以电子病历为核心的临床数据中心CDR的构建与应用
临床数据中心CDR
遵守隐私保护法规
加强员工隐私保护意识培训，确保患 者隐私不被侵犯。
建立数据质量管理体系
制定数据质量标准和规范，定期对数 据进行质量检查和评估。
加强跨部门协作与沟通
建立跨部门协作机制，促进信息共享 和沟通；定期组织跨部门会议，提高 工作效率。
06
未来发展趋势与展望
人工智能技术在CDR领域应用前景
1 2 3
数据加密技术
采用数据加密技术，对数据进行加密存储和传输，确保数据的安全性和保密性。
隐私保护技术
采用隐私保护技术，如匿名化、去标识化等，对数据进行脱敏处理，保护个人隐 私和信息安全。
03
CDR数据质量管理与控制
数据质量评估方法
完整性评估
检查数据是否完整，即 所有必要的信息是否都
已收集并记录。
准确性评估
临床数据中心CDR
汇报人： 2023-12-19
目录
• CDR概述 • CDR系统架构与技术 • CDR数据质量管理与控制 • CDR数据应用与价值挖掘 • CDR实施挑战与解决方案 • 未来发展趋势与展望
01
CDR概述
CDR定义与意义
CDR定义
临床数据中心（Clinical Data Repository，简称CDR）是一个集中存储、管 理和分析临床数据的系统，为医疗研究、临床决策和患者管理提供支持。
CDR数据应用与价值挖掘
临床决策支持系统应用
诊断辅助
CDR系统可以提供丰富的临床数 据，帮助医生进行更准确的诊断
。
治疗方案优化
通过对历史数据的挖掘和分析， CDR系统可以为医生提供更优化的 治疗方案。
预后评估
CDR系统可以整合患者的各种数据 ，对患者的预后进行评估，帮助医 生制定更加合理的治疗计划。
医院信息化整体解决方案
打造全方位的、国际领先的智慧医院，建立先进的医院信息应用平台，实现临床信息系统、医院管理信息系统、PACS系统、LIS系统、HRP资源计划管理系统、智能卡系统、EMR电子病历系统、远程医学系统等系统，实现各系统之间的集成与融合，信息共享与智能化应用。
第1章医院信息化概述1.1国内医院信息化现状分析根据卫生部的相关统计，国内75%的医院已建或正在建设HIS（医院信息系统）。
从地区分布看，存在着严重的不平衡。
华东地区医院建设HIS比例接近90%，其它大部分地区在45～60%之间，西部地区和东北地区则相地更低；从医院规模看，省级医院建设HIS的比例达到95%，地市级医院建设HIS的比例为70%，县级医院为50%。
总体来说，由于多方面的原因，我国医院的IT应用相较其他行业依然处于落后状态。
经过近几年的发展，医院逐渐加深了对信息化建设重要意义的理解，认识到信息化建设是改善管理、提高医院竞争力的重要手段。
同时，随着医疗改革的深入开展、医院市场化程度的提高和信息技术的进步，无论从医院横向业务还是医院纵向管理，信息系统都将会在医院扮演愈来愈重要的角色。
1.2医院信息化建设普遍面临的困境1.2.1无法满足医院的个性化需求目前绝大部分开发商的HIS产品都是以可用技术为驱动开发的，其产品成长和完善过程只是在过去的初级应用架构基础上，借助一些新出现的技术，对产品进行局部或整体翻新。
极少采用“自顶向下”的整体系统设计思想及结构体系，产品对外表现出明显的“乱”和“差”，长期陷于无休止的项目化修改和维护工作当中。
无数案例证明，项目化无法实现真正的个性化。
真正的个性化必须基于强大的产品通用性，通过科学、灵活、高效、安全的个性化工具和相应技术保障体系来实现。
1.2.2无法满足经营与决策的需求完善的医院信息系统应提供利用挖掘数据的规律来指导经营管理的能力，使其真正成为一个闭环的、可持续发展的自适应系统。
基于数据分析的量化结论及规律，才是医院创造核心价值的动力源泉。
医院信息化技术与应用-五、区域电子病历系统建设(电子病历系统是区域医疗协同业务的基础)
五、区域电子病历系统建设（电子病历系统是区域医疗协同业务的基础）（一）区域电子病历系统概述1、电子病历的发展历程电子病历是对病人在院期间整个医疗过程的记录和总结，是医生对病人进行正确诊治的科学依据。
计算机在病历管理中的应用，大致经历了3个阶段：第1阶段是用于贮存和管理病历文件（如病案首页、科研病历等）；第2阶段是用于出院病历的数据库管理；第3个阶段是通过计算机网络，输入和存贮病人的基础资料、医嘱、各项临床检查结果和医学图像等资料，形成规模巨大的病历信息库。
2、区域电子病历的发展需求当前，区域卫生信息化建设是卫生信息化发展的一大热点，新医改以来，部分经济发达的省、市陆续开展建设特大型/大型城市为主体的区域卫生信息平台建设，为区域医疗机构间信息共享提供坚实基础。
部分信息化基础较好的医院在经历了单一的应用系统建设，满足医院常规业务需求的基础上，逐渐的往医院信息系统集成平台建设方向发展，并以电子病历为契机，开展医院信息平台建设。
区域医疗信息共享已不仅仅局限于医嘱处方、检验检查报告等内容，对病程描述等病历文书内容共享的需要愈见明显，因此，基于区域卫生信息化平台建立一个相对比较完善的电子病历系统，各联网医院通用，真正实现区域性电子病历的共享，为区域医疗信息的调阅、历史查询、质量监控和共享分析等提供支持，满足医疗和管理的需求。
3、电子病历对区域卫生信息化的支撑卫生部发布的《电子病历基本架构与数据标准》（征求意见稿）中指出，现阶段我国电子病历标准化工作首要目的是满足区域范围医疗卫生机构之间的临床信息交换和共享需要，实现以健康档案和电子病历为基础的区域卫生协同，解决居民“看病难、看病贵”等社会焦点问题。
由此可见，电子病历是现代医疗机构临床工作开展所必需的业务支撑系统，也是居民健康档案的主要信息来源和重要组成部分。
标准化的电子病历建设是实现区域范围以居民个人为主线的临床信息共享和医疗机构协同服务的前提基础。
它不仅能保证健康档案“数出有源”，还能有助于规范临床路径、实现医疗过程监管，促进提高医疗服务质量和紧急医疗救治能力。
临床数据中心CDR
数据存储：采用分布式存储架构将数据分散存储在多个节点上保证数据的安全性和可靠性。 数据管理：采用数据治理体系对数据进行统一的管理、监控和维护确保数据的准确性和完整性。 数据安全：采用加密技术、访问控制等手段保障数据的安全性和隐私性。 数据接口：提供标准化的数据接口方便数据的共享和交换促进医疗数据的流通和利用。
病历分析：CDR可 以对病历数据进行 深入分析为临床研 究、疾病诊断和治 疗提供有力支持。
病历质控与管理： CDR能够实现病历 质控和管理确保病历 数据的准确性和完整 性提高医疗质量。
临床数据中心CDR在医疗质量控制和改进中的应用可以实时监测患者病情变化及时发 现并处理异常情况提高医疗质量。
CDR能够整合多科室、多病种的诊疗数据通过数据挖掘和分析为医疗质量控制和改进 提供科学依据提升医疗服务的整体水平。
CDR的应用还有助于实现医疗服务的标准化和规范化通过制定和执行统一的诊疗规范 和操作流程降低医疗差错和事故的发生率。
临床数据中心CDR的建设和完善能够促进医疗服务的创新和改革推动医疗行业的持续 发展。
临床数据中心CDR在公共卫生监测和预警方面的应用能够实时收集和分析医疗数据及 时发现和预警传染病等公共卫生事件。
,
汇报人：Biblioteka 目录CONTENTS
添加标题
定义：临床数据中心CDR是一种用于存储、管理和分析临床数据的系统旨在提高医 疗保健质量和效率。
添加标题
作用：临床数据中心CDR可以提供全面的患者数据视图支持医生做出更准确的诊断 和治疗决策同时还可以用于临床研究、药物开发和患者监测等方面。
实现临床数据标准化管理 提高临床研究质量和效率 促进多学科交叉融合与协同创新 保障患者隐私和数据安全
电子病历1
什么是结构化
医嘱：5%葡萄糖500ml静滴，2次/日 药品： 5%葡萄糖药品名称分类字典编码 剂量：500ml剂量单位字典编码 频次： 2次/日频次字典编码 途径：静滴给药途径字典编码
什么是结构化
医嘱：明日全麻下行右肾肿瘤切除术 时间：明日标准时间 麻醉方法：全麻麻醉方法字典编码 手术名称：肿瘤切除术手术编码 部位：右肾解剖部位字典编码
（2） 采集和管理就诊和长期的健康记录信息； （3）起到医疗服务过程中医生的主要信息源作用； （4）辅助为病人或病人组制订诊疗计划和提供循证医疗； （5） 采集用于持续质量改进、利用率调查、风险管理、
资源计划和业绩管理的数据； （6）采集用于病案和医疗支付的病人健康相关信息； （7）提供纵向、适当过滤的信息以支持医疗研究、公共
院间集成 ：
不同医院的各种系统里的病历信息， 各种卫生服务系统（计划免疫、妇幼保健、社区卫
生）的健康信息
跨地域集成：
不同地区系统里的健康信息
电子病历的信息集成
界面集成 点对点接口
电子病历的信息集成
数据集成
HIS EMR PACS LIS 社区卫生 病案 ….
异构系统
异构系统信息集成平台
电子病历目标：智能化主动服务
纸质病历
是医生的自然语言的文字记录，对病情类似的病人， 由不同的医生会书写出两份完全不同的病历，目前 的计算机技术难以处理。
“结构化”的电子病历
按照医学专业要求尽可能地将病历中的知识点及其 逻辑关系提炼出来，在使用统一的医学专业术语的 基础上进行编码，满足计算机处理的要求。
数据集成
抽取各系统的数据，重新组织后统一存储，安全性好，便于后 续处理，但无互操作性（interoperability）。
临床数据中心CDR
临床数据中心CDR1、引言1.1 目的1.2 背景1.3 范围2、定义2.1 临床数据中心2.2 CDR（Clinical Data Repository）的概念3、架构3.1 系统概述3.2 数据源集成3.3 数据存储和管理3.4 数据质量控制3.5 数据安全和权限管理4、数据收集和整合4.1 数据获取途径4.2 数据提取和转换 4.3 数据清洗和校验4.4 数据整合和去重5、数据存储和管理5.1 数据库选择和设计 5.2 数据仓库和数据湖 5.3 数据分区和索引 5.4 数据备份和恢复5.5 数据归档和销毁6、数据质量控制6.1 数据准确性验证 6.2 数据完整性校验 6.3 数据一致性检查6.4 数据有效性检测7、数据安全和权限管理 7.1 访问控制7.2 数据加密7.3 审计和监控7.4 数据备份和灾备8、数据分析和报告8.1 数据分析工具 8.2 可视化分析8.3 数据报告8.4 数据分析支持9、附件9.1 数据操作手册 9.2 数据模型9.3 数据字典9.4 数据质量报告本文档涉及附件：1、数据操作手册2、数据模型3、数据字典4、数据质量报告本文所涉及的法律名词及注释：1、CDR（Clinical Data Repository）：临床数据中心2、数据源集成：将来自不同来源的数据整合到一个中心化数据库中3、数据清洗和校验：通过预定义的规则和算法对数据进行清洗和校验，以确保数据的准确性和完整性4、数据仓库和数据湖：数据仓库是一个集中存放、整合和清洗的数据库，而数据湖则是以原始形式存储大量数据的存储系统5、数据归档和销毁：将不再需要的数据归档存储，并按照法律法规的要求进行销毁。
临床数据中心CDR
手术信息查询
医保病人费用信息查询
临床数据中心CDR
CDR的简介
基于CDR的电子病历应用
目
录
CDR的构建方法
总结与展望
CDR构建问题分析
• 我国医院信息化现状
- 电子病历应用已经开始起步，但水平相对较低 - 临床信息系统、管理信息系统建设已初具规模，但系统 间互操作性不高
• 如何构建CDR - 统筹规划
• 诊疗过程中可以借助计算机提供的临床决策支持 信息，避免医疗安全差错
• 应用临床数据中心知识库，辅助优化临床应用 • 为临床科研和医疗大数据挖掘奠定基础
CDR的表现形式
• HIS业务数据库的扩充
–
his）中整合各类临床信息
•
Clinical Document Repository
– XML/CDA/CCR/MML文档等
临床数据中心CDR
临床数据中心Βιβλιοθήκη DRCDR的简介基于CDR的电子病历应用
目
录
CDR的构建方法
总结与展望
CDR定义
• 临床数据中心主要是以患者为中心、在医院范围内 制作的终生纵向多媒体记录 。
• 临床数据中心包含患者所有重要的临床数据，可集 成院内各科室临床信息系统(如医嘱、病历、检验、 心电、超声、病理等)，所有临床诊疗数据的整合与 集中展现
应用需求对CDR架构提出要求 - 夯实基础 CDR 可满足日益增长的临床应用需要、可适应医学知识更新 -持续建设 逐步提高
CDR分步构建方法
CDR构建技术分析
• 总体架构设计
– – –如何确保CDR –……
• 医疗数据建模
– –
–
–……
CDR构建技术分析
智慧医院临床数据中心CDR建设方案
智慧医院临床数据中心CDR建设方案一、数据整合1.数据来源数据整合是CDR建设的基础。
我们需要将医院现有的各类临床数据来源进行梳理，包括：电子病历系统医院信息系统（HIS）实验室信息系统（LIS）影像归档和通信系统（PACS）心电图系统其他各类临床信息系统2.数据清洗数据清洗是确保数据质量的关键环节。
我们需要对原始数据进行筛选、清洗和转换，确保数据的准确性、完整性和一致性。
3.数据存储选择合适的存储技术，如关系型数据库、NoSQL数据库、大数据平台等，以满足不同数据类型的存储需求。
二、数据展示1.数据可视化通过数据可视化技术，将临床数据以图表、热力图、趋势图等形式展示，便于医护人员快速了解数据背后的信息。
2.个性化定制为满足不同科室、不同角色的需求，提供个性化数据展示界面。
医护人员可以根据自己的需求，自定义展示内容、样式和布局。
三、数据分析1.统计分析通过统计分析，了解医院临床数据的整体情况，如病种分布、诊疗过程、治疗效果等。
2.智能分析利用机器学习、自然语言处理等技术，对临床数据进行深度挖掘，发现潜在规律和趋势。
3.决策支持基于数据分析结果，为医院管理层提供有针对性的决策建议，提高医院管理水平。
四、数据安全与隐私保护1.数据加密对临床数据进行加密存储，确保数据安全。
2.访问控制实施严格的访问控制策略，确保只有授权人员才能访问相关数据。
3.隐私保护对涉及患者隐私的数据进行脱敏处理，确保患者隐私不受泄露。
我们要制定详细的实施计划：一、项目启动1.组建项目团队2.明确项目目标3.制定项目计划二、需求分析1.调研现有系统2.分析业务需求3.确定数据来源三、系统设计1.设计数据模型2.确定技术方案3.编制技术文档四、系统开发1.开发数据清洗模块2.开发数据存储模块3.开发数据展示模块五、系统集成1.与现有系统集成2.进行数据对接3.验证系统功能六、系统部署与培训1.部署系统2.培训医护人员3.确保系统正常运行我们要关注项目管理和风险控制：一、项目管理1.制定项目进度计划2.实施项目监控3.处理项目变更二、风险控制1.识别潜在风险2.制定风险应对策略3.实施风险监控完成这个方案，我长舒了一口气。
区域临床数据中心CDR运维服务
区域临床数据中心CDR运维服务1、项目背景智慧医疗建设了智慧医疗“114工程”全民健康信息平台，智慧医疗“114工程”医疗业务运营管理系统，智慧医疗“114工程”医技系统，医院智能化项目，智慧医疗“114工程”区域临床数据中心CDR等项目。
其中区域临床数据中心（CDR）项目居于承上启下的枢纽地位，智慧医疗“114工程”医疗业务运营管理系统中的HIS系统、EMR系统、HRP系统，智慧医疗“114工程”医技系统中的PACS系统、LIS系统、电生理系统和体检信息系统等均通过临床数据中心实现数据和应用交互与集成，实现业务协同与数据共享，同时，医院智能化的相关业务系统也通过临床数据中心与其他统一业务系统进行交互。
同时临床数据中心统一将诊疗数据传送给全民健康信息平台。
通过本项目的建设，实现卫生健康标准化体系落地，实现区域医疗业务应用系统间互联互通、信息交换、流程协作，为提供医疗大数据支撑，并为后期开展医疗行业大数据应用及人工智能AI、科研平台提供数据基础，同时实现与全民健康信息平台的统一对接，本次本项目建设内容包括两部分：区域临床数据中心（CDR）基础平台建设（ESB应用交互系统、病人主索引系统、主数据管理系统等）、基于CDR的平台应用系统建设（共享文档管理系统、闭环监测系统、患者360视图等）。
该项目于2021年8月23完成项目终验。
为了保障系统的稳定性、持续更好地为医院服务，所进行本次服务招标。
目前区域临床数据中心CDR已对接业务系统93个，日均交互消息5000万条。
2、服务内容（一）应用软件维护要求提供为期12个月的区域临床数据中心CDR（含危急值管理系统）的环境维护、接口开发、基础服务维护。
（二）信息安全服务漏洞扫描服务（1）服务内容：利用安全扫描评估工具扫描网络中的业务服务器，对业务服务器进行安全漏洞检测和分析，对识别出的可能被入侵者用来非法进入网络或者非法获取信息资产的漏洞，提醒和协助安全管理员，及时完善安全策略，降低安全风险。
杨波-智慧医院BI运维决策与CDR临床数据中心建设
智慧医院BI运维决策与CDR临床数据中心建设主讲人：杨波—目录CONTENTS —智慧医院建设发展智慧决策BI 建设临床数据中心应用未来发展展望第一部分智慧医院建设和信息化建设历程医院信息化建设路线图20062013201520142016-现在2012LIS、PACS手术麻醉HIS系统CDR&BIEMR系统信息平台医院信息化起步建设以信息平台为核心的智慧医院建设以电子病历为核心的数字化医院总体规划：规划建设愿景信息化规划建设愿景实现智慧医院助力健康常德▪将人工智能、实时大数据分析、高级智能决策和知识库技术融入到业务流程中，利用数据资源，有针对性的主动发现知识、预防问题，持续提升医疗水平、科研能力和服务质量，促进医院健康发展。
智能化▪使用成熟系统产品和解决方案，整体完善临床诊疗、患者服务、运营管理、科研教学和区域协同等领域业务的数字化能力，提高业务和运营效率。
数字化▪采用新一代平台技术，对医院业务、信息、流程进行规范和整合，打造出全方位、全互联和全集成的互联化医院(实体+互联网医院)，支撑科研、多学科融合工作，提高医疗质量，提升患者就医体验。
互联化打造一流智慧医院具有专科特色的区域医疗中心目前医信息化所处阶段医院信息化建设整体架构智能楼宇SS 基础架构IT信息平台IP临床服务CS运营管理OM科研教学R&E 患者服务域区域协同域决策支持域(HBI\CDSS)移动医疗维度物联网维度IT运维、项目管理、需求管理、数据治理、集成服务热点业务维度系统建设维度信息管理维度医院为什么要建CDR和BI1、临床数据中心（CDR）应用定位：◆基于患者的全程基础诊疗数据归集，实现标准化存储；◆服务一线医疗，实时反馈信息，全景展示可互动；◆为科研、教学、医疗大数据分析、临床决策支持提供原始数据支撑。
◆电子病历应用水平等级评价四级及以上标准必备条件。
2、商业智能平台（BI）应用定位：◆可视化管理便捷实用美观；◆通过数据清洗和数据挖掘实现多维度综合经营分析目标；◆相比传统报表系统可实现实时动态管理。
医学信息学论文-关于临床数据中心(CDR)的探索与实践(新2)
住院业务与题 住院业务分析 住院费用分析 在院病人构成分析 手术业务分析 住院预交金分析 床位使用情况分析
医技业务与题 医技业务分析 医技费用分析 退费分析幻灯片 37 流程环节分析 工作量统计分析
医疗质量与题 医疗质量月报 重点疾病质量分析 重点手术质量分析 诊断质量分析 合理用药挃标
财务管理与题 医院收入分析 门急诊业务分析 门急诊费用分析 出院病人费用分析 人力资源与题
丌同时期同类医疗文档的对比
2、管理决策支持
洞悉过去、监控现在、预测未来
了解情况、发现问题、追查原因、持续改进
首页驾驶舱（监控、预警、概览）
数据钻取、层层跟踪、洞悉情况、直达问题根源
抗菌药物使用率超标 挃标仪表盘
（需求三）医疗质量管理的困惑
管 理 者
被 管 者
效率 差错
医 生
患 者
成本
满意
（需求四）迎评迎检的困惑
《电子病历系统功能不应用水平分级标准（试行）》 5级以上要求建立医院数据中心
医院等级评审
《三级综合医院评审标准（2011年版）》 ——卫生部医管司
可研分析三（以电子病历核心）
CDR是以电子病历系统的核心，电子病历系统是临床信息系统的核心
系统特征及建设目标
需体现以下特征： • • • • • 集中数据存储及管理 重点关注各类临床数据 各类数据具有实时性 各类数据具有长期性 围绕个体患者组织所有数据
1、EMRView（病叱导航）
就诊时间
就 诊 原 因
医 疗 活 动 当前病史
单次住院时序图
病历浏览（检验报告）
EMRView-即往麻醉记录
临床数据中心CDR在医院的五大应用
临床数据中心CDR在医院的五大应用临床数据中心通常称为临床数据存储库（clinical data repository，CDR），是一个通过标准信息表达和临床术语支撑的临床数据库，集成了来自医院不同临床信息系统的业务数据，实现多个业务域之间临床数据的存储。
CDR的基本功能应当包括基本查询、数据分析和决策支持3个层次，其中对于数据的查询和检索是最基本的应用。
同时在海量数据的基础上，医学科研活动离不开大量病历的总结、分析、提炼和管理。
在日常医疗服务过程中，制度化、流程化地将电子病历数据及时汇集到CDR，通过医院CDR上开发的各种服务为临床医疗活动提供科学智能的数据支持，实现临床知识库的建立。
电子病历检索根据辅助诊断或科研教学的需要，CDR提供可授权的检索病人病历的功能，用户自定义列表检索条件，根据病人基本信息、诊断、症状、治疗结果等对符合条件的电子病历进行检索，用类似于Google的电子病历搜索引擎对自然语言进行分析，获取结果列表。
通过不同的检索条件取得相关的病历资料。
在相关检索中，通过隐私和安全保护措施，对病人的敏感信息严格保密，所有从系统中取得的病历资料都将隐去病人的一般身份信息，主要为姓名、住址、电话等，并且所有的查询都将记录成日志，可追溯。
电子病历共享（一）病人主索引由于病人数据存在于医院多个应用系统中，病人有多个不同的身份标志，病人的数据不是连续的、完整的，甚至不是正确的，跨系统、跨机构的诊疗服务无法关联。
需要为病人建立唯一的主索引把在不同系统或相同系统中所注册的各种ID关联到同一个真实的病人，以给医生呈现完整的病历记录。
（二）电子病历浏览器CDR的数据来源于各应用系统，但又独立于各应用系统，通过临床数据浏览器可对外提供统一的病人诊疗数据视图，并嵌入到各应用系统。
实现以病人为中心的浏览方式，从时间、诊疗事件、主要疾病和健康问题3个维度展现病人的健康状态和临床记录。
主要包括主要资料、家庭信息、健康摘要、主要问题、健康档案（CDA 文档）、用药记录、健康指标等。
【医疗管理案例】：基于CDR综合应用提升医疗服务质量,北京大学第三医院案例
检验系统（包括普通检验、微生物、形态学）
RIS系统、PACS系统、核医学系统
超声心动系统、ECG系统、UIS系统、PET_CT系统
移动护理系统
人力资源系统
HL7 Adapter
服务注册
IE集成引擎
基于SOA架构的ESB
消息路由
2000-2015年出院患者数和手术例数
2015年出院96050人次 ，手术58000人次
北京大学第三医院
医疗集团化建设情况
北医三院
院办
门诊
医务
教育
科室
信息
医院托管 北医三院-海淀院区 北医三院-延庆院区 北医三院-承德妇幼
分支机构
中央党校院区
第二门诊部
帮扶
新疆 内蒙古
批量患者病案首页DRGS分组结果EXCEL
住院处 准备结算 是否进组
否
是
单个患者病案首页XML
患者HIS明细按普通医保导入医保程序结算
患者HIS明细按单病种导入医保程序
在医保程序中选择病种分组结算方式
导入病案首页信息XML进行DRGS分组
医保按DRGS结算返回DRGS分组和付费 结果，并上传 市医保中心
方案 描述
eCRF模板
设计
入组与 采集
审核与 质询
数据保存 与处理
统计
北京大学第三医院
大数据应用框架
大数据应用框架
①决策辅助支持 ②相关性分析 ③预测分析 ④指向性分析 ⑤分组分析
临床辅助诊断 药品不良反应 院内感染监测 个性化诊疗方案
药品对症分析 患者康复预期 设备采购
电子病历系统在数字化医院建设中的应用与发展趋势
电子病历系统在数字化医院建设中的应用与发展趋势摘要:本文阐述了电子病历系统在数字化医院建设中的作用,具体应用以及发展趋势。
关键词:电子病历医院建设数字化1 电子病历系统的概念电子病历系统(electronic medical record system,EMRS)是基于计算机和信息网络的电子病历收集、储存、展现、检索和处理系统。
这里定义的电子病历系统主要指系统功能方面,电子病历系统强调发挥信息科技的优势,提供优于普通纸质病历的强大服务功能。
电子病历的主要功能分为:医疗信息的存储以及访问功能;利用医学知识库辅助医生进行临床决策的功能;基础信息整合再利用功能。
2 电子病历系统在医院中的作用(1)提高了医疗工作效率和工作质量,病历电子化极大地提高了病历在填写识别时的效率;实现病人信息随时随地可得;能提供有效信息辅助医生制定治疗计划,并确保计划的正确制定和实施,从而最大化降低医疗风险,提高确诊率及临床水平。
(2)在医疗科研领域中的重要作用,电子病历可以为医疗科研提供海量、连续性资料及数据;便于科研过程中的统计、检索及临床教学。
(3)全面记录病人信息。
实现了病人信息记录多媒体化,与纸质病历相比,电子病历还可以记录CT、MRI、X线、超声、心电图和手术麻醉等影像图片、声像动态以及神经电生理信号等多媒体文件,全方位立体记录诊疗过程。
3 电子病历发展过程中存在问题(1)系统软硬件配置。
电子病历的使用需要相应的微机、网络设备及完善成熟的配套软件,没有这些,一切都只能是空谈。
(2)电子病历普及的困难。
电子病历毕竟是个新兴事物,很多医务人员目前尚不能熟练对其进行操作;此外,很多医疗机构的局域网目前尚不能做到互通,这些都极大地影响了电子病历的普及。
(3)临床术语的标准化。
各地各医疗机构的病案记录模式及临床术语目前尚无国际通用标准,这使电子病历的资源可共享性这一优势无从发挥。
(4)电子病历的安全性和可靠性。
由于电子文件极易被更改和复制,故本身存在真实性和安全性,电子病历中的各类检验数据、各种医嘱,都和病人自身的生命安全息息相关,如果被恶意或过失篡改及删除,后果将不堪设想。
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预期应用效果摘选
海量的文献按病种归纳分析， 形成诊疗决策模型
预期成效
预期应用效果摘选
海量的文献按病种归纳分析， 形成诊疗决策模型
对从海量文献中把生存率提 取出来
对从海量文献中把生存率提 取出来
预期成效
预期应用效果摘选
海量的文献按病种归纳分析， 形成诊疗决策模型
预期成效
预期应用效果摘选
患者就医时间链等待时间
以电子病历为核心的临床数据中心CDR的 构建与应用
临床大数据 精细化管理 长效质量 科研创新
目录
CONTENTS
1 数据战略 2
解决方案
3 预期成效 4
方案比较
数据战略
医学发展的未来
基于症状与体征
经验 医学
基于队列与大数据
循证 医学
基于基因与大数据
精准 医学
临床大数据
数据战略
医院发展的未来
医疗 精准
60
55
50
43
40
30
26
20
15
10
12
13
7
9
0
预期成效
预期应用效果摘选
通过在医院大数据上建立预 测模型 ，可以预测未来的排 队情况、资源利用情况等。
预期成效
预期应用效果摘选
管理指标层层下钻，成为医 院管理者的有力抓手
预期成效
预期应用效果摘选
360度终末及环节质量管理 保医院质量之本
目录
没有数 据战略 基础
无临床数 据平台
数据上报 依赖于业 务系统
无法通过 数据进行 科学管理
无法支 撑大样 本回顾 性研究
无法360 度管理医 疗质量
如何从不同维度利用好我们的数据资产？
医院整体当方前案 运营分析管理情况当前医院数据利用的问题
如何看到数据背后的问题 如何解决性能问题 如何解决统计口径不一致的问题
1
科研整体数方据案 中心RDR数据模型【数按据模领型该域怎组么建织？而不是按系 统组织】
1
科研整体数方据案 中心RDR数据模型当前【数按据质领量不域好组，怎织么而办？不是按系 统组织】
科研整体数方据案 中心RDR数据模如何型建【成开按放的领平域台，组将织来可而扩不展？是按系 统组织】
科研整体数方据案 中心RDR数据模如何型建【成开按放的领平域台，组将织来可而扩不展？是按系 统组织】
基于RBRVS“以资源为基础的相对价值”设计思想，满足新医改的绩效管 理。
临床案例样本中蕴含许多规则性的知识，形成案例知识库，为临床诊 疗过程提供决策参考与支持，提供各学样近6000份临床指南共识。
临床整体数方据案 中心CDR数据模型【数按据模领型该域怎组么建织？而不是按系 统组织】
1
临床整体运方营案 中心ODR数据模型【数据按模领型该域怎组么建织？ 而不是按 系统组织】
临床科研效率提升
30%以 上
临床诊疗效率提升
15%以上
管理及质量效率提升
20%以上
数据统计效率提升
30%以上
预期成效
预期应用效果摘选
在院内，海量的临床数 据变得唾手可得
预期成效
预期应用效果摘选
通过探索，数据转化成 为循证知识
预期成效
预期应用效果摘选
• 在某医院探索发现主要诊断为高血压3级极高危的部分病历中，同 时合并有2型糖尿病的患者有1700人，冠心病有1624人…
CONTENTS
1 数据战略 2
解决方案
3 预期成效 4
方案比较
六面体维度 知识维度
此后，数据成了医院的“智囊团”成员
科研维度 回顾、前瞻、单病种
质量维度：PDCA 绩效维度：RBRVS
临床维度：诊疗服务
数据整合整个过程需要任何业务系统进行接口改造
数据战略
科学的整体架构
整体方案
数据集成平台建设内容
将临床数据转化为支撑学科长期发展的战略信息资源，帮助临床科研 人员充分发挥数据的价值
Hale Waihona Puke 标帮助医院实现《医院互联互通标准化成熟度评测》四级甲等达标医院 帮助医院实现《电子病历系统功能应用水平》6级达标医院，医院信息化水平居全国前列
帮助医院率先完成《电子病历系统功能应用水平》5级达标 帮助医院建成大样本的单病种科研数据库及多中心临床研究中心
数据平台建成后
第1年
第2年
第3年
时间
预期成效
预期可量化成效目标
2
临床科研数据库是临床科研创新的最强武器
3
临床健康大数据是精准医疗发展的最好基础
4
临床及管理数据是精细管理长效质量的支撑
目录
CONTENTS
1 数据战略 2
解决方案
3 预期成效 4
方案比较
整体方案
当前医院数据利用的问题
医院互 通互通 成熟度
电子病 历应用 水平评 级
JCI等
不能支撑 各类评级
无全院 级 的单病 种科研 库
高血压3级极高危病人的其它诊断 2型糖尿病 冠状动脉粥样硬化性心脏病 高脂血症 高血压性心脏病 肺部感染 颈动脉粥样硬化症 冠状动脉粥样硬化性心脏病？ 慢性胃炎 冠状动脉粥样硬化症 脑供血不足
出现次数
1700
1624
1107
1026
556
498
318
通过探索，数据转化成
为循证知识
296
255
255
预期成效
改革 医疗 长效 科研
质量 创新 闭环 绩效
服务 改革
MDT
多学科
分级 诊疗
电子整体病方历案 应用水平目前多电数子医病历院功自能应评用水在平3评-级4要级求，目标 是5级
N/A
核心是临床数据中心 CDR的建设
5
数据战略
2
科研
1
创新
医疗 改革
3
精准
医疗
4
管理
质量
数据才是第一生产力
医院发展的未来
1
准确全面的数据是医改政策落地的最佳手段
整体方案
滞后的抽查病历、 感染、及抗菌药物 使用情况
当前医院数据利用的问题
医院整体当方前案 科研数据利用情况当前医院数据利用的问题 以医生个人自行 整理的样本做科 研
回顾性研究
以纸质CRF为主，无 法后期分析统计
病例报告表(CRF)
整体方案
怎么办？ 走关键两步
1 步骤
管理维度 人、财、物
2 步骤
帮助医院管理层实时、准确把握医院业务运营情况，进一步提升医院 管理效率与水平
提供患者历次诊疗的360度全方位数据，为多学科协同医疗提供支撑
提供医护工作者的资质、学术、业务量等数据服务，让管理者全方位 了解员工信息
从医疗环节监测到终末质量的分析，覆盖从病历、诊断、用药、治疗 全方位的质量管理，打造高质量、高标准的医疗水平
目录
CONTENTS
1 数据战略 2
解决方案
3 预期成效 4
方案比较
预期成效
大数据为支撑 循证医学与精准医学
医
临床大数据的力量
利用好中国的病例大样本支撑 多中心随机对照研究和队列研究
以数据为驱动
研
医院 临床大数据
教
通过临床经验知识库 推动医生“传帮助带”教学
预期成效
预期可量化成效目标
目
建成支撑精准医疗的临床及健康大数据仓库