神经网络试卷(A卷)(含答案)

20 08 –20 09 学年第 一 学期 考试方式： 开卷[ ] 闭卷[√]

课程名称： 神经网络

使用班级： 计算机科学与技术（医学智能方向）06 班级： 学号： 姓名： 一、单项选择题（每空2分，共30分）

1. 人工神经网络的激活函数主要有三种形式，下面(A )对应的是非线性转移函数， ( B )对应的是对应的是域值函数，( C )分段线性函数。

()()1

01)f())f )0

1e 1, 1f , 11

)f 0

1, 1v A v B v C v v v v v v D v v ≥⎧=

=⎨

-<+⎩≥⎧⎪

=-<<=⎨⎪-≤-⎩

（）

2. 根据神经元的不同连接方式，可将神经网络分为两大类：分层网络和相互连接型网络。分层网络将一个神经网络模型中的所有神经元按照功能分成若干层。一般有输入层、隐含层(中间层)和输出层，各层顺次连接。下面图形(D )对应的是相互连接型网络，图形(C )对应的是层内互联的前向网络，图形( B)对应的是具有反馈的前向网络，图形( A)对应的是单纯的前向网络。

··

··

··

x 1x 2

x n

12

m

··

··

··

x 1x 2

x n

12

m

··

··

··

x 1x 2

x n

12

m

··

··

··

x 1x 2

x n

12

m

a)

b)

c)

d)

3. 在MATLAB中，下面的（○3）命令可以使用得下次绘制的图和已经绘制的图将

不在同一张图上。

A) hold on（设置在同一张图绘制多条曲线）B) figure （下次的图和已绘制的不在同一张图上）C) plot D) hold off（取消在同一张图绘制多条曲线）

3.下面是一段有关向量运算的MATLAB代码:

>>y= [3 7 11 5];

>>y(3) = 2

运算后的输出结果是（○8）

A) 3 2 11 5 B) 3 7 2 5C) 2 7 11 5 D) 3 7 11 2

4. 下面是一段有关矩阵运算的MATLAB代码:

>>A = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12]；

>>B = A(2,1:3)取出矩阵A中第二行第一个到第三个构成矩阵B

若A(2,3)=5将矩阵第二行第三列的元素置为5

A=[A B’]将B转置后，再以列向量并入A

A(：，2)=[]删除第二列：代表删除列A([1,4],:)=[]删除第一和第四行：代表删除行A=[A;4,3,2,1]加入第四行

那么运算后的输出结果是（○9）

A) 5 7 8 B) 5 6 8 C) 5 6 7D) 6 7 8

5.下面对MATLAB中的plot(x,y,s)函数叙说正确的是（○10）

A) 绘制以x、y为横纵坐标的连线图(plot(x,y)) B绘制多条不同色彩的连线图(plot(x,y))

C) 默认的绘图颜色为蓝色D) 如果s=’r+’，则表示由红色的+号绘制图形

6. 如果现在要对一组数据进行分类，我们不知道这些数据最终能分成几类，那么应

该选择（○11）来处理这些数据最适合。

A) BP神经网络B)RBF神经网络

C) SOM神经网络D)ELMAN神经网络

4. 如果现在要对一组数据进行分类，我们已经知道这些数据最终能分成几类，那么

应该选择（○4）来处理这些数据最适合。

A) RBF神经网络B) SOM神经网络

C) BP神经网络D) ELMAN神经网络

7.一个只有单权值的神经网络，其误差函数为

当误差函数对权值的偏导数如图一所示，此时权值应该向（○

）方向调整。 A) 增大 B) 减少

C) 可能增大也可能减少 D) 不变

8. 单层感知器，它最大的缺点是只能解决线性可分的分类模式问题，要增强网络的

分类能力唯一的方法是采用多层网络结构，与单层感知器相比较，下面（○

13）不是多层网络所特有的特点。

A) 神经元的数目可以达到很大 B) 含有一层或多层隐单元 C) 激活函数采用可微的函数 D) 具有独特的学习算法

9. 标准BP 算法采用的是最速梯度下降法修正权值，该算法存在与输入样本的顺序有关、收敛速度缓慢、易陷入局部极小等缺陷，为了克服算法中的不足，研究者们

提出了许多改进算法，其中（○

14）算法与其它三个算法的原理不一样。 A) 附加动量的改进算法 B) 使用拟牛顿法的改进算法 C) 采用自适应调整参数的改进算法 D) 使用弹性方法的改进算法

10. 标准BP 算法采用的是最速梯度下降法修正权值，该算法存在与输入样本的顺序有关、收敛速度缓慢、易陷入局部极小等缺陷，为了克服算法中的不足，研究者们提出了许多

改进算法，其中（○

15）算法与其它三个算法的原理不一样。 A) 基于共轭梯度法的改进算法 B) 附加动量的改进算法

C) 使用拟牛顿法的改进算法 D) 基于Levenberg-Marquardt 法的改进算法

10. nnToolKit 神经网络工具包中的函数可以在MATLAB 环境下独立运行，也可打包成

COM 对象被其它语言调用，但是不能被（○

15） A) Visual Basic B) Visual C++ C) C D) C++ Builder

二、填空题（每空2分，共20分）

1. 人工神经网络（Artificial Neural Networks ，ANNs ），也简称为神经网络（NNs ），是模拟 生物神经网络进行信息处理的一种数学模型，以对大脑的生理研究成果为基础，其目的在于模拟大脑的某些机理与机制，实现一些特定的功能。

2. 人工神经元模型可以看成是由3种基本元素组成一个连接，一个加法器，一个激

活函数

ho

w e ∂∂e

图一

w