数据统计分析功能需求概述课件(共35页)

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数据统计与分析方法 ppt课件

数据统计与分析方法 ppt课件
• “不怕太阳晒,也不怕那风雨狂,只怕先生骂我 笨,没有学问无颜见爹娘 ……”
• “太阳当空照,花儿对我笑,小鸟说早早早……”
2021/2/5
4
瞎子王国里,有一只眼精的人就是国王!
心电图的由来
1780年有一天,43岁的意大利解剖学 家伽伐尼Galvani Luigi,1737-1798) ,在实验室解剖青蛙,在用银质手术 刀触碰放在铁盘上的青蛙的时候,无 意间发现青蛙腿部肌肉抽搐了一下, 仿佛受到电流的刺激.如果换用一种 金属器械去触动青蛙,就无此种反应 。1832年,一个晴朗的日子,还是意 大利,还是青蛙,只是做实验的人 换成了马泰乌奇。
数据表现形式
2021/2/5
7
表现形式一
2006年客户销售分析报表
A客户
12月 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月
B客户
99 98 98 100 101 108 108 114 110
C客户
67 70 73 74 75 77 82 80 80
D客户
87 84 88 85 79 85 91 92 93
60%
57.5% 60.2%
50%
49.0%
51.5%
53.5%
47.3%
47.4%
40%
43.4%
36.2%
36.41%
30%
31.0%
30.8%
43.3%
37.4%
39.5% 30.4%
35.5%33.0% 25.5%27.3%
20%
21.1%
10%
13.2%
0% 12月 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
相对比(relative ratio):是A、B两个有关指标之比,说明A是B 的若干倍或百分之几,通常用倍数或分数表示。如:男:女、医生 :护士、教师:学生

数据统计分析方法和应用PPT培训课件

数据统计分析方法和应用PPT培训课件
药物筛选
利用数据统计分析对大量化合物进行筛选,找出 具有潜在药物活性的候选药物。
药物疗效评估
通过分析临床试验数据,评估药物的疗效和安全 性,加速新药的上市进程。
THANKS
感谢观看
方差分析
通过比较不同组数据的均值差异,判断这些差异是否显著。
方差分析是一种统计学方法,用于比较不同组数据的均值差异,并判断这些差异 是否具有显著性。这种方法常用于实验设计、质量控制、市场调研等领域,例如 比较不同产品在不同市场上的销售表现、分析不同因素对产品质量的影响等。
主成分分析
通过降维技术,将多个相关变量转化为少数几个不相关的综合指标。
数据统计分析方法和应用ppt 培训课件
汇报人:可编辑 2023-12-25
目录
• 引言 • 数据统计分析基础 • 常用数据统计分析方法 • 数据统计分析在实践中的应用
01
引言
数据统计分析的意义
揭示数据内在规律和 特征
提高数据处理和分析 效率
为决策提供科学依据
数据统计分析的应用领域
01
02
03
方差分析
在总体参数未知的情况下,通过样本数据 对某一假设进行检验,常用的方法有t检验 、卡方检验等。
比较不同组数据的差异,以确定各因素对 总体变异的影响程度。
统计决策理论
统计决策理论
根据不同的决策问题,选择合 适的统计方法进行数据处理和 分析,以得出最优的决策方案

贝叶斯决策理论
基于贝叶斯定理,通过先验概 率和似然函数计算后验概率, 从而做出最优的决策。
04
金融
风险评估、投资决策、市场预 测等
医疗
疾病诊断、疗效评估、流行病 学调查等
市场营销

数据统计分析方法和应用PPT培训课件 (2)

数据统计分析方法和应用PPT培训课件 (2)

详细描述
收集用户在电商网站上的浏览记录、搜索关 键词、购买历史等数据,利用统计分析方法 分析用户行为特征,识别用户群体和细分市 场,为产品推荐、营销活动和广告投放提供 数据支持。
股票价格预测分析
总结词
通过分析历史股票价格数据和其他相关经济指标,预测未来股票价格走势,为投资决策 提供依据。
详细描述
收集历史股票价格数据和其他经济指标,如宏观经济指标、行业动态、公司财务数据等 ,利用统计分析方法分析数据之间的关联和规律,建立预测模型,预测未来股票价格走
VS
Tableau提供了丰富的图表类型和可 视化选项,用户可以快速探索和分析 大量数据。Tableau还支持实时数据 连接,可以与其他软件集成,提高数 据处理效率。
SPSS在数据统计分析中的应用
SPSS(Statistical Package for the Social Sciences )是一款专门为社会科学领域提供统计分析服务的软 件。
主成分分析
总结词:无
详细描述:主成分分析是一种降维方法,通过找到数据集中的主要成分,将高维数据转换为低维数据 ,同时保留数据中的主要信息。
时间序列分析
01
总结词:无
02
详细描述:时间序列分析是一种 统计方法,用于分析和预测随时 间变化的数据。它广泛应用于金 融、经济、气象等领域。
关联规则挖掘
总结词:无
数据统计分析方法和应用ppt 培训课件
汇报人:可编辑
2023-12-25
CONTENTS
• 引言 • 数据统计分析基础 • 数据分析方法 • 数据统计分析工具 • 数据统计分析应用实例
01
引言
数据统计的重要性
数据驱动决策
通过数据统计和分析,企 业可以基于事实和数据进 行决策,提高决策的科学

数据统计与分析ppt

数据统计与分析ppt
——优点:样本的代表性比较好,抽样误差比较小。缺点:抽样手续较简单随机 抽样还要繁杂。适用场合:常用于产品质量验收。
4、整群抽样法 ——又叫集团抽样法。是将总体分成许多群,每个群由个体按一定方式结合而成,
然后随机抽取若干群,并由这些群中的所有个体组成样本。 ——优点:抽样实施方便。缺点:代表性差,抽样误差大。适用场合:常用在工
三、样本方差
样本方差是衡量统计数据分散程度的一种特征数,其计算公式:
S 2 :样本方差; :某一数据与样本平均值之间的偏差。
四、样本标准偏差
国际标准化组织规定,把样本方差的正平方根作为样本标准偏差, 用符号 S 来表示。其计算公式:
五、样本极差
极差是一组数据中最大值与最小值之差。常用符号 R 表示,其计算 公式:
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统计控制: ——通过对数据的整理、分析和统计计算所得到的结果,评
价事物状态、监测变异,从而保持控制过程处于稳定的状态。
二、统计方法的性质
1. 描述性 ——利用统计方法对统计数据进行整理和描述,以便展示统计数据的 的规律; ——统计数据可用数量值加以度量,如平均数、中位数、级差和标准 差等,亦可用统计图表予以显示,如条形图、折线图、圆形图、频数直 方图、频数曲线等。
1.基本条件: 过程稳定处于受控状态 必要的资源:计量工具;
检测手段; 记录图表; 高素质员工。
2.基础工作: 建全规范的管理体系或制度; 产品质量可追溯; 计算机技术的应用:如 MINITAB 软件。

数据统计分析方法和应用PPT培训课件

数据统计分析方法和应用PPT培训课件
数据统计分析方法和应 用PPT培训课件
汇报人:可编辑 2023-12-19
目录
• 数据统计分析概述 • 描述性统计分析 • 推论性统计分析 • 数据可视化与图表展示 • 数据统计分析在市场调研中的应用 • 数据统计分析在企业管理中的应用 • 数据统计分析的挑战与未来趋势
数据统计分析概述
01
数据统计分析的定义与意义
数据分布
通过图表和统计量描述数据的分布情况,如频数 分布表、直方图、箱线图等。
集中趋势
计算平均数、中位数和众数等指标,了解数据的 集中趋势。
离散程度
计算方差、标准差和变异系数等指标,了解数据 的离散程度。
推论性统计在市场调研中的应用
假设检验
提出研究假设,通过样本数据 推断总体特征,判断假设是否
成立。
中位数
将数据按大小顺序排列后 正中间的数,用于反映数 据的中等水平。
众数
一组数据中出现次数最多 的数,代表数据的一般水 平。
数据的离散程度度量
极差
一组数据中最大值与最小 值的差,反映数据的波动 范围。
方差
各数据与平均数之差的平 方的平均数,衡量数据的 波动大小。
标准差
方差的算术平方根,用s表 示。标准差用s表示。
参数估计的应用
参数估计在各个领域都有广泛的应用,如经济学、医学、社会学等。例如,在经济学中,可以通过参数估计来推 断消费者的购买意愿、市场的潜在需求等;在医学中,可以用于评估药物的疗效、疾病的发病率等。
方差分析与回归分析
方差分析
方差分析是一种用于比较多个总体均值是否存在显著差异的统计方法。通过计算不同组间的方差和组 内方差,构造F统计量,并进行假设检验,从而判断不同组间的差异是否显著。方差分析在科学实验 、市场调研等领域有广泛应用。

数据分析统计分析培训ppt

数据分析统计分析培训ppt

VS
详细描述
利用数据分析工具对产品成本、市场需求 、竞争情况等数据进行处理和分析,评估 产品的盈利潜力和市场份额。根据分析结 果,制定针对性的定价策略,提高销售量 和利润。同时,根据市场反馈和竞争状况 ,灵活调整定价策略,保持竞争优势。
06
CATALOGUE
数据分析在各行业的应用
金融行业的数据分析
透明性原则
数据分析方法和过程应清晰明了,便于理解,避免黑箱操作或暗箱 操作。
可解释性原则
分析结果和结论应具有可解释性,能够为决策提供充分依据,避免 误导。
THANKS
感谢观看
整性。
数据清洗
对数据进行预处理,包括缺失 值处理、异常值处理、数据转
换等。
数据分析
运用统计分析方法对数据进行 分析,以提取有价值的信息和
知识。
结果呈现
将分析结果以图表、报告等形 式呈现出来,便于理解和应用

数据分析的常用工具
Excel
Python
Excel是一款常用的办公软件,也具有强大 的数据分析功能,如数据透视表、公式计 算等。
推论性统计分析
总结词
推论性统计分析是通过样本信息来推断总体特征的一种方法,它可以帮助我们了 解总体的分布特征和规律。
详细描述
推论性统计分析包括参数估计和假设检验两种方法。参数估计是通过样本数据来 估计总体参数的大小,如总体均值、总体比例等;假设检验则是通过样本数据来 检验对总体的某种假设是否成立。
02
CATALOGUE
统计分析基础
描述性统计分析
总结词
描述性统计分析是数据分析的基础,它通过收集、整理、描述数据的方式来揭 示数据的分布特征和规律。
详细描述

统计分析方法PPT课件

统计分析方法PPT课件

05
统计分析软件介绍
Excel在统计分析中的应用
描述性统计分析
Excel提供了丰富的函数和工具,可以 进行求和、平均值、中位数、标准差 等描述性统计分析。
图表展示
数据透视表
Excel的数据透视表功能可以帮助用户 对大量数据进行分组、汇总、筛选和 聚合,从而发现数据背后的规律和趋 势。
Excel的图表功能强大,可以制作各种 类型的图表,如柱状图、折线图、饼 图等,用于数据的可视化展示。
据不同的聚类算法(如层次聚类、K-means聚类等)进行分类。
时间序列分析和预测
总结词
时间序列分析是一种统计方法,用于研究随时间变化的数据序列,并预测未来的趋势和模式。
详细描述
时间序列数据具有时间依赖性和趋势性,因此需要使用适合的方法进行分析和预测。常用的时间序列分析方法包 括指数平滑、ARIMA模型、神经网络等。这些方法可以帮助我们了解数据的变化趋势,并预测未来的走势。
总结词
通过样本数据推断总体特征。
VS
详细描述
推理性统计分析是通过样本数据来推断总 体特征的一种方法。例如,通过样本均值 和标准差来估计总体均值和标准差,通过 样本比例来估计总体比例。这种方法的前 提是样本数据能够代表总体数据,因此需 要保证样本的随机性和代表性。
高级统计分析案例
总结词
运用复杂模型和算法,揭示数据内在结构和 关系。
统计分析方法ppt课件
目录
• 引言 • 描述性统计分析 • 推理性统计分析 • 高级统计分析方法 • 统计分析软件介绍 • 案例分析
01
引言
目的和背景
01
介绍统计分析方法在各个领域的 应用,如经济学、市场营销、医 学等。
02

数据统计分析功能需求概述

数据统计分析功能需求概述

数据统计分析功能需求概述数据统计分析功能是一个重要的业务需求,在很多应用和系统中都被广泛应用。

该功能旨在对大量的数据进行收集、处理和分析,从而能够得出有意义且有价值的结论和洞察力。

以下是数据统计分析功能的需求概述:1. 数据收集和预处理:功能需要能够收集数据源的信息,并进行预处理和清洗。

这可能包括数据的提取、转换和加载(ETL)等步骤,以确保数据的准确性和一致性。

2. 数据存储和管理:功能需要能够将处理后的数据存储在合适的方式中,例如数据库、数据仓库或数据湖。

同时,还需要能够对数据进行管理和维护,包括数据的备份、恢复和安全性等方面的措施。

3. 数据分析和可视化:功能需要能够对数据进行各种分析方法和技术的应用,例如描述性统计分析、推断统计分析、模型建立和预测分析等。

同时,还需要能够生成有吸引力和易于理解的可视化图表和报告,以便用户能够更好地理解和解释数据。

4. 数据挖掘和机器学习:功能需要具备数据挖掘和机器学习的能力,以便能够从数据中发现隐藏的模式、关联和趋势。

这可能包括使用聚类、分类、回归、关联规则和推荐系统等方法和算法。

5. 多维分析和交互式查询:功能需要支持多维分析和交互式查询的能力,以方便用户能够从不同的角度和维度对数据进行切片和钻取。

这可以通过使用在线分析处理(OLAP)和多维数据模型来实现。

6. 实时数据分析和监测:功能需要能够及时处理和分析实时数据,并能够监测和报警异常情况。

这对于需要对流式数据进行分析的场景非常重要,例如金融市场、网络安全和物联网等领域。

7. 数据权限和访问控制:功能需要具备数据权限和访问控制的能力,以确保只有授权人员能够访问和使用数据。

这对于保护数据的机密性和隐私性非常重要,尤其是在涉及敏感信息的情况下。

总之,数据统计分析功能能够帮助用户从大量的数据中提取有价值的洞察力和决策支持,同时还需要具备数据收集、处理、分析和可视化的能力,并满足实时性、安全性和权限控制等要求。

《数据的统计分析》课件

《数据的统计分析》课件

回归分析与模型建立
介绍回归分析的概描述性统计分析
讲解如何使用统计方法对数据进行描述和总结,包括中心趋势、变异程度等。
数据的推论统计分析
详细介绍推论统计分析的方法,包括假设检验、置信区间估计等。
统计学中的概率理论与分布
介绍统计学中的概率理论,包括概率分布、随机变量等。
假设检验与置信区间
详细讲解假设检验的原理和步骤,以及置信区间的计算和解释。
数据的统计分析
这是一份关于数据的统计分析的PPT课件,涵盖了数据的概念与分类、数据 采集与收集方法、数据的预处理与清洗等内容。
数据的概念与分类
介绍数据的定义、数据类型的分类以及数据的特征。
数据采集与收集方法
讲解数据采集的方法和工具,包括问卷调查、实地观察、实验设计等。
数据的预处理与清洗
详细介绍数据预处理的步骤,包括数据清洗、缺失值处理、异常值处理等。

数据统计分析方法和应用PPT培训课件

数据统计分析方法和应用PPT培训课件
意义
通过数据统计分析,可以更加客 观、准确地认识和理解研究对象 ,为决策制定、学术研究、商业 分析等领域提供有力支持。
数据统计分析的常用方法
பைடு நூலகம்
描述性统计
对数据进行整理、概括 和可视化,以描述数据 的基本特征和分布规律

推论性统计
通过样本数据推断总体 特征,包括参数估计和
假设检验等方法。
多元统计分析
研究多个变量之间的关 系,如回归分析、聚类 分析、主成分分析等。
利用数据可视化技术跟踪和分析疫情 传播、医疗资源分配等情况,为政府 决策提供科学依据。
大数据分析与挖掘
05
大数据分析的基本概念
大数据定义
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是 需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和 多样化的信息资产。
离散程度度量
计算数据的方差、标准差和极差 等,以描述数据的离散程度。
分布形态度量
通过偏态系数和峰态系数等,描 述数据分布的形态特点。
推论性统计分析
03
假设检验的基本原理
原假设与备择假设
阐述假设检验中原假设与备择 假设的概念及其设立原则。
检验统计量与拒绝域
介绍检验统计量的选择及拒绝 域的确定方法。
时间序列分析
研究时间序列数据的特 征和趋势,如移动平均
、指数平滑等方法。
数据统计分析的应用领域
01
02
03
04
商业分析
通过数据分析揭示市场趋势、 消费者行为和企业运营规律,
为商业决策提供支持。
学术研究
运用统计分析方法对研究数据 进行处理和分析,验证假设并

统计数据描述性分析PPT课件

统计数据描述性分析PPT课件

识别异常值
描述性统计可以帮助我们 识别异常值,即远离数据 集中心的值,这些值可能 会对数据分析产生影响。
提供决策依据
通过描述性统计,我们可 以了解数据的总体情况, 为进一步的数据分析提供 决策依据。
描述性统计的常用指标
01
02
03
04
均值
均值是数据集中所有数值的和 除以数值的数量,用于表示数
据的集中趋势。
通过实地观察记录数据, 适用于难以通过问卷等
方式获取的数据。
通过实验设计获取数据, 适用于需要控制变量的
实验研究。
通过查阅文献资料获取 数据,适用于历史数据 或无法直接获取的数据。
数据整理的步骤
数据清洗
去除重复、错误或不完整的数 据,确保数据质量。
数据分类
将数据按照一定的标准进行分 类,便于后续分析。
散点图
总结词
用于展示两个变量之间的关系,体现变量之间的关联程度
详细描述
散点图通过将数据点在坐标系上标出并连接成线来展示两个 变量之间的关系,能够反映变量之间的关联程度和趋势。适 用于展示两个变量之间的相关性分析。
05 数据的数值描述
数据的集中趋势描述
平均数
表示数据的集中趋势,计算所有数值的和除以数 值的数量。
样本代表性
在选择样本时,要确保样本具有代表性,能 够反映总体情况。
结论的可信度
在分析过程中,要注意排除偶然因素和误差 的影响,确保结论的可信度。
07 案例分析
案例一:销售数据描述性分析
总结词
通过销售数据的描述性分析,了解销 售情况,发现潜在问题,为决策提供 依据。
01
02
收集销售数据
收集一定时间段内的销售数据,包括 销售额、销售量、销售渠道、客户信 息等。
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产品的“会员分析”功能,就是专门针站内会员进行跟踪统计的,通过这个功能不仅可以全面了解会员的访客路径,还 可以从多角度对会员行为进行分析。
下面就对系统的会员分析功能进行详细介绍: 首先,通过综合信息可以对网站会员的整体概况进行了解,包括网站的累计会员、新增会员、订单量、浏览量、购买会 员数、重复购买率等等,还可以了解会员的整体地域分布。通过这些信息,你可以对会员的基本情况有全面的了解。 其次,通过会员查询功能,可以了解不同会员在网站的关键行为,了解会员的详细购买情况,包括每一个会员的浏览量、 搜索量、产品入篮量、产品收藏量、购买量、订单量、支付金额等。(如下图)通过这些信息,你可以看出:哪些会员在网 站只浏览,从未下单,甚至连下单期望都没有;哪些会员是网站的忠实用户:看的多,买的也多;哪些会员有大量的收藏、 入篮行为,但并为实际下单;哪些会员会有相似的购买、浏览行为;等等。另外通过这些数据,可以为您制定会员营销提供 有利的数据支撑。 此外,通过会员地域分布功能,可以清楚的了解会员的地域分布情况:不同地区访问会员和购买会员的比例,以及购买 一次会员和重复购买会员的占比。这些数据可以很好的反应网站忠实用户的分布。
系统需求概述
需要拥有最全面的互联网营销分析功能,可以分析:网络推广效果、访客浏览习惯、网站整体结构、在线运营状况,方便改 进推广手段、优化网站结构、留住更多访客、提高在线交易额,相关功能与指标,深入了解业务的方方面面,为决策制定者 提供全面、统一且准确的信息,制定更有效的策略来提高业绩。
具有数百个相关功能与指标,全面覆盖电子商务营销涉及的各个领域:广告投放、网站优化、流量分析、商品关注情况、访客 分析、活动效果…且数据实时更新,全面动态的反映营销面貌和运营情况。 高度智能。自动实时捕获客户行为与体验,并且能够将这些信息转变成有用的智能。帮助预测市场,发现机会,快速部署问 题的解决方案。
指标全面。数据涵盖网站推广涉及的所有方面。从广告投放到访客行为,全面涵盖各项指标:到达量、点击率、二跳率、转 化率...帮助及时改善相关策略和衡量绩效。
权限管理。可针对不同使用对象,设置数据读取权限,方便企业内部协同工作,以及数据保密。同时方便在数据安全的前提 下,与媒体&广告公司分享数据以及进行结算。
会员分析功能2
通过会员属性还可以对会员从多维度进行分析,包括会员的级别、年龄分布、性别比例。可以根据每个维度(下图)的会员 统计情况策划相应的活动。
最后,会员统计功能,可以说是对以上几个功能的协助,通过此功能可以选择维度进行统计(下图),进一步细分会员 用户行为,可以帮助使用者大大节省统计时间和精力。
系统稳定,数据安全。迅速找到广告投放的最佳渠道组合,了解哪些内容和推广手段最有效。帮助节省成本,找到向目标受 众传达信息成本收益最佳的方法和途径,有效优化ROI。界面操作流畅。自动报表功能。
监测广告形式
数据分析指标需求脑图
Байду номын сангаас
会员分析功能
网站的数据分析,尤其是对会员行为的分析。会根据会员的行为来调整网站产品布局,根据会员的喜好及分布区域策划相应 的促销活动……那么如何对会员的行为进行分析呢?
网站销售业绩分析2
网站销售业绩分析3
分店统计功能,可以很好的满足有不同商铺的平台 类电商对不同店铺的销售情况的统计需求,每个店 铺的产品有相同或者不同,都可以利用个功能进行 统计。包括店铺的销售额、订单量、产品购买量等 指标
不仅拥有完善的外部广告分析功能,更有网站分析功能; 针对网站推广的各环节:外投广告投放表现,网站流量构成及来源、到达人群及后续行为受众分析,推广渠道效果比较,以 及访客对网站内容的喜好和访问习惯等,进行精确监测与分析,帮助客户更好的评估广告媒体价值,发现媒体异常,优化着 陆页面和网站布局。同时改善外部推广和内部网站,能显著提升客户体验,从而更有效提升推广效果。能够准确追踪和真实 反馈广告投放在每一环节、每一时间的实际表现。
下面对系统的业务分析模块进行详细的介绍: 首先,综合信息,会对网站的整体销售概况有个初步的了解,包括销售总额、订单量、购买用户数、产品购买量、产品 入篮量等。左侧还提供订单量和购买用户数的趋势图,用户可以一目了然的进行对比分析。(如下图) 其次,产品分析功 能,对每个产品终端进行浏览/入篮/订单/销售的分析,可以选择不同的维度(比如分地区、分店铺)进行统计。通过数据列 表,你可以看出每个产品的详细信息,包括产品的品牌、分类,以及数据有多少是来自广告等(如下图1),并且你还可以 根据自己业务需要或者分析需要,自定义组合不同的维度来统计你需要的数据,比如不同品牌的情况,不同分类的情况。根 据这一功能可以很快帮助用户发现产品推广中存在的问题:比如某些产品浏览量很大,但基本没有销售;某些产品虽然订单 量很低,但购买量很高;某些产品有大量的入蓝和收藏,但最终并未产生购买;等等,为产品进一步优化提供有力的数据依 据。
强大的会员分析功能,可以帮用户清楚了解站内会员,进而根据会员行为有针对性的开展活动。,相信对会员行为的分 析会显得越来越重要,会是下次促销活动的最佳选择。
网站销售业绩分析1
据统计,刚刚过去的双十一,京东商城和拍拍网共售出35186616件商品,其中京东商城订单量超过1400万,服装超过 300万件,鞋类订单90万, it数码类销售额是去年同期的6倍,Xbox销售超过千万,存储卡突破50万片,复印纸销售10万 箱……这些数字是怎么在最短的时间内统计出来呢?当然,肯定不是人工统计的! 那么利用什么统计工具可以这样既快捷又 准确的统计呢? 业务分析功能就可以帮助解决这一头疼的问题,实现销售情况的实时监测和分析。
数据统计分析功能需求
目录
• 系统概述 功能需求 系统框架 需求列表
在数据分析的大框架下,通过对用户行为监测获得的数据进行分析的行为归 结于用户行为分析。用户行为分析可以让产品更加详细、清楚地了解用户的 行为习惯,从而找出网站、推广渠道等产品营销环境存在的问题,有助于产 品挖掘高转化率页面,让产品的营销更加精准、有效,提高业务转化率.
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