基于相关向量机的地层可钻性级值预测

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ＪｎｇｒＢｓｎｕｇａａｉ．ＴｅｒｓｌｈｗｔａｔｅＲＶＭｔｏａｉｈｒｐｅｉｔｎｐｅｉｉｎ，ａｔｒｃｎｅｇｎｅｓｅｄａｄｂｔｒｈｅｕｔｓｏｈｔｈｓｍｅｈｄｈｓｈｇｅｒｄｃｉｒｃｓｏｏｆｓｅｏｖｒｅｃｐｅｎｅｔｅ
预测的新方法。通过标准化钻速、测井声波时差、地层密度、泥质含量和地层深度进行学习训练相关向量机，建立地层可钻性级值预测的相关向量机模型。对准噶尔盆地部分井的地层可钻性级值进行预测的结果表明，该方法优于ＢＰ神经网络方法，具有预测精度高、收敛速度快、推广能力强等优点。
ｇｎｒｌａｉｎｅｆｃｈｎＢＰｎｕａｎｔｒｐｒａｈｅｅａｉｔｆｔｔａｅｒｌｅｗｏｋａｐｏｃ．ｚｏｅＫｅｒｓｆｒｔｎｄｌｂｌｙｅｅａｃｅｔｒｍａｈｎ；ｌｇｄｔｙｗｏｄ：ｏｍａｉｒｌｉｔ；ｒｌｖｎｅｖｃｏｃｉｅｏａａ；ｗｌｌｇｄｔ；ｐｅｉｔｎｍｏｅｏｉａｉｅｌｏａａｒｄｃｉｄｌ — ｏ
ｄｅｉｇｆｒｔｎｄｉａｉｔａｅｎｒｌｖｎｅｖｃｏｃｉｅ（ＶＭ）ｗｓｐｏｏｅ．ＡｐｅｉｔｎｍｏｅｏｏａｉｎｄｉｉｔｏｍａｉｒｌｂｌｙｂｓｄｏｅｅａｃｅｔｒｍａｈｎＲｎｏｌｉａｒｐｓｄｒｄｃｉｄｌｒｒｔｒ — ｏｆｆｍｏｌ
ｌｂｌｙｗａｓａｉｈｄｕｉｇｔｅｄｔｆｎｒｌｚｄｄｒｌｉｇｒｔａｉｉｓｅｔｂｌｓｅｓｎｈａａｏｏｍａｉｅｉｌｎａｅ，ｗｅｌｌｇａｏｓｉｅｏｉｙ，ｆｒａｉｅｓｔｔｌ—ｏｃｕｔｃｖｌｃｔｏｍｔｏｎｄｎｉｙ，ｓｌｉｓｎｄｈａｎｅｓａｆｒａｉｎｄｅｈｂｒｉｎｈｏｍｔｏｐｔｙｔａｎｉｇｔｅＲＶＭ．Ｔｈｒｐｏｅｔｄｓａｐｉｄｔｒｄｉｔｔｅｆｒａｉｎｄｒｌａｉｉｙｏｏｅｗｅｌｎｅｐｏｓｄｍｅｈｏｗａｐｌｅｏｐｅｃｈｏｍｔｏｉｌｂｌｔｆｓｍｌｓｉ
关键词：层可钻性；相关向量机；录井资料；井资料；测模型地测预中图分类号：Ｅ２９Ｔ４文献标志码：Ａｄｉ１．９９ｊｉｎ１７ —０５２１．２０３ｏ：０３６／．ｓ．６３５０．０００．１ｓ
Ａｂｔａｔｈｅａｉｎｂｔｅｎｌｇｄｔ，ｗｌ— ｇｄｔｎｏｍａｉｎｄｉａｉｔｓａａｙｅｓｒｃ：Ｔｅｒｌｔｅｗｅｏａａｅｌｏａａａｄｆｒｔｒｌｂｌｙｗａｎｌｚｄ，ａｄａｎｖｌｍｅｈｄｆｒｐｅｏｌｏｌｉｎｏｅｔｏｏｒ－
Ｆｏｍａｉｎｄｒｌａｉｔｒｄｃｉｎｓｄｏｅｅａｃｅｔｒｍａｈｉｅｒｔｏｉｌｂｌｙｐｅｉｔｏｂａｅｎｒｌｖｎｅｖｃｏｉｃｎ
ＭＡＨａ，ｉＷＡＧＹｎｊｎＨＵＲｉ，ＩＭｏａＮａ－ａｇ，ｕＷＥａ —ｎｉ
２１００年第３４卷第２期
中来自百度文库石油大学学报（自然科学版）
ＪｕｎｌｆＣｉａＵｎｖｒｉｆＰｔｌｕｏｒａｈｎｉｅｓｔｏｅｒｅｍｏｙｏ
Ｖｏ．４Ｎｏ．１３２Ａｐ．０１ｒ２０
文章编号：６３５０（０００￣０７０１７ — ５２１）２６ — ０４
基于相关向量机的地层可钻性级值预测
马海，王延江睿魏茂安，胡，
（．国石油大学信息与控制工程学院，东东营２７６；．胜利油田钻井工艺研究院，东东营２７１）１中山５０１２山５０７摘要：录井资料及测井资料与地层可钻性级值的关系进行分析，出一种基于相关向量机算法的地层可钻性级值对提
（．ｏｅｅｏｎｒｔｎａｄＣｎｒｌｎｉｅｉｈｎｎｅｉｏｅｏｕＤｎｙｎ５０１Ｃｉａ１ＣｌｇｆｍａｉｎｏｔｇｎｒｇｉＣｉＵ＆ｒ＠ｆＰｔｌｍ，ｏｇｉ２７６，ｈｎ；ｌｆＩｏｏｏＥｅｎｎａｓｒｅｇ２ＤｉｉｅｈｏｏｙＲｓａｃｎｔｕｅｇｉｉｅ，ｏｇｉ５０，ｈｎ）．ｒｌｇＴｃｎｌｅｒＩｓｔｔｏＳｎｌＯｌｌＤｎｙｎ２７１Ｃｉｌｎｇｅｈｉｅｆｈｆｄｉｇ７ａ