大数据及其科学问题研究

作者简介： 罗兴 （１ ９ ９ ５ ～ ）， 男， 江西九江， 本科 ； 研 究方向： 软件工程 。
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第８ 期 ２ ０ １ ７ 年４ 月 ２ ． ３ 扩 大数 据 库
ＮＯ． ８
无线 互 联科 技 ・ 实 验 研 究
同时， 如何利用数据 带动产业化 ， 实现更大 的价值是人们 下
１ ． １ 不 同形 态 的噪 声
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面， 也存 在 问题 。
２ 如何解 决大数据研究 中存 在的问题
２ ． １完善基础 科 学研 究方式 般 情况 下， 大数 据 是 由很 多不 同形 式 的数据 组 成 国内外 的政府机构针对大数据的研究， 都较为重视 ， 大
的， 不 是单一 化的， 对其展开 的研究更 多的是根据流 动 的 力支持并且强化对其研究的力度。 在对大数据的研究中， 计 动 态数 据进行研 究分析 的『 １ 】 。 因此 ， 在 处理数 量庞 大的数 算方 法和速 度尤为重要 。 所 以， 人们 逐渐将 研 究重点慢慢 据 时， 这 些原始 数据必 然会产生不 同形 态的噪 声； 与此情 转 移到数 据分类 中， 即不是借助单一 的、 少量 的一些 数据
． ３ 大数据 的储 存 空间应 如何 规 划 术， 并且 进 行 分析 和 思考 ， 以便 形成 新 的 数 据 。 利 用 科 学 技 １
术进行分析， 将其 与人类的生活所涉及 的信息进 行融合， 形
大数 据的存储 方式也有可能是阻碍 其发展 的重要 因素
来自百度文库
对 大数据 的存储有很 多种 方式 ， 在很大程 度上也会 成 更加多样化 的内容 ， 将会 使数 据库不 断壮 大， 数 据库则 之一。 承担着极 为重要的角色。 在 对信息进行合理 规划 、 整 合的 影 响后期数 据的分析速 度 ； 其存储 成本也会相应 提高。 仅 过 程中， 要合 理地利 用数据库 和科学 研究手段 ， 充分挖 掘 靠现 在的方式 ， 不能够完全实现后期 的处理 速度 ， 也影响 其应用价值 ， 并且创造新 的价值 。 当然， 对 大数据的研究也 到 了大数 据的发挥 ， 并且大 大浪 费了资源 ， 在资金流 通方 面 临着诸多挑战， 还有许 多问题需要解决。 １ 大数据存在 的问题
和 固定 的模式 并未 消失 ， 所 以， 在 大数 据的传达 方面仍 存 不 同行业不一样 的数据 ， 再将这 些数据进行仔细地整合之 在着很 多弊端 ， 这会影 响数据 的最终成 效。 我们 能做的就 后， 总结 出符合 当地的数据， 进行规划 和统计， 一切从实际 是要 把大数 据和原来的来源 进行区分， 整理 规划 ， 这样 一 出发， 并运用到生活中去。
在 进 行 多 方 面 的应 用 时 ， 对 数 据 的准 确 性 要求 很 高 ， 但 ２ ． ２进一 步完善大数据的构成
在 当今 时代， 大数据可以以不同的表现手法表现， 但也 过这一系列的应用 ， 大大地提高了数据资源 的利用， 同时也 存在着 致命 的弱点。 这 些数 据并不 能直接、 清 晰地表现 在 提供了技术支持， 推动分析有效开展。 此外， 不 同的组织方 人们面前， 因此体现不出它的价值所在。 大数据传统的观念 式也会有不 同的反响 效果。 组 织方试方式 的多样 化， 收集
有效地提高大数据的利用率。 关键词 ： 大数据 ； 科学应用； 探讨问题 ； 技术方针
会更有利于后期资料的整合。 在这个过程中， 如果造 成 什么是大数 据呢？大数据 是在 一定的时间内用普通 工 来， 又会给使 用者带来新 的问题 。 因此困难 重重， 问 具无 法衡 量 数 量 并分析 的信 息， 其规 模 是不 断发生变 化 数据泄漏， 的， 不确定因素很多。 所 以， 对大数据 的研究要借助科学技 题层出不穷［ ２ 】 。 这些问题也会阻碍大数据 的发展。
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资源 的丰富多样 化有利于大数 据 的发 展。 在没有这 些
况 之下， 在 进行整 合数据 的时候 ， 会发现大 量数 据本身 的 进行分析研究， 而是分类对 大量数 据进 行有规 划的研 究。 缺 点或 者在 整理 过程 中设备 突然坏掉 也会 极大 地影 响数 这样 一来 ， 一些事 物的快速发 展也能够 很快被了解清楚 ，
据 的精准度 并产 生数 据噪声。 这 些原 因， 主要来 自多个方 并且其所反映 出的问题展开进一 步研究可得 到进行更快速 面， 如 ：（ １ ） 大数 据 的组 成 部分多种 多样 ， 有 很多 的不 确 有效的处理。 从侧面看， 有时候不能忽略那些百分 比低 的数 定 因素， 并且在不同环境下， 存在 的数据 是不一样的；（ ２ ） 是， 在大 数据 库 中， 有非常 多的数据 需要筛 选 ， 所 以在 提 取信息 的过程 中， 数 据 来源 多样 ， 且数 量庞 大 ， 也会 导致 数 据的冗余。
１ ． ２ 新 时代 大数 据 的 表 现 形 式
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据， 常常是那些数据， 起到 了关键性的作用。 数据 的组成 方式 ， 还 需要 不断地优化 。 那 么如 何来进 步完善呢？ 优化 的过程 需要借助各种支持， 如， 中国计算 机 学会和 中国通信学会 的支 持， 可以借助这两个组 织来推 动相 关活 动 ， 也给完善大 数据提 供了一定 的有力条件 。 通
第８ 期
无 线 互 联 科 技
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２ ０ １ ７ 年４ 月
大数据及其科学问题研究
罗 兴
（ 江西财经大学 软件与通信工程学院， 江西 南昌 ３ ３ ０ ０ ３ ２ ）
摘 要 ： 大数据 的增长幅度， 已经远远 超出了 人们的预期， 同时对大数据 的处理也存在着Ｐ － ： ｋ￣难度。 所以， 处理大数据任重 而道远 。 文章对大数据进行了 科 学的分析和思考， 主要从大数据 的生成条件、 组成结构和资源出处等３ 个方面进行探讨， 以便