医院临床数据中心建设与DRGS相关系统开发与应用

医院数据中心平台的建设和应用方案

医院数据中心平台的建设和应用方案在当今数字化医疗的时代，医院数据中心平台的建设成为了提升医疗服务质量、优化医疗资源配置以及推动医院管理现代化的关键举措。

一个高效、稳定且安全的数据中心平台能够整合医院内各类信息系统的数据，实现数据的共享与交换，为医疗决策提供有力支持，为患者提供更优质的医疗服务。

下面将详细阐述医院数据中心平台的建设和应用方案。

一、建设目标与需求分析（一）建设目标1、实现数据的集中存储与管理，确保数据的完整性、准确性和一致性。

2、打破信息孤岛，促进各业务系统之间的数据流通与共享。

3、提供快速、准确的数据查询与分析功能，支持医院的决策制定和管理优化。

4、保障数据安全，符合医疗行业的法规和标准。

（二）需求分析1、业务需求：了解医院各科室的业务流程和数据需求，包括门诊、住院、医疗影像、检验检查等。

2、性能需求：根据医院的业务量和数据增长速度，评估数据中心平台的处理能力、存储容量和响应时间等性能指标。

3、安全需求：确定数据的访问权限控制、数据加密、备份与恢复策略等安全要求。

4、兼容性需求：考虑与现有信息系统的集成和兼容，以及对未来新系统的扩展支持。

二、技术架构设计（一）数据存储架构1、采用分布式存储系统，如 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）或对象存储，以满足海量数据的存储需求。

2、建立数据仓库，用于整合和存储结构化数据，便于数据分析和报表生成。

（二）数据处理架构1、引入大数据处理框架，如 Spark 或 Flink，实现对大规模数据的快速处理和分析。

2、利用数据清洗和转换工具，对原始数据进行预处理，提高数据质量。

（三）数据接口与集成1、制定统一的数据接口标准，确保各业务系统能够与数据中心平台进行无缝对接。

2、采用中间件技术，如 ESB（企业服务总线），实现数据的交换与共享。

（四）安全架构1、部署防火墙、入侵检测系统等网络安全设备，保障数据中心平台的网络安全。

2、实施用户身份认证和授权管理，控制数据的访问权限。

2023-DRG医院应用解决方案-1

DRG医院应用解决方案DRG（Diagnosis Related Groups）医疗服务分类系统是一个临床诊断和治疗卫生服务分类系统，现已被广泛应用于全球各个国家。

它可以作为医院管理的工具来形成标准化的医疗服务，将医院开支的成本降到最低限度。

在中国，DRG医疗服务分类系统的应用刚刚起步。

但是，对于医疗领域从业者来说，DRG医院应用解决方案已经成为提高医疗效率，削减医疗成本的有效策略之一。

下面将为您介绍DRG医院应用解决方案的具体步骤。

第一步：采集医疗数据DRG医院应用解决方案的第一步是收集医疗数据。

这些数据可以来自病人诊疗记录、手术记录、费用记录、药品记录等方面。

医务人员需要通过简单的流程将这些数据记录下来，并进行分类整理。

这个步骤比较繁琐，需要医疗人员的全力配合。

第二步：数据清洗收集到的医疗数据需要进行清洗。

这是为了避免数据存在错误或不完整的情况。

假如数据存在错误或不完整，将会对后续数据分析和决策带来影响。

在这个过程中，需要对数据进行规范化处理，以确保所有数据符合医疗标准。

医疗人员需要特别关注数据的准确性和完整性。

第三步：数据分析在得到清洗后的数据之后，需要对数据进行分析。

使用数据分析工具，可以把数据进行分类和分组，进而形成更好的DRG分类。

除此之外，还可以制定患者的治疗计划，提高医疗服务的质量和效率。

第四步：医院管理DRG医院应用解决方案所需第四步是医院管理。

医院管理可以采用几种不同的方法，如采取DRG财政奖励措施，影响医院的志愿之间的竞争以及激发医疗团队的士气和对医疗旅游和医疗保险的投入。

还可以监控医院的效率和效益，使医院发挥其最佳功能，同时保持医疗技术的发展和改进。

总之，DRG医院应用解决方案可以在医院管理中提供很多好处。

它使医疗机构能够为患者提供更好的诊疗服务，并能够减轻医疗机构的财政压力。

在推进DRG医院应用解决方案的过程中，需要医疗人员、技术人员以及医务管理人员的密切合作。

最后，我们相信DRG医院应用解决方案可以帮助改善医疗领域的管理和服务，为社会医疗保障做出贡献！。

医院临床数据中心建设与DRGS相关系统开发与应用田宗梅

医院临床数据中心建设与DRGs相关系统开发与应用首都医科大学附属北京世纪坛医院
田宗梅
北京2018.11.22
医院信息化建设基本情况医院临床数据中心建设
Drgs相关系统开发与应用
72个业务系统
物理隔离、安全域划分主干：万兆桌面：千兆
全院内外网无线网络覆盖，内网有线、无线融合建设；内网、外网(DMZ区):相对安全的数据交互OA：内网外网都可用；虚拟桌面：打通内外网应用，外网机器通过虚拟桌面使用内网业务系统
Ensemble 集成总线，HL7 V3标准实现服务注册、转发及适配；平台服务运行监控
通过ETL 及总线转发建立CDR ，具有独立的CDA 文档库；应用层面整合主数据管理、患者主索引、单点登录、患者统一视图、运营决策支持系统等
科研数据中心
运营数据中心集成平台与数据中心架构示意图
通过互联互通标准化成熟度四级甲等测评
2015年试点京医通项目微信分时段预约挂号系统，当天到未来8天实时号源
自助挂号缴费窗口号源同步多种支付方式并存互联网+医疗应用，多种支付，线上线下联动服务
微信推送报告微信预约挂号、自助挂号、自助缴费、自助充值、缴费通知
微信缴费、银联卡缴费
全面自助、智能服务系统改善医疗服务能力全面自助服务管理
为患者提供最佳组合预约，减少来院次数,半小时一个时段大型检查分时段集中预约
超声波肠镜/胃镜睡眠监测
C T
心功能
骨密度
核磁
肺功能
核医学
肌电图
脑电图
…….
队列划分
根据检查特点限号批量自动预约选座预约预约回执预约共享。

医院大数据中心建设及应用

123数字通信世界2023.120 引言医疗行业是我国较早数字化、信息化的行业，每时每刻都在产生海量数据[1]。

我院经过十几年的信息化建设发展，医疗业务系统、管理系统等越来越多，随之积累了海量的医疗临床数据。

这些海量的医疗临床数据的应用及发掘，自然也就成为推动医院发展的主要动力。

由于医院信息系统由不同的厂商帮助建设、数据结构存在较大差异，导致医疗数据价值利用率不高[2]。

1 数据中心的整体设计1.1 数据中心技术架构我院数据中心整体架构采用以Hadoop+Oracle+数据引擎的混合体系，其核心以Hbase 为数据仓库，结合关系型数据架构与分布式数据架构相结合技术体系，以主数据系统作为数据互联标准，以数据捕获引擎、数据转换引擎、非关系型数据接入引擎作为数据支持，大数据管理平台集资产管理、运维管理、数据服务平台、安全监控于一体，有效地保障数据的时效性、准确性、安全性和易用性，整合数据互通标准、提升医院信息化管理水平、服务水平、整体建设水平。

如图1所示。

医院大数据中心建设及应用陈继何（福建省福州儿童医院，福建福州 350001）摘要：福建省福州儿童医院基于面向服务的体系架构（SOA），以临床数据仓库为核心，采用HL7、IHE等国际标准和规范，构建标准化医院大数据中心，实现了医院内部各信息系统的数据整合、信息共享，满足临床、管理、科研等对数据分析利用的需求，提高了医院精细化管理水平，促进了临床业务的协同发展。

关键词：大数据中心；数据仓库；HL7doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2023.12.039中图分类号：R 197.324，TP 3 文献标志码：B 文章编码：1672-7274（2023）12-0123-04Construction and Application of Hospital Big Data CenterCHEN Jihe(Fuzhou Children's Hospital, Fuzhou 350001, China)Abstract: Based on service-oriented architecture SOA and clinical data warehouse as the core, Fuzhou Children's hospital adopts international standards and norms such as HL7 and IHE to build a standardized hospital big data center, which realizes the data integration and information sharing of various information systems within the hospital, meets the needs of clinical, management and scientific research for data analysis and utilization, and improves the hospital's fine management level. Promote the collaborative development of clinical business.Key words: big data center; data warehouse; HL7作者简介：陈继何（1986-），男，汉族，连江人，工程师，本科，研究方向为计算机科学与技术。

drgs应用解决方案

病案管理
DRGS可以用于病案管理，通过对患者的病情和治疗方案进行分类，方便病案的检索、查询和管理，提高病案管理的效率和准确性。
03
临床研究
DRGS可以为临床研究提供数据支持，通过对患者的临床特征和治疗反
应进行分类和分析，有助于深入了解疾病的发病机制和治疗方案。
DRGS的优点和局限性
优点
DRGS能够基于患者的电子病历数据，自动进行分类和分组，提高了分类的准确性和效率；DRGS能够为医疗管理和决策提供依据，有助于提高医疗服务的效率和质量；DRGS还可以为临床研究提供数据支持，有助于深入了解疾病的发病机制和治疗方案。
临床路径管理有助于规范医生的诊疗行为，提高医疗质量和效率，降低医疗成本。
通过DRGS分组，医院可以分析各组临床路径的实施效果，优化诊疗流程，提高医疗服务水平。
医院绩效评价
1
DRGS可用于医院绩效评价，通过病种分组和权重设置，对医院各科室的绩效进行评价。
2
医院绩效评价可促进医院内部管理水平的提升，激励科室改进服务质量，提高医疗效率。
健康保险
DRGS可以为健康保险提供更准确的风险评估和赔付依据，提高保险行业的效率和公正性。
社会价值和影响力提升
提高医疗质量
DRGS的应用有助于提高医疗质量，降低医疗成本，提升患者满意度。
促进公平和透明
DRGS的标准化和透明化有助于消除医疗不公，提高医疗服务的公平性和透明度。
推动医疗行业变革
DRGS的发展和应用将推动医疗行业的数字化转型和升级，对整个行业产生深远影响。
云计算
通过云计算技术，实现 DRGS数据的集中存储和处理，提高数据处理效率和可扩展性。
应用领域的拓展
医疗管理

【医疗信息化】医院临床数据中心(CDR)及应用的建设体会(不打)

医院临床数据中心（CDR）及应用的建设体会陆兆辉①何毅①巨华宁②赵永国②①上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心，上海200127；②微软(中国)有限公司，上海 200030）【摘要】基于HL7 V3 RIM/RMIM并参考卫生部基于CDR的电子病历等相关标准，构建临床数据中心的数据模型，采用成熟的数据库技术实现业务数据的采集和聚合，临床数据中心平台立足于医院已有的信息系统基础上，将封闭在多套孤立信息系统中的数据汇集在一起，实现全院临床业务数据的物理集中，并将其转变成各种有价值的信息，以帮助医院实现持续的质量改进和服务创新。

通过临床数据中心建设，使得临床业务系统和综合业务系统的分离成为可能，基于数据中心开发综合业务系统，满足了医院对病人服务、质控管理以及临床科研等方面的数据利用需求，同时又最大程度的保证了临床业务系统的性能和稳定性。

【关键词】临床数据中心（CDR）；数据汇集；数据平台；大数据分析一、临床数据中心CDR建设概述随着当前公立医院改革不断走向深入，管理部门、医疗机构和社会大众对医院临床信息资源的共享和利用需求不断增大。

上海儿童医学中心经过十多年的信息化建设，已建立成熟的HIS系统，基础临床业务信息系统基本成型，已能满足临床服务流程的业务需求，对职能部门的管理业务需求也能给予一定的支撑。

然而，这些系统的建设都是以需求为导向进行设计和实施，缺乏完善的顶层设计，各异构系统之间的数据很难交互，信息孤岛的存在使得数据的二次利用存在诸多问题，如：临床医生不能很方便地共享病人的所有诊疗信息；医院管理人员很难拿到完整、准确的数据满足医院管理的要求，更不用说决策分析；临床医生收集科研数据基本靠手工为主，费时费力，等等。

为了解决上述问题，需要在既有的业务信息系统之上构建全院信息集成平台，建设全院统一的主数据管理标准，实现数据共享和流程整合；同时建立并完善病人主索引（EMPI）、统一用户管理等平台基础服务；通过建设“协同医疗、协同办公”为特点的一体化医院信息系统，在平台基础上构建具有儿科专科特色、面向医疗服务、运营管理、临床质控与教学科研等关键业务的集成化应用，加强医院绩效管理等运营管理能力，落实临床决策支持；为保证临床数据的完整性以及满足医务管理、临床科研的需求，需要在平台建设的同时大力推进对现有临床业务系统的改造，重点完善或替换电子病历文书系统（EMR）和电子医嘱(CPOE)系统，基于ESB数据交换总线实现松耦合的闭环医嘱流程。

DRGs在医院管理中的应用

DRGs在医院管理中的应用【摘要】DRGs（诊断相关分组）在医院管理中扮演着重要角色。

本文首先介绍了DRGs的定义和作用，解释了其在医院财务管理、资源优化、绩效评价、医疗质量管理和风险管理中的应用。

DRGs帮助医院更好地管理财务收支，优化资源配置，评估医疗绩效，提升医疗质量，降低风险。

本文强调了DRGs在医院管理中的重要性，指出其未来发展的潜力和前景。

DRGs的应用不仅可以提高医院的经济效益和医疗质量，还可以推动医院业务的进一步发展。

随着医疗行业的不断发展和完善，DRGs在医院管理中的应用将更加深入和广泛，为医院提供更有效的管理和服务。

【关键词】DRGs, 医院管理, 应用, 财务管理, 资源优化, 绩效评价, 医疗质量管理, 风险管理, 重要性, 未来发展1. 引言1.1 DRGs在医院管理中的应用概述医疗服务价格随着社会经济的发展而逐渐上涨，医疗费用管理愈发重要。

在这种情况下，诊疗相关分组（DRGs）被引入医院管理中，成为一种有效的管理工具。

DRGs在医院管理中的应用范围十分广泛，不仅有助于医院财务管理、资源优化、绩效评价、医疗质量管理，还可以有效应对风险管理。

DRGs在医院财务管理中的应用体现在其能够帮助医院精确计算医疗服务费用，优化收支平衡，减少浪费，提高效益。

DRGs在医院资源优化中的应用包括优化医疗资源配置，减少资源浪费，提高医疗服务效率。

DRGs在医院绩效评价中的应用能够帮助医院评估医疗服务质量和效率，为医院管理提供依据。

DRGs在医院医疗质量管理和风险管理中的应用也将提高医院医疗服务的安全性和质量保障。

DRGs在医院管理中的应用对于提高医院管理水平、提高医疗服务质量和效率具有重要意义。

随着医疗技术和管理水平的不断提高，DRGs在医院管理中的应用将不断发展壮大。

1.2 DRGs的定义和作用DRGs（Diagnosis Related Groups）是一种医疗费用管理和医疗质量评价的工具。

医院临床数据中心的建设与应用探讨

0 引言近几年,我国医疗信息化飞速发展,随着业务的增长和各个子系统的使用,医院产生了大量的医疗数据。

这些数据散在地分布在各个厂商的业务系统中,各个系统采用的开发语言和数据库类型不全相同,数据格式也多样化,因而具有异构化的特点,无法进行信息间的互联互通与共享,难以实现信息化管理。

将异构数据进行整合分析,形成临床数据中心,是医院信息化建设的新趋势。

本文按照多层架构进行开发设计临床数据中心,并通过对各个数据集市进行深度挖掘分析,实现对应的主题数据库管理系统,以期全面提高医院管理、决策智能化。

1 总体框架我院数据中心基于B/S模式,采用多层架构模式进行设计开发,使系统易于扩展与维护,采用powerbuilder和Java作为开发语言,更好地兼容在用的系统。

数据库采用Oracle 11和Sqlserver2008。

架构见图1。

1.1 源数据层实现数据中心的第一步需把分散在各系统数据库的数据集中。

通过ETL工具[1],把各业务系统数据抽取到临时中间层,然后进行转换、清洗、装载,最后加载到数据仓库中,成为数据深度分析的基础。

1.2 数据存储层数据仓库中的数据要发挥作用,需要一条主线贯穿,把零散数据变为数据链[2]。

我院数据中心以患者身份证号码为主索引,将患者所有门急诊、住院、体检信息关联,构建成临床信息集合的标准结构数据仓库,并根据业务需求的不同主体构建针对不同应用的数据集市。

1.3 数据分析层形成了标准结构数据仓库后,可根据具体需求进行深层次的应用开发。

如根据某一主题需求,对围绕该主题的相关数据进行Hadoop、MapReduce、数据挖据和联机分析等过程,构建针对该主题的数据框架[3],进而建立包含该主题数据集合之间的关联模型的数据集市,从而开发对应的主题数据库管理系统。

1.4 应用展示层和平台用户层有了前期需求的汇总,我院数据中心形成了较完善的集各种功能于一体的综合平台。

无论医院的管理运行指标还是临床的科研数据,都以可视化的形式向平台用户展现。

浅谈DRGs付费模式下病案信息系统的建设

浅谈DRGs付费模式下病案信息系统的建设1. 引言1.1 背景介绍DRGs（Diagnosis Related Groups）是一种按病种分类的医疗服务付费方式，在医疗领域被广泛应用。

随着医疗服务费用不断增加，DRGs付费模式被认为是一种有效控制医疗成本的方式。

在这一背景下，病案信息系统作为医疗机构管理和质量评价的重要工具，正逐渐受到关注。

病案信息系统是指用来记录和管理患者病历信息的计算机化系统。

在DRGs付费模式下，病案信息系统扮演着重要的角色，它不仅可以帮助医疗机构准确记录患者的病历信息、诊断和治疗过程，还可以支持医疗机构进行数据分析和绩效评价。

病案信息系统的建设需考虑诸多因素，包括信息安全、数据完整性、操作便捷性等。

建设方法也至关重要，需要结合实际情况和医疗机构的需求，采取合适的技术和管理手段来保障系统的有效运行。

通过本文对DRGs付费模式下病案信息系统的建设进行探讨，旨在为医疗机构提供参考，推动病案信息系统在DRGs付费模式下的有效应用和推广。

1.2 研究目的研究目的是探讨在DRGs付费模式下病案信息系统的建设，旨在通过深入研究病案信息系统在DRGs付费制度中的作用及影响，为医疗机构提供合理有效的病案信息管理模式和方法，以提高医疗质量、降低医疗成本，推动医疗服务的优化和升级。

具体包括以下几个方面：探讨DRGs付费模式对病案信息系统的需求和要求，了解其对病案信息系统建设的影响；分析病案信息系统在DRGs付费模式下的具体作用，揭示其在医疗服务中的重要性和意义；探讨病案信息系统建设需考虑的关键因素，以期为医疗机构在DRGs付费模式下构建完善的信息管理系统提供参考；总结研究结果，展望未来病案信息系统在DRGs 付费模式下的发展方向，为进一步研究提供参考和借鉴。

通过以上研究目的的分析，期望能够为病案信息系统的建设和应用提供理论支持和实践指导，推动医疗服务质量的持续提升。

1.3 研究意义病案信息系统在DRGs付费模式下的建设对提高医疗质量、降低医疗费用、优化医疗资源配置具有重要意义。

以区域临床数据中心为平台的医院大数据云服务平台建设方案

详细描述
使用数据挖掘和机器学习技术，对数据进行深入分析和挖掘。
建立数据模型，发现数据的内在规律和趋势。
对患者信息、疾病信息等进行分析，为医院的精细化管理和个性化治疗提供支持。
数据挖掘与分析
数据安全与隐私保护
对数据进行脱敏处理，保护患者隐私和信息安全。
采用加密技术和访问控制机制，防止数据泄露和非法访问。
保障医院数据的安全和隐私
通过采用先进的数据加密和隐私保护技术，保障医院数据的安全和隐私。
支持医院数据分析和应用
为医院提供数据分析和应用的工具和方法，支持医院进行数据挖掘和分析，优化医疗流程和管理决策。
01
02
03
建设方案总体架构
02
基于云计算的技术架构
采用虚拟化、分布式存储等技术，实现数据中心的资源共享和动态调配。
通过采用云计算、大数据、人工智能等技术手段，实现了医疗数据的共享和交互，为医疗工作者提供了更好的数据支持和服务。
平台建设得到了卫生行政部门、医疗机构和广大医务人员的大力支持和认可，为推广应用打下了坚实的基础。
创新点
采用先进的云计算、大数据、人工智能等技术手段，实现了医疗数据的整合、共享和交互，为医疗工作者提供了更好的数据支持和服务。
展望未来发展方向
加强医疗数据的安全和隐私保护，建立更加严格的保护措施和管理制度。
继续推进医疗大数据的应用研究，发掘更多的应用场景和应用价值。
完善医疗数据的质量控制和管理，建立更加科学和规范的数据管理制度和标准。
加强与国内外相关机构和企业的合作与交流，推动医疗大数据的共享和应用。
THANK YOU.
2023
以区域临床数据中心为平台的医院大数据云服务平台建设方案
背景和需求建设方案总体架构技术实现应用场景与效果系统规划与实施总结与展望

临床数据中心的构建与应用

临床数据中心通过构建统一的数据平台，实现对多来源、多模态临床数据的整合、清洗、分类和存储，为医生和研究人员提供准确的临床数据支持和决策依据。
临床数据中心特点
高效性
临床数据中心能够快速处理和查询大量数据，提高医生和研究人员的工作效率。
可靠性
临床数据中心具备高可靠性和稳定性，确保数据的准确性和完整性。
需求分析
明确临床数据中心的建设目标、需求和范围，考虑医院或研究机构的业务需求、患者信息的安全和隐私保护需求等。
规划设计
根据需求分析结果，制定临床数据中心的总体规划，包括数据中心的功能定位、建设规模、硬件配置、软件系统等。
安装调试
按照系统设计要求，完成设备的安装和系统软件的调试，确保各系统正常运行，满足临床数据中心的建设目标。
通过对大量疾病数据进行分析，揭示疾病的发病机制和传播途径，为疾病的预防和治疗提供科学依据。
远程医疗服务
远程诊断与会诊
通过临床数据中心，医生可以远程获取病患的病情信息、影像资料等，进行远程诊断和会诊，方便快捷地为病患提供优质医疗服务。
远程教育与培训
临床数据中心还可以为医生提供远程教育和培训服务，提高医生的医疗水平和技能。
02
远程医疗与实时数据传输
通过临床数据中心实现远程医疗和实时数据传输，提高医疗服务的覆盖面和效率。
03
个性化医疗与精准医学
基于临床数据中心的个性化医疗和精准医学将进一步提高疾病的预防、诊断和治疗水平。
服务模式创新与价值实现
数据驱动的医疗服务
以临床数据中心为基础，提供数据驱动的个性化、精准医疗服务，满足患者多样化的需求。
沟通协调
临床数据中心涉及多个部门和人员之间的协作，沟通协调成为一大挑战。为解决这一问题，可以建立有效的沟通机制和协调机制，确保各方之间的有效合作。

医院DRGs系统在医院管理中的应用

医院DRGs系统在医院管理中的应用随着医改的不断深入，其中按诊断相关分组（DRGs）付费等多种支付方式的改革已然成为重头内容。

DRGs在医疗服务领域一般具有三大功能：医疗机构绩效管理、医保支付方的费用的预测和支付方式。

对医疗机构来说，DRGs绩效管理可以和单病种管理、临床路径管理进行有效整合，推进医院围绕DRGs工作进行整体推进，提升医院医疗服务水平。

为此，我院利用DRGs分组相关信息进行数据分析、评价，并作为医院管理抓手，通过自身的纵向比较，不断促进医院综合服务能力建设的提升，更好地服务患者。

随着医疗卫生改革的不断深入，国家及各级地方政府对医改的认知也逐渐明晰，其中对支付方式的改革是重头内容。

北京在2014年将DRGs引入支付方式的改变，引起业界不小的关注。

DRGs（Diagnosis Related Groups）中文翻译为（疾病）诊断相关分类，它根据年龄、性别、住院天数、疾病诊断、合并症、并发症、治疗方式、病症严重程度及转归等因素，将患者分入若干诊断组进行管理的体系，是当今世界公认的比较先进的支付方式之一。

DRGs是依据疾病诊断、治疗过程和病情进行分类，并将流程、资源消耗和风险程度近似的病例组合在一组的系统，它实现了对复杂的医疗服务产出进行分类管理，是集质量、费用和绩效为一体的管理工具[1]。

目前，很多医疗机构将DRGs普遍认为仅仅是医疗支付方式的的手段，而DRGs在发源地美国，当初提出这一概念时的出发点是“如何比较出医疗服务提供者的优劣以便做出适当的选择”[2]。

随着研究的不断推展，DRGs在医疗服务领域一般具有三大功能：医疗机构绩效管理、医保支付方的费用的预测和支付方式。

在实际应用中，医疗机构和医疗支付方各有自己应用的侧重。

对医疗机构来说在卫计委颁布的《医疗质量管理办法》中，已经明确推荐:全面质量管理（TQC）、品管圈（QCC）持续质量改进（PDCA）、DRGs绩效管理、单病种管理、临床路径管理等。

医院数据中心平台的建设和应用

• 建立统一的医疗大数据中心，汇总所有临床业务系统的数据 • 对数据进行清洗，转换和存储，摆脱冗余、重复、错误的数据
• 遵循卫计委和市医疗行业规范，划分数据分析主框架 • 结合医务、绩效等多个管理科室的管理规范和需要定制数据分析分类和数据口径，
对临床数据进行分析
• 根据各管理科室制定的重点指标，形成管理控制流程 • 将医政管理流程植入临床一线信息化系统，对流程进行提示和干预，促使一线合
• 数据整合从局部抽取到全院数据汇集，实现以患者为中心的全部信息汇聚；在数据多样性上，从临床结构化数据采集到异构文档的解析、存储和建模
• 从数据的时效性上，从定期加载发展到实时更新，以满足管理和临床上的实时监测要求，提高医疗质量，保障病人安全
• 数据访问的性能要求，从分布式存储到集中式汇聚，以提高数据访问利用的效率
⇢ 异构来源数据需要进行一致化、标准化，不能依赖于业务系统的数据结构
⇢ 关于病人、员工、组织机构、诊疗操作项目、药品等基础数据的管理与同步
主数据的管理
数据的差距分析
⇢ 巧妇难为无米之炊。数据源的完整性和质量决定了数据平台未来的建设结果 ⇢ 从两个方向进行数据的整理。一是数据源的方向，另一个是应用的方向 ⇢ 从应用的需求可以反过来得到当前业务系统中数据和流程不完善的地方，以便有目的、有步骤
医院数据中心平台的建设和应用陆耀
It is applicable to work report, lecture and teaching
议程
医院信息化面临的问题和挑战我院数据中心平台的建设目标平台技术方案的设计与实现平台建设的应用效果经验和思考未来展望
医疗行业趋势
• 医院内外管理对数据利用要求的不断提高（广度、深度、及时性），以建立精细化管理，实现医疗质量持续改进，提供决策支持

临床数据中心建设及数据挖掘、关联应用

临床数据中心建设及数据挖掘、关联应用作者：***来源：《电脑知识与技术》2021年第27期摘要：临床数据中心通过汇聚医院临床系统中的数据，借助各类医疗信息标准，实现数据的分析和利用。

采用信息汇集技术实现全院所有信息的统一采集，经过解析处理成为离散化为最小粒度的信息元素，并通过重构各类信息元素的内部关系，以患者为中心重新建模，建立临床数据中心（CDR），包括临床信息、管理信息、运营信息和科研信息等，并且与受控医学词汇（CMV）进行关联，以提高查询分析的效率。

关键词：临床数据中心（CDR）;数据挖掘;数据建模;受控医学词汇（CMV）;数据分析;数据清洗中图分类号：TP319 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2021）27-0030-03Abstract：The clinical data center realizes the analysis and utilization of data by aggregating the data in the hospital clinical system and using various medical information standards. All the information of the whole hospital is collected by information collection technology， which is decomposed into information elements with the smallest granularity. By reconstructing the internalrelations of various information elements， the patient-centered model is re-established， and a clinical data center （CDR） is established， including clinical information， management information， operational information and scientific research information etc， which is associated with controlled medical vocabulary （CMV） to improve the efficiency of query analysis.Key words： clinical data center（CDR）; data mining; data modeling; controlled medical vocabulary（CMV）; data analysis; data cleaning隨着医院信息平台建设的推进和国家卫健委对于互联互通评测的强制要求，越来越多的医院都开展了医院信息平台的建设。

医疗大数据平台的搭建与应用案例

医疗大数据平台的搭建与应用案例随着医疗技术的不断发展，医疗大数据已成为当今医疗行业的重要组成部分。

医疗大数据平台的建设可以为医疗保健行业带来大量的好处，例如提高医疗服务的质量和效率、支持医学研究以及改善公共卫生政策等。

本文将重点介绍医疗大数据平台的搭建与应用案例。

一、医疗大数据平台的搭建医疗大数据平台是一个能够处理和管理医疗数据的软件系统。

要想搭建一个医疗大数据平台，需要解决以下几个问题：1.数据收集：医疗数据的来源包括医院、诊所和健康保险公司等。

这些数据需要进行收集和整合，以形成一个完整的数据集。

2.数据存储：医疗数据的存储需要考虑到数据的安全性和可访问性。

因此，可以采用云存储或者本地服务器存储等方式。

3.数据清洗：由于医疗数据具有异构性和复杂性，因此需要对数据进行清洗和转换，以适应平台的处理要求。

4.数据分析：医疗大数据平台的重要功能之一就是数据分析。

在分析过程中，可以采用统计学、机器学习、自然语言处理等技术对数据进行处理，以挖掘数据的潜在价值。

5.数据可视化：为了方便用户对数据进行理解和分析，需要将数据以图表、报告等形式进行可视化。

二、医疗大数据平台的应用案例1.慈善组织的社区健康管理项目慈善组织利用医疗大数据平台来帮助社区居民管理健康。

该平台收集了居民的基本健康信息、疾病诊断记录和治疗方案等，并对这些数据进行分析。

通过对数据的分析，该组织可以为患者提供更加个性化的医疗服务，并支持社区健康管理和公共卫生政策的制定。

2.健康保险公司的风险评估系统健康保险公司可以利用医疗大数据平台来评估患者的健康风险。

该系统收集了患者的基本信息、健康测量数据、疾病诊断和治疗历史等，并对数据进行分析。

通过对数据的分析，保险公司可以估计患者未来可能发生的疾病和健康问题，并相应地进行风险评估和制定保险方案。

3.医疗研究机构的疾病研究项目医疗研究机构可以利用医疗大数据平台来研究疾病和医疗服务的效果。

该平台收集了大量的病历数据、治疗方案和药物使用记录等，并对数据进行分析。

医疗健康大数据中心建设及应用研究

医疗健康大数据中心建设及应用研究随着科技的不断进步，互联网的快速发展，医疗健康大数据中心的建设已经成为了当今医疗健康领域中的热门话题。

通过对医疗健康大数据的收集、分析和应用，可以提供更准确、更快捷的医疗健康服务，有利于提高医疗服务的质量和效率。

医疗健康大数据中心是指专门负责医疗健康领域大数据的收集、分析和应用的中心。

其主要任务是通过对医疗健康数据的收集和分析，提供更准确、更全面、更快捷的医疗服务，并为医疗决策提供科学依据。

同时，医疗健康大数据中心也可以促进医疗健康信息的共享和交流，提高医疗信息技术的应用水平。

医疗健康大数据中心主要包括数据管理系统、数据采集与分析系统及医疗服务预测系统等。

数据管理系统主要负责数据的存储、备份和安全，并保证数据的完整性、可靠性和可访问性。

数据采集与分析系统主要负责对医疗健康数据进行采集和分析，通过数据挖掘技术和机器学习算法，提取医疗健康数据中的关键信息，为医疗服务提供科学依据。

医疗服务预测系统主要通过对医疗健康数据的分析和比对，预测患者的疾病发展趋势，提供更加个性化的医疗服务，为患者的健康提供更好的保障。

医疗健康大数据中心的建设离不开政府、企业和医疗机构的支持和投入。

政府在建设医疗健康大数据中心的过程中，应制定相关政策和规划，促进医疗健康数据的共享和交流，并加强对医疗健康大数据中心的监管和管理。

企业应积极参与医疗健康大数据中心的建设，投入资金和技术力量，支持医疗健康大数据中心的发展和创新。

医疗机构应加强对医疗数据的采集和整合，全面建立电子病历系统，为医疗健康大数据中心提供数据支持，同时加强对医疗健康大数据中心的应用和推广。

医疗健康大数据中心的应用不仅可以提高医疗服务的质量和效率，还可以促进医疗健康信息的共享和交流，为医疗决策提供科学依据。

在医疗服务方面，医疗健康大数据中心可以通过分析患者的病历、医疗记录和实时监测数据，提供个性化的诊疗方案和药物选择，为患者提供更加安全、有效的医疗服务。

医疗卫生大数据系统的构建与应用

医疗卫生大数据系统的构建与应用随着科技的不断发展和信息时代的到来，医疗卫生领域也进入了数字化时代。

医疗卫生大数据系统的构建和应用已经成为医疗卫生现代化的必然趋势。

本文从医疗卫生大数据系统构建的必要性、医疗卫生大数据系统的构建和应用以及医疗卫生大数据系统建设中的挑战三个方面展开阐述。

一、医疗卫生大数据系统构建的必要性医疗卫生大数据系统构建的必要性体现在以下几个方面：1.提高医疗质量和效率：医疗卫生大数据系统能够收集和整合各医疗机构的病历、医疗记录、诊断报告、检验报告等信息，从而同时提高医疗质量和效率，为医生提供更加全面、精准的医疗服务。

2.建立健康档案：医疗卫生大数据系统可以建立并更新个人健康档案，这些档案能够反映个人健康状况、病历信息、家族病史等，对于药物过敏、基因疾病等具有至关重要的作用。

3.促进医学研究：通过大数据分析和挖掘，医疗卫生大数据系统可以大幅提高研究效率，发现更多的规律和趋势，对于医学研究、临床实践以及治疗方案的设计都有至关重要的影响。

4.促进公共卫生管理：医疗卫生大数据系统还可以统计并分析病例数据，反映不同疾病在特定时间和地点的流行情况，这些信息对于公共卫生管理具有重要的参考价值，能够预测传染病的爆发和流行趋势等。

二、医疗卫生大数据系统的构建和应用医疗卫生大数据系统的构建和应用包括以下几个方面：1.数据采集：数据采集是医疗卫生大数据系统的第一步，包括信息的自动化和手动采集，需要保证数据准确、完整、可靠。

2.数据存储：医疗卫生大数据系统需要建立稳定、高效、安全的数据存储机制，选择合适的数据库和云存储策略。

3.数据分析：医疗卫生大数据系统需要利用大数据分析和挖掘技术，理清数据的关联关系，发现数据背后的意义，从而提供医学研究、临床实践和治疗方案的指导。

4.数据共享：医疗卫生大数据系统需要通过数据共享平台，对各个医疗机构进行信息整合和数据共享，实现医疗信息互联互通。

5.信息安全：医疗卫生大数据系统需要有完整的信息安全防护措施，包括数据备份，网络攻击防范等，从而保证医疗信息的安全。

大型三甲医院临床数据中心系统的建设与应用

大型三甲医院临床数据中心系统的建设与应用缪姝妹;景慎旗;张小亮;朱甬倩;郭建军;张昕;王忠民;刘云【期刊名称】《中国数字医学》【年(卷),期】2016(11)10【摘要】Objective: The Construction of Clinical Data Repository is based on integration platform, it integrated all the patient treatment information and formed a patient-centered clinical data center. Method: ApplyingHL7v3 and CDA standards, the structure and semantics of clinical documents are redefined standardly and locally. The communication and data exchange between heterogeneous systems are achieved with 41 clinical criteria documents. The F5 is used to equalization access security and the Golden Gate technical is used to support storage security. Results: Successfully implemented the full life cycle management of patient information, CDR reached 5.47 million patient records, 410 million clinical, 1.5TB of data, while providing a flexible user rights management and various forms of access systems, greatly improving the ease of system use. Conclusion: CDR achieved the interacts among multiple clinical information systems and various clinical documents, accumulated a lot of valuable data for subsequent clinical medicine, teaching, research, management, lay a solid foundation for the use of large data analysis on CDR data mining use, and promote innovation and development of new models of medical research.%目的：利用医院业务集成平台，整合患者在院诊疗期间所有诊疗信息，形成以患者为中心的临床数据中心（Clinical Data Repository，CDR）。

医院临床数据中心建设与应用

医院临床数据中心建设与应用
奈存剑;任宇飞;李金;张晓祥
【期刊名称】《中国医院管理》
【年(卷),期】2014(034)005
【摘要】为解决医疗记录报告单的管理混乱问题,文章提出了医院临床数据中心体系架构,主要从系统整体架构、层次结构以及关键技术实现等方面进行了阐述,实现了基于Ensemble集成平台的医疗记录报告单数字化集中归档,生成PDF格式的报告单,为医护人员及病人提供各类应用服务.医生借助电子病历里调阅PDF格式的医疗记录报告单,解决了电子病历与各临床信息系统之间的信息集成,提高了医院的服务质量.
【总页数】2页(P53-54)
【作者】奈存剑;任宇飞;李金;张晓祥
【作者单位】华中科技大学同济医学院附属同济医院湖北武汉430030;华中科技大学同济医学院附属同济医院湖北武汉430030;华中科技大学同济医学院附属同济医院湖北武汉430030;华中科技大学同济医学院附属同济医院湖北武汉430030
【正文语种】中文
【中图分类】R197.323.1
【相关文献】
1.大型三甲医院临床数据中心系统的建设与应用 [J], 缪姝妹;景慎旗;张小亮;朱甬倩;郭建军;张昕;王忠民;刘云
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3.医院信息集成平台与临床数据中心建设探讨 [J], 周瑜; 李永林
4.临床数据中心建设与应用 [J], 舒强
5.医院临床数据中心的建设与应用探讨 [J], 磨云鲜[1]
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