数据库技术课程设计培训课件
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《oracle数据库培训》ppt课件
GOTO、NULL等语句，用于控制程序执行 流程。
游标操作及异常处理机制
游标概念
游标是用于处理查询结果集的一种数据库对象 ，可以逐行访问查询结果。
游标操作
包括游标的声明、打开、获取数据、关闭等操 作。
异常处理
介绍PL/SQL中的异常类型、捕获异常的方法以及自定义异常的处理方式。
存储过程、函数和触发器编写与调用
归档日志文件
可选的，用于长期保存日志信息 。
逻辑存储结构
表空间
数据库的逻辑分区，用于存储特定类型的数据 。
表空间中用于存储特定类型数据的逻辑单位，
段
如表段、索引段等。
段中连续的数据块，是数据分配和释放的基本
区
单位。
内存结构
1 3
系统全局区（SGA）
包括数据库缓冲区、共享池、重做日志缓冲区等，用于提高 数据库性能。
系统日志分析
分析系统日志，发现异常事件和错误。
性能监控工具
利用Oracle提供的性能监控工具，实时监控系统性能。
SQL语句优化技巧
SQL语句优化目标
提高SQL语句执行效率，减少资源消耗。
优化方法
重写SQL语句，调整查询逻辑；使用索引，提高查询速度；避免全表扫描，减少I/O操作；利用SQL优化器 提示，指导优化方向。
配置监听器
使用Oracle Net Manager配置监听器，确保客户端能够连接到数据 库。
设置数据库参数
根据需要调整数据库参数，如内存分配、连接数限制等。
创建表空间和用户
根据需要创建表空间、用户和角色，并分配相应的权限。
验证安装和配置
连接到数据库
检查日志文件
使用SQL*Plus或其他客户 端工具连接到新创建的数据
游标操作及异常处理机制
游标概念
游标是用于处理查询结果集的一种数据库对象 ，可以逐行访问查询结果。
游标操作
包括游标的声明、打开、获取数据、关闭等操 作。
异常处理
介绍PL/SQL中的异常类型、捕获异常的方法以及自定义异常的处理方式。
存储过程、函数和触发器编写与调用
归档日志文件
可选的，用于长期保存日志信息 。
逻辑存储结构
表空间
数据库的逻辑分区，用于存储特定类型的数据 。
表空间中用于存储特定类型数据的逻辑单位，
段
如表段、索引段等。
段中连续的数据块，是数据分配和释放的基本
区
单位。
内存结构
1 3
系统全局区（SGA）
包括数据库缓冲区、共享池、重做日志缓冲区等，用于提高 数据库性能。
系统日志分析
分析系统日志，发现异常事件和错误。
性能监控工具
利用Oracle提供的性能监控工具，实时监控系统性能。
SQL语句优化技巧
SQL语句优化目标
提高SQL语句执行效率，减少资源消耗。
优化方法
重写SQL语句，调整查询逻辑；使用索引，提高查询速度；避免全表扫描，减少I/O操作；利用SQL优化器 提示，指导优化方向。
配置监听器
使用Oracle Net Manager配置监听器，确保客户端能够连接到数据 库。
设置数据库参数
根据需要调整数据库参数，如内存分配、连接数限制等。
创建表空间和用户
根据需要创建表空间、用户和角色，并分配相应的权限。
验证安装和配置
连接到数据库
检查日志文件
使用SQL*Plus或其他客户 端工具连接到新创建的数据
MySql数据库培训教程PPT课件
注意:密码如果写在命令行的时候一定不能有空格。如果使用的 系统为linux并且登陆用户名字与MySQL的用户名相同即可不用 输入用户名密码，linux默认是以root登陆，windows默认用户 是ODBC
mysql程序常用命令
数据举例
学生档案中的学生记录 （崔文华，男，1984，上海，计算机系，1990）
数据的形式不能完全表达其内容 数据的解释
语义：学生姓名、性别、出生年月、籍贯、所 在系别、入学时间
解释：崔文华是个大学生，1984年出生，上海 人，2003年考入计算机系
数据库
数据库(Database,简称DB)的定义： “按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”
关系型数据库管理系统称为RDBMS，R指Relation
DBMS的作用
它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ安全性和完整性。
DBMS的主要功能－For程序员
数据定义功能： 提供数据定义语言(DDL) 定义数据库中的数据对象
数据操纵功能: 提供数据操纵语言(DML) 操纵数据实现对数据库的基本操作 (查询、插入、删除和修改)
MySQL数据库
MySQL数据库
数据库概述 数据库基础知识 SQL语言 MySQL数据库基础操作
第一部分：数据库概述
• 数据库基本概念 • 什么是MySQL数据库 • MySQL基本操作
数据库基本概念
数据(Data) 数据库(Database) 数据库管理系统(DBMS) 数据库系统(DBS)
性能快捷、优化SQL语言 容易使用 多线程和可靠性 多用户支持 可移植性和开放源代码 遵循国际标准和国际化支持 为多种编程语言提供API
MySQL5特性
mysql程序常用命令
数据举例
学生档案中的学生记录 （崔文华，男，1984，上海，计算机系，1990）
数据的形式不能完全表达其内容 数据的解释
语义：学生姓名、性别、出生年月、籍贯、所 在系别、入学时间
解释：崔文华是个大学生，1984年出生，上海 人，2003年考入计算机系
数据库
数据库(Database,简称DB)的定义： “按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”
关系型数据库管理系统称为RDBMS，R指Relation
DBMS的作用
它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ安全性和完整性。
DBMS的主要功能－For程序员
数据定义功能： 提供数据定义语言(DDL) 定义数据库中的数据对象
数据操纵功能: 提供数据操纵语言(DML) 操纵数据实现对数据库的基本操作 (查询、插入、删除和修改)
MySQL数据库
MySQL数据库
数据库概述 数据库基础知识 SQL语言 MySQL数据库基础操作
第一部分：数据库概述
• 数据库基本概念 • 什么是MySQL数据库 • MySQL基本操作
数据库基本概念
数据(Data) 数据库(Database) 数据库管理系统(DBMS) 数据库系统(DBS)
性能快捷、优化SQL语言 容易使用 多线程和可靠性 多用户支持 可移植性和开放源代码 遵循国际标准和国际化支持 为多种编程语言提供API
MySQL5特性
数据库技术专题讲座PPT(30张)
理解DBMS的两个问题
• 多用户或单用户 • 数据库可能是集中或分布式的
两层系统和三层系统
两层系统中客户端和服务器端需要不同的软件 三层系统加入了中间件，为一个DBMS的客户端
访问另一个DBMS的数据提供了一种手段
分布式DBMS实现的不同方式
数据在地理上分开 多点存储相同数据库
• 分布的服务器结构
在网络中有多台数据库服务器 分布的服务器结构是客户／服务器与分布式
数据库的结合
C/S结构数据库系统的优点
• 客户端的用户请求被传送到数据库服务器， 数据库服务器进行处理后，只将结果返回 给用户，从而显著减少了数据传输量
• 数据库更加开放
客户与服务器一般都能在多种不同的硬件和软 件平台上运行
可以使用不同厂商的数据库应用开发工具
C/S结构数据库系统的缺点
• “胖客户”问题：
系统安装复杂，工作量大 应用维护困难，难于保密，造成安全性差 相同的应用程序要重复安装在每一台客户机
上，从系统总体来看，大大浪费了系统资源 系统规模达到数百数千台客户机，它们的硬
件配置、操作系统又常常不同，要为每一个 客户机安装应用程序和相应的工具模块，其 安装维护代价便不可接受了
• 数据库中的数据在逻辑上是一个整体，但 物理地分布在计算机网络的不同结点上
网络中的每个结点都可以独立处理本地数据库 中的数据，执行局部应用
同时也可以同时存取和处理多个异地数据库中 的数据，执行全局应用
分布式结构的数据库系统（2）
• 优点
适应了地理上分散的公司、团体和组织对于 数据库应用的需求
应用实例
• SOHO族
通过邮件订单卖产品
• 学校董事会
数据库培训课件.
Java与数据库开发
01
Java数据库连接标准
Java提供了一个标准的数据库连接接口JDBC（Java Database
Connectivity），通过JDBC可以访问各种关系型数据库。
02
JDBC连接数据库步骤
首先需要在Java代码中加载JDBC驱动程序，然后使用驱动程序注册数
据库URL，接着建立连接并执行SQL语句，最后处理查询结果。
05
数据库应用开发
数据库应用开发概述
数据库应用开发定义
数据库应用开发是指基于数据库管理系统（DBMS）构建、部署 和维护应用程序的过程。
数据库应用开发的重要性
随着信息化的快速发展，企业和组织需要处理大量的数据，数据 库应用开发能够满足其数据管理、查询和处理的需求。
数据库应用开发生命周期
数据库应用开发生命周期包括需求分析、设计、编码、测试、部 署和维护等阶段。
THANKS
FROM子句指定要查询的表，可以使用 多个表进行连接查询。
WHERE子句用于筛选满足特定条件的数 据，可以使用比较运算符、逻辑运算符 等对数据进行筛选。
SQL数据操作
INSERT语句用于向数据库表中插入 数据。
DELETE语句用于从数据库表中删除 数据。
UPDATE语句用于修改数据库表中已 有的数据。
数据库新技术发展趋势
云原生数据库技术
介绍云原生数据库技术的概念、特点及发展趋势 ，包括容器化部署、微服务架构等。
内存数据库技术
介绍内存数据库技术的概念、特点及发展趋势， 包括缓存技术、内存计算等。
时序数据库技术
介绍时序数据库技术的概念、特点及发展趋势， 包括时间序列数据存储、查询及分析等。
数据库培训课件
数据库应用开发工具
01
02
03
04
ORACLE
Oracle是一款功能强大 的关系型数据库管理系统 ，广泛应用于企业级应用 开发领域。
SQL Server
Microsoft SQL Server 是一款高性能的关系型数 据库管理系统，适用于 Windows操作系统。
MySQL
MySQL是一款轻量级的 关系型数据库管理系统， 广泛应用于Web应用开 发领域。
体以及它们之间的关系。
逻辑设计
将概念设计转化为具体的数据 库结构，包括表、视图、索引
等。
物理设计
根据特定的应用需求和硬件环 境，确定数据的存储结构、索
引策略和查询优化等。
03
SQL语言基础
SQL语言概述
SQL语言的发展史 SQL语言的特点和优势
SQL语言的基本语法和语义
SQL查询语句
01
02
03
数据库培训课件
汇报人： 日期:
• 数据库基础 • 数据库设计 • SQL语言基础 • 数据库安全与维护 • 数据库应用开发 • 数据库发展趋势与新技术
01
数据库基础
数据库定义与特性
数据库定义
数据库是按照数据结构来组织、 存储和管理数据的仓库，是计算 机系统的重要组成部分。
数据特性
数据库中的数据具有集中性、共 享性、冗余性、灵活性、安全性 和可靠性等特点。
数据库设计的重要性
良好的数据库设计可以提高数据存储和查询的效率，同时可以降低 数据冗余和维护成本。
数据库设计的目标
数据库设计的目标包括提高查询性能、减少数据冗余、保证数据的 一致性和完整性等。
数据库设计规范
规范化理论
数据库技术ppt课件
数据库定义与特点
数据库定义
数据库是一个长期存储在计算机内的、有组织 的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。
01
数据共享性高
数据库中的数据可以被多个用户、多 个应用程序共享使用。
03
数据冗余度小
数据库通过数据共享和结构化存储，可以大 大减少数据冗余，提高数据一致性。
2024/1/25
05
02
数据结构化
插入、更新和删除数据操作
插入数据
使用INSERT语句向表中插入数据，包括单条数据 插入和批量数据插入。
更新数据
使用UPDATE语句更新表中的数据，可以根据条件 更新指定字段的值。
删除数据
使用DELETE语句删除表中的数据，可以根据条件 删除指定记录。
2024/1/25
18
查询数据操作及优化方法
基本查询
2024/1/25
12
概念设计阶段
1 2
定义实体和属性
根据需求分析结果，定义数据库中的实体和属性 ，确定实体的名称、属性和数据类型等。
定义实体间的关系
分析实体间的联系和相互作用，确定实体间的关 系类型（如一对一、一对多、多对多等）。
3
构建概念模型
使用实体-关系图（E-R图）等工具，构建数据库 的概念模型，展示实体、属性和关系等要素。
2024/1/25
选择存储结构和存取方法
根据数据库管理系统的特性和数据量大小等因素，选择合适的存 储结构和存取方法。
设计物理存储方案
确定数据的物理存储方案，如数据文件的大小、增长方式、备份策 略等。
优化数据库性能
通过调整数据库参数、优化SQL语句等方式，提高数据库的性能和 稳定性。
15
《数据库课程设计》课件
常见的物理设计工具包括Oracle SQL Developer等。
04
数据库实现与优化
数据建模工具与数据库创建
数据建模工具介绍
详细介绍常用的数据建模工具，如 ERD工具、数据库设计软件等，以及 它们在数据库设计中的重要性和应用 。
数据库创建流程
阐述如何使用数据建模工具进行数据 库的物理设计，包括创建表、视图、 索引等数据库对象，以及如何设置存 储过程和触发器等。
数据库设计概述
数据库设计定义
数据库设计是指根据需求分析结果，规划并建立数据库系统的过程 。
数据库设计目标
目标是建立一个高效、可靠、可维护的数据库系统，满足用户的需 求，并保证数据的一致性、完整性和安全性。
数据库设计步骤
包括需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计等阶段。
需求分析
需求分析定义
需求分析是数据库设计的第一步，主要任务 是收集、分析和整理用户需求，明确系统功 能和性能要求。
05
数据库课程设计案例分析
案例一：学生信息管理系统
总结词
简单实用、贴近实际
详细描述
学生信息管理系统是一个常见的数据库应用案例，主要用于管理学生信息，包括 学生基本信息、成绩、选课等内容。该系统采用关系型数据库，通过数据表的形 式存储和管理数据，实现对学生信息的增删改查等操作。
案例一：学生信息管理系统
需求分析方法
可以采用问卷调查、面谈、观察等方式进行需求收 集，并利用数据流图、数据字典等工具进行需求分 析和整理。
需求分析结果
需求分析的结果是形成数据字典和数据流图 ，为后续设计提供基础。
概念设计
01
概念设计定义
概念设计是根据需求分析结果， 使用概念模型（如实体-关系模 型）对系统进行高级设计的过程 。
04
数据库实现与优化
数据建模工具与数据库创建
数据建模工具介绍
详细介绍常用的数据建模工具，如 ERD工具、数据库设计软件等，以及 它们在数据库设计中的重要性和应用 。
数据库创建流程
阐述如何使用数据建模工具进行数据 库的物理设计，包括创建表、视图、 索引等数据库对象，以及如何设置存 储过程和触发器等。
数据库设计概述
数据库设计定义
数据库设计是指根据需求分析结果，规划并建立数据库系统的过程 。
数据库设计目标
目标是建立一个高效、可靠、可维护的数据库系统，满足用户的需 求，并保证数据的一致性、完整性和安全性。
数据库设计步骤
包括需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计等阶段。
需求分析
需求分析定义
需求分析是数据库设计的第一步，主要任务 是收集、分析和整理用户需求，明确系统功 能和性能要求。
05
数据库课程设计案例分析
案例一：学生信息管理系统
总结词
简单实用、贴近实际
详细描述
学生信息管理系统是一个常见的数据库应用案例，主要用于管理学生信息，包括 学生基本信息、成绩、选课等内容。该系统采用关系型数据库，通过数据表的形 式存储和管理数据，实现对学生信息的增删改查等操作。
案例一：学生信息管理系统
需求分析方法
可以采用问卷调查、面谈、观察等方式进行需求收 集，并利用数据流图、数据字典等工具进行需求分 析和整理。
需求分析结果
需求分析的结果是形成数据字典和数据流图 ，为后续设计提供基础。
概念设计
01
概念设计定义
概念设计是根据需求分析结果， 使用概念模型（如实体-关系模 型）对系统进行高级设计的过程 。
数据库培训课件
数据库安全面临的威胁
数据库安全面临的威胁主要包括网络攻击、内部人员误操作、物理环境威胁等。攻击者可能通过各种手段获取数据库中的敏感信息，或者破坏数据库的完整性，导致数据丢失或损坏。
数据库的安全防护技术
访问控制
通过访问控制技术，对不同用户赋予不同的权限，确保用户只能访问自己需要的数据，防止越权访问。
Redis
基于内存的非关系型数据库，以键值对形式存储数据，支持丰富的数据类型和高速的读写操作。
选择合适的数据模型
01
根据应用需求和数据特点，选择适合的非关系型数据库数据模型，如键值对、文档、宽列存储或图模型。
非关系型数据库的设计
设计合理的数据库架构
02
根据应用规模、数据量和访问模式，设计合适的分布式架构和数据分片策略，确保高可用性和可扩展性。
优化数据库性能
03
针对应用场景和负载特点，进行性能优化，包括索引设计、查询优化、缓存策略等。
04
SQL语言基础
介绍SQL语言的发展历程，以及在不同版本中的特点和变化。
SQL语言的发展历史
阐述SQL语言在数据库管理中的重要性和作用，以及与其他数据库操作语言的关系。
SQL语言的作用
简要介绍SQL语言的语法结构，以及常用的关键字和操作符。
常见的数据库产品
03
物理设计
根据逻辑设计的结果，制定数据库的存储结构、数据分区、备份策略等具体实现方案。
关系型数据库的设计
01
概念设计
根据业务需求和实体关系，建立概念模型，将现实世界的数据抽象为二维表结构。
02
逻辑设计
根据概念模型，设计数据库的表结构、索引、约束等，以满足特定的业务需求。
03
非关系型数据库
数据库技术培训教程(ppt 31页)
1.E-R图中每个实体，都相应转换为一个关系，并确定主关键 字；
2.对于E-R图中联系，联系方式不同，处理方法不同。
1：1联系：联系本身无属性，在任意方关系 中加入对方主键均可。
厂长（厂长号，厂号，姓名，年龄） 工厂（厂号，厂名，地点） 或：厂长（厂长号，姓名，年龄） 工厂（厂号，厂长号，厂名，地点）
据处理后将结果输出，最后数据和程序占据的内存空间被 一起释放。 只有程序文件的概念，数据的组织方式由程序自行设计和 安排。 问题：数据不保存、应用程序管理数据、数据不共享、数 据没有独立性。
应用程序 A 应用程序 B 应用程序 C
文件A 文件B 文件C
1.数据库发展史——发展阶段——文件系统阶段
2.数据——文件
文件：为了某一特定目的形成的同类记录的集合。 是数据库的基础：数据库太大，主存有限——某一特定时
间，只需要数据库的一小部分数据，为了某个特定应用目 的才会被程序存取。
1 数据库发展史
2 数据
3
数据库设计
数据库技术
3.数据库设计——设计步骤
需求分析 概念结构设计 逻辑结构设计 物理结构设计
• 数据完整性：实体完整性、参照完整性、 用户自定义完整性。
• 三范式：1971 codd 提出的。
3.数据库设计——物理结构设计
物理结构设计是为数据模型在设备上选定合适的存储结构 和存取方法，以获得数据库的最佳存取效率。
库文件的组织形式 存储介质的分配 存取路径的选择
文件管理阶段 50s中期到60s中期 当时条件：出现了磁盘、磁鼓等。操作系统提供了文件系
统管理数据，数据以文件方式存储，对数据操作就是对相 应文件操作。 优点：数据可以保存，以文件系统管理数据:数据不属于 某个特定程序，可以重复使用，即具有共享性:具有一定 的独立性，对程序的依赖减弱。 缺点：数据冗余大:独立性不好，编程不方便:不支持并发 访问。
2.对于E-R图中联系，联系方式不同，处理方法不同。
1：1联系：联系本身无属性，在任意方关系 中加入对方主键均可。
厂长（厂长号，厂号，姓名，年龄） 工厂（厂号，厂名，地点） 或：厂长（厂长号，姓名，年龄） 工厂（厂号，厂长号，厂名，地点）
据处理后将结果输出，最后数据和程序占据的内存空间被 一起释放。 只有程序文件的概念，数据的组织方式由程序自行设计和 安排。 问题：数据不保存、应用程序管理数据、数据不共享、数 据没有独立性。
应用程序 A 应用程序 B 应用程序 C
文件A 文件B 文件C
1.数据库发展史——发展阶段——文件系统阶段
2.数据——文件
文件：为了某一特定目的形成的同类记录的集合。 是数据库的基础：数据库太大，主存有限——某一特定时
间，只需要数据库的一小部分数据，为了某个特定应用目 的才会被程序存取。
1 数据库发展史
2 数据
3
数据库设计
数据库技术
3.数据库设计——设计步骤
需求分析 概念结构设计 逻辑结构设计 物理结构设计
• 数据完整性：实体完整性、参照完整性、 用户自定义完整性。
• 三范式：1971 codd 提出的。
3.数据库设计——物理结构设计
物理结构设计是为数据模型在设备上选定合适的存储结构 和存取方法，以获得数据库的最佳存取效率。
库文件的组织形式 存储介质的分配 存取路径的选择
文件管理阶段 50s中期到60s中期 当时条件：出现了磁盘、磁鼓等。操作系统提供了文件系
统管理数据，数据以文件方式存储，对数据操作就是对相 应文件操作。 优点：数据可以保存，以文件系统管理数据:数据不属于 某个特定程序，可以重复使用，即具有共享性:具有一定 的独立性，对程序的依赖减弱。 缺点：数据冗余大:独立性不好，编程不方便:不支持并发 访问。
《数据库技术》ppt课件
• 神经网络(Neural Network) :它模拟人脑的功能.神经网络建立在 自学习的数学模型根底之上。它可对大量复杂的数据进展分析， 并可完成对人脑或其他计算机来说极为复杂的方式抽取及趋势 分析。
• 相关规那么 :相关规那么是一种简单却很适用的关联分析规那 么，它描画了一个事物中某些属性同时出现的规律和方式。
• SQL( Structured Query Language )Server: 是基于C/S模型 的RDBMS，易学、易用。是运用广泛的群众化数据库 产品，用户可自行安装和运用。它也是全球第一个支 持Web运用的数据库。
• Ingres
6.1.4 银行数据库特点
• 具有很高的稳定性、可靠性和可伸缩性 • 基于开放式的体系构造 • 一致的、易操作的数据库管理平台 • 具有可靠的数据库平安性控制机制 • 数据库应支持超大数据量的存储与管理 • 支持分布式数据库处置才干 • 具有决策支持才干，支持多维分析、即席查询
分布式数据库运用案例图
DB1 场地1 计算机1
场地1
T1 T2 T3
DB2 计算机2
Байду номын сангаас场地2
场地2
T1 T2 T3
网络
DB3 计算机3
场地3 场地3 T1 T2 T3
图6.1 分布式数据库系统的例子
其他数据库
• 自动数据库 ：自动数据库是相对传统数据库的被动性而言的 ， 所谓自动数据库就是除了完成一切传统数据库的效力外，还具有 各种自动效力功能的数据库系统，即DB+AI。
“规那么〞。 • 决策树可以是二叉的，也可以是多叉的。
数据发掘的主要步骤
• 数据取样:从企业大量数据中取出一个与要搜索的问题相关的 样板数据子集。
• 相关规那么 :相关规那么是一种简单却很适用的关联分析规那 么，它描画了一个事物中某些属性同时出现的规律和方式。
• SQL( Structured Query Language )Server: 是基于C/S模型 的RDBMS，易学、易用。是运用广泛的群众化数据库 产品，用户可自行安装和运用。它也是全球第一个支 持Web运用的数据库。
• Ingres
6.1.4 银行数据库特点
• 具有很高的稳定性、可靠性和可伸缩性 • 基于开放式的体系构造 • 一致的、易操作的数据库管理平台 • 具有可靠的数据库平安性控制机制 • 数据库应支持超大数据量的存储与管理 • 支持分布式数据库处置才干 • 具有决策支持才干，支持多维分析、即席查询
分布式数据库运用案例图
DB1 场地1 计算机1
场地1
T1 T2 T3
DB2 计算机2
Байду номын сангаас场地2
场地2
T1 T2 T3
网络
DB3 计算机3
场地3 场地3 T1 T2 T3
图6.1 分布式数据库系统的例子
其他数据库
• 自动数据库 ：自动数据库是相对传统数据库的被动性而言的 ， 所谓自动数据库就是除了完成一切传统数据库的效力外，还具有 各种自动效力功能的数据库系统，即DB+AI。
“规那么〞。 • 决策树可以是二叉的，也可以是多叉的。
数据发掘的主要步骤
• 数据取样:从企业大量数据中取出一个与要搜索的问题相关的 样板数据子集。
数据库学习ppt课件
数据库监控与调优
实时监控数据库运行状态，根 据性能指标进行调优操作，确
保数据库高效运行。
22
06
数据库应用实例
2024/1/27
23
电子商务网站数据库设计
商品信息存储
包括商品名称、描述、价格、库存等
订单处理
生成订单、支付状态、物流信息等
用户信息管理
注册信息、地址、支付方式等
数据分析
销售统计、用户行为分析等
规范化设计的优点
减少数据冗余、提高数据一致 性、增强数据完整性、优化数 据库性能等。10源自2024/1/2703
数据库设计
11
数据库设计的步骤
需求分析
收集和分析用户需求，确定数据库 需要支持的功能和性能要求。
概念设计
建立概念模型，通常使用实体-联系 模型（E-R模型）来描述数据和数据
间的关系。
2024/1/27
9
关系数据库的规范化设计
第二范式（2NF）
要求表的主键列完全函数依赖 于整个候选键，即消除部分依 赖。
BCNF范式
在3NF的基础上，要求每一个 决定因素都包含候选键，即达 到更高的规范化程度。
第一范式（1NF）
要求数据库表的每一列都是不 可分割的原子数据项。
2024/1/27
第三范式（3NF）
要求非主键列只依赖于主键列 ，即消除传递依赖。
BCNF、4NF等更高范式
消除传递依赖，确保每个属性只依赖于主 键。
在更高级别上消除冗余和异常，提高数据 库设计的质量。
2024/1/27
13
数据库设计的优化
01
索引优化
根据查询需求和数据分布特点 ，合理选择索引类型和索引列
实时监控数据库运行状态，根 据性能指标进行调优操作，确
保数据库高效运行。
22
06
数据库应用实例
2024/1/27
23
电子商务网站数据库设计
商品信息存储
包括商品名称、描述、价格、库存等
订单处理
生成订单、支付状态、物流信息等
用户信息管理
注册信息、地址、支付方式等
数据分析
销售统计、用户行为分析等
规范化设计的优点
减少数据冗余、提高数据一致 性、增强数据完整性、优化数 据库性能等。10源自2024/1/2703
数据库设计
11
数据库设计的步骤
需求分析
收集和分析用户需求，确定数据库 需要支持的功能和性能要求。
概念设计
建立概念模型，通常使用实体-联系 模型（E-R模型）来描述数据和数据
间的关系。
2024/1/27
9
关系数据库的规范化设计
第二范式（2NF）
要求表的主键列完全函数依赖 于整个候选键，即消除部分依 赖。
BCNF范式
在3NF的基础上，要求每一个 决定因素都包含候选键，即达 到更高的规范化程度。
第一范式（1NF）
要求数据库表的每一列都是不 可分割的原子数据项。
2024/1/27
第三范式（3NF）
要求非主键列只依赖于主键列 ，即消除传递依赖。
BCNF、4NF等更高范式
消除传递依赖，确保每个属性只依赖于主 键。
在更高级别上消除冗余和异常，提高数据 库设计的质量。
2024/1/27
13
数据库设计的优化
01
索引优化
根据查询需求和数据分布特点 ，合理选择索引类型和索引列
数据库技术PPT课件
安全性
随着网络安全问题的日益突出，数据库技 术的安全性将得到更加重视，加强数据加 密、安全审计等方面的技术研究。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
数据库技术的发展趋势
大数据处理
随着大数据时代的到来，数据库技术将进 一步发展，支持大规模数据的存储、检索
和分析。
智能化
数据库技术将与人工智能技术结合，实现 数据挖掘、智能推荐等功能，提高数据处
理和分析的智能化水平。
云计算
云计算技术的发展将推动数据库技术的云 化，实现数据库服务的云端化，提供更加 灵活和可扩展的数据库服务。
数据库的作用
数据库技术是信息系统的核心组成部 分，它能够实现数据的集中存储、管 理和共享，提高数据利用率和信息系 统的效率。
数据库技术的发展历程
人工管理阶段
在早期计算机系统中，数据存储和管理主要依靠人工操作， 数据存储效率低下，容易丢失。
文件系统阶段
随着计算机技术的发展，出现了文件系统，实现了数据的 分类存储和管理，提高了数据存储和检索的效率。
非关系型数据库
总结词
非关系型数据库是指不使用关系模型来组织和存储数据的数 据库，它通常使用键值对、文档、列或图形等数据结构来存 储数据。
详细描述
非关系型数据库不需要事先定义数据结构，可以动态地添加 字段或属性。它支持高并发的读写操作，具有较好的可扩展 性。常见的非关系型数据库有MongoDB、Cassandra和 Redis。
UPDATE语句
用于修改数据库表中的现有记录
DELETE语句
用于从数据库表中删除记录
MERGE语句
用于插入、更新或删除记录，根据条 件决定操作类型
05 数据库安全与优化
随着网络安全问题的日益突出，数据库技 术的安全性将得到更加重视，加强数据加 密、安全审计等方面的技术研究。
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数据库技术的发展趋势
大数据处理
随着大数据时代的到来，数据库技术将进 一步发展，支持大规模数据的存储、检索
和分析。
智能化
数据库技术将与人工智能技术结合，实现 数据挖掘、智能推荐等功能，提高数据处
理和分析的智能化水平。
云计算
云计算技术的发展将推动数据库技术的云 化，实现数据库服务的云端化，提供更加 灵活和可扩展的数据库服务。
数据库的作用
数据库技术是信息系统的核心组成部 分，它能够实现数据的集中存储、管 理和共享，提高数据利用率和信息系 统的效率。
数据库技术的发展历程
人工管理阶段
在早期计算机系统中，数据存储和管理主要依靠人工操作， 数据存储效率低下，容易丢失。
文件系统阶段
随着计算机技术的发展，出现了文件系统，实现了数据的 分类存储和管理，提高了数据存储和检索的效率。
非关系型数据库
总结词
非关系型数据库是指不使用关系模型来组织和存储数据的数 据库，它通常使用键值对、文档、列或图形等数据结构来存 储数据。
详细描述
非关系型数据库不需要事先定义数据结构，可以动态地添加 字段或属性。它支持高并发的读写操作，具有较好的可扩展 性。常见的非关系型数据库有MongoDB、Cassandra和 Redis。
UPDATE语句
用于修改数据库表中的现有记录
DELETE语句
用于从数据库表中删除记录
MERGE语句
用于插入、更新或删除记录，根据条 件决定操作类型
05 数据库安全与优化
《数据库技术讲座》课件
数据挖掘
通过数据挖掘技术，从海量数据中提取有价值的信息，为企业提供决策支持和业务优化 。
云计算时代的数据库技术
云存储
云计算时代的数据库技术需要具备云存储能 力，能够将数据存储在云端，实现数据的集 中管理和高效利用。
弹性扩展
云计算时代的数据库技术需要具备弹性扩展能力， 能够根据业务需求灵活地扩展存储和计算资源。
事务处理
关系型数据库支持事务处理，保证数据的并发控制和恢复能力。
关系型数据库的优点和缺点
01
优点
02
结构化查询语言（SQL）简单易学，方便操作和管理 。
03
数据完整性、安全性和并发控制得到保障。
关系型数据库的优点和缺点
数据冗余小，维护数据一致性和完整性。
适用于大量数据的存储和处理。
关系型数据库的优点和缺点
非关系型数据库的优点和缺点
数据一致性
非关系型数据库通常采用最终一致性模型，可能导致 数据不一致的问题。
数据完整性
非关系型数据库不提供像关系型数据库那样的强数据 完整性支持。
复杂查询能力
非关系型数据库通常不适用于复杂的联接查询和聚合 操作。
04
数据库设计
数据库设计的基本原则
确保数据完整性
通过实体完整性、参照完整性和用户自定义完整性来保证数据的准确性和一致性。
不局限于固定的数据结构，可以灵活 地存储数据，如MongoDB、Redis 等。
云数据库
基于云计算技术构建的数据库服务， 如Amazon RDS、Microsoft Azure Database for MySQL等。
数据库管理系统
数据库管理系统（DBMS）
是一种软件，用于创建、设计、管理、维护和保 护数据库。
通过数据挖掘技术，从海量数据中提取有价值的信息，为企业提供决策支持和业务优化 。
云计算时代的数据库技术
云存储
云计算时代的数据库技术需要具备云存储能 力，能够将数据存储在云端，实现数据的集 中管理和高效利用。
弹性扩展
云计算时代的数据库技术需要具备弹性扩展能力， 能够根据业务需求灵活地扩展存储和计算资源。
事务处理
关系型数据库支持事务处理，保证数据的并发控制和恢复能力。
关系型数据库的优点和缺点
01
优点
02
结构化查询语言（SQL）简单易学，方便操作和管理 。
03
数据完整性、安全性和并发控制得到保障。
关系型数据库的优点和缺点
数据冗余小，维护数据一致性和完整性。
适用于大量数据的存储和处理。
关系型数据库的优点和缺点
非关系型数据库的优点和缺点
数据一致性
非关系型数据库通常采用最终一致性模型，可能导致 数据不一致的问题。
数据完整性
非关系型数据库不提供像关系型数据库那样的强数据 完整性支持。
复杂查询能力
非关系型数据库通常不适用于复杂的联接查询和聚合 操作。
04
数据库设计
数据库设计的基本原则
确保数据完整性
通过实体完整性、参照完整性和用户自定义完整性来保证数据的准确性和一致性。
不局限于固定的数据结构，可以灵活 地存储数据，如MongoDB、Redis 等。
云数据库
基于云计算技术构建的数据库服务， 如Amazon RDS、Microsoft Azure Database for MySQL等。
数据库管理系统
数据库管理系统（DBMS）
是一种软件，用于创建、设计、管理、维护和保 护数据库。
《数据库使用培训》课件
《数据库使用培训》PPT 课件
什么是数据库？
数据库是一个组织和存储数据的集合，可用于存储和访问大量结构化数据，提供高效的数据管理和快速 查询。
数据库的优点和缺点
优点
数据共享，数据一致性，数据安全，增加数据的灵活性和可扩展性。
缺点
高成本，数据冗余，复杂的管理和维护，可能存在数据安全风险。
数据库的分类
1 关系型数据库
使用表格结构存储数据，如MySQL、Oracle。
2 非关系型数据库
使用键值对、文档等方式存储数据，如MongoDB、Redis。
常见的数据库管理系统
MySQL
开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于 Web应用程序开发。
MongoDB
基于文档模型的非关系型数据库管理系统，适用 于大规模数据存储和分析。
安全与权限管理
安全
权限管理
采取措施保护数据库免受未经授权的访问和攻击。 控制用户对数据库的访问和操作权限。
主键、外键和索引的概念
主键
唯一标识数据表中的每条记录。
外键
建立不同表之间的关系，维护数据的完整性。
索引
提高数据的检索速度，加快查询操作。
数据库的备份和恢复方法
1
全量备份
对整个数据库进行备份，用于恢复全部数据。
2
增量备份
只备份发生变化的数据，用于快速恢复。
3
事务日志备份
备份事务的执行记录，可用于故障恢复和数据追溯。
用于从数据库中查询数据。
3 UPDATE
用于更新数据库中的数据。
2 INSERT
用于向数据库中插入新的数据。
4 DELETE
用于从数据库中删除数据。
数据表的创建与数据类型
什么是数据库？
数据库是一个组织和存储数据的集合，可用于存储和访问大量结构化数据，提供高效的数据管理和快速 查询。
数据库的优点和缺点
优点
数据共享，数据一致性，数据安全，增加数据的灵活性和可扩展性。
缺点
高成本，数据冗余，复杂的管理和维护，可能存在数据安全风险。
数据库的分类
1 关系型数据库
使用表格结构存储数据，如MySQL、Oracle。
2 非关系型数据库
使用键值对、文档等方式存储数据，如MongoDB、Redis。
常见的数据库管理系统
MySQL
开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于 Web应用程序开发。
MongoDB
基于文档模型的非关系型数据库管理系统，适用 于大规模数据存储和分析。
安全与权限管理
安全
权限管理
采取措施保护数据库免受未经授权的访问和攻击。 控制用户对数据库的访问和操作权限。
主键、外键和索引的概念
主键
唯一标识数据表中的每条记录。
外键
建立不同表之间的关系，维护数据的完整性。
索引
提高数据的检索速度，加快查询操作。
数据库的备份和恢复方法
1
全量备份
对整个数据库进行备份，用于恢复全部数据。
2
增量备份
只备份发生变化的数据，用于快速恢复。
3
事务日志备份
备份事务的执行记录，可用于故障恢复和数据追溯。
用于从数据库中查询数据。
3 UPDATE
用于更新数据库中的数据。
2 INSERT
用于向数据库中插入新的数据。
4 DELETE
用于从数据库中删除数据。
数据表的创建与数据类型
数据库系统设计——计算机系课程培训PPT模板课件演示文档
PTP课件
15
4、数据库物理设计阶段 ※为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境 的物理结构（包括存储结构和存取方法）。 ※根据DBMS特点和处理的需要，进行物理 存储安排，建立索引，形成数据库内模式。 5、数据库实施阶段 ※运用DBMS提供的数据语言、工具及宿主 语言，根据逻辑设计和物理设计的结果： ◆建立数据库及表、存储过程、触发器等； ◆编制与调试应用程序； ◆组织数据入库； ◆并进行试运行。
◆行为（处理）设计：设计应用程序、事务处
理等。
PTP课件
8
现实世界
数据分析
功能分析
概念模型设计
功能模型
功能说明
逻辑数据库设计
事务设计
物理数据库设计
程序说明
子模式设计
应用程序设计
建立数据库
程序编码调试
早期的数据库设计结PTP构课件和行为分离的设计 9
10.1.4数据库设计方法 ❦常用的数据库设计方法如下：
设 计
设计描述
阶 段
数据
处理
需求 分析
数据字典、全系统中数据项、 数据流、数据存储的描述
数据流图和判定表（判定树）、数 据字典中处理过程的描述
PTP课件
4
※数据库是信息系统的核心和基础。
把信息系统中大量的数据按一定的模型组织起来； 提供存储、维护、检索数据的功能； 使信息系统可以方便、及时、准确地从数据库中获得 所需的信息。
※数据库是信键所在。
数据库设计是信息系统开发和建设的重要组成部分。
行为特性设计是指应用程序、事物处理的 设计。
PTP课件
7
10.1.3数据库设计特点 数据库设计是一项综合性技术。“三分技术，
七分管理，十二分基础数据”是数据库建设的基 本规律。 数据库设计的特点是：
2024版《数据库设计》ppt课件
《数据库设计》ppt课件目录•数据库设计概述•需求分析•概念结构设计•逻辑结构设计•物理结构设计•数据库实施与维护•案例分析与实战演练01数据库设计概述数据库设计定义与重要性定义数据库设计是指根据用户需求，运用数据库技术，设计数据库结构、建立数据库及其应用系统的过程。
重要性数据库设计是信息系统开发过程中的重要环节，直接影响系统的性能、可扩展性、可维护性等。
01目标02满足用户需求03保证数据的完整性、一致性和安全性提高数据的共享性和利用率降低数据冗余度，提高数据独立性用户参与原则让用户参与数据库设计全过程，确保设计满足用户需求。
综合性原则综合考虑数据结构、数据操作、数据完整性、安全性等多方面因素。
标准化原则遵循国际、国家和行业标准，提高设计的通用性和可移植性。
优化原则在满足用户需求的前提下，优化数据库性能，提高系统效率。
流程1.需求分析2.概念结构设计1 2 33. 逻辑结构设计4. 物理结构设计5. 数据库实施•数据库运行和维护步骤1.收集和分析用户需求，确定系统功能和性能要求。
2.选择合适的数据模型，设计概念结构，形成概念模式。
02030401 3. 将概念模式转换为逻辑模式，进行逻辑优化。
4. 选择物理存储结构，设计物理模式，进行物理优化。
5. 用DDL 定义数据库结构，组织数据入库，编制与调试应用程序。
6. 试运行数据库系统，进行性能和安全测试，对系统进行评估和调整。
02需求分析需求收集与整理与用户沟通了解用户的业务需求、数据需求和处理需求。
收集资料从现有系统、文档、报表等资料中收集相关信息。
整理需求将收集到的需求进行分类、归纳和整理，形成规范化的需求描述。
数据流图与数据字典数据流图用图形化方式描述系统中数据的流动和处理过程，包括外部实体、数据流、数据存储和处理过程等元素。
数据字典对数据流图中出现的所有元素进行定义和描述，包括数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑和外部实体等。
需求分析评审与确认需求分析评审组织专家和用户代表对需求分析结果进行评审，检查需求描述的完整性、准确性和一致性。
《Oracle数据库培训》课件
Oracle数据库管理
1 数据库对象
2 用户管理
3 角色权限管理
数据库对象是存储和管 理数据的实体，包括表、 视图、索引、触发器等， 用于组织和操作数据库 中的数据。
用户管理涉及创建用户、 授权用户访问数据库、 限制用户权限等操作， 以保证数据库的安全和 可靠性。
角色权限管理通过角色 的方式，对用户进行权 限赋予，简化权限管理 和维护工作。
SQL基础语法
1 SQL语言概述
SQL是用于访问和处理 数据库的编程语言，它 可以进行数据查询、数 据操作和数据定义等操 作。
2 数据类型
3
SQL支持多种数据类型， 包括字符型、数字型、 日期型等，用于定义和 存储不同类型的数据。
SQL语句规范
编写SQL语句时，需要 遵循一定的语法规范， 包括正确使用关键字、 表名和列名，以及使用 逗号分隔多个字段。
Oracle性能优化
1
优化策略
性能优化需要制定合理的优化策略，包括分析性能瓶颈、优化SQL语句和配置数 据库参数等。
2
SQL调优
通过优化SQL语句的编写和执行计划，提高数据库的查询性能，减少查询时间和 资源消耗。
3
索引优化
索引是提高数据库查询性能的关键，通过合理设计和优化索引，可以加快数据检 索和操作速度。
SQL高级语法
1
连接查询
连接查询用于从多个表中检索数据，
嵌套查询
2
并将它们联接为一个结果集，以满足 复杂的查询需求。
嵌套查询是在查询内部嵌套了另一个
查询，可以在一个查询中使用另一个
查询的结果。
3
子查询
子查询是一个嵌套在其他查询内部的
查询，可以作为查询的一部分，用于
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❖ 数据安全
SQL Server的安全认证系统
❖ 安全认证模式：windows安全认证模式、SQL Server安全认证模 式
❖ 数据库用户管理 ❖ 数据库系统角色管理 ❖ 权限管理
数据库加密与解密
重点知识回顾
❖ 程序打包
程序打包的必要性 打包中的常见问题
❖打包文件夹：压缩后进行打包，注意解压时注意调用 相应的压缩程序进行解压
窗体的加载与卸载
❖加载：Load ❖卸载：Unload,注意不是Hide
重点知识回顾
❖ 窗体（续）
窗体的属性
❖设置窗体的图标：Icon ❖设置窗体的显示风格
ControlBox BorderStyle MaxButton MinButton
❖设置窗体的显示状态和显示位置：WindowState
0，有窗口边界的正常窗口状态 1，以图标方式显示最小化状态 2，无边框充满整个屏幕的最大化状态
数据库技术课程设计
❖ 课程简介 ❖ 课程安排
简要介绍相关主要技术 重点分析1-4个系统
❖ 如何学好本课程
预习 听课 练习
❖ 课程考核
重点知识回顾
❖ 窗体
窗体的类型
❖根据窗体的显示状态可分为：
模式窗体（随后的代码直到该窗体被隐藏或卸载才执行） 无模式窗体（随后的代码继续执行）
❖根据窗体功能可分为：
SDI（Single Document Interface）窗体 MDI(Multiple Document Interface)窗体
重点知识回顾
❖ 窗体（续）
窗体的属性（续）
❖设置窗体的背景图片：Picture
❖ 模块和类模块 ❖ 系统对象
应用程序对象（App） 屏幕对象（Screen） 剪切板对象（Clipboard） 调试对象(Debug)
重点知识回顾
❖ 利用ADO对象操作数据库（续）
RecordSet对象 Field对象
❖在打包文件时要将系统附加文件添加完全 ❖解决在安装应用程序时提示的错误信息（ADO2.5组件
问题） ❖解决在打包应用程序时没有访问权限的问题（SQL数
据库问题） ❖解决安装文件过期问题
重点知识回顾
❖ 二进制数据处理技术（续）
二进制数据处理
❖二进制图像文件处理 ❖二进制文本文件处理 ❖二进制视频文件处理
❖ 图表技术：MSChart ❖ 数据报表技术
DataReport报表设计器 Crystal Reports 10(水晶报表)
重点知识回顾
❖ 打印技术
PrinterForm Printer对象与Printers集合 借助Office程序打印报表
❖Name ❖Value ❖ActualSize（实际长度） ❖DefineSize（声明长度） ❖Type
利用ADO对象连接数据库
重点知识回顾
❖ 网格列表控 ❖TreeView
❖ 二进制数据处理技术
存储二进制数据：AppendChunk、Stream 输出二进制数据: GetChunk、Stream
SQL Server的安全认证系统
❖ 安全认证模式：windows安全认证模式、SQL Server安全认证模 式
❖ 数据库用户管理 ❖ 数据库系统角色管理 ❖ 权限管理
数据库加密与解密
重点知识回顾
❖ 程序打包
程序打包的必要性 打包中的常见问题
❖打包文件夹：压缩后进行打包，注意解压时注意调用 相应的压缩程序进行解压
窗体的加载与卸载
❖加载：Load ❖卸载：Unload,注意不是Hide
重点知识回顾
❖ 窗体（续）
窗体的属性
❖设置窗体的图标：Icon ❖设置窗体的显示风格
ControlBox BorderStyle MaxButton MinButton
❖设置窗体的显示状态和显示位置：WindowState
0，有窗口边界的正常窗口状态 1，以图标方式显示最小化状态 2，无边框充满整个屏幕的最大化状态
数据库技术课程设计
❖ 课程简介 ❖ 课程安排
简要介绍相关主要技术 重点分析1-4个系统
❖ 如何学好本课程
预习 听课 练习
❖ 课程考核
重点知识回顾
❖ 窗体
窗体的类型
❖根据窗体的显示状态可分为：
模式窗体（随后的代码直到该窗体被隐藏或卸载才执行） 无模式窗体（随后的代码继续执行）
❖根据窗体功能可分为：
SDI（Single Document Interface）窗体 MDI(Multiple Document Interface)窗体
重点知识回顾
❖ 窗体（续）
窗体的属性（续）
❖设置窗体的背景图片：Picture
❖ 模块和类模块 ❖ 系统对象
应用程序对象（App） 屏幕对象（Screen） 剪切板对象（Clipboard） 调试对象(Debug)
重点知识回顾
❖ 利用ADO对象操作数据库（续）
RecordSet对象 Field对象
❖在打包文件时要将系统附加文件添加完全 ❖解决在安装应用程序时提示的错误信息（ADO2.5组件
问题） ❖解决在打包应用程序时没有访问权限的问题（SQL数
据库问题） ❖解决安装文件过期问题
重点知识回顾
❖ 二进制数据处理技术（续）
二进制数据处理
❖二进制图像文件处理 ❖二进制文本文件处理 ❖二进制视频文件处理
❖ 图表技术：MSChart ❖ 数据报表技术
DataReport报表设计器 Crystal Reports 10(水晶报表)
重点知识回顾
❖ 打印技术
PrinterForm Printer对象与Printers集合 借助Office程序打印报表
❖Name ❖Value ❖ActualSize（实际长度） ❖DefineSize（声明长度） ❖Type
利用ADO对象连接数据库
重点知识回顾
❖ 网格列表控 ❖TreeView
❖ 二进制数据处理技术
存储二进制数据：AppendChunk、Stream 输出二进制数据: GetChunk、Stream