是衡量软件规模的重要指标。
代码质量主要包括可读性、可维护性、可靠性、安全性和性能等方面。
缺陷数和代码复杂度则主要用来衡量软件的质量和可维护程度。
度量指标则是用来衡量软件度量的标准和指示。
不同的度量指标具有不同的意义和影响。
衡量软件大小的度量指标包括代码行数、功能点、工作量等。
衡量软件质量的度量指标包括代码复杂度、可读性、可维护性、缺陷密度等。
而衡量软件开发过程和效率的度量指标则包括需求变更率、代码重用率、开发进度等。
在实际应用中，软件度量和度量指标应该根据项目特点和需求进行具体的选择和应用。
例如，对于小型项目，代码行数和功能点可能是最为实用的度量指标，而对于大型复杂项目，则需要更多的度量指标来全面评估和控制软件开发过程。
此外，在选择度量指标时还需要注意指标的可靠性和有效性，以确保度量结果的准确性和可信度。
对于软件开发人员来说，掌握软件度量和度量指标是提高软件质量和效率的关键。
通过对软件开发过程中各个环节的度量和评估，可以及时发现和解决问题，避免项目延误和质量问题。
因此，软件度量和度量指标不仅是衡量软件质量的重要指标，还是软件开发管理和控制的重要手段。
软件度量与分析
软件度量与分析软件度量与分析在软件开发过程中起到了至关重要的作用。
通过对软件进行度量和分析，可以评估软件的特性和质量，帮助项目团队了解软件开发的进度和成本，并为决策提供依据。
本文将介绍软件度量与分析的定义、重要性以及常用的度量方法和分析技术。
一、软件度量与分析的定义软件度量是指通过对软件相关数据的收集和分析，衡量软件特性、质量和过程的过程。
软件度量主要关注以下几个方面：规模度量、成本度量、进度度量、质量度量和复杂度度量等。
通过软件度量，可以对软件开发过程进行监控和控制，及时发现和解决问题。
软件分析，则是在收集到软件度量数据的基础上，对数据进行分析和解释，以提供对软件开发过程和软件产品质量的评估。
软件分析可以帮助项目团队了解软件开发的进度、成本和风险，并为改进软件开发过程提供依据。
二、软件度量与分析的重要性1. 软件质量评估：通过软件度量和分析，可以对软件质量进行评估。
通过衡量软件的特性，如可靠性、可维护性和安全性，可以及时发现软件存在的问题，并采取相应的措施进行改进。
2. 项目管理：软件度量和分析为项目管理提供了重要的数据支持。
通过度量和分析项目中的进度、成本和风险等因素，可以及时了解项目的状态，帮助项目团队做出正确的决策。
3. 软件过程改进：通过对软件度量数据的分析，可以找到软件开发过程中存在的问题和瓶颈，并为改进软件开发过程提供依据。
通过不断地改进软件开发过程，可以提高软件的质量和效率。
三、常用的软件度量方法1. LOC（Lines of Code）：LOC是衡量软件代码规模的常用度量方法。
它通过统计程序源代码中的代码行数来表示软件的规模。
LOC可以作为衡量项目进度、成本和质量的重要指标。
2. 功能点分析：功能点分析是衡量软件功能规模的一种方法。
它通过对软件功能需求进行分析，将软件功能划分为独立且可测量的模块，然后对各个模块进行权重评估，最终得出软件功能总量。
3. 可靠性度量：可靠性度量是衡量软件可靠性的一种方法。
如何进行软件质量度量与改进
如何进行软件质量度量与改进软件质量是确保软件满足用户需求以及符合规范的重要指标。
为了提高软件质量，需要进行软件质量度量与改进。
本文将讨论如何进行软件质量度量与改进的方法和步骤。
一、软件质量度量的重要性软件质量度量是对软件质量进行客观评估的过程，不仅可以帮助发现软件中的问题，还能为软件质量改进提供指导。
通过软件质量度量，可以追踪软件的开发过程，早期发现问题并及时解决，从而提高软件质量。
二、软件质量度量的指标1. 功能性功能性是软件的基本要求，包括软件是否满足用户需求，是否能够完成指定的功能。
通过对软件功能的测试和评估，可以进行功能性质量度量。
2. 可靠性可靠性是指软件在一定时间内能够正常运行的能力。
为了进行可靠性质量度量，可以利用故障注入、压力测试等方法，模拟各种情况下的运行情况，评估软件在各种环境下的稳定性和可靠性。
3. 可维护性可维护性是指软件在修改、增加功能或修复错误时的便捷程度。
可以通过度量代码的可读性、模块的独立性以及代码的规范性来评估软件的可维护性。
4. 可移植性可移植性是指软件在不同的平台或环境中能够运行的能力。
可以通过度量软件的耦合度、依赖关系以及对平台和环境的适应性来评估软件的可移植性。
5. 效率效率是指软件在给定资源下满足用户需求的能力。
可以通过度量软件的响应时间、资源利用率和并发处理能力来评估软件的效率。
三、软件质量改进的步骤1. 收集数据在进行软件质量改进之前，首先要收集软件开发和测试过程中的各种数据。
这些数据可以包括软件缺陷报告、测试用例执行情况、用户反馈等。
通过收集这些数据，可以对软件质量进行客观评估。
2. 分析数据在收集到数据后，需要对数据进行分析，找出其中的问题和瓶颈。
可以使用统计方法、数据挖掘等技术来分析数据，找出一些规律和异常情况。
通过对数据的分析，可以识别出软件质量改进的方向和重点。
3. 制定改进计划在分析数据的基础上，可以制定软件质量改进的计划。
改进计划应该明确目标、措施和时间表，确保质量改进的顺利进行。
软件工程中的软件度量与评估方法
软件工程中的软件度量与评估方法近年来，随着计算机技术和软件开发的迅猛发展，软件工程越来越受到人们的关注。
在软件开发过程中，软件度量和评估方法的应用变得越来越重要。
本文将探讨软件工程中的软件度量与评估方法。
1. 软件度量的意义和方法软件度量是指通过定量或定性的方法对软件产品及其过程进行测量和评估的过程。
它是软件工程中的一项重要工作，可以帮助提高软件开发的质量和效率。
在软件度量中，常用的方法包括：代码行数度量、功能点度量、复杂度度量等。
代码行数度量是最常用的一种方法，它通过统计软件源代码中的行数来评估软件的规模和复杂度。
功能点度量是一种相对较新的方法，它通过对软件的功能点进行计数来评估软件的复杂度和工作量。
而复杂度度量则是一种对软件复杂度进行定量和定性评估的方法，通过测量软件中的模块之间的关系和结构来分析软件的复杂度。
2. 软件评估的重要性与挑战软件评估是软件度量的一个重要应用领域，它通过对软件开发过程和成果进行评估，来评价软件的质量和可靠性。
软件评估的重要性在于它可以帮助软件开发团队发现和解决软件开发过程中的问题，提高软件的质量和可靠性。
然而，软件评估也面临着一些挑战。
首先，由于软件本身的复杂性，评估软件的质量和可靠性并不是一项简单的任务。
其次，软件评估需要大量的数据和经验支持，因此需要投入较大的人力和物力资源。
最后，评估方法的选择和应用也是一个复杂的问题，需要根据具体的软件开发过程和目标来进行。
3. 软件度量与评估在软件工程中的应用软件度量与评估在软件工程中有着广泛的应用。
它们可以用于软件开发的各个阶段，包括软件需求分析、软件设计、软件编码、软件测试等。
在软件开发过程中，软件度量与评估可以帮助开发团队了解软件的规模、复杂度和工作量，从而合理安排资源和进度，提高开发效率。
同时，度量和评估也可以帮助开发团队发现和解决软件开发过程中出现的问题，保证软件的质量和可靠性。
此外，软件度量与评估还可以用于软件质量管理和过程改进。
软件度量
膂软件度量膈芅软件度量是对软件开发项目、过程及其产品进行数据定义、收集以及分析的持续性定量化过程，目的在于对此加以理解、预测、评估、控制和改善。
没有软件度量，就不能从软件开发的暗箱中跳将出来。
通过软件度量可以改进软件开发过程，促进项目成功，开发高质量的软件产品。
度量取向是软件开发诸多事项的横断面，包括顾客满意度度量、质量度量、项目度量、以及品牌资产度量、知识产权价值度量，等。
度量取向要依靠事实、数据、原理、法则；其方法是测试、审核、调查；其工具是统计、图表、数字、模型；其标准是量化的指标。
袂蕿概述袇一、软件度量的发展历程芅如Lemmerich所言，测量在科学领域有悠久的历史[116]。
相对早在1889年就定义好了度量单位～米的长度测量[116]，温度的度量复杂的多。
芃Fahrenheit和Celsius分别在1714年和1742年提出了基于某固定点间隔递增等级的温度度量方法。
Celsius将100度和0度之间分为100个等份。
但问题是一直不能唯一确定50摄氏度。
而且长度的测量总是一个比例尺度，但是温度可能用间隔( 摄氏/华氏温度表) 或者比例尺度(开氏温度)来衡量。
莁今天，计算机在我们生活的每个领域几乎都扮演了非常重要的角色。
在计算机上运行的软件也越来越重要。
因此，可预测、可重复、准确地控制软件开发过程和软件产品已经非常重要。
软件度量就是衡量软件品质的一种手段。
蚅软件度量或者说软件工程度量领域是一个在过去30多年研究非常活跃的软件工程领域。
软件度量（software measurement）和软件量度（software metrics）一样非常有名（译者注：为了区分，译者将software measurement和software metrics分别译成软件度量和软件量度，其实他们都可以表示软件度量）。
但目前学界还没有明确这两个术语的区别。
参照测量理论[159]的相关术语，我们采用软件度量（software measurement）。
软件工程师必背公式
软件工程师必背公式在软件工程领域，公式是软件工程师经常使用的重要工具之一。
掌握并熟练运用这些公式，不仅可以帮助工程师更好地理解和解决问题，还能提高工作效率和准确性。
本文将介绍一些软件工程师必备的公式及其应用。
一、软件度量公式1. 代码行数（LOC）= 源代码的总行数 - 空行数 - 注释行数代码行数是评估软件规模和复杂度的重要指标之一。
通过计算源代码的总行数减去空行数和注释行数，可以得到代码的实际行数，用于度量软件的大小。
2. 代码的圈复杂度（Cyclomatic Complexity）= P + 1其中P代表代码中的判断语句（if语句、for循环等）数量。
圈复杂度衡量的是代码的复杂程度，值越大，表示代码越复杂、难以维护。
3. 代码的缺陷密度（Defect Density）= 缺陷数 / 代码行数缺陷密度是评估软件质量的指标之一，用于衡量单位代码中存在的缺陷数量。
通过统计缺陷数并与代码行数比较，可以评估软件的稳定性和可靠性。
二、软件测试公式1. 测试覆盖率（Test Coverage）=（被测试项覆盖的程度 / 可被测试的项总数）× 100%测试覆盖率是评估软件测试程度的指标之一，用于衡量测试方案对软件功能的覆盖程度。
通过计算被测试项（如语句、分支、函数等）的覆盖程度与可被测试项总数的比值，可以得到相应的覆盖率。
2. 错误检测率（Error Detection Rate）= 正确检测的错误数 / 总错误数错误检测率用于对软件测试的效果进行评估，衡量测试方案对错误的检测能力。
通过计算正确检测的错误数与总错误数的比值，可以得到错误检测率。
三、软件项目管理公式1. 估算工作量（Effort Estimation）= 项目规模 ×工作量系数估算工作量是软件项目管理中的关键环节之一，用于评估完成项目所需的工作量。
通过将项目规模与工作量系数相乘，可以得到相应的工作量估计值。
2. 项目进度（Project Schedule）= 完成的工作量 / 计划的工作量项目进度是评估项目执行情况的指标之一，用于衡量实际完成工作量与计划工作量的比例。
软件质量度量指标及说明
软件质量度量指标及说明一、引言软件质量度量是软件工程领域中非常重要的一部分，它可以帮助开发团队评估和控制软件产品的质量，从而确保软件具有高可靠性、高效率和高安全性。
软件质量度量指标是评价软件质量的有效手段，它为开发团队提供了客观、可比较和可量化的数据，帮助他们更好地管理和改进软件质量。
本文将探讨软件质量度量指标及其说明，帮助读者更好地理解和运用这些指标。
二、软件质量度量指标及说明1. 可靠性指标可靠性指标是评价软件系统稳定性和可靠性的重要指标。
常用的可靠性指标包括故障率、平均无故障时间、可用性等。
故障率是指软件系统在一定时间内发生故障的频率，平均无故障时间是指软件系统连续运行的平均时间，可用性是指软件系统可正常运行的比例。
这些指标可以帮助开发团队评估软件系统的稳定性和可靠性，进而进行改进和优化。
2. 效率指标软件系统的效率指标是评价软件系统执行效率和资源利用率的重要指标。
常用的效率指标包括响应时间、吞吐量、资源利用率等。
响应时间是指软件系统对外部请求做出响应的时间，吞吐量是指软件系统单位时间内处理的任务数量，资源利用率是指软件系统对系统资源的利用程度。
这些指标可以帮助开发团队评估软件系统的执行效率和资源消耗情况，从而进行性能调优和提升。
3. 可维护性指标可维护性指标是评价软件系统易于维护和改进的重要指标。
常用的可维护性指标包括代码复杂度、代码可读性、代码可维护性等。
代码复杂度是指软件系统代码的复杂程度，代码可读性是指代码是否易于被他人理解，代码可维护性是指代码是否易于被修改和维护。
这些指标可以帮助开发团队评估软件系统的可维护性，指导其进行代码重构和优化，提高软件系统的可维护性和可扩展性。
4. 安全性指标软件系统的安全性指标是评价软件系统信息安全和数据保护能力的重要指标。
常用的安全性指标包括漏洞数量、安全事件响应时间、安全漏洞修复周期等。
漏洞数量是指软件系统存在的已知安全漏洞数量，安全事件响应时间是指软件系统对安全事件的响应速度，安全漏洞修复周期是指软件系统修复已知漏洞所需的平均时间。
软件度量
软件度量论文1软件度量的基概述1.1 软件度量软件度量（software measurement）：对软件开发项目、过程及其产品进行定量化的过程，目的在于对其加以理解、预测、评估、控制和改善。
度量取向：软件开发的诸多事项，涉及项目、产品和过程多方面，包括规模、成本、进度、可靠性、功能性、易用性、缺陷、生产率、生命周期等等。
●度量取向的依据是：事实、数据、原理、法则；●度量取向的方法是：测试、审核、调查；●度量取向的工具是：统计、图表、数字、模型；●度量取向的标准是：量化的指标。
1.2软件度量流程项目计划工作日志文档和代码测试报告评审记录PTS用户反馈及时改善效率实际工作量计划工作量项目规模成熟度缺陷及其状态维护数据生产率代码质量工作量过程度量报告测试评审效率比较工作量分布情况项目规模与工作量相关性维护工作量分布缺陷趋势缺陷优先级分布缺陷活动分布质量报告整理收集分析统计[软件度量流程]1.3软件度量三维度目进度、顾客满意度等。
项目度量目的：辅助项目管理、进行项目控制。
规模度量(size measurement)是估算软件项目工作量、编制成本预算、策划合理项目进度的基础。
2软件规模的估算方法代码行(LOC：lines of code)功能点分析(FPA：function points analysis)德尔菲法(Delphi technique)COCOMO模型特征点(feature point)对象点(object point)3-D功能点(3-D function points)Bang度量(DeMarco‘s bang metric)模糊逻辑(fuzzy logic)2.1代码行(LOC)所有可执行源代码行数，包括可交付的工作控制语言(JCL：job control language)语句、数据定义、数据类型声明、等价声明、输入/输出格式声明等。
一代码行(1LOC)的价值和人月均代码行数可以体现一个软件组织的生产能力。
软件工程中的软件度量
软件工程中的软件度量软件度量是指对软件产品或软件过程中的属性进行定量或定性的度量和评估。
它是软件工程中一项重要的活动，能够帮助开发团队对软件进行有效的管理和控制。
本文将就软件度量的定义、分类以及在软件工程中的应用进行探讨。
一、软件度量的定义和分类软件度量是指对软件产品或软件过程中某一特定属性进行度量和评估的活动。
它主要通过收集和分析相关数据，根据一定的度量标准，对软件进行量化或定性评估，以便于对软件进行管理和控制。
根据度量的对象和内容，软件度量可以分为以下几种类型：1.尺度度量：用于对软件中某一特定属性进行量化度量，如代码行数、文件大小等。
通过尺度度量可以对软件的规模和复杂度进行评估，为项目管理和资源分配提供依据。
2.度量指标：用于对软件中某一特定属性进行定性评估，如软件的可靠性、可维护性等。
通过度量指标可以对软件的质量进行评估，为软件测试和质量保证提供依据。
3.度量模型：用于对软件过程中的某一特定活动进行量化度量，如需求分析阶段中的需求变更次数、开发过程中的重复代码比例等。
通过度量模型可以对软件过程的效率和质量进行评估，为过程改进和风险管理提供依据。
二、软件度量在项目管理中的应用软件度量在项目管理中起到了重要的作用，具体应用包括：1.项目计划与控制：通过对软件度量的分析，可以对项目的进度和资源分配进行合理规划和控制。
如通过对代码行数的度量，可以对开发进度进行实时监控和调整。
2.质量管理：通过对软件质量的度量评估，可以及时发现和解决软件中存在的问题，提高软件的可靠性和可维护性。
如通过对软件缺陷率的度量，可以对软件质量进行评估和改进。
3.过程改进：通过对软件过程中的度量模型的应用，可以找到软件过程中存在的问题和瓶颈，从而改进和优化软件开发流程。
如通过对重复代码比例的度量，可以找到开发过程中存在的代码复用问题，并采取相应的措施加以解决。
三、软件度量的挑战和应对策略软件度量虽然在软件工程中起到了重要的作用，但也面临一些挑战：1.度量指标的选择：选择恰当的度量指标非常重要，需要根据软件项目的实际情况进行选择，以确保度量的有效性和准确性。
软工常见软件度量与分析解析
软工常见软件度量与分析解析在软件工程领域中，软件度量是评估软件开发过程和软件产品质量的一种方法。
它通过定量的方法来度量软件的各项属性，帮助开发人员和管理者更好地掌握软件开发过程，并对软件进行分析和改进。
本文将介绍一些常见的软件度量指标，并对其进行解析和分析。
一、代码行数（Lines of Code，简称LOC）代码行数是衡量软件规模的一项基本指标，也是最常用的软件度量指标之一。
它用于评估软件的复杂性和开发工作量，一般以源代码行的数量表示。
代码行数的增加可能会增加软件的维护成本和错误引入的可能性，因此需要合理控制代码行数。
然而，由于不同的编程语言和软件开发方法的差异，代码行数并不能完全准确地反映软件的复杂性和开发工作量。
二、功能点数量（Function Points，简称FP）功能点是根据软件的功能需求，对软件进行划分和度量的一种方法。
它将软件的功能需求转化为可度量的单元，并以功能点的数量来评估软件的规模和复杂性。
功能点数量的计算一般分为两大类：功能性需求和非功能性需求。
功能性需求包括输入、输出、查询和文件等，而非功能性需求包括性能、安全性、可靠性和可维护性等方面。
功能点数量的计算需要结合软件的详细需求分析和设计，因此比较复杂和耗时。
三、缺陷密度（Defect Density）缺陷密度是指在软件产品中发现的缺陷数量与软件规模之间的比值。
它可以用来评估软件的质量和稳定性，较高的缺陷密度可能意味着软件的质量较低，需要进行进一步的调试和优化。
缺陷密度的计算一般可以通过软件测试和代码审查等方法来进行，从而及早发现和修复潜在的问题。
四、工作效率（Efficiency）工作效率是指在软件开发过程中有效利用资源的能力。
它可以通过度量软件开发的时间、资源消耗和工作成果来评估。
工作效率的提高可以减少软件开发的时间和成本，提高软件团队的工作效益。
软件工作效率的度量一般可以用来评估不同开发方法和团队的效果，从而选择最优的开发方法和团队组织方式。
软件过程改进中的度量和评价
软件过程改进中的度量和评价在软件开发领域，度量和评价是软件过程改进的重要组成部分。
通过度量和评价我们可以了解我们的软件开发过程中哪些方面存在问题，从而及时采取措施进行改进。
本文将探讨软件过程改进中的度量和评价。
一、软件过程改进中的度量度量是指用量化的方式来评估软件开发过程的效果。
度量能够展示软件开发过程中的实际情况，为改进软件开发提供有力的依据。
度量包括以下几个方面：1. 代码质量度量代码质量度量是指对软件产品输出的代码的质量进行量化评估，包括代码的健壮性、可读性和可维护性等方面。
常见的代码质量度量指标有代码重复率、代码行数、代码复杂度、代码规范度等。
在软件开发过程中，通过对代码的质量度量，可以帮助开发团队及时发现代码问题，提高代码的可读性和可维护性。
2. 测试质量度量测试质量度量是指对软件产品测试的质量进行量化评估，包括测试用例的数量、测试用例的效率和准确性、测试用例的覆盖率等方面。
通过对测试质量度量，可以帮助开发团队确定测试效率和测试成本的合理范围，提高测试的效果和实际效率。
3. 生命周期度量生命周期度量是指对软件产品开发过程中的各个阶段进行量化评估，包括需求分析阶段、设计阶段、编码阶段和测试阶段等。
通过对软件产品的各个阶段进行度量，可以帮助开发团队发现阶段性问题，避免重蹈覆辙，提高开发效益。
二、软件过程改进中的评价评价是指对软件过程的效果进行质量评估，通常采用成熟度模型对软件开发过程进行评价。
常用的成熟度模型包括CMMI、ISO/IEC 15504等。
评价主要从以下几个方面进行：1. 软件过程的成熟度评价软件开发成熟度模型主要是通过对软件开发过程的成熟度进行评价，了解软件开发过程的实际情况，从而提高软件开发过程的效能和效益。
2. 软件过程改进计划的评价软件过程改进计划的评价旨在了解计划落实情况，确定改进计划的有效性和可持续性。
通过评价计划来了解改进计划是否达到预期目的，从而得出结论，制定下一步的改进计划。
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目录
概述
一、软件度量的发展历程
二、简单软件度量流程图
三
1、度量概念：
2、模型和理论支持的方法
五、软件度量工具
六、软件度量的目标简介
对管理者而言：
对软件工程师而言：
七、软件度量的方法体系项目度量
规模度量
成本度量
顾客满意度度量
1、度量概念：
度量存在于左右我们生活的很多系统的核心之中。在经济领域,度量决定着价格和付款的增加;在雷达系统中,度量使我们能透过云层探测到飞机;在医疗系统中,度量使得能够诊断某些特殊疾病;在天气预测系统中,度量是天气预报的基础;没有度量,技术的发展根本无法进行。度量的正式定义是: 度量 是指在现实的世界中,把数字或符号指定给实体的某一属性, 以便以这种方式来根据已明确的规则来描述它们. 因此,度量关注的是获取关于实体属性的信息。一个实体可以是一个实物,如人或房间；或者是一个事件，如旅行；或软件项目的测试阶段。属性是我们所关注的实体的特征或特性,如血压的高度(人)、时间(测试阶段)、范围或颜色(房间)、花销(旅行) 等。因此,说"度量事物"或"度量属性"的说法是不完全正确的;应该说"度量事物的属性"。"度量房间"的说法是模糊的;我们可以说度量它的长度、范围和温度等。同样说"度量温度"的说法也是模糊的,应该说：我们度量的是某一特定地理位置和特定情况下的温度。
编辑本段四、为什么需要软件度量
简介
在软件开发中，软件度量的根本目的是为了管理的需要。利用度量来改进软件过程。人们是无法管理不能度量的事物。在软件开发的历史中，我们可以意识到，在60年代末期的大型软件所面临的软件危机反映了软件开发中管理的重要性。而对于管理层人员来说：没有对软件过程的可见度就无法管理；而没有对见到的事物有适当的度量或适当的准则去判断、评估和决策，也无法进行优秀的管理。我们说软件工程的方法论主要在提供可见度方面下工夫。但仅仅是方法论的提高并不能使其成为工程学科。这就需要使用度量。度量是一种可用于决策的可比较的对象。度量已知的事物是为了进行跟踪和评估。对于未知的事物，度量则用于预测。本专题将讨论软件度量的一些基本问题。但应认识到软件度量的成果是非常初步的，还需要大量工作才可能真正地做到实用化，但它的实用化成就将对软件的高质量和高速发展有不可估量的影响。那么, 一、什么是度量呢?
编辑本段五、软件度量工具
随着软件定量方法（如：软件度量）的重要性不断增加，市场上出现了许多度量工具。然而，度量工具目前还是很混乱。因为没有统一的度量标准规范，每种工具发明商家都是按照他们自己的软件度量规范。文献[44]对度量工具做了好的综述。Daich等根据分类学把度量工具分成了以下几种： ● 通用度量工具； ● 小生境度量工具（Niche Metrics Tool）； ● 静态分析； ● 源代码静态分析； ● 规模度量
1、度量概念：
2、模型和理论支持的方法
五、软件度量工具
六、软件度量的目标 简介
对管理者而言：
对软件工程师而言：
七、软件度量的方法体系 项目度量
规模度量
成本度量
顾客满意度度量
产品度量
软件质量的生命周期及其度量 软件质量度量模型层 级 名 称 内 容
第一层 质量要素： 第二层 衡量标准： 第三层 量度标准：过程度量
对管理者而言：
1.需要度量软件开发过程中的不同阶段的费用。 例如：度量开发整个软件系统的费用（包括从需求分析阶段到发布之后的维护阶段）。必须清楚这个费用以决定在保证一定的利润的情况下的价格。 2.为了决定付给不同的开发小组的费用，需要度量不同小组职员的生产率。 3.为了对不同的项目进行比较、对将来的项目进行预测、建立基线以及设定合理的改进目标等，需要度量开发的产品的质量。 4.需要决定项目的度量目标。例如：应达到多大的测试覆盖率、系统最后的可靠性应有多大等。 5.为了找出是什么因素影响着费用和生产率，需要反复测试某一特定过程和资源的属性。 6.需要度量和估计不同软件工程方法和工具的效用，以便决定是否有必要把它们引入到公司中。
产品度量软件质量的生命周期及其度量
软件质量度量模型
层 级 名 称 内 容第一层 质量要素：
第二层 衡量标准：
第三层 量度标准：
过程度量软件过程性能
软件过程管理中的过程度量
软件过程度量的内容
软件过程度量流程
概述
一、软件度量的发展历程
二、简单软件度量流程图
三、软件度量三维度
四、为什么需要软件度量 简介
软件过程性能 软件过程管理中的过程度量 软件过程度量的内容 软件过程度量流程展开 编辑本段概述
编辑本段一、软件度量的发展历程
如Lemmerich所言， 测量在科学领域有悠久的历史[116]。相对早在1889年就定义好了度量单位～米的长度测量[116]，温度的度量复杂的多。 Fahrenheit和Celsius分别在1714年和1742年提出了基于某固定点间隔递增等级的温度度量方法。Celsius将100度和0度之间分为100个等份。但问题是一直不能唯一确定50摄氏度。而且长度的测量总是一个比例尺度，但是温度可能用间隔( 摄氏/华氏温度表) 或者比例尺度(开氏温度)来衡量。 今天，计算机在我们生活的每个领域几乎都扮演了非常重要的角色。在计算机上运行的软件也越来越重要。因此，可预测、可重复、准确地控制软件开发过程和软件产品已经非常重要。软件度量就是衡量软件品质的一种手段。 软件度量或者说软件工程度量领域是一个在过去30多年研究非常活跃的软件工程领域。软件度量（software measurement）和软件量度（software metrics）一样非常有名（译者注：为了区分，译者将software measurement和software metrics分别译成软件度量和软件量度，其实他们都可以表示软件度量）。但目前学界还没有明确这两个术语的区别。参照测量理论[159]的相关术语，我们采用软件度量（software measurement）。从文献上看，这两个术语是同义词。量度（metric）在这里不作度量空间理解，它理解为：度量是客观对象到数字对象的同态映射。同态映射包括所有关系和结构映射。用另一句话说，软件品质和软件度量成直对关系。这是度量和软件度量的根本理念。 软件度量研究主要分为两个阵营：一部分认为软件可以度量，一部分认为软件无法通过度量分析。无论如何，研究主流是关心软件的品质和认为软件需要定量化度量。目前有超过上千种软件度量方法被软件研究人员及从业人员提出，并且到今天有超过5000份论文出版发表。
编辑本段二、简单软件度量流程图
就是简单的业务流图
编辑本段三、软件度量三维度
软件度量能够为项目管理者提供有关项目的各种重要信息，其实质是根据一定规则，将数字或符号赋予系统、构件、过程或者质量等实体的特定属性，即对实体属性的量化表示，从而能够清楚地理解该实体。软件度量贯穿整个软件开发生命周期，是软件开发过程中进行理解、预测、评估、控制和改善的重要载体。软件质量度量建立在度量数学理论基础之上。软件度量包括3个维度，即项目度量、产品度量和过程度量。
编辑本段六、软件度量的目标
简介
软件开发正在经受一场危机。费用超支（特别是在维护阶段的花费太大）、生产率低下、 以及质量不高等问题正困扰着它。简言之，软件开发经常处于失控状态。软件之所以失控是因为没有度量。Tom Demarco曾经说过："没有度量就不能控制。"这种说法是好的，但不完全。并不能说为了获得控制必须进行度量。度量活动必须有明确的目标或目的，而正是这决定着我们选择哪种属性和实体进行度量。这个目标与软件开发、使用时所涉及的人的层次有关。 以下主要从管理者和软件工程师两种角度来考虑，为了达到各种目标所要进行的度量工作。
对软件工程师而言：
1.需要制定过程度量以监视不断演进的系统。这包括设计过程中的改动、在不同的回顾或测试阶段发现的错误等等。 2.需使用严格的度量的术语来指定对软件质量和性能的要求，以便使这些要求是可测试的。例如：系统必须"可靠"，可用如下的更具体 的文字加以描述："平均错误时间必须大于15个CPU时间片。" 3.为了合格需要度量产品和过程的属性。例如：看一个产品是否合格要看产品的一些可度量的特性如"β测试阶段少于20个错误。"，"每个模块的代码行不超过100行。"，和开发过程的一些属性如"单元测试必须覆盖90％以上的用例。"等。 4.需要度量当前已存在的产品和过程的属性以便预测将来的产品。例如： (1).通过度量软件规格说明书的大小来预测目标? 的大小。 (2).通过度量设计文档的结构特性来预测将来维护的"盲点"。 (3).通过度量测试阶段的软件的可靠性来预测软件今后操作、运行的可靠性。 研究上面我们列出的度量的目标和活动我们可以发现：软件度量的目标可大致 概括为两类。 其一，我们使用度量来进行估计。这使得我们可以同步地跟踪一个特定的软件项目 。 其二，我们应用度量来预测项目的一些重要的特性。但是，值得指出的是我们不能 过分夸大这些预测。因为它们并不是完全正确的。软件度量得到也仅仅是预测而已。有些人甚至认为只要使用合适的模型和工具，所获得的预测可以精确到只需使用极少的其他度量（甚至根本就不用使用度量）。事实上，这种期望是不现实的。
2、模型和理论支持的方法
如在设计电路的时候我们应用欧姆定律。这个定律描述了电路中电阻、电流和电压三者之间的关系。但是这些理论已超出了一般意义上的科学方法的范畴，在这种范畴里最基本的东西是度量。度量除了在发展一个理论的过程中起作用外，我们使用度量并应用它们。因此设计一个特定电流和电阻的电路时我们就知道需要多大的电压。 如果没有度量，我们很难想象关于电子、机械、及普通工程的定律能得到发展。但事实上现在在软件工程的主流里度量却被忽略了。 现在的情况是： ■当我们在设计和开发软件产品的时候，我们并未能制定出度量的目标。例如：我们保证说我们将使用户界面友好、可靠、易于维护；而并未使用度量的术语来详细说明它们的具体含义。Gilb曾经说过：所谓模糊目标定理，就是没有明确目标的项目将不能明确地达到它的目标。 ■我们未能对构成软件项目实际费用的各个不同的部分进行有效的度量。譬如：通常我们并不知道，和测试阶段相比，设计阶段花费时间多大。 ■我们并未试图使我们开发的产品的各种质量合格。因此我们未能使用术语（如：在一段时间里使用故障的可能性、把产品安装到新环境中需花费的工作量等）向潜在的用户说明产品的可靠性很高。 ■我们总是试图说服自己使用另一种新的革新的开发技术和方法进行软件开发 事实上，我们在软件度量方面做的工作很少很少，而且所作的度量方面的工作也与一般科学意义上的度量相分离。我们经常会看到诸如此类的话："软件的费用有80％花费在维护上。"或"软件每一千行程序中平均有55个Bugs。"。但是这些话并没有告诉我们这样的结果是怎样产生的、试验是怎样设计、执行的、度量的是那个实体、及错误的框架是什么等等。没有这些东西，我们就不能在我们自己的环境中客观地进行反复度量，重现度量的结果以获得与工业标准的真实比较。因此，归因于度量不充分的问题的产生是由于缺乏严格的度量方法造成的。 除了传统的对计算机硬件的性能进行度量外，对算法的复杂性的度量一直是计算机科学的重要组成部分。但是，这种度量方法只适用于小程序，而对大型、复杂的软件来说它却无能为力了。这就属于软件工程的范畴了。如果我们不承认度量将会一个更重要的作用的话，软件危机将在随后的几年里依然存在