关于人类与人工智能的作文

关于人类与人工智能的作文

特斯拉汽车公司的创始人之一埃伦•马斯克最近患上了“科技恐

惧症”，他在社交网络上连发两条耸人言论，警告人类要对人工智

能特别小心，因为人工智能在未来很可能比核武器还要危险。

埃伦•马斯克冷不丁地抛出这样的言论，是因为不久前看了一本

名为《我们最后的发明：人工智能及人类时代的终结》的书，这本

书的作者认为，人工智能的出现将会为人类带来灭顶之灾。暂且不

说这种可能性有多大，仅从目前来看，人工智能对待人类的态度还

算友善。

比方说，前不久被微信列为不受欢迎名单的微软小冰，不久将以小冰二代的身份重返微信平台，而且还带来了一项特殊功能——控

制智能家居，假如你在微信中对小冰下达关灯的指令，家中的智能

电灯就能自动关闭。假如有一天小冰不高兴了，顶多不听你的指挥，拒绝开灯，尚不至于要了你的命。当然，如果未来你家的电锯也受

小冰控制，那就不好说了。

所以，我说目前人工智能对待人类的态度还算友善，这句话还隐藏另外一个意思，就是即便它不友善，现在也还没到对人类生命构

成威胁的时候。不过，埃伦•马斯克的担忧也并非杞人忧天，我认为

人工智能哪怕具备以下四点中的一点，就足以对人类带来不可想象

的后果。

一、通过图灵测试

著名的“图灵测试”说的是假如一台电脑能在5分钟内回答人类提出的一系列问题，且超过30%的答案让测试者误认为是人类所答，那么这台电脑就通过了测试，并被视为具有人类智能。

30%的说法是由英国人工智能之父阿兰•图灵提出的，这个标准现在愈发遭到人们质疑。图灵本人后来也否认自己曾为这项测试设定

所谓标准，30%只是自己随口一说。说者无心听者有意，图灵去世后37年，美国科学家兼慈善家休•勒布纳把这项将这项测试办成了一

年一届的赛事，这项赛事从1991年开始，直到2014年6月，主办

方才宣布首台计算机通过测试。不过这次事件随后遭到媒体质疑，

将其视为一次炒作。

我对此到有些不同的看法。计算机之所以能够通过测试，依托于强大的数据库作为支撑。在接受测试之前，计算机已经有了大量的

人类知识作为储备，以及人类为它精心编制的智能化程序。也就是

说测试的实质是由作为人类的测试者提出问题，然后再由伪装成人

类的计算机说出人类为其设定好的答案作为回答。许多质疑者认为，这项测试表面上看是计算机与人类之间的较量，实际上只是人与人

的博弈。我倒认为，测试的实质和结果并不重要，重要的是它的的

确确骗过了一些人。

如果拿人类本身来举例，一个孩子编造的谎言很难骗过一个成年人。这是因为成年人比孩子的生活经历更为丰富，辨别真伪的能力

自然也更强一些。这么一想，那个伪装成13岁男孩的计算机“尤金”之所以仅仅骗过了30%而不是更多的人，只是因为他的“经历”还

不够丰富，也就是说如果他的数据储备足够强大，程序足够智能，

让更多的人上当只是时间问题。而现在他已经以一个13岁孩子的身

份成功骗过了30%的成年人，也就是说相比13岁的人类，尤金显然

更为智慧。

二、超越人类智慧

事实上，人工智能在数据计算、博弈系统、管理系统等许多领域已经超越了人类智慧，Kiva智能仓储系统实现了仓储自动化应用、

深蓝超级计算机在1997年战胜了国际象棋冠军、沃森超级计算机在2011年的智力竞赛中战胜人类、由谷歌制造的无人驾驶汽车也即将

成为现实。这意味着计算机在这些领域中已经超越了人类智慧，由

此引发的直接后果将是相关从业者将不得不面临失业的处境。

好比无人售票系统的投入使用导致售票员的失业，无人驾驶汽车的出现也将让司机这一职业成为历史。而在计算方面，人类几乎已

经全部依赖于计算机，口算、心算和珠算等计算方式已经被当做一

种特殊能力，作为表演常常出现在电视节目里。更加贴近我们生活

的例子是，人们在处理生活难题时也越来越依赖于计算机给出的经

验和答案，而不是依靠自身思考。比如我们中国人最为熟悉的“百

度一下，你就知道”。

人类在某些领域已经越来越依赖于计算机，从而使得人类本身在这些领域逐渐丧失了与计算机的竞争能力。换个角度说，人类正在

逐渐放弃自己的智能，而将这种智能赋予了计算机。如果说由此导

致的失业问题会有一个循序渐进的过程，而不至于引发人类恐慌，

那么更严重的问题是，假如有一天计算机突然失去某些能力，或者

拒绝施展某些能力，而人类本身已经不具备这项能力，后果将会如何?

三、拥有创造能力

机器与人类一样，都具备学习的能力，不同的是机器的学习依赖于经验的积累，其过程也就是不断地增加知识的储备量，和不断地

从处理问题的过程中获取经验，从而在遇到同类问题时根据知识和

经验解决问题，也就是我们通常所说的“举一反三”。而人类不同

于机器之处在于，人类的学习除了经验的积累之外，同时还具有创

造力。

人类的这种创造力又被称为“跳跃型学习”，在某些情形下也被称为“灵感”或“顿悟”。一直以来，计算机最难学会的就是“顿悟”。或者再严格一些来说，计算机在学习和“实践”方面难以学

会“不依赖于量变的质变”，很难从一种“质”直接到另一种“质”，或者从一个“概念”直接到另一个“概念”。缺乏创造力，也就意味着机器将很难突破自身知识储备的局限性，从而像人类一

样完成自我进化和完善。

不过，人类在帮助计算机超越自己上向来毫不吝啬，据说，科学家们已经研究出了一套新的数据分析方式，这套分析方法将为机器

的具备创造力提供可能性。人类在计算能力上已经远远落后与机器，如果在创造力上也失去优势，无异于将世界拱手让给机器。

四、拥有人类感情