树莓派实验报告

实验名称：实验12-PIR传感器和语音识别实验

专业班级：姓名：学号：实验日期：

一、实验目的：

（1）熟悉人体红外传感器、语音识别和文本转语音(TTS)。

（2）掌握在Windows 10 IoT Core中使用GPIO读取人体红外传感器输出的方法。

（3）掌握在Windows 10 IoT Core中使用SpeechRecognition和SpeechSynthesis进行语音识别和语音合成的方法。

二、实验内容：

（1）将人体红外传感器PIR、LED灯分别连接到树莓派的GPIO5和GPIO6，运行程序12-1后，先点击初始化PIR按钮，若附近有人活动时，即程序检测到上升沿，指示的LED灯亮；没有人活动时，即程序检测到下降沿，LED灯熄灭，与应用程序界面上的状态同步。

如下图所示。

在实验12-1的基础上，使用树莓派、人体红外传感器PIR、LED灯、电阻、面包板和跳线，实现Security Camera。即检测到附近有人活动时，程序自动拍照，存储到本地。

（2）使用树莓派（IoT Core系统烧写版本为14986）、USB声卡、耳机、麦克风、LED灯、电阻、面包板和跳线，实现本地的语音合成和语音识别，从而达到控制LED灯的目的。

程序12-2给出了语音控制一个LED的场景，即使用语音turn on bedroom led或者turn off bedroom led来控制GPIO5引脚连接的LED灯。同时，可以在Visual Studio的Output 窗口看到语音识别的实时结果。如下图所示。

用户可以在应用程序界面输入文字，点击按钮，可以让系统读出该内容，如下图所示。

请在此基础上，添加LED灯，修改语音定义文件和程序，从而达到控制两个不同的LED 的功能。

三、实验结果（注意：所有截图需要加注自己的姓名+学号水印）：

1. 利用Fritzing软件画出硬件连接图，给出实验内容1对应的所有关键代码，给出测

试结果和说明，附调试截图。

硬件连接图：

硬件连接图如左图所示，将led连接在GPIO5上，将

pri的数据输出接口接在GPIO18上

关键代码：

private void PinPIR_ValueChanged(GpioPin sender,

GpioPinValueChangedEventArgs e)

{

利用Fritzing软件画出硬件连接图，给出实验

内容2对应的所有关键代码，给出测试结果和说明，附调

试截图。

硬件连接图：

如右图所示，在此次的试验中需要用到两个GPIO引脚，分别为GPOI6和GPIO12。

关键代码：

private async void LightControl(string command, string target)

{

if (target == "Bedroom")

{

;

return;

}

BedRoomLED_GpioPin = (BedRoomLED_PINNumber);

BedRoomLED_GpioPinValue = ;

(BedRoomLED_GpioPinValue);

;

;

}

private void InitKITCHENGPIO()

{

var gpio = ();

;

return;

}

实验结果：

当语音输入“hi jack”时便会启动程序，程序会返回“hi jack what can I do for you”。然后便可以进行命令输入。当语音输入“turn on the …”便可以进行用语音输入控制小灯的亮灭。

实验结果如左图所示，当声音输入开灯的命令之后便会将灯打开途中两个灯分别代表

卧室和厨房的灯，从中可以看出实验成功将两个地方的灯分别点亮。

四、实验总结（请列出实验过程中遇到的问题和解决方法）：

由于此次的实验比较简单基本上没有遇到什么很难的问题，主要出现的问题还是之前出现过的那些，由于takephoto_Click为前台的事件，因此需要将该调用放入UI更改程序中否则无法成功。