多视角的用户数据业务感知分析报告

主要业务类型 （2G、TD）
微博 17.44% 图片 36.45% 综合 6.52% 软件 16.42%
网络感知差程度 （2G、TD）
从核心网侧分析有 38个SP需改善性能 从终端角度分析有17 款终端性能有待改善 10款客户端性能较差 无线侧2G有 264个小区 PDCH分配成功率 等6项指标较差
MOBILE_TYPE 三星 SGH-I9220 三星 SHV-E120L 三星 SHV-E210L 夏普 SH9220C 国威 S598 LG P936 摩托罗拉 XT885 宏达 T328D 中电 T800 联想 S1-37AHO 首信 V859 感知差用 户数 336 128 94 94 83 58 25 22 64 36 24 尝试次数 313191 130040 73188 75634 78916 45382 17006 21423 118685 34038 40696 业务成功率 81.44% 82.52% 83.81% 81.15% 71.20% 82.99% 58.04% 85.54% 40.53% 31.88% 32.53% 大包速率 35.78 32.87 32.69 39.51 33.52 34.79 77.35 29.57 47.67 60.05 59.52 小包时延 3.1 3.2 3.13 3.33 3.35 3.02 6.33 3.99 1.5 2.56 1.12 全网用户数 1336 570 375 374 283 233 73 256 282 180 50 全网成功率 82.71% 83.43% 85.04% 83.38% 77.18% 79.88% 54.23% 87.56% 48.41% 48.61% 36.60% 全网大包速率 全网小包时延 Kb/s S 38.48 36.01 37.04 37.94 36.35 37.17 64.44 34.28 53.24 80.55 61.87 2.87 2.89 2.9 2.79 2.89 2.74 4.04 3.06 1.47 1.74 1.12
感知落差差用户分类 主要落差类型 网络问题
绝对静态感 知落差用 户11890个 感知落差用 户13028个 相对静态用 户1138个
集中度为3说 明：三项考核 标准均满足， 严重程度最高 。
6
二、用户感知差分析-问题汇总
网络用户-----------在哪张网上----------------什么业务-----感知如何不好---为什么
用户数 （2G、TD） 用户接入 （2G、TD）
附着网络 失败3.38% 2G 149万
感知差用户 （2G、G/T、TD）
用户感 知体现
判别指标 业务成功率 大包速率 2G感知差用户 <65% <50kbps 高宽带业务(视频）<260kbps TD感知差用户 <65% 低宽带业务<150kbps
小包时延 >3s
>3s
用户感知差根本原因：
感知差用户
业务问题 1、感知差用户使用的业务是 否存在集中性。 2、感知差用户的SP业务性 能表现。 终端问题 1、感知差用户在终端上是否 存在集中性。 2、感知差用户的终端业务性 能表现。 网络问题 1、感知差用户在小区上是否 存在集中性。 2、问题小区分析。
接入网络 失败0.05%
路由更新 失败0.00%
2G差用户 76334个
电子商务 13.76% 搜索 9.41%
168万 用户 附着网络 失败5.51% TD 19万 接入网络 失败0.11%
感知差用 户86745
G/T差用 户129个 视频类 11.26% TD差用户 10540个 电子商务类 23.62% 软件类 14.04% 图片类 30.91% 综合类 14.46% 移动服务类 5.72%
绝对静态用户 时域感知落差 相对静态用户速率及 时延对比感知落差 相对静态用户 2/3G感知落差 相对静态用户2G复 用度对比感知落差 用户在不同时段占用同一 小区速率或时延存在落差 用户占用不同主小区的业务速 率或时延差异带来的感知落差 2/3G网络类型差异 用户存在感知落差 用户占用的主小区性能 存在差异带来的感知落差
完整性
2G下载速率
1.76%
1.32%
0.00%
数量
占比
11
二、用户感知差分析—3G网络感知差程度
3G感知差且集中度为3的小区123个，无线侧 问题小区93个，从接入性、保持性、完整性3
个方面进行分析，主要问题也是容量问题，单
载波用户数问题占比48.78%。目前56个小区 得到改善。
关键性能 接入性 保持性 主要指标 PS RRC建立成功率 PS RAB建立成功率 PS 掉线率 系统内切换成功率 UPPTS干扰采样点比例 小区上行时隙平均ISCP 小区上行时隙干扰采样点比例 PS业务上行高误块率采样点占 比 PS上行高误块率上报采样点占 比 PS下行高误块率上报采样占比 码资源利用率 单载波用户 弱覆盖采样点比例
多视角的用户数据业务感知分析报告
爱立信青岛数据业务优化专项组
2013年10月
专题简介与成果介绍 用户感知差分析
目录
用户感知落差分析 用户真实感知分析 问题一览表
一、用户数据业务感知分析专题简介
项目背景
为提升业务性能分析能力、改善用户数据业务感知、掌握用户行为 及应用行为特征，本专题省公司在青岛开展为期近4个月的数据网络 专项优化分析工作之一。 分析范围：青岛数据采集范围分： POOL1和POOL2， 其中POOL1包括 13个BSC及对应区域的9个RNC，主 要集中市南，市北，四方等城区范围；
小包时延和大包速率三项指标进行评估。 2G: 业务成功率较差用户:业务成功率低于65% 小包时延较高用户：小包时延高于3s
大包速率较低用户:大包速率低于50kbps
TD: 业务成功率较差用户:业务成功率低于65% 小包时延较高用户:小包时延高于3s 大包速率较低用户:高宽带业务（视频）低于 260kbps，低宽带业务低于150kbps
完整性
容量 覆盖
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专题简介与成果介绍 用户感知差分析
目录
用户感知落差分析 用户真实感知分析 问题一览表
三、用户感知落差分析-目的及作用
感知落差带来的问题及解决该问题的意义 投诉产生和满意度降低往往伴随着用户因时域、场景变化后导致上网感知产生落差。现有 传统数据网络优化无法直接有效的发现和解决用户级别时域、区域变化产生的感知落差问题。 通过静态用户群挖掘出在不同时间、场景下上网感知存在明显落差现象的用户群及小区组合， 并以此指导相应的网络优化、网络规划、市场营销工作，预防投诉及提升用户满意度。 静态用户分类及感知落差因素问题定位分析
55
31 11
1530983
73906 270733
51.72%
34.56% 78.63%
414.5
157.47 213.17
2.27
0.91 2.82
85
1747 19
54.56%
71.41% 79.65%
416.84
391.05 221.74
2.22
0.68 2.71
TD感知差用户终端
10
二、用户感知差分析—2G网络感知差程度
3G感知差且集中小区
非无线侧原因
PS RRC建立成功率 0.81% 0.00% 0.00% 24.39% 0.00% 0.00% 0.00% 48.78% 13.01% 0.00% 2.44% 0.81% PS RAB建立成功率 掉话率 系统内切换成功率 UPPTS干扰采样点比例 小区上行时隙干扰采样点比例 PS业务上行高误块率采样点占 比 PS下行高误块率采样点占比 一周码资源利用率最大 单载波用户数 9.76% 传输配置 弱覆盖采样点比例
二、用户感知差分析-原理介绍
感知差用户怎么评估？-----由哪些原因造成？-------如何关联到网络问题？ 感知差用户判别标准：感知差主要从业务成功率、小包时延和大包速率三项指标进行评估。判别 别准如下：
成功 大包 小包 感知
率
速率
时延
指标
标 准
感知差用户分类
业务 阻断
业务大小存在差异， 需要用同不同标准 进行感知评估
绝对静 态用户 静态用户 相对静 态用户
定义
一周内单用户在某小区有5天产生流量且每天在该小区产生流 量占当天该用户总流量的80%以上，且产生的流量〉10MB/周
指用户早晚或平日/周末分别固定在不同的小区，在固定小区下产生的流 量占对应时间下用户总流量的80%以上，且产生的流量〉10MB/周
感知落差因素
2G无线侧问题小区原因分析
77.98%
21.43% 78.57% 0.60%
非无线侧问题小区 接入性问题 完整性
保持性 2G感知差且 集中小区
上下行TBF掉线率
210 180 150 120 90 60 30 0
2G感知差用户重合度高小区原因分析
83.26% 13.66% 90.00% 70.00% 50.00% 30.00% 10.00% -10.00%
7
二、用户感知差分析—用户分布情况
采集青岛1个MSC POOL 3天数据，用户数 168万，2G用户数149万，TD用户数19万， 2G感知差占比5.56%，主要问题是业务成功率 较低，TD感知差占比7.72%，主要问题是大包 速率较低。同时有129个用户双网感知较差
感知差用户判别标准：感知差主要从业务成功率、
2G感知差用户终端
MOBILE_TYPE 海信 T96 感知差用户数 6 尝试次数 业务成功率 10295 80.97% 大包速率 164.25 小包时延 全网用户数 全网成功率 1.44 180 83.00% 全网大包速率Kb/s 187.91 全网小包时 延S 0.91
实创兴 SRT-V800
三星 TD-GT-N7108_NOTE 2 三星 TD-GT-C3528
知差问题，提升用户感知。
效果： 1、定位2G感知差小区336个，解决无线问题小区43个； 2、定位3G感知差小区123个，解决无线问题小区56个； 3、定位出存在感知落差用户的2G和3G分别240个和126个，移交青岛客户 处理。
4ห้องสมุดไป่ตู้
专题简介与成果介绍 用户感知差分析
目录
用户感知落差分析 用户真实感知分析 问题一览表
2G感知差且集中度为3的小区2G感知差且集中度为3的小区336个，无线侧问题小区264个，从接入性、 保持性、完整性3个方面进行分析，主要的问题是PDCH分配成功率较低，应通过排查硬件问题、增加 PDCH信道等优化手段解决。目前青岛优化项目组已解决问题小区43个。
接入性
上下行TBF建立成 功率 PDCH分配成功率
POOL2包含个18个BSC和10个RNC，
覆盖主要集中在李沧、崂山等城区范 围。 分析重点：从数据业务用户感知差
分析、感知落差分析、用户真实感知
研究三大专项进行开展分析工作。
3
一、用户数据业务感知专题成果介绍
多视角的用户数据业务感知分析体系
目的： 传统数据网络优化无法直接有效的发现和解决用户级别的感知差问题 ，急需一套多视角观察用户感知问题的分析体系。 手段： 通过用户的业务感知指标及用户真实感知分析方法定位并解决用户感
感知差集中 且重合度高 GSM小区336个
路由更新 失败0.01%
原因主要为用户欠 费或未开通GPRS 功能被网络拒绝 2G感知差用户主要 问题是业务成功率较 低，TD主要问题是 大包速率较低。
感知差集中 且重合度高 TD小区123个
无线侧TD有93个 小区单载波用户数 等11项指标较差
业务层
网络层
解决方案
对感知落差用户数较大的小区优先进行无线 性能指标优化
1、TD覆盖深度问题 2、2/3G互操作参数问题 3、TD小区质量问题导致用户定时主动锁网 对复用度差异较大的小区进行重点优化关注
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三、用户感知落差分析-问题汇总
感知落差用户------------------感知落差因素有哪些----------------定位多少网络问题
8
二、用户感知差分析—SP业务性能分析
2G和3G整体URI访问平均成功率分别为81%、86%，业务成功率低性能较差TOP 10 SP 如下，需要协调SP服务商排查SP服务器性能问题。
2G 感知差SP TOP10
3G 感知差SP TOP10
9
二、数据业务真实感知分析—终端性能分析
根据使用用户数及终端业务性能表现发现2G感知差用户终端11款和TD感知差用户终端4 款的整体性能表现较差，为市场部终端营销提供数据支撑，进行倾向性营销。