大数据学试题及答案

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大数据学试题及答案

大数据学试题及答案大数据学试题及答案在平平淡淡的日常中，我们都经常看到试题的身影，试题可以帮助参考者清楚地认识自己的知识掌握程度。

还在为找参考试题而苦恼吗？以下是WTT帮大家整理的大数据学试题及答案，仅供参考，希望可以帮助到大家。

1、当前大数据技术的根底是由〔 C〕首先提出的。

〔单项选择题，此题2分〕A：微软 B：百度 C：谷歌 D：阿里巴巴2、大数据的起是〔C 〕。

〔单项选择题，此题2分〕A：金融 B：电信 C：互联网 D：公共管理3、根据不同的业务需求来建立数据模型，抽取最有意义的向量，决定选取哪种方法的数据分析^p 角色人员是〔 C〕。

〔单项选择题，此题2分〕A：数据管理人员 B：数据分析^p 员 C：研究科学家D：软件开发工程师4、〔D 〕反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。

〔单项选择题，此题2分〕A：规模 B：活性 C：关联度 D：颗粒度5、数据清洗的方法不包括〔 D〕。

〔单项选择题，此题2分〕A：缺失值处理 B：噪声数据去除 C：一致性检查 D：重复数据记录处理6、智能安康手环的应用开发，表达了〔 D〕的数据采集技术的应用。

〔单项选择题，此题2分〕A：统计报表 B：网络爬虫 C：API接口 D：传感器7、以下关于数据重组的说法中，错误的选项是〔 A〕。

〔单项选择题，此题2分〕A：数据重组是数据的重新消费和重新采集 B：数据重组可以使数据焕发新的光辉C：数据重组实现的关键在于多数据交融和数据集成 D：数据重组有利于实现新颖的数据形式创新8、智慧城市的构建，不包含〔 C〕。

〔单项选择题，此题2分〕A：数字城市 B：物联网 C：联网监控 D：云计算9、大数据的最显著特征是〔 A〕。

〔单项选择题，此题2分〕A：数据规模大 B：数据类型多样 C：数据处理速度快D：数据价值密度高10、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析^p ，绘制了新的航海道路图，标明了大风与洋流可能发生的地点。

大数据试题及答案

大数据试题及答案一、选择题1. 大数据的定义是什么？A. 数据量大B. 数据类型多样C. 数据处理速度快D. 以上答案都正确答案：D2. 大数据的特点包括以下哪些？A. 高速B. 多样C. 值低廉D. 以上答案都正确答案：D3. 大数据的主要应用领域是什么？A. 金融B. 医疗C. 汽车D. 以上答案都正确答案：D4. 大数据技术的核心是什么？A. 数据分析B. 数据存储C. 数据传输D. 以上答案都正确答案：A5. 大数据技术中的Hadoop是指什么？A. 数据存储系统B. 数据处理框架C. 数据传输协议D. 以上答案都正确答案：B二、填空题1. 大数据的“3V”指的是什么？A. 速度、结构、验证B. 速度、多样性、价值C. 速度、规模、价值D. 速度、多样性、验证答案：C2. 大数据处理中常用的编程语言是什么？答案：Python3. 大数据分析常用的统计方法是什么？答案：回归分析4. 大数据技术中的“MapReduce”指的是什么？答案：数据处理模型5. 大数据技术中的“数据挖掘”是指什么？答案：从大量数据中发现隐藏的模式和关联三、简答题1. 请简要介绍大数据的发展历程。

答案：大数据的发展历程可以分为三个阶段。

第一阶段是数据集中存储和处理，通过数据库管理系统来解决大规模数据的存储和处理问题。

第二阶段是数据分布处理，通过并行计算来解决数据量大的问题。

第三阶段是以Hadoop等为代表的分布式计算技术，通过云计算和分布式存储来解决大数据的处理问题。

2. 请简要介绍大数据技术的应用领域。

答案：大数据技术在金融、医疗、电商、物流等领域都有广泛的应用。

在金融领域，大数据可以用于风险评估、交易分析等方面；在医疗领域，大数据可以用于疾病预测、医疗资源分配等方面；在电商领域，大数据可以用于用户行为分析、商品推荐等方面；在物流领域，大数据可以用于路径规划、货物跟踪等方面。

3. 请简要介绍大数据技术的挑战和未来发展方向。

大数据专业考试题及答案

大数据专业考试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 大数据的“4V”特征不包括以下哪一项？A. Volume（体量）B. Velocity（速度）B. Variety（多样性）D. Visibility（可见性）答案：D2. 在大数据技术中，Hadoop生态系统中的核心组件是：A. SparkB. HBaseC. HiveD. HDFS答案：D3. 以下哪个不是大数据存储技术？A. NoSQL数据库B. 关系型数据库C. 分布式文件系统D. 内存数据库答案：B4. 以下哪个是大数据分析的关键技术？A. 数据清洗B. 数据可视化C. 数据挖掘D. 所有选项都是答案：D5. 大数据平台中，用于实时数据处理的技术是：A. MapReduceB. StormC. HadoopD. Cassandra答案：B...（此处省略其他选择题）二、简答题（每题10分，共30分）1. 简述大数据与传统数据仓库的主要区别。

答案：大数据与传统数据仓库的主要区别在于：大数据处理的数据量更大、数据类型更多样化、处理速度更快，并且大数据技术更倾向于分布式存储和计算，而传统数据仓库通常采用集中式存储和处理。

2. 解释什么是数据挖掘，并举例说明其应用场景。

答案：数据挖掘是从大量数据中通过算法自动或半自动地发现有趣模式和知识的过程。

例如，在零售业中，数据挖掘可以用来分析顾客的购买行为，从而进行个性化推荐和库存管理。

3. 描述Hadoop生态系统中MapReduce的工作流程。

答案：MapReduce的工作流程包括Map阶段和Reduce阶段。

在Map 阶段，输入数据被分割成多个小块，每个小块由一个Map任务处理，生成中间键值对。

在Reduce阶段，中间键值对根据键进行分组，并传递给Reduce任务，Reduce任务对每个键对应的所有值进行处理，生成最终的输出结果。

三、计算题（每题15分，共30分）1. 假设有一个大数据集，需要使用MapReduce进行处理。

大数据考试试题及答案

大数据考试试题及答案1. 选择题1) 大数据的关键特征是什么？A. 数据的规模巨大B. 数据的多样性C. 数据的高速产生和流转D. 数据的价值潜力答案：A、B、C、D 全部都是2) 大数据技术的基本架构包括以下哪些层次？A. 数据采集与清洗层B. 数据存储与管理层C. 数据分析与挖掘层D. 数据展示与应用层答案：A、B、C、D 全部都有3) 大数据分析的主要方法包括以下哪些？A. 关联分析B. 聚类分析C. 回归分析D. 时间序列分析答案：A、B、C、D 全部都有2. 填空题1) 大数据的三个V分别代表什么？（简写形式即可）答案：V（Volume）代表数据规模，V（Velocity）代表数据高速产生和流转，V（Variety）代表数据多样性2) 大数据技术的核心是____和____。

答案：存储与计算3) 大数据分析的关键是____和____。

答案：数据挖掘和模型建立3. 简答题1) 请简述大数据的应用领域。

答案：大数据在各行各业都有广泛的应用。

例如，电商领域可以通过大数据分析用户消费行为，进行个性化推荐；物流领域可以利用大数据优化配送路径，提高效率；医疗领域可以通过大数据分析患者病历，辅助疾病诊断等。

2) 大数据分析的方法有哪些？答案：大数据分析的方法包括关联分析、聚类分析、分类与预测、异常检测、文本分析等。

4. 计算题1) 如果一家公司的服务器每天产生1TB（1TB = 1024GB）的数据，假设这些数据需要保存1年，计算一共需要多少存储空间？答案：1TB * 365天 = 365TB2) 某电商网站每天访问量为1000万人次，每个访问用户产生平均10个点击行为数据，假设每条点击行为数据大小为1KB，计算每天需要存储多少数据？答案：1000万人次 * 10个 = 1亿个点击行为数据1亿个 * 1KB = 100TB总结：大数据的考试试题主要包括选择题、填空题、简答题和计算题。

选择题涵盖大数据的特征、技术架构和分析方法。

大数据考试题目及答案

大数据考试题目及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 大数据技术的核心目标是处理哪种类型的数据？A. 结构化数据B. 半结构化数据B. 非结构化数据D. 所有上述数据类型答案：D2. 在大数据分析中，以下哪个算法主要用于聚类分析？A. 决策树B. 神经网络C. K-meansD. 线性回归答案：C3. Hadoop的核心组件包括以下哪个？A. SparkB. HiveC. HBaseD. MapReduce答案：D4. 数据挖掘中的“关联规则”通常与哪位学者的名字联系在一起？A. 马斯洛B. 纳维斯C. 阿普拉姆D. 汉斯答案：B5. 大数据的“4V”特性不包括以下哪一项？A. 体量大B. 速度快C. 价值高D. 成本高答案：D6. 在大数据架构中，数据湖主要用于存储什么类型的数据？A. 仅结构化数据B. 仅非结构化数据C. 结构化和非结构化数据D. 仅半结构化数据答案：C7. 下列哪项不是大数据分析的常见应用场景？A. 市场分析B. 风险管理C. 客户细分D. 纸质文档打印答案：D8. 大数据技术可以有效地处理“数据孤岛”问题，这主要是指：A. 数据的物理隔离B. 数据的逻辑隔离C. 数据的格式不统一D. 数据的存储位置分散答案：B9. 在大数据环境下，以下哪个数据库更适合处理非关系型数据？A. MySQLB. OracleC. MongoDBD. SQL Server答案：C10. 大数据的实时分析通常依赖于哪种技术？A. 数据仓库B. 批处理C. 流处理D. 数据挖掘答案：C二、多项选择题（每题3分，共15分）11. 大数据的存储技术包括以下哪些选项？（多选）A. 云存储B. 分布式文件系统C. 关系型数据库D. NoSQL数据库答案：A B D12. 在大数据的生态系统中，以下哪些组件是常见的？（多选）A. HadoopB. SparkC. MongoDBD. Excel答案：A B C13. 大数据的分析过程通常包括哪些步骤？（多选）A. 数据采集B. 数据清洗C. 数据可视化D. 数据丢弃答案：A B C14. 以下哪些因素会影响大数据的性能？（多选）A. 数据的规模B. 数据的处理速度C. 数据的存储格式D. 数据的来源答案：A B C15. 在大数据安全领域，以下哪些措施是重要的？（多选）A. 数据加密B. 访问控制C. 数据备份D. 系统防火墙答案：A B C D三、简答题（每题10分，共20分）16. 请简述大数据的“4V”特性是什么？答案：大数据的“4V”特性指的是体量大（Volume）、速度快（Velocity）、类型多（Variety）、价值高（Value）。

大数据考试题目及答案

大数据考试题目及答案一、单选题（每题2分，共10分）1. 大数据的“4V”特征不包括以下哪一项？A. Volume（体量）B. Velocity（速度）C. Variety（多样性）D. Visualization（可视化）答案：D2. Hadoop生态系统中，用于数据存储的是以下哪个组件？A. HBaseB. HiveC. MapReduceD. YARN答案：A3. 以下哪个不是大数据技术？A. SparkB. HadoopC. MongoDBD. MySQL答案：D4. 大数据的分析处理通常不包括以下哪个阶段？A. 数据收集B. 数据清洗C. 数据存储D. 数据展示答案：D5. 下列哪个选项不是大数据应用的领域？A. 金融B. 医疗C. 教育D. 农业答案：C二、多选题（每题4分，共20分）1. 大数据技术可以应用于以下哪些行业？A. 电子商务B. 物流C. 制造业D. 教育答案：A、B、C、D2. 以下哪些是Hadoop生态系统的组成部分？A. HDFSB. MapReduceC. SparkD. HBase答案：A、B、C、D3. 大数据的分析方法包括哪些？A. 描述性分析B. 诊断性分析C. 预测性分析D. 规范性分析答案：A、B、C、D4. 大数据的挑战包括哪些？A. 数据安全B. 数据隐私C. 数据存储D. 数据处理答案：A、B、C、D5. 以下哪些是大数据分析工具？A. RB. PythonC. SASD. Excel答案：A、B、C三、判断题（每题2分，共10分）1. 大数据技术只能用于处理非结构化数据。

（）答案：错误2. Hadoop可以处理PB级别的数据。

（）答案：正确3. 大数据技术不需要考虑数据的实时性。

（）答案：错误4. 大数据技术可以提高决策的效率和准确性。

（）答案：正确5. 大数据技术无法应用于个人隐私保护。

（）答案：错误四、简答题（每题10分，共20分）1. 简述大数据的“4V”特征。

大数据试题及答案

大数据试题及答案1. 选择题：1. 下列哪项不属于大数据的四个"V"特点？A. Volume（数据量大）B. Value（数据价值高）C. Velocity（数据处理速度快）D. Variety（数据类型多样）答案：B. Value（数据价值高）2. 下列哪个不是大数据的常见来源？A. 传感器数据B. 金融交易数据C. 社交媒体数据D. 游戏排行榜数据答案：D. 游戏排行榜数据3. 大数据技术中，下列哪个属于数据存储和处理工具？A. Apache HadoopB. Apache SparkC. TableauD. Python答案：A. Apache Hadoop4. 在大数据处理中，下列哪项不属于数据清洗和预处理的步骤？A. 数据收集B. 数据分析C. 数据转换D. 数据集成答案：B. 数据分析2. 填空题：1. 大数据中，_______ 指的是数据的速率和延迟，即数据的产生和消耗速度之间的平衡。

答案：Velocity（数据处理速度快）2. 大数据技术中，________________ 是一种用于处理大规模数据计算的开源集群处理框架。

答案：Apache Hadoop3. 大数据分析常用的编程语言包括____________ 和____________。

答案：Python 和 R4. 在大数据清洗和预处理过程中，数据转换的步骤包括数据筛选、数据归一化和_____________。

答案：数据聚合3. 简答题：1. 请简述大数据的定义和特点。

答：大数据是指数据量庞大、类型多样、处理速度快且具有高价值的数据集合。

大数据的特点主要可以归纳为四个"V"，即Volume（数据量大）、Velocity（数据处理速度快）、Variety（数据类型多样）和Value（数据价值高）。

大数据具有海量的数据量，数据来源广泛，包括传感器数据、社交媒体数据等；处理速度快，需要使用专门的大数据技术和工具进行高效的数据存储、处理和分析；数据类型多样，包括结构化数据和非结构化数据；数据具有高价值，可以帮助企业做出更准确的决策和预测。

大数据试题及答案

大数据试题及答案一、单选题1. 大数据的4V特性不包括以下哪一项？A. Volume（体量）B. Velocity（速度）C. Variety（多样性）D. Validity（有效性）答案：D2. 在大数据分析中，以下哪项技术主要用于数据的存储和管理？A. HadoopB. SparkC. R语言D. SQL答案：A3. 大数据的实时分析通常指的是什么？A. 批量处理数据B. 流式处理数据C. 离线分析数据D. 数据挖掘答案：B4. 下列哪个是大数据分析的典型应用场景？A. 财务报告编制B. 客户行为分析C. 产品成本核算D. 员工绩效评估答案：B5. 在大数据架构中，MapReduce通常用于什么？A. 数据存储B. 数据查询C. 数据处理D. 数据可视化答案：C二、多选题6. 下列哪些是大数据技术生态系统中常见的组件？（多选）A. HadoopB. MongoDBC. HiveD. Cassandra答案：A, C, D7. 在大数据的背景下，以下哪些因素可能对数据隐私和安全构成威胁？（多选）A. 数据泄露B. 不当的数据共享C. 黑客攻击D. 法律监管不足答案：A, B, C, D8. 大数据技术可以帮助企业实现哪些目标？（多选）A. 提高运营效率B. 增强市场竞争力C. 降低成本D. 提升客户满意度答案：A, B, C, D三、判断题9. 所有大数据问题都可以通过单一的大数据技术解决。

（对/错）答案：错10. 大数据技术的发展完全依赖于开源社区。

（对/错）答案：错四、简答题11. 简述大数据技术在医疗健康领域的应用。

答案：大数据技术在医疗健康领域的应用包括疾病预测、个性化医疗、医疗影像分析、临床决策支持、药物研发、患者健康管理等。

通过分析大量的医疗记录和健康数据，可以帮助医生做出更准确的诊断，为患者提供个性化的治疗方案，同时优化医疗资源的分配和使用。

12. 描述一下什么是数据湖以及它在大数据分析中的作用。

大数据的考试题目和答案

大数据的考试题目和答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 大数据的核心特征不包括以下哪一项？A. 体量大B. 速度快C. 价值密度高D. 多样性答案：C2. Hadoop的核心组件不包括以下哪一项？A. HDFSB. MapReduceC. HiveD. Spark答案：D3. 在大数据时代，以下哪种技术不是处理数据的关键技术？A. 数据挖掘B. 机器学习C. 云计算D. 传统数据库答案：D4. 下列哪个不是大数据应用的领域？A. 金融B. 医疗C. 教育D. 农业答案：C5. 以下哪个不是大数据的存储技术？A. NoSQL数据库B. 云存储C. 传统关系型数据库D. 分布式文件系统答案：C6. 大数据的4V特性中，哪个代表数据的准确性？A. VolumeB. VelocityC. VarietyD. Veracity答案：D7. 以下哪个不是大数据分析的步骤？A. 数据收集B. 数据清洗C. 数据存储D. 数据解释答案：D8. 以下哪个不是大数据的来源？A. 社交媒体B. 传感器数据C. 传统数据库D. 纸质文档答案：D9. 在大数据技术中，以下哪个不是数据挖掘的算法？A. 决策树B. 聚类分析C. 线性回归D. 神经网络答案：C10. 大数据的实时处理技术不包括以下哪一项？A. StormB. FlinkC. HadoopD. Spark Streaming答案：C二、多项选择题（每题3分，共15分）11. 大数据技术可以应用于以下哪些行业？A. 零售B. 交通C. 教育D. 娱乐答案：ABCD12. 大数据的挑战包括以下哪些方面？A. 数据安全B. 数据隐私C. 数据存储D. 数据分析答案：ABCD13. 以下哪些是大数据的存储解决方案？A. 数据仓库B. 数据湖C. 云存储D. 传统数据库答案：ABC14. 以下哪些是大数据处理框架？A. HadoopB. SparkC. StormD. TensorFlow答案：ABC15. 大数据的分析方法包括以下哪些？A. 描述性分析B. 诊断性分析C. 预测性分析D. 规范性分析答案：ABCD三、判断题（每题2分，共10分）16. 大数据技术只能用于处理结构化数据。

大数据试题及答案

大数据试题及答案一、选择题1. 大数据的4V特征中，不包括下列哪一项？A. 多样性（Variety）B. 速度（Velocity）C. 可访问性（Veracity）D. 价值（Value）答案：C2. 下列关于Hadoop的描述，哪一项是错误的？A. Hadoop是一个开源的分布式存储和计算平台。

B. Hadoop的核心是HDFS和MapReduce。

C. Hadoop可以处理结构化和非结构化数据。

D. Hadoop无法与其他数据库软件集成。

答案：D3. 在大数据分析中，数据清洗的目的是什么？A. 减少数据量B. 提高数据质量C. 增加数据种类D. 加快数据处理速度答案：B4. 下列哪个不是数据挖掘的主要任务？A. 分类B. 聚类C. 关联规则学习D. 机器翻译答案：D5. 数据仓库的主要作用是什么？A. 存储实时数据B. 支持决策制定C. 提高数据传输速度D. 加密数据保护答案：B二、填空题1. 大数据环境下，数据的________和________是保证数据安全的重要措施。

答案：加密、访问控制2. 在大数据应用中，________可以帮助企业发现潜在的客户群体和市场趋势。

答案：数据挖掘3. 为了提高数据分析的准确性，通常需要对数据进行________处理。

答案：标准化4. 大数据技术的发展，促进了________和________领域的融合，推动了智能化决策的发展。

答案：信息技术、业务管理5. 数据治理是确保数据________、________和________的关键过程。

答案：准确性、完整性、一致性三、简答题1. 简述大数据的基本概念及其对现代企业的影响。

答案：大数据指的是传统数据处理应用软件难以处理的大规模、高增长率和多样化的数据集合。

它通过高速处理数据，能够揭示隐藏在数据背后的模式、趋势和关联，对现代企业的影响主要体现在提高了决策效率、优化了客户服务、增强了市场竞争力等方面。

2. 描述数据仓库和大数据平台之间的区别。

大数据期末试题及答案

大数据期末试题及答案一、选择题1. 大数据的含义是指：a) 数据规模大于1TBb) 数据类型多样且规模庞大c) 数据存储在云服务器中d) 数据加密处理答案：b) 数据类型多样且规模庞大2. 大数据的处理技术包括以下哪些方面？a) 数据采集与存储b) 数据清洗与预处理c) 数据分析与挖掘d) 数据可视化与展示e) 全部答案都对答案：e) 全部答案都对3. Hadoop是一种用于处理大数据的开源框架，它包括以下哪些组件？a) HDFSb) MapReducec) HBased) Hivee) 全部答案都对答案：e) 全部答案都对4. 大数据技术对于企业的好处主要体现在哪些方面？a) 增加数据存储成本b) 提高数据处理速度c) 支持实时数据分析d) 减少数据安全风险答案：b) 提高数据处理速度c) 支持实时数据分析5. 关于大数据隐私保护的说法，哪个是正确的？a) 大数据不需要进行隐私保护b) 大数据隐私保护不受法律法规限制c) 大数据处理过程中必须保护用户隐私d) 大数据隐私保护仅限于企业内部答案：c) 大数据处理过程中必须保护用户隐私二、简答题1. 大数据处理的挑战有哪些？请简要描述其中一项挑战及应对措施。

答案：大数据处理挑战包括数据规模庞大、数据质量不一致、数据安全与隐私保护等方面。

其中，数据安全与隐私保护是一个重要的挑战。

大数据包含大量敏感信息，如个人隐私、商业机密等，如果未经妥善保护，会导致用户数据泄露、企业声誉受损等问题。

应对这一挑战，企业可以采取数据加密技术、访问控制策略、安全审计等手段来保护数据安全与隐私。

2. 请简要介绍Hadoop的基本原理。

答案：Hadoop的基本原理是将大规模数据分布式存储和并行处理。

它采用了分布式文件系统HDFS（Hadoop Distributed File System）来存储数据，将数据分割成多个块，并分布在多个节点上进行存储。

同时，Hadoop使用MapReduce编程模型来进行数据处理，将数据划分成多个小任务，在集群中并行计算，最后将结果合并返回。

大数据考试试题及答案

大数据考试试题及答案一、选择题1. 以下哪项不是大数据的特点？A. 体量大B. 多样性C. 速度快D. 存储方式单一答案：D2. 下列哪种技术不属于大数据处理的常用技术？A. HadoopB. SparkC. MySQLD. Flink答案：C3. 大数据处理中，哪种技术适合处理流式数据？A. HadoopB. SparkC. FlinkD. Hive答案：C4. 下列哪种操作属于数据清洗的过程？A. 去重B. 数据压缩C. 数据备份D. 数据加密答案：A5. 以下哪种技术适合进行数据可视化？A. TableauB. HadoopC. KafkaD. Storm答案：A二、填空题1. 大数据的四个V分别是（）、（）、（）、（）。

答案：Volume、Velocity、Variety、Value2. 大数据技术中用来实现实时流式计算的框架是（）。

答案：Flink3. 大数据处理中常用的存储系统有（）和（）。

答案：HDFS、HBase4. 数据清洗的过程通常包括数据去重、数据转换和（）。

答案：数据过滤5. 在大数据处理中，用于数据交互的消息队列系统有（）和（）。

答案：Kafka、RabbitMQ三、简答题1. 请简要说明大数据的定义及其应用领域。

答：大数据是指体量巨大、处理速度快且包含多样性数据的信息资产。

大数据的应用领域包括但不限于金融、医疗、营销和科学研究等领域。

2. 请说明大数据处理中的数据清洗过程的重要性及具体步骤。

答：数据清洗是大数据处理中的关键步骤，其重要性在于保证数据的准确性和可靠性。

数据清洗的具体步骤包括数据去重、数据转换、数据过滤等。

3. 请简要介绍大数据处理中常用的数据可视化工具及其作用。

答：常用的数据可视化工具包括Tableau、Power BI等，其作用是将大数据处理后的结果以图表形式直观展现，帮助用户更好地理解数据和分析结果。

以上为大数据考试试题及答案，请考生认真作答。

祝各位考生顺利通过考试！。

大数据试题及答案

大数据试题及答案一、单选题1. 大数据的定义是指：A. 数据量很大B. 数据类型很多C. 数据处理速度很快D. 以上都是答案：D. 以上都是2. 大数据的特点不包括：A. 高速性B. 高可靠性C. 高一致性D. 高稳定性答案：C. 高一致性3. 大数据的价值主要体现在哪些方面？A. 经济价值B. 科学价值C. 社会价值D. 以上都是答案：D. 以上都是4. 下列哪个不属于大数据的四V特性？A. 速度B. 体积C. 价值D. 多样性答案：C. 价值5. 大数据对企业的意义主要体现在哪些方面？A. 帮助决策B. 提升效益C. 优化服务D. 以上都是答案：D. 以上都是二、多选题1. 对于大数据的应用，以下哪些属于典型场景？A. 电商推荐系统B. 金融风控C. 医疗诊断D. 农业监测答案：A. 电商推荐系统 B. 金融风控 C. 医疗诊断 D. 农业监测2. 大数据技术主要包括以下哪些方面？A. 数据挖掘B. 机器学习C. 云计算D. 分布式计算答案：A. 数据挖掘 B. 机器学习 C. 云计算 D. 分布式计算3. 大数据的应用领域主要包括以下哪些？A. 金融行业B. 医疗行业C. 教育行业D. 娱乐行业答案：A. 金融行业 B. 医疗行业 C. 教育行业 D. 娱乐行业4. 大数据的生命周期包括以下哪些阶段？A. 数据收集B. 数据存储C. 数据分析D. 数据展示答案：A. 数据收集 B. 数据存储 C. 数据分析 D. 数据展示5. 大数据的隐私保护措施主要包括以下哪些？A. 数据脱敏B. 数据加密C. 访问控制D. 数据备份答案：A. 数据脱敏 B. 数据加密 C. 访问控制三、简答题1. 大数据技术的发展对社会带来了哪些影响？大数据技术的发展对社会带来了广泛的影响。

首先，大数据技术可以帮助企业提升效益，优化决策，实现智能化管理。

其次，大数据技术在医疗、金融、教育等领域的应用，可以提升服务质量，改善用户体验。

大数据期末考试试题及答案

大数据期末考试试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 大数据的4V特征不包括以下哪一项？A. Volume（体量）B. Velocity（速度）C. Variety（多样性）D. Visibility（可见性）答案：D2. 在大数据环境下，以下哪个不是Hadoop生态系统中的组件？A. HBaseB. HiveC. SparkD. MongoDB答案：D3. 以下哪个不是大数据存储技术？A. NoSQLB. Hadoop Distributed File System (HDFS)C. Relational Database Management System (RDBMS)D. Distributed Cache答案：C4. 大数据中的数据挖掘过程不包括以下哪一步？A. 数据预处理C. 数据可视化D. 数据收集答案：C5. 以下哪个算法不是用于机器学习的？A. K-meansB. Decision TreesC. PageRankD. QuickSort答案：D6. 在大数据中，以下哪个不是数据清洗的目的？A. 去除重复数据B. 纠正错误数据C. 增加数据量D. 标准化数据格式答案：C7. 以下哪个不是大数据应用的领域？A. 金融B. 医疗C. 教育D. 小型零售答案：D8. 以下哪个是大数据分析的挑战？B. 数据质量高C. 数据类型单一D. 数据处理速度慢答案：D9. 以下哪个是大数据可视化工具？A. ExcelB. TableauC. PhotoshopD. Word答案：B10. 以下哪个不是大数据的来源？A. 社交媒体B. 传感器数据C. 传统数据库D. 个人笔记答案：D二、简答题（每题10分，共30分）1. 请简述大数据的4V特征。

答案：大数据的4V特征包括Volume（体量），即数据量巨大；Velocity（速度），即数据生成和处理的速度非常快；Variety（多样性），即数据类型多样，包括结构化、半结构化和非结构化数据；Veracity（真实性），即数据的准确性和可靠性。

大数据试题及答案

大数据试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 大数据的4V特征指的是什么？A. 体量大、速度快、多样性、价值高B. 体量大、速度快、多样性、真实性C. 体量大、速度快、真实性、价值高D. 体量大、真实性、多样性、价值高答案：A2. Hadoop生态系统中，用于数据存储的是以下哪个组件？A. HBaseB. HiveC. FlumeD. HDFS答案：D3. 下列哪个不是大数据技术？A. HadoopB. SparkC. MongoDBD. MySQL答案：D4. 以下哪个不是大数据应用的领域？A. 金融B. 医疗C. 教育D. 游戏答案：D5. 以下哪个是大数据的分析工具？A. ExcelB. RC. PythonD. Word答案：B6. 大数据的实时分析通常使用什么技术？A. 批处理B. 流处理C. 数据挖掘D. 数据清洗答案：B7. 在大数据中，用于处理半结构化数据的技术是？A. SQLB. NoSQLC. XMLD. JSON答案：B8. 大数据的存储通常需要使用哪种类型的存储系统？A. 块存储B. 文件存储C. 对象存储D. 所有以上答案：D9. 以下哪个不是大数据分析的步骤？A. 数据收集B. 数据清洗C. 数据转换D. 数据存储答案：D10. 大数据的“体量大”通常指的是数据量达到多少？A. GB级别B. TB级别C. PB级别D. EB级别答案：C二、填空题（每题2分，共10分）1. 大数据技术可以处理的数据类型包括结构化数据、________数据和非结构化数据。

答案：半结构化2. 在Hadoop生态系统中，________是用来进行数据计算的分布式内存计算框架。

答案：Spark3. 大数据的“速度快”是指数据的________速度。

答案：处理和分析4. 在大数据技术中，________是一种用于存储大量非结构化数据的分布式文件系统。

答案：HDFS5. 大数据的“价值高”是指数据中蕴含的________价值。

大数据考试试题及答案

大数据考试试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 大数据的4V特性不包括以下哪一项？A. Volume（体量大）B. Velocity（速度快）C. Variety（种类多）D. Validity（有效性）答案：D2. Hadoop生态系统中，用于数据存储的是以下哪个组件？A. HBaseB. HiveC. HDFSD. Pig答案：C3. 下列哪个选项不是大数据技术？A. 数据挖掘B. 数据清洗C. 机器学习D. 数据库管理答案：D4. 在大数据时代，以下哪个不是数据来源？A. 社交媒体B. 传感器C. 传统数据库D. 人工录入答案：D5. 下列哪个不是大数据的分析工具？A. RB. PythonC. ExcelD. Hadoop答案：C6. 以下哪个不是大数据的典型应用场景？A. 客户行为分析B. 金融欺诈检测C. 天气预报D. 个人隐私保护答案：D7. 在大数据架构中，以下哪个不是数据湖的概念？A. 存储原始数据B. 数据格式多样化C. 数据实时分析D. 数据集中存储答案：C8. 以下哪个不是大数据的挑战？A. 数据安全B. 数据存储C. 数据隐私D. 数据共享答案：D9. 在大数据技术中，以下哪个不是分布式计算框架？A. SparkB. HadoopC. FlinkD. Oracle答案：D10. 下列哪个不是大数据的分析方法？A. 描述性分析B. 预测性分析C. 规范性分析D. 比较性分析答案：D二、填空题（每题2分，共10分）1. 大数据技术可以处理的数据类型包括结构化数据、半结构化数据和______数据。

答案：非结构化2. Hadoop的核心组件包括______和MapReduce。

答案：HDFS3. 在大数据领域，______是一种用于实时数据流处理的框架。

答案：Apache Kafka4. 大数据的分析过程通常包括数据采集、数据存储、______和数据可视化。

答案：数据分析5. 机器学习是大数据技术中的一个重要组成部分，它包括监督学习、无监督学习和______学习。

大数据试题及答案解析

大数据试题及答案解析一、单选题（每题2分，共10分）1. 大数据的4V特性指的是什么？A. 体积、速度、多样性、价值B. 体积、速度、多样性、可视化C. 体积、速度、可视化、价值D. 体积、多样性、可视化、价值答案：A2. 下列哪个不是大数据的典型应用场景？A. 客户行为分析B. 网络安全监控C. 天气预报D. 个人电脑操作系统答案：D3. Hadoop生态系统中，用于数据存储的是？A. HBaseB. HiveC. FlumeD. HDFS答案：D4. 大数据技术中，用于处理实时数据流的框架是？A. HadoopB. SparkC. KafkaD. HBase答案：C5. 下列哪个不是大数据分析的常见工具？A. RB. PythonC. ExcelD. Hadoop答案：C二、多选题（每题3分，共15分）1. 大数据技术可以应用于以下哪些领域？A. 金融分析B. 医疗健康C. 教育D. 游戏开发答案：A、B、C2. 在大数据处理中，以下哪些技术是常用的？A. 数据挖掘B. 机器学习C. 数据可视化D. 数据清洗答案：A、B、C、D3. 下列哪些是大数据存储技术？A. 数据库B. 文件系统C. 内存计算D. 云存储答案：A、B、D4. 在大数据架构中，以下哪些组件是Hadoop生态系统的一部分？A. HDFSB. HBaseC. SparkD. Kafka答案：A、B5. 大数据中的数据清洗包括哪些步骤？A. 缺失值处理B. 异常值处理C. 数据去重D. 数据转换答案：A、B、C、D三、判断题（每题1分，共5分）1. 大数据技术只能用于处理海量数据。

（）答案：错误2. 大数据技术可以提高决策的效率和准确性。

（）答案：正确3. 大数据技术不需要考虑数据的安全性。

（）答案：错误4. 大数据技术可以完全替代传统的数据分析方法。

（）答案：错误5. 大数据技术在处理数据时不需要考虑数据的时效性。

（）答案：错误四、简答题（每题5分，共20分）1. 请简述大数据技术在金融领域的应用。

大数据考试题及答案

大数据考试题及答案1. 选择题1.1 大数据主要处理的是以下哪一方面的数据？A. 结构化数据B. 非结构化数据C. 半结构化数据D. 所有类型的数据1.2 大数据的四个关键特征是什么？A. 数据量大、数据速度快、数据多样性、数据真实性B. 数据存储大、数据处理快、数据分析准确、数据可视化C. 数据源众多、数据分布式存储、数据挖掘技术、数据安全性D. 数据采集快、数据处理深、数据应用广、数据效果好1.3 下列哪项不属于大数据的三个基本要素？A. 海量数据B. 复杂性C. 数据密度D. 高速性1.4 大数据技术中的Hadoop是由哪个项目演化而来的？A. Google File SystemB. MapReduceC. Apache HBaseD. Apache Spark1.5 大数据存储的主要技术是什么？A. 数据仓库B. 数据库C. 分布式文件系统D. 缓存技术答案：1.1 - D1.2 - A1.3 - C1.4 - A1.5 - C2. 填空题2.1 大数据技术中，____是一种能够编写并运行在大规模集群上的计算模型。

2.2 大数据存储中，____是一种可水平扩展的分布式文件系统。

2.3 大数据中的____是指数据以不同的类型和格式存在，包含了结构化、非结构化和半结构化数据。

2.4 大数据技术中，____是处理大规模数据的一种并行计算框架。

2.5 大数据分析的目的是从大数据中挖掘出有用的____。

答案：2.1 - MapReduce2.2 - Hadoop2.3 - 数据多样性2.4 - Spark2.5 - 信息和洞察3. 简答题3.1 请简要解释大数据的四个关键特征。

答：大数据的四个关键特征分别是数据量大、数据速度快、数据多样性和数据真实性。

数据量大指的是大规模的数据量级，传统数据处理技术难以胜任。

数据速度快指的是对数据的实时或接近实时的处理和分析需求，要求系统能够在短时间内完成处理。

六年级大数据试题及答案

六年级大数据试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 大数据是指数据量非常大，以至于无法使用传统的数据库管理工具或数据处理应用软件来处理的数据集合。

以下哪个选项不是大数据的特点？A. 数据量大B. 数据速度快C. 数据种类多D. 数据价值低答案：D2. 在大数据时代，以下哪个行业最有可能从大数据中获益？A. 农业B. 制造业C. 金融业D. 所有行业答案：D3. 大数据的分析和处理需要哪些技术？A. 云计算B. 人工智能C. 机器学习D. 所有以上答案：D4. 以下哪个不是大数据的来源？A. 社交媒体B. 传感器C. 传统数据库D. 报纸答案：D5. 大数据可以帮助企业实现以下哪个目标？A. 提高效率B. 降低成本C. 增强竞争力D. 所有以上答案：D6. 大数据在医疗领域的应用不包括以下哪项？A. 疾病预测B. 个性化治疗C. 药物研发D. 手写笔记答案：D7. 在大数据时代，以下哪个不是数据隐私保护的挑战？A. 数据泄露B. 数据滥用C. 数据共享D. 数据加密答案：D8. 大数据可以帮助政府实现以下哪个目标？A. 提高公共服务效率B. 加强公共安全C. 优化资源分配D. 所有以上答案：D9. 大数据在教育领域的应用不包括以下哪项？A. 个性化学习B. 学生行为分析C. 教师绩效评估D. 纸质书籍阅读答案：D10. 大数据的存储需要以下哪种技术？A. 传统硬盘B. 云存储C. 数据库D. 所有以上答案：B二、填空题（每题2分，共20分）1. 大数据的四个主要特征通常被称为________、________、________和________。

答案：体量大、速度快、种类多、真实性2. 大数据技术可以帮助企业通过分析消费者行为来________和________。

答案：提高销售额、降低成本3. 在大数据时代，________和________是两个关键的技术领域。

答案：云计算、人工智能4. 大数据在金融领域的应用可以帮助银行进行________和________。

大数据试题及答案

大数据试题：一一、单选题1. HDFS中负责数据存储的是哪个程序？A. NameNodeB. JobTrackerC. DataNodeD. SecondaryNameNode2. HDFS中的block默认保留几份？A. 3份B. 2份C. 1份D. 不确定3. 下列哪个程序一般与NameNode在一种节点启动？A. SecondaryNameNodeB. DataNodeC. TaskTrackerD. JobTracker4. Hadoop的作者是谁？A. Martin FowlerB. Kent BeckC. Doug CuttingD. 其他5. HDFS默认BlockSize是多少？A. 32MBB. 64MBC. 128MBD. 其他6. 下列哪项一般是集群的最重要瓶颈？A. CPUB. 网络C. 磁盘D. 内存7. 关于SecondaryNameNode，哪项描述是正确的？A. 它是NameNode的热备B. 它对内存没有要求C. 它的目的是协助NameNode合并编辑日志，减少NameNode启动时间D. SecondaryNameNode应与NameNode部署到一种节点8. 当前大数据技术的基础是由谁首先提出的？A. 微软B. 百度C. 谷歌D. 阿里巴巴9. 大数据的起源是什么？A. 金融B. 电信C. 互联网D. 公共管理10. 根据不同的业务需求来建立数据模型，抽取最有意义的向量，决定选取哪种方法的数据分析角色人员是谁？A. 数据管理人员B. 数据分析员C. 研究科学家D. 软件开发工程师1. 下列哪些可以作为集群的管理工具？A. PuppetB. PdshC. Cloudera ManagerD. Zookeeper2. 配置机架感知时，以下哪些描述是正确的？A. 假如一种机架出问题，不会影响数据读写B. 写入数据的时候会写到不同机架的DataNode中C. MapReduce会根据机架获取离自己比较近的网络数据D. 其他三、简答题1. 简述HDFS的工作原理。

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大数据学试题及答案大数据学试题及答案在平平淡淡的日常中，我们都经常看到试题的身影，试题可以帮助参考者清楚地认识自己的知识掌握程度。

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1、当前大数据技术的基础是由首先提出的。

A：微软 B：百度 C：谷歌 D：阿里巴巴2、大数据的起源是。

A：金融 B：电信 C：互联网 D：公共管理3、根据不同的业务需求来建立数据模型，抽取最有意义的向量，决定选取哪种方法的数据分析角色人员是。

A：数据管理人员 B：数据分析员 C：研究科学家 D：软件开发工程师4、反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。

A：规模 B：活性 C：关联度 D：颗粒度5、数据清洗的方法不包括。

A：缺失值处理 B：噪声数据清除 C：一致性检查 D：重复数据记录处理6、智能健康手环的应用开发，体现了的数据采集技术的应用。

A：统计报表 B：网络爬虫 C：API接口 D：传感器7、下列关于数据重组的说法中，错误的是。

A：数据重组是数据的重新生产和重新采集 B：数据重组能够使数据焕发新的光芒C：数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成 D：数据重组有利于实现新颖的数据模式创新8、智慧城市的构建，不包含。

A：数字城市 B：物联网 C：联网监控 D：云计算9、大数据的最显著特征是。

A：数据规模大 B：数据类型多样 C：数据处理速度快 D：数据价值密度高10、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地点。

这体现了大数据分析理念中的。

A：在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据B：在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析C：在分析效果上更追究效率而不是绝对精确D：在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据11、下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是。

A：数据规模大 B：数据类型多样 C：数据处理速度快 D：数据价值密度高12、当前社会中，最为突出的大数据环境是。

A：互联网 B：物联网 C：综合国力 D：自然资源13、在数据生命周期管理实践中，是执行方法。

A：数据存储和备份规范 B：数据管理和维护C：数据价值发觉和利用 D：数据应用开发和管理14、下列关于网络用户行为的说法中，错误的是。

A：网络公司能够捕捉到用户在其网站上的所有行为B：用户离散的交互痕迹能够为企业提升服务质量提供参考C：数字轨迹用完即自动删除D：用户的隐私安全很难得以规范保护15、下列关于计算机存储容量单位的说法中，错误的是。

A：1KB＜1MB＜1GB B：基本单位是字节C：一个汉字需要一个字节的存储空间 D：一个字节能够容纳一个英文字符，16、下列关于聚类挖掘技术的说法中，错误的是。

A：不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别B：要求同类数据的内容相似度尽可能小C：要求不同类数据的内容相似度尽可能小D：与分类挖掘技术相似的是，都是要对数据进行分类处理17、下列国家的大数据发展行动中，集中体现“重视基础、首都先行”的国家是。

A：美国 B：日本 C：中国 D：韩国18、下列关于大数据的分析理念的说法中，错误的是。

A：在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据B：在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析C：在分析效果上更追究效率而不是绝对精确D：在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据19、万维网之父是。

A：彼得德鲁克 B：舍恩伯格 C：蒂姆伯纳斯－李 D：斯科特布朗20、 Mac OS系统的开发者是。

A：微软公司 B：惠普公司 C：苹果公司 D：IBM公司21、大数据时代，数据使用的关键是。

A：数据收集 B：数据存储 C：数据分析 D：数据再利用22、下列关于数据交易市场的说法中，错误的是。

A：数据交易市场是大数据产业发展到一定程度的产物B：商业化的数据交易活动催生了多方参与的第三方数据交易市场C：数据交易市场通过生产数据、研发和分析数据，为数据交易提供帮助D：数据交易市场是大数据资源化的必然产物23、下列论据中，能够支撑“大数据无所不能”的观点的是。

A：互联网金融打破了传统的观念和行为 B：大数据存在泡沫C：大数据具有非常高的成本 D：个人隐私泄露与信息安全担忧 24、数据仓库的最终目的是。

A：收集业务需求 B：建立数据仓库逻辑模型C：开发数据仓库的应用分析 D：为用户和业务部门提供决策支持25、支撑大数据业务的基础是。

A：数据科学 B：数据应用 C：数据硬件 D：数据人才26、在网络爬虫的爬行策略中，应用最为基础的是。

A：深度优先遍历策略 B：广度优先遍历策略C：高度优先遍历策略 D：反向链接策略 E：大站优先策略27、当前，大数据产业发展的特点是。

A：规模较大 B：规模较小 C：增速很快 D：增速缓慢 E：多产业交叉融合28、下列关于数据生命周期管理的核心认识中，正确的是。

A：数据从产生到被删除销毁的过程中，具有多个不同的数据存在阶段B：在不同的数据存在阶段，数据的价值是不同的C：根据数据价值的不同应该对数据采取不同的管理策略D：数据生命周期管理旨在产生效益的同时，降低生产成本E：数据生命周期管理最终关注的是社会效益29、下列关于基于大数据的营销模式和传统营销模式的说法中，错误的是。

答案选C更正选题，本题3分）A：传统营销模式比基于大数据的营销模式投入更小B：传统营销模式比基于大数据的营销模式针对性更强C：传统营销模式比基于大数据的营销模式转化率低D：基于大数据的营销模式比传统营销模式实时性更强E：基于大数据的营销模式比传统营销模式精准性更强30、下列关于脏数据的说法中，正确的是。

A：格式不规范 B：编码不统一 C：意义不明确 D：与实际业务关系不大 E：数据不完整31、数据再利用的意义在于。

A：挖掘数据的潜在价值 B：实现数据重组的创新价值C：利用数据可扩展性拓宽业务领域 D：优化存储设备，降低设备成本E：提高社会效益，优化社会管理32、按照涉及自变量的多少，可以将回归分析分为。

A：线性回归分析 B：非线性回归分析 C：一元回归分析D：多元回归分析 E：综合回归分析33、传统数据密集型行业积极探索和布局大数据应用的表现是。

A：投资入股互联网电商行业 B：打通多源跨域数据C：提高分析挖掘能力 D：自行开发数据产品E：实现科学决策与运营34、大数据人才整体上需要具备等核心知识。

A：数学与统计知识 B：计算机相关知识C：马克思主义哲学知识 D：市场运营管理知识E：在特定业务领域的知识35、下列关于大数据的说法中，错误的是。

A：大数据具有体量大、结构单一、时效性强的特征B：处理大数据需采用新型计算架构和智能算法等新技术C：大数据的应用注重相关分析而不是因果分析D：大数据的应用注重因果分析而不是相关分析E：大数据的目的在于发现新的知识与洞察并进行科学决策36、在噪声数据中，波动数据比离群点数据偏离整体水平更大。

是否37、对于大数据而言，最基本、最重要的要求就是减少错误、保证质量。

因此，大数据收集的信息量要尽量精确。

是否38、一般而言，分布式数据库是指物理上分散在不同地点，但在逻辑上是统一的数据库。

因此分布式数据库具有物理上的独立性、逻辑上的一体性、性能上的可扩展性等特点。

是否39、具备很强的报告撰写能力，可以把分析结果通过文字、图表、可视化等多种方式清晰地展现出来，能够清楚地论述分析结果及可能产生的影响，从而说服决策者信服并采纳其建议，是数据分析能力对大数据人才的基本要求。

是否40、谷歌流感趋势充分体现了数据重组和扩展对数据价值的重要意义。

是否41、决策树是一种基于树形结构的预测模型，每一个树形分叉代表一个分类条件，叶子节点代表最终的分类结果，其优点在于易于实现，决策时间短，并且适合处理非数值型数据。

是否42、信息生命周期管理是据生命周期管理的来源，最早由英国企业提出。

是否43、简单随机抽样，是从总体N个对象中任意抽取n个对象作为样本，最终以这些样本作为调查对象。

在抽取样本时，总体中每个对象被抽中为调查样本的概率可能会有差异。

是否44、啤酒与尿布的经典案例，充分体现了实验思维在大数据分析理念中的.重要性。

是否45、对于企业来说，给用户进行各种促销或者实施运营策略的时机也比较重要，而且对不同兴趣偏好的用户最好集中处理。

是否46.下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是A。

数据规模大 B。

数据类型多样 C。

数据处理速度快D。

数据价值密度高47.下列关于大数据的分析理念的说法中，错误的是A.在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据B。

在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析C。

在分析效果上更追求效率而不是绝对精确D。

在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据49.下列关于普查的缺点的说法中，正确的是A.工作量较大，容易导致调查内容有限、产生重复和遗漏现象B。

误差不易被控制C。

对样本的依赖比较强D。

评测结果不够稳定50.下列关于聚类挖掘技术的说法中，错误的是A.不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别B。

要求同类数据的内容相似度尽可能小C。

要求不同类数据的内容相似度尽可能小D。

与分类挖掘技术相似的是，都是要对数据进行分类处理51.智慧城市的构建，不包含A.数字城市B。

物联网C。

联网监控D。

云计算52.大数据的起源是A.金融B。

电信C。

互联网D。

公共管理53.智慧城市的智慧之源是A.数字城市B。

物联网C。

大数据D。

云计算54.假设一种基因同时导致两件事情，一是使人喜欢抽烟，二是使这个人和肺癌就是关系，而吸烟和肺癌则是关系A.因果相关B。